數(shù)字化與戰(zhàn)略管理理論

數(shù)字化與戰(zhàn)略管理理論

---DigitizationandStrategicManagementTheory:Review,Challenges

andProspect

作者：

陳冬梅/王俐珍/陳安霓

作者簡介：

陳冬梅，復(fù)旦大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院；王俐珍，北京大學(xué)光華管理

學(xué)院；陳安霓，北京大學(xué)光華管理學(xué)院。

原發(fā)信息：

《管理世界》（京）2020年第20205期第220-236頁

內(nèi)容提要：

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)等

數(shù)字科技的蓬勃發(fā)展，數(shù)字化正在深刻影響企業(yè)的內(nèi)外部

環(huán)境。作為強調(diào)企業(yè)與環(huán)境動態(tài)匹配的學(xué)科，戰(zhàn)略管理自

然面臨著如何在新形勢下實現(xiàn)理論對變化環(huán)境的理論映

射。然而，學(xué)界對于以全新的理論解釋與指導(dǎo)數(shù)字化情境

中的企業(yè)實踐，還是通過修正現(xiàn)有理論使其適應(yīng)新環(huán)境變

化，還是完全可以依靠以往理論作為“認知地圖”指導(dǎo)學(xué)

術(shù)研究和企業(yè)實踐，存在著不一致、甚至對立的觀點。在

回顧戰(zhàn)略管理核心理論、討論數(shù)字化環(huán)境的主要特點、以

及梳理現(xiàn)有文獻對于數(shù)字化和戰(zhàn)略管理理論關(guān)系的基礎(chǔ)

上，本文嘗試總結(jié)數(shù)字化對現(xiàn)有戰(zhàn)略管理理論的挑戰(zhàn)、討

論數(shù)字化拓展戰(zhàn)略管理理論的可能、以及展望未來研究的

可能方向，以期為開展基于數(shù)字化情境的戰(zhàn)略管理研究提

供借鑒，并為數(shù)字化背景下企業(yè)的管理實踐帶來啟示。

DigitizationandStrategicManagement

Theory:Review,ChallengesandProspect

關(guān)鍵詞:

人工智能/大數(shù)據(jù)/數(shù)字化/戰(zhàn)略管理理論

期刊名稱：《企業(yè)管理研究》

復(fù)印期號：2020年10期

一、問題提出

近年來，數(shù)字化逐漸成為全球技術(shù)變革的核心戰(zhàn)略方向。據(jù)全球知名

調(diào)研機構(gòu)IDC于2018年發(fā)布的一項調(diào)查顯示，全球1000強企業(yè)中有

67%的企業(yè)將數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為其戰(zhàn)略核心。埃森哲與國家工業(yè)信息安全發(fā)

展研究中心合作發(fā)布的《2019中國企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型指數(shù)》研究報告也顯

示,2018年中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達31.3萬億元，已占我國GDP的1/3.

政策層面，國務(wù)院在2016年發(fā)布的《"十三五"國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)

展規(guī)劃》中明確表示，將對涵蓋“互聯(lián)網(wǎng)+"、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)

網(wǎng)、智能制造等在內(nèi)的新興產(chǎn)業(yè)進行大力扶持。

誠然，我國數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景明朗，但企業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進程卻

非一帆風(fēng)順，據(jù)《2019中國企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型指數(shù)》顯示,中國企業(yè)在數(shù)字

化轉(zhuǎn)型方面成效顯著的比例僅為9%,平均成績只有45分。數(shù)字化轉(zhuǎn)型之

路曲折也^中國特例，如學(xué)者指出的，全球企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐都亟具

備現(xiàn)實洞察力和戰(zhàn)略導(dǎo)向的系統(tǒng)性理論框架來指導(dǎo)(Agrawaletal.,

2018),而作為企業(yè)發(fā)展與定位的核心指導(dǎo)思想，戰(zhàn)略管理理論當(dāng)是考察

與研究的重點，在數(shù)字化成為無可逆轉(zhuǎn)的趨勢背景之下，戰(zhàn)略管理理論能

否指導(dǎo)企業(yè)實踐關(guān)乎一個企業(yè)乃至整個產(chǎn)業(yè)的興衰存亡。

學(xué)界有部分觀點認為，數(shù)字化使得數(shù)據(jù)處理能力從KB時代成長到了

PB時代，任何模型都失去了存在的必要，"ABCD"(人工智能Artificial

Intelligence,區(qū)塊鏈Blockchain、云計算CloudComputing、大數(shù)據(jù)

BigData)可以輕松窺得事物之間的普遍聯(lián)系，而基于假設(shè)、證偽程序的理

論及其科學(xué)實證則顯得過時，理應(yīng)被淘汰(Anderson,2008)。但更多的

學(xué)者認為，理論之樹常青，因果性才是我們認識復(fù)雜世界的關(guān)鍵，

"ABCD"雖能助我們更有效地發(fā)現(xiàn)復(fù)雜現(xiàn)實背后的普遍聯(lián)系，但其揭示

的眾多相關(guān)性并不能替代因果性(Mazzocchi,2015)?；诖?，在數(shù)字化

時代，理論的作用不是過時了，而是更加重要了。而在戰(zhàn)略管理領(lǐng)域，數(shù)

字化給戰(zhàn)略管理理論既有的假設(shè)帶來了量變差異升華至質(zhì)變差異的可能，

且對已有理論的再檢驗和拓展是保證戰(zhàn)略管理理論能夠指導(dǎo)新環(huán)境下企業(yè)

實踐的關(guān)鍵(Adneretal.,2019).

