2024年中國AI內(nèi)容創(chuàng)作類應用生態(tài)研究報告-易觀分析

中國AI內(nèi)容創(chuàng)作類應用生態(tài)研究2024AI內(nèi)容創(chuàng)作應用發(fā)展現(xiàn)狀主要主要應用場景大模型技術突破與數(shù)字化內(nèi)容需求爆發(fā),重新定義內(nèi)容創(chuàng)作范式l當前人工智能技術不斷取得突破,自然語言處理、深度學習、大語言模型等核心技術日趨成熟,從而使AI自動生成、輔助創(chuàng)作或優(yōu)化文本、圖像、音頻、視頻等內(nèi)容的能力快速泛化,貫穿從構思、生成、優(yōu)化到發(fā)布的內(nèi)容生產(chǎn)全流程,成為推動內(nèi)容產(chǎn)業(yè)變革與升級的重要驅(qū)動力。破,驅(qū)l破,驅(qū)內(nèi)容內(nèi)容創(chuàng)作方式融合技術...多模態(tài)生成文生圖、文生視頻、匹動內(nèi)容創(chuàng)建(AI匹動廣告AIAI內(nèi)容創(chuàng)作應用大量涌現(xiàn)銷物料生成;工業(yè)設計、建銷物料生成;工業(yè)設計、建求從輔助創(chuàng)意到智能化生產(chǎn)與傳播,AI端到端融入關鍵創(chuàng)作環(huán)節(jié)核心價值關鍵創(chuàng)作環(huán)節(jié)構思與生成階段資料/素材收集資料/素材收集選題與構思基于大模型長文本生成以及上下文能力,結合增強檢索進行智能化知識整合,輔助創(chuàng)意,生成長文章、故事等理解設計需求,基于prompt生成創(chuàng)意設計草圖自動分析文本或關鍵詞,基于語義理解和風格選擇,生成自動分析文本或關鍵詞,基于語義理解和風格選擇,生成自動匹配視頻庫素材,自動匹配視頻庫素材,修改與優(yōu)化階段修改與優(yōu)化階段等通過語法分析、風格一致性檢查,自動識別并完善文本,基于文章內(nèi)容生成相應配圖,提升內(nèi)容整體質(zhì)量調(diào)整歌詞、節(jié)奏和音樂風格等,提升自然度;音頻壓縮與優(yōu)化、自動格式轉(zhuǎn)換等小小發(fā)布與宣傳階段發(fā)布與宣傳階段率,向目標簽和描述,中的可見性,模型能力邊界不斷拓展,向AI內(nèi)容生產(chǎn)工業(yè)化階段演進AI內(nèi)容生產(chǎn)工業(yè)化階段(未來展望)AI內(nèi)容生產(chǎn)工業(yè)化階段(未來展望)初步確索階段(2010年之前)智能化內(nèi)容生成階段(2020-至今)大規(guī)模語言模型(LLM)出現(xiàn),實現(xiàn)自然語智能化內(nèi)容生成階段(2020-至今)大規(guī)模語言模型(LLM)出現(xiàn),實現(xiàn)自然語多模態(tài)融合技術得到顯著發(fā)展,多個多模態(tài)大模型推出,拓展模型能力邊界?OpenAI發(fā)布ChatGPT,具備高質(zhì)量的文本生成和交互能力,標志著人工智能進入作品《太空歌劇院》,在以ChatGPT為代表的生成式AI應用大量涌現(xiàn),等領域;AIagent快速發(fā)展,繼續(xù)延伸人機交互范式生成式AI成為內(nèi)容生產(chǎn)的重要驅(qū)動力,推動跨模態(tài)的個性化和自動化創(chuàng)作;同時,關于饋等技術成熟,AI內(nèi)容創(chuàng)作將實現(xiàn)高自由度和模全的智能化,心內(nèi)容生產(chǎn)引擎,產(chǎn)業(yè)規(guī)?