信息技術(shù)（第2版）（拓展模塊）拓展模塊5 人工智能課后考核評(píng)價(jià)試題

拓展模塊5人工智能課后考核評(píng)價(jià)試題及參考答案第1次課人工智能基本知識(shí)與社會(huì)價(jià)值一、判斷題1.人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門技術(shù)科學(xué)。（）答案：正確2.人工智能是一個(gè)影響面極廣的關(guān)鍵共性科學(xué)問題,也是一個(gè)戰(zhàn)略前沿技術(shù)。（）答案：正確3.就目前人工智能實(shí)踐上來說，人工智能本質(zhì)上就是建立在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的軟件程序。（）答案：正確4.人工智能的英文縮寫是AI。（）答案：正確5.目前，人工智能表現(xiàn)出來的智力水平已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類的智力水平。（）答案：錯(cuò)誤6.弱人工智能又稱為通用人工智能。（）答案：錯(cuò)誤二、單選題1.（）不屬于人工智能的研究范圍。答案：CA.語(yǔ)音識(shí)別B.自然語(yǔ)言處理C.物聯(lián)網(wǎng)D.專家系統(tǒng)2.人工智能的研究范圍不包括（）。答案：AA.云計(jì)算B.機(jī)器學(xué)習(xí)C.知識(shí)圖譜D.計(jì)算機(jī)視覺三、多選題1.人工智能的基本特征有（）。答案：A、C、DA.人工智能由人類設(shè)計(jì)并為人類服務(wù)。B.機(jī)器人的外貌必須酷似人類。C.人工智能具有感知環(huán)境、產(chǎn)生反應(yīng)的能力。D.人工智能擁有學(xué)習(xí)和適應(yīng)能力。2.人工智能的智力水平能達(dá)到或超過人類的智力水平的有（）。答案：A、CA.強(qiáng)人工智能B.弱人工智能C.超人工智能D.通過圖靈測(cè)試

第2次課人工智能發(fā)展歷程、應(yīng)用領(lǐng)域和發(fā)展趨勢(shì)一、判斷題1.1980年，以深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為主要標(biāo)志的人工智能取得新的突破。（）答案：錯(cuò)誤2.ImageNet含有15萬(wàn)張圖片，1000個(gè)類別，每張圖片上的物體都做了類別標(biāo)簽。（）答案：錯(cuò)誤3.對(duì)于人臉識(shí)別，深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)超過了人類的識(shí)別能力。（）答案：正確4.“人臉打卡”是人工智能在安防領(lǐng)域中的應(yīng)用。（）答案：正確5.利用智能移動(dòng)支付技術(shù)，服務(wù)器可以根據(jù)客戶的興趣、行為、偏好將合適的信息定期自動(dòng)推送到客戶手機(jī)上。答案：錯(cuò)誤6.進(jìn)入21世紀(jì)，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的廣泛應(yīng)用引發(fā)了人工智能第三次高潮。答案：正確二、單選題1.“人工智能”概念是在（）年提出的。答案：BA.1955B.1956C.1957D.19582.（）技術(shù)可以判定一個(gè)植物是雜草和密度過大的植株。答案：CA.機(jī)器人技術(shù)B.自然語(yǔ)言理解技術(shù)C.計(jì)算機(jī)視覺D.語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)三、多選題1.人工智能有望在（）方面迎來新的快速發(fā)展。答案：A、B、CA.實(shí)現(xiàn)跨媒體分析推理B.基于網(wǎng)絡(luò)的群體智能技術(shù)C.自主智能系統(tǒng)D.物體識(shí)別技術(shù)2.（）屬于人工智能在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中的應(yīng)用。答案：A、C、DA.智能搜索引擎B.工業(yè)園區(qū)監(jiān)控C.智能推送D.智能移動(dòng)支付

