智慧高校大數(shù)據(jù)平臺建設方案

智慧高校大數(shù)據(jù)平臺建設方案前言大數(shù)據(jù)正在逐漸成為社會基礎設施，成為每一家組織機構(gòu)的標配。“大數(shù)據(jù)”之“大”，更多的意義在于：人類可以“分析和利用”的數(shù)據(jù)在大量增加，通過這些數(shù)據(jù)的交換、整合和分析，人類可以發(fā)現(xiàn)新的知識，創(chuàng)造新的價值，并讓很多常態(tài)化的認知、判斷、思維定式、產(chǎn)品形態(tài)、服務模式，形成全新的面貌和演進方向。大數(shù)據(jù)已經(jīng)引起國際社會的高度重視，世界各國都在加快推進大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略布局。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)已上升至國家戰(zhàn)略高度，正日益滲透到經(jīng)濟發(fā)展和社會生活的方方面面。2015年9月5日，國務院發(fā)布《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，文件指出“數(shù)據(jù)已經(jīng)成為國家基礎性戰(zhàn)略資源”，并在啟動的十大工程之一“公共服務大數(shù)據(jù)工程”中明確提出要建設教育文化大數(shù)據(jù)。教育大數(shù)據(jù)已經(jīng)上升到國家戰(zhàn)略層面，引起社會各界的廣泛關注和高度重視。教育大數(shù)據(jù)將首先破解傳統(tǒng)教育面臨的六大難題（發(fā)展不均衡難題、方式單調(diào)化難題、信息隱形化難題、決策粗放化難題、擇校感性化難題、就業(yè)盲目化難題），助推教育的全方位變革與創(chuàng)新發(fā)展。確立教育大數(shù)據(jù)在我國教育事業(yè)發(fā)展與改革中的戰(zhàn)略地位已是國家教育現(xiàn)代化建設的必然要求。教育大數(shù)據(jù)是重要的國家戰(zhàn)略資產(chǎn)、教育領域綜合改革的科學力量與發(fā)展智慧教育的基石。人類社會已經(jīng)迎來“大數(shù)據(jù)時代”。培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才、利用高校大數(shù)據(jù)深化高校管理促進高校改革發(fā)展、使用大數(shù)據(jù)平臺提高高?？蒲兴胶托剩仁歉咝Ｃ媾R的重要任務，也是高校發(fā)展的戰(zhàn)略機遇。大數(shù)據(jù)發(fā)展分析大數(shù)據(jù)定義大數(shù)據(jù)（Bigdata）是一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，需要使用新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應這種海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)能夠幫助我們洞見隱藏在巨量、雜亂的大數(shù)據(jù)背后的知識、真相和行為，通過挖掘數(shù)據(jù)的潛在價值，透析過去，預測未來。大數(shù)據(jù)5v特征及其應用大量化(Volume)存儲量大，可從數(shù)百TB到PB、甚至EB的規(guī)模多樣性(Variety)來源廣、格式多，包括各種格式和形態(tài)的數(shù)據(jù)時效性(Velocity)在一定的時間限度下得到及時處理準確性(Veracity)處理的結(jié)果要保證一定的準確性價值(Value)大數(shù)據(jù)分析挖掘和利用將帶來巨大的商業(yè)價值高校大數(shù)據(jù)建設背景戰(zhàn)略機遇培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才、利用高校大數(shù)據(jù)深化高校管理促進高校改革發(fā)展、使用大數(shù)據(jù)平臺提高高?？蒲兴胶托?，既是高校面臨的重要任務，也是高校發(fā)展的戰(zhàn)略機遇。大數(shù)據(jù)正在逐漸成為社會基礎設施，成為每一家組織機構(gòu)的標配?！按髷?shù)據(jù)”之“大”，更多的意義在于：人類可以“分析和利用”的數(shù)據(jù)在大量增加，通過這些數(shù)據(jù)的交換、整合和分析，人類可以發(fā)現(xiàn)新的知識，創(chuàng)造新的價值，并讓很多常態(tài)化的認知、判斷、思維定式、產(chǎn)品形態(tài)、服務模式，形成全新的面貌和演進方向。

大數(shù)據(jù)已經(jīng)引起國際社會的高度重視，世界各國都在加快推進大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略布局。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)已上升至國家戰(zhàn)略高度，正日益滲透到經(jīng)濟發(fā)展和社會生活的方方面面。2015年9月5日，國務院發(fā)布《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，文件指出“數(shù)據(jù)已經(jīng)成為國家基礎性戰(zhàn)略資源”，并在啟動的十大工程之一“公共服務大數(shù)據(jù)工程”中明確提出要建設教育文化大數(shù)據(jù)。

教育大數(shù)據(jù)已經(jīng)上升到國家戰(zhàn)略層面，引起社會各界的廣泛關注和高度重視。教育大數(shù)據(jù)將首先破解傳統(tǒng)教育面臨的六大難題（發(fā)展不均衡難題、方式單調(diào)化難題、信息隱形化難題、決策粗放化難題、擇校感性化難題、就業(yè)盲目化難題），助推教育的全方位變革與創(chuàng)新發(fā)展。

確立教育大數(shù)據(jù)在我國教育事業(yè)發(fā)展與改革中的戰(zhàn)略地位已是國家教育現(xiàn)代化建設的必然要求。教育大數(shù)據(jù)是重要的國家戰(zhàn)略資產(chǎn)、教育領域綜合改革的科學力量與發(fā)展智慧教育的基石。

