章博弈論與信息經(jīng)濟(jì)學(xué)解析

重慶文理學(xué)院西方經(jīng)濟(jì)學(xué)第八章博弈論與信息經(jīng)濟(jì)學(xué)“以聰明大智，任經(jīng)世濟(jì)俗之器而修此事”?！鸷椤侗阕印?0/16/2024第八章博弈論與信息經(jīng)濟(jì)學(xué)一、博奕論與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)區(qū)別：傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)中，經(jīng)濟(jì)主體自己決策時(shí)，不考慮對(duì)他人的影響，也不考慮他人的決策對(duì)自己的影響。博弈論認(rèn)為，自己的效用（以及利潤(rùn)或收入）函數(shù)不僅依賴于自己的決策，也依賴于他人的決策。聯(lián)系：傳統(tǒng)的新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)有兩條假設(shè)，第一，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)是充分的；第二，信息充分且不存在信息不對(duì)稱。

現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)中這兩條都難以滿足，第一，競(jìng)爭(zhēng)的不完全使得經(jīng)濟(jì)主體會(huì)考慮相互間的影響，這是博弈論的主題；第二，信息不充分或不對(duì)稱是信息經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究范疇。第一節(jié)博奕論10/16/2024第八章博弈論與信息經(jīng)濟(jì)學(xué)二、博弈論的基本要素

博奕論(gametheory)又稱對(duì)策論，是描述、分析多人對(duì)策行為的理論，由棋奕、橋牌、戰(zhàn)爭(zhēng)中借用而來，在經(jīng)濟(jì)學(xué)中應(yīng)用廣泛，如在用來表現(xiàn)寡頭間相互依存的競(jìng)爭(zhēng)特點(diǎn)便有其突出的優(yōu)越性?，F(xiàn)代經(jīng)濟(jì)博奕理論始于1944年馮·諾依曼(JohnVonNeumann)和莫根施特恩(OskarMargenston)的《博奕論與經(jīng)濟(jì)行為》一書。為說明博弈論的基本要素，先舉一個(gè)例子----囚徒的困境：第一節(jié)博奕論10/16/2024第八章博弈論與信息經(jīng)濟(jì)學(xué)二、博弈論的基本要素

第一節(jié)博奕論表8-1囚徒的困境博弈矩陣乙囚徒坦白抵賴甲囚徒坦白-3，-30，-6抵賴-6，0-1，-1甲乙兩個(gè)囚徒稱為局中人，行動(dòng)方案稱為策略，得到的結(jié)果稱為收益。博弈論中要求局中人都是理性經(jīng)濟(jì)人。10/16/2024第八章博弈論與信息經(jīng)濟(jì)學(xué)三、上策均衡和納什均衡

1.上策均衡

上策指不管其他局中人采取什么策略，某一局中人都采取自認(rèn)為對(duì)自己最有利的策略。均衡指博弈中所有局中人都不想改變自己策略的一種相對(duì)靜止?fàn)顟B(tài)。上策均衡由所有局中人的上策所構(gòu)成的靜止的一個(gè)策略組合。此例中，（坦白，坦白）為上策均衡。表8-1囚徒的困境博弈矩陣乙囚徒坦白抵賴甲囚徒坦白-3，-30，-6抵賴-6，0-1，-1第一節(jié)博奕論10/16/2024第八章博弈論與信息經(jīng)濟(jì)學(xué)三、上策均衡和納什均衡此例中，甲乙都不存在上策，因此沒有上策均衡。策略1是甲的上策，但乙沒有上策，因此沒有上策均衡。博弈矩陣乙策略1策略2甲策略130，1015，20策略220，2025，10第一節(jié)博奕論博弈矩陣乙策略1策略2甲策略130，1025，20策略220，2015，1010/16/2024第八章博弈論與信息經(jīng)濟(jì)學(xué)三、上策均衡和納什均衡

2.納什均衡納什均衡指參與博弈的每一局中人在給定其他局中人策略的條件下的最優(yōu)策略所構(gòu)成的一種策略組合。此例不存在上策均衡，存在兩個(gè)納什均衡：（策略B，策略A）和（策略A，策略B）。表8-2納什均衡

博弈矩陣乙策略A策略B甲策略A6589策略B7857第一節(jié)博奕論10/16/2024第八章博弈論與信息經(jīng)濟(jì)學(xué)表8-3上策均衡－卡特爾困境博弈矩陣乙合作不合作甲合作1800180010002000不合作2000100015001500三、上策均衡和納什均衡第一節(jié)博奕論此例中，（不合作，不合作）為上策均衡。上策均衡是納什均衡，納什均衡不一定是上策均衡。10/16/2024第八章博弈論與信息經(jīng)濟(jì)學(xué)合作不合作不進(jìn)入進(jìn)入進(jìn)入者在位者[400，500]圖8－1市場(chǎng)進(jìn)入博弈樹四、重復(fù)博弈和序列博弈