第3次課機(jī)器學(xué)習(xí)一、判斷題1.訓(xùn)練優(yōu)化模型不需要通過算法調(diào)整模型參數(shù)。（）答案：錯(cuò)誤2.訓(xùn)練好的模型可以根據(jù)給定的輸入做出判斷或預(yù)測(cè)。（）答案：正確3.監(jiān)督學(xué)習(xí)不需要帶標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集。（）答案：錯(cuò)誤4.在訓(xùn)練模型時(shí)，只需要將數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集和驗(yàn)證集。（）答案：錯(cuò)誤5.無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)中最重要的算法是聚類算法。（）答案：正確6.機(jī)器學(xué)習(xí)主要任務(wù)就是利用以往的經(jīng)驗(yàn)優(yōu)化系統(tǒng)自身的性能。（）答案：正確二、單選題1.（）是正確的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目開發(fā)流程。答案：BA.明確目標(biāo)、選擇算法、訓(xùn)練模型、準(zhǔn)備數(shù)據(jù)、上線運(yùn)行。B.明確目標(biāo)、準(zhǔn)備數(shù)據(jù)、選擇算法、訓(xùn)練模型、上線運(yùn)行。C.明確目標(biāo)、準(zhǔn)備數(shù)據(jù)、訓(xùn)練模型、選擇算法、上線運(yùn)行。D.明確目標(biāo)、準(zhǔn)備數(shù)據(jù)、選擇算法、上線運(yùn)行、訓(xùn)練模型。2.（）的訓(xùn)練數(shù)據(jù)樣本必須由輸入對(duì)象和監(jiān)督信號(hào)組成。答案：CA.機(jī)器學(xué)習(xí)B.無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)C.監(jiān)督學(xué)習(xí)D.強(qiáng)化學(xué)習(xí)三、多選題1.可以測(cè)試模型泛化能力的數(shù)據(jù)集包括（）。答案：A、DA.驗(yàn)證集B.參數(shù)集C.訓(xùn)練集D.測(cè)試集2.機(jī)器學(xué)習(xí)主要做（）。答案：A、CA.面向過去找規(guī)律。B.構(gòu)建特征空間。C.根據(jù)歸納出來的規(guī)律面向未來做預(yù)測(cè)。D.選擇算法。

第4次課決策樹一、判斷題1.決策樹模型適用于解決具有連續(xù)輸出值的監(jiān)督學(xué)習(xí)問題。（）答案：錯(cuò)誤2.信息熵越大，樣本的純度越高。（）答案：錯(cuò)誤3.從決策樹根結(jié)點(diǎn)到葉子結(jié)點(diǎn)的一條路徑代表了一個(gè)決策過程。（）答案：正確4.決策樹模型是一種具有可解釋性的樹形機(jī)器學(xué)習(xí)模型。（）答案：正確二、單選題1.決策樹上的每一個(gè)葉子結(jié)點(diǎn)表示（）。答案：CA.決策特征B.特征值C.分類結(jié)果D.決策過程2.當(dāng)集合D中樣本屬于同一類別時(shí)，信息熵為（）。答案：BA.-1B.0C.0.5D.13.在一組特征中，決策樹最優(yōu)特征是信息增益（）的特征。答案：AA.最大B.最小C.中間D.任意4.如果決策樹測(cè)試集中有10個(gè)樣本，其中9個(gè)樣本測(cè)試結(jié)果正確，1個(gè)樣本測(cè)試結(jié)果錯(cuò)誤，則決策樹在這個(gè)測(cè)試集上的正確率是（）。答案：BA.100%B.90%C.50%D.10%第5次課貝葉斯分類器與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一、判斷題1.神經(jīng)元數(shù)學(xué)模型只有逼近線性函數(shù)的能力。（）答案：錯(cuò)誤2.樸素貝葉斯分類器假設(shè)了屬性條件獨(dú)立。（）答案：正確3.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)就是改變神經(jīng)元中參數(shù)的過程。（）答案：正確4.前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不能表達(dá)復(fù)雜的邏輯策略。（）答案：錯(cuò)誤5.前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)每層神經(jīng)元只與前一層的神經(jīng)元相連。（）答案：正確二、單選題1.以下哪個(gè)不是神經(jīng)元中的激活函數(shù)（）。答案：AA.線性函數(shù)B.Sigmoid函數(shù)C.Tanh函數(shù)D.ReLU函數(shù)2.訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)該調(diào)整網(wǎng)絡(luò)的（）。答案：BA.輸入值B.權(quán)重值C.結(jié)構(gòu)D.輸出值3.前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中間層叫做（）。答案：DA.輸入層B.輸出層C.反饋層D.隱藏層

