國開人工智能專題形考2題庫2及答案

人工智能專題·專題二測驗(yàn)（權(quán)重20%）一、判斷題2.語義網(wǎng)絡(luò)的表示方法只能表示有關(guān)某一事物的知識(shí)，無法表示一系列動(dòng)作、一個(gè)事件等的知識(shí)。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：B3.深度學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)利用其計(jì)算能力處理大量數(shù)據(jù)，獲得看似人類同等智能的工具。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：A4.人工智能利用遺傳算法在求解優(yōu)化問題時(shí)，會(huì)把問題的解用“0”和“1”表示。0,1就是就是“遺傳基因”，01組成的字符串，稱為一個(gè)染色體或個(gè)體。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：A5.謂詞邏輯是應(yīng)用于計(jì)算機(jī)的邏輯形式，其邏輯規(guī)則、符號(hào)系統(tǒng)與命題邏輯是一樣的。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：B6.人們需要把分類器學(xué)習(xí)的樣本的特點(diǎn)進(jìn)行量化，這些量化后的數(shù)據(jù)，如鳶尾花的高度、花瓣的長度、花瓣的寬度等就是鳶尾花的特征。這些特征都是有效的，可以提供給分類器進(jìn)行訓(xùn)練。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：B7.貝葉斯定理是為了解決頻率概率問題提出來的。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：B8.狀態(tài)空間圖是對(duì)一個(gè)問題的表示，通過問題表示，人們可以探索和分析通往解的可能的可替代路徑。特定問題的解將對(duì)應(yīng)狀態(tài)空間圖中的一條路徑。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：A9.現(xiàn)實(shí)世界中的規(guī)劃問題需要先調(diào)度，后規(guī)劃。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：B10.下圖表示的是前向狀態(tài)空間搜索。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：A11.P（A∣B）代表事件A發(fā)生的條件下事件B發(fā)生的概率。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：B二、選擇題13.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)（）。A.有向環(huán)形圖B.無向環(huán)形圖C.有向無環(huán)圖D.無向無環(huán)圖正確答案：C14.（）的原理是：每一個(gè)節(jié)點(diǎn)綁定一個(gè)啟發(fā)值，然后經(jīng)過一次又一次的篩選，引導(dǎo)機(jī)器優(yōu)先篩選那些啟發(fā)值更優(yōu)的節(jié)點(diǎn)，規(guī)避一些無用或效率較低的節(jié)點(diǎn)，從而快速找到問題的解。A.KNNB.決策樹C.遺傳算法D.A*算法正確答案：D15.當(dāng)我們?cè)谖锲贩N類很多的情況下，需要快速選擇出一種最優(yōu)搭配方案時(shí)，其實(shí)可以借助一些特別的處理方法來解決，這些方法中的一種被稱為“遺傳算法”，它是通過模擬達(dá)爾文的進(jìn)化論來解決問題的，因此也被歸類為“進(jìn)化算法”。（）教授首先提出“遺傳算法”。A.約翰?霍蘭德B.亞瑟·塞繆爾C.馮·諾依曼D.艾倫·麥席森·圖靈正確答案：A16.算法模型看起來像一棵倒立的樹，數(shù)據(jù)沿著樹根輸入，再從葉子節(jié)點(diǎn)輸出，中間的分支要根據(jù)不同特征的信息進(jìn)行判斷，決定該向左走還是向右走，這種算法稱為（）。A.KNNB.決策樹C.遺傳算法D.A*算法正確答案：B17.遺傳算法具有（）的迭代過程的搜索算法。也就是說，通過群體的一代代的不斷進(jìn)化，最終收斂到“最適應(yīng)環(huán)境”的個(gè)體，從而求得問題的最優(yōu)解或滿意解。A.生存＋檢測B.遺傳變異C.自然選擇D.適者生存正確答案：A18.以下哪一項(xiàng)不是機(jī)器智能的來源（

）A.摩爾定律B.數(shù)據(jù)C.數(shù)學(xué)模型D.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)正確答案：D19.當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)接收到工作任務(wù)時(shí)，就是用（）來接收這些任務(wù)所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)集，如圖像每個(gè)像素點(diǎn)的特征數(shù)值——色彩、亮度等。（）的每個(gè)神經(jīng)元都是任務(wù)的特征，即特征數(shù)值。A.輸入層B.輸出層C.隱含層D.應(yīng)用層正確答案：A20.深度學(xué)習(xí)模型區(qū)別于早期的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的是（

）A.增加數(shù)據(jù)量B.改變算法C.增加模型訓(xùn)練的層次D.增加標(biāo)簽量正確答案：C21.下面的動(dòng)物識(shí)別系統(tǒng)中，我們可以在方框中點(diǎn)擊所知?jiǎng)游锏哪承┨卣?，?jì)算機(jī)可以據(jù)此來識(shí)別該動(dòng)物。這一系統(tǒng)所使用的知識(shí)表示方法是（）A.圖搜索表示法B.腳本表示法C.產(chǎn)生式系統(tǒng)D.問題歸約法正確答案：C22.下列哪一條是關(guān)鍵路徑？請(qǐng)選擇相應(yīng)的路徑按鈕。A.路徑1B.路徑2正確答案：B