靜態(tài)博弈指局中人同時(shí)決策或雖非同時(shí)決策，但后決策者不知道先決策者采取什么策略的博弈。

動(dòng)態(tài)博弈是指局中人決策有先后，后決策者能觀察到先決策者決策情況下的博弈。[-100，100][0，3000]第一節(jié)博奕論(進(jìn)入,合作)為納什均衡。動(dòng)態(tài)博弈不存在上策均衡。10/16/2024第八章博弈論與信息經(jīng)濟(jì)學(xué)五、威脅和承諾的可信性在上例中，在位者希望進(jìn)入者最后別進(jìn)入。但問題是他能否有效阻止對(duì)方進(jìn)入。在位者必須做出威脅，使進(jìn)入者相信其進(jìn)入后，在位者就會(huì)采取斷然措施（如擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，大銷價(jià)），使進(jìn)入者不能獲利。

承諾是使威脅策略變成可以置信的行動(dòng)，如在位者事先必須擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模的準(zhǔn)備性措施。潛在競(jìng)爭(zhēng)者究竟進(jìn)入與否，取決于其對(duì)進(jìn)入的成本和收益的分析。第一節(jié)博奕論10/16/2024第八章博弈論與信息經(jīng)濟(jì)學(xué)六、極大極小化策略為了避免最大的損失，一些局中人往往采取比較保守的策略。即不管對(duì)方選擇何種策略，自己總是選擇其所能選擇的最壞策略中最好的策略。即首先找出各種策略中自己能獲得的最小的收益，然后選擇其中最大者作為自己的策略。此例中，(策略2,策略2)為極大極小化策略第一節(jié)博奕論B策略1策略2A策略1-20，－30900，600策略2100，80050，50極大極小均衡在不存在上策均衡時(shí)，無法得知對(duì)方策略的情況下，既不能過于樂觀，也不能過于悲觀。中庸的辦法是極大極小化策略。10/16/2024第八章博弈論與信息經(jīng)濟(jì)學(xué)第二節(jié)信息經(jīng)濟(jì)學(xué)一、信息完全和不完全信息不充分包括信息不完全和信息不對(duì)稱。信息不完全指經(jīng)濟(jì)活動(dòng)主體（機(jī)構(gòu)或個(gè)人）不能充分了解所需要的一切信息。信息不對(duì)稱指經(jīng)濟(jì)交易的雙方對(duì)有關(guān)信息了解和掌握的不一樣多。專家為你揭露飲料制作內(nèi)幕/show/4u8cB-kfM-zWpXJ6.html

信息不充分的原因：1、認(rèn)識(shí)能力有限；2、掌握信息的成本太高；3、信息商品特殊；4、機(jī)會(huì)主義傾向。10/16/2024第八章博弈論與信息經(jīng)濟(jì)學(xué)二、委托---代理理論信息經(jīng)濟(jì)學(xué)的所有理論模型都可以在委托---代理理論的框架下進(jìn)行分析。信息經(jīng)濟(jì)學(xué)把博弈論中擁有私人信息的局中人稱為代理人，不擁有私人信息的局中人稱為委托人。私人信息----是指被一些局中人自己知道，而不被其他局中人知道的信息。

思考：下列局中人那方為代理人，那方為委托人？

（1）董事與經(jīng)理；（2）買者和賣者；（3）工人和經(jīng)理；（4）銀行與儲(chǔ)戶；（5）保險(xiǎn)公司與購(gòu)險(xiǎn)者；（6）招聘者和應(yīng)聘者。第二節(jié)信息經(jīng)濟(jì)學(xué)10/16/2024第八章博弈論與信息經(jīng)濟(jì)學(xué)二、委托---代理理論委托---代理理論的基本模型大致可分成四類：（1）逆向選擇，（2）道德風(fēng)險(xiǎn)，（3）信息傳遞模型，（4）信號(hào)顯示與信息甄別模型。

逆向選擇----發(fā)生在交易之前，在信息不對(duì)稱的情況下，掌握信息的一方隱藏信息而導(dǎo)致交易另一方利益受損的現(xiàn)象。例如，舊車交易市場(chǎng)；老年人健康保險(xiǎn)等。逆向選擇會(huì)使次品充斥市場(chǎng)。第二節(jié)信息經(jīng)濟(jì)學(xué)10/16/2024第八章博弈論與信息經(jīng)濟(jì)學(xué)二、委托---代理理論道德風(fēng)險(xiǎn)----發(fā)生在交易之后，由隱藏行為造成的一些交易參與人行為變得不道德、不合理并損害其他交易人利益的情況。例如財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)等。逆向選擇和道德風(fēng)險(xiǎn)問題在經(jīng)濟(jì)生活中經(jīng)常出現(xiàn)并阻礙市場(chǎng)對(duì)資源的優(yōu)化配置。例如，企業(yè)向銀行申請(qǐng)貸款時(shí)，若銀行為減少因信息不對(duì)稱造成損失，采用高利率，這會(huì)造成逆向選擇，高利率又會(huì)使一些借款人選擇高收益且高風(fēng)險(xiǎn)的投資項(xiàng)目，這又會(huì)引發(fā)道德風(fēng)險(xiǎn)。銀行解決的辦法是信貸配給。第二節(jié)信息經(jīng)濟(jì)學(xué)10/16/2024第八章博弈論與信息經(jīng)濟(jì)學(xué)二、委托---代理理論

