應(yīng)用現(xiàn)代化實(shí)踐指南 2024

應(yīng)用現(xiàn)代化實(shí)踐指南中國軟件行業(yè)協(xié)會(huì)ChinaSoftwareIndustryAssociation劉恒、黃毅剛、周求章、田曉亮、汪維敏、翟傳璞、羅斌、劉朝霞、張勁明、張然、楊宏宇、林揚(yáng)蘇永成、李強(qiáng)、常博、陳振、郭世偉、陳旸華、吳林、韓志鴻、陳青山、魏鋒、楊志、高秀敏、在數(shù)字化時(shí)代，企業(yè)面臨著前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。隨著技術(shù)的飛速發(fā)展，特別是云計(jì)算、用現(xiàn)代化實(shí)踐指南》旨在提供一份全面的指南，幫助企業(yè)在這一轉(zhuǎn)型浪潮中把握方向，實(shí)現(xiàn)可持本實(shí)踐指南深入探討了應(yīng)用現(xiàn)代化的趨勢(shì)、關(guān)鍵步驟、技術(shù)選型、實(shí)施路線圖以及落地保障措施。從戰(zhàn)略一致性、業(yè)務(wù)重構(gòu)、數(shù)字平臺(tái)構(gòu)建、組織與流程現(xiàn)代化等多個(gè)維度，詳細(xì)闡述了應(yīng)用現(xiàn)代化的實(shí)踐路徑。通過豐富的案例分析、專家見解和數(shù)據(jù)支撐，揭示了應(yīng)用現(xiàn)代化如何幫助智能化技術(shù)在推動(dòng)應(yīng)用現(xiàn)代化中扮演著核心角色。智能化不僅指應(yīng)用生成過程的智能化，也涵蓋了應(yīng)用本身的智能化，包括全新的人機(jī)交互方式和業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化與優(yōu)化。同時(shí)介紹了智能化如何通過自然語言處理、語音識(shí)別、情感分析等技術(shù)，提供更加個(gè)性化和直觀的用戶體驗(yàn)，并通過自動(dòng)化決策支持、預(yù)測(cè)分析和智能流程優(yōu)化，為企業(yè)帶來更高質(zhì)量的決策依據(jù)和市場(chǎng)技術(shù)不斷演進(jìn)，市場(chǎng)環(huán)境持續(xù)演變，這些因素共同推動(dòng)應(yīng)用現(xiàn)代化成為持續(xù)性的旅程，企業(yè)必須保持開放的心態(tài)，積極擁抱變革，不斷探索和采納新興技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)更高效、智能化和高質(zhì)序言一球競(jìng)爭(zhēng)格局的關(guān)鍵力量。中國的“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，籠統(tǒng)來說包括數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩大部分，在具體實(shí)踐中，這兩者又相輔相成、相互交織、相互促進(jìn)，其中，軟件軟件應(yīng)用作為數(shù)據(jù)的載體和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的賦能工具，扮演著至關(guān)重要的角色。一般而言，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，企業(yè)掣肘于傳統(tǒng)應(yīng)用技術(shù)陳舊、開發(fā)模式落后等問題，應(yīng)用敏捷、穩(wěn)定可靠、業(yè)務(wù)智能、安全可信、成本優(yōu)化等需求被提升至空前高度，應(yīng)用現(xiàn)代化即為實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)的近年來人工智能技術(shù)取得突破性進(jìn)展，尤其是GPT-4等大模型的性變革，2023年被譽(yù)為“軟件工程3.0”元年。軟件開發(fā)將變得更加智能化、高效化和協(xié)作化，軟件研發(fā)人員的工作方式也將發(fā)生巨大的變化。如何順應(yīng)時(shí)代潮流，緊抓人工智能契機(jī)，加速核應(yīng)用現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟旨在建設(shè)開放共享的產(chǎn)業(yè)交流與合作平臺(tái)，自成立以來，聯(lián)盟不斷匯聚應(yīng)用現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)各方的力量，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)共識(shí)、落地應(yīng)用示范、深化行業(yè)合作、定義技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、培養(yǎng)產(chǎn)業(yè)人才，共建具有競(jìng)爭(zhēng)力的應(yīng)用現(xiàn)代化生態(tài)體系，這些成果在《應(yīng)用現(xiàn)代化實(shí)踐指南》中得到了全面的體現(xiàn)。該書旨在為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)提供權(quán)威指導(dǎo)，主要內(nèi)容包括了應(yīng)用現(xiàn)代化的內(nèi)涵、必要性、實(shí)施路徑和最佳實(shí)踐，并對(duì)新興熱點(diǎn)技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行深入探討等。我相信本書在數(shù)字化浪潮的推動(dòng)下，我們正快速步入全新的智能時(shí)代，千行萬業(yè)都面臨前所未有的轉(zhuǎn)型幫助企業(yè)更精準(zhǔn)地理解市場(chǎng)需求，縮短交付周期，確保產(chǎn)品全生命周期安全等。在日益激烈的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中，率先擁抱應(yīng)用現(xiàn)代化的企業(yè)，必然能夠更快適應(yīng)行業(yè)變化，更好滿足客戶需求，打造作為行業(yè)數(shù)字化的使能器和云底座，華為云秉持“一切皆服務(wù)”理念，將前沿技術(shù)以服務(wù)形式提供給我們的客戶、伙伴和開發(fā)者。在應(yīng)用現(xiàn)代化領(lǐng)域，我們的組裝式交付、數(shù)智驅(qū)動(dòng)、研發(fā)數(shù)字化、分布式架構(gòu)、安全可信、韌性等六大技術(shù)能力，已在金融、汽車、醫(yī)療、能源、制造等2022年11月，中國軟件行業(yè)協(xié)會(huì)攜手華為云及業(yè)界伙伴共同成立應(yīng)用現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟。聯(lián)盟旨在構(gòu)建一個(gè)多方參與的交流平臺(tái)，致力于引導(dǎo)企業(yè)通過構(gòu)建現(xiàn)代化應(yīng)用，共同推動(dòng)軟件產(chǎn)業(yè)邁入2024年，應(yīng)用現(xiàn)代化已進(jìn)入行業(yè)創(chuàng)新的深水區(qū)。業(yè)界普遍認(rèn)識(shí)到，應(yīng)用現(xiàn)代化不僅是關(guān)鍵步驟、技術(shù)選型、實(shí)施路線圖與落地策略等價(jià)值信息，為企業(yè)提供應(yīng)用現(xiàn)代化創(chuàng)新領(lǐng)域的轉(zhuǎn)當(dāng)前，越來越多的行業(yè)伙伴正加入應(yīng)用現(xiàn)代化創(chuàng)新實(shí)踐。為做好智能時(shí)代“百花園”的黑土地，華為云通過全棧架構(gòu)創(chuàng)新加速企業(yè)應(yīng)用現(xiàn)代化，開放華為自身經(jīng)驗(yàn)使能行業(yè)創(chuàng)新，推動(dòng)云計(jì)咬定青山不放松，立根原在破巖中。