人工智能專題·專題二測驗(yàn)（權(quán)重20%）一、判斷題2.人工智能利用遺傳算法在求解優(yōu)化問題時(shí)，會(huì)把問題的解用“0”和“1”表示。0,1就是就是“遺傳基因”，01組成的字符串，稱為一個(gè)染色體或個(gè)體。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：A3.人們需要把分類器學(xué)習(xí)的樣本的特點(diǎn)進(jìn)行量化，這些量化后的數(shù)據(jù)，如鳶尾花的高度、花瓣的長度、花瓣的寬度等就是鳶尾花的特征。這些特征都是有效的，可以提供給分類器進(jìn)行訓(xùn)練。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：B4.下圖表示的是前向狀態(tài)空間搜索。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：A5.語義網(wǎng)絡(luò)的表示方法只能表示有關(guān)某一事物的知識(shí)，無法表示一系列動(dòng)作、一個(gè)事件等的知識(shí)。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：B6.貝葉斯定理是為了解決頻率概率問題提出來的。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：B7.謂詞邏輯是應(yīng)用于計(jì)算機(jī)的邏輯形式，其邏輯規(guī)則、符號(hào)系統(tǒng)與命題邏輯是一樣的。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：B8.啟發(fā)式規(guī)劃的兩種方法是減少更多的邊或者狀態(tài)抽象。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：B9.現(xiàn)實(shí)世界中的規(guī)劃問題需要先調(diào)度，后規(guī)劃。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：B10.深度學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)利用其計(jì)算能力處理大量數(shù)據(jù)，獲得看似人類同等智能的工具。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：A11.P（A∣B）代表事件A發(fā)生的條件下事件B發(fā)生的概率。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：B二、選擇題13.人們想讓智能機(jī)器分辨哪個(gè)動(dòng)物是熊貓，就會(huì)輸入一些數(shù)據(jù)告訴機(jī)器。如圖上所示的“大大的腦袋，黑白兩色，黑眼眶，圓耳朵”，這些屬于（）。A.標(biāo)簽B.特征值C.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)D.擬合標(biāo)簽正確答案：B14.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)（）。A.有向環(huán)形圖B.無向環(huán)形圖C.有向無環(huán)圖D.無向無環(huán)圖正確答案：C15.以下哪一項(xiàng)不是機(jī)器智能的來源（

）A.摩爾定律B.數(shù)據(jù)C.數(shù)學(xué)模型D.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)正確答案：D16.遺傳算法具有（）的迭代過程的搜索算法。也就是說，通過群體的一代代的不斷進(jìn)化，最終收斂到“最適應(yīng)環(huán)境”的個(gè)體，從而求得問題的最優(yōu)解或滿意解。A.生存＋檢測B.遺傳變異C.自然選擇D.適者生存正確答案：A17.（）的原理是：每一個(gè)節(jié)點(diǎn)綁定一個(gè)啟發(fā)值，然后經(jīng)過一次又一次的篩選，引導(dǎo)機(jī)器優(yōu)先篩選那些啟發(fā)值更優(yōu)的節(jié)點(diǎn)，規(guī)避一些無用或效率較低的節(jié)點(diǎn)，從而快速找到問題的解。A.KNNB.決策樹C.遺傳算法D.A*算法正確答案：D18.以下哪種知識(shí)表示的方法適宜描述特定場景中固定不變的事件序列（）。A.謂詞邏輯表示法B.腳本表示法C.啟發(fā)式搜索D.產(chǎn)生式系統(tǒng)正確答案：B19.當(dāng)我們?cè)谖锲贩N類很多的情況下，需要快速選擇出一種最優(yōu)搭配方案時(shí)，其實(shí)可以借助一些特別的處理方法來解決，這些方法中的一種被稱為“遺傳算法”，它是通過模擬達(dá)爾文的進(jìn)化論來解決問題的，因此也被歸類為“進(jìn)化算法”。（）教授首先提出“遺傳算法”。A.約翰?霍蘭德B.亞瑟·塞繆爾C.馮·諾依曼D.艾倫·麥席森·圖靈正確答案：A20.下面的動(dòng)物識(shí)別系統(tǒng)中，我們可以在方框中點(diǎn)擊所知?jiǎng)游锏哪承┨卣鳎?jì)算機(jī)可以據(jù)此來識(shí)別該動(dòng)物。這一系統(tǒng)所使用的知識(shí)表示方法是（）A.圖搜索表示法B.腳本表示法C.產(chǎn)生式系統(tǒng)D.問題歸約法正確答案：C21.當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)接收到工作任務(wù)時(shí)，就是用（）來接收這些任務(wù)所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)集，如圖像每個(gè)像素點(diǎn)的特征數(shù)值——色彩、亮度等。（）的每個(gè)神經(jīng)元都是任務(wù)的特征，即特征數(shù)值。A.輸入層B.輸出層C.隱含層D.應(yīng)用層正確答案：A22.（）設(shè)計(jì)出了一個(gè)會(huì)自主學(xué)習(xí)的跳棋程序，駁倒了“機(jī)器無法超越人類，像人類一樣寫代碼和學(xué)習(xí)”的理論，創(chuàng)造出了“機(jī)器學(xué)習(xí)”這一術(shù)語。A.亞瑟·塞繆爾B.馮·諾依曼C.托馬斯·貝葉斯D.艾倫·麥席森·圖靈正確答案：A