針對數(shù)字化對戰(zhàn)略管理理論的挑戰(zhàn)，國外所涉研究不多，組織科學(xué)

(OrganizationScience).戰(zhàn)略科學(xué)(StrategyScience),戰(zhàn)略管理

(StrategicManagementJournal)等學(xué)術(shù)期刊以特刊的形式對數(shù)字化時代

的戰(zhàn)略有所涉及，而國內(nèi)學(xué)界對該領(lǐng)域的研究仍是空白?；诖?，本文擬

在梳理戰(zhàn)略管理理論發(fā)展脈絡(luò)的基礎(chǔ)上，結(jié)合數(shù)字化發(fā)展的特征，提出一

個整合的研究框架，并在此框架下對已有文獻進行結(jié)構(gòu)化分析，嘗試回答

數(shù)字化時代戰(zhàn)略管理理論應(yīng)該如何拓展自己的理論邊界，并給出未來具備

研究價值的研究方向。

二、戰(zhàn)略管理理論：簡要回顧與現(xiàn)狀

本文的主旨在于考察戰(zhàn)略管理理論在數(shù)字化時代的應(yīng)用與發(fā)展。因

此，本文僅對戰(zhàn)略管理的核心理論做總結(jié)概述，并通過文獻研究，梳理其

演變與發(fā)展趨勢。

自20世紀(jì)50、60年代以來，戰(zhàn)略管理學(xué)科逐漸演化出諸多學(xué)術(shù)流

派，其中部分理論源自學(xué)科內(nèi)部演化(如資源基礎(chǔ)觀、戰(zhàn)略過程學(xué)派等)，

有些則是跨學(xué)科的理論移植(如交易成本理論、組織生態(tài)學(xué)、資源依賴?yán)碚?/p>

和制度理論等)。其中，產(chǎn)業(yè)組織理論是奠定戰(zhàn)略管理學(xué)科地位的重要理論

流派；而資源基礎(chǔ)觀是戰(zhàn)略管理學(xué)科自身演化出來的核心理論，關(guān)注的是

企業(yè)資源如何影響其競爭優(yōu)勢，主要解決的是企業(yè)異質(zhì)性問題；與資源基

礎(chǔ)觀密切相關(guān)的是知識基礎(chǔ)觀，該理論將企業(yè)視為知識整合和創(chuàng)造的實

體，主要解決企業(yè)的存在和邊界問題，解釋為何企業(yè)相較于市場更有效

率；與資源基礎(chǔ)觀、知識基礎(chǔ)觀密切相關(guān)的是核心競爭力、動態(tài)能力觀的

研究。

除關(guān)注企業(yè)內(nèi)部之外，戰(zhàn)略管理學(xué)科還重點研究企業(yè)與外部環(huán)境之間

的關(guān)系及其對企業(yè)戰(zhàn)略的影響。例如，需求基礎(chǔ)觀重點關(guān)注需求異質(zhì)性對

于企業(yè)競爭優(yōu)勢的影響；顛覆式創(chuàng)新本質(zhì)上是從不同市場的需求異質(zhì)性出

發(fā)，解決在位者與顛覆者之間的競爭問題(Christensen&Bower,

1996);技術(shù)變革學(xué)派則是從供給側(cè)出發(fā),強調(diào)技術(shù)的不連續(xù)(Tushman

&Anderson,1986)、模塊化創(chuàng)新(Henderson&Clark,1990)以及主

導(dǎo)設(shè)計(Dosi,1982)等對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化和企業(yè)競爭的影響;利益相關(guān)者理

論從更廣泛的視角出發(fā)，將員工、供應(yīng)商、政府、社會、媒體以及公眾等

都納入企業(yè)戰(zhàn)略管理的決策函數(shù)范圍，從多維度考察利益相關(guān)者如何影響

企業(yè)以及企業(yè)的應(yīng)對和利益相關(guān)者管理等

(Jones&Wicks,1999)O

多元化戰(zhàn)略則是戰(zhàn)略管理學(xué)科獲得現(xiàn)實合法性的基礎(chǔ)，正是由于波士

頓矩陣、麥肯錫矩陣(GE矩陣)等工具廣泛使用而大幅提升企業(yè)的多元化效

率后，才使得戰(zhàn)略管理學(xué)科得到實踐界的尊重。隨著數(shù)字化時代的發(fā)展，

戰(zhàn)略管理也產(chǎn)生了諸多新興話題，本文將這些理論統(tǒng)一歸入新興戰(zhàn)略流

派，主要包括基于商業(yè)模式的研究(Teece,2010)、基于生態(tài)系統(tǒng)的研究

(Adner&Kapoor,2010).基于互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的研究(Porter&

Heppelmann,2014)以及基于藍海戰(zhàn)略的研究(Kim&Mauborgne,

2004)。

三、數(shù)字化特點與文獻評估框架及程序

㈠數(shù)字化特點

本文重點討論的是數(shù)字化特點及其對戰(zhàn)略管理理論可能產(chǎn)生的影響。

在討論數(shù)字化特點之前，本文首先對文獻中涉及的數(shù)字化企業(yè)進行了類型

劃分，詳見表L表1根據(jù)商業(yè)模式、交易內(nèi)容、企業(yè)功能和企業(yè)角色對

數(shù)字化企業(yè)進行了分類。

具體來說，C2C的商業(yè)模式主要指交易的供需雙方都是個人，相應(yīng)的

企業(yè)主要為個人間的交易提供一個平臺，該平臺在交易中扮演市場的角

色，為交易雙方提供聚集的信息，交易雙方使用此類平臺交易能夠降低產(chǎn)

