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文檔簡介
人工智能專題·專題二測驗(權重20%)一、判斷題2.語義網(wǎng)絡的表示方法只能表示有關某一事物的知識,無法表示一系列動作、一個事件等的知識。A.對B.錯正確答案:B3.深度學習是計算機利用其計算能力處理大量數(shù)據(jù),獲得看似人類同等智能的工具。A.對B.錯正確答案:A4.人工智能利用遺傳算法在求解優(yōu)化問題時,會把問題的解用“0”和“1”表示。0,1就是就是“遺傳基因”,01組成的字符串,稱為一個染色體或個體。A.對B.錯正確答案:A5.謂詞邏輯是應用于計算機的邏輯形式,其邏輯規(guī)則、符號系統(tǒng)與命題邏輯是一樣的。A.對B.錯正確答案:B6.人們需要把分類器學習的樣本的特點進行量化,這些量化后的數(shù)據(jù),如鳶尾花的高度、花瓣的長度、花瓣的寬度等就是鳶尾花的特征。這些特征都是有效的,可以提供給分類器進行訓練。A.對B.錯正確答案:B7.貝葉斯定理是為了解決頻率概率問題提出來的。A.對B.錯正確答案:B8.狀態(tài)空間圖是對一個問題的表示,通過問題表示,人們可以探索和分析通往解的可能的可替代路徑。特定問題的解將對應狀態(tài)空間圖中的一條路徑。A.對B.錯正確答案:A9.現(xiàn)實世界中的規(guī)劃問題需要先調度,后規(guī)劃。A.對B.錯正確答案:B10.下圖表示的是前向狀態(tài)空間搜索。A.對B.錯正確答案:A11.P(A∣B)代表事件A發(fā)生的條件下事件B發(fā)生的概率。A.對B.錯正確答案:B二、選擇題13.貝葉斯網(wǎng)絡是一個()。A.有向環(huán)形圖B.無向環(huán)形圖C.有向無環(huán)圖D.無向無環(huán)圖正確答案:C14.()的原理是:每一個節(jié)點綁定一個啟發(fā)值,然后經(jīng)過一次又一次的篩選,引導機器優(yōu)先篩選那些啟發(fā)值更優(yōu)的節(jié)點,規(guī)避一些無用或效率較低的節(jié)點,從而快速找到問題的解。A.KNNB.決策樹C.遺傳算法D.A*算法正確答案:D15.當我們在物品種類很多的情況下,需要快速選擇出一種最優(yōu)搭配方案時,其實可以借助一些特別的處理方法來解決,這些方法中的一種被稱為“遺傳算法”,它是通過模擬達爾文的進化論來解決問題的,因此也被歸類為“進化算法”。()教授首先提出“遺傳算法”。A.約翰?霍蘭德B.亞瑟·塞繆爾C.馮·諾依曼D.艾倫·麥席森·圖靈正確答案:A16.算法模型看起來像一棵倒立的樹,數(shù)據(jù)沿著樹根輸入,再從葉子節(jié)點輸出,中間的分支要根據(jù)不同特征的信息進行判斷,決定該向左走還是向右走,這種算法稱為()。A.KNNB.決策樹C.遺傳算法D.A*算法正確答案:B17.遺傳算法具有()的迭代過程的搜索算法。也就是說,通過群體的一代代的不斷進化,最終收斂到“最適應環(huán)境”的個體,從而求得問題的最優(yōu)解或滿意解。A.生存+檢測B.遺傳變異C.自然選擇D.適者生存正確答案:A18.以下哪一項不是機器智能的來源(
)A.摩爾定律B.數(shù)據(jù)C.數(shù)學模型D.數(shù)據(jù)結構正確答案:D19.當神經(jīng)網(wǎng)絡接收到工作任務時,就是用()來接收這些任務所對應的數(shù)據(jù)集,如圖像每個像素點的特征數(shù)值——色彩、亮度等。()的每個神經(jīng)元都是任務的特征,即特征數(shù)值。A.輸入層B.輸出層C.隱含層D.應用層正確答案:A20.深度學習模型區(qū)別于早期的人工神經(jīng)網(wǎng)絡的是(
)A.增加數(shù)據(jù)量B.改變算法C.增加模型訓練的層次D.增加標簽量正確答案:C21.下面的動物識別系統(tǒng)中,我們可以在方框中點擊所知動物的某些特征,計算機可以據(jù)此來識別該動物。這一系統(tǒng)所使用的知識表示方法是()A.圖搜索表示法B.腳本表示法C.產(chǎn)生式系統(tǒng)D.問題歸約法正確答案:C22.下列哪一條是關鍵路徑?請選擇相應的路徑按鈕。A.路徑1B.路徑2正確答案:B