人工智能專題·專題二測驗(yàn)（權(quán)重20%）一、判斷題2.人們需要把分類器學(xué)習(xí)的樣本的特點(diǎn)進(jìn)行量化，這些量化后的數(shù)據(jù)，如鳶尾花的高度、花瓣的長度、花瓣的寬度等就是鳶尾花的特征。這些特征都是有效的，可以提供給分類器進(jìn)行訓(xùn)練。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：B3.現(xiàn)實(shí)世界中的規(guī)劃問題需要先調(diào)度，后規(guī)劃。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：B4.啟發(fā)式規(guī)劃的兩種方法是減少更多的邊或者狀態(tài)抽象。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：B5.下圖表示的是前向狀態(tài)空間搜索。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：A6.謂詞邏輯是應(yīng)用于計(jì)算機(jī)的邏輯形式，其邏輯規(guī)則、符號(hào)系統(tǒng)與命題邏輯是一樣的。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：B7.P（A∣B）代表事件A發(fā)生的條件下事件B發(fā)生的概率。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：B8.語義網(wǎng)絡(luò)的表示方法只能表示有關(guān)某一事物的知識(shí)，無法表示一系列動(dòng)作、一個(gè)事件等的知識(shí)。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：B9.人工智能利用遺傳算法在求解優(yōu)化問題時(shí)，會(huì)把問題的解用“0”和“1”表示。0,1就是就是“遺傳基因”，01組成的字符串，稱為一個(gè)染色體或個(gè)體。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：A10.深度學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)利用其計(jì)算能力處理大量數(shù)據(jù)，獲得看似人類同等智能的工具。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：A11.狀態(tài)空間圖是對(duì)一個(gè)問題的表示，通過問題表示，人們可以探索和分析通往解的可能的可替代路徑。特定問題的解將對(duì)應(yīng)狀態(tài)空間圖中的一條路徑。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：A二、選擇題13.下列哪一條是關(guān)鍵路徑？請(qǐng)選擇相應(yīng)的路徑按鈕。A.路徑1B.路徑2正確答案：B14.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)（）。A.有向環(huán)形圖B.無向環(huán)形圖C.有向無環(huán)圖D.無向無環(huán)圖正確答案：C15.當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)接收到工作任務(wù)時(shí)，就是用（）來接收這些任務(wù)所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)集，如圖像每個(gè)像素點(diǎn)的特征數(shù)值——色彩、亮度等。（）的每個(gè)神經(jīng)元都是任務(wù)的特征，即特征數(shù)值。A.輸入層B.輸出層C.隱含層D.應(yīng)用層正確答案：A16.算法模型看起來像一棵倒立的樹，數(shù)據(jù)沿著樹根輸入，再從葉子節(jié)點(diǎn)輸出，中間的分支要根據(jù)不同特征的信息進(jìn)行判斷，決定該向左走還是向右走，這種算法稱為（）。A.KNNB.決策樹C.遺傳算法D.A*算法正確答案：B17.人們想讓智能機(jī)器分辨哪個(gè)動(dòng)物是熊貓，就會(huì)輸入一些數(shù)據(jù)告訴機(jī)器。如圖上所示的“大大的腦袋，黑白兩色，黑眼眶，圓耳朵”，這些屬于（）。A.標(biāo)簽B.特征值C.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)D.擬合標(biāo)簽正確答案：B18.遺傳算法具有（）的迭代過程的搜索算法。也就是說，通過群體的一代代的不斷進(jìn)化，最終收斂到“最適應(yīng)環(huán)境”的個(gè)體，從而求得問題的最優(yōu)解或滿意解。A.生存＋檢測B.遺傳變異C.自然選擇D.適者生存正確答案：A19.以下哪種知識(shí)表示的方法適宜描述特定場景中固定不變的事件序列（）。A.謂詞邏輯表示法B.腳本表示法C.啟發(fā)式搜索D.產(chǎn)生式系統(tǒng)正確答案：B20.當(dāng)我們?cè)谖锲贩N類很多的情況下，需要快速選擇出一種最優(yōu)搭配方案時(shí)，其實(shí)可以借助一些特別的處理方法來解決，這些方法中的一種被稱為“遺傳算法”，它是通過模擬達(dá)爾文的進(jìn)化論來解決問題的，因此也被歸類為“進(jìn)化算法”。（）教授首先提出“遺傳算法”。A.約翰?霍蘭德B.亞瑟·塞繆爾C.馮·諾依曼D.艾倫·麥席森·圖靈正確答案：A21.（）設(shè)計(jì)出了一個(gè)會(huì)自主學(xué)習(xí)的跳棋程序，駁倒了“機(jī)器無法超越人類，像人類一樣寫代碼和學(xué)習(xí)”的理論，創(chuàng)造出了“機(jī)器學(xué)習(xí)”這一術(shù)語。A.亞瑟·塞繆爾B.馮·諾依曼C.托馬斯·貝葉斯D.艾倫·麥席森·圖靈正確答案：A22.以下哪一項(xiàng)不是機(jī)器智能的來源（

）A.摩爾定律B.數(shù)據(jù)C.數(shù)學(xué)模型D.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)正確答案：D

人工智能專題·專題二測驗(yàn)（權(quán)重20%）一、判斷題2.狀態(tài)空間圖是對(duì)一個(gè)問題的表示，通過問題表示，人們可以探索和分析通往解的可能的可替代路徑。特定問題的解將對(duì)應(yīng)狀態(tài)空間圖中的一條路徑。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：A3.P（A∣B）代表事件A發(fā)生的條件下事件B發(fā)生的概率。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：B4.分層規(guī)劃中包含基本動(dòng)作和高層動(dòng)作。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：A5.人工智能利用遺傳算法在求解優(yōu)化問題時(shí)，會(huì)把問題的解用“0”和“1”表示。0,1就是就是“遺傳基因”，01組成的字符串，稱為一個(gè)染色體或個(gè)體。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：A6.啟發(fā)式規(guī)劃的兩種方法是減少更多的邊或者狀態(tài)抽象。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：B7.語義網(wǎng)絡(luò)的表示方法只能表示有關(guān)某一事物的知識(shí)，無法表示一系列動(dòng)作、一個(gè)事件等的知識(shí)。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：B8.貝葉斯定理是為了解決頻率概率問題提出來的。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：B9.人們需要把分類器學(xué)習(xí)的樣本的特點(diǎn)進(jìn)行量化，這些量化后的數(shù)據(jù)，如鳶尾花的高度、花瓣的長度、花瓣的寬度等就是鳶尾花的特征。這些特征都是有效的，可以提供給分類器進(jìn)行訓(xùn)練。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：B10.深度學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)利用其計(jì)算能力處理大量數(shù)據(jù)，獲得看似人類同等智能的工具。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：A11.謂詞邏輯是應(yīng)用于計(jì)算機(jī)的邏輯形式，其邏輯規(guī)則、符號(hào)系統(tǒng)與命題邏輯是一樣的。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：B二、選擇題13.下面的動(dòng)物識(shí)別系統(tǒng)中，我們可以在方框中點(diǎn)擊所知?jiǎng)游锏哪承┨卣鳎?jì)算機(jī)可以據(jù)此來識(shí)別該動(dòng)物。這一系統(tǒng)所使用的知識(shí)表示方法是（）A.圖搜索表示法B.腳本表示法C.產(chǎn)生式系統(tǒng)D.問題歸約法正確答案：C14.人們想讓智能機(jī)器分辨哪個(gè)動(dòng)物是熊貓，就會(huì)輸入一些數(shù)據(jù)告訴機(jī)器。如圖上所示的“大大的腦袋，黑白兩色，黑眼眶，圓耳朵”，這些屬于（）。A.標(biāo)簽B.特征值C.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)D.擬合標(biāo)簽正確答案：B15.當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)接收到工作任務(wù)時(shí)，就是用（）來接收這些任務(wù)所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)集，如圖像每個(gè)像素點(diǎn)的特征數(shù)值——色彩、亮度等。（）的每個(gè)神經(jīng)元都是任務(wù)的特征，即特征數(shù)值。A.輸入層B.輸出層C.隱含層D.應(yīng)用層正確答案：A16.（）設(shè)計(jì)出了一個(gè)會(huì)自主學(xué)習(xí)的跳棋程序，駁倒了“機(jī)器無法超越人類，像人類一樣寫代碼和學(xué)習(xí)”的理論，創(chuàng)造出了“機(jī)器學(xué)習(xí)”這一術(shù)語。A.亞瑟·塞繆爾B.馮·諾依曼C.托馬斯·貝葉斯D.艾倫·麥席森·圖靈正確答案：A17.下列哪一條是關(guān)鍵路徑？請(qǐng)選擇相應(yīng)的路徑按鈕。A.路徑1B.路徑2正確答案：B18.算法模型看起來像一棵倒立的樹，數(shù)據(jù)沿著樹根輸入，再從葉子節(jié)點(diǎn)輸出，中間的分支要根據(jù)不同特征的信息進(jìn)行判斷，決定該向左走還是向右走，這種算法稱為（）。A.KNNB.決策樹C.遺傳算法D.A*算法正確答案：B19.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)（）。A.有向環(huán)形圖B.無向環(huán)形圖C.有向無環(huán)圖D.無向無環(huán)圖正確答案：C20.（）的原理是：每一個(gè)節(jié)點(diǎn)綁定一個(gè)啟發(fā)值，然后經(jīng)過一次又一次的篩選，引導(dǎo)機(jī)器優(yōu)先篩選那些啟發(fā)值更優(yōu)的節(jié)點(diǎn)，規(guī)避一些無用或效率較低的節(jié)點(diǎn)，從而快速找到問題的解。A.KNNB.決策樹C.遺傳算法D.A*算法正確答案：D21.深度學(xué)習(xí)模型區(qū)別于早期的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的是（