人類社會已經(jīng)迎來“大數(shù)據(jù)時代”。培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才、利用高校大數(shù)據(jù)深化高校管理促進高校改革發(fā)展、使用大數(shù)據(jù)平臺提高高?？蒲兴胶托?，既是高校面臨的重要任務，也是高校發(fā)展的戰(zhàn)略機遇。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)政策支持目前政策對大數(shù)據(jù)的支持力度正不斷提升，大數(shù)據(jù)已上升至國家戰(zhàn)略。自去年3月“大數(shù)據(jù)”首次出現(xiàn)在《政府工作報告》中以來，國務院常務會議一年內(nèi)6次提及大數(shù)據(jù)運用。在6月17日的國務院常務會議上，總理李克強再次強調(diào)大數(shù)據(jù)運用的重要性。7月1日，國務院辦公廳印發(fā)了《關于運用大數(shù)據(jù)加強對市場主體服務和監(jiān)管的若干意見》。9月5日電經(jīng)李克強總理簽批，國務院日前印發(fā)《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，系統(tǒng)部署大數(shù)據(jù)發(fā)展工作。其中，也提到了教育大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的建設。2015年12月21日，《中國基礎教育大數(shù)據(jù)發(fā)展白皮書》首次研討會在京召開，對全國教育大數(shù)據(jù)的建設給予探索和指導參考意義。高校大數(shù)據(jù)建設面臨問題高校大數(shù)據(jù)應用分析高校作為高科技人才以及創(chuàng)新技術的搖籃，承載著科研攻關和人才培養(yǎng)的雙重使命。在新的科技浪潮中，高校應瞄準時代最前沿，將教學科研創(chuàng)新、專業(yè)人才培養(yǎng)與大數(shù)據(jù)緊密融合在一起，在更高起點上推動學校在大數(shù)據(jù)教學、科研以及創(chuàng)新方面再上新臺階。數(shù)據(jù)規(guī)模日益龐大數(shù)據(jù)來源多元化，共享數(shù)據(jù)庫涵蓋系統(tǒng)多，高校生源不斷擴張，信息不斷積累，致使數(shù)據(jù)庫中的信息不斷增加，進而為數(shù)據(jù)挖掘、管理和分析帶來了困難。缺乏穩(wěn)定高效的大數(shù)據(jù)環(huán)境高校不同學科與專業(yè)采用的大數(shù)據(jù)環(huán)境大多依賴現(xiàn)有的IT環(huán)境，導致大數(shù)據(jù)運行的基礎軟硬件環(huán)境比較混亂且極其不穩(wěn)定，缺乏有效的運維管理，嚴重影響教學和科研工作的正常進行。數(shù)據(jù)利用不充分校園的信息仍然停留在收集和累積階段，盡管移動終端系統(tǒng)的不斷發(fā)展為信息采集帶來了極大的便利，但采集后的數(shù)據(jù)僅僅停留在查詢階段，并沒有對數(shù)據(jù)進行整合、分析和梳理，使得這些信息仍未被管理者采用，作為決策依據(jù)的信息則少之又少。數(shù)據(jù)驅(qū)動帶來的科研新挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)劇增由量變引起質(zhì)變，使科研人員的思維和行為模式在傳統(tǒng)的學科研究領域發(fā)生轉(zhuǎn)變。如何借助大數(shù)據(jù)相關技術以及資源，找到本學科研究成果的新視角，已經(jīng)成為當前高校研究的重要課題。高校大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)源分析數(shù)據(jù)涉及面窄主要是數(shù)字化校園系統(tǒng)產(chǎn)生數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的維度少，業(yè)務來源不足有效數(shù)據(jù)量少數(shù)據(jù)量百GB到幾TB，數(shù)據(jù)量少以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，達不到大數(shù)據(jù)要求數(shù)據(jù)接口不完善部份數(shù)據(jù)源有錯誤，數(shù)據(jù)不一致業(yè)務接口與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不規(guī)范高校大數(shù)據(jù)服務用戶分析高校類似一個小社會，用戶群體較多，各部門都存在大數(shù)據(jù)需求，而關注的內(nèi)容會有較大的區(qū)別。比如校領導關注全?；A數(shù)據(jù)和總體情況，用于戰(zhàn)略決策與發(fā)展評估。管理部門關注學生的生活、消費和心理狀態(tài)。教學部門關注學生成績情況、教師教學質(zhì)量和學生滿意度等。因此，這些特點決定了高教大數(shù)據(jù)的應用模塊和類型會比較豐富。高校大數(shù)據(jù)建設責任制問題高校的特點是數(shù)量據(jù)并不算大，幾萬人規(guī)模的數(shù)據(jù)比起我們之前參與的電信幾百萬人的規(guī)模來說不算大，但數(shù)據(jù)源豐富，而且重視數(shù)據(jù)關聯(lián)分析?，F(xiàn)階段有些高校的大數(shù)據(jù)是由某些學院自已在搞，沒有從全校的層面來進行統(tǒng)一部署，數(shù)據(jù)處于割裂的狀態(tài)，大數(shù)據(jù)價值不明顯。高校大數(shù)據(jù)在很多學校屬于一把手工程，需要由學校高層領導牽頭，協(xié)調(diào)和部門的數(shù)據(jù)，并進行統(tǒng)一的頂層設計和全校規(guī)劃，由具體的單位比如網(wǎng)絡中心來落地建設。校領導決策更加科學。教師教學更加便捷教學水平提升學生隨時隨地個性化學習。家長及時掌握子女在校情況。校園環(huán)境更加綠色、環(huán)保、安全信息化覆蓋范圍和服務水平有效提升教學管理與服務管理更加簡單高效服務水平不斷提升社會更多優(yōu)質(zhì)教育資源和科研成果開放共享建設原則安全性高校信息化工作中有許多保密性內(nèi)容，大數(shù)據(jù)分析平臺應采取安全性高的訪問認證機制，同時在平臺建設中要充分重視系統(tǒng)自身的安全性以及其他應用系統(tǒng)的安全性?？蓴U展性對高校教育大數(shù)據(jù)的分析和應用是一項長期持久的工作，隨著管理工作的重點、教育信息化工作的變化推進，對于信息平臺的規(guī)模和要求也會不斷變化。因此，要求平臺的設計和實施要具有良好的擴展性，以滿足不斷發(fā)展變化的要求。