《統(tǒng)計(jì)分析和SPSS的應(yīng)用（第五版）》（第四章）課后練習(xí)與答案

...wd......wd......wd...《統(tǒng)計(jì)分析與SPSS的應(yīng)用〔第五版〕》〔薛薇〕課后練習(xí)答案第4章SPSS基本統(tǒng)計(jì)分析1、利用第2章第7題數(shù)據(jù)采用SPSS頻數(shù)分析，分析被調(diào)查者的常住地、職業(yè)和年齡分布特征，并繪制條形圖。分析——描述統(tǒng)計(jì)——頻率，選擇“常住地〞，“職業(yè)〞和“年齡〞到變量中，然后，圖表——條形圖——圖表值〔頻率〕——繼續(xù)，勾選顯示頻率表格，點(diǎn)擊確定。Statistics戶口所在地職業(yè)年齡NValid282282282Missing000戶口所在地FrequencyPercentValidPercentCumulativePercentValid中心城市20070.970.970.9遙遠(yuǎn)郊區(qū)8229.129.1100.0Total282100.0100.0職業(yè)FrequencyPercentValidPercentCumulativePercentValid國家機(jī)關(guān)248.58.58.5商業(yè)服務(wù)業(yè)5419.119.127.7文教衛(wèi)生186.46.434.0公交建筑業(yè)155.35.339.4經(jīng)營性公司186.46.445.7學(xué)校155.35.351.1一般農(nóng)戶3512.412.463.5種糧棉專業(yè)戶41.41.464.9種果菜專業(yè)戶103.53.568.4工商運(yùn)專業(yè)戶3412.112.180.5退役人員176.06.086.5金融機(jī)構(gòu)3512.412.498.9現(xiàn)役軍人31.11.1100.0Total282100.0100.0年齡FrequencyPercentValidPercentCumulativePercentValid20歲以下41.41.41.420~35歲14651.851.853.235~50歲9132.332.385.550歲以上4114.514.5100.0Total282100.0100.0分析：本次調(diào)查的有效樣本為282份。常住地的分布狀況是：在中心城市的人最多，有200人，而在遙遠(yuǎn)郊區(qū)只有82人；職業(yè)的分布狀況是：在商業(yè)服務(wù)業(yè)的人最多，其次是一般農(nóng)戶和金融機(jī)構(gòu)；年齡方面：在35-50歲的人最多。由于變量中無缺失數(shù)據(jù)，因此頻數(shù)分布表中的百分比一樣。2、利用第2章第7題數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)的集中趨勢、離散程度以及分布形狀等角度，分析被調(diào)查者本次存款金額的基本特征，并與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線進(jìn)展比照。進(jìn)一步，對(duì)不同常住地儲(chǔ)戶存款金額的基本特征進(jìn)展比照分析。分析——描述統(tǒng)計(jì)——描述，選擇存款金額到變量中。點(diǎn)擊選項(xiàng)，勾選均值、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、最小值、最大值、范圍、偏度、峰度、按變量列表，點(diǎn)擊繼續(xù)——確定。分析：由表中可以看出，有效樣本為282份，存〔取〕款金額的均值是4738.09，標(biāo)準(zhǔn)差為10945.09，峰度系數(shù)為33.656，偏度系數(shù)為5.234。與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線進(jìn)展比照，由峰度系數(shù)可以看出，此表的存款金額的數(shù)據(jù)分布比標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布更陡峭；由偏度系數(shù)可以看出，此表的存款金額的數(shù)據(jù)為右偏分布，說明此表的存款金額均值對(duì)平均水平的測度偏大。分析：由表中可以看出，中心城市有200人，遙遠(yuǎn)郊區(qū)為82人。兩局部樣本存取款金額均呈右偏尖峰分布，且遙遠(yuǎn)郊區(qū)更明顯。3、利用第2章第7題數(shù)據(jù)，如果假設(shè)存款金額服從正態(tài)分布，能否利用本章所講解的功能，找到存款金額“與眾不同〞的樣本，并說明理由。分析——描述統(tǒng)計(jì)——描述，選擇存款金額到變量中。對(duì)“將標(biāo)準(zhǔn)化得分另存為變量〞打上勾，然后對(duì)數(shù)據(jù)編輯窗口中的最后一列變量標(biāo)準(zhǔn)化Z變量進(jìn)展排序，并觀察，找到它的絕對(duì)值大于3的都是“與眾不同〞的樣本。理由：標(biāo)準(zhǔn)化值反映的是樣本值與樣本均值的差是幾個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差單位。如果標(biāo)準(zhǔn)化值等于0，則表示該樣本值等于樣本均值；如果標(biāo)準(zhǔn)化值大于0，則表示該樣本值大于樣本均值；如果標(biāo)準(zhǔn)化值小于0，則表示該樣本值小于樣本均值。如果標(biāo)準(zhǔn)化值的絕對(duì)值大于3，則可認(rèn)為是異常值。4、利用第2章第7題數(shù)據(jù)，結(jié)合被調(diào)查者的常住地或職業(yè)或年齡狀況，分析儲(chǔ)戶的收入分布特征。分析——描述統(tǒng)計(jì)——穿插表，選擇常住地、職業(yè)、年齡到行中，選擇收入水平到列中，勾選“顯示復(fù)式條形圖〞。