應用現(xiàn)代化實踐指南 2024

應用現(xiàn)代化實踐指南中國軟件行業(yè)協(xié)會ChinaSoftwareIndustryAssociation劉恒、黃毅剛、周求章、田曉亮、汪維敏、翟傳璞、羅斌、劉朝霞、張勁明、張然、楊宏宇、林揚蘇永成、李強、常博、陳振、郭世偉、陳旸華、吳林、韓志鴻、陳青山、魏鋒、楊志、高秀敏、在數(shù)字化時代，企業(yè)面臨著前所未有的機遇與挑戰(zhàn)。隨著技術(shù)的飛速發(fā)展，特別是云計算、用現(xiàn)代化實踐指南》旨在提供一份全面的指南，幫助企業(yè)在這一轉(zhuǎn)型浪潮中把握方向，實現(xiàn)可持本實踐指南深入探討了應用現(xiàn)代化的趨勢、關鍵步驟、技術(shù)選型、實施路線圖以及落地保障措施。從戰(zhàn)略一致性、業(yè)務重構(gòu)、數(shù)字平臺構(gòu)建、組織與流程現(xiàn)代化等多個維度，詳細闡述了應用現(xiàn)代化的實踐路徑。通過豐富的案例分析、專家見解和數(shù)據(jù)支撐，揭示了應用現(xiàn)代化如何幫助智能化技術(shù)在推動應用現(xiàn)代化中扮演著核心角色。智能化不僅指應用生成過程的智能化，也涵蓋了應用本身的智能化，包括全新的人機交互方式和業(yè)務流程的自動化與優(yōu)化。同時介紹了智能化如何通過自然語言處理、語音識別、情感分析等技術(shù)，提供更加個性化和直觀的用戶體驗，并通過自動化決策支持、預測分析和智能流程優(yōu)化，為企業(yè)帶來更高質(zhì)量的決策依據(jù)和市場技術(shù)不斷演進，市場環(huán)境持續(xù)演變，這些因素共同推動應用現(xiàn)代化成為持續(xù)性的旅程，企業(yè)必須保持開放的心態(tài)，積極擁抱變革，不斷探索和采納新興技術(shù)，以實現(xiàn)更高效、智能化和高質(zhì)序言一球競爭格局的關鍵力量。中國的“數(shù)字經(jīng)濟”以數(shù)據(jù)為關鍵生產(chǎn)要素，籠統(tǒng)來說包括數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩大部分，在具體實踐中，這兩者又相輔相成、相互交織、相互促進，其中，軟件軟件應用作為數(shù)據(jù)的載體和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的賦能工具，扮演著至關重要的角色。一般而言，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，企業(yè)掣肘于傳統(tǒng)應用技術(shù)陳舊、開發(fā)模式落后等問題，應用敏捷、穩(wěn)定可靠、業(yè)務智能、安全可信、成本優(yōu)化等需求被提升至空前高度，應用現(xiàn)代化即為實現(xiàn)上述目標的近年來人工智能技術(shù)取得突破性進展，尤其是GPT-4等大模型的性變革，2023年被譽為“軟件工程3.0”元年。軟件開發(fā)將變得更加智能化、高效化和協(xié)作化，軟件研發(fā)人員的工作方式也將發(fā)生巨大的變化。如何順應時代潮流，緊抓人工智能契機，加速核應用現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟旨在建設開放共享的產(chǎn)業(yè)交流與合作平臺，自成立以來，聯(lián)盟不斷匯聚應用現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)各方的力量，推進產(chǎn)業(yè)共識、落地應用示范、深化行業(yè)合作、定義技術(shù)標準、培養(yǎng)產(chǎn)業(yè)人才，共建具有競爭力的應用現(xiàn)代化生態(tài)體系，這些成果在《應用現(xiàn)代化實踐指南》中得到了全面的體現(xiàn)。該書旨在為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級提供權(quán)威指導，主要內(nèi)容包括了應用現(xiàn)代化的內(nèi)涵、必要性、實施路徑和最佳實踐，并對新興熱點技術(shù)領域進行深入探討等。我相信本書在數(shù)字化浪潮的推動下，我們正快速步入全新的智能時代，千行萬業(yè)都面臨前所未有的轉(zhuǎn)型幫助企業(yè)更精準地理解市場需求，縮短交付周期，確保產(chǎn)品全生命周期安全等。在日益激烈的商業(yè)競爭中，率先擁抱應用現(xiàn)代化的企業(yè)，必然能夠更快適應行業(yè)變化，更好滿足客戶需求，打造作為行業(yè)數(shù)字化的使能器和云底座，華為云秉持“一切皆服務”理念，將前沿技術(shù)以服務形式提供給我們的客戶、伙伴和開發(fā)者。在應用現(xiàn)代化領域，我們的組裝式交付、數(shù)智驅(qū)動、研發(fā)數(shù)字化、分布式架構(gòu)、安全可信、韌性等六大技術(shù)能力，已在金融、汽車、醫(yī)療、能源、制造等2022年11月，中國軟件行業(yè)協(xié)會攜手華為云及業(yè)界伙伴共同成立應用現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟。聯(lián)盟旨在構(gòu)建一個多方參與的交流平臺，致力于引導企業(yè)通過構(gòu)建現(xiàn)代化應用，共同推動軟件產(chǎn)業(yè)邁入2024年，應用現(xiàn)代化已進入行業(yè)創(chuàng)新的深水區(qū)。業(yè)界普遍認識到，應用現(xiàn)代化不僅是關鍵步驟、技術(shù)選型、實施路線圖與落地策略等價值信息，為企業(yè)提供應用現(xiàn)代化創(chuàng)新領域的轉(zhuǎn)當前，越來越多的行業(yè)伙伴正加入應用現(xiàn)代化創(chuàng)新實踐。為做好智能時代“百花園”的黑土地，華為云通過全棧架構(gòu)創(chuàng)新加速企業(yè)應用現(xiàn)代化，開放華為自身經(jīng)驗使能行業(yè)創(chuàng)新，推動云計咬定青山不放松，立根原在破巖中。