靈活性在平臺的設計和實施中要考慮到與其他應用系統(tǒng)的整合，開發(fā)出多個類型的接口，能夠靈活接入其他系統(tǒng)、拓展服務類型。建設目標實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和交換將學校各應用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行集成和整合，使來源各異、種類不一的各類數(shù)據(jù)可以相互使用，豐富數(shù)據(jù)的來源，打破系統(tǒng)間的信息孤島，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和應用。大數(shù)據(jù)的采集和存儲研制數(shù)據(jù)適配接口，對接校內(nèi)各應用系統(tǒng)獲取各類異構(gòu)數(shù)據(jù)，并采用大數(shù)據(jù)主流的框架和系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一存儲，為數(shù)據(jù)的挖掘和分析打好基礎。大數(shù)據(jù)分析與決策采用數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)理統(tǒng)計等相關技術，構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析框架，提取數(shù)據(jù)中隱含的、未知的、極具潛在應用價值的信息和規(guī)律，為學校的教務管理、科研管理、學生管理、后勤管理等各項工作提供決策和指導。高校大數(shù)據(jù)平臺建設意義高校作為高科技人才以及創(chuàng)新技術的搖籃，承載著科研攻關和人才培養(yǎng)的雙重使命。在新的科技浪潮中，高校應瞄準時代最前沿，將教學科研創(chuàng)新、專業(yè)人才培養(yǎng)與大數(shù)據(jù)緊密融合在一起，在更高起點上推動學校在大數(shù)據(jù)教學、科研以及創(chuàng)新方面再上新臺階。實現(xiàn)個性化學習集成教育數(shù)據(jù)挖掘與學習分析技術，持續(xù)采集學習行為數(shù)據(jù)，智能分析，推送適合的學習資源并進行個性化學習建議。實現(xiàn)教育評價體系重構(gòu)采集教與學的全過程數(shù)據(jù)，全面客觀記錄學生成長軌跡，引導學生培養(yǎng)模式和教育質(zhì)量管理方式科學健康發(fā)展。實現(xiàn)科學研究范式轉(zhuǎn)型解決科研經(jīng)費等科研管理難題，提供便捷的技術支撐與人性化服務，提高研究的效率和結(jié)果的可信度。開啟“大數(shù)據(jù)創(chuàng)客”新模式完成創(chuàng)新應用及發(fā)布，完善高校信息化建設，提升高校實力，加速創(chuàng)客成果轉(zhuǎn)化，推動創(chuàng)意實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化，打造具有影響力的“創(chuàng)客校園”。實現(xiàn)教學模式改革教學數(shù)據(jù)分析與預測，改變教學模式，實現(xiàn)個性化教育，調(diào)整教學方案，優(yōu)化教學方法，提高教學質(zhì)量。實現(xiàn)科學化教育管理注重相關關系識別，強調(diào)因果關系的確定，發(fā)現(xiàn)隱藏的、有用的信息，做好教育管理和決策工作的數(shù)據(jù)支持。高校大數(shù)據(jù)云平臺建設以構(gòu)建基礎硬件層為底層支撐，利用云計算、大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)安全、服務器集群、數(shù)據(jù)計算與挖掘分析等技術，遵循“18”（1個中心平臺8大技術標準）大數(shù)據(jù)標準體系，通過HIVE和HBASE構(gòu)建大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)中心。在此基礎上，公司自主研發(fā)了“國子數(shù)據(jù)魔方”業(yè)務開發(fā)平臺，通過業(yè)務開發(fā)平臺進行應用開發(fā)、應用發(fā)布、服務注冊的信息化管理，并可以將應用以可視化界面展示給用戶，為領導決策提供數(shù)據(jù)依據(jù)。高校大數(shù)據(jù)架構(gòu)基礎硬件層基礎硬件層是由一組低廉的PC或服務器組合構(gòu)建而成?；A硬件層主要承載著數(shù)據(jù)的存儲、運算、容錯、調(diào)度和通信等任務，對基礎應用層下達的指令進行執(zhí)行和反饋。數(shù)據(jù)集成大數(shù)據(jù)特征表現(xiàn)在實時、交互、海量等方面，并且以半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，價值密度低，為了更好地“讓數(shù)據(jù)說話”，并充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)價值效應，應堅持“能采盡采”的原則，數(shù)據(jù)源的涵蓋范圍要盡量大。數(shù)據(jù)計算與分析挖掘大數(shù)據(jù)平臺涵蓋了大數(shù)據(jù)場景下常用的計算場景，包含離線計算、實時計算、流式計算、數(shù)據(jù)挖掘與機器學習等?？梢愿菀?、更方便地構(gòu)建全生命周期的數(shù)據(jù)湖，使數(shù)據(jù)的加工、處理、創(chuàng)新過程更加豐富，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)的更大價值。數(shù)據(jù)安全大數(shù)據(jù)平臺通過一系列的認證授權和資源隔離機制，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的安全性、可維護性、可用性、可信性。提供統(tǒng)一認證服務負責對使用者的身份進行驗證；提供統(tǒng)一授權服務負責對用戶的資源訪問權限進行控制；提供統(tǒng)一資源調(diào)度負責對用戶使用的底層資源進行隔離。服務器集群服務器集群是將很多服務器集中起來一起進行同一種服務，集群可以獲得更高的計算速度，也可以用作備份，任何一個服務器損壞整個系統(tǒng)都能正常運行。群集化操作可以減少單點故障數(shù)量，實現(xiàn)群集化資源的高可用性。