人工智能讀書(shū)筆記

人工智能讀書(shū)筆記今天讀完X老師的《人工智能》這本書(shū)，整體感覺(jué)能收獲的東西并不太多，或許是自己對(duì)人工智能已經(jīng)有些了解的原因，但是這本書(shū)仍然是關(guān)于人工智能方面比較科普的一本書(shū)，對(duì)于我給這本書(shū)評(píng)分3星，如果是對(duì)人工智能不了解的讀者閱讀可以打4星。什么是人工智能？維基百科的定義是AI就是根據(jù)對(duì)環(huán)境的感知，做出合理的行動(dòng)，并獲得最大收益的計(jì)算機(jī)程序。人工智能是有關(guān)智能主體研究的學(xué)問(wèn)，而智能主體是指一個(gè)可以觀察周遭環(huán)境并做出行動(dòng)以達(dá)到目標(biāo)的系統(tǒng)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是計(jì)算機(jī)具備了人的智能能力。那么人的智能能力包括了識(shí)別，定義，歸納，抽象，推理，決策等多個(gè)方面的能力。深度學(xué)習(xí)+大數(shù)據(jù)=

人工智能在人工智能上我們走的彎路就是一直想著去模仿人腦思考和推理的過(guò)程，即始終想去把人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這個(gè)復(fù)雜模型的結(jié)構(gòu)搞清楚，但是這種方式卻收效勝微。而真正的轉(zhuǎn)變就在于從傳統(tǒng)思路轉(zhuǎn)移到基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的思路，這個(gè)李X確實(shí)在里面做出了不小的貢獻(xiàn)。其次就是在統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)上引入了深度學(xué)習(xí)的概念，而深度學(xué)習(xí)又依賴(lài)于海量大數(shù)據(jù)作為樣本輸入。也就是書(shū)里面說(shuō)的深度學(xué)習(xí)+大數(shù)據(jù)引領(lǐng)了第三次AI浪潮。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是你不需要去搞清楚人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這個(gè)精確模型是如何的？你只需要通過(guò)大量的樣本輸入去訓(xùn)練這個(gè)模型，最終得到你需要的輸出。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)一個(gè)計(jì)算機(jī)能夠識(shí)別一只動(dòng)物圖片是貓，并不是計(jì)算機(jī)能夠精確的描述出來(lái)貓應(yīng)該具備的體型特征，而是圖片中的動(dòng)物的特征矩陣和數(shù)據(jù)庫(kù)里面的動(dòng)物貓最匹配而已。對(duì)于谷歌的阿拉法狗戰(zhàn)勝李世石在17年也引起了轟動(dòng)，再次展示了深度學(xué)習(xí)算法和人工智能的威力。對(duì)于人工智能來(lái)講，計(jì)算機(jī)本身的CPU并行計(jì)算能力遠(yuǎn)超人腦，主要有了合適的深度學(xué)習(xí)方法，計(jì)算機(jī)程序所發(fā)揮出來(lái)的人工智能威力巨大。強(qiáng)人工智能和超人工智能首先我們來(lái)看下人工智能應(yīng)該具備的能力，我們把人的智能能力做下分類(lèi)。1.固有模式和公式下的識(shí)別和計(jì)算能力。-這類(lèi)計(jì)算機(jī)性能完勝。2.非固有模式的識(shí)別能力，包括語(yǔ)音的識(shí)別，圖像的識(shí)別。-這類(lèi)在深度學(xué)習(xí)下已基本解決。3.固有模式下的問(wèn)題解決能力。-計(jì)算機(jī)已經(jīng)解決。4.非固有模式下的問(wèn)題解決和決策能力。-當(dāng)前已經(jīng)對(duì)類(lèi)似自動(dòng)駕駛等問(wèn)題得到解決。而實(shí)際上最難的就是第四類(lèi)，也就是說(shuō)對(duì)于前三類(lèi)計(jì)算機(jī)往往都很容易的通過(guò)圖靈測(cè)試，但是第四類(lèi)往往要通過(guò)是最困難的地方。書(shū)里面首先給出強(qiáng)人工智能的一些能力概括，其中包括了：1.存在不確定性因素進(jìn)行推理，決策和解決問(wèn)題的能力。2.知識(shí)表示的能力。3.規(guī)劃能力和學(xué)習(xí)能力。4.使用自然語(yǔ)言進(jìn)行交流和溝通的能力。5.將上述能力整合起來(lái)完成既定目標(biāo)的能力。而超人工智能則是機(jī)器在所有方面完勝人類(lèi)的人工智能能力，即在科學(xué)創(chuàng)造力，智慧和社交能力等每一個(gè)方面都比最強(qiáng)的人類(lèi)大腦聰明很多的智能。今天的人工智能還不能做什么？這個(gè)小章節(jié)部分的總結(jié)還是比較到位的，具體包括了如下方面：1.跨領(lǐng)域推理能力（比如舉一反三，觸類(lèi)旁通，跨領(lǐng)域的聯(lián)想和類(lèi)別能力）2.抽象能力（人只需要少量樣本就能進(jìn)行事物抽象，但是機(jī)器往往需要大量樣本輸入）3.知其然也知其所以然（計(jì)算機(jī)程序能夠識(shí)別貓的圖片并不代表程序真正知道貓的外在特征該如何）4.常識(shí)（或者說(shuō)人類(lèi)超過(guò)20萬(wàn)年遺傳下來(lái)的基因上天生具備的能力）5.自我意識(shí)（機(jī)器如果有了自我意識(shí)，就會(huì)有自我和情感，就不再是簡(jiǎn)單的工具）6.審美（繪畫(huà)，詩(shī)歌，音樂(lè)，文化，藝術(shù)，建筑，舞蹈）7.情感（機(jī)器如果擁有了自我意識(shí)，就很容易發(fā)展為擁有歡樂(lè)，悲傷，憤怒等情感）人工智能時(shí)代是否會(huì)導(dǎo)致大量人員失業(yè)，實(shí)際上我們看到即使沒(méi)有在人工智能時(shí)代，在當(dāng)前的大量自動(dòng)化，信息化和智能制造時(shí)代，已經(jīng)有大量員工會(huì)失業(yè)?；蛘哒f(shuō)這些員工的工作會(huì)轉(zhuǎn)移為其它相關(guān)工作。科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，產(chǎn)業(yè)的審計(jì)，乃至后續(xù)人工智能的發(fā)展一定會(huì)帶來(lái)部分工種的消失，部分工作的替代和轉(zhuǎn)移。哪些工作最容易被替代，書(shū)里面提到了一個(gè)5秒鐘法則，即一項(xiàng)本來(lái)由人從事的工作，如果人可以在5秒鐘以?xún)?nèi)對(duì)工作中需要思考和決策的問(wèn)題作出相應(yīng)的決定，那么，這項(xiàng)工作就有非常大的可能被人工智能技術(shù)全部或