在數(shù)字化、現(xiàn)代化、智能化的變革浪潮下，應用現(xiàn)代化的創(chuàng)新之路沒有終點，只有攜手業(yè)界伙伴全體之力，堅持長期戰(zhàn)略投入，才能真正構(gòu)建起應用現(xiàn)代化的繁榮生態(tài)，全面釋放應用現(xiàn)代化的創(chuàng)新生產(chǎn)力，為行業(yè)和社會帶來源源不斷的創(chuàng)新1引言：應用現(xiàn)代化的必要性與機遇011.1應用現(xiàn)代化的背景和關鍵驅(qū)動因素021.2現(xiàn)代化應用與傳統(tǒng)應用的對比061.3不同行業(yè)的應用現(xiàn)代化水平071.4應用現(xiàn)代化市場現(xiàn)狀092智能化：現(xiàn)代化應用與傳統(tǒng)應用的新分水嶺2.1應用生產(chǎn)智能化，步入軟件工程3.0時代112.2應用智能化：開啟全新的人機交互和業(yè)務智能化133應用現(xiàn)代化實踐指南173.1應用現(xiàn)代化成功的前提：戰(zhàn)略決心、業(yè)務重構(gòu)、數(shù)字平臺、組織與流程183.2應用現(xiàn)代化的5個關鍵支柱（四縱一橫）203.3開展應用現(xiàn)代化的5個步驟243.4應用現(xiàn)代化的6大關鍵技術(shù)273.5應用現(xiàn)代化的10大落地保障334行業(yè)實踐案例364.1T3出行：智慧出行平臺應用現(xiàn)代化374.2波司登：業(yè)務中臺應用現(xiàn)代化升級374.3天眼查：商業(yè)查詢平臺應用現(xiàn)代化384.4極米科技：OTT運營系統(tǒng)應用現(xiàn)代化394.5明源云：不動產(chǎn)行業(yè)云平臺應用現(xiàn)代化404.6中國海洋石油：企業(yè)應用開發(fā)平臺應用現(xiàn)代化414.7軟通動力：助力某資產(chǎn)管理公司全面云原生應用現(xiàn)代化424.8東華軟件：智慧檔案綜合管理系統(tǒng)應用現(xiàn)代化434.9巨鼎醫(yī)療：醫(yī)保全程智能陪診新模式—南方醫(yī)科大學深圳醫(yī)院444.10長亮科技：分布式核心業(yè)務系統(tǒng)解決方案454.11南京數(shù)睿數(shù)據(jù)科技：基于企業(yè)級無代碼的企業(yè)數(shù)字化解決方案464.12本溪鋼鐵集團：數(shù)據(jù)治理現(xiàn)代化支撐企業(yè)價值創(chuàng)造474.13浙江齊安信息科技：電力監(jiān)控系統(tǒng)站端運維接入安全解決方案484.14慧博云通：數(shù)字化工作臺的企業(yè)應用495結(jié)語：釋放新質(zhì)生產(chǎn)力，成就高質(zhì)量增長的現(xiàn)代化企業(yè)505.1釋放新質(zhì)生產(chǎn)力，成就高質(zhì)量增長515.2應用現(xiàn)代化是個持續(xù)的旅程51ISVISV林立、各應用技術(shù)選型獨立當前，企業(yè)大量的遺留應用逐漸成為業(yè)務發(fā)展的阻礙，老舊、復雜、僵化的系統(tǒng)難以更新，昂貴的基礎設施維護成本高，繁雜的部署過程也給發(fā)布加上了沉重的枷鎖，導致發(fā)布緩慢，現(xiàn)有的架構(gòu)和技術(shù)已經(jīng)不能很好地適應現(xiàn)代軟件開發(fā)，這些問題都對企業(yè)的發(fā)展帶來新的挑戰(zhàn)。但對于大多數(shù)企業(yè)來說，這些應用仍然是公司價值鏈的重要組成部分，為企業(yè)提供核心功能和數(shù)據(jù)。務目標的潛在風險。那么，這些擁有大量遺留應用的企業(yè)，如何通過應用現(xiàn)代化進行快速創(chuàng)新，加速TTM，業(yè)務零中斷智慧治理5倍應用上線月級到周/智慧治理5倍應用上線月級到周/天級端到端質(zhì)量看護服務高可用千人千面過程加速4端到端質(zhì)量看護服務高可用千人千面過程加速4倍增長數(shù)據(jù)安全云邊端協(xié)同安全可信數(shù)據(jù)安全云邊端協(xié)同資產(chǎn)安全元宇宙資產(chǎn)安全元宇宙供應鏈安全移動化供應鏈安全移動化資產(chǎn)復用資產(chǎn)復用行業(yè)解決方案行業(yè)解決方案生態(tài)協(xié)同上下游協(xié)同低用量API上下游協(xié)同低用量API節(jié)省面對上述遺留應用帶來的危機以及新時代下業(yè)務對應用的要求越來越高，企業(yè)希望獲得在應用層面的全方位支撐，滿足自身在各個關鍵領域的訴求。對于政企而言，應用在生態(tài)協(xié)同、安全可信、業(yè)務零中斷、加速上市時間以及快速創(chuàng)新等方面的優(yōu)勢，將有助于提升企業(yè)的運營效率、風險管控能力以及市場響應速度，鞏固競爭優(yōu)勢。而創(chuàng)新型企業(yè)則更加注重應用在快速創(chuàng)新、業(yè)務智能化、客戶體驗優(yōu)化、降低成本等方面的進31%62%43%3倍44%40%應用現(xiàn)代化通過重新托管、重新部署、重新構(gòu)建技術(shù)平臺、重構(gòu)架構(gòu)、或替換應用等方法，能夠有效解決上述挑戰(zhàn)，滿足企業(yè)的訴求，包括提高開發(fā)人員工作效率、降低基礎設施成本、更頻繁的發(fā)布和更快的上市時間等，以確保更高的業(yè)務靈活性，提升客戶滿意度，滿足未來業(yè)務需0510152025303540相比傳統(tǒng)應用，現(xiàn)代化應用可以使得開發(fā)更加精準理解業(yè)務，更充分支持業(yè)務決策，縮短交提供服務。發(fā)生故障時，傳統(tǒng)應用的恢復過程可能需要手工干預，導致較長的停機時間。提供個性化購物體驗、優(yōu)化供應鏈并提高客戶參與度，對穩(wěn)定性、安全要求高，擁抱現(xiàn)代化技術(shù)。需要解決業(yè)務間形成的“毛線團”問題，提升運維效率。應用開發(fā)模式逐步轉(zhuǎn)變邊緣業(yè)務系統(tǒng)、一般生產(chǎn)系統(tǒng)逐步采用不同的云上服務。企業(yè)新老應用、新老資產(chǎn)并存，需要對各種應用進行融合集成，對應用資產(chǎn)進行統(tǒng)一治理運營，運營治理需要逐步向應用3.金融：銀行非核心業(yè)務、保險、證券對現(xiàn)代化架構(gòu)設計訴求強烈，來支撐業(yè)務快速發(fā)展、?技術(shù)團隊：自有研發(fā)、架構(gòu)和運維團隊，能力中等，資源緊缺，人員更換頻繁，技邊緣業(yè)務系統(tǒng)、一般生產(chǎn)系統(tǒng)逐步采用云?業(yè)務連續(xù)性：核心生產(chǎn)系統(tǒng)業(yè)務連續(xù)性、?