大數(shù)據(jù)技術標準一個中心平臺：大數(shù)據(jù)業(yè)務開發(fā)平臺。8大技術標準：基礎標準、數(shù)據(jù)表示標準、數(shù)據(jù)處理標準、數(shù)據(jù)存儲標準、數(shù)據(jù)服務標準、數(shù)據(jù)安全和隱私標準、行業(yè)大數(shù)據(jù)標準、大數(shù)據(jù)產(chǎn)品測試標準。大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)中心通過對各種類型的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息的采集、預處理、分析處理以及存儲等相關操作，構(gòu)建統(tǒng)一、規(guī)范、全面的大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)中心，為相關工作提供數(shù)據(jù)支持。大數(shù)據(jù)業(yè)務開發(fā)平臺以Hadoop為核心，融合優(yōu)秀技術，提供開放的數(shù)據(jù)和業(yè)務開發(fā)平臺，進行應用開發(fā)、應用發(fā)布、應用注冊及應用服務的信息化流程管理，從而提升了大數(shù)據(jù)應用體驗，有利于發(fā)揮創(chuàng)新精神，創(chuàng)造無限價值。大數(shù)據(jù)業(yè)務可視化分析大數(shù)據(jù)業(yè)務可視化分析能夠?qū)㈦[藏于海量數(shù)據(jù)中的信息和知識挖掘出來，為用戶提供可視化的操作分析界面；為用戶的相關活動提供數(shù)據(jù)依據(jù)，從而提高工作效率。高校大數(shù)據(jù)平臺標準體系大數(shù)據(jù)信息標準為數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析與挖掘提供指導和參照標準，加快建立高校信息采集、存儲、公開、共享、使用、質(zhì)量保障和安全管理等技術標準，引導建立信息共享交換的標準規(guī)范，促進信息資源開發(fā)利用，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)匯聚整合，為大數(shù)據(jù)、云計算提供強有力的基礎支撐。抓好大數(shù)據(jù)標準體系建設，推進國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實施，應對三方面需求：面向高校教育的需要，研制開放、共享大數(shù)據(jù)標準；助力高校教育創(chuàng)新發(fā)展，制訂典型領域相關標準；保障資源安全、保護個人隱私，研制安全標準等，以數(shù)據(jù)為基本元素進行數(shù)據(jù)安全管理，規(guī)范數(shù)據(jù)的共享、使用和管理的整個流程，解決跨平臺的數(shù)據(jù)交互、數(shù)據(jù)開放共享等難題。公司對我國現(xiàn)有標準、在研標準和將提出的標準計劃進行梳理，依據(jù)大數(shù)據(jù)技術體系，從基礎、技術、產(chǎn)品、應用等不同角度進行分析，形成了大數(shù)據(jù)標準體系框架，按照"18"的理念進行設計，即以"國子數(shù)據(jù)魔方"業(yè)務開發(fā)平臺為支撐，構(gòu)建基礎標準、數(shù)據(jù)表示標準、數(shù)據(jù)處理標準、數(shù)據(jù)存儲標準、大數(shù)據(jù)服務標準、大數(shù)據(jù)安全和隱私標準、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用標準和大數(shù)據(jù)產(chǎn)品測試八大技術標準。通過平臺和技術標準的建設，整合和引導資源、激活科技要素、推動自主創(chuàng)新與開放創(chuàng)新，促進大數(shù)據(jù)健康發(fā)展；加速技術積累、科技進步、創(chuàng)新成果推廣，加速大數(shù)據(jù)在高校的廣泛應用，促進高校全面、協(xié)調(diào)、可持續(xù)發(fā)展；解決數(shù)據(jù)共享難、數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)標準不規(guī)范、數(shù)據(jù)重復建設等難題?；A標準大數(shù)據(jù)術語、大數(shù)據(jù)參考架構(gòu)、大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)標準，能夠更加切合實際的對相關操作進行描述，形成統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準，進而為數(shù)據(jù)庫提供基礎支撐和服務。數(shù)據(jù)表示標準數(shù)據(jù)編碼規(guī)范、元數(shù)據(jù)規(guī)范、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)集統(tǒng)一描述規(guī)范等，確保數(shù)據(jù)信息的交互共享，進而消除信息孤島。數(shù)據(jù)處理標準數(shù)據(jù)質(zhì)量評價標準、數(shù)據(jù)采集標準、數(shù)據(jù)組織標準等大數(shù)據(jù)處理階段相關的標準規(guī)范，消除變量自身變異和數(shù)值大小的影響，為大數(shù)據(jù)應用打下良好的基礎。數(shù)據(jù)存儲標準非關系型數(shù)據(jù)庫規(guī)范、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)規(guī)范等大數(shù)據(jù)背景下的新型存儲系統(tǒng)相關規(guī)范，有助于數(shù)據(jù)進行交互式傳輸和管理，提高存儲量、存儲速度，進而為大數(shù)據(jù)快速挖掘、提取、分析提供基礎。大數(shù)據(jù)服務標準提供大數(shù)據(jù)實時分析服務、可視化服務等一系列大數(shù)據(jù)服務的標準化描述和接入，提升數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)性，降低數(shù)據(jù)分析的復雜度，大幅度提高分析的準確性。大數(shù)據(jù)安全和隱私標準大數(shù)據(jù)對外服務時，制定數(shù)據(jù)存儲安全、數(shù)據(jù)傳輸安全、數(shù)據(jù)分析挖掘安全等方面的標準，為安全面臨的內(nèi)部管理和外部攻擊提供可靠的數(shù)據(jù)存儲、安全的挖掘分析、嚴格的運營監(jiān)管。