人工智能專題·專題二測驗(權重20%)一、判斷題2.人工智能利用遺傳算法在求解優(yōu)化問題時,會把問題的解用“0”和“1”表示。0,1就是就是“遺傳基因”,01組成的字符串,稱為一個染色體或個體。A.對B.錯正確答案:A3.人們需要把分類器學習的樣本的特點進行量化,這些量化后的數(shù)據(jù),如鳶尾花的高度、花瓣的長度、花瓣的寬度等就是鳶尾花的特征。這些特征都是有效的,可以提供給分類器進行訓練。A.對B.錯正確答案:B4.下圖表示的是前向狀態(tài)空間搜索。A.對B.錯正確答案:A5.語義網(wǎng)絡的表示方法只能表示有關某一事物的知識,無法表示一系列動作、一個事件等的知識。A.對B.錯正確答案:B6.貝葉斯定理是為了解決頻率概率問題提出來的。A.對B.錯正確答案:B7.謂詞邏輯是應用于計算機的邏輯形式,其邏輯規(guī)則、符號系統(tǒng)與命題邏輯是一樣的。A.對B.錯正確答案:B8.啟發(fā)式規(guī)劃的兩種方法是減少更多的邊或者狀態(tài)抽象。A.對B.錯正確答案:B9.現(xiàn)實世界中的規(guī)劃問題需要先調度,后規(guī)劃。A.對B.錯正確答案:B10.深度學習是計算機利用其計算能力處理大量數(shù)據(jù),獲得看似人類同等智能的工具。A.對B.錯正確答案:A11.P(A∣B)代表事件A發(fā)生的條件下事件B發(fā)生的概率。A.對B.錯正確答案:B二、選擇題13.人們想讓智能機器分辨哪個動物是熊貓,就會輸入一些數(shù)據(jù)告訴機器。如圖上所示的“大大的腦袋,黑白兩色,黑眼眶,圓耳朵”,這些屬于()。A.標簽B.特征值C.數(shù)據(jù)結構D.擬合標簽正確答案:B14.貝葉斯網(wǎng)絡是一個()。A.有向環(huán)形圖B.無向環(huán)形圖C.有向無環(huán)圖D.無向無環(huán)圖正確答案:C15.以下哪一項不是機器智能的來源(
)A.摩爾定律B.數(shù)據(jù)C.數(shù)學模型D.數(shù)據(jù)結構正確答案:D16.遺傳算法具有()的迭代過程的搜索算法。也就是說,通過群體的一代代的不斷進化,最終收斂到“最適應環(huán)境”的個體,從而求得問題的最優(yōu)解或滿意解。A.生存+檢測B.遺傳變異C.自然選擇D.適者生存正確答案:A17.()的原理是:每一個節(jié)點綁定一個啟發(fā)值,然后經(jīng)過一次又一次的篩選,引導機器優(yōu)先篩選那些啟發(fā)值更優(yōu)的節(jié)點,規(guī)避一些無用或效率較低的節(jié)點,從而快速找到問題的解。A.KNNB.決策樹C.遺傳算法D.A*算法正確答案:D18.以下哪種知識表示的方法適宜描述特定場景中固定不變的事件序列()。A.謂詞邏輯表示法B.腳本表示法C.啟發(fā)式搜索D.產(chǎn)生式系統(tǒng)正確答案:B19.當我們在物品種類很多的情況下,需要快速選擇出一種最優(yōu)搭配方案時,其實可以借助一些特別的處理方法來解決,這些方法中的一種被稱為“遺傳算法”,它是通過模擬達爾文的進化論來解決問題的,因此也被歸類為“進化算法”。()教授首先提出“遺傳算法”。A.約翰?霍蘭德B.亞瑟·塞繆爾C.馮·諾依曼D.艾倫·麥席森·圖靈正確答案:A20.下面的動物識別系統(tǒng)中,我們可以在方框中點擊所知動物的某些特征,計算機可以據(jù)此來識別該動物。這一系統(tǒng)所使用的知識表示方法是()A.圖搜索表示法B.腳本表示法C.產(chǎn)生式系統(tǒng)D.問題歸約法正確答案:C21.當神經(jīng)網(wǎng)絡接收到工作任務時,就是用()來接收這些任務所對應的數(shù)據(jù)集,如圖像每個像素點的特征數(shù)值——色彩、亮度等。()的每個神經(jīng)元都是任務的特征,即特征數(shù)值。A.輸入層B.輸出層C.隱含層D.應用層正確答案:A22.()設計出了一個會自主學習的跳棋程序,駁倒了“機器無法超越人類,像人類一樣寫代碼和學習”的理論,創(chuàng)造出了“機器學習”這一術語。A.亞瑟·塞繆爾B.馮·諾依曼C.托馬斯·貝葉斯D.艾倫·麥席森·圖靈正確答案:A
人工智能專題·專題二測驗(權重20%)一、判斷題2.人們需要把分類器學習的樣本的特點進行量化,這些量化后的數(shù)據(jù),如鳶尾花的高度、花瓣的長度、花瓣的寬度等就是鳶尾花的特征。這些特征都是有效的,可以提供給分類器進行訓練。A.對B.錯正確答案:B3.現(xiàn)實世界中的規(guī)劃問題需要先調度,后規(guī)劃。A.對B.錯正確答案:B4.啟發(fā)式規(guī)劃的兩種方法是減少更多的邊或者狀態(tài)抽象。A.對B.錯正確答案:B5.下圖表示的是前向狀態(tài)空間搜索。A.對B.錯正確答案:A6.謂詞邏輯是應用于計算機的邏輯形式,其邏輯規(guī)則、符號系統(tǒng)與命題邏輯是一樣的。A.對B.錯正確答案:B7.P(A∣B)代表事件A發(fā)生的條件下事件B發(fā)生的概率。A.對B.錯正確答案:B8.語義網(wǎng)絡的表示方法只能表示有關某一事物的知識,無法表示一系列動作、一個事件等的知識。A.對B.錯正確答案:B9.人工智能利用遺傳算法在求解優(yōu)化問題時,會把問題的解用“0”和“1”表示。0,1就是就是“遺傳基因”,01組成的字符串,稱為一個染色體或個體。A.對B.錯正確答案:A10.