）A.增加數(shù)據(jù)量B.改變算法C.增加模型訓(xùn)練的層次D.增加標(biāo)簽量正確答案：C22.以下哪一項(xiàng)不是機(jī)器智能的來源（

）A.摩爾定律B.數(shù)據(jù)C.數(shù)學(xué)模型D.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)正確答案：D

人工智能專題·專題二測驗(yàn)（權(quán)重20%）一、判斷題2.人工智能利用遺傳算法在求解優(yōu)化問題時(shí)，會(huì)把問題的解用“0”和“1”表示。0,1就是就是“遺傳基因”，01組成的字符串，稱為一個(gè)染色體或個(gè)體。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：A3.啟發(fā)式規(guī)劃的兩種方法是減少更多的邊或者狀態(tài)抽象。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：B4.狀態(tài)空間圖是對(duì)一個(gè)問題的表示，通過問題表示，人們可以探索和分析通往解的可能的可替代路徑。特定問題的解將對(duì)應(yīng)狀態(tài)空間圖中的一條路徑。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：A5.深度學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)利用其計(jì)算能力處理大量數(shù)據(jù)，獲得看似人類同等智能的工具。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：A6.現(xiàn)實(shí)世界中的規(guī)劃問題需要先調(diào)度，后規(guī)劃。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：B7.語義網(wǎng)絡(luò)的表示方法只能表示有關(guān)某一事物的知識(shí)，無法表示一系列動(dòng)作、一個(gè)事件等的知識(shí)。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：B8.分層規(guī)劃中包含基本動(dòng)作和高層動(dòng)作。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：A9.貝葉斯定理是為了解決頻率概率問題提出來的。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：B10.下圖表示的是前向狀態(tài)空間搜索。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：A11.謂詞邏輯是應(yīng)用于計(jì)算機(jī)的邏輯形式，其邏輯規(guī)則、符號(hào)系統(tǒng)與命題邏輯是一樣的。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：B二、選擇題13.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)（）。A.有向環(huán)形圖B.無向環(huán)形圖C.有向無環(huán)圖D.無向無環(huán)圖正確答案：C14.（）的原理是：每一個(gè)節(jié)點(diǎn)綁定一個(gè)啟發(fā)值，然后經(jīng)過一次又一次的篩選，引導(dǎo)機(jī)器優(yōu)先篩選那些啟發(fā)值更優(yōu)的節(jié)點(diǎn)，規(guī)避一些無用或效率較低的節(jié)點(diǎn)，從而快速找到問題的解。A.KNNB.決策樹C.遺傳算法D.A*算法正確答案：D15.遺傳算法具有（）的迭代過程的搜索算法。也就是說，通過群體的一代代的不斷進(jìn)化，最終收斂到“最適應(yīng)環(huán)境”的個(gè)體，從而求得問題的最優(yōu)解或滿意解。A.生存＋檢測B.遺傳變異C.自然選擇D.適者生存正確答案：A16.（）設(shè)計(jì)出了一個(gè)會(huì)自主學(xué)習(xí)的跳棋程序，駁倒了“機(jī)器無法超越人類，像人類一樣寫代碼和學(xué)習(xí)”的理論，創(chuàng)造出了“機(jī)器學(xué)習(xí)”這一術(shù)語。A.亞瑟·塞繆爾B.馮·諾依曼C.托馬斯·貝葉斯D.艾倫·麥席森·圖靈正確答案：A17.以下哪種知識(shí)表示的方法適宜描述特定場景中固定不變的事件序列（）。A.謂詞邏輯表示法B.腳本表示法C.啟發(fā)式搜索D.產(chǎn)生式系統(tǒng)正確答案：B18.機(jī)器學(xué)習(xí)過程中，近似于人類的歸納推理式學(xué)習(xí)方式，被譽(yù)為“人工智能最有價(jià)值的地方”的學(xué)習(xí)方式是（）。A.監(jiān)督學(xué)習(xí)B.無監(jiān)督學(xué)習(xí)C.機(jī)器學(xué)習(xí)D.深度學(xué)習(xí)正確答案：B19.深度學(xué)習(xí)模型區(qū)別于早期的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的是（