技術(shù)團隊：自有研發(fā)、架構(gòu)和運維團隊，務以大機為主，一般生產(chǎn)系統(tǒng)采用混合慢，應用架構(gòu)老舊，彈性能力缺失，問題（架構(gòu)治理）（架構(gòu)治理）3800CAGR17%3800CAGR17%1000華為內(nèi)部最新研究結(jié)果顯示，全球應用現(xiàn)代化市場規(guī)模在2023年超過1000億元，預計到將以近20%的復合年增長率（CAGR）擴張。按產(chǎn)品分，應用等老式遺留編程語言開發(fā)的應用進行現(xiàn)代化改造的工具。其中COBOL的應用現(xiàn)代化工具份額最多，這歸因于COBOL的遺留系統(tǒng)在金融、政府和大型企業(yè)的盛行，許多組織仍然嚴重依賴已經(jīng)運力的認知。它可以從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中學習，通過建立對現(xiàn)有數(shù)據(jù)的深入理解，學習其潛在的規(guī)律和隨著生成式人工智能的日益成熟，生成式人工智能也在徹底改變應用現(xiàn)代化的過程，大幅提升應用的自動化和生產(chǎn)力。一方面，生成式人工智能可以賦能整個軟件生命周期，大大加快了應用的開發(fā)和更新速度，并進一步提高軟件質(zhì)量和可靠性。另一方面，生成式人工智能也賦予應用更智能的交互方式，更強大的分析能力和更豐富的內(nèi)容生成功能，使應用本身更加智能化和人性esaeleugn?anloPCledoMetaerCesaeleugn?anloPCledoMetaerCRerRerkageitorDAICICDCMM/CMMIkageitorDAICICDPacVerifyMonataPacVerifyMonataDevSecOpsDevSecOps生成式人工智能的出現(xiàn)使得AI和軟件工程的發(fā)展走向深度融合，加速軟件工程智能化進程。軟件工程1.0以結(jié)構(gòu)化、規(guī)范化、工程化為特征，重文檔、重流程；軟件工程2.0以敏捷/成式人工智能驅(qū)動軟件開發(fā)和運維。從宏觀流部署自己的軟件研發(fā)大模型和運維大模型，然后再進行研發(fā)和運維，一切圍繞著“數(shù)據(jù)、模型、大模型等生成式人工智能，利用其強大的理解、生成、預測、分類和持續(xù)學習等能力，圍繞軟件全生命周期，落地場景全面覆蓋需求、開發(fā)、測試、運維等階段，對軟件工程全生命周期進行智能化提升。當前重點聚焦于開發(fā)和測試場景下的生成和補全能力，通過集成代碼生成、代碼補全、代碼注釋、代碼檢查、智能單測、智能測試、智能運維等能力，可極大提升軟件研發(fā)的效率和質(zhì)量，降低軟件開發(fā)成本。數(shù)字化研發(fā)平臺也從管理型工具變?yōu)橹悄芑斫庑枨?、開發(fā)、測人的輔助，來加強人類在應用開發(fā)過程的效率，但最終的決策和控制權(quán)仍在人類手中。在應用開未來AI會作為主導，直接接管應用開發(fā)，而人類只是監(jiān)督和AI大模型系統(tǒng)測試/集成測試HumanontheLoop（人在環(huán)外）系統(tǒng)測試/集成測試系統(tǒng)測試/集成測試其能夠自主優(yōu)化、預測和決策，在競爭激烈的市場中，智能化應用不僅能夠提供更加個性化的服務，提高運營效率，降低成本，而且還能夠通過全新的人機交互方式，增強用戶的參與度和滿意度。這種交互方式包括自然語言處理、語音識別、情感分析等技術(shù)，它們使得應用能夠更自然地與用戶溝通，更準確地理解用戶需求，從而提供更加貼心和直觀的用戶體驗。此外，智能化的決2)語音識別與合成：通過語音技術(shù)，智能化應用實現(xiàn)“手放一種便利，它還代表了一種自由。在駕駛、烹飪或任何需要雙手忙碌的時候，通過語音與設備交互，用戶可以更安全、更高效地完成任務。語音合成技術(shù)讓機器以接近人類的語調(diào)3)情感分析：智能化應用不僅能夠理解用戶的話語，還能夠感知用戶的情緒。就像隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，業(yè)務流程的智能化已成為提升企業(yè)競爭力的關鍵。智能化應用業(yè)決策者提供深刻的業(yè)務洞察和建議。這不僅加快了決策過程，而且提高了決策的精準度2)預測分析：利用機器學習模型和大數(shù)和潛在風險。這些預測能力使企業(yè)能夠制定更加科學的長期戰(zhàn)略規(guī)劃，優(yōu)化資源配置，提3)智能流程優(yōu)化：智能化應用具備自我監(jiān)控效果。通過自動化和智能化的流程調(diào)整，企業(yè)能夠持續(xù)提高業(yè)務流程的效率，減少不必要4)個性化的智能助手：未來每位員工都有自己專屬的個性化智能助手。這郵件分類、會議安排等，釋放員工的時間，讓他們能夠?qū)Ｗ⒂诟邇r值的工作。智能助手通過分析員工的工作數(shù)據(jù)和業(yè)務流程，智能助手能夠提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的建議，幫助員工做出※Embedded※Embedded嵌入式模式※Agent智能體模式※Copilot副駕駛模式企業(yè)應用AI企業(yè)應用AI AIAgent全權(quán)代理AI企業(yè)應用AI企業(yè)應用AI AIAgent全權(quán)代理AI2)副駕駛模式：智能應用作為企業(yè)原有IT系統(tǒng)的助手或副駕駛員出現(xiàn)，與人類用戶協(xié)作完成任務，最終決策權(quán)仍在人類手中。適用于處理復雜任務，例如數(shù)據(jù)分析、自動化或智能3)智能體模式：智能應用將擁有高度自主行為用企業(yè)原有IT系統(tǒng)。適用于自動化、智能化或自適應的任務，例如自動駕駛、機器人控(數(shù))(媒)(軟)AI模型(智)應用，代碼通過和數(shù)據(jù)、AI模型、數(shù)字內(nèi)容的組合核心邏輯和算法，數(shù)據(jù)支持知識和內(nèi)容以幫助形成見解和推動決策，AI模型支持自然語言處理、1)數(shù)據(jù)集成：未來智能應用將進一步融合來自企業(yè)2)AI模型集成：應用中的智能包含各種基于AI的服務，如機器學習、語義引擎和連接數(shù)據(jù)等。AI和大語言模型被集成到軟件應用3)數(shù)字內(nèi)容集成：數(shù)字內(nèi)容如文本、圖像、視頻和交互元素將用戶體驗。多模態(tài)應用也會打破現(xiàn)有應用的交互形式，從當前的鍵盤觸屏交互，到5年后“數(shù)字平臺”和“組織與流程”——這四者的融合構(gòu)成了變革成功的基石。