深度學習是計算機利用其計算能力處理大量數(shù)據(jù),獲得看似人類同等智能的工具。A.對B.錯正確答案:A11.狀態(tài)空間圖是對一個問題的表示,通過問題表示,人們可以探索和分析通往解的可能的可替代路徑。特定問題的解將對應狀態(tài)空間圖中的一條路徑。A.對B.錯正確答案:A二、選擇題13.下列哪一條是關鍵路徑?請選擇相應的路徑按鈕。A.路徑1B.路徑2正確答案:B14.貝葉斯網(wǎng)絡是一個()。A.有向環(huán)形圖B.無向環(huán)形圖C.有向無環(huán)圖D.無向無環(huán)圖正確答案:C15.當神經(jīng)網(wǎng)絡接收到工作任務時,就是用()來接收這些任務所對應的數(shù)據(jù)集,如圖像每個像素點的特征數(shù)值——色彩、亮度等。()的每個神經(jīng)元都是任務的特征,即特征數(shù)值。A.輸入層B.輸出層C.隱含層D.應用層正確答案:A16.算法模型看起來像一棵倒立的樹,數(shù)據(jù)沿著樹根輸入,再從葉子節(jié)點輸出,中間的分支要根據(jù)不同特征的信息進行判斷,決定該向左走還是向右走,這種算法稱為()。A.KNNB.決策樹C.遺傳算法D.A*算法正確答案:B17.人們想讓智能機器分辨哪個動物是熊貓,就會輸入一些數(shù)據(jù)告訴機器。如圖上所示的“大大的腦袋,黑白兩色,黑眼眶,圓耳朵”,這些屬于()。A.標簽B.特征值C.數(shù)據(jù)結構D.擬合標簽正確答案:B18.遺傳算法具有()的迭代過程的搜索算法。也就是說,通過群體的一代代的不斷進化,最終收斂到“最適應環(huán)境”的個體,從而求得問題的最優(yōu)解或滿意解。A.生存+檢測B.遺傳變異C.自然選擇D.適者生存正確答案:A19.以下哪種知識表示的方法適宜描述特定場景中固定不變的事件序列()。A.謂詞邏輯表示法B.腳本表示法C.啟發(fā)式搜索D.產(chǎn)生式系統(tǒng)正確答案:B20.當我們在物品種類很多的情況下,需要快速選擇出一種最優(yōu)搭配方案時,其實可以借助一些特別的處理方法來解決,這些方法中的一種被稱為“遺傳算法”,它是通過模擬達爾文的進化論來解決問題的,因此也被歸類為“進化算法”。()教授首先提出“遺傳算法”。A.約翰?霍蘭德B.亞瑟·塞繆爾C.馮·諾依曼D.艾倫·麥席森·圖靈正確答案:A21.()設計出了一個會自主學習的跳棋程序,駁倒了“機器無法超越人類,像人類一樣寫代碼和學習”的理論,創(chuàng)造出了“機器學習”這一術語。A.亞瑟·塞繆爾B.馮·諾依曼C.托馬斯·貝葉斯D.艾倫·麥席森·圖靈正確答案:A22.以下哪一項不是機器智能的來源(
)A.摩爾定律B.數(shù)據(jù)C.數(shù)學模型D.數(shù)據(jù)結構正確答案:D
人工智能專題·專題二測驗(權重20%)一、判斷題2.狀態(tài)空間圖是對一個問題的表示,通過問題表示,人們可以探索和分析通往解的可能的可替代路徑。特定問題的解將對應狀態(tài)空間圖中的一條路徑。A.對B.錯正確答案:A3.P(A∣B)代表事件A發(fā)生的條件下事件B發(fā)生的概率。A.對B.錯正確答案:B4.分層規(guī)劃中包含基本動作和高層動作。A.對B.錯正確答案:A5.人工智能利用遺傳算法在求解優(yōu)化問題時,會把問題的解用“0”和“1”表示。0,1就是就是“遺傳基因”,01組成的字符串,稱為一個染色體或個體。A.對B.錯正確答案:A6.啟發(fā)式規(guī)劃的兩種方法是減少更多的邊或者狀態(tài)抽象。A.對B.錯正確答案:B7.語義網(wǎng)絡的表示方法只能表示有關某一事物的知識,無法表示一系列動作、一個事件等的知識。A.對B.錯正確答案:B8.貝葉斯定理是為了解決頻率概率問題提出來的。A.對B.錯正確答案:B9.人們需要把分類器學習的樣本的特點進行量化,這些量化后的數(shù)據(jù),如鳶尾花的高度、花瓣的長度、花瓣的寬度等就是鳶尾花的特征。這些特征都是有效的,可以提供給分類器進行訓練。A.對B.錯正確答案:B10.深度學習是計算機利用其計算能力處理大量數(shù)據(jù),獲得看似人類同等智能的工具。A.對B.錯正確答案:A11.謂詞邏輯是應用于計算機的邏輯形式,其邏輯規(guī)則、符號系統(tǒng)與命題邏輯是一樣的。A.對B.錯正確答案:B二、選擇題13.下面的動物識別系統(tǒng)中,我們可以在方框中點擊所知動物的某些特征,計算機可以據(jù)此來識別該動物。這一系統(tǒng)所使用的知識表示方法是()A.圖搜索表示法B.腳本表示法C.產(chǎn)生式系統(tǒng)D.問題歸約法正確答案:C14.人們想讓智能機器分辨哪個動物是熊貓,就會輸入一些數(shù)據(jù)告訴機器。如圖上所示的“大大的腦袋,黑白兩色,黑眼眶,圓耳朵”,這些屬于()。A.標簽B.特征值C.數(shù)據(jù)結構D.