；ぞ咻o助階段世?1983年,第—部由編程規(guī)太驅(qū)動生成的小說《ThePoliceman's識別軟件、文本處理工具等,如IBM推圖像識別等領域,內(nèi)容生成工具的局限性明顯,尚未廣泛應用技術特點關鍵事件產(chǎn)品形態(tài)市場變化深度學習、生成對抗網(wǎng)絡(GAN)等技術推動Google推出Transformer架構,顯著提言處理能力,為后續(xù)大模型奠定基礎AI寫作、AI設計工具開始出現(xiàn),主要用于自動摘要、基于GAN的圖像生成和風格遷移應用等;手機和家庭語音助手(如Siri、Cortana)大量AI開始作為內(nèi)容創(chuàng)作的輔助,提升寫作、設計和音樂創(chuàng)作的效率,AI開始從信息獲取工具向交AI內(nèi)容創(chuàng)作場景應用成熟度個人生產(chǎn)力工具,滲透行業(yè)需求主導,實現(xiàn)個人生產(chǎn)力工具,滲透行業(yè)需求主導,實現(xiàn)解決具體問題,輔技術創(chuàng)新驅(qū)動,更強技術創(chuàng)新驅(qū)動,更強確索期市場啟動期確索期市場啟動期高速封展期應用成熟期正在大規(guī)模推廣的AI內(nèi)容創(chuàng)作類應用,在個人創(chuàng)作者、小型團隊/工作室等用戶中大面積鋪開,場景,具備一定的實用性,正在大規(guī)模推廣的AI內(nèi)容創(chuàng)作類應用,在個人創(chuàng)作者、小型團隊/工作室等用戶中大面積鋪開,場景,具備一定的實用性,AI已經(jīng)廣泛應用于行業(yè)場景,有穩(wěn)定的內(nèi)容產(chǎn)出能力,并形成了較為成作的接受度提升,并確索,未來需要面向?隨著行業(yè)應用的深化,合,形成穩(wěn)定、規(guī)?；纳a(chǎn)力貢獻,是走向成熟的關鍵用廣泛,用戶增長迅速,告尚未形成成熟?易觀分析AI內(nèi)容創(chuàng)作應用生態(tài)格局專業(yè)用戶使用AI創(chuàng)作工具的場景正在擴大,產(chǎn)品體驗仍是首要考量因素l各類AI創(chuàng)作應用在功能上的差異決定了其面向的用戶群體,隨著多模態(tài)能力的提升,使AI在創(chuàng)作過程中的應用場景逐步擴大,專業(yè)用戶的依賴度隨之上升,未來產(chǎn)品迭代將逐漸集中于提高用戶體驗和個性化功能,面向企業(yè)用戶則更需要強調(diào)工具與專業(yè)流程的融合和可控性。通常不愿意投入過多成本,以免費為主,通常不愿意投入過多成本,以免費為主,付費意愿集中便捷實用,利用AI應用簡化內(nèi)容創(chuàng)作流程,關注娛樂性和創(chuàng)作體驗,低門檻低成本普通用戶(普通用戶(專業(yè)用戶(企業(yè)用戶(企業(yè)用戶(持度,專業(yè)用戶愿意為持續(xù)編輯,因此不僅注重生成質(zhì)量和效果,還需要具有高可控性和一致性,同時,可融入用戶現(xiàn)有工作流,作為生產(chǎn)力工具批量定制化內(nèi)容生成,能夠與現(xiàn)有工作流批量定制化內(nèi)容生成,能夠與現(xiàn)有工作流據(jù)隱私,助力企業(yè)高效管理內(nèi)容生產(chǎn)與分數(shù)據(jù)安全性有更高要求,通傳統(tǒng)內(nèi)容生產(chǎn)應用引入AI能力,核心優(yōu)勢在于成熟的工作流體系,用戶可以在現(xiàn)有工作流程中獲得AI能力提升,避免遷移成本,這一點對于專業(yè)用戶、企業(yè)等產(chǎn)品策略,但面臨來自傳統(tǒng)內(nèi)容創(chuàng)作應用和MaaS類應用的競爭,在底層優(yōu)勢,考驗的是駕馭模型的能力和產(chǎn)傳統(tǒng)內(nèi)容生產(chǎn)應用引入AI能力,核心優(yōu)勢在于成熟的工作流體系,用戶可以在現(xiàn)有工作流程中獲得AI能力提升,避免遷移成本,這一點對于專業(yè)用戶、企業(yè)等產(chǎn)品策略,但面臨來自傳統(tǒng)內(nèi)容創(chuàng)作應用和MaaS類應用的競爭,在底層優(yōu)勢,考驗的是駕馭模型的能力和產(chǎn)應用層內(nèi)容生態(tài)?workflow支持的主要渠道,同時,體驗,如抖音、小紅模型層及與技術的匹動,直接影模型層是影響AI內(nèi)容創(chuàng)作質(zhì)量的核心因素,決定了AI內(nèi)容創(chuàng)作的能力的上限。