解決逆向選擇的方法----信息傳遞、信號(hào)顯示和信號(hào)甄別。信息較多一方向信息較少一方提供有關(guān)信息，就是信息傳遞。在信息不對(duì)稱情況下，擁有信息的一方通過某種能觀察到的情況或行為向缺乏信息的一方傳遞一定信息，就是“信號(hào)顯示”或發(fā)信號(hào)，并要使對(duì)方識(shí)別真假，即甄別信息。例如舊貨市場(chǎng)----

又如畢業(yè)證等證件----

再如品牌、聲譽(yù)----

第二節(jié)信息經(jīng)濟(jì)學(xué)10/16/2024第八章博弈論與信息經(jīng)濟(jì)學(xué)三、激勵(lì)相容和機(jī)制設(shè)計(jì)

解決道德風(fēng)險(xiǎn)的方法----激勵(lì)相容與制度設(shè)計(jì)。為解決道德風(fēng)險(xiǎn)問題，委托人需要事先設(shè)計(jì)一些有效制度，來激勵(lì)代理人客服道德風(fēng)險(xiǎn)傾向。如保險(xiǎn)公司設(shè)計(jì)一種由保險(xiǎn)公司和車主共同承擔(dān)事故損失的保險(xiǎn)合同；為解決股份公司的“內(nèi)部人控制”，對(duì)經(jīng)理人采用工資獎(jiǎng)金制度、股票期權(quán)制度等，這就是所謂的“激勵(lì)相容”機(jī)制。

激勵(lì)相容是指，委托人要設(shè)計(jì)和選擇一種辦法或者說制度，使代理人能夠選擇一種也能使委托人利益最大化的行為。第二節(jié)信息經(jīng)濟(jì)學(xué)10/16/2024第八章博弈論與信息經(jīng)濟(jì)學(xué)第二節(jié)信息經(jīng)濟(jì)學(xué)三、激勵(lì)相容和機(jī)制設(shè)計(jì)激勵(lì)相容必須同時(shí)滿足個(gè)人理性約束條件，在這里就是指代理人簽訂這樣一份制度性合同以后，照了去做所得利益比不簽訂這樣的合同或不按合同去做能得到的利益肯定要大，否則就不足以激勵(lì)代理人去努力，也約束不了他們的行為。這就是說，“激勵(lì)相容”機(jī)制（一份合同或一項(xiàng)制度），必須滿足委托人最大利益要求，又滿足代理人最大利益要求，才會(huì)是一種真正有效率的制度設(shè)計(jì)。激勵(lì)相容就是交易雙方的利益都能得到滿足。10/16/2024第八章博弈論與信息經(jīng)濟(jì)學(xué)第二節(jié)信息經(jīng)濟(jì)學(xué)習(xí)題八---9答：（1）謹(jǐn)慎行事的居民其保險(xiǎn)費(fèi)應(yīng)當(dāng)為風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)期損失：P1=200000×40%+100000×20%+0×40%=100000，粗心大意的居民其保險(xiǎn)費(fèi)應(yīng)當(dāng)為風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)期損失：P2=200000×60%+100000×30%+0×10%=150000。當(dāng)保險(xiǎn)公司無法區(qū)分投保人為何種居民時(shí)，兩種人各占一半。保險(xiǎn)公司就必須按中間價(jià)格來收取保費(fèi)。保險(xiǎn)公司的價(jià)格為：P=(100000+150000)/2=125000。10/16/2024第八章博弈論與信息經(jīng)濟(jì)學(xué)第二節(jié)信息經(jīng)濟(jì)學(xué)習(xí)題八---9（2）當(dāng)P=125,000時(shí)，對(duì)謹(jǐn)慎的居民，不投保時(shí)，其資產(chǎn)預(yù)期水平為：W1=40%×0+20%×100000+40%×200000=100000，U1=U(W1)=U(100000)=10，其投保時(shí)，其資產(chǎn)預(yù)期水平為：W2=200000?125000=75000，U2=U(W2)=U(75000)=6.5，因?yàn)閁1>U2，所以謹(jǐn)慎的居民不會(huì)購(gòu)買保險(xiǎn)。10/16/2024第八章博弈論與信息經(jīng)濟(jì)學(xué)第二節(jié)信息經(jīng)濟(jì)學(xué)