擬合標簽正確答案:B15.當神經(jīng)網(wǎng)絡接收到工作任務時,就是用()來接收這些任務所對應的數(shù)據(jù)集,如圖像每個像素點的特征數(shù)值——色彩、亮度等。()的每個神經(jīng)元都是任務的特征,即特征數(shù)值。A.輸入層B.輸出層C.隱含層D.應用層正確答案:A16.()設計出了一個會自主學習的跳棋程序,駁倒了“機器無法超越人類,像人類一樣寫代碼和學習”的理論,創(chuàng)造出了“機器學習”這一術語。A.亞瑟·塞繆爾B.馮·諾依曼C.托馬斯·貝葉斯D.艾倫·麥席森·圖靈正確答案:A17.下列哪一條是關鍵路徑?請選擇相應的路徑按鈕。A.路徑1B.路徑2正確答案:B18.算法模型看起來像一棵倒立的樹,數(shù)據(jù)沿著樹根輸入,再從葉子節(jié)點輸出,中間的分支要根據(jù)不同特征的信息進行判斷,決定該向左走還是向右走,這種算法稱為()。A.KNNB.決策樹C.遺傳算法D.A*算法正確答案:B19.貝葉斯網(wǎng)絡是一個()。A.有向環(huán)形圖B.無向環(huán)形圖C.有向無環(huán)圖D.無向無環(huán)圖正確答案:C20.()的原理是:每一個節(jié)點綁定一個啟發(fā)值,然后經(jīng)過一次又一次的篩選,引導機器優(yōu)先篩選那些啟發(fā)值更優(yōu)的節(jié)點,規(guī)避一些無用或效率較低的節(jié)點,從而快速找到問題的解。A.KNNB.決策樹C.遺傳算法D.A*算法正確答案:D21.深度學習模型區(qū)別于早期的人工神經(jīng)網(wǎng)絡的是(
)A.增加數(shù)據(jù)量B.改變算法C.增加模型訓練的層次D.增加標簽量正確答案:C22.以下哪一項不是機器智能的來源(
)A.摩爾定律B.數(shù)據(jù)C.數(shù)學模型D.數(shù)據(jù)結構正確答案:D
人工智能專題·專題二測驗(權重20%)一、判斷題2.人工智能利用遺傳算法在求解優(yōu)化問題時,會把問題的解用“0”和“1”表示。0,1就是就是“遺傳基因”,01組成的字符串,稱為一個染色體或個體。A.對B.錯正確答案:A3.啟發(fā)式規(guī)劃的兩種方法是減少更多的邊或者狀態(tài)抽象。A.對B.錯正確答案:B4.狀態(tài)空間圖是對一個問題的表示,通過問題表示,人們可以探索和分析通往解的可能的可替代路徑。特定問題的解將對應狀態(tài)空間圖中的一條路徑。A.對B.錯正確答案:A5.深度學習是計算機利用其計算能力處理大量數(shù)據(jù),獲得看似人類同等智能的工具。A.對B.錯正確答案:A6.現(xiàn)實世界中的規(guī)劃問題需要先調度,后規(guī)劃。A.對B.錯正確答案:B7.語義網(wǎng)絡的表示方法只能表示有關某一事物的知識,無法表示一系列動作、一個事件等的知識。A.對B.錯正確答案:B8.分層規(guī)劃中包含基本動作和高層動作。A.對B.錯正確答案:A9.貝葉斯定理是為了解決頻率概率問題提出來的。A.對B.錯正確答案:B10.下圖表示的是前向狀態(tài)空間搜索。A.對B.錯正確答案:A11.謂詞邏輯是應用于計算機的邏輯形式,其邏輯規(guī)則、符號系統(tǒng)與命題邏輯是一樣的。A.對B.錯正確答案:B二、選擇題13.貝葉斯網(wǎng)絡是一個()。A.有向環(huán)形圖B.無向環(huán)形圖C.有向無環(huán)圖D.無向無環(huán)圖正確答案:C14.()的原理是:每一個節(jié)點綁定一個啟發(fā)值,然后經(jīng)過一次又一次的篩選,引導機器優(yōu)先篩選那些啟發(fā)值更優(yōu)的節(jié)點,規(guī)避一些無用或效率較低的節(jié)點,從而快速找到問題的解。A.KNNB.決策樹C.遺傳算法D.A*算法正確答案:D15.遺傳算法具有()的迭代過程的搜索算法。也就是說,通過群體的一代代的不斷進化,最終收斂到“最適應環(huán)境”的個體,從而求得問題的最優(yōu)解或滿意解。A.生存+檢測B.遺傳變異C.自然選擇D.適者生存正確答案:A16.()設計出了一個會自主學習的跳棋程序,駁倒了“機器無法超越人類,像人類一樣寫代碼和學習”的理論,創(chuàng)造出了“機器學習”這一術語。A.亞瑟·塞繆爾B.馮·諾依曼C.托馬斯·貝葉斯D.艾倫·麥席森·圖靈正確答案:A17.以下哪種知識表示的方法適宜描述特定場景中固定不變的事件序列()。A.謂詞邏輯表示法B.腳本表示法C.啟發(fā)式搜索D.產(chǎn)生式系統(tǒng)正確答案:B18.機器學習過程中,近似于人類的歸納推理式學習方式,被譽為“人工智能最有價值的地方”的學習方式是()。A.監(jiān)督學習B.無監(jiān)督學習C.機器學習D.深度學習正確答案:B19.深度學習模型區(qū)別于早期的人工神經(jīng)網(wǎng)絡的是(