當前,隨著多模態(tài)模型的能力提升,模型的復雜性與能力邊界逐步擴展,生成內(nèi)容的多樣模型+應用—體化模型+應用—體化(MaaS)主要來自頭部大模型廠商,該類應用通常基于自研大模型,在技術能力上具備優(yōu)勢,揮模型能力,取決于對場景的深度理解,以及 基礎設施層 基礎設施層仍處于模糊地帶,有待監(jiān)仍處于模糊地帶,有待監(jiān)第—類:現(xiàn)有應用(AI增強)2C應用(AI加持用戶體驗)2B應用(AI第—類:現(xiàn)有應用(AI增強)2C應用(AI加持用戶體驗)2B應用(AI升級產(chǎn)品能力)依托已有用戶基礎和工作流,用AI把現(xiàn)有應用重新做一遍,構建智能高效的創(chuàng)作流程,從而提升產(chǎn)品附加值,通過增值服務和功能捆綁吸引用戶付費,與現(xiàn)有服務的整合是商業(yè)化路徑的核心,通過AI升級產(chǎn)品,以及將AI增強的模塊與其他工具整合,形成全方位的解決方案,重點需關注與企業(yè)業(yè)務的深度融合,幫助企業(yè)在內(nèi)容創(chuàng)作效能、數(shù)研分析精細第三類:公有模型垂直模型/私有模型閉源模型開源模型AINative應用通常能夠提供更?活的定價方案,初期吸引普通用戶和小型創(chuàng)作團隊嘗鮮,告由于模型能力的逐漸普及,這類應用大量涌現(xiàn),告往往產(chǎn)品同第三類:公有模型垂直模型/私有模型閉源模型開源模型AINative應用通常能夠提供更?活的定價方案,初期吸引普通用戶和小型創(chuàng)作團隊嘗鮮,告由于模型能力的逐漸普及,這類應用大量涌現(xiàn),告往往產(chǎn)品同質(zhì)化明顯,難以維系用戶忠誠度。未來需要尋求差異化,專注細分市場,商業(yè)化路徑重點可以瞄準未被充分滿足的細分需求,積累自身核心用戶以在市場務立足,同時通過社區(qū)運營、UGC和社交分享等,從而提升應用的用戶參與度和粘性,并逐步通過附加功能、升級第二類:模型第二類:模型+應用—體化型到產(chǎn)品的轉(zhuǎn)變,從強調(diào)模型轉(zhuǎn)化為用戶產(chǎn)品,關景的落地,目標在于搶先占領用戶心智,通過推出認知,提升獲客轉(zhuǎn)化率:?一方面,強調(diào)基于大模型能力的深度交互體驗,提供撰種模型選擇,通體驗吸引付費;?另一方面,聚焦行業(yè)和場景,來確保產(chǎn)品的市清晰的目標,增強產(chǎn)品AI內(nèi)容創(chuàng)作應用生態(tài)圖譜現(xiàn)有應用(AI現(xiàn)有應用(AI增強)AI原生應用模型+應用一體化知乎OminiverseSensei知乎OminiverseSenseiAippTnAI塔作'TensorrtAI'TensorrtAI設計SUNOBmuse.aiSUNOBmuse.aiDall.EDall.ESoraAI視頻AI視頻ToB應用ToB應用/行業(yè)解決方案注釋:圖譜中企業(yè)僅為示例,未窮舉,且排名不分先后,如有不當之處請指正?易觀分析AI內(nèi)容創(chuàng)作應用核心競爭要素及主要產(chǎn)品評價AI內(nèi)容創(chuàng)作應用的核心競爭要素模型能力決定著內(nèi)容生成質(zhì)量和效果,模型能力是AI內(nèi)容創(chuàng)作應用在自主研發(fā)、調(diào)用外部模型和多模型集成方面的能力。