在數(shù)字化、現(xiàn)代化、智能化的變革浪潮下，應(yīng)用現(xiàn)代化的創(chuàng)新之路沒有終點(diǎn)，只有攜手業(yè)界伙伴全體之力，堅(jiān)持長(zhǎng)期戰(zhàn)略投入，才能真正構(gòu)建起應(yīng)用現(xiàn)代化的繁榮生態(tài)，全面釋放應(yīng)用現(xiàn)代化的創(chuàng)新生產(chǎn)力，為行業(yè)和社會(huì)帶來源源不斷的創(chuàng)新1引言：應(yīng)用現(xiàn)代化的必要性與機(jī)遇011.1應(yīng)用現(xiàn)代化的背景和關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素021.2現(xiàn)代化應(yīng)用與傳統(tǒng)應(yīng)用的對(duì)比061.3不同行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)代化水平071.4應(yīng)用現(xiàn)代化市場(chǎng)現(xiàn)狀092智能化：現(xiàn)代化應(yīng)用與傳統(tǒng)應(yīng)用的新分水嶺2.1應(yīng)用生產(chǎn)智能化，步入軟件工程3.0時(shí)代112.2應(yīng)用智能化：開啟全新的人機(jī)交互和業(yè)務(wù)智能化133應(yīng)用現(xiàn)代化實(shí)踐指南173.1應(yīng)用現(xiàn)代化成功的前提：戰(zhàn)略決心、業(yè)務(wù)重構(gòu)、數(shù)字平臺(tái)、組織與流程183.2應(yīng)用現(xiàn)代化的5個(gè)關(guān)鍵支柱（四縱一橫）203.3開展應(yīng)用現(xiàn)代化的5個(gè)步驟243.4應(yīng)用現(xiàn)代化的6大關(guān)鍵技術(shù)273.5應(yīng)用現(xiàn)代化的10大落地保障334行業(yè)實(shí)踐案例364.1T3出行：智慧出行平臺(tái)應(yīng)用現(xiàn)代化374.2波司登：業(yè)務(wù)中臺(tái)應(yīng)用現(xiàn)代化升級(jí)374.3天眼查：商業(yè)查詢平臺(tái)應(yīng)用現(xiàn)代化384.4極米科技：OTT運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)應(yīng)用現(xiàn)代化394.5明源云：不動(dòng)產(chǎn)行業(yè)云平臺(tái)應(yīng)用現(xiàn)代化404.6中國海洋石油：企業(yè)應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)應(yīng)用現(xiàn)代化414.7軟通動(dòng)力：助力某資產(chǎn)管理公司全面云原生應(yīng)用現(xiàn)代化424.8東華軟件：智慧檔案綜合管理系統(tǒng)應(yīng)用現(xiàn)代化434.9巨鼎醫(yī)療：醫(yī)保全程智能陪診新模式—南方醫(yī)科大學(xué)深圳醫(yī)院444.10長(zhǎng)亮科技：分布式核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)解決方案454.11南京數(shù)睿數(shù)據(jù)科技：基于企業(yè)級(jí)無代碼的企業(yè)數(shù)字化解決方案464.12本溪鋼鐵集團(tuán)：數(shù)據(jù)治理現(xiàn)代化支撐企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造474.13浙江齊安信息科技：電力監(jiān)控系統(tǒng)站端運(yùn)維接入安全解決方案484.14慧博云通：數(shù)字化工作臺(tái)的企業(yè)應(yīng)用495結(jié)語：釋放新質(zhì)生產(chǎn)力，成就高質(zhì)量增長(zhǎng)的現(xiàn)代化企業(yè)505.1釋放新質(zhì)生產(chǎn)力，成就高質(zhì)量增長(zhǎng)515.2應(yīng)用現(xiàn)代化是個(gè)持續(xù)的旅程51ISVISV林立、各應(yīng)用技術(shù)選型獨(dú)立當(dāng)前，企業(yè)大量的遺留應(yīng)用逐漸成為業(yè)務(wù)發(fā)展的阻礙，老舊、復(fù)雜、僵化的系統(tǒng)難以更新，昂貴的基礎(chǔ)設(shè)施維護(hù)成本高，繁雜的部署過程也給發(fā)布加上了沉重的枷鎖，導(dǎo)致發(fā)布緩慢，現(xiàn)有的架構(gòu)和技術(shù)已經(jīng)不能很好地適應(yīng)現(xiàn)代軟件開發(fā)，這些問題都對(duì)企業(yè)的發(fā)展帶來新的挑戰(zhàn)。但對(duì)于大多數(shù)企業(yè)來說，這些應(yīng)用仍然是公司價(jià)值鏈的重要組成部分，為企業(yè)提供核心功能和數(shù)據(jù)。務(wù)目標(biāo)的潛在風(fēng)險(xiǎn)。那么，這些擁有大量遺留應(yīng)用的企業(yè)，如何通過應(yīng)用現(xiàn)代化進(jìn)行快速創(chuàng)新，加速TTM，業(yè)務(wù)零中斷智慧治理5倍應(yīng)用上線月級(jí)到周/智慧治理5倍應(yīng)用上線月級(jí)到周/天級(jí)端到端質(zhì)量看護(hù)服務(wù)高可用千人千面過程加速4端到端質(zhì)量看護(hù)服務(wù)高可用千人千面過程加速4倍增長(zhǎng)數(shù)據(jù)安全云邊端協(xié)同安全可信數(shù)據(jù)安全云邊端協(xié)同資產(chǎn)安全元宇宙資產(chǎn)安全元宇宙供應(yīng)鏈安全移動(dòng)化供應(yīng)鏈安全移動(dòng)化資產(chǎn)復(fù)用資產(chǎn)復(fù)用行業(yè)解決方案行業(yè)解決方案生態(tài)協(xié)同上下游協(xié)同低用量API上下游協(xié)同低用量API節(jié)省面對(duì)上述遺留應(yīng)用帶來的危機(jī)以及新時(shí)代下業(yè)務(wù)對(duì)應(yīng)用的要求越來越高，企業(yè)希望獲得在應(yīng)用層面的全方位支撐，滿足自身在各個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域的訴求。對(duì)于政企而言，應(yīng)用在生態(tài)協(xié)同、安全可信、業(yè)務(wù)零中斷、加速上市時(shí)間以及快速創(chuàng)新等方面的優(yōu)勢(shì)，將有助于提升企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率、風(fēng)險(xiǎn)管控能力以及市場(chǎng)響應(yīng)速度，鞏固競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。而創(chuàng)新型企業(yè)則更加注重應(yīng)用在快速創(chuàng)新、業(yè)務(wù)智能化、客戶體驗(yàn)優(yōu)化、降低成本等方面的進(jìn)31%62%43%3倍44%40%應(yīng)用現(xiàn)代化通過重新托管、重新部署、重新構(gòu)建技術(shù)平臺(tái)、重構(gòu)架構(gòu)、或替換應(yīng)用等方法，能夠有效解決上述挑戰(zhàn)，滿足企業(yè)的訴求，包括提高開發(fā)人員工作效率、降低基礎(chǔ)設(shè)施成本、更頻繁的發(fā)布和更快的上市時(shí)間等，以確保更高的業(yè)務(wù)靈活性，提升客戶滿意度，滿足未來業(yè)務(wù)需0510152025303540相比傳統(tǒng)應(yīng)用，現(xiàn)代化應(yīng)用可以使得開發(fā)更加精準(zhǔn)理解業(yè)務(wù)，更充分支持業(yè)務(wù)決策，縮短交提供服務(wù)。發(fā)生故障時(shí)，傳統(tǒng)應(yīng)用的恢復(fù)過程可能需要手工干預(yù)，導(dǎo)致較長(zhǎng)的停機(jī)時(shí)間。提供個(gè)性化購物體驗(yàn)、優(yōu)化供應(yīng)鏈并提高客戶參與度，對(duì)穩(wěn)定性、安全要求高，擁抱現(xiàn)代化技術(shù)。需要解決業(yè)務(wù)間形成的“毛線團(tuán)”問題，提升運(yùn)維效率。應(yīng)用開發(fā)模式逐步轉(zhuǎn)變邊緣業(yè)務(wù)系統(tǒng)、一般生產(chǎn)系統(tǒng)逐步采用不同的云上服務(wù)。企業(yè)新老應(yīng)用、新老資產(chǎn)并存，需要對(duì)各種應(yīng)用進(jìn)行融合集成，對(duì)應(yīng)用資產(chǎn)進(jìn)行統(tǒng)一治理運(yùn)營(yíng)，運(yùn)營(yíng)治理需要逐步向應(yīng)用3.金融：銀行非核心業(yè)務(wù)、保險(xiǎn)、證券對(duì)現(xiàn)代化架構(gòu)設(shè)計(jì)訴求強(qiáng)烈，來支撐業(yè)務(wù)快速發(fā)展、?技術(shù)團(tuán)隊(duì)：自有研發(fā)、架構(gòu)和運(yùn)維團(tuán)隊(duì)，能力中等，資源緊缺，人員更換頻繁，技邊緣業(yè)務(wù)系統(tǒng)、一般生產(chǎn)系統(tǒng)逐步采用云?業(yè)務(wù)連續(xù)性：核心生產(chǎn)系統(tǒng)業(yè)務(wù)連續(xù)性、?