品或服務(wù)搜尋成本。近年來大量成立的該類別下的企業(yè)均為天生數(shù)字化企

業(yè)，如中國的電商交易平臺淘寶網(wǎng)、社交媒體微博、在線醫(yī)療咨詢好大

夫。對應(yīng)的非數(shù)字化企業(yè)則包括線下跳蚤市場、婚介所、房產(chǎn)中介等。

與上述原則相似，C2B的商業(yè)模式在個人與企業(yè)間建立聯(lián)系，比如招

聘網(wǎng)站獵聘、智聯(lián)招聘、前程無憂。B2B的商業(yè)模式則著重建立企業(yè)與企

業(yè)之間的關(guān)系（如：阿里巴巴、找鋼網(wǎng)）。在此類別中，我們同時列舉了轉(zhuǎn)

型數(shù)字化企業(yè)，如IBM對認知計算系統(tǒng)Waston的常年投入。此類別與

特許經(jīng)營權(quán)之間的重要區(qū)別是：經(jīng)紀(jì)人不設(shè)置價格，也不規(guī)范訪問權(quán)限。

具體來講，特許經(jīng)營權(quán)下允許的產(chǎn)品或服務(wù)提供商需要借助平臺的聲譽獲

取利潤，平臺為了維護自身的名譽，往往會限制產(chǎn)品或服務(wù)商的基本資質(zhì)

和平臺行為。例如，滴滴會要求平臺司機上傳照片、無犯罪記錄、車況良

好等，一旦司機違反平臺的規(guī)定，平臺有權(quán)解除與該司機的合作。

第三類數(shù)字化企業(yè)扮演的角色基本為產(chǎn)品或服務(wù)的零售商或分銷商，

如愛奇藝、優(yōu)酷等視頻網(wǎng)站會轉(zhuǎn)售其他影視或音樂制作平臺的產(chǎn)品和服

務(wù)。最后，有些企業(yè)選擇利用電商平臺銷售自家的產(chǎn)品和服務(wù)，這種電商

平臺往往以官方APP的形式出現(xiàn)，如蘇寧易購、12306火車購票系統(tǒng)。

通過對數(shù)字化企業(yè)的剖析可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化企業(yè)之間存在明顯的異質(zhì)

性。而這些數(shù)字化企業(yè)利用"ABCD”技術(shù)的發(fā)展，在至少以下3個維度

上體現(xiàn)并延展著數(shù)字化的特點。

第一，數(shù)字?jǐn)伾?。物理空間的物質(zhì)呈現(xiàn)轉(zhuǎn)由數(shù)字化形式呈現(xiàn)，是數(shù)字

化技術(shù)的一大特點（Adneretal.,2019）.數(shù)字化數(shù)據(jù)尤其是捕捉行為的

數(shù)據(jù)，使得算法（機器學(xué)習(xí)、云計算等）變得空前重要。以算法方式而非以

人工命令(如傳統(tǒng)的描述性統(tǒng)計或假設(shè)檢驗的統(tǒng)計模型)的形式呈現(xiàn)和分析

數(shù)據(jù)的能力，是區(qū)別于以往任何技術(shù)變化的重要特點。

第二，無限收斂性。數(shù)字技術(shù)的基本特性是可重新編程性和數(shù)據(jù)均質(zhì)

性(Y。。etal.,2012),這種特點使得普及的數(shù)字技術(shù)帶來的創(chuàng)新將以前

分開的用戶體驗匯集在一起。抖音、快手等平臺使得無數(shù)的用戶體驗可以

在同一時間匯聚，使得以往的分散需求、體驗和反饋突破空間限制而"收

斂"到各自的數(shù)字終端。智能終端技術(shù)的發(fā)展又進一步使得這種"收斂”

進一步增強——單個智能終端可以匯集以往需要成百上千的機器、設(shè)備或

產(chǎn)品才能完成的工作?；诖?，產(chǎn)業(yè)的邊界越加模糊，網(wǎng)紅經(jīng)濟在各個產(chǎn)

業(yè)擴散體現(xiàn)出的產(chǎn)業(yè)渠道"收斂”也是此特點的具體呈現(xiàn)之一。

第三，自我迭代性。數(shù)字化的一個顯著特點體現(xiàn)的是其會在眾多變化

無常且不具統(tǒng)一協(xié)調(diào)的受眾群體驅(qū)動下自發(fā)產(chǎn)生技術(shù)變革(Zittrain,

2006)。數(shù)字化時代技術(shù)和商業(yè)模式的迭代往往超出技術(shù)原有預(yù)定的軌

道，更不能為人所預(yù)測，僅僅是在某種技術(shù)或模式被廣大受眾群體采納之

后才被稱為"潮流"。這和數(shù)字化技術(shù)的天生動態(tài)性和無限延展性密切相

關(guān)。正是因為其可重編程的性質(zhì),數(shù)字化技術(shù)表現(xiàn)出對組織形式和功能的

延遲綁定(ProcrastinatedBinding)-----在設(shè)計和生產(chǎn)產(chǎn)品或工具之后再

添加新功能。例如智能手機的APP系統(tǒng)和微信的小程序等。在此基礎(chǔ)