每一項都是不可或缺的，它們相互支撐，共同推動企業(yè)向現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型的深度和廣度。戰(zhàn)略決心確保了現(xiàn)代化的方向與企業(yè)的整體目標一致，而業(yè)務重構(gòu)則確保了用戶體驗和流程效率的最大化，數(shù)字平臺的建立提供了技術(shù)實現(xiàn)的基石，而組織變革則為持續(xù)創(chuàng)新和敏戰(zhàn)略決心是企業(yè)現(xiàn)代化旅程的導航之星，確?，F(xiàn)代化的方向與企業(yè)的整體戰(zhàn)略和長期目標保持一致。高層領導必須展示出堅定的決心，為整個組織提供清晰的愿景和方向，確保從頂層到基企業(yè)首先需要從戰(zhàn)略層面出發(fā)，明確應用現(xiàn)代化的目標和愿景。這包括制定一個清晰的規(guī)劃藍圖和關鍵里程碑，以指導整個現(xiàn)代化過程，并確保所有相關利益相關者對目標和路徑有共同的應用現(xiàn)代化的核心是業(yè)務價值的創(chuàng)造，業(yè)務重構(gòu)是確保用戶體驗和流程效率最大化的關鍵，通過重新設計和優(yōu)化業(yè)務流程，企業(yè)能夠消除瓶頸，簡化操作，提供更加直觀和個性化的用戶體驗。這不僅提升了客戶滿意度，也為企業(yè)帶來了更高的市場響應速度和運營效率。因此，企業(yè)應將業(yè)務的持續(xù)重構(gòu)和優(yōu)化作為現(xiàn)代化的起點。這不僅涉及內(nèi)部流程的優(yōu)化，還包括對外部業(yè)務模式的創(chuàng)新，以更好地滿足市場需求和客戶期望。華為在其實踐分享強調(diào)了應用現(xiàn)代化在釋放企業(yè)數(shù)字生產(chǎn)力方面的重要性，提到企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是把業(yè)務能力通過數(shù)字化變成“應用、數(shù)數(shù)字平臺是應用現(xiàn)代化的技術(shù)基石，提供了必要的工具和環(huán)境，以支持快速開發(fā)、部署和管理現(xiàn)代化應用。云服務、微服務架構(gòu)、容器化技術(shù)等，都是構(gòu)建數(shù)字平臺的關鍵組成部分，它們?yōu)槠髽I(yè)提供了靈活性和可擴展性，以適應不斷變化的市場需求。同時在現(xiàn)有數(shù)字平臺的基礎上，企業(yè)需要引入和融合新興的數(shù)字化技術(shù)，如云原生架構(gòu)、人工智能生成內(nèi)容（AIGC）、先進的安除了技術(shù)層面的更新，企業(yè)還應持續(xù)推進組織結(jié)構(gòu)和工作流程的現(xiàn)代化，組織變革和流程優(yōu)化為持續(xù)創(chuàng)新和敏捷響應市場變化提供了文化和結(jié)構(gòu)上的支持。通過培養(yǎng)敏捷、創(chuàng)新和持續(xù)學習的組織文化，企業(yè)能夠鼓勵團隊成員積極參與現(xiàn)代化過程，快速適應變化，持續(xù)推動創(chuàng)新。這包括培養(yǎng)具有現(xiàn)代化思維的人才，倡導靈活敏捷的工作方式，以及跨團隊的協(xié)作精神。通過建立以圖11應用現(xiàn)代化的5個關鍵支柱應用現(xiàn)代化是一個全生命周期，全面，多維度，系統(tǒng)性的過程，涉及架構(gòu)、開發(fā)、運行、運架構(gòu)現(xiàn)代化為應用提供堅實的基礎，開發(fā)現(xiàn)代化確?？焖俸透哔|(zhì)量的軟件交付，運行現(xiàn)代化關注應用的可持續(xù)運行和高可用，運維現(xiàn)代化旨在提升故障預防、定界定位和處理響應的端到端效率，保障系統(tǒng)的可靠性和安全性。智能化則作為水平支柱，將數(shù)據(jù)分析和智能化能力貫穿于整個應用的全生命周期中，提升應用的智能化水平，實現(xiàn)持續(xù)的優(yōu)化和創(chuàng)新，并為應用帶來新的功這五個關鍵支柱相互支持、相互促進，共同構(gòu)筑起應用現(xiàn)代化的框架，它們共同助力企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務的智能化和高效化，提升用戶體驗，并創(chuàng)造新的商業(yè)機會，為企業(yè)打造具備未來競爭力的3.2.1架構(gòu)現(xiàn)代化架構(gòu)現(xiàn)代化是應用現(xiàn)代化的基石，涉及對現(xiàn)有系統(tǒng)架構(gòu)的重新設計，以滿足當前和未來的業(yè)務需求，核心目標是構(gòu)建一個靈活、可擴展、且支持快速迭代的系統(tǒng)架構(gòu)，架構(gòu)也是開發(fā)、運行?無服務器架構(gòu)（Serverless強調(diào)了將運算和狀態(tài)分離，以及通過云服器和運行時環(huán)境的能力。這種架構(gòu)允許開發(fā)者專注于代碼和業(yè)務邏輯，而不是服務器的運?異步通信和事件驅(qū)動：采用消息隊列和事件總線，實現(xiàn)系統(tǒng)組件間的松耦合和異步通信，部署的基本單位，該集合能夠獨立完成所有業(yè)務操作。在這種模式下，多個這樣的單元會被部署在不同的機房中。每個單元都裝載了運行系統(tǒng)所需的全部應用，而數(shù)據(jù)則根據(jù)特定3.2.3運行現(xiàn)代化運行現(xiàn)代化，更準確的說是應用運行時的現(xiàn)代化，涉及應用在實際運行時的各個方面，包括彈性管理，性能，高可用，確保了應用在生產(chǎn)環(huán)境中的高可用和性能，能夠滿足業(yè)務需求和用戶署和管理，使用微服務的注冊、發(fā)現(xiàn)、負載均衡，自愈等技術(shù)，以及服務網(wǎng)格技術(shù)等，提減少系統(tǒng)故障對業(yè)務的影響。采用多活、多云、混合云的策略，結(jié)合不同云服務提供商的?安全加固：運行時安全措施，包括安全加固的容器、安全的通信協(xié)議和運行時安全策略，運維現(xiàn)代化著眼于應用的監(jiān)控和維護，故障定界定位，快速處理，確保應用的高可用性和穩(wěn)?