第6次課卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一、判斷題1.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特別適宜處理視覺方面的問題。（）答案：正確2.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層不能處理多維數(shù)據(jù)。（）答案：錯(cuò)誤3.池化操作可以降低卷積層輸出的特征維度。（）答案：正確4.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常使用softmax函數(shù)作為輸出層的激活函數(shù)以便處理線性回歸問題。（）答案：錯(cuò)誤5.多層卷積可以提取各種復(fù)雜形狀。（）答案：正確二、單選題1.卷積層可以提取輸入圖像中的（）。答案：DA.卡車B.數(shù)據(jù)C.物體D.特征2.池化層的數(shù)據(jù)來自（）。答案：BA.輸入層B.卷積層C.全連接層D.輸出層3.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的英文縮寫是（）。答案：AA.CNNB.ANNC.FNND.RNN第7次課人工智能開發(fā)平臺(tái)一、判斷題1.PaddlePaddle是Microsoft推出的深度學(xué)習(xí)開源代碼框架。（）答案：錯(cuò)誤2.飛槳開發(fā)平臺(tái)為深度學(xué)習(xí)提供了從數(shù)據(jù)處理、模型構(gòu)建、模型管理到模型部署的一站式AI開發(fā)服務(wù)。（）答案：正確3.PaddlePaddle框架提供了大量的預(yù)訓(xùn)練模型。（）答案：正確二、單選題1.TensorFlow是（）公司推出的機(jī)器學(xué)習(xí)開源代碼框架。答案：DA.FacebookB.MicrosoftC.百度D.Google2.（）是Python最常用的集成開發(fā)環(huán)境。答案：BA.AndroidStudioB.PyCharmC.EclipseD.VisualStudio3.ModelArts是由（）公司研發(fā)的AI開發(fā)平臺(tái)。答案：AA.華為B.百度C.騰訊D.阿里巴巴4.以下開發(fā)框架中，不支持深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)的框架是（）。答案：CA.TensorFlowB.PyTorchC.scikit-learnD.PaddlePaddle框架5.如果應(yīng)用問題比較典型，現(xiàn)有的深度學(xué)習(xí)技術(shù)能夠完全解決這些問題，則應(yīng)該選擇（）來完成軟件開發(fā)。答案：CA.TensorFlowB.PyTorchC.飛槳開發(fā)平臺(tái)D.PaddlePaddle框架

第8次課圖像分類和文本分類一、判斷題1.VGG16在全部卷積層均使用了1616的卷積核。（）答案：錯(cuò)誤2.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一類以序列數(shù)據(jù)為輸入，在序列的演進(jìn)方向進(jìn)行遞歸且所有循環(huán)單元按鏈?zhǔn)竭B接的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。（）答案：正確3.情感分析是根據(jù)一段文本判斷該文本是正面評(píng)價(jià)還是負(fù)面評(píng)價(jià)。（）答案：正確4.標(biāo)準(zhǔn)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)時(shí)記憶。（）答案：錯(cuò)誤二、單選題1.以下說法中，正確的有（）。答案：CA.文本分類是專家系統(tǒng)研究的基本任務(wù)之一。B.圖像分類是智能機(jī)器人研究的基本任務(wù)之一。C.文本分類是自然語(yǔ)言處理研究的基本任務(wù)之一。D.圖像分類是強(qiáng)化學(xué)習(xí)研究的基本任務(wù)之一。2.目前最流行的一種可以實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)時(shí)記憶的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是（）。答案：BA.RNNB.LSTMC.CNND.AlexNet第9次課語(yǔ)音識(shí)別一、判斷題1.語(yǔ)音分幀是把每一幀波形變成一個(gè)多維的特征向量。