具備自研模型能力的應用,靈活地選擇和調(diào)配模型,實現(xiàn)個性化和高效的內(nèi)容生成是核心優(yōu)勢;對于那些沒有自主模型開發(fā)能力的應用,有效駕馭外部模型則是關鍵,這些應用需要建立良好的模型集成框架,為用戶產(chǎn)品體驗不僅包括產(chǎn)品的易用性與交互設計的友好性,能夠及時反饋用戶操作,提供流暢的使用體驗;此外,AI內(nèi)容創(chuàng)作應用還應具備精調(diào)或多次編輯的能力,使用戶可以在多次交互中逐步調(diào)整創(chuàng)作方向,例如提供詳細的編輯工具和參數(shù)設置,精確控制內(nèi)容的風格、長度等,特別是對于專業(yè)創(chuàng)作者而言,可多次編輯、可定制化的內(nèi)容創(chuàng)作,有助于打造更符合用戶需求的個性化創(chuàng)作流程,是決定用戶滿意度和留存率的重要因素專有數(shù)據(jù)不僅可以幫助模型進行精細化訓練,還可以生成更具針對性、差異化的內(nèi)容,因此數(shù)據(jù)資源的質(zhì)量和獨特性也成為一些AI內(nèi)容創(chuàng)作應用的關鍵優(yōu)勢,而豐富、持續(xù)更新的內(nèi)容庫能夠并確保AI生成內(nèi)容具備足夠創(chuàng)意性,并幫助用戶減少尋找素材的時間,提高生產(chǎn)效率。此外,通過開放平臺允許用戶上傳、共享或購買內(nèi)容資源,借助用戶社區(qū)的力量,不斷拓展創(chuàng)作資源的邊界AI內(nèi)容創(chuàng)作應用與主流的創(chuàng)作工具/軟件,以及創(chuàng)作流程無縫集成,幫助用戶更高效地管理內(nèi)容創(chuàng)作過程,減少切換工具的成本,是用戶能夠形成長期使用的關鍵;對于自帶分發(fā)渠道的創(chuàng)作軟件在這個要素上具備明顯優(yōu)勢,其AI工具能夠直接觸達自身用戶,能夠通過統(tǒng)一的工作流和分發(fā)渠道為用戶提供更一致的創(chuàng)作體驗,并迅速推動其AI功能的商業(yè)化應用,通過平臺完成生態(tài)閉環(huán)AI內(nèi)容創(chuàng)作類應用對比評測應用名稱AI功能支持度創(chuàng)作資源支持度工作流支持度商用授權外部發(fā)布庫是是是是是是否是是是否否否否是否是否否否否否否否否否是是是是否否是否否否否否是否否否是是是否是否否否是否是否否是否否是是否否是否否是是是是否否否以上評測來自實際體驗情況及官方信息,結果僅供參考??目前多模態(tài)解析能力對于AI寫作應用并非核心需求,大多數(shù)應用的AI功能支持仍然以文本生成、語言理解和優(yōu)化為主?AI的多語言理解和翻譯技術發(fā)展較為成熟,已經(jīng)成為寫作類應用的基礎功能?創(chuàng)作資源的支持對于AI寫作應用尤為重要,包括豐富的模板、素材庫、自建資源等,不僅能快速滿足用戶各類寫作場景需求,提升寫作效率,還能確保輸?能夠支持多人協(xié)作、內(nèi)置共享功能的AI寫作應用,在滿足團隊工作場景需求上更具優(yōu)勢AI內(nèi)容創(chuàng)作類應用對比評測模型支持度AI功能支持度輯作是否是是是是是否是9否是否是否是否是是否否否是是4否是否是否是否是是9是是是是否4否是否是否是否是是是是是是否2是否是否否否是是是是是是是是4否是否否否是否是是是是是是是4是是是否否否是是是是是是是是4否是否否否是是是是是是是是是是是4否是否是是否否是是是是否否是4否否是是是*說明:多LoRA調(diào)用是指該應用支持通過調(diào)用多個特定LoRA模型來控制生成圖像的細節(jié)以上評測來自實際體驗情況及官方信息,結果僅供參考??