技術(shù)團(tuán)隊(duì)：自有研發(fā)、架構(gòu)和運(yùn)維團(tuán)隊(duì)，務(wù)以大機(jī)為主，一般生產(chǎn)系統(tǒng)采用混合慢，應(yīng)用架構(gòu)老舊，彈性能力缺失，問題（架構(gòu)治理）（架構(gòu)治理）3800CAGR17%3800CAGR17%1000華為內(nèi)部最新研究結(jié)果顯示，全球應(yīng)用現(xiàn)代化市場(chǎng)規(guī)模在2023年超過1000億元，預(yù)計(jì)到將以近20%的復(fù)合年增長(zhǎng)率（CAGR）擴(kuò)張。按產(chǎn)品分，應(yīng)用等老式遺留編程語言開發(fā)的應(yīng)用進(jìn)行現(xiàn)代化改造的工具。其中COBOL的應(yīng)用現(xiàn)代化工具份額最多，這歸因于COBOL的遺留系統(tǒng)在金融、政府和大型企業(yè)的盛行，許多組織仍然嚴(yán)重依賴已經(jīng)運(yùn)力的認(rèn)知。它可以從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，通過建立對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)的深入理解，學(xué)習(xí)其潛在的規(guī)律和隨著生成式人工智能的日益成熟，生成式人工智能也在徹底改變應(yīng)用現(xiàn)代化的過程，大幅提升應(yīng)用的自動(dòng)化和生產(chǎn)力。一方面，生成式人工智能可以賦能整個(gè)軟件生命周期，大大加快了應(yīng)用的開發(fā)和更新速度，并進(jìn)一步提高軟件質(zhì)量和可靠性。另一方面，生成式人工智能也賦予應(yīng)用更智能的交互方式，更強(qiáng)大的分析能力和更豐富的內(nèi)容生成功能，使應(yīng)用本身更加智能化和人性esaeleugn?anloPCledoMetaerCesaeleugn?anloPCledoMetaerCRerRerkageitorDAICICDCMM/CMMIkageitorDAICICDPacVerifyMonataPacVerifyMonataDevSecOpsDevSecOps生成式人工智能的出現(xiàn)使得AI和軟件工程的發(fā)展走向深度融合，加速軟件工程智能化進(jìn)程。軟件工程1.0以結(jié)構(gòu)化、規(guī)范化、工程化為特征，重文檔、重流程；軟件工程2.0以敏捷/成式人工智能驅(qū)動(dòng)軟件開發(fā)和運(yùn)維。從宏觀流部署自己的軟件研發(fā)大模型和運(yùn)維大模型，然后再進(jìn)行研發(fā)和運(yùn)維，一切圍繞著“數(shù)據(jù)、模型、大模型等生成式人工智能，利用其強(qiáng)大的理解、生成、預(yù)測(cè)、分類和持續(xù)學(xué)習(xí)等能力，圍繞軟件全生命周期，落地場(chǎng)景全面覆蓋需求、開發(fā)、測(cè)試、運(yùn)維等階段，對(duì)軟件工程全生命周期進(jìn)行智能化提升。當(dāng)前重點(diǎn)聚焦于開發(fā)和測(cè)試場(chǎng)景下的生成和補(bǔ)全能力，通過集成代碼生成、代碼補(bǔ)全、代碼注釋、代碼檢查、智能單測(cè)、智能測(cè)試、智能運(yùn)維等能力，可極大提升軟件研發(fā)的效率和質(zhì)量，降低軟件開發(fā)成本。數(shù)字化研發(fā)平臺(tái)也從管理型工具變?yōu)橹悄芑斫庑枨?、開發(fā)、測(cè)人的輔助，來加強(qiáng)人類在應(yīng)用開發(fā)過程的效率，但最終的決策和控制權(quán)仍在人類手中。在應(yīng)用開未來AI會(huì)作為主導(dǎo)，直接接管應(yīng)用開發(fā)，而人類只是監(jiān)督和AI大模型系統(tǒng)測(cè)試/集成測(cè)試HumanontheLoop（人在環(huán)外）系統(tǒng)測(cè)試/集成測(cè)試系統(tǒng)測(cè)試/集成測(cè)試其能夠自主優(yōu)化、預(yù)測(cè)和決策，在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中，智能化應(yīng)用不僅能夠提供更加個(gè)性化的服務(wù)，提高運(yùn)營(yíng)效率，降低成本，而且還能夠通過全新的人機(jī)交互方式，增強(qiáng)用戶的參與度和滿意度。這種交互方式包括自然語言處理、語音識(shí)別、情感分析等技術(shù)，它們使得應(yīng)用能夠更自然地與用戶溝通，更準(zhǔn)確地理解用戶需求，從而提供更加貼心和直觀的用戶體驗(yàn)。此外，智能化的決2)語音識(shí)別與合成：通過語音技術(shù)，智能化應(yīng)用實(shí)現(xiàn)“手放一種便利，它還代表了一種自由。在駕駛、烹飪或任何需要雙手忙碌的時(shí)候，通過語音與設(shè)備交互，用戶可以更安全、更高效地完成任務(wù)。語音合成技術(shù)讓機(jī)器以接近人類的語調(diào)3)情感分析：智能化應(yīng)用不僅能夠理解用戶的話語，還能夠感知用戶的情緒。就像隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，業(yè)務(wù)流程的智能化已成為提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。智能化應(yīng)用業(yè)決策者提供深刻的業(yè)務(wù)洞察和建議。這不僅加快了決策過程，而且提高了決策的精準(zhǔn)度2)預(yù)測(cè)分析：利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型和大數(shù)和潛在風(fēng)險(xiǎn)。這些預(yù)測(cè)能力使企業(yè)能夠制定更加科學(xué)的長(zhǎng)期戰(zhàn)略規(guī)劃，優(yōu)化資源配置，提3)智能流程優(yōu)化：智能化應(yīng)用具備自我監(jiān)控效果。通過自動(dòng)化和智能化的流程調(diào)整，企業(yè)能夠持續(xù)提高業(yè)務(wù)流程的效率，減少不必要4)個(gè)性化的智能助手：未來每位員工都有自己專屬的個(gè)性化智能助手。這郵件分類、會(huì)議安排等，釋放員工的時(shí)間，讓他們能夠?qū)Ｗ⒂诟邇r(jià)值的工作。智能助手通過分析員工的工作數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)流程，智能助手能夠提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的建議，幫助員工做出※Embedded※Embedded嵌入式模式※Agent智能體模式※Copilot副駕駛模式企業(yè)應(yīng)用AI企業(yè)應(yīng)用AI AIAgent全權(quán)代理AI企業(yè)應(yīng)用AI企業(yè)應(yīng)用AI AIAgent全權(quán)代理AI2)副駕駛模式：智能應(yīng)用作為企業(yè)原有IT系統(tǒng)的助手或副駕駛員出現(xiàn)，與人類用戶協(xié)作完成任務(wù)，最終決策權(quán)仍在人類手中。適用于處理復(fù)雜任務(wù)，例如數(shù)據(jù)分析、自動(dòng)化或智能3)智能體模式：智能應(yīng)用將擁有高度自主行為用企業(yè)原有IT系統(tǒng)。適用于自動(dòng)化、智能化或自適應(yīng)的任務(wù)，例如自動(dòng)駕駛、機(jī)器人控(數(shù))(媒)(軟)AI模型(智)應(yīng)用，代碼通過和數(shù)據(jù)、AI模型、數(shù)字內(nèi)容的組合核心邏輯和算法，數(shù)據(jù)支持知識(shí)和內(nèi)容以幫助形成見解和推動(dòng)決策，AI模型支持自然語言處理、1)數(shù)據(jù)集成：未來智能應(yīng)用將進(jìn)一步融合來自企業(yè)2)AI模型集成：應(yīng)用中的智能包含各種基于AI的服務(wù)，如機(jī)器學(xué)習(xí)、語義引擎和連接數(shù)據(jù)等。AI和大語言模型被集成到軟件應(yīng)用3)數(shù)字內(nèi)容集成：數(shù)字內(nèi)容如文本、圖像、視頻和交互元素將用戶體驗(yàn)。多模態(tài)應(yīng)用也會(huì)打破現(xiàn)有應(yīng)用的交互形式，從當(dāng)前的鍵盤觸屏交互，到5年后“數(shù)字平臺(tái)”和“組織與流程”——這四者的融合構(gòu)成了變革成功的基石。每一項(xiàng)都是不可或缺的，它們相互支撐，共同推動(dòng)企業(yè)向現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型的深度和廣度。戰(zhàn)略決心確保了現(xiàn)代化的方向與企業(yè)的整體目標(biāo)一致，而業(yè)務(wù)重構(gòu)則確保了用戶體驗(yàn)和流程效率的最大化，數(shù)字平臺(tái)的建立提供了技術(shù)實(shí)現(xiàn)的基石，而組織變革則為持續(xù)創(chuàng)新和敏戰(zhàn)略決心是企業(yè)現(xiàn)代化旅程的導(dǎo)航之星，確?