）A.增加數(shù)據(jù)量B.改變算法C.增加模型訓(xùn)練的層次D.增加標(biāo)簽量正確答案：C20.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是（）首先提出來的。A.貝葉斯B.朱迪亞·珀?duì)朇.高斯D.康托爾正確答案：B21.算法模型看起來像一棵倒立的樹，數(shù)據(jù)沿著樹根輸入，再從葉子節(jié)點(diǎn)輸出，中間的分支要根據(jù)不同特征的信息進(jìn)行判斷，決定該向左走還是向右走，這種算法稱為（）。A.KNNB.決策樹C.遺傳算法D.A*算法正確答案：B22.以下哪一項(xiàng)不是機(jī)器智能的來源（

）A.摩爾定律B.數(shù)據(jù)C.數(shù)學(xué)模型D.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)正確答案：D

人工智能專題·專題二測驗(yàn)（權(quán)重20%）一、判斷題2.語義網(wǎng)絡(luò)的表示方法只能表示有關(guān)某一事物的知識(shí)，無法表示一系列動(dòng)作、一個(gè)事件等的知識(shí)。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：B3.分層規(guī)劃中包含基本動(dòng)作和高層動(dòng)作。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：A4.啟發(fā)式規(guī)劃的兩種方法是減少更多的邊或者狀態(tài)抽象。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：B5.貝葉斯定理是為了解決頻率概率問題提出來的。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：B6.深度學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)利用其計(jì)算能力處理大量數(shù)據(jù)，獲得看似人類同等智能的工具。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：A7.現(xiàn)實(shí)世界中的規(guī)劃問題需要先調(diào)度，后規(guī)劃。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：B8.人工智能利用遺傳算法在求解優(yōu)化問題時(shí)，會(huì)把問題的解用“0”和“1”表示。0,1就是就是“遺傳基因”，01組成的字符串，稱為一個(gè)染色體或個(gè)體。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：A9.下圖表示的是前向狀態(tài)空間搜索。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：A10.P（A∣B）代表事件A發(fā)生的條件下事件B發(fā)生的概率。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：B11.謂詞邏輯是應(yīng)用于計(jì)算機(jī)的邏輯形式，其邏輯規(guī)則、符號(hào)系統(tǒng)與命題邏輯是一樣的。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：B二、選擇題13.人們想讓智能機(jī)器分辨哪個(gè)動(dòng)物是熊貓，就會(huì)輸入一些數(shù)據(jù)告訴機(jī)器。如圖上所示的“大大的腦袋，黑白兩色，黑眼眶，圓耳朵”，這些屬于（）。A.標(biāo)簽B.特征值C.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)D.擬合標(biāo)簽正確答案：B14.（）的原理是：每一個(gè)節(jié)點(diǎn)綁定一個(gè)啟發(fā)值，然后經(jīng)過一次又一次的篩選，引導(dǎo)機(jī)器優(yōu)先篩選那些啟發(fā)值更優(yōu)的節(jié)點(diǎn)，規(guī)避一些無用或效率較低的節(jié)點(diǎn)，從而快速找到問題的解。A.KNNB.決策樹C.遺傳算法D.A*算法正確答案：D15.以下哪種知識(shí)表示的方法適宜描述特定場景中固定不變的事件序列（）。A.謂詞邏輯表示法B.腳本表示法C.啟發(fā)式搜索D.產(chǎn)生式系統(tǒng)正確答案：B16.下列哪一條是關(guān)鍵路徑？請(qǐng)選擇相應(yīng)的路徑按鈕。A.路徑1B.路徑2正確答案：B17.當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)接收到工作任務(wù)時(shí)，就是用（）來接收這些任務(wù)所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)集，如圖像每個(gè)像素點(diǎn)的特征數(shù)值——色彩、亮度等。（）的每個(gè)神經(jīng)元都是任務(wù)的特征，即特征數(shù)值。A.輸入層B.輸出層C.隱含層D.應(yīng)用層正確答案：A18.機(jī)器學(xué)習(xí)過程中，近似于人類的歸納推理式學(xué)習(xí)方式，被譽(yù)為“人工智能最有價(jià)值的地方”的學(xué)習(xí)方式是（）。A.監(jiān)督學(xué)習(xí)B.無監(jiān)督學(xué)習(xí)C.機(jī)器學(xué)習(xí)D.深度學(xué)習(xí)正確答案：B19.以下哪一項(xiàng)不是機(jī)器智能的來源（

）A.摩爾定律B.數(shù)據(jù)C.數(shù)學(xué)模型D.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)正確答案：D20.算法模型看起來像一棵倒立的樹，數(shù)據(jù)沿著樹根輸入，再從葉子節(jié)點(diǎn)輸出，中間的分支要根據(jù)不同特征的信息進(jìn)行判斷，決定該向左走還是向右走，這種算法稱為（）。A.KNNB.決策樹C.遺傳算法D.A*算法正確答案：B21.（）設(shè)計(jì)出了一個(gè)會(huì)自主學(xué)習(xí)的跳棋程序，駁倒了“機(jī)器無法超越人類，像人類一樣寫代碼和學(xué)習(xí)”的理論，創(chuàng)造出了“機(jī)器學(xué)習(xí)”這一術(shù)語。A.亞瑟·塞繆爾B.馮·諾依曼C.托馬斯·貝葉斯D.艾倫·麥席森·圖靈正確答案：A22.下面的動(dòng)物識(shí)別系統(tǒng)中，我們可以在方框中點(diǎn)擊所知?jiǎng)游锏哪承┨卣鳎?jì)算機(jī)可以據(jù)此來識(shí)別該動(dòng)物。這一系統(tǒng)所使用的知識(shí)表示方法是（）A.圖搜索表示法B.腳本表示法C.產(chǎn)生式系統(tǒng)D.問題歸約法正確答案：C