上，創(chuàng)新和服務(wù)就是“海量的"，它不受企業(yè)傳統(tǒng)資源和能力的約束。例

如，在建筑行業(yè)引入3D可視化工具大大改變了測量工程師的作用和范

圍，極大地增加了他們在建筑工程中測量定位點的數(shù)量，而這些創(chuàng)新又反

過來影響了企業(yè)與這些工程師、業(yè)主和供應(yīng)商之間契約關(guān)系和組織形式的

管理(Yo。etal.,2012),數(shù)字化技術(shù)的迭代性還體現(xiàn)在它留下了數(shù)量空

前的數(shù)字痕跡，而這些數(shù)字留存為衍生性創(chuàng)新(DerivativeInnovations)奠

定了堅實基礎(chǔ)。

表1數(shù)字化服務(wù)型企業(yè)類型

企

轉(zhuǎn)型數(shù)

商業(yè)業(yè)非數(shù)字化

交易內(nèi)容企業(yè)角色天生數(shù)字化企業(yè)字化企

模式功企業(yè)

業(yè)

能

產(chǎn)品及服跳蚤市eBay、淘寶、百合

市

經(jīng)紀(jì)人場、婚介網(wǎng)、世紀(jì)佳緣、

C2C場

系、信息(broker)所房地產(chǎn)Facebook、微博、好

商大夫

市人才市

獵聘網(wǎng)、智聯(lián)招聘、

C2B工作崗位場經(jīng)紀(jì)人場、校園

前程無憂

招聘

IBM；微

產(chǎn)品及服市中介、中

B2B經(jīng)紀(jì)人阿里巴巴、找鋼網(wǎng)軟；華

務(wù)場間人

為

市海爾；

產(chǎn)品及服獵豹、百度、

B2C場經(jīng)紀(jì)人宜家紅星美

務(wù)Google,運滿滿

凱龍

酒店、交市

B2C經(jīng)紀(jì)人旅行社攜程、飛豬、愛彼迎首旅

通場

特

許

出租車、特許經(jīng)營快餐店、

B2C經(jīng)Uber、滴滴、神州

酒店服務(wù)服務(wù)商連鎖酒店

營

獨

立Netflix、Spotify、

電影；音蘇寧；

B2C商零售商萬達影城亞馬遜、愛奇藝、優(yōu)

HB0

樂店

酷、網(wǎng)易云

專飛機場/

航空公司官網(wǎng)、12306

B2C旅行屬零售商高鐵站售

官網(wǎng)

票點

商

店

產(chǎn)品及服渠

020零售商美發(fā)店大眾點評、瑞幸星巴克

務(wù)道

來源：作者整理。

圖1文獻評估框架

表2文獻評估來源

研究

文獻

文獻具體來源

來源

類型

StrategicManagementJournal,StrategyScience,Organization

戰(zhàn)略Science,AcademyofManagementJournal,Academyof

管理ManagementReview,AdministrativeScienceQuarterly,Journal

學(xué)術(shù)ofInternationalBusinessStudies,Journalof

期刊Management,JournalofManagementStudies,Management

Science

濟

經(jīng)

學(xué)

學(xué)AmericanEconomicReview,JournalofPolitical

期

術(shù)Economy,JournalofEconomicBehaviorand

刊Organization,ReviewofEconomicStudies

戰(zhàn)略

管理

AcademyofManagement

會議

論文

實踐

導(dǎo)向

AcademyofManagementPerspective,AcademyofManagement

的商

Discoveries,CaliforniaManagementReview,HarvardBusiness

業(yè)管

Review,MITSloanManagementReview

理類

期刊

（二）文獻評估框架

數(shù)字化對戰(zhàn)略管理理論的部分假設(shè)提出了挑戰(zhàn)，當(dāng)然也給理論拓展帶

來了全新的機會。Adner等(2019)在總結(jié)數(shù)字化4個特點(呈現(xiàn)性、連接

性、聚合性以及三者交互作用)的基礎(chǔ)上，討論了數(shù)字化對資源基礎(chǔ)觀、產(chǎn)

權(quán)理論、企業(yè)理論、生態(tài)系統(tǒng)理論以及意義構(gòu)建理論等傳統(tǒng)理論可能產(chǎn)生

的影響。盡管該研究極具啟發(fā)意義，但Adner等對數(shù)字化背景下戰(zhàn)略管理

理論的梳理仍是分散且不成系統(tǒng)的。Nambisan等(2017)的綜述則認為，

數(shù)字化挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)創(chuàng)新理論的核心假設(shè)。例如，傳統(tǒng)理論認為創(chuàng)新是有界

限的(well-bounded),但是數(shù)字化的可延展性、可編輯性、開放性和可轉(zhuǎn)

讓性等挑戰(zhàn)了這種假設(shè)；傳統(tǒng)理論認為創(chuàng)新需要集中(Centralized),因此

我們可以設(shè)計和組織創(chuàng)新，但數(shù)字化帶來的創(chuàng)新顯然是分散、開放且以網(wǎng)

絡(luò)為中心的；傳統(tǒng)理論的創(chuàng)新過程與創(chuàng)新成果是截然不同的現(xiàn)象，因此我

們可以清晰地將創(chuàng)新性質(zhì)與組織之間的相互作用予以理論化，但數(shù)字化使

得創(chuàng)新的過程與成果之間變得模糊、復(fù)雜且動態(tài)化。

關(guān)于戰(zhàn)略管理的學(xué)科來源和理論邊界問題，Rumelt等(1991)和

Foss(2005)將其總結(jié)為四大核心:Q)企業(yè)的存在問題：即在市場經(jīng)濟中，

企業(yè)為什么能作為資源分配的獨特機制而存在？(2)企業(yè)的邊界問題：為什

么有些企業(yè)實施多元化，而另一些則相反？(3)內(nèi)部組織問題：為什么我們

觀察到不同類型的組織結(jié)構(gòu)以及與之伴隨的諸多現(xiàn)象？(4)競爭優(yōu)勢問題：

哪些因素導(dǎo)致了某些企業(yè)具有超強的盈利能力？本文認為數(shù)字化深刻影響

了戰(zhàn)略管理理論的上述4個議題，從而對其核心理論帶來了拓展機會?；?/p>

于此，本文建立了如圖1的文獻評估框架，依據(jù)這4個核心議題，結(jié)合數(shù)