自動化運維和故障診斷：強化監(jiān)控系統(tǒng)的自動化能力，實現(xiàn)對應用運行狀態(tài)的實時監(jiān)控，利用機器學習算法，對監(jiān)控數(shù)據(jù)進行分析，預測潛在故障，實現(xiàn)故障的早期診斷和預防，引入自愈和彈性設計，提高系統(tǒng)的容錯能力和災難恢復能力，制定和實施災難恢復計劃，3.2.5智能化智能化作為橫向支柱，貫穿上述四個縱向支柱，它是連接其他現(xiàn)代化支柱的紐帶，確保應用術(shù)，賦予應用以智能，使其能夠自動化決策、提供個性化服務和優(yōu)化用戶體驗。智能化不僅涉及到后端邏輯的改進，也包括前端界面的交互，如聊天機器人和推薦系統(tǒng)。智能化的實現(xiàn)需要大量應用現(xiàn)代化落地的5個步驟業(yè)務2業(yè)務1…新應用存量應用基于Cloud基于Cloud-Native構(gòu)建Re-PlatformServerless、微服務、組裝式RetainRehostIaaS圖12落地應用現(xiàn)代化的5個步驟3.3.1現(xiàn)狀分析與業(yè)務需求評估1)業(yè)務需求分析：應用是為企業(yè)業(yè)務服務的，因此，企業(yè)首先需要從高層到業(yè)務需求調(diào)研，明確現(xiàn)代化的目標。例如，某零售企業(yè)通過調(diào)研發(fā)現(xiàn)，顧客期望更個性化2)現(xiàn)有應用評估：接下來，對現(xiàn)有應用的功能、架構(gòu)、性能和可維護性進行全面評估?？梢?.3.2規(guī)劃與策略制定1)制定具體策略。根據(jù)企業(yè)業(yè)務目標，預算，應用所承載的業(yè)務，對不同的應用采用不同的支持，保留策略適用于那些無需立即現(xiàn)代化，且當前運行良好的應用，以確保業(yè)務連續(xù)應用本身。通過再托管，企業(yè)可以快速享受到云計算的彈性和可擴展性，提高效率，同其核心業(yè)務邏輯。通過重新平臺化，企業(yè)可以利用新平臺的性能、集成能力和開發(fā)工的應用，選擇用一個完全現(xiàn)代化的系統(tǒng)來替代舊系統(tǒng)，以獲得更好的性能、更低的維護2)技術(shù)選型：基于業(yè)務需求和評估結(jié)果，選擇適合的技術(shù)棧，包括編程語言、框架、數(shù)據(jù)庫架構(gòu)等，確保系統(tǒng)的可擴展性、可維護性和靈活性，提供架構(gòu)設計的最佳實踐，避免常見4)數(shù)據(jù)管理與治理：制定數(shù)據(jù)遷移和數(shù)據(jù)管理策略，確保數(shù)據(jù)的完整性、一致性和安全性。3.3.3實施與部署2)自動化與CI/CD：建立自動化的持續(xù)集成和持續(xù)部署流程，提高部署效率和質(zhì)量。使用3.3.4測試與優(yōu)化1)全面測試：制定全面的測試計劃，包括自動化測試、性能測試和安全測試，確保應用2)性能調(diào)優(yōu)：基于測試結(jié)果，對應用進行性能調(diào)優(yōu)，如優(yōu)化數(shù)據(jù)庫查詢、緩存策略和3.3.5監(jiān)控、維護與持續(xù)改進2)維護計劃：制定包括定期更新、漏洞修復和性能評估的維護計劃。例如，每月的安全更新3)災難恢復與業(yè)務連續(xù)性：制定災難恢復計劃和業(yè)務連續(xù)性策略，如使用云服務的多區(qū)域部6)長期規(guī)劃：制定包括技術(shù)路線圖和業(yè)務發(fā)展計劃的長期規(guī)劃，確?，F(xiàn)代化項目的持續(xù)相關應用現(xiàn)代化不僅是技術(shù)上的升級，更是企業(yè)文化和管理方式的革新，通過這些關鍵步驟，企業(yè)務2業(yè)務1…>>>>>>>>>>>>TTM月級TTMTTM月級TTM天級微服務/微服務/ServerlessMTTRMTTR天級MTTR分鐘級圖13應用現(xiàn)代化的6大關鍵技術(shù)3.4.1智能化研發(fā)?AI工具可以輔助進行代碼檢視，攔截基礎編碼問題，如代碼風格不一致、潛在的bug?AI可以輔助研發(fā)人員快速獲取相關知識和上下文信息，例如，通過集成到IDE中的AI能化。AI將能夠更好地理解開發(fā)者的意圖，提供更加精準的代碼建議和自動化服務。通過這些智能化研發(fā)實踐，企業(yè)可以提高軟件開發(fā)的效率和質(zhì)量，加快產(chǎn)品上市時間，同時降低研發(fā)成本。3.4.2數(shù)智融合在數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)時代，數(shù)智融合成為企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和提升競爭力的核心動力。通過整合數(shù)據(jù)治理、預訓練大模型和AI開發(fā)生產(chǎn)線，企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)和人工智能的高效協(xié)同融合，?數(shù)據(jù)治理生產(chǎn)線是確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和可用性的基礎。它涉及數(shù)企業(yè)能夠獲得具有通用知識的模型，進而針對特定?AI開發(fā)生產(chǎn)線提供了從數(shù)據(jù)準備、模型訓練、評估到部署的一站式AI開發(fā)平臺。它支數(shù)智驅(qū)動助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化向數(shù)智化的轉(zhuǎn)型洞察業(yè)務，實現(xiàn)智能化決策。數(shù)智化轉(zhuǎn)型不僅提升了管理決策水平，也增強了企業(yè)的治理能力，數(shù)智驅(qū)動技術(shù)的未來展望：隨著AI技術(shù)的不斷進步，數(shù)智驅(qū)動將更加深入地融入企業(yè)的各個方面。企業(yè)將能夠?qū)崿F(xiàn)更加智能化的運營，從被動響應轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃宇A測和規(guī)劃。未來的企業(yè)將構(gòu)建起以數(shù)據(jù)為核心的智能生態(tài)系統(tǒng)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)、技術(shù)和業(yè)務的深度融合，推動企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新和3.4.3組裝式交付組裝式交付代表了一種全新的軟件開發(fā)和交付方法，它通過將IT能力原子化并重新組裝，實API、微服務或任何可獨立部署和運行的功能?