人工智能專題·專題二測驗(yàn)（權(quán)重20%）一、判斷題2.人工智能利用遺傳算法在求解優(yōu)化問題時(shí)，會(huì)把問題的解用“0”和“1”表示。0,1就是就是“遺傳基因”，01組成的字符串，稱為一個(gè)染色體或個(gè)體。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：A3.分層規(guī)劃中包含基本動(dòng)作和高層動(dòng)作。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：A4.狀態(tài)空間圖是對(duì)一個(gè)問題的表示，通過問題表示，人們可以探索和分析通往解的可能的可替代路徑。特定問題的解將對(duì)應(yīng)狀態(tài)空間圖中的一條路徑。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：A5.啟發(fā)式規(guī)劃的兩種方法是減少更多的邊或者狀態(tài)抽象。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：B6.人們需要把分類器學(xué)習(xí)的樣本的特點(diǎn)進(jìn)行量化，這些量化后的數(shù)據(jù)，如鳶尾花的高度、花瓣的長度、花瓣的寬度等就是鳶尾花的特征。這些特征都是有效的，可以提供給分類器進(jìn)行訓(xùn)練。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：B7.謂詞邏輯是應(yīng)用于計(jì)算機(jī)的邏輯形式，其邏輯規(guī)則、符號(hào)系統(tǒng)與命題邏輯是一樣的。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：B8.現(xiàn)實(shí)世界中的規(guī)劃問題需要先調(diào)度，后規(guī)劃。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：B9.下圖表示的是前向狀態(tài)空間搜索。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：A10.P（A∣B）代表事件A發(fā)生的條件下事件B發(fā)生的概率。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：B11.貝葉斯定理是為了解決頻率概率問題提出來的。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：B二、選擇題13.機(jī)器學(xué)習(xí)過程中，近似于人類的歸納推理式學(xué)習(xí)方式，被譽(yù)為“人工智能最有價(jià)值的地方”的學(xué)習(xí)方式是（）。A.監(jiān)督學(xué)習(xí)B.無監(jiān)督學(xué)習(xí)C.機(jī)器學(xué)習(xí)D.深度學(xué)習(xí)正確答案：B14.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是（）首先提出來的。A.貝葉斯B.朱迪亞·珀?duì)朇.高斯D.康托爾正確答案：B15.當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)接收到工作任務(wù)時(shí)，就是用（）來接收這些任務(wù)所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)集，如圖像每個(gè)像素點(diǎn)的特征數(shù)值——色彩、亮度等。（）的每個(gè)神經(jīng)元都是任務(wù)的特征，即特征數(shù)值。A.輸入層B.輸出層C.隱含層D.應(yīng)用層正確答案：A16.下列哪一條是關(guān)鍵路徑？請(qǐng)選擇相應(yīng)的路徑按鈕。A.路徑1B.路徑2正確答案：B17.算法模型看起來像一棵倒立的樹，數(shù)據(jù)沿著樹根輸入，再從葉子節(jié)點(diǎn)輸出，中間的分支要根據(jù)不同特征的信息進(jìn)行判斷，決定該向左走還是向右走，這種算法稱為（）。A.KNNB.決策樹C.遺傳算法D.A*算法正確答案：B18.（）設(shè)計(jì)出了一個(gè)會(huì)自主學(xué)習(xí)的跳棋程序，駁倒了“機(jī)器無法超越人類，像人類一樣寫代碼和學(xué)習(xí)”的理論，創(chuàng)造出了“機(jī)器學(xué)習(xí)”這一術(shù)語。A.亞瑟·塞繆爾B.馮·諾依曼C.托馬斯·貝葉斯D.艾倫·麥席森·圖靈正確答案：A19.深度學(xué)習(xí)模型區(qū)別于早期的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的是（

）A.增加數(shù)據(jù)量B.改變算法C.增加模型訓(xùn)練的層次D.增加標(biāo)簽量正確答案：C20.（）的原理是：每一個(gè)節(jié)點(diǎn)綁定一個(gè)啟發(fā)值，然后經(jīng)過一次又一次的篩選，引導(dǎo)機(jī)器優(yōu)先篩選那些啟發(fā)值更優(yōu)的節(jié)點(diǎn)，規(guī)避一些無用或效率較低的節(jié)點(diǎn)，從而快速找到問題的解。A.KNNB.決策樹C.遺傳算法D.A*算法正確答案：D21.以下哪一項(xiàng)不是機(jī)器智能的來源（

）A.摩爾定律B.數(shù)據(jù)C.數(shù)學(xué)模型D.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)正確答案：D22.以下哪種知識(shí)表示的方法適宜描述特定場景中固定不變的事件序列（）。A.謂詞邏輯表示法B.腳本表示法C.啟發(fā)式搜索D.產(chǎn)生式系統(tǒng)正確答案：B