行業(yè)大數(shù)據(jù)應用標準相關領域大數(shù)據(jù)應用、領域大數(shù)據(jù)的分類和編碼等方面的標準，能夠更準確地規(guī)范各行業(yè)的數(shù)據(jù)標準，并推出與行業(yè)相匹配的產(chǎn)品。大數(shù)據(jù)產(chǎn)品測試標準大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的測試場景、測試指標、測試工具等。大數(shù)據(jù)產(chǎn)品測試標準的建立能夠公平、客觀地評測大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的功能和性能，對人們選擇合適的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品具有重要的參考價值。高校大數(shù)據(jù)業(yè)務開發(fā)平臺為提供眾多便捷易用的開發(fā)框架和服務引擎，使用戶可以迅速地掌握、認知以及使用平臺上開放的數(shù)據(jù)，針對不同的應用場景選擇合適的服務引擎進行二次開發(fā)，公司自主研發(fā)“國子數(shù)據(jù)魔方”業(yè)務開發(fā)平臺，在提供開放數(shù)據(jù)的同時，也允許用戶通過該平臺進行大數(shù)據(jù)應用的開發(fā)，為用戶提供一體化應用開發(fā)、測試、部署、運行、管理、監(jiān)控等托管環(huán)境，使應用開發(fā)人員無需關心應用的底層硬件和基礎設施建設，從而提高工作效率。高校大數(shù)據(jù)業(yè)務開發(fā)平臺架構(gòu)圖大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)中心大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)中心不是簡單的硬件設備集成，也不僅僅是數(shù)據(jù)存儲的中心，而是數(shù)據(jù)流通和應用服務的中心。它具備十分豐富的信息資源、安全可靠的機房設施、高水平的網(wǎng)絡管理和十分完備的增值服務，數(shù)據(jù)中心是高校信息化建設的基礎性項目之一。數(shù)據(jù)中心通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式實現(xiàn)應用系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)交換和共享。高校數(shù)據(jù)中心具有以下建設意義：1.收集、存儲各類數(shù)據(jù)的同時有效地將數(shù)據(jù)管理起來，打破“信息孤島”的存在，為高校各個應用系統(tǒng)提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務，保證數(shù)據(jù)的一致性。2.為學校部門和各位領導提供實時數(shù)據(jù)。各部門之間可以很方便地查看其他部門的公開數(shù)據(jù)；領導可以統(tǒng)籌查看全校所有部門的業(yè)務數(shù)據(jù)，能夠直觀地了解學校的情況。3.便于后期的應用系統(tǒng)開發(fā)，將應用與數(shù)據(jù)分離開來，降低應用系統(tǒng)擴展開發(fā)的難度，為全面整合高校應用系統(tǒng)打下堅實的基礎。大數(shù)據(jù)業(yè)務平臺層大數(shù)據(jù)業(yè)務平臺由組件、大數(shù)據(jù)處理引擎、APP、BI引擎構(gòu)建而成。大數(shù)據(jù)業(yè)務平臺是基于PAAS思想構(gòu)建，并遵循SAAS標準。組件組件是大數(shù)據(jù)業(yè)務平臺的最基本元素，在大數(shù)據(jù)業(yè)務平臺中內(nèi)建組件接口標準，所有的組件都遵循該標準。在標準中定義組件的輸入、私有項和輸出。在業(yè)務開發(fā)過程中，通過圖形化界面對一個或多個組件進行創(chuàng)建、編輯和關聯(lián)，從而組合成一個數(shù)據(jù)處理服務對外發(fā)布。大數(shù)據(jù)處理引擎大數(shù)據(jù)處理引擎是整個業(yè)務平臺的執(zhí)行中樞，通過對發(fā)布服務中的關聯(lián)組件進行解析、調(diào)度、執(zhí)行、迭代、合并等操作實現(xiàn)整個服務的平穩(wěn)運行。APPAPP是由一個或多個發(fā)布的數(shù)據(jù)處理服務組合而成的輕應用。用戶通過圖形化界面編輯APP展現(xiàn)的數(shù)據(jù)和圖表形式。BI引擎BI引擎對構(gòu)建的APP的數(shù)據(jù)綁定服務和圖表形式進行解析和展現(xiàn)。高校大數(shù)據(jù)平臺建設關鍵技術大數(shù)據(jù)平臺的構(gòu)建借鑒了開源系統(tǒng)的先進理念，采用了Hadoop開源系統(tǒng)，充分利用HDFS的可靠性，MapReduce的引入大大加強了平臺在數(shù)據(jù)分析方面的彈性，使平臺在可擴展性、可靠性、易用性和性能方面都有良好的表現(xiàn)。Hadoop技術Hadoop框架是一個開源的大規(guī)模數(shù)據(jù)處理平臺和工具，主要來源于Google公司提出的MapReduce編程框架，GFS文件系統(tǒng)以及BigTable存儲系統(tǒng)等技術。Hadoop具有龐大的家族體系，本平臺的構(gòu)建主要涉及到Hadoop框架的分布式文件系統(tǒng)HDFS和MapReduce模型。分布式文件系統(tǒng)作為Hadoop框架的底層，主要負責分析數(shù)據(jù)的分布式存儲和管理，MapReduce模型主要是負責對大規(guī)模數(shù)據(jù)集進行計算處理。Hadoop釆用HDFS文件系統(tǒng)子框架來實現(xiàn)其所具有的存儲能力，用MapReduce編程模型框架來實現(xiàn)其計算能力，二者的巧妙結(jié)合使得Hadoop擁有高效的存儲和計算能力。HDFS技術HDFS分布式文件系統(tǒng)是對大規(guī)模數(shù)據(jù)實現(xiàn)分布式存儲和管理的有效工具，也是分布式計算的存儲基礎，具有很高的容錯性和擴展性，并且對數(shù)據(jù)讀寫提供了的高吞吐率。