字化技術(shù)的特點，擬對每一項核心議題的文獻展開探討，并對數(shù)字化背景

下的戰(zhàn)略管理理論研究指出未來可能的研究方向。

（三）文獻評估程序

L期刊選擇與時間范圍

本文篩選的文獻除了來自一流的戰(zhàn)略管理學(xué)術(shù)期刊外，也包括某些頂

級經(jīng)濟學(xué)學(xué)術(shù)期刊、戰(zhàn)略管理領(lǐng)域內(nèi)權(quán)威會議的會議論文、實踐導(dǎo)向的商

業(yè)管理類期刊等（如表2）。

2.論文樣本的選取與評估程序

為確保本文參考文獻的全面性、準(zhǔn)確性與時效性，本文在文獻梳理的

過程中嚴(yán)格遵循以下程序。第一，確定關(guān)鍵詞，嚴(yán)格遵循國際綜述性期刊

中常見的方式：根據(jù)文章中數(shù)字化相關(guān)定義、實證分析及理論闡述的部分

抽取出一系列關(guān)鍵詞在數(shù)據(jù)庫中進行文章搜索，在后續(xù)的閱讀和整理過程

中，不斷添加新的相關(guān)關(guān)鍵詞，直到新添加的關(guān)鍵詞無法再檢索出超出已

有文章庫額外的文章。第二，本文使用cloud、digitalization,artificial

intelligence,machinelearning,platform,sharingeconomy,

visualreality這些關(guān)鍵詞對前述的14個學(xué)術(shù)期刊進行檢索，通過鎖定摘

要、關(guān)鍵詞和文章標(biāo)題，最大程度確保所篩選文章與本文主題相關(guān)。第

三,為確保綜述內(nèi)容和相關(guān)結(jié)論的時效性，本文利用以上關(guān)鍵詞對相關(guān)領(lǐng)

域最新權(quán)威國際會議的文章進行搜索。第四，本文對面向管理學(xué)的高影響

實踐雜志文章進行搜索。第五，通過仔細閱讀以上步驟所識別出的每篇文

章的標(biāo)題、摘要和結(jié)論，僅保留將企業(yè)數(shù)字化作為核心討論內(nèi)容、并且是

戰(zhàn)略領(lǐng)域的相關(guān)話題的文章。通過上述步驟，本研究共獲得1959-2019

年間發(fā)表的121篇學(xué)術(shù)文章和115篇實踐文章，相關(guān)文章的發(fā)表數(shù)量趨

勢詳見圖2.

四、研究發(fā)現(xiàn)

(一)企業(yè)的存在問題

戰(zhàn)略管理理論研究的一個經(jīng)典問題是企業(yè)為何存在。不同理論視角都

試圖予以不同的解讀：例如，交易成本理論認為，企業(yè)存在是因為企業(yè)相

對于市場能更有效地降低交易成本；知識基礎(chǔ)觀認為，企業(yè)存在是因為企

業(yè)相較于市場能更有效地創(chuàng)新和整合知識；資源依賴?yán)碚摵屠嫦嚓P(guān)者理

論則將企業(yè)看作一種對外部刺激的響應(yīng)器，根據(jù)不同不確定性或利益相關(guān)

者的訴求而做出相關(guān)的反應(yīng)。數(shù)字化時代，技術(shù)的賦能使得企業(yè)相較于市

場在降低成本、資源調(diào)配以及環(huán)境響應(yīng)方面都顯示出截然不同的效率；與

此同時，戰(zhàn)略管理的研究對象也由以往的單一企業(yè)或交互企業(yè)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)變?yōu)?/p>

模塊化、多變化、動態(tài)化的企業(yè)，共享平臺以及生態(tài)系統(tǒng)。在此背景下，

現(xiàn)有組織存在的必要性受到了前所未有的挑戰(zhàn)，如何適應(yīng)新的市場邏輯并

激發(fā)企業(yè)生態(tài)間的合作潛能成為重要的研究話題。

圖2數(shù)字化相關(guān)研究發(fā)表情況(1959-2019年)

1.人工智能挑戰(zhàn)人力資本

數(shù)字化革命也被稱為第四次工業(yè)革命，至此人們開始進入智能時代。

在這一輪革命中，最重要的區(qū)別在于，過去所有的技術(shù)革命都是淘汰生產(chǎn)