人工智能專題·專題二測驗(yàn)（權(quán)重20%）一、判斷題2.啟發(fā)式規(guī)劃的兩種方法是減少更多的邊或者狀態(tài)抽象。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：B3.分層規(guī)劃中包含基本動(dòng)作和高層動(dòng)作。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：A4.深度學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)利用其計(jì)算能力處理大量數(shù)據(jù)，獲得看似人類同等智能的工具。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：A5.貝葉斯定理是為了解決頻率概率問題提出來的。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：B6.謂詞邏輯是應(yīng)用于計(jì)算機(jī)的邏輯形式，其邏輯規(guī)則、符號(hào)系統(tǒng)與命題邏輯是一樣的。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：B7.現(xiàn)實(shí)世界中的規(guī)劃問題需要先調(diào)度，后規(guī)劃。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：B8.下圖表示的是前向狀態(tài)空間搜索。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：A9.人工智能利用遺傳算法在求解優(yōu)化問題時(shí)，會(huì)把問題的解用“0”和“1”表示。0,1就是就是“遺傳基因”，01組成的字符串，稱為一個(gè)染色體或個(gè)體。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：A10.狀態(tài)空間圖是對(duì)一個(gè)問題的表示，通過問題表示，人們可以探索和分析通往解的可能的可替代路徑。特定問題的解將對(duì)應(yīng)狀態(tài)空間圖中的一條路徑。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：A11.P（A∣B）代表事件A發(fā)生的條件下事件B發(fā)生的概率。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：B二、選擇題13.下面的動(dòng)物識(shí)別系統(tǒng)中，我們可以在方框中點(diǎn)擊所知?jiǎng)游锏哪承┨卣鳎?jì)算機(jī)可以據(jù)此來識(shí)別該動(dòng)物。這一系統(tǒng)所使用的知識(shí)表示方法是（）A.圖搜索表示法B.腳本表示法C.產(chǎn)生式系統(tǒng)D.問題歸約法正確答案：C14.（）的原理是：每一個(gè)節(jié)點(diǎn)綁定一個(gè)啟發(fā)值，然后經(jīng)過一次又一次的篩選，引導(dǎo)機(jī)器優(yōu)先篩選那些啟發(fā)值更優(yōu)的節(jié)點(diǎn)，規(guī)避一些無用或效率較低的節(jié)點(diǎn)，從而快速找到問題的解。A.KNNB.決策樹C.遺傳算法D.A*算法正確答案：D15.當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)接收到工作任務(wù)時(shí)，就是用（）來接收這些任務(wù)所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)集，如圖像每個(gè)像素點(diǎn)的特征數(shù)值——色彩、亮度等。（）的每個(gè)神經(jīng)元都是任務(wù)的特征，即特征數(shù)值。A.輸入層B.輸出層C.隱含層D.應(yīng)用層正確答案：A16.人們想讓智能機(jī)器分辨哪個(gè)動(dòng)物是熊貓，就會(huì)輸入一些數(shù)據(jù)告訴機(jī)器。如圖上所示的“大大的腦袋，黑白兩色，黑眼眶，圓耳朵”，這些屬于（）。A.標(biāo)簽B.特征值C.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)D.擬合標(biāo)簽正確答案：B17.當(dāng)我們?cè)谖锲贩N類很多的情況下，需要快速選擇出一種最優(yōu)搭配方案時(shí)，其實(shí)可以借助一些特別的處理方法來解決，這些方法中的一種被稱為“遺傳算法”，它是通過模擬達(dá)爾文的進(jìn)化論來解決問題的，因此也被歸類為“進(jìn)化算法”。（）教授首先提出“遺傳算法”。A.約翰?霍蘭德B.亞瑟·塞繆爾C.馮·諾依曼D.艾倫·麥席森·圖靈正確答案：A18.遺傳算法具有（）的迭代過程的搜索算法。也就是說，通過群體的一代代的不斷進(jìn)化，最終收斂到“最適應(yīng)環(huán)境”的個(gè)體，從而求得問題的最優(yōu)解或滿意解。A.生存＋檢測B.遺傳變異C.自然選擇D.適者生存正確答案：A19.機(jī)器學(xué)習(xí)過程中，近似于人類的歸納推理式學(xué)習(xí)方式，被譽(yù)為“人工智能最有價(jià)值的地方”的學(xué)習(xí)方式是（）。A.監(jiān)督學(xué)習(xí)B.無監(jiān)督學(xué)習(xí)C.機(jī)器學(xué)習(xí)D.深度學(xué)習(xí)正確答案：B20.深度學(xué)習(xí)模型區(qū)別于早期的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的是（

）A.增加數(shù)據(jù)量B.改變算法C.增加模型訓(xùn)練的層次D.增加標(biāo)簽量正確答案：C21.（）設(shè)計(jì)出了一個(gè)會(huì)自主學(xué)習(xí)的跳棋程序，駁倒了“機(jī)器無法超越人類，像人類一樣寫代碼和學(xué)習(xí)”的理論，創(chuàng)造出了“機(jī)器學(xué)習(xí)”這一術(shù)語。A.亞瑟·塞繆爾B.馮·諾依曼C.托馬斯·貝葉斯D.艾倫·麥席森·圖靈正確答案：A22.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)（）。A.有向環(huán)形圖B.無向環(huán)形圖C.有向無環(huán)圖D.無向無環(huán)圖正確答案：C

人工智能專題·專題二測驗(yàn)（權(quán)重20%）一、判斷題2.深度學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)利用其計(jì)算能力處理大量數(shù)據(jù)，獲得看似人類同等智能的工具。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：A3.現(xiàn)實(shí)世界中的規(guī)劃問題需要先調(diào)度，后規(guī)劃。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：B4.狀態(tài)空間圖是對(duì)一個(gè)問題的表示，通過問題表示，人們可以探索和分析通往解的可能的可替代路徑。特定問題的解將對(duì)應(yīng)狀態(tài)空間圖中的一條路徑。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：A5.下圖表示的是前向狀態(tài)空間搜索。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：A6.分層規(guī)劃中包含基本動(dòng)作和高層動(dòng)作。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：A7.人們需要把分類器學(xué)習(xí)的樣本的特點(diǎn)進(jìn)行量化，這些量化后的數(shù)據(jù)，如鳶尾花的高度、花瓣的長度、花瓣的寬度等就是鳶尾花的特征。這些特征都是有效的，可以提供給分類器進(jìn)行訓(xùn)練。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：B8.人工智能利用遺傳算法在求解優(yōu)化問題時(shí)，會(huì)把問題的解用“0”和“1”表示。0,1就是就是“遺傳基因”，01組成的字符串，稱為一個(gè)染色體或個(gè)體。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：A9.語義網(wǎng)絡(luò)的表示方法只能表示有關(guān)某一事物的知識(shí)，無法表示一系列動(dòng)作、一個(gè)事件等的知識(shí)。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：B10.P（A∣B）代表事件A發(fā)生的條件下事件B發(fā)生的概率。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：B11.貝葉斯定理是為了解決頻率概率問題提出來的。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：B二、選擇題13.（）設(shè)計(jì)出了一個(gè)會(huì)自主學(xué)習(xí)的跳棋程序，駁倒了“機(jī)器無法超越人類，像人類一樣寫代碼和學(xué)習(xí)”的理論，創(chuàng)造出了“機(jī)器學(xué)習(xí)”這一術(shù)語。A.亞瑟·塞繆爾B.馮·諾依曼C.托馬斯·貝葉斯D.艾倫·麥席森·圖靈正確答案：A14.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是（）首先提出來的。A.貝葉斯B.朱迪亞·珀?duì)朇.高斯D.康托爾正確答案：B15.以下哪種知識(shí)表示的方法適宜描述特定場景中固定不變的事件序列（）。A.謂詞邏輯表示法B.腳本表示法C.啟發(fā)式搜索D.產(chǎn)生式系統(tǒng)正確答案：B16.當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)接收到工作任務(wù)時(shí)，就是用（）來接收這些任務(wù)所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)集，如圖像每個(gè)像素點(diǎn)的特征數(shù)值——色彩、亮度等。（）的每個(gè)神經(jīng)元都是任務(wù)的特征，即特征數(shù)值。A.輸入層B.輸出層C.隱含層D.應(yīng)用層正確答案：A17.當(dāng)我們?cè)谖锲贩N類很多的情況下，需要快速選擇出一種最優(yōu)搭配方案時(shí)，其實(shí)可以借助一些特別的處理方法來解決，這些方法中的一種被稱為“遺傳算法”，它是通過模擬達(dá)爾文的進(jìn)化論來解決問題的，因此也被歸類為“進(jìn)化算法”。（）教授首先提出“遺傳算法”。A.約翰?霍蘭德B.亞瑟·塞繆爾C.馮·諾依曼D.艾倫·麥席森·圖靈正確答案：A18.機(jī)器學(xué)習(xí)過程中，近似于人類的歸納推理式學(xué)習(xí)方式，被譽(yù)為“人工智能最有價(jià)值的地方”的學(xué)習(xí)方式是（）。A.監(jiān)督學(xué)習(xí)B.無監(jiān)督學(xué)習(xí)C.機(jī)器學(xué)習(xí)D.深度學(xué)習(xí)正確答案：B19.下面的動(dòng)物識(shí)別系統(tǒng)中，我們可以在方框中點(diǎn)擊所知?jiǎng)游锏哪承┨卣?，?jì)算機(jī)可以據(jù)此來識(shí)別該動(dòng)物。這一系統(tǒng)所使用的知識(shí)表示方法是（）A.圖搜索表示法B.腳本表示法C.產(chǎn)生式系統(tǒng)D.問題歸約法正確答案：C20.遺傳算法具有（）的迭代過程的搜索算法。也就是說，通過群體的一代代的不斷進(jìn)化，最終收斂到“最適應(yīng)環(huán)境”的個(gè)體，從而求得問題的最優(yōu)解或滿意解。A.生存＋檢測B.遺傳變異C.自然選擇D.適者生存正確答案：A21.下列哪一條是關(guān)鍵路徑？請(qǐng)選擇相應(yīng)的路徑按鈕。A.路徑1B.路徑2正確答案：B22.人們想讓智能機(jī)器分辨哪個(gè)動(dòng)物是熊貓，就會(huì)輸入一些數(shù)據(jù)告訴機(jī)器。如圖上所示的“大大的腦袋，黑白兩色，黑眼眶，圓耳朵”，這些屬于（）。A.標(biāo)簽B.特征值C.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)D.擬合標(biāo)簽正確答案：B