HDFS實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的分布式存儲，使得應用程序能夠更加靈活地訪問大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，同時也為后續(xù)對大規(guī)模數(shù)據(jù)的分析提供了數(shù)據(jù)平臺。HDFS分布式文件系統(tǒng)釆用的是典型的主/從結(jié)構(gòu)，這種結(jié)構(gòu)極大的簡化了系統(tǒng)的架構(gòu)，使得系統(tǒng)更加簡潔，方便系統(tǒng)的管理。Hadoop的分布式文件系統(tǒng)HDFS主要由主控制器和數(shù)據(jù)節(jié)點組成，主控制器管理名字空間和數(shù)據(jù)節(jié)點，同時管理數(shù)據(jù)塊到數(shù)據(jù)節(jié)點DataNode的映射等。文件系統(tǒng)中的DataNode作為數(shù)據(jù)節(jié)點，主要存儲實際的數(shù)據(jù)，主要負責所在的物理結(jié)點上的存儲管理，執(zhí)行主控制器下達的命令。數(shù)據(jù)節(jié)點能夠及時接收客戶發(fā)送的讀寫請求，并針對這些請求完成相應的操作。從分布式文件系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)內(nèi)部來看，數(shù)據(jù)文件被存儲分割成多個數(shù)據(jù)塊存儲在每個數(shù)據(jù)節(jié)點上，每個數(shù)據(jù)節(jié)點存儲著來自多個文件的數(shù)據(jù)塊，同時每個數(shù)據(jù)節(jié)點上也會存儲這些數(shù)據(jù)塊的多份副本，保證后續(xù)數(shù)據(jù)操作的準確性。MapReduce技術MapReduce技術基于分布式文件系統(tǒng)，通過編寫相應的處理過程能夠?qū)崿F(xiàn)對大規(guī)模數(shù)據(jù)集進行并行計算和處理，通過對不同分析模塊編寫相關的MapReduce處理函數(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對大規(guī)模數(shù)據(jù)的精確分析，同時能夠控制各個節(jié)點之間完成高效的任務調(diào)度。MapReduce通過將操作分發(fā)給網(wǎng)絡上的各個節(jié)點，每個節(jié)點會周期性的返回它所完成的工作和最新的狀態(tài)，從而實現(xiàn)對大規(guī)模數(shù)據(jù)集的操作，這種處理方式保證了操作的可靠性。MapReduce技術處理的方式是,首先將一個具體的任務分解成為若干個很小的任務，然后將分解后的任務分配到各個分節(jié)點，通過主節(jié)點來對分節(jié)點的任務進行管理和調(diào)度，然后得到分節(jié)點處理后的結(jié)果，再將結(jié)果整合，得到最終結(jié)果，通過多個節(jié)點之間的相互合作和調(diào)度，從而實現(xiàn)對大規(guī)模數(shù)據(jù)集的計算和處理?？偟恼f來,MapReduce就是基于“分而治之”的思想實現(xiàn)“任務的分解與結(jié)果的匯總”。高校大數(shù)據(jù)平臺建設效果構(gòu)建高院校大數(shù)據(jù)分析平臺是以高校戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃為藍本，以高校信息化建設綱要為依據(jù)而進行的創(chuàng)新性探索。以大數(shù)據(jù)建設頂層設計為基礎，收集整合高校教育各方面所產(chǎn)生數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)中提取出有價值的信息和模型，推動高校教育的全面創(chuàng)新。開展大數(shù)據(jù)頂層設計，以大數(shù)據(jù)應用全面推進學校發(fā)展大數(shù)據(jù)將成為推進學校發(fā)展的新動力，通過開展大數(shù)據(jù)頂層設計，對大數(shù)據(jù)獲取、收集、整理、利用進行全面規(guī)劃，從應用需求出發(fā)，明確建設目的和路徑，明確什么要做，什么不要做，什么應該先做，什么應該后做，用什么模式做，做到什么程度，達到什么效果，以指導學校未來3-5年的大數(shù)據(jù)建設?？焖偻七M教學和管理工作的信息化，建立豐富的數(shù)據(jù)來源用大數(shù)據(jù)方法全面分析現(xiàn)有教學和管理工作，新建或升級信息系統(tǒng)，對教學和管理實現(xiàn)全過程記錄，建立豐富的數(shù)據(jù)收集渠道。如通過對現(xiàn)有遠程教育系統(tǒng)進行全面升級，跳出遠程教育的概念，實現(xiàn)對教學過程的全面支持，詳細記錄每個學生的學習行為數(shù)據(jù)，包括課程學習數(shù)據(jù)、視頻觀看數(shù)據(jù)、資料查閱數(shù)據(jù)、作業(yè)完成數(shù)據(jù)、互動交流數(shù)據(jù)、成績數(shù)據(jù)等，將數(shù)據(jù)細分到每個行為細節(jié)，以提供超越傳統(tǒng)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)精細度，客觀地反映出學習的實際狀況。通過建立物聯(lián)網(wǎng)應用，實現(xiàn)對物品、人員、安全等各方面管理的強大支撐，提升管理質(zhì)量的同時積累大量管理數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)?；趥€性化服務需求，建立大數(shù)據(jù)分析模型提供優(yōu)秀的個性化服務是教育和管理的重要目標之一，大數(shù)據(jù)應用則是提供規(guī)模個性化服務的必要條件，而大數(shù)據(jù)分析模型的質(zhì)量決定了數(shù)據(jù)的價值。一個平時被忽略的數(shù)據(jù)在好的模型中，會產(chǎn)生難以想象的作用。我們可以通過對學習行為數(shù)據(jù)的分析，了解學生的學習興趣和學習效果，研究哪些學習方式是最容易被接受的，哪些課程的設計是最受歡迎的，或具體到某個作業(yè)問題回答的正確率以及橫向和縱向的比較，并深層次的展現(xiàn)出其中的原因。這些數(shù)據(jù)被提供給教師，將對教學創(chuàng)新提供最為直接的支撐。