第二步是根據(jù)業(yè)務的相關性將原子能力組件化。這一階段需要建立企業(yè)內(nèi)?依托企業(yè)融合集成平臺，管理和服務化企業(yè)內(nèi)眾多的能力組件。這一?第三步是通過低碼、零碼平臺實現(xiàn)應用的組裝和編排。這以及事件驅(qū)動的超級自動化技術(shù)。這種融合將?組裝式交付的一個關鍵技術(shù)是AI自動生成應用。AI可以分析業(yè)務需求，自動設計和組組裝式交付技術(shù)的未來展望：隨著技術(shù)的不斷進步，組裝式交付將變得更加智能和自動化。企業(yè)將能夠更快地響應市場變化，實現(xiàn)敏捷創(chuàng)新。組裝式交付將推動軟件開發(fā)從傳統(tǒng)的瀑布模式分布式架構(gòu)技術(shù)是現(xiàn)代企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關鍵。微服務、Serverless計算和單元化是分布1)微服務架構(gòu)?微服務架構(gòu)通過將應用拆分成一系列小的、獨立的服務，每個服務實現(xiàn)特定業(yè)務功能，2)Serverless架構(gòu)?Serverless計算允許開發(fā)者構(gòu)建和運行應用程序和服務，而無需管理服務器。這種架構(gòu)3)單元化架構(gòu)總體而言，分布式架構(gòu)的優(yōu)勢具有可復用性、松耦合、業(yè)務對齊和可伸縮性等特點，這些特30點提高了開發(fā)效率和質(zhì)量，同時企業(yè)能夠降低系統(tǒng)的依賴性和維護成本，增強業(yè)務的響應速度和創(chuàng)新能力。分布式架構(gòu)技術(shù)也充分利用了云計算的優(yōu)勢，如按需資源分3.4.5韌性高可用在數(shù)字化時代，企業(yè)應用的韌性和高可用性是確保業(yè)務連續(xù)性的關鍵。以下是實現(xiàn)韌性高可?多活高可用架構(gòu)允許應用在不同的地域或可用區(qū)同時運行，每個節(jié)點都處于活躍狀態(tài)，?例如，Google的多活數(shù)據(jù)中心架構(gòu)支持其全球服務的高可用性。華為云也提供多活高?全局負載均衡技術(shù)能夠根據(jù)應用的流量和性能情況，動態(tài)地分?通過使用智能DNS服務或負載均衡器，企業(yè)可以實現(xiàn)負載均衡和故障轉(zhuǎn)移，提高應用?通過集成可觀測監(jiān)控工具，如華為云的AOM，企業(yè)可以實現(xiàn)對應用性能的實時監(jiān)控，?韌性高可用策略還包括災備和容災計劃，確保在發(fā)生重大通過實施多活高可用架構(gòu)、全局負載均衡、自動診斷和恢復技術(shù)，企業(yè)可以確保應用的持續(xù)運行，提高業(yè)務的韌性和可靠性。韌性高可用是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中不可或缺的一部分，對于維護韌性高可用技術(shù)的未來展望：隨著技術(shù)的發(fā)展，韌性高可用將更加依賴于自動化和智能化技在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，應用的安全性和可信任性是企業(yè)最為關注的問題之一，確保應用的安全性和可信任性是企業(yè)維護客戶信任和企業(yè)聲譽的基石。以下是構(gòu)建安全可信應用的關鍵技術(shù)?軟件供應鏈安全確保應用在開發(fā)、構(gòu)建、部署和更新?安全云腦是一種集成了大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的安全防護?通過安全云腦的技術(shù)，可以實現(xiàn)全局安全可觀測性，企業(yè)可以對應用?從設計到退役，應用的全生命周期安全是確保應用安全的通過實施軟件供應鏈安全、安全云腦、全局安全可觀測性、應用全生命周期等策略，企業(yè)可以構(gòu)建一個全面、主動的安全防護體系，確保應用的安全性和可信任性，保護企業(yè)資產(chǎn)和客戶數(shù)安全可信技術(shù)的未來展望：隨著技術(shù)的發(fā)展，安全可信將更加依賴于自動化和智能化技術(shù)，3.5應用現(xiàn)代化的10大落地保障這些挑戰(zhàn)需要通過綜合性、系統(tǒng)性的保障措施來組織適應性、技術(shù)實力和變革管理技巧。應用?組織結(jié)構(gòu)的靈活性對于應用現(xiàn)代化至關重要。建立跨部門的項目組，如“現(xiàn)代化卓越中3.5.3文化建設與員工培訓?開放和創(chuàng)新的企業(yè)文化是應用現(xiàn)代化成功的基石。通過舉辦創(chuàng)新馬拉松、工作坊等活動，?定期的培訓和學習計劃，如在線課程、研討會和實踐培訓，可以提升員工的技能，幫助他3.5.4用戶參與?建立用戶顧問委員會，讓用戶參與到?jīng)Q策過程中，確保解決方案能夠提供真正的價值，確3.5.5技術(shù)與平臺選擇3.5.6風險管理?識別和評估現(xiàn)代化過程中的潛在風險，并制定相應的風險管理策略。這包括技術(shù)債務、業(yè)3.5.7變革管理?變革管理是確保應用現(xiàn)代化順利進行的關鍵。通過溝通計劃、領導力培訓和變革引導工作?建立持續(xù)優(yōu)化的文化，鼓勵團隊不斷尋找改進的機會。使用敏捷方法和精益原則，不斷迭?建立多渠道的反饋機制，包括定期的用戶反饋會議、團隊回顧，可以通過在線反饋平臺等3.5.9領導力與決策?強有力的領導和明智的決策對于應用現(xiàn)代化至關重要。領導者需要展示承諾，通過行動和3.5.10成功度量與案例研究通過這些綜合性的保障措施，企業(yè)可以確保應用現(xiàn)代化的順利進行，并實現(xiàn)業(yè)務的持續(xù)創(chuàng)新目前，我國網(wǎng)約車行業(yè)龐大的單量和用戶數(shù)量，已使得網(wǎng)約車承擔了較強的社會公共服務能力，司乘人身安全、數(shù)據(jù)安全的重要性已經(jīng)上監(jiān)管政策難落地、安全事故頻發(fā)仍是網(wǎng)約車行相關系統(tǒng)開發(fā)有限，且接口不統(tǒng)一，其對駕駛員和乘客的價值無法體現(xiàn)；網(wǎng)約車安全保障手段單自研安全防護系統(tǒng)，實踐過程包括軟件開發(fā)、硬件研發(fā)、能力提升、安全保障等方面。