人工智能專題·專題二測驗(yàn)（權(quán)重20%）一、判斷題2.現(xiàn)實(shí)世界中的規(guī)劃問題需要先調(diào)度，后規(guī)劃。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：B3.下圖表示的是前向狀態(tài)空間搜索。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：A4.分層規(guī)劃中包含基本動(dòng)作和高層動(dòng)作。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：A5.貝葉斯定理是為了解決頻率概率問題提出來的。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：B6.謂詞邏輯是應(yīng)用于計(jì)算機(jī)的邏輯形式，其邏輯規(guī)則、符號(hào)系統(tǒng)與命題邏輯是一樣的。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：B7.人們需要把分類器學(xué)習(xí)的樣本的特點(diǎn)進(jìn)行量化，這些量化后的數(shù)據(jù)，如鳶尾花的高度、花瓣的長度、花瓣的寬度等就是鳶尾花的特征。這些特征都是有效的，可以提供給分類器進(jìn)行訓(xùn)練。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：B8.人工智能利用遺傳算法在求解優(yōu)化問題時(shí)，會(huì)把問題的解用“0”和“1”表示。0,1就是就是“遺傳基因”，01組成的字符串，稱為一個(gè)染色體或個(gè)體。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：A9.啟發(fā)式規(guī)劃的兩種方法是減少更多的邊或者狀態(tài)抽象。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：B10.P（A∣B）代表事件A發(fā)生的條件下事件B發(fā)生的概率。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：B11.深度學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)利用其計(jì)算能力處理大量數(shù)據(jù)，獲得看似人類同等智能的工具。A.對(duì)B.錯(cuò)正確答案：A二、選擇題13.以下哪種知識(shí)表示的方法適宜描述特定場景中固定不變的事件序列（）。A.謂詞邏輯表示法B.腳本表示法C.啟發(fā)式搜索D.產(chǎn)生式系統(tǒng)正確答案：B14.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是（）首先提出來的。A.貝葉斯B.朱迪亞·珀?duì)朇.高斯D.康托爾正確答案：B15.下列哪一條是關(guān)鍵路徑？請(qǐng)選擇相應(yīng)的路徑按鈕。A.路徑1B.路徑2正確答案：B16.（）的原理是：每一個(gè)節(jié)點(diǎn)綁定一個(gè)啟發(fā)值，然后經(jīng)過一次又一次的篩選，引導(dǎo)機(jī)器優(yōu)先篩選那些啟發(fā)值更優(yōu)的節(jié)點(diǎn)，規(guī)避一些無用或效率較低的節(jié)點(diǎn)，從而快速找到問題的解。A.KNNB.決策樹C.遺傳算法D.A*算法正確答案：D17.機(jī)器學(xué)習(xí)過程中，近似于人類的歸納推理式學(xué)習(xí)方式，被譽(yù)為“人工智能最有價(jià)值的地方”的學(xué)習(xí)方式是（）。A.監(jiān)督學(xué)習(xí)B.無監(jiān)督學(xué)習(xí)C.機(jī)器學(xué)習(xí)D.深度學(xué)習(xí)正確答案：B18.深度學(xué)習(xí)模型區(qū)別于早期的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的是（

）A.增加數(shù)據(jù)量B.改變算法C.增加模型訓(xùn)練的層次D.增加標(biāo)簽量正確答案：C19.（）設(shè)計(jì)出了一個(gè)會(huì)自主學(xué)習(xí)的跳棋程序，駁倒了“機(jī)器無法超越人類，像人類一樣寫代碼和學(xué)習(xí)”的理論，創(chuàng)造出了“機(jī)器學(xué)習(xí)”這一術(shù)語。A.亞瑟·塞繆爾B.馮·諾依曼C.托馬斯·貝葉斯D.艾倫·麥席森·圖靈正確答案：A20.當(dāng)我們?cè)谖锲贩N類很多的情況下，需要快速選擇出一種最優(yōu)搭配