通過對一卡通行為數(shù)據(jù)的分析，可以了解學生的日常行為規(guī)律和消費規(guī)律，了解學生行為與學習成績、學校效果之間的關聯(lián)關系，提供學生管理創(chuàng)新的依據(jù)。綜合應用大數(shù)據(jù)成果，推動學校全面創(chuàng)新通過大數(shù)據(jù)的綜合應用，可以建立對各項教育和管理工作的分析和判斷，應用到實際工作中，從各個方面推動學校全面創(chuàng)新。通過對教學過程、學習行為、學習成績、教學滿意度、教師需求量、專業(yè)師資質(zhì)量、專業(yè)成熟度、行動軌跡等綜合分析，建立教師畫像、學生畫像、專業(yè)畫像，直觀了解優(yōu)勢和不足，預測發(fā)展狀況。通過對學生人數(shù)、宿舍分配、教室使用、能源消耗、網(wǎng)絡消耗、食堂消費、圖書館利用等進行綜合分析，建立各資源利用率指數(shù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，引導管理工作的精細化和管理的扁平化。通過對一卡通、圖書借閱、專業(yè)分布、課程分布、成績、學習行為等進行聚類分析，發(fā)現(xiàn)具有某些特征的特殊群體及其獨有的行為方式，并利用相關性數(shù)據(jù)進行挖掘，從中發(fā)現(xiàn)規(guī)律。通過對教學數(shù)據(jù)、教學效果、考勤記錄、個人數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)進行綜合分析，建立科學的、真實客觀的教師績效評價體系，改變傳統(tǒng)人為評價的主觀性，讓大數(shù)據(jù)選出真正優(yōu)秀的教師。高校常見業(yè)務系統(tǒng)以下是高校常見的業(yè)務系統(tǒng)。這是某個高校業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)流情況，我們可以發(fā)現(xiàn)業(yè)務系統(tǒng)和數(shù)據(jù)中心并未完全數(shù)據(jù)交互共享，因此我們在規(guī)劃建設高校大數(shù)據(jù)時需要協(xié)調(diào)各個職能部門的資源確認業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)接口。同時由于各個業(yè)務系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)不統(tǒng)一，我們在采集數(shù)據(jù)過程中還需進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)換成我們所需的數(shù)據(jù)格式，這些都帶來大量的工作量。學校業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)類型和屬性很多，有數(shù)百種。我們進行數(shù)據(jù)的歸納和整理后也涉及40多種數(shù)據(jù)。比如：正方教務系統(tǒng)主要包括學生基本信息（籍貫、生源地等）、學業(yè)信息（已完成學分、未完成學分）、課程信息（學生已修課程、學期課程表等）、成績信息等。高校大數(shù)據(jù)服務用戶類型高校中對大數(shù)據(jù)有具體需求的部門，以及對大數(shù)據(jù)應用的具體需求內(nèi)容，在高校大數(shù)據(jù)建設中需要相關的對應分析。校領導1、師生整體情況2、學校輿情3、科研水平4、資產(chǎn)情況院領導1、學院各專業(yè)各班級的集體/個人行為畫像2、學院教師的課程和科研情況校工會1、評判貧困生、獎助學金結(jié)果的合理性，識別冒領人員2、教職工的勞資情況設備處1、現(xiàn)有資產(chǎn)現(xiàn)狀2、資產(chǎn)發(fā)展趨勢3、各品牌資產(chǎn)的故障率4、各單位資產(chǎn)采購規(guī)劃圖書館1、圖書館藏現(xiàn)狀2、圖書借閱現(xiàn)狀3、趨勢分析4、圖書采購規(guī)劃校醫(yī)院1、藥品收支率2、學校健康檔案3、傳染病預防和治療4、分析藥品副作用老師1、班級成績2、班級/個人行為畫像3、圖書借閱，推送書籍4、科研情況學生1、成績和能力情況2、就業(yè)市場和招聘指導3、圖書借閱4、消費、網(wǎng)絡企業(yè)根據(jù)學生行為畫像情況和企業(yè)崗位要求匹配度，推薦學生到企業(yè)實習或就業(yè)。高校大數(shù)據(jù)應用高校大數(shù)據(jù)平臺能夠為高教提供一體化的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品與服務，實現(xiàn)端到端落地。在數(shù)據(jù)源方面，高校大數(shù)據(jù)平臺可以實現(xiàn)對學校業(yè)務系統(tǒng)、一卡通系統(tǒng)、上網(wǎng)行為系統(tǒng)、各硬件設備、校內(nèi)校外各大網(wǎng)站論壇等的數(shù)據(jù)源獲得，對于數(shù)據(jù)接口不標準或者不開發(fā)的場合也能進行針對性的辦法。數(shù)據(jù)采集方面可以使用高校大數(shù)據(jù)平臺ETL采集工具箱和通用的采集技術為學校提供采集服務，并且根據(jù)學校業(yè)務情況和大數(shù)據(jù)需求進行針性對性數(shù)據(jù)清洗與建模工作，并為學校制定完善的數(shù)據(jù)規(guī)范標準體系。同時還能整合各類分步式數(shù)數(shù)據(jù)庫、sql數(shù)據(jù)庫、oralce數(shù)據(jù)庫等，建設學校統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉庫，并提供統(tǒng)一的接口給各類大數(shù)據(jù)應用服務。高校大數(shù)據(jù)平臺還會為客戶提供一套大數(shù)據(jù)的管理平臺，用于對各個環(huán)節(jié)的有效監(jiān)控與管理，包括數(shù)據(jù)狀態(tài)、數(shù)據(jù)質(zhì)量和準確性等，便于學校日常的運維與管理。大數(shù)據(jù)業(yè)務應用基于Hadoop生態(tài)集群，將數(shù)字化校園相關的人、財、物、網(wǎng)絡等結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，利用HDFS、Mapreduce進行分布式文件存儲及計算，采用關聯(lián)規(guī)則分析、聚類分析、相關分析等分析方法，以各種可視化圖形的方式，將結(jié)果展示給用戶，為領導決策提供數(shù)據(jù)支撐。大數(shù)據(jù)業(yè)務應用包括教學創(chuàng)新的應用、科研創(chuàng)新的應用、管理創(chuàng)新的應用以及其他方面的創(chuàng)新應用。大數(shù)據(jù)教學創(chuàng)新應用教學質(zhì)量評估對學生給予教師的評價、學生活躍程度、學生成績和教師授課情況等數(shù)據(jù)進行分析研究，幫助教師更好地進行教學活動。上網(wǎng)行為對各年級同學上線次數(shù)、上網(wǎng)時間段、總流量以及在線課程的歡迎程度等數(shù)據(jù)進行分析研究，引導學生合理運用網(wǎng)絡資源，樹立健康的上網(wǎng)理念。學生成績分析對學生成績以及排名等數(shù)據(jù)進行分析研究，更加清晰地了解學生成績的整體分布狀況以及學生的學習狀況。