，F(xiàn)代化的方向與企業(yè)的整體戰(zhàn)略和長(zhǎng)期目標(biāo)保持一致。高層領(lǐng)導(dǎo)必須展示出堅(jiān)定的決心，為整個(gè)組織提供清晰的愿景和方向，確保從頂層到基企業(yè)首先需要從戰(zhàn)略層面出發(fā)，明確應(yīng)用現(xiàn)代化的目標(biāo)和愿景。這包括制定一個(gè)清晰的規(guī)劃藍(lán)圖和關(guān)鍵里程碑，以指導(dǎo)整個(gè)現(xiàn)代化過程，并確保所有相關(guān)利益相關(guān)者對(duì)目標(biāo)和路徑有共同的應(yīng)用現(xiàn)代化的核心是業(yè)務(wù)價(jià)值的創(chuàng)造，業(yè)務(wù)重構(gòu)是確保用戶體驗(yàn)和流程效率最大化的關(guān)鍵，通過重新設(shè)計(jì)和優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，企業(yè)能夠消除瓶頸，簡(jiǎn)化操作，提供更加直觀和個(gè)性化的用戶體驗(yàn)。這不僅提升了客戶滿意度，也為企業(yè)帶來了更高的市場(chǎng)響應(yīng)速度和運(yùn)營(yíng)效率。因此，企業(yè)應(yīng)將業(yè)務(wù)的持續(xù)重構(gòu)和優(yōu)化作為現(xiàn)代化的起點(diǎn)。這不僅涉及內(nèi)部流程的優(yōu)化，還包括對(duì)外部業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新，以更好地滿足市場(chǎng)需求和客戶期望。華為在其實(shí)踐分享強(qiáng)調(diào)了應(yīng)用現(xiàn)代化在釋放企業(yè)數(shù)字生產(chǎn)力方面的重要性，提到企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是把業(yè)務(wù)能力通過數(shù)字化變成“應(yīng)用、數(shù)數(shù)字平臺(tái)是應(yīng)用現(xiàn)代化的技術(shù)基石，提供了必要的工具和環(huán)境，以支持快速開發(fā)、部署和管理現(xiàn)代化應(yīng)用。云服務(wù)、微服務(wù)架構(gòu)、容器化技術(shù)等，都是構(gòu)建數(shù)字平臺(tái)的關(guān)鍵組成部分，它們?yōu)槠髽I(yè)提供了靈活性和可擴(kuò)展性，以適應(yīng)不斷變化的市場(chǎng)需求。同時(shí)在現(xiàn)有數(shù)字平臺(tái)的基礎(chǔ)上，企業(yè)需要引入和融合新興的數(shù)字化技術(shù)，如云原生架構(gòu)、人工智能生成內(nèi)容（AIGC）、先進(jìn)的安除了技術(shù)層面的更新，企業(yè)還應(yīng)持續(xù)推進(jìn)組織結(jié)構(gòu)和工作流程的現(xiàn)代化，組織變革和流程優(yōu)化為持續(xù)創(chuàng)新和敏捷響應(yīng)市場(chǎng)變化提供了文化和結(jié)構(gòu)上的支持。通過培養(yǎng)敏捷、創(chuàng)新和持續(xù)學(xué)習(xí)的組織文化，企業(yè)能夠鼓勵(lì)團(tuán)隊(duì)成員積極參與現(xiàn)代化過程，快速適應(yīng)變化，持續(xù)推動(dòng)創(chuàng)新。這包括培養(yǎng)具有現(xiàn)代化思維的人才，倡導(dǎo)靈活敏捷的工作方式，以及跨團(tuán)隊(duì)的協(xié)作精神。通過建立以圖11應(yīng)用現(xiàn)代化的5個(gè)關(guān)鍵支柱應(yīng)用現(xiàn)代化是一個(gè)全生命周期，全面，多維度，系統(tǒng)性的過程，涉及架構(gòu)、開發(fā)、運(yùn)行、運(yùn)架構(gòu)現(xiàn)代化為應(yīng)用提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，開發(fā)現(xiàn)代化確?？焖俸透哔|(zhì)量的軟件交付，運(yùn)行現(xiàn)代化關(guān)注應(yīng)用的可持續(xù)運(yùn)行和高可用，運(yùn)維現(xiàn)代化旨在提升故障預(yù)防、定界定位和處理響應(yīng)的端到端效率，保障系統(tǒng)的可靠性和安全性。智能化則作為水平支柱，將數(shù)據(jù)分析和智能化能力貫穿于整個(gè)應(yīng)用的全生命周期中，提升應(yīng)用的智能化水平，實(shí)現(xiàn)持續(xù)的優(yōu)化和創(chuàng)新，并為應(yīng)用帶來新的功這五個(gè)關(guān)鍵支柱相互支持、相互促進(jìn)，共同構(gòu)筑起應(yīng)用現(xiàn)代化的框架，它們共同助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的智能化和高效化，提升用戶體驗(yàn)，并創(chuàng)造新的商業(yè)機(jī)會(huì)，為企業(yè)打造具備未來競(jìng)爭(zhēng)力的3.2.1架構(gòu)現(xiàn)代化架構(gòu)現(xiàn)代化是應(yīng)用現(xiàn)代化的基石，涉及對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)架構(gòu)的重新設(shè)計(jì)，以滿足當(dāng)前和未來的業(yè)務(wù)需求，核心目標(biāo)是構(gòu)建一個(gè)靈活、可擴(kuò)展、且支持快速迭代的系統(tǒng)架構(gòu)，架構(gòu)也是開發(fā)、運(yùn)行?無服務(wù)器架構(gòu)（Serverless強(qiáng)調(diào)了將運(yùn)算和狀態(tài)分離，以及通過云服器和運(yùn)行時(shí)環(huán)境的能力。這種架構(gòu)允許開發(fā)者專注于代碼和業(yè)務(wù)邏輯，而不是服務(wù)器的運(yùn)?異步通信和事件驅(qū)動(dòng)：采用消息隊(duì)列和事件總線，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)組件間的松耦合和異步通信，部署的基本單位，該集合能夠獨(dú)立完成所有業(yè)務(wù)操作。在這種模式下，多個(gè)這樣的單元會(huì)被部署在不同的機(jī)房中。每個(gè)單元都裝載了運(yùn)行系統(tǒng)所需的全部應(yīng)用，而數(shù)據(jù)則根據(jù)特定3.2.3運(yùn)行現(xiàn)代化運(yùn)行現(xiàn)代化，更準(zhǔn)確的說是應(yīng)用運(yùn)行時(shí)的現(xiàn)代化，涉及應(yīng)用在實(shí)際運(yùn)行時(shí)的各個(gè)方面，包括彈性管理，性能，高可用，確保了應(yīng)用在生產(chǎn)環(huán)境中的高可用和性能，能夠滿足業(yè)務(wù)需求和用戶署和管理，使用微服務(wù)的注冊(cè)、發(fā)現(xiàn)、負(fù)載均衡，自愈等技術(shù)，以及服務(wù)網(wǎng)格技術(shù)等，提減少系統(tǒng)故障對(duì)業(yè)務(wù)的影響。采用多活、多云、混合云的策略，結(jié)合不同云服務(wù)提供商的?安全加固：運(yùn)行時(shí)安全措施，包括安全加固的容器、安全的通信協(xié)議和運(yùn)行時(shí)安全策略，運(yùn)維現(xiàn)代化著眼于應(yīng)用的監(jiān)控和維護(hù)，故障定界定位，快速處理，確保應(yīng)用的高可用性和穩(wěn)?自動(dòng)化運(yùn)維和故障診斷：強(qiáng)化監(jiān)控系統(tǒng)的自動(dòng)化能力，實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)用運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對(duì)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行分析，預(yù)測(cè)潛在故障，實(shí)現(xiàn)故障的早期診斷和預(yù)防，引入自愈和彈性設(shè)計(jì)，提高系統(tǒng)的容錯(cuò)能力和災(zāi)難恢復(fù)能力，制定和實(shí)施災(zāi)難恢復(fù)計(jì)劃，3.2.5智能化智能化作為橫向支柱，貫穿上述四個(gè)縱向支柱，它是連接其他現(xiàn)代化支柱的紐帶，確保應(yīng)用術(shù)，賦予應(yīng)用以智能，使其能夠自動(dòng)化決策、提供個(gè)性化服務(wù)和優(yōu)化用戶體驗(yàn)。