)A.增加數(shù)據(jù)量B.改變算法C.增加模型訓練的層次D.增加標簽量正確答案:C20.貝葉斯網(wǎng)絡是()首先提出來的。A.貝葉斯B.朱迪亞·珀爾C.高斯D.康托爾正確答案:B21.算法模型看起來像一棵倒立的樹,數(shù)據(jù)沿著樹根輸入,再從葉子節(jié)點輸出,中間的分支要根據(jù)不同特征的信息進行判斷,決定該向左走還是向右走,這種算法稱為()。A.KNNB.決策樹C.遺傳算法D.A*算法正確答案:B22.以下哪一項不是機器智能的來源(
)A.摩爾定律B.數(shù)據(jù)C.數(shù)學模型D.數(shù)據(jù)結構正確答案:D
人工智能專題·專題二測驗(權重20%)一、判斷題2.語義網(wǎng)絡的表示方法只能表示有關某一事物的知識,無法表示一系列動作、一個事件等的知識。A.對B.錯正確答案:B3.分層規(guī)劃中包含基本動作和高層動作。A.對B.錯正確答案:A4.啟發(fā)式規(guī)劃的兩種方法是減少更多的邊或者狀態(tài)抽象。A.對B.錯正確答案:B5.貝葉斯定理是為了解決頻率概率問題提出來的。A.對B.錯正確答案:B6.深度學習是計算機利用其計算能力處理大量數(shù)據(jù),獲得看似人類同等智能的工具。A.對B.錯正確答案:A7.現(xiàn)實世界中的規(guī)劃問題需要先調度,后規(guī)劃。A.對B.錯正確答案:B8.人工智能利用遺傳算法在求解優(yōu)化問題時,會把問題的解用“0”和“1”表示。0,1就是就是“遺傳基因”,01組成的字符串,稱為一個染色體或個體。A.對B.錯正確答案:A9.下圖表示的是前向狀態(tài)空間搜索。A.對B.錯正確答案:A10.P(A∣B)代表事件A發(fā)生的條件下事件B發(fā)生的概率。A.對B.錯正確答案:B11.謂詞邏輯是應用于計算機的邏輯形式,其邏輯規(guī)則、符號系統(tǒng)與命題邏輯是一樣的。A.對B.錯正確答案:B二、選擇題13.人們想讓智能機器分辨哪個動物是熊貓,就會輸入一些數(shù)據(jù)告訴機器。如圖上所示的“大大的腦袋,黑白兩色,黑眼眶,圓耳朵”,這些屬于()。A.標簽B.特征值C.數(shù)據(jù)結構D.擬合標簽正確答案:B14.()的原理是:每一個節(jié)點綁定一個啟發(fā)值,然后經(jīng)過一次又一次的篩選,引導機器優(yōu)先篩選那些啟發(fā)值更優(yōu)的節(jié)點,規(guī)避一些無用或效率較低的節(jié)點,從而快速找到問題的解。A.KNNB.決策樹C.遺傳算法D.A*算法正確答案:D15.以下哪種知識表示的方法適宜描述特定場景中固定不變的事件序列()。A.謂詞邏輯表示法B.腳本表示法C.啟發(fā)式搜索D.產(chǎn)生式系統(tǒng)正確答案:B16.下列哪一條是關鍵路徑?請選擇相應的路徑按鈕。A.路徑1B.路徑2正確答案:B17.當神經(jīng)網(wǎng)絡接收到工作任務時,就是用()來接收這些任務所對應的數(shù)據(jù)集,如圖像每個像素點的特征數(shù)值——色彩、亮度等。()的每個神經(jīng)元都是任務的特征,即特征數(shù)值。A.輸入層B.輸出層C.隱含層D.應用層正確答案:A18.機器學習過程中,近似于人類的歸納推理式學習方式,被譽為“人工智能最有價值的地方”的學習方式是()。A.監(jiān)督學習B.無監(jiān)督學習C.機器學習D.深度學習正確答案:B19.以下哪一項不是機器智能的來源(
)A.摩爾定律B.數(shù)據(jù)C.數(shù)學模型D.數(shù)據(jù)結構正確答案:D20.算法模型看起來像一棵倒立的樹,數(shù)據(jù)沿著樹根輸入,再從葉子節(jié)點輸出,中間的分支要根據(jù)不同特征的信息進行判斷,決定該向左走還是向右走,這種算法稱為()。A.KNNB.決策樹C.遺傳算法D.A*算法正確答案:B21.()設計出了一個會自主學習的跳棋程序,駁倒了“機器無法超越人類,像人類一樣寫代碼和學習”的理論,創(chuàng)造出了“機器學習”這一術語。A.亞瑟·塞繆爾B.馮·諾依曼C.托馬斯·貝葉斯D.艾倫·麥席森·圖靈正確答案:A22.下面的動物識別系統(tǒng)中,我們可以在方框中點擊所知動物的某些特征,計算機可以據(jù)此來識別該動物。這一系統(tǒng)所使用的知識表示方法是()A.圖搜索表示法B.腳本表示法C.產(chǎn)生式系統(tǒng)D.問題歸約法正確答案:C