平臺前臺系統(tǒng)涵蓋深度定制的車載智能硬件、各類出行產(chǎn)品，可提供安全的移動出行服務，后臺系統(tǒng)基于微服務構(gòu)建大中臺能力中心，借助基礎設施云平臺，為車聯(lián)網(wǎng)的運轉(zhuǎn)調(diào)度提供技術(shù)能力支撐，能戰(zhàn)略目標?，F(xiàn)有IT系統(tǒng)應用架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)、代碼現(xiàn)狀及團隊能力均已無法滿足業(yè)務戰(zhàn)略要求，性化應用快速支撐業(yè)務創(chuàng)新。完成應用系統(tǒng)架構(gòu)梳理，大幅提升研發(fā)效率，迭代周期從月縮短到周；構(gòu)建了全方位指標告警機制，全鏈路追蹤與監(jiān)控機制，一體化問題追溯與定位機制，大幅提天眼查是國內(nèi)領先的商業(yè)查詢平臺，為用戶提供全面、準確、及時的企業(yè)信息查詢服務。其核心平臺承載著海量的企業(yè)數(shù)據(jù)信息和復雜的查詢業(yè)務，成為眾多企業(yè)、投資者和政府機構(gòu)不可或缺的決策工具。然而，隨著業(yè)務量的不斷增長和用戶對系統(tǒng)性能要求的提高，天眼查平臺也面1)數(shù)據(jù)更新的準確性和實時性：天眼準確性和實時性的雙重挑戰(zhàn)。這不僅關乎用戶能否獲取到企業(yè)最新、最準確的信息，更直2)系統(tǒng)架構(gòu)穩(wěn)定與數(shù)據(jù)安全：隨著業(yè)務的快速發(fā)展，系統(tǒng)架構(gòu)的演確保系統(tǒng)架構(gòu)的穩(wěn)定性和數(shù)據(jù)的安全性，防止企業(yè)和用戶敏感信息泄露，是其必須要解決3)深度剖析和智能推薦：天眼查在除了提供企業(yè)信息靜態(tài)化數(shù)的數(shù)據(jù)審核和驗證流程，確保數(shù)據(jù)采集階段通過多源比對和交叉驗證達到高精度。同時，采用實時數(shù)據(jù)推送和增量更新策略，保障數(shù)據(jù)短時間完成更新。并建立了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)監(jiān)控體系，實時監(jiān)迭代，提升開發(fā)效率。搭建了全方位的監(jiān)控體系，覆蓋基礎設施、系統(tǒng)層、應用層和業(yè)務層，通過實時監(jiān)控和預警機制，快速發(fā)現(xiàn)并解決潛在問題。在數(shù)據(jù)安全方面，建立了多重網(wǎng)絡安全防護體系，進行周期性安全審計和漏洞掃描，確保數(shù)據(jù)的安全性。同時，采用嚴格的訪問控制和身份驗證機制，確保數(shù)據(jù)訪問最小化。此外，為提供更深層次的商業(yè)信息，建立了智能化的大數(shù)據(jù)平臺，運用數(shù)據(jù)挖掘和AI技術(shù)對海量數(shù)據(jù)影市場第一品牌。連續(xù)六年成為中國投影市場出貨量第一，連續(xù)四年奪得極米OTT運營系統(tǒng)是該公司最核心的互聯(lián)網(wǎng)運營平臺極米科技于2022年啟動了應用現(xiàn)代化專項。針對服務雜亂的問題，梳理了各個服務之間的了資源成本。通過流量回放、自動巡檢等系統(tǒng)的搭建，補齊了自動化測試能力。通過自主研發(fā)的試和發(fā)布部署。針對技術(shù)陳舊問題，升級了技術(shù)框架，對技術(shù)債務嚴重的服務進行了重構(gòu)，從而務智能化程度達到優(yōu)秀級。通過應用現(xiàn)代化方法的實施，公司沉淀了一系列標準和流程規(guī)范，提升了需求吞吐率，清晰劃分了業(yè)務領域，解決了技術(shù)債務問題，進一步提升了性能和可用性，同行業(yè)在轉(zhuǎn)型過程中遭遇數(shù)據(jù)孤島、系統(tǒng)不穩(wěn)定、服務體驗不佳等挑戰(zhàn)。為滿足市場需求，不動產(chǎn)行業(yè)亟需一個行業(yè)云平臺，該平臺需要能匯聚產(chǎn)業(yè)鏈多方資源，持續(xù)優(yōu)化客戶體驗，為客戶提供卓越的產(chǎn)品與服務，助力行業(yè)邁向數(shù)字化新時代。但是不動產(chǎn)行業(yè)在數(shù)據(jù)整合方面存在困難，由于過往使用的各系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)不互通，形成數(shù)據(jù)孤島，導致數(shù)據(jù)無法有效共享和利用，影響了決策效率和業(yè)務創(chuàng)新；同時，行業(yè)平臺需要處理大量的數(shù)據(jù)和復雜的業(yè)務邏輯，由于數(shù)據(jù)量大、系建設不動產(chǎn)行業(yè)云平臺，構(gòu)建數(shù)字化產(chǎn)業(yè)協(xié)同生態(tài)，從技術(shù)層面支撐數(shù)字化戰(zhàn)略關鍵能力落地，為不動產(chǎn)行業(yè)數(shù)字化賦能。該平臺是一個具備垂直性的業(yè)務模塊組合，具有一站式、可組合性、了一體化的服務生態(tài)，為不動產(chǎn)領域提供了一站式的解決方案，具備了構(gòu)建行業(yè)云的基礎與關鍵對接不同客戶需求，提供定制化服務，以優(yōu)化客戶體驗為核心，實現(xiàn)業(yè)務與產(chǎn)品的靈活組合，深中國海洋石油集團有限公司是中國最大的海上油氣生產(chǎn)運營商。公司主要業(yè)務板塊包括油氣勘探開發(fā)、專業(yè)技術(shù)服務、煉化與銷售、天然氣及發(fā)電、金融服務等，并積極發(fā)展海上風電等新能源業(yè)務。中國海油集團在綜合收集到內(nèi)部應用開發(fā)需求后，發(fā)現(xiàn)存在很多共性需求。通過建設企業(yè)應用開發(fā)平臺實現(xiàn)通用型業(yè)務，則可避免重復建設，實現(xiàn)技術(shù)能力復用，縮短建設周期，減1)服務邊界不清晰，相互依賴度混亂，模塊冗余，重復工作量大且維護成本高，迫切需要應2)缺乏可執(zhí)行的規(guī)范、流程、技術(shù)組件，技術(shù)演進困難，系統(tǒng)機場難度大，協(xié)同效率低。