智能化不僅涉及到后端邏輯的改進(jìn)，也包括前端界面的交互，如聊天機(jī)器人和推薦系統(tǒng)。智能化的實(shí)現(xiàn)需要大量應(yīng)用現(xiàn)代化落地的5個(gè)步驟業(yè)務(wù)2業(yè)務(wù)1…新應(yīng)用存量應(yīng)用基于Cloud基于Cloud-Native構(gòu)建Re-PlatformServerless、微服務(wù)、組裝式RetainRehostIaaS圖12落地應(yīng)用現(xiàn)代化的5個(gè)步驟3.3.1現(xiàn)狀分析與業(yè)務(wù)需求評(píng)估1)業(yè)務(wù)需求分析：應(yīng)用是為企業(yè)業(yè)務(wù)服務(wù)的，因此，企業(yè)首先需要從高層到業(yè)務(wù)需求調(diào)研，明確現(xiàn)代化的目標(biāo)。例如，某零售企業(yè)通過調(diào)研發(fā)現(xiàn)，顧客期望更個(gè)性化2)現(xiàn)有應(yīng)用評(píng)估：接下來，對(duì)現(xiàn)有應(yīng)用的功能、架構(gòu)、性能和可維護(hù)性進(jìn)行全面評(píng)估。可以3.3.2規(guī)劃與策略制定1)制定具體策略。根據(jù)企業(yè)業(yè)務(wù)目標(biāo)，預(yù)算，應(yīng)用所承載的業(yè)務(wù)，對(duì)不同的應(yīng)用采用不同的支持，保留策略適用于那些無需立即現(xiàn)代化，且當(dāng)前運(yùn)行良好的應(yīng)用，以確保業(yè)務(wù)連續(xù)應(yīng)用本身。通過再托管，企業(yè)可以快速享受到云計(jì)算的彈性和可擴(kuò)展性，提高效率，同其核心業(yè)務(wù)邏輯。通過重新平臺(tái)化，企業(yè)可以利用新平臺(tái)的性能、集成能力和開發(fā)工的應(yīng)用，選擇用一個(gè)完全現(xiàn)代化的系統(tǒng)來替代舊系統(tǒng)，以獲得更好的性能、更低的維護(hù)2)技術(shù)選型：基于業(yè)務(wù)需求和評(píng)估結(jié)果，選擇適合的技術(shù)棧，包括編程語言、框架、數(shù)據(jù)庫架構(gòu)等，確保系統(tǒng)的可擴(kuò)展性、可維護(hù)性和靈活性，提供架構(gòu)設(shè)計(jì)的最佳實(shí)踐，避免常見4)數(shù)據(jù)管理與治理：制定數(shù)據(jù)遷移和數(shù)據(jù)管理策略，確保數(shù)據(jù)的完整性、一致性和安全性。3.3.3實(shí)施與部署2)自動(dòng)化與CI/CD：建立自動(dòng)化的持續(xù)集成和持續(xù)部署流程，提高部署效率和質(zhì)量。使用3.3.4測(cè)試與優(yōu)化1)全面測(cè)試：制定全面的測(cè)試計(jì)劃，包括自動(dòng)化測(cè)試、性能測(cè)試和安全測(cè)試，確保應(yīng)用2)性能調(diào)優(yōu)：基于測(cè)試結(jié)果，對(duì)應(yīng)用進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)，如優(yōu)化數(shù)據(jù)庫查詢、緩存策略和3.3.5監(jiān)控、維護(hù)與持續(xù)改進(jìn)2)維護(hù)計(jì)劃：制定包括定期更新、漏洞修復(fù)和性能評(píng)估的維護(hù)計(jì)劃。例如，每月的安全更新3)災(zāi)難恢復(fù)與業(yè)務(wù)連續(xù)性：制定災(zāi)難恢復(fù)計(jì)劃和業(yè)務(wù)連續(xù)性策略，如使用云服務(wù)的多區(qū)域部6)長(zhǎng)期規(guī)劃：制定包括技術(shù)路線圖和業(yè)務(wù)發(fā)展計(jì)劃的長(zhǎng)期規(guī)劃，確保現(xiàn)代化項(xiàng)目的持續(xù)相關(guān)應(yīng)用現(xiàn)代化不僅是技術(shù)上的升級(jí)，更是企業(yè)文化和管理方式的革新，通過這些關(guān)鍵步驟，企業(yè)務(wù)2業(yè)務(wù)1…>>>>>>>>>>>>TTM月級(jí)TTMTTM月級(jí)TTM天級(jí)微服務(wù)/微服務(wù)/ServerlessMTTRMTTR天級(jí)MTTR分鐘級(jí)圖13應(yīng)用現(xiàn)代化的6大關(guān)鍵技術(shù)3.4.1智能化研發(fā)?AI工具可以輔助進(jìn)行代碼檢視，攔截基礎(chǔ)編碼問題，如代碼風(fēng)格不一致、潛在的bug?AI可以輔助研發(fā)人員快速獲取相關(guān)知識(shí)和上下文信息，例如，通過集成到IDE中的AI能化。AI將能夠更好地理解開發(fā)者的意圖，提供更加精準(zhǔn)的代碼建議和自動(dòng)化服務(wù)。通過這些智能化研發(fā)實(shí)踐，企業(yè)可以提高軟件開發(fā)的效率和質(zhì)量，加快產(chǎn)品上市時(shí)間，同時(shí)降低研發(fā)成本。3.4.2數(shù)智融合在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)時(shí)代，數(shù)智融合成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和提升競(jìng)爭(zhēng)力的核心動(dòng)力。通過整合數(shù)據(jù)治理、預(yù)訓(xùn)練大模型和AI開發(fā)生產(chǎn)線，企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)和人工智能的高效協(xié)同融合，?數(shù)據(jù)治理生產(chǎn)線是確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和可用性的基礎(chǔ)。它涉及數(shù)企業(yè)能夠獲得具有通用知識(shí)的模型，進(jìn)而針對(duì)特定?AI開發(fā)生產(chǎn)線提供了從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練、評(píng)估到部署的一站式AI開發(fā)平臺(tái)。它支數(shù)智驅(qū)動(dòng)助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化向數(shù)智化的轉(zhuǎn)型洞察業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)智能化決策。數(shù)智化轉(zhuǎn)型不僅提升了管理決策水平，也增強(qiáng)了企業(yè)的治理能力，數(shù)智驅(qū)動(dòng)技術(shù)的未來展望：隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步，數(shù)智驅(qū)動(dòng)將更加深入地融入企業(yè)的各個(gè)方面。企業(yè)將能夠?qū)崿F(xiàn)更加智能化的運(yùn)營(yíng)，從被動(dòng)響應(yīng)轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)預(yù)測(cè)和規(guī)劃。未來的企業(yè)將構(gòu)建起以數(shù)據(jù)為核心的智能生態(tài)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、技術(shù)和業(yè)務(wù)的深度融合，推動(dòng)企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新和3.4.3組裝式交付組裝式交付代表了一種全新的軟件開發(fā)和交付方法，它通過將IT能力原子化并重新組裝，實(shí)API、微服務(wù)或任何可獨(dú)立部署和運(yùn)行的功能?第二步是根據(jù)業(yè)務(wù)的相關(guān)性將原子能力組件化。這一階段需要建立企業(yè)內(nèi)?依托企業(yè)融合集成平臺(tái)，管理和服務(wù)化企業(yè)內(nèi)眾多的能力組件。這一?第三步是通過低碼、零碼平臺(tái)實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的組裝和編排。這以及事件驅(qū)動(dòng)的超級(jí)自動(dòng)化技術(shù)。這種融合將?組裝式交付的一個(gè)關(guān)鍵技術(shù)是AI自動(dòng)生成應(yīng)用。AI可以分析業(yè)務(wù)需求，自動(dòng)設(shè)計(jì)和組組裝式交付技術(shù)的未來展望：隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，組裝式交付將變得更加智能和自動(dòng)化。