人工智能專題·專題二測驗(權重20%)一、判斷題2.人工智能利用遺傳算法在求解優(yōu)化問題時,會把問題的解用“0”和“1”表示。0,1就是就是“遺傳基因”,01組成的字符串,稱為一個染色體或個體。A.對B.錯正確答案:A3.分層規(guī)劃中包含基本動作和高層動作。A.對B.錯正確答案:A4.狀態(tài)空間圖是對一個問題的表示,通過問題表示,人們可以探索和分析通往解的可能的可替代路徑。特定問題的解將對應狀態(tài)空間圖中的一條路徑。A.對B.錯正確答案:A5.啟發(fā)式規(guī)劃的兩種方法是減少更多的邊或者狀態(tài)抽象。A.對B.錯正確答案:B6.人們需要把分類器學習的樣本的特點進行量化,這些量化后的數(shù)據(jù),如鳶尾花的高度、花瓣的長度、花瓣的寬度等就是鳶尾花的特征。這些特征都是有效的,可以提供給分類器進行訓練。A.對B.錯正確答案:B7.謂詞邏輯是應用于計算機的邏輯形式,其邏輯規(guī)則、符號系統(tǒng)與命題邏輯是一樣的。A.對B.錯正確答案:B8.現(xiàn)實世界中的規(guī)劃問題需要先調度,后規(guī)劃。A.對B.錯正確答案:B9.下圖表示的是前向狀態(tài)空間搜索。A.對B.錯正確答案:A10.P(A∣B)代表事件A發(fā)生的條件下事件B發(fā)生的概率。A.對B.錯正確答案:B11.貝葉斯定理是為了解決頻率概率問題提出來的。A.對B.錯正確答案:B二、選擇題13.機器學習過程中,近似于人類的歸納推理式學習方式,被譽為“人工智能最有價值的地方”的學習方式是()。A.監(jiān)督學習B.無監(jiān)督學習C.機器學習D.深度學習正確答案:B14.貝葉斯網(wǎng)絡是()首先提出來的。A.貝葉斯B.朱迪亞·珀爾C.高斯D.康托爾正確答案:B15.當神經(jīng)網(wǎng)絡接收到工作任務時,就是用()來接收這些任務所對應的數(shù)據(jù)集,如圖像每個像素點的特征數(shù)值——色彩、亮度等。()的每個神經(jīng)元都是任務的特征,即特征數(shù)值。A.輸入層B.輸出層C.隱含層D.應用層正確答案:A16.下列哪一條是關鍵路徑?請選擇相應的路徑按鈕。A.路徑1B.路徑2正確答案:B17.算法模型看起來像一棵倒立的樹,數(shù)據(jù)沿著樹根輸入,再從葉子節(jié)點輸出,中間的分支要根據(jù)不同特征的信息進行判斷,決定該向左走還是向右走,這種算法稱為()。A.KNNB.決策樹C.遺傳算法D.A*算法正確答案:B18.()設計出了一個會自主學習的跳棋程序,駁倒了“機器無法超越人類,像人類一樣寫代碼和學習”的理論,創(chuàng)造出了“機器學習”這一術語。A.亞瑟·塞繆爾B.馮·諾依曼C.托馬斯·貝葉斯D.艾倫·麥席森·圖靈正確答案:A19.深度學習模型區(qū)別于早期的人工神經(jīng)網(wǎng)絡的是(
)A.增加數(shù)據(jù)量B.改變算法C.增加模型訓練的層次D.增加標簽量正確答案:C20.()的原理是:每一個節(jié)點綁定一個啟發(fā)值,然后經(jīng)過一次又一次的篩選,引導機器優(yōu)先篩選那些啟發(fā)值更優(yōu)的節(jié)點,規(guī)避一些無用或效率較低的節(jié)點,從而快速找到問題的解。A.KNNB.決策樹C.遺傳算法D.A*算法正確答案:D21.以下哪一項不是機器智能的來源(
)A.摩爾定律B.數(shù)據(jù)C.數(shù)學模型D.數(shù)據(jù)結構正確答案:D22.以下哪種知識表示的方法適宜描述特定場景中固定不變的事件序列()。A.謂詞邏輯表示法B.腳本表示法C.啟發(fā)式搜索D.產(chǎn)生式系統(tǒng)正確答案:B
人工智能專題·專題二測驗(權重20%)一、判斷題2.啟發(fā)式規(guī)劃的兩種方法是減少更多的邊或者狀態(tài)抽象。A.對B.錯正確答案:B3.分層規(guī)劃中包含基本動作和高層動作。A.對B.錯正確答案:A4.深度學習是計算機利用其計算能力處理大量數(shù)據(jù),獲得看似人類同等智能的工具。A.對B.錯正確答案:A5.貝葉斯定理是為了解決頻率概率問題提出來的。A.對B.錯正確答案:B6.謂詞邏輯是應用于計算機的邏輯形式,其邏輯規(guī)則、符號系統(tǒng)與命題邏輯是一樣的。A.對B.錯正確答案:B7.現(xiàn)實世界中的規(guī)劃問題需要先調度,后規(guī)劃。A.對B.錯正確答案:B8.下圖表示的是前向狀態(tài)空間搜索。A.對B.錯正確答案:A9.人工智能利用遺傳算法在求解優(yōu)化問題時,會把問題的解用“0”和“1”表示。0,1就是就是“遺傳基因”,01組成的字符串,稱為一個染色體或個體。A.對B.錯正確答案:A10.狀態(tài)空間圖是對一個問題的表示,通過問題表示,人們可以探索和分析通往解的可能的可替代路徑。特定問題的解將對應狀態(tài)空間圖中的一條路徑。A.對B.錯正確答案:A11.P(A∣B)代表事件A發(fā)生的條件下事件B發(fā)生的概率。A.對B.錯正確答案:B二、選擇題13.下面的動物識別系統(tǒng)中,我們可以在方框中點擊所知動物的某些特征,計算機可以據(jù)此來識別該動物。