通應用建設缺乏統(tǒng)一指導、技術(shù)架構(gòu)多樣、組件重復開發(fā)、代碼質(zhì)量參差不齊、被動安全防面對這些挑戰(zhàn)，迫切需要集團建立企業(yè)應用開發(fā)平臺提供技術(shù)支撐，規(guī)范集團信息化建設標中國海洋石油集團于23年啟動企業(yè)應用開發(fā)平臺項目，應用平臺室主要圍繞企業(yè)應用開發(fā)享、移動互聯(lián)、敏捷交付、自主可控”的中國海油企業(yè)應用平臺，提供統(tǒng)一的應用開發(fā)和運行管理環(huán)境，同時打造打造一支技術(shù)能力過硬的精銳隊伍，為海油集團數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化發(fā)展提供代需要在多個部門之間層層傳遞，由于部門之間的溝通不足，導致軟件需求交付效率的大件產(chǎn)品線存在各自獨立代碼和制品倉庫。在階段轉(zhuǎn)移時，需要通過傳統(tǒng)的拷貝方式進行傳4)工具鏈散亂：在軟件研發(fā)部門存在多方人員，這導致構(gòu)建工具都不能統(tǒng)一，這機，難以實現(xiàn)彈性伸縮且資源浪費嚴重。專家團隊建議進行容器化改造，采用華為云CCE2)統(tǒng)一代碼和制品倉庫：經(jīng)過綜合考量，專家團隊為客戶提供了代軟通動力應用交付平臺，該平臺通過靈活的集成管理能力連接多個研發(fā)工具鏈，為客戶提4)研發(fā)流程優(yōu)化：考慮到客戶組織架構(gòu)和業(yè)務結(jié)構(gòu)，專家團隊為客戶定制成本、構(gòu)建部署頻率提升十倍以上、降低更改失敗率、優(yōu)化交付周期和資源利用率，成功實現(xiàn)云江泰保險經(jīng)紀股份有限公司是首批經(jīng)原中國保監(jiān)會批準設立并率先開業(yè)的全國性、綜合性的專業(yè)保險經(jīng)紀機構(gòu)之一，擁有148家分支機構(gòu)，主要從事直接保險經(jīng)紀業(yè)務、再保險經(jīng)紀業(yè)務和咨詢業(yè)務。業(yè)務線的檔案越來越多，已經(jīng)趨于繁雜無序，不利查找和利用，于是十分迫切地需要對之進行檔案信息化應用現(xiàn)代化改造。江泰保險自身業(yè)務繁瑣，涵蓋各個行業(yè)客戶，且司內(nèi)各類能會存在變化，為節(jié)省用戶成本，自研了一套流程在線配置化及表單在線配置化單獨模塊，同時江泰保險經(jīng)紀股份有限公司于23年啟動檔案系統(tǒng)信息化專項，首先從系統(tǒng)的目標架構(gòu)進行個服務在線及運行情況。采用自研報表配置工具，可在線配置用戶需要的統(tǒng)計報表，大大降低了后期運維成本的同時，也增加了系統(tǒng)的配置性。針對江泰公司的流程，采用自研流程化配置，實現(xiàn)流程配置全在線化，配置化。在專家的幫助下，整理形成自身的工程技術(shù)標準，優(yōu)化流程，完善規(guī)約，同時通過引入關鍵技術(shù)完善優(yōu)化企業(yè)的技術(shù)平臺。通過體系化的應用現(xiàn)代化方法，系統(tǒng)的穩(wěn)定性、性能得到顯著提升，業(yè)務演進更快，同時在這個過程中，形成了企業(yè)的應用現(xiàn)代化的標準、規(guī)范和流程機制，也培養(yǎng)了核心團隊。在系統(tǒng)建設完成后，完成了公司檔案系統(tǒng)的應用現(xiàn)代化，使得148個子公司互通系統(tǒng)、檔案互聯(lián)、數(shù)據(jù)共享，實現(xiàn)了檔案的全生命周期管理，提高我國公立醫(yī)院信息化建設發(fā)展迅速，并逐步步入到“信息化”向“智慧化”轉(zhuǎn)化的關鍵節(jié)點，提高醫(yī)院信息化建設程度和患者醫(yī)保就醫(yī)體驗成為醫(yī)院的追求目標。在基于智慧服務評級體系的患者服務場景搭建中，傳統(tǒng)的多廠家產(chǎn)品組合模式，使得就醫(yī)場景中各自為戰(zhàn)，并未給患者提供一互聯(lián)網(wǎng)的醫(yī)療服務，絕大部分醫(yī)院當前智慧服務建設注重院內(nèi)就醫(yī)服務的線上功能建設，院內(nèi)外一體化的服務流程和不同終端之間聯(lián)動建設尚未形成體系。基于上述政策需求和現(xiàn)實痛點，巨鼎醫(yī)療在南方醫(yī)科大學深圳醫(yī)院開發(fā)實施的“醫(yī)保全程智能陪診新模式”項目，以醫(yī)院應用信息化評級、患者服務體驗提高、系統(tǒng)安全建設和醫(yī)院信息化發(fā)展等為建設方向，推動智慧醫(yī)院建設，巨鼎醫(yī)療從2021年3月開始在南方醫(yī)科大學深圳醫(yī)院啟動“醫(yī)保全程智能陪診新模式”的建設或改造身份認證/醫(yī)保核身、建檔、掛繳查、消息推送、小程序、滿意度、綜合支付、HIS/集成平臺、主動式服務等系統(tǒng)和自助機、醫(yī)保綜合服務終端等硬件，涉及的建設改造均由南方醫(yī)2)新體驗----打造感知類的智能自助終端，利3)新服務----建設基于消息推送的智能陪診，提供診前、診4)新標準----打造一致性的患者就醫(yī)感受，實現(xiàn)移動端、自助統(tǒng)?；谌A為鯤鵬整體解決方案，依托于ARM+x86多樣性算力，微服務分布式框架技術(shù)，彈性動態(tài)伸縮服務節(jié)點，滿足海量業(yè)務波動性要求。結(jié)合華為云容器部署方案，大大提高核心應用軟件部署效率，降低銀行運維成本全面國產(chǎn)硬件服務器和數(shù)據(jù)庫軟件，降低采購和運維成本，硬件提供事務一致性保障，確保數(shù)據(jù)完整性。打造全新生態(tài)的芯片、硬件服務器和操作系統(tǒng)，全面實現(xiàn)安全可控，保證我國金融行業(yè)數(shù)據(jù)安全穩(wěn)定運行。金融行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型邁入深水區(qū)。國內(nèi)金融行業(yè)的信息化程度已經(jīng)達到很高的水平，但是以數(shù)字化的標準來衡量尚需要進一步的業(yè)務整合與系統(tǒng)升級，這將是一個長期任務。新一代信息技術(shù)對金融行業(yè)相關業(yè)務的影響逐漸加深。在以ChatGPT為代表的大模型技術(shù)的影響下，人工智能、區(qū)塊鏈、云計算、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴大，金融科技整合應用的場景將不斷多元化。國內(nèi)金融科技能力向海外輸出成為很多行業(yè)企業(yè)的重要選擇。當前國內(nèi)金融行業(yè)信息化建設速度超過海外很多市場，無論是應用還公司通過與國有大型商業(yè)銀行等客戶進行業(yè)務系統(tǒng)合作共建，消化吸收大量銀行業(yè)務系統(tǒng)建設的相關經(jīng)驗，形成了