企業(yè)將能夠更快地響應(yīng)市場(chǎng)變化，實(shí)現(xiàn)敏捷創(chuàng)新。組裝式交付將推動(dòng)軟件開發(fā)從傳統(tǒng)的瀑布模式分布式架構(gòu)技術(shù)是現(xiàn)代企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。微服務(wù)、Serverless計(jì)算和單元化是分布1)微服務(wù)架構(gòu)?微服務(wù)架構(gòu)通過將應(yīng)用拆分成一系列小的、獨(dú)立的服務(wù)，每個(gè)服務(wù)實(shí)現(xiàn)特定業(yè)務(wù)功能，2)Serverless架構(gòu)?Serverless計(jì)算允許開發(fā)者構(gòu)建和運(yùn)行應(yīng)用程序和服務(wù)，而無需管理服務(wù)器。這種架構(gòu)3)單元化架構(gòu)總體而言，分布式架構(gòu)的優(yōu)勢(shì)具有可復(fù)用性、松耦合、業(yè)務(wù)對(duì)齊和可伸縮性等特點(diǎn)，這些特30點(diǎn)提高了開發(fā)效率和質(zhì)量，同時(shí)企業(yè)能夠降低系統(tǒng)的依賴性和維護(hù)成本，增強(qiáng)業(yè)務(wù)的響應(yīng)速度和創(chuàng)新能力。分布式架構(gòu)技術(shù)也充分利用了云計(jì)算的優(yōu)勢(shì)，如按需資源分3.4.5韌性高可用在數(shù)字化時(shí)代，企業(yè)應(yīng)用的韌性和高可用性是確保業(yè)務(wù)連續(xù)性的關(guān)鍵。以下是實(shí)現(xiàn)韌性高可?多活高可用架構(gòu)允許應(yīng)用在不同的地域或可用區(qū)同時(shí)運(yùn)行，每個(gè)節(jié)點(diǎn)都處于活躍狀態(tài)，?例如，Google的多活數(shù)據(jù)中心架構(gòu)支持其全球服務(wù)的高可用性。華為云也提供多活高?全局負(fù)載均衡技術(shù)能夠根據(jù)應(yīng)用的流量和性能情況，動(dòng)態(tài)地分?通過使用智能DNS服務(wù)或負(fù)載均衡器，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡和故障轉(zhuǎn)移，提高應(yīng)用?通過集成可觀測(cè)監(jiān)控工具，如華為云的AOM，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)用性能的實(shí)時(shí)監(jiān)控，?韌性高可用策略還包括災(zāi)備和容災(zāi)計(jì)劃，確保在發(fā)生重大通過實(shí)施多活高可用架構(gòu)、全局負(fù)載均衡、自動(dòng)診斷和恢復(fù)技術(shù)，企業(yè)可以確保應(yīng)用的持續(xù)運(yùn)行，提高業(yè)務(wù)的韌性和可靠性。韌性高可用是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中不可或缺的一部分，對(duì)于維護(hù)韌性高可用技術(shù)的未來展望：隨著技術(shù)的發(fā)展，韌性高可用將更加依賴于自動(dòng)化和智能化技在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，應(yīng)用的安全性和可信任性是企業(yè)最為關(guān)注的問題之一，確保應(yīng)用的安全性和可信任性是企業(yè)維護(hù)客戶信任和企業(yè)聲譽(yù)的基石。以下是構(gòu)建安全可信應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)?軟件供應(yīng)鏈安全確保應(yīng)用在開發(fā)、構(gòu)建、部署和更新?安全云腦是一種集成了大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的安全防護(hù)?通過安全云腦的技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)全局安全可觀測(cè)性，企業(yè)可以對(duì)應(yīng)用?從設(shè)計(jì)到退役，應(yīng)用的全生命周期安全是確保應(yīng)用安全的通過實(shí)施軟件供應(yīng)鏈安全、安全云腦、全局安全可觀測(cè)性、應(yīng)用全生命周期等策略，企業(yè)可以構(gòu)建一個(gè)全面、主動(dòng)的安全防護(hù)體系，確保應(yīng)用的安全性和可信任性，保護(hù)企業(yè)資產(chǎn)和客戶數(shù)安全可信技術(shù)的未來展望：隨著技術(shù)的發(fā)展，安全可信將更加依賴于自動(dòng)化和智能化技術(shù)，3.5應(yīng)用現(xiàn)代化的10大落地保障這些挑戰(zhàn)需要通過綜合性、系統(tǒng)性的保障措施來組織適應(yīng)性、技術(shù)實(shí)力和變革管理技巧。應(yīng)用?組織結(jié)構(gòu)的靈活性對(duì)于應(yīng)用現(xiàn)代化至關(guān)重要。建立跨部門的項(xiàng)目組，如“現(xiàn)代化卓越中3.5.3文化建設(shè)與員工培訓(xùn)?開放和創(chuàng)新的企業(yè)文化是應(yīng)用現(xiàn)代化成功的基石。通過舉辦創(chuàng)新馬拉松、工作坊等活動(dòng)，?定期的培訓(xùn)和學(xué)習(xí)計(jì)劃，如在線課程、研討會(huì)和實(shí)踐培訓(xùn)，可以提升員工的技能，幫助他3.5.4用戶參與?建立用戶顧問委員會(huì)，讓用戶參與到?jīng)Q策過程中，確保解決方案能夠提供真正的價(jià)值，確3.5.5技術(shù)與平臺(tái)選擇3.5.6風(fēng)險(xiǎn)管理?識(shí)別和評(píng)估現(xiàn)代化過程中的潛在風(fēng)險(xiǎn)，并制定相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)管理策略。這包括技術(shù)債務(wù)、業(yè)3.5.7變革管理?變革管理是確保應(yīng)用現(xiàn)代化順利進(jìn)行的關(guān)鍵。通過溝通計(jì)劃、領(lǐng)導(dǎo)力培訓(xùn)和變革引導(dǎo)工作?建立持續(xù)優(yōu)化的文化，鼓勵(lì)團(tuán)隊(duì)不斷尋找改進(jìn)的機(jī)會(huì)。使用敏捷方法和精益原則，不斷迭?建立多渠道的反饋機(jī)制，包括定期的用戶反饋會(huì)議、團(tuán)隊(duì)回顧，可以通過在線反饋平臺(tái)等3.5.9領(lǐng)導(dǎo)力與決策?強(qiáng)有力的領(lǐng)導(dǎo)和明智的決策對(duì)于應(yīng)用現(xiàn)代化至關(guān)重要。領(lǐng)導(dǎo)者需要展示承諾，通過行動(dòng)和3.5.10成功度量與案例研究通過這些綜合性的保障措施，企業(yè)可以確保應(yīng)用現(xiàn)代化的順利進(jìn)行，并實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的持續(xù)創(chuàng)新目前，我國網(wǎng)約車行業(yè)龐大的單量和用戶數(shù)量，已使得網(wǎng)約車承擔(dān)了較強(qiáng)的社會(huì)公共服務(wù)能力，司乘人身安全、數(shù)據(jù)安全的重要性已經(jīng)上監(jiān)管政策難落地、安全事故頻發(fā)仍是網(wǎng)約車行相關(guān)系統(tǒng)開發(fā)有限，且接口不統(tǒng)一，其對(duì)駕駛員和乘客的價(jià)值無法體現(xiàn)；網(wǎng)約車安全保障手段單自研安全防護(hù)系統(tǒng)，實(shí)踐過程包括軟件開發(fā)、硬件研發(fā)、能力提升、安全保障等方面。平臺(tái)前臺(tái)系統(tǒng)涵蓋深度定制的車載智能硬件、各類出行產(chǎn)品，可提供安全的移動(dòng)出行服務(wù)，后臺(tái)系統(tǒng)基于微服務(wù)構(gòu)建大中臺(tái)能力中心，借助基礎(chǔ)設(shè)施云平臺(tái)，為車聯(lián)網(wǎng)的運(yùn)轉(zhuǎn)調(diào)度提供技術(shù)能力支撐，能戰(zhàn)略目標(biāo)?，F(xiàn)有IT系統(tǒng)應(yīng)用架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)、代碼現(xiàn)狀及團(tuán)隊(duì)能力均已無法滿足業(yè)務(wù)戰(zhàn)略要求，性化應(yīng)用快速支撐業(yè)務(wù)創(chuàng)新。