資料，而這一輪技術(shù)革命開始淘汰人這一生產(chǎn)力?，F(xiàn)有研究一方面承認了

數(shù)字化變革大幅度提高了企業(yè)相較于市場在配置效率上的先進性，另一方

面也開始探討數(shù)字化對傳統(tǒng)工作模式與人力資源的威脅與挑戰(zhàn)(Arntzet

al.,2016)。

首先，人工智能對人力資本的替代成為重要的研究話題。智能算法的

純粹理性與高計算能力已經(jīng)使其在許多情況下成為優(yōu)于人類的潛在決策

者，AI對管理者的控制權(quán)與決策權(quán)產(chǎn)生了挑戰(zhàn).其中，一些研究致力于開

發(fā)與優(yōu)化人工智能決策的模型。Masuch和LaPotin(1989)提出了一個利

用人工智能進行決策的模型，該模型能夠同時考慮決策成員互動、成員能

力、成員行為、問題及結(jié)構(gòu)等因素。模擬結(jié)果顯示結(jié)構(gòu)化組織中的決策可

能與組織的無政府狀態(tài)下的決策一樣混亂。人工決策與算法決策可靠性的

比較也引發(fā)了廣泛的探討。Shrestha等(2019)基于5個維度對比分析了

人工決策和AI決策的異同,并據(jù)此提出3種能夠?qū)煞N決策方式結(jié)合的

框架：全權(quán)委托給AI進行決策、混合人一AI及AI一人的順序決策、聚合

的人一AI的決策。研究發(fā)現(xiàn)，對于多數(shù)管理者而言，算法決策過程仍是一

個黑箱，他們需要為算法決策的結(jié)果負責(zé)，這成為阻礙管理者對算法授權(quán)

最重要的考量，因此大多數(shù)管理者仍將自己決策作為首選。剝奪管理者對

算法決策結(jié)果的責(zé)任是不可取的，這意味著管理者控制權(quán)與權(quán)力的完全轉(zhuǎn)

移。還有研究在不同文化背景下對算法決策的邊界條件進行了研究。基于

在德國與美國兩個迥異文化情境下的準(zhǔn)實驗研究，Schneider和

Leyer(2019)分析了戰(zhàn)略決策背景下對算法的授權(quán)行為，發(fā)現(xiàn)對算法的依

附已成為管理者決策時的一個相關(guān)考慮因素；同時，管理者對算法的授權(quán)

行為存在文化差異，德國參與者相較美國參與者表現(xiàn)出更高的不確定性規(guī)

避行為。

其次，數(shù)字化也對勞動力市場構(gòu)成了潛在威脅，強個體的出現(xiàn)導(dǎo)致雇

傭關(guān)系趨于不穩(wěn)定乃至消失，從而削弱了企業(yè)作為企業(yè)或承諾集合的理論

視角。人力資本的流動性加劇，跨界流動已成為大勢所趨。全球知名咨詢

公司Gartner于2019年發(fā)布的一項針對全球3000名企業(yè)QO的調(diào)研報

告顯示，有95%的CIO認為，數(shù)字化時代改變了工作內(nèi)容。數(shù)字化轉(zhuǎn)型

替代現(xiàn)有工作崗位加劇了減少員工自主權(quán)、降低員工工資、降低決策理

性、增加組織風(fēng)險及增加社會不穩(wěn)定性的可能(Arntzetal.,2016).還有

研究探討了人工智能對不同職業(yè)的影響。Felten等(2019)基于大數(shù)據(jù)樣

本，利用最新的分析方法隔離了AI特定功能(例如圖像識別、翻譯等)的影

響，將AI與廣泛職業(yè)技能聯(lián)系起來，分析了AI對勞動力市場的影響。研

究結(jié)果表明，受AI影響的職業(yè)一般都面臨崗位增加、薪酬下降的問題，

與此同時，受AI影響的高薪職業(yè)經(jīng)歷了顯著的就業(yè)增長，而低薪職業(yè)中

則沒有發(fā)現(xiàn)AI影響與就業(yè)增長的顯著關(guān)系，受AI影響的高薪職業(yè)還經(jīng)歷

了顯著的薪酬增長，而受AI影響的低薪職業(yè)則經(jīng)歷了顯著的薪酬下降。

這一發(fā)現(xiàn)為AI可能加劇收入不平等這一現(xiàn)象提供了實證證據(jù)。

2.無組織工作模式的涌現(xiàn)

在電商、社交等場景下，更高頻的數(shù)據(jù)交互驅(qū)動了業(yè)務(wù)逐漸向數(shù)字化

轉(zhuǎn)移，價值創(chuàng)造的過程發(fā)生了根本性的變化。傳統(tǒng)組織難以作為獨立的個

體置身于數(shù)字化商業(yè)環(huán)境中(Jacobidesetal.,2018),數(shù)字化工作平臺等

新型工作模式的出現(xiàn)挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)組織形式存在的必要性。員工關(guān)系的文獻

指出，數(shù)字化工作平臺已成為21世紀(jì)最主要的組織形式。Mosmann等

(2019)通過對共享經(jīng)濟中13個組織的比較案例分析,研究了社群內(nèi)的組

織如何通過有效治理來協(xié)調(diào)其成員的活動與培養(yǎng)其社群意識，并為平臺提

供了3種層級的治理模式：冒險(Adventuring)、協(xié)調(diào)