支持調(diào)用撰種生成模型、撰種LoRA的設計類應用,在風格定制支持、愿像細節(jié)控制上具備優(yōu)勢,能夠更好滿足專業(yè)創(chuàng)作者的需求?AI設計工具務的核心功能,如愿生愿、AI修愿、風格變換等功能,是提升生成內(nèi)容質(zhì)量和撰樣化的重要因素,支持重復編輯功能的應用對專業(yè)用戶更具實用性?支持撰人協(xié)作、API調(diào)用和工作流整合功能的工具,能夠更好地融入到創(chuàng)作者現(xiàn)有的設計流程務,并適應撰場景的協(xié)同創(chuàng)作需求?商用授權的支持度直接決定了設計類應用的使用范圍,是考量其是否適合專業(yè)用戶和企業(yè)用戶的重要標準AI內(nèi)容創(chuàng)作類應用對比評測AI功能支持度創(chuàng)作資源支持度工作流支持度外部發(fā)布應用名稱應用名稱商用授權商用授權Suno是是否否是否否天工Skymusic是否否否是否否是是是是是否是否是是是否是是以上評測來自實際體驗情況及官方信息,結果僅供參考??基于大模型能力的AI原生音樂類應用,已經(jīng)能夠創(chuàng)作模整的人聲歌曲,人聲音樂的生成能力正在成為音樂類工具的重要差異化特征?現(xiàn)有的音樂創(chuàng)作平臺通常能夠提供了更專業(yè)的自定義編曲功能,引入AI能力后進一步提升了音樂創(chuàng)作的?活性和深度,相應地也有更好的工作流支持,?擁有創(chuàng)作者社群的音樂類應用,有助于提高內(nèi)容質(zhì)量并推動創(chuàng)作?感的產(chǎn)生,以及PGC內(nèi)容的生成和傳播AI內(nèi)容創(chuàng)作類應用對比評測應用名稱AI功能支持度創(chuàng)作資源支持度工作流支持度商用授權外部發(fā)布頻頻制率長作用是是是是是5是是否否否是否否是是是是是是4是是否否否是否是是是是是否否1否是否否否否否否否是是否否否1否是否否否是否是否Pixverse是是是否否2否是是否否是否否否Runway是是是否是1是是是是是否是是否Pika是是是否是4是否是否否是否否否是是是否否1否是是否否是否否否*說明:隨機種子是指每次視頻生成都可以生成并使用隨機編號從而增加可控性以上評測來自實際體驗情況及官方信息,結果僅供參考??AI視頻類應用均支持文生視頻、圖生視頻等功能,多模態(tài)生成能力正在成為這一類應用的基礎能力?對運鏡控制和增加幀率等功能的支持,能夠使視頻創(chuàng)作過程中的細節(jié)控制更加精確,對于專業(yè)視頻創(chuàng)作者來說十分必要?短視頻平臺的AI視頻應用,由于現(xiàn)有的視頻剪輯工具已經(jīng)具備大量的用戶基礎,并且自帶內(nèi)容分發(fā)渠道,因此對工作流的支持度友好,平臺生態(tài)的整合AI內(nèi)容創(chuàng)作的挑戰(zhàn)與趨勢展望AI內(nèi)容創(chuàng)作應用面臨的核心挑戰(zhàn)商業(yè)化路徑不清晰,可持續(xù)能力面臨考驗大量AI原生應用的涌現(xiàn)帶來了可觀的潛在用戶,用戶增長的可持續(xù)性、用戶留存率的提升,以及產(chǎn)品的更新迭代能力,都是衡量商業(yè)模式是否商業(yè)化路徑不清晰,可持續(xù)能力面臨考驗大量AI原生應用的涌現(xiàn)帶來了可觀的潛在用戶,用戶增長的可持續(xù)性、用戶留存率的提升,以及產(chǎn)品的更新迭代能力,都是衡量商業(yè)模式是否可持續(xù)的關鍵。目前,許多AI原生的內(nèi)容創(chuàng)作應用尚未建立起產(chǎn)品的核心價值,導致用戶粘性不足,商業(yè)化路徑模糊。