完成應(yīng)用系統(tǒng)架構(gòu)梳理，大幅提升研發(fā)效率，迭代周期從月縮短到周；構(gòu)建了全方位指標(biāo)告警機(jī)制，全鏈路追蹤與監(jiān)控機(jī)制，一體化問題追溯與定位機(jī)制，大幅提天眼查是國內(nèi)領(lǐng)先的商業(yè)查詢平臺(tái)，為用戶提供全面、準(zhǔn)確、及時(shí)的企業(yè)信息查詢服務(wù)。其核心平臺(tái)承載著海量的企業(yè)數(shù)據(jù)信息和復(fù)雜的查詢業(yè)務(wù)，成為眾多企業(yè)、投資者和政府機(jī)構(gòu)不可或缺的決策工具。然而，隨著業(yè)務(wù)量的不斷增長(zhǎng)和用戶對(duì)系統(tǒng)性能要求的提高，天眼查平臺(tái)也面1)數(shù)據(jù)更新的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性：天眼準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性的雙重挑戰(zhàn)。這不僅關(guān)乎用戶能否獲取到企業(yè)最新、最準(zhǔn)確的信息，更直2)系統(tǒng)架構(gòu)穩(wěn)定與數(shù)據(jù)安全：隨著業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，系統(tǒng)架構(gòu)的演確保系統(tǒng)架構(gòu)的穩(wěn)定性和數(shù)據(jù)的安全性，防止企業(yè)和用戶敏感信息泄露，是其必須要解決3)深度剖析和智能推薦：天眼查在除了提供企業(yè)信息靜態(tài)化數(shù)的數(shù)據(jù)審核和驗(yàn)證流程，確保數(shù)據(jù)采集階段通過多源比對(duì)和交叉驗(yàn)證達(dá)到高精度。同時(shí)，采用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)推送和增量更新策略，保障數(shù)據(jù)短時(shí)間完成更新。并建立了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)監(jiān)控體系，實(shí)時(shí)監(jiān)迭代，提升開發(fā)效率。搭建了全方位的監(jiān)控體系，覆蓋基礎(chǔ)設(shè)施、系統(tǒng)層、應(yīng)用層和業(yè)務(wù)層，通過實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)警機(jī)制，快速發(fā)現(xiàn)并解決潛在問題。在數(shù)據(jù)安全方面，建立了多重網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)體系，進(jìn)行周期性安全審計(jì)和漏洞掃描，確保數(shù)據(jù)的安全性。同時(shí)，采用嚴(yán)格的訪問控制和身份驗(yàn)證機(jī)制，確保數(shù)據(jù)訪問最小化。此外，為提供更深層次的商業(yè)信息，建立了智能化的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘和AI技術(shù)對(duì)海量數(shù)據(jù)影市場(chǎng)第一品牌。連續(xù)六年成為中國投影市場(chǎng)出貨量第一，連續(xù)四年奪得極米OTT運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)是該公司最核心的互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)極米科技于2022年啟動(dòng)了應(yīng)用現(xiàn)代化專項(xiàng)。針對(duì)服務(wù)雜亂的問題，梳理了各個(gè)服務(wù)之間的了資源成本。通過流量回放、自動(dòng)巡檢等系統(tǒng)的搭建，補(bǔ)齊了自動(dòng)化測(cè)試能力。通過自主研發(fā)的試和發(fā)布部署。針對(duì)技術(shù)陳舊問題，升級(jí)了技術(shù)框架，對(duì)技術(shù)債務(wù)嚴(yán)重的服務(wù)進(jìn)行了重構(gòu)，從而務(wù)智能化程度達(dá)到優(yōu)秀級(jí)。通過應(yīng)用現(xiàn)代化方法的實(shí)施，公司沉淀了一系列標(biāo)準(zhǔn)和流程規(guī)范，提升了需求吞吐率，清晰劃分了業(yè)務(wù)領(lǐng)域，解決了技術(shù)債務(wù)問題，進(jìn)一步提升了性能和可用性，同行業(yè)在轉(zhuǎn)型過程中遭遇數(shù)據(jù)孤島、系統(tǒng)不穩(wěn)定、服務(wù)體驗(yàn)不佳等挑戰(zhàn)。為滿足市場(chǎng)需求，不動(dòng)產(chǎn)行業(yè)亟需一個(gè)行業(yè)云平臺(tái)，該平臺(tái)需要能匯聚產(chǎn)業(yè)鏈多方資源，持續(xù)優(yōu)化客戶體驗(yàn)，為客戶提供卓越的產(chǎn)品與服務(wù)，助力行業(yè)邁向數(shù)字化新時(shí)代。但是不動(dòng)產(chǎn)行業(yè)在數(shù)據(jù)整合方面存在困難，由于過往使用的各系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)不互通，形成數(shù)據(jù)孤島，導(dǎo)致數(shù)據(jù)無法有效共享和利用，影響了決策效率和業(yè)務(wù)創(chuàng)新；同時(shí)，行業(yè)平臺(tái)需要處理大量的數(shù)據(jù)和復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯，由于數(shù)據(jù)量大、系建設(shè)不動(dòng)產(chǎn)行業(yè)云平臺(tái)，構(gòu)建數(shù)字化產(chǎn)業(yè)協(xié)同生態(tài)，從技術(shù)層面支撐數(shù)字化戰(zhàn)略關(guān)鍵能力落地，為不動(dòng)產(chǎn)行業(yè)數(shù)字化賦能。該平臺(tái)是一個(gè)具備垂直性的業(yè)務(wù)模塊組合，具有一站式、可組合性、了一體化的服務(wù)生態(tài)，為不動(dòng)產(chǎn)領(lǐng)域提供了一站式的解決方案，具備了構(gòu)建行業(yè)云的基礎(chǔ)與關(guān)鍵對(duì)接不同客戶需求，提供定制化服務(wù)，以優(yōu)化客戶體驗(yàn)為核心，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)與產(chǎn)品的靈活組合，深中國海洋石油集團(tuán)有限公司是中國最大的海上油氣生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)商。公司主要業(yè)務(wù)板塊包括油氣勘探開發(fā)、專業(yè)技術(shù)服務(wù)、煉化與銷售、天然氣及發(fā)電、金融服務(wù)等，并積極發(fā)展海上風(fēng)電等新能源業(yè)務(wù)。中國海油集團(tuán)在綜合收集到內(nèi)部應(yīng)用開發(fā)需求后，發(fā)現(xiàn)存在很多共性需求。通過建設(shè)企業(yè)應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)通用型業(yè)務(wù)，則可避免重復(fù)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)能力復(fù)用，縮短建設(shè)周期，減1)服務(wù)邊界不清晰，相互依賴度混亂，模塊冗余，重復(fù)工作量大且維護(hù)成本高，迫切需要應(yīng)2)缺乏可執(zhí)行的規(guī)范、流程、技術(shù)組件，技術(shù)演進(jìn)困難，系統(tǒng)機(jī)場(chǎng)難度大，協(xié)同效率低。通應(yīng)用建設(shè)缺乏統(tǒng)一指導(dǎo)、技術(shù)架構(gòu)多樣、組件重復(fù)開發(fā)、代碼質(zhì)量參差不齊、被動(dòng)安全防面對(duì)這些挑戰(zhàn)，迫切需要集團(tuán)建立企業(yè)應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)提供技術(shù)支撐，規(guī)范集團(tuán)信息化建設(shè)標(biāo)中國海洋石油集團(tuán)于23年啟動(dòng)企業(yè)應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)項(xiàng)目，應(yīng)用平臺(tái)室主要圍繞企業(yè)應(yīng)用開發(fā)享、移動(dòng)互聯(lián)、敏捷交付、自主可控”的中國海油企業(yè)應(yīng)用平臺(tái)，提供統(tǒng)一的應(yīng)用開發(fā)和運(yùn)行管理環(huán)境，同時(shí)打造打造一支技術(shù)能力過硬的精銳隊(duì)伍，為海油集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化發(fā)展提供代需要在多個(gè)部門之間層層傳遞，由于部門之間的溝通不足，導(dǎo)致軟件需求交付效率的大件產(chǎn)品線存在各自獨(dú)立代碼和制品倉庫。