(Harmonization),游戲(Gamification)。冒險，指使社區(qū)成員在風(fēng)險與

特殊情境下面臨挑戰(zhàn)，例如社群成員在時間壓力下準(zhǔn)備并通過測驗、參與

夜間挑戰(zhàn)等；協(xié)調(diào)，指組織為社群成員創(chuàng)造在特定氛圍中定期互動的機

會，例如通過展會、主題派對、每周早餐等在線和離線活動建立社群成員

交易之外的朋友關(guān)系；游戲，指在社區(qū)成員中通過評論、反饋等具體行動

實施排名、級別、獎勵等競爭機制，就像在游戲中獲得積分、升級的模

式，以提升其社交形象與聲譽。還有研究關(guān)注了眾包(Out-sourcing

TaskstoOnlineCrowds)這一新興的臨時組織工作模式，即通過數(shù)字化

平臺將有開放任務(wù)的客戶與地理上分散的眾包工作者的工作能力進行匹

配，將過去由組織員工執(zhí)行的工作任務(wù)以自愿的方式外包給非特定的眾包

工作者，協(xié)調(diào)全球勞動力市場。Ellmer等(2019)通過對6個德國數(shù)字化工

作平臺進行眾包參與性觀測與文獻分析，將數(shù)字化平臺如何管理眾包工作

者進行理論化；研究發(fā)現(xiàn)，盡管眾包工人已成為一種普遍的工作方式，但

他們并未對平臺的重要工作產(chǎn)生實質(zhì)性的影響，揭示了數(shù)字化時代平臺參

與的邊界條件。

3.問責(zé)響應(yīng)器的強化

組織作為外部環(huán)境的響應(yīng)器，與利益相關(guān)者之間的關(guān)系也在數(shù)字化時

代發(fā)生了一系列轉(zhuǎn)變。其中，組織問責(zé)(OrganizationalAccountability)

的問題就愈加凸顯。通過數(shù)字技術(shù)(例如移動設(shè)備與社交媒體)，公眾可以

及時報告與廣泛散播組織及其員工的問題，從而對組織進行監(jiān)視。不少研

究認為，由于組織擔(dān)心因負面報道而失去聲譽，數(shù)字化時代組織問責(zé)將得

到加強(Kimetal.,2015),同時，由于通信手段的完善、信息的快速擴

散，企業(yè)存在的根本意義不再是單純的盈利，還應(yīng)考慮到人道主義精神和

企業(yè)社會責(zé)任等行為。

也有研究認為，數(shù)字化時代組織問責(zé)機制的增強是一把雙刃劍，公眾

對數(shù)字化技術(shù)的利用會使組織的責(zé)任感進一步惡化。Karunakaran(2019)

通過24個月的民族志田野調(diào)查，結(jié)合歷史與定量分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化組織

問責(zé)會增加組織前線專業(yè)人員的風(fēng)險規(guī)避，破壞其角色認同，使組織與公

眾之間的角色關(guān)系緊張，從而限制了公眾的可用資源。研究結(jié)果表明，這

一系列動態(tài)過程會形成惡性循環(huán)，最終可能導(dǎo)致組織責(zé)任感的惡化。

Barnett等(2018)從認知理論出發(fā)，解釋了數(shù)字化時代利益相關(guān)者對企業(yè)

行為影響的變化。研究認為，盡管社交媒體的興起使利益相關(guān)者更容易表

達其訴求，即使是次要的利益相關(guān)者也有可能吸引大量受眾，但數(shù)字化時

代巨大的信息流使利益相關(guān)者在總體上影響企業(yè)行為的可能性受到限制。

還有研究對組織問責(zé)的方式和效率進行了探討。Cyron等(2019)發(fā)

現(xiàn)，企業(yè)社會績效反饋往往是多角度與非線性的，尤其是在企業(yè)與利益相

關(guān)者之間日益增多的數(shù)字化通信渠道中。研究結(jié)果表明，混合型反饋會影

響企業(yè)感知的績效水平，而明顯的正面或負面反饋對企業(yè)感知幾乎沒有影

響。

（二）企業(yè)的邊界問題

對企業(yè)邊界問題的研究，肇始于古典經(jīng)濟學(xué)創(chuàng)始人亞當(dāng)?斯密的勞動分

工論，興起于新制度經(jīng)濟學(xué)鼻祖科斯對交易成本概念的提出，并經(jīng)過眾多

學(xué)者的繼承和發(fā)展，已經(jīng)成為戰(zhàn)略理論研究的重要課題。企業(yè)邊界問題既

關(guān)心企業(yè)到底是內(nèi)部研發(fā)還是外包（即makeorbuy的問題）,也關(guān)心企業(yè)

到底在哪個產(chǎn)業(yè)競爭的問題（即多元化問題）。數(shù)字化背景下，隨著各種新

型組織形式的云涌，現(xiàn)有研究開始關(guān)注傳統(tǒng)組織與新型組織之間的競爭、

合作與行業(yè)生態(tài)等議題以探析企業(yè)的邊界問題。

1.新創(chuàng)企業(yè)沖擊傳統(tǒng)企業(yè)

數(shù)字化革命帶來了線上繁榮，同時也對傳統(tǒng)行業(yè)產(chǎn)生了沖擊與挑戰(zhàn)，

研究針對兩者之間的關(guān)系展開了討論。一方面，創(chuàng)新企業(yè)存在先天優(yōu)勢，

成立時就自帶新的商業(yè)模式，而傳統(tǒng)企業(yè)則需要付出更多，才能適應(yīng)新的

市場規(guī)則。這些創(chuàng)新企業(yè)的商業(yè)模式對行業(yè)內(nèi)的傳統(tǒng)玩家構(gòu)成了巨大威

脅，這些動態(tài)可能會影響市場的規(guī)模經(jīng)濟和集中度，并影響企業(yè)實現(xiàn)和保

持競爭優(yōu)勢的方式，正如平地造高樓比拆除改建更為高效。研究發(fā)現(xiàn)，

Uber、Airbnb、TaskRabbit等點對點平臺的進入會對同一細分市場的現(xiàn)