大數(shù)據(jù)科研創(chuàng)新應用科研成果對科研成果的獲獎比例、科研成果的學科背景和科研成果的論文級別等數(shù)據(jù)進行分析研究，清晰統(tǒng)計科研獲獎情況。科研項目對科研項目的負責人年齡、學歷、以及院系等高?？蒲许椖啃畔⑦M行分析研究，更全面地了解學?？蒲许椖壳闆r?？蒲薪?jīng)費對科研經(jīng)費的投入、科研論著的發(fā)表數(shù)量以及各學院經(jīng)費的投入和支出等數(shù)據(jù)進行分析研究，直觀地了解科研經(jīng)費、科研成果以及科研獎勵等方面的信息。

大數(shù)據(jù)管理創(chuàng)新應用招生分析對學生的生源地以及招生的學生類型等數(shù)據(jù)進行分析研究，發(fā)現(xiàn)哪幾個地區(qū)的考生是歷年招生的主力軍，進而為學校做到有重點、有突出、有成果的招生指導。就業(yè)分析對學生就業(yè)的地區(qū)分布、就業(yè)行業(yè)以及就業(yè)專業(yè)排名等數(shù)據(jù)進行分析研究，為高校決策者提供指導或數(shù)據(jù)支持，改進現(xiàn)有的教育模式，提高對畢業(yè)生就業(yè)指導的實效性。住宿分析對學生住宿過程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行分析研究，幫助學校相關管理人員更加合理地分配宿舍資源，更加科學地進行宿舍管理。資產(chǎn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析對資產(chǎn)的數(shù)量、資產(chǎn)的分類以及資產(chǎn)的年增長率等數(shù)據(jù)進行分析研究，為各類資產(chǎn)的購置和合理分配提供了決策支持，便于校領導從全局上把握資產(chǎn)信息，加強成本核算，對固定資產(chǎn)進行系統(tǒng)的規(guī)劃、建設和管理。

大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用學生軌跡分析對學生各學年的成績、餐廳消費、購物、進出圖書館的次數(shù)、借閱圖書以及吃早餐的次數(shù)等數(shù)據(jù)進行分析研究，利用這些數(shù)據(jù)，不僅能預測出學生的學習狀況，而且學校還可以依此引導他們更好地規(guī)劃各自的學業(yè)和就業(yè)方向。

學生畫像對學生在校生活和學習狀況等數(shù)據(jù)進行分析研究，掌握學生的目標動向，無論是學習還是參與社會活動，都能夠有的放矢地幫助學生做進一步規(guī)劃。高校大數(shù)據(jù)建設模塊學校概況模塊高校大數(shù)據(jù)平臺的“學校概況”模塊，主要給學校和院系領導使用，能夠從宏觀、全局把控學校教學、管理、科研、資產(chǎn)等各個方面的整體情況，可以預測學校的發(fā)展趨勢并且給出決策建議。比如在消費方面，校領導可以看到近一個月的消費金額和地點的情況，也可以看到昨日全校消費綜合、平均消費人次和平均消費額，可以看出學校整體消費水平的發(fā)展趨勢；或者通過關聯(lián)分析，知道哪些省份的學生成績最好，哪些學院的學生自律性最強等。全校一卡通消費情況學生生源分布地圖教師職稱統(tǒng)計圖各學院學歷分布圖全校學歷分布情況全校成績統(tǒng)計圖全校/各院學生綜合分析各院逃課率占比全校上網(wǎng)信息學校輿情情況各省成績分布圖綜合預警平臺我的大學模塊學校最大的用戶群體是學生，在微信層面開發(fā)了“我的大學”這個功能模塊，為每個學生提供了一個平臺，從成績、圖書、消費、網(wǎng)絡、就業(yè)多維度展現(xiàn)學生的大學情況，可以讓學生、老師和家長全面角度審視和了解自己。比如我的成績，學生可以知道自己的成績情況、歷史走勢、在學校的分步與排名等內(nèi)容；我的課程統(tǒng)計了學生課程名稱、授課老師、課程介紹及關鍵知識點；我的讀書記錄了圖書明細、圖書內(nèi)容簡要介紹、借閱記錄等資料。我們還可以根據(jù)學校的需求，將學生的近況推送給家長，便于家長及時掌握孩子的情況。學生成績詳情分析學生圖書借閱分析學生詳細當前借閱信息學生課程表我的消費學生可以詳細知道自己的消費金額、消費內(nèi)容、消費時間、個人消費比例和排序等。比如某學生可以知道每天分別在什么時間、在什么地方各自花了多少錢，以及消費報表與數(shù)據(jù)分析，可規(guī)范學生的消費。在學校層面，學校也可以通過消費信息的數(shù)據(jù)，來評判學生是否是真正的貧困生，在助學貸款或者學校助學金放發(fā)時起到客觀的參考作用。我的網(wǎng)絡學生可以了解自己的上網(wǎng)時長、個人上網(wǎng)網(wǎng)站頻率比例和排序。該數(shù)據(jù)也可以同步給學校老師比如某個學生長期在晚上深夜有上網(wǎng)行為，或者在正常上課期間大量的上網(wǎng)，平臺會有預警信息推送給該生；同時老師可以提前進行進行相關的疏導與教育。行為畫像模塊通過對學生課程、生活等數(shù)據(jù)挖掘分析，我們可以得知學生成績、消費、借閱各個方面的得分。我們也借鑒了QQ形象標簽這功能，為學生貼上學渣、學霸、上網(wǎng)達人等標簽。輔導員也根據(jù)學生的特點標簽，為每個學生情況進行指引教育工作。為整個學生大學四年的所有學習、生活、上網(wǎng)、消費等所有數(shù)據(jù)，通過大學生涯的跟蹤和分析，為對每個學生勾畫個人形象。這些數(shù)據(jù)還可在畢業(yè)時形成客觀真實的行為畫像報告和評價。學生應聘面試的時候可打印本報告，向面試官展現(xiàn)自己大學四年的整體情況，也便于企業(yè)了解每位學生挑選適合崗位的人才；另外也讓學生更全面地知道自身優(yōu)勢，選擇對自己有利的企業(yè)和崗位