在階段轉(zhuǎn)移時(shí)，需要通過傳統(tǒng)的拷貝方式進(jìn)行傳4)工具鏈散亂：在軟件研發(fā)部門存在多方人員，這導(dǎo)致構(gòu)建工具都不能統(tǒng)一，這機(jī)，難以實(shí)現(xiàn)彈性伸縮且資源浪費(fèi)嚴(yán)重。專家團(tuán)隊(duì)建議進(jìn)行容器化改造，采用華為云CCE2)統(tǒng)一代碼和制品倉庫：經(jīng)過綜合考量，專家團(tuán)隊(duì)為客戶提供了代軟通動(dòng)力應(yīng)用交付平臺(tái)，該平臺(tái)通過靈活的集成管理能力連接多個(gè)研發(fā)工具鏈，為客戶提4)研發(fā)流程優(yōu)化：考慮到客戶組織架構(gòu)和業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)，專家團(tuán)隊(duì)為客戶定制成本、構(gòu)建部署頻率提升十倍以上、降低更改失敗率、優(yōu)化交付周期和資源利用率，成功實(shí)現(xiàn)云江泰保險(xiǎn)經(jīng)紀(jì)股份有限公司是首批經(jīng)原中國保監(jiān)會(huì)批準(zhǔn)設(shè)立并率先開業(yè)的全國性、綜合性的專業(yè)保險(xiǎn)經(jīng)紀(jì)機(jī)構(gòu)之一，擁有148家分支機(jī)構(gòu)，主要從事直接保險(xiǎn)經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù)、再保險(xiǎn)經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù)和咨詢業(yè)務(wù)。業(yè)務(wù)線的檔案越來越多，已經(jīng)趨于繁雜無序，不利查找和利用，于是十分迫切地需要對(duì)之進(jìn)行檔案信息化應(yīng)用現(xiàn)代化改造。江泰保險(xiǎn)自身業(yè)務(wù)繁瑣，涵蓋各個(gè)行業(yè)客戶，且司內(nèi)各類能會(huì)存在變化，為節(jié)省用戶成本，自研了一套流程在線配置化及表單在線配置化單獨(dú)模塊，同時(shí)江泰保險(xiǎn)經(jīng)紀(jì)股份有限公司于23年啟動(dòng)檔案系統(tǒng)信息化專項(xiàng)，首先從系統(tǒng)的目標(biāo)架構(gòu)進(jìn)行個(gè)服務(wù)在線及運(yùn)行情況。采用自研報(bào)表配置工具，可在線配置用戶需要的統(tǒng)計(jì)報(bào)表，大大降低了后期運(yùn)維成本的同時(shí)，也增加了系統(tǒng)的配置性。針對(duì)江泰公司的流程，采用自研流程化配置，實(shí)現(xiàn)流程配置全在線化，配置化。在專家的幫助下，整理形成自身的工程技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，優(yōu)化流程，完善規(guī)約，同時(shí)通過引入關(guān)鍵技術(shù)完善優(yōu)化企業(yè)的技術(shù)平臺(tái)。通過體系化的應(yīng)用現(xiàn)代化方法，系統(tǒng)的穩(wěn)定性、性能得到顯著提升，業(yè)務(wù)演進(jìn)更快，同時(shí)在這個(gè)過程中，形成了企業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)代化的標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范和流程機(jī)制，也培養(yǎng)了核心團(tuán)隊(duì)。在系統(tǒng)建設(shè)完成后，完成了公司檔案系統(tǒng)的應(yīng)用現(xiàn)代化，使得148個(gè)子公司互通系統(tǒng)、檔案互聯(lián)、數(shù)據(jù)共享，實(shí)現(xiàn)了檔案的全生命周期管理，提高我國公立醫(yī)院信息化建設(shè)發(fā)展迅速，并逐步步入到“信息化”向“智慧化”轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，提高醫(yī)院信息化建設(shè)程度和患者醫(yī)保就醫(yī)體驗(yàn)成為醫(yī)院的追求目標(biāo)。在基于智慧服務(wù)評(píng)級(jí)體系的患者服務(wù)場(chǎng)景搭建中，傳統(tǒng)的多廠家產(chǎn)品組合模式，使得就醫(yī)場(chǎng)景中各自為戰(zhàn)，并未給患者提供一互聯(lián)網(wǎng)的醫(yī)療服務(wù)，絕大部分醫(yī)院當(dāng)前智慧服務(wù)建設(shè)注重院內(nèi)就醫(yī)服務(wù)的線上功能建設(shè)，院內(nèi)外一體化的服務(wù)流程和不同終端之間聯(lián)動(dòng)建設(shè)尚未形成體系?；谏鲜稣咝枨蠛同F(xiàn)實(shí)痛點(diǎn)，巨鼎醫(yī)療在南方醫(yī)科大學(xué)深圳醫(yī)院開發(fā)實(shí)施的“醫(yī)保全程智能陪診新模式”項(xiàng)目，以醫(yī)院應(yīng)用信息化評(píng)級(jí)、患者服務(wù)體驗(yàn)提高、系統(tǒng)安全建設(shè)和醫(yī)院信息化發(fā)展等為建設(shè)方向，推動(dòng)智慧醫(yī)院建設(shè)，巨鼎醫(yī)療從2021年3月開始在南方醫(yī)科大學(xué)深圳醫(yī)院?jiǎn)?dòng)“醫(yī)保全程智能陪診新模式”的建設(shè)或改造身份認(rèn)證/醫(yī)保核身、建檔、掛繳查、消息推送、小程序、滿意度、綜合支付、HIS/集成平臺(tái)、主動(dòng)式服務(wù)等系統(tǒng)和自助機(jī)、醫(yī)保綜合服務(wù)終端等硬件，涉及的建設(shè)改造均由南方醫(yī)2)新體驗(yàn)----打造感知類的智能自助終端，利3)新服務(wù)----建設(shè)基于消息推送的智能陪診，提供診前、診4)新標(biāo)準(zhǔn)----打造一致性的患者就醫(yī)感受，實(shí)現(xiàn)移動(dòng)端、自助統(tǒng)?；谌A為鯤鵬整體解決方案，依托于ARM+x86多樣性算力，微服務(wù)分布式框架技術(shù)，彈性動(dòng)態(tài)伸縮服務(wù)節(jié)點(diǎn)，滿足海量業(yè)務(wù)波動(dòng)性要求。結(jié)合華為云容器部署方案，大大提高核心應(yīng)用軟件部署效率，降低銀行運(yùn)維成本全面國產(chǎn)硬件服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫軟件，降低采購和運(yùn)維成本，硬件提供事務(wù)一致性保障，確保數(shù)據(jù)完整性。打造全新生態(tài)的芯片、硬件服務(wù)器和操作系統(tǒng)，全面實(shí)現(xiàn)安全可控，保證我國金融行業(yè)數(shù)據(jù)安全穩(wěn)定運(yùn)行。金融行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型邁入深水區(qū)。國內(nèi)金融行業(yè)的信息化程度已經(jīng)達(dá)到很高的水平，但是以數(shù)字化的標(biāo)準(zhǔn)來衡量尚需要進(jìn)一步的業(yè)務(wù)整合與系統(tǒng)升級(jí)，這將是一個(gè)長(zhǎng)期任務(wù)。新一代信息技術(shù)對(duì)金融行業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)的影響逐漸加深。在以ChatGPT為代表的大模型技術(shù)的影響下，人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大，金融科技整合應(yīng)用的場(chǎng)景將不斷多元化。國內(nèi)金融科技能力向海外輸出成為很多行業(yè)企業(yè)的重要選擇。當(dāng)前國內(nèi)金融行業(yè)信息化建設(shè)速度超過海外很多市場(chǎng)，無論是應(yīng)用還公司通過與國有大型商業(yè)銀行等客戶進(jìn)行業(yè)務(wù)系統(tǒng)合作共建，消化吸收大量銀行業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，形成了