《管理決策分析》各章小結_第1頁
《管理決策分析》各章小結_第2頁
《管理決策分析》各章小結_第3頁
《管理決策分析》各章小結_第4頁
《管理決策分析》各章小結_第5頁
已閱讀5頁,還剩39頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

第1章決策分析概論小結一.基本知識1.決策分析

2.對決策的兩種理解:(1)狹義理解(2)廣義理解3.決策分析的分類4.決策分析的基本原則5.決策分析的步驟6.決策目標7.追蹤決策8.追蹤決策的基本特征9.損失值10.決策函數(shù)11.決策矩陣12.行動空間A13.狀態(tài)空間Ω

14.決策系統(tǒng)15.決策樹二.畫出決策問題的決策樹第2章確定型決策分析小結一.基本知識1.確定型決策2.盈虧決策分析的基本方法3.盈虧決策分析解析法4.線性盈虧分析的基本關系式5.貢獻收益分析6.多產(chǎn)品結構的貢獻收益分析7.現(xiàn)金流8.貨幣的時間價值9.現(xiàn)金流的凈現(xiàn)值10.年金11.等差換算

12.凈現(xiàn)值決策法則

13.內(nèi)部收益率14.投資回收期15.費用相對經(jīng)濟效益指標法16.收益相對經(jīng)濟效益指標法

17.

獨立型投資方案的決策18.互斥型投資方案決策二.計算1.盈虧決策分析2.現(xiàn)金流及其時間價值3.無約束確定型投資決策4.多方案投資決策三.算法步驟1.盈虧決策分析圖示法

2.等差換算公式及步驟

第3章效用函數(shù)小結一.基本知識1.事態(tài)體2.確定當量和無差異概率3.效用4.效用函數(shù)5.權衡指標值6.三類效用函數(shù)三種類型(1)中立型效用函數(shù)(2)保守型效用函數(shù)(3)冒險型效用函數(shù)

二.算法步驟1.標準效用測定法(V-M法)的算法步驟第4章風險型決策分析小結一.基本知識1.不確定型決策應滿足的條件2.風險型決策包含的條件3.期望值準則4.概率優(yōu)勢法則二.計算1.不確定型決策分析樂觀準則、悲觀準則、折衷準則、遺憾準則、等可能性準則

2.風險型決策分析期望效用值評價模型、期望結果值評價模型三.建模問題1.決策樹分析法(畫決策樹、描述計算及決策步驟)5.轉折概率6.客觀概率與主觀概率7.完全信息價值8.風險度及其測度第5章貝葉斯決策分析小結一.基本知識1.驗前分析2.預驗分析3.驗后分析4.序貫分析5.EVPI6.后驗EVPI7.EVAI8.EVSI9.ENGS10.補充信息價值和完全信息價值的關系二.算法步驟

1.貝葉斯決策的基本步驟2.抽樣貝葉斯決策的步驟

三.計算1.貝葉斯決策分析2.完全信息價值3.補充信息價值4.抽樣貝葉斯決策分析

5.貝葉斯風險第6章多目標決策分析小結一.基本知識1.多目標準則體系的三種類型

二.建模問題1.線性目標規(guī)劃方法建模2.化多為少方法建模(1)主要目標法(2)線性加權和法(3)平方和加權法(4)理想點法(5)步驟法3.多維效用并合方法建模4.建立評價決策單元的相對有效性的DEA模型第7章多屬性決策分析小結二.計算1.指標標準化(五種常用方法:向量歸一化法、線性比例變換法、極差變換法、標準樣本變換法、定性指標量化處理方法)2.決策指標權重的確定(四種常用方法:相對比較法、連環(huán)比率法、熵值法、專家咨詢法)3.多指標決策分析(簡單線性加權法、理想解法、改進的理想解法、功效系數(shù)法)4.主成分分析決策一.算法步驟1.相對比較法的算法步驟2.連環(huán)比率法的算法步驟3

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論