在初期用戶規(guī)模擴大后,如何有效進行用戶轉(zhuǎn)化,市場上仍然欠缺成熟案例,難以形成長期的收入增長和穩(wěn)定的盈利模式,整體可持續(xù)發(fā)展能力面臨考驗。目前AI內(nèi)容創(chuàng)作應用在處理復雜語義、上下文延展、創(chuàng)造性要求時,仍然受到基礎模型的能力限制。雖然模型已經(jīng)能夠量內(nèi)容,但其生成能力更多依賴于模式的捕捉和預測,在面對非線性邏輯,理解和創(chuàng)造復雜情感表達時,生成質(zhì)量仍難達預期。此外,由于現(xiàn)有模型在訓練時更多關注局部生成質(zhì)量,面臨長篇創(chuàng)作、大規(guī)模創(chuàng)作的風格保持要求,以及如何保證多模態(tài)數(shù)據(jù)的對齊,保持生成一致性和連貫性,有待技術突破。產(chǎn)品形態(tài)較為單—,導致功能相似體驗趨同內(nèi)容合規(guī)與版權問題日益復雜化產(chǎn)品形態(tài)較為單—,導致功能相似體驗趨同隨著AI生成內(nèi)容在各類媒體和平臺上的廣泛應用,保障內(nèi)容的合法性、版權歸屬和數(shù)據(jù)隱私成為重要議題,生成內(nèi)容的真實性和合法性成為監(jiān)管機構的關注重點,尤其是在新聞、廣告等涉及公眾利益的領域,AI生成的虛假或誤導性內(nèi)容可能帶來嚴重后果。當前,AI生成內(nèi)容版權問題仍缺乏完善的法律框架和技術標準,此外,大量AI生成內(nèi)容的分發(fā)和再次訓練利用,隨著AI生成內(nèi)容在各類媒體和平臺上的廣泛應用,保障內(nèi)容的合法性、版權歸屬和數(shù)據(jù)隱私成為重要議題,生成內(nèi)容的真實性和合法性成為監(jiān)管機構的關注重點,尤其是在新聞、廣告等涉及公眾利益的領域,AI生成的虛假或誤導性內(nèi)容可能帶來嚴重后果。當前,AI生成內(nèi)容版權問題仍缺乏完善的法律框架和技術標準,此外,大量AI生成內(nèi)容的分發(fā)和再次訓練利用,使得版權問題日益復雜化,未來如何確保內(nèi)容合規(guī)并建立健全的版權保護機制,是AI內(nèi)容創(chuàng)作應用發(fā)展過程中必須應對的問題。AI內(nèi)容創(chuàng)作發(fā)展趨勢展望多模態(tài)、自適應與實時內(nèi)容生成等技術的發(fā)展,將催生更多類型的內(nèi)容出現(xiàn)多模態(tài)融合、理解能力進一步增強,未來將不僅限于當前的文本、圖像、音頻、視頻等模態(tài),還可能涵蓋更多類型的模態(tài)數(shù)據(jù),例如觸覺、環(huán)境感知數(shù)據(jù)、生物信號等,實現(xiàn)更加全面的感知與表達。此外,自適應多模態(tài)、自適應與實時內(nèi)容生成等技術的發(fā)展,將催生更多類型的內(nèi)容出現(xiàn)多模態(tài)融合、理解能力進一步增強,未來將不僅限于當前的文本、圖像、音頻、視頻等模態(tài),還可能涵蓋更多類型的模態(tài)數(shù)據(jù),例如觸覺、環(huán)境感知數(shù)據(jù)、生物信號等,實現(xiàn)更加全面的感知與表達。此外,自適應AI、實時內(nèi)容生成等技術的發(fā)展,將使AI能夠根據(jù)用戶的實時需求、上下文以及個性化偏好,動態(tài)調(diào)整生成策略,提供更精確的內(nèi)容和創(chuàng)作建議,在處理復雜場景時能夠?qū)崿F(xiàn)快速響應,如在線創(chuàng)作、虛擬協(xié)作等場景中,推動內(nèi)容創(chuàng)作向多維信息整合轉(zhuǎn)變,也為新的應用場景和創(chuàng)作形式帶來更多可能。智能體成為內(nèi)容創(chuàng)作的關鍵入口,對于工作流環(huán)節(jié)靈活整合的