這一系統(tǒng)所使用的知識表示方法是()A.圖搜索表示法B.腳本表示法C.產(chǎn)生式系統(tǒng)D.問題歸約法正確答案:C14.()的原理是:每一個節(jié)點綁定一個啟發(fā)值,然后經(jīng)過一次又一次的篩選,引導機器優(yōu)先篩選那些啟發(fā)值更優(yōu)的節(jié)點,規(guī)避一些無用或效率較低的節(jié)點,從而快速找到問題的解。A.KNNB.決策樹C.遺傳算法D.A*算法正確答案:D15.當神經(jīng)網(wǎng)絡接收到工作任務時,就是用()來接收這些任務所對應的數(shù)據(jù)集,如圖像每個像素點的特征數(shù)值——色彩、亮度等。()的每個神經(jīng)元都是任務的特征,即特征數(shù)值。A.輸入層B.輸出層C.隱含層D.應用層正確答案:A16.人們想讓智能機器分辨哪個動物是熊貓,就會輸入一些數(shù)據(jù)告訴機器。如圖上所示的“大大的腦袋,黑白兩色,黑眼眶,圓耳朵”,這些屬于()。A.標簽B.特征值C.數(shù)據(jù)結構D.擬合標簽正確答案:B17.當我們在物品種類很多的情況下,需要快速選擇出一種最優(yōu)搭配方案時,其實可以借助一些特別的處理方法來解決,這些方法中的一種被稱為“遺傳算法”,它是通過模擬達爾文的進化論來解決問題的,因此也被歸類為“進化算法”。()教授首先提出“遺傳算法”。A.約翰?霍蘭德B.亞瑟·塞繆爾C.馮·諾依曼D.艾倫·麥席森·圖靈正確答案:A18.遺傳算法具有()的迭代過程的搜索算法。也就是說,通過群體的一代代的不斷進化,最終收斂到“最適應環(huán)境”的個體,從而求得問題的最優(yōu)解或滿意解。A.生存+檢測B.遺傳變異C.自然選擇D.適者生存正確答案:A19.機器學習過程中,近似于人類的歸納推理式學習方式,被譽為“人工智能最有價值的地方”的學習方式是()。A.監(jiān)督學習B.無監(jiān)督學習C.機器學習D.深度學習正確答案:B20.深度學習模型區(qū)別于早期的人工神經(jīng)網(wǎng)絡的是(
)A.增加數(shù)據(jù)量B.改變算法C.增加模型訓練的層次D.增加標簽量正確答案:C21.()設計出了一個會自主學習的跳棋程序,駁倒了“機器無法超越人類,像人類一樣寫代碼和學習”的理論,創(chuàng)造出了“機器學習”這一術語。A.亞瑟·塞繆爾B.馮·諾依曼C.托馬斯·貝葉斯D.艾倫·麥席森·圖靈正確答案:A22.貝葉斯網(wǎng)絡是一個()。A.有向環(huán)形圖B.無向環(huán)形圖C.有向無環(huán)圖D.無向無環(huán)圖正確答案:C
人工智能專題·專題二測驗(權重20%)一、判斷題2.深度學習是計算機利用其計算能力處理大量數(shù)據(jù),獲得看似人類同等智能的工具。A.對B.錯正確答案:A3.現(xiàn)實世界中的規(guī)劃問題需要先調度,后規(guī)劃。A.對B.錯正確答案:B4.狀態(tài)空間圖是對一個問題的表示,通過問題表示,人們可以探索和分析通往解的可能的可替代路徑。特定問題的解將對應狀態(tài)空間圖中的一條路徑。A.對B.錯正確答案:A5.下圖表示的是前向狀態(tài)空間搜索。A.對B.錯正確答案:A6.分層規(guī)劃中包含基本動作和高層動作。A.對B.錯正確答案:A7.人們需要把分類器學習的樣本的特點進行量化,這些量化后的數(shù)據(jù),如鳶尾花的高度、花瓣的長度、花瓣的寬度等就是鳶尾花的特征。這些特征都是有效的,可以提供給分類器進行訓練。A.對B.錯正確答案:B8.人工智能利用遺傳算法在求解優(yōu)化問題時,會把問題的解用“0”和“1”表示。0,1就是就是“遺傳基因”,01組成的字符串,稱為一個染色體或個體。A.對B.錯正確答案:A9.語義網(wǎng)絡的表示方法只能表示有關某一事物的知識,無法表示一系列動作、一個事件等的知識。A.對B.錯正確答案:B10.P(A∣B)代表事件A發(fā)生的條件下事件B發(fā)生的概率。A.對B.錯正確答案:B11.貝葉斯定理是為了解決頻率概率問題提出來的。A.對B.錯正確答案:B二、選擇題13.()設計出了一個會自主學習的跳棋程序,駁倒了“機器無法超越人類,像人類一樣寫代碼和學習”的理論,創(chuàng)造出了“機器學習”這一術語。A.亞瑟·塞繆爾B.馮·諾依曼C.托馬斯·貝葉斯D.艾倫·麥席森·圖靈正確答案:A14.貝葉斯網(wǎng)絡是()首先提出來的。A.貝葉斯B.朱迪亞·珀爾C.高斯D.康托爾正確答案:B15.以下哪種知識表示的方法適宜描述特定場景中固定不變的事件序列()。A.謂詞邏輯表示法B.腳本表示法C.啟發(fā)式搜索D.產(chǎn)生式系統(tǒng)正確答案:B16.