點(diǎn)擊單元格——選擇觀測值、期望、行、列、合計(jì)。點(diǎn)擊統(tǒng)計(jì)量——選擇卡方。點(diǎn)擊繼續(xù)。確定利用列聯(lián)分析實(shí)現(xiàn)。首先編制列聯(lián)表，然后進(jìn)展卡方檢驗(yàn)。以戶口和收入的列聯(lián)分析為例：表中，卡方統(tǒng)計(jì)量的觀測值等于32.064，概率-P值等于0.001。假設(shè)顯著性水平設(shè)為0.05，由于0.001<0.05，拒絕原假設(shè)，說明戶口地與收入水平不獨(dú)立。5、說明第2章第7題資料中的多項(xiàng)選擇項(xiàng)問題是按照哪種拆分方式拆分的。利用多項(xiàng)選擇項(xiàng)分析被調(diào)查者本次存款的最主要目的是什么。答：第2章第7題資料的多項(xiàng)選擇項(xiàng)問題是按照分類法拆分的。目的是為了把多項(xiàng)選擇項(xiàng)問題的分析轉(zhuǎn)化為對(duì)多個(gè)問題的分析，即對(duì)多個(gè)SPSS變量的分析。多項(xiàng)選擇項(xiàng)分類法；存款的最主要目的是正常生活零用6、三代同堂的家庭中，婆婆與兒媳婦關(guān)系緊張的現(xiàn)象并不少見，為了了解住房條件對(duì)婆媳關(guān)系的影響，對(duì)600戶家庭進(jìn)展了調(diào)查并進(jìn)展了列聯(lián)分析，如下表：1〕補(bǔ)充表中第一行和第四行空缺的計(jì)算結(jié)果。2〕寫出卡方檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量并說明其構(gòu)造基本原理。3〕婆媳關(guān)系與住房條件有無聯(lián)系判斷婆媳關(guān)系與住房條件有無關(guān)系：因?yàn)镻值為0.000，小于顯著性水平0.01，屬于高度顯著，拒絕原假設(shè)，所以婆媳關(guān)系與住房條件有關(guān)系。計(jì)算結(jié)果：卡方統(tǒng)計(jì)量：，用于測度各個(gè)單元格的觀測頻數(shù)與期望頻數(shù)的差異，并依卡方理論分布判斷差異是否統(tǒng)計(jì)顯著。由于期望頻數(shù)代表的是行列變量獨(dú)立下的分布，所以卡方值越大說明實(shí)際分布與期望分布差異越明顯。本例中，由于概率P值小于顯著性水平，應(yīng)拒絕原假設(shè)，婆媳關(guān)系與住房條件有關(guān)系。7、利用第2章第4題資料，分析兩種減肥產(chǎn)品所產(chǎn)生的效果分布是否一致。分析——描述統(tǒng)計(jì)——穿插表，選擇“產(chǎn)品類型〞到行，選擇“體重變化〞到列。點(diǎn)擊統(tǒng)計(jì)量——勾選卡方。點(diǎn)擊單元格——選擇觀察值、期望值、行、列、總計(jì)。點(diǎn)擊繼續(xù)，確定。將計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)復(fù)原為原始數(shù)據(jù)，采用穿插分組下的頻數(shù)分析，并進(jìn)展卡方檢驗(yàn)。表中，卡方統(tǒng)計(jì)量觀測值為4.339，對(duì)應(yīng)的概率P-值為0.037，小于顯著性水平0.05，應(yīng)拒絕原假設(shè)，說明減肥效果并不一致。8、根據(jù)第2章第8題數(shù)據(jù)，答復(fù)以下問題：〔1〕該問卷中的多項(xiàng)選擇項(xiàng)問題是按照哪種方式分解的〔2〕請(qǐng)給出調(diào)查問卷數(shù)排在前三位的城市編碼。這三個(gè)城市的有效問卷共有多少份〔3〕股民中有多大比例的人賺人民幣了有多大比例的人虧人民幣了〔4〕股民買賣股票主要依據(jù)的是哪種方法股民買賣股票最少依據(jù)的是哪種方法〔5〕要研究專職投資者與業(yè)余投資者在股票投資結(jié)果上是否有差異，請(qǐng)給出你的分析思路、計(jì)算結(jié)果和分析緒論。〔1〕多項(xiàng)選擇項(xiàng)二分法；〔2〕102〔794份〕、101〔514份〕、401〔400份〕〔3〕賺人民幣比例：30.3%，賠人民幣比例38%〔4〕主要依據(jù)：基本因素法；最少依據(jù)：更跟方法〔5〕采用列聯(lián)分析?？ǚ綑z驗(yàn)結(jié)果說明：專職和業(yè)余投資者在投資結(jié)果上存在顯著差異。9、為分析私家車主傾向承受的汽車銷售價(jià)格是否與其居住地區(qū)有關(guān)，一家汽車企業(yè)的銷售部門對(duì)東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)的400名消費(fèi)者作了抽樣調(diào)查，得到如下結(jié)果：汽車價(jià)格東部地區(qū)中部地區(qū)西部地區(qū)10萬元以下20404010萬~20萬元50605020萬~30萬元30202030萬元以上402010〔1〕指出表中所涉及的變量，并說明變量的類型。〔2〕可使用哪種分析方法分析上表請(qǐng)說明分析的基本思路并利用SPSS進(jìn)展分析?！?〕變量：汽車價(jià)格、居住地區(qū)；類型：定序型變量、定類型變量〔2〕上述是計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)的組織方式，應(yīng)首先組織到SPSS的數(shù)據(jù)編輯器窗口中，再利用穿插分組下的頻數(shù)分析方法。利用【交差表】來分析上表，步驟如下：①先將上表中數(shù)據(jù)錄入SPSS中。共有400個(gè)個(gè)案。②【分析】→【描述統(tǒng)計(jì)】→【穿插表】，將“地區(qū)〞作為列變量，將“汽車價(jià)格〞作為行變量，在【統(tǒng)計(jì)量】中選擇“卡方〞，在【單元格】中選擇觀察值、期望值、行、列和總計(jì)，得到分析結(jié)果。③提出原假設(shè)：認(rèn)為地區(qū)和