當神經(jīng)網(wǎng)絡接收到工作任務時,就是用()來接收這些任務所對應的數(shù)據(jù)集,如圖像每個像素點的特征數(shù)值——色彩、亮度等。()的每個神經(jīng)元都是任務的特征,即特征數(shù)值。A.輸入層B.輸出層C.隱含層D.應用層正確答案:A17.當我們在物品種類很多的情況下,需要快速選擇出一種最優(yōu)搭配方案時,其實可以借助一些特別的處理方法來解決,這些方法中的一種被稱為“遺傳算法”,它是通過模擬達爾文的進化論來解決問題的,因此也被歸類為“進化算法”。()教授首先提出“遺傳算法”。A.約翰?霍蘭德B.亞瑟·塞繆爾C.馮·諾依曼D.艾倫·麥席森·圖靈正確答案:A18.機器學習過程中,近似于人類的歸納推理式學習方式,被譽為“人工智能最有價值的地方”的學習方式是()。A.監(jiān)督學習B.無監(jiān)督學習C.機器學習D.深度學習正確答案:B19.下面的動物識別系統(tǒng)中,我們可以在方框中點擊所知動物的某些特征,計算機可以據(jù)此來識別該動物。這一系統(tǒng)所使用的知識表示方法是()A.圖搜索表示法B.腳本表示法C.產(chǎn)生式系統(tǒng)D.問題歸約法正確答案:C20.遺傳算法具有()的迭代過程的搜索算法。也就是說,通過群體的一代代的不斷進化,最終收斂到“最適應環(huán)境”的個體,從而求得問題的最優(yōu)解或滿意解。A.生存+檢測B.遺傳變異C.自然選擇D.適者生存正確答案:A21.下列哪一條是關鍵路徑?請選擇相應的路徑按鈕。A.路徑1B.路徑2正確答案:B22.人們想讓智能機器分辨哪個動物是熊貓,就會輸入一些數(shù)據(jù)告訴機器。如圖上所示的“大大的腦袋,黑白兩色,黑眼眶,圓耳朵”,這些屬于()。A.標簽B.特征值C.數(shù)據(jù)結構D.擬合標簽正確答案:B
人工智能專題·專題二測驗(權重20%)一、判斷題2.現(xiàn)實世界中的規(guī)劃問題需要先調度,后規(guī)劃。A.對B.錯正確答案:B3.下圖表示的是前向狀態(tài)空間搜索。A.對B.錯正確答案:A4.分層規(guī)劃中包含基本動作和高層動作。A.對B.錯正確答案:A5.貝葉斯定理是為了解決頻率概率問題提出來的。A.對B.錯正確答案:B6.謂詞邏輯是應用于計算機的邏輯形式,其邏輯規(guī)則、符號系統(tǒng)與命題邏輯是一樣的。A.對B.錯正確答案:B7.人們需要把分類器學習的樣本的特點進行量化,這些量化后的數(shù)據(jù),如鳶尾花的高度、花瓣的長度、花瓣的寬度等就是鳶尾花的特征。這些特征都是有效的,可以提供給分類器進行訓練。A.對B.錯正確答案:B8.人工智能利用遺傳算法在求解優(yōu)化問題時,會把問題的解用“0”和“1”表示。0,1就是就是“遺傳基因”,01組成的字符串,稱為一個染色體或個體。A.對B.錯正確答案:A9.啟發(fā)式規(guī)劃的兩種方法是減少更多的邊或者狀態(tài)抽象。A.對B.錯正確答案:B10.P(A∣B)代表事件A發(fā)生的條件下事件B發(fā)生的概率。A.對B.錯正確答案:B11.深度學習是計算機利用其計算能力處理大量數(shù)據(jù),獲得看似人類同等智能的工具。A.對B.錯正確答案:A二、選擇題13.以下哪種知識表示的方法適宜描述特定場景中固定不變的事件序列()。A.謂詞邏輯表示法B.腳本表示法C.啟發(fā)式搜索D.產(chǎn)生式系統(tǒng)正確答案:B14.貝葉斯網(wǎng)絡是()首先提出來的。A.貝葉斯B.朱迪亞·珀爾C.高斯D.康托爾正確答案:B15.下列哪一條是關鍵路徑?請選擇相應的路徑按鈕。A.路徑1B.路徑2正確答案:B16.()的原理是:每一個節(jié)點綁定一個啟發(fā)值,然后經(jīng)過一次又一次的篩選,引導機器優(yōu)先篩選那些啟發(fā)值更優(yōu)的節(jié)點,規(guī)避一些無用或效率較低的節(jié)點,從而快速找到問題的解。A.KNNB.決策樹C.遺傳算法D.A*算法正確答案:D17.機器學習過程中,近似于人類的歸納推理式學習方式,被譽為“人工智能最有價值的地方”的學習方式是()。A.監(jiān)督學習B.無監(jiān)督學習C.機器學習D.深度學習正確答案:B18.深度學習模型區(qū)別于早期的人工神經(jīng)網(wǎng)絡的是(
)A.增加數(shù)據(jù)量B.改變算法C.增加模型訓練的層次D.增加標簽量正確答案:C19.()設計出了一個會自主學習的跳棋程序,駁倒了“機器無法超越人類,像人類一樣寫代碼和學習”的理論,創(chuàng)造出了“機器學習”這一術語。A.亞瑟·塞繆爾B.馮·諾依曼C.托馬斯·貝葉斯D.艾倫·麥席森·圖靈正確答案:A20.當我們在物品種類很多的情況下,需要快速選擇出一種最優(yōu)搭配
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