有企業(yè)的績效產(chǎn)生負面影響，這些平臺上的供應(yīng)增加不僅導(dǎo)致競爭加劇，

還引發(fā)了消費者偏好向直接搜索產(chǎn)品和在線交易的轉(zhuǎn)變，這種需求方式的

轉(zhuǎn)變也促使現(xiàn)有企業(yè)越來越多地使用點對點平臺的競爭平臺以吸引消費者

并在線推廣其產(chǎn)品

(Lanzolla&Frankort,2016)o

另一方面，像星巴克、聯(lián)合利華這樣的老牌企業(yè)，擁有客戶基礎(chǔ)、覆

蓋規(guī)模等更為豐富的資源優(yōu)勢，數(shù)字化優(yōu)化也可能催生其更為強大的競爭

優(yōu)勢與價值創(chuàng)造，因此不同類型企業(yè)受到的影響程度可能并不相同。

Meyer和Cennamo(2019)基于酒店業(yè)的樣本進行了二重差分分析，指出

由于現(xiàn)有企業(yè)的資產(chǎn)所有權(quán)狀況不同，這種轉(zhuǎn)變對現(xiàn)有企業(yè)會產(chǎn)生不同程

度的影響。研究發(fā)現(xiàn)，隨著Airbnb住宿供應(yīng)量的增加，與只擁有核心資

產(chǎn)的酒店相比，同時控制著核心資產(chǎn)和能夠補充下游資產(chǎn)的酒店，點對點

平臺對他們的互補性資產(chǎn)產(chǎn)生了替代效應(yīng)，大大降低了他們的競爭優(yōu)勢，

這些酒店的業(yè)績出現(xiàn)了顯著下降。

2.跨界競爭打破產(chǎn)業(yè)邊界

數(shù)字化革命也被稱為新產(chǎn)業(yè)時代。工業(yè)時代是原有生產(chǎn)要素的組合，

而在新產(chǎn)業(yè)時代，數(shù)字化把原有要素全部更新為數(shù)字的價值，出現(xiàn)了新的

組合，新組合完全改變了各個產(chǎn)業(yè)的空間。

數(shù)字技術(shù)帶來的跨界競爭成為最重要的研究話題。從未涉足這個行業(yè)

的新創(chuàng)產(chǎn)業(yè)加入該行業(yè)對這個行業(yè)邊界的理解是截然不同的。例如騰訊覓

影的AI輔診，有效降低全科醫(yī)生漏診率，輔診準(zhǔn)確率高，而且能提供實

時診療建議。此時人工智能和醫(yī)療產(chǎn)業(yè)之間的空間完全改變了，騰訊這一

高科技平臺企業(yè)就成功打入醫(yī)療健康行業(yè)。而過去全球折扣零售連鎖店的

代表是沃爾瑪，如今在零售方面最代表未來、成長性最高的則是亞馬遜一

一一家數(shù)字化智能企業(yè)。

大量新創(chuàng)企業(yè)的涌現(xiàn)使企業(yè)應(yīng)更注重內(nèi)部研發(fā)還是外包的爭論再次成

為探討熱點。Li(2019)基于資源基礎(chǔ)觀與需求方視角，分析了數(shù)字化環(huán)境

下創(chuàng)業(yè)者開放式創(chuàng)新與商業(yè)模式之間的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)，外部知識搜尋

(ExternalKnowledgeSearch)的深度會促進數(shù)字化環(huán)境下需求驅(qū)動和技

術(shù)驅(qū)動的商業(yè)模式，但外部知識搜索的廣度會抑制數(shù)字化環(huán)境下需求驅(qū)動

和技術(shù)驅(qū)動的商業(yè)模式。

3.競爭邏輯轉(zhuǎn)向共生邏輯

數(shù)字化時代拓展了產(chǎn)業(yè)邊界的同時，也改變了商業(yè)競爭的底層邏輯

(Cennamo,2019)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是對傳統(tǒng)商業(yè)關(guān)系進行重構(gòu)的過程，重

構(gòu)之后的新型商業(yè)關(guān)系形態(tài)重新定義了企業(yè)一產(chǎn)品一用戶的市場角色，代

表著更強連接、更多交互、更多維度的價值創(chuàng)造模式，也成為企業(yè)在數(shù)字

化革命中贏得競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵所在。

首先，平臺間的競爭不再是一場零和博弈，如何通過強強聯(lián)盟的生態(tài)

構(gòu)建與產(chǎn)品組合以擴大市場成為平臺企業(yè)競爭的關(guān)鍵(Panic。&

Cennamo,2015)。率先與大型平臺、與更多其他平臺或企業(yè)展開聯(lián)合的

企業(yè)平臺，會在更廣泛的領(lǐng)域內(nèi)獲得強鏈接能力和協(xié)同優(yōu)勢。據(jù)此，一些

研究也對平臺競爭與融合的基本方式展開了討論，指出數(shù)字化平臺競爭的

本質(zhì)建立在兩個戰(zhàn)略維度上一平臺規(guī)模(反映其用戶數(shù)量與互補網(wǎng)絡(luò)的

大小)與平臺身份(反映其技術(shù)與市場概況)，這一框架可用于識別平臺競爭

與市場融合的各種情況(Cennam。,2019).

其次，除了平臺企業(yè)間的合作，更為重要的改變是數(shù)字化時代的消費

革命帶來了消費需求與生產(chǎn)過程的融合。隨著數(shù)字化平臺上產(chǎn)品數(shù)量和種

類的不斷增加，產(chǎn)品市場不再成為定義競爭邊界和競爭者的關(guān)鍵要素。顧

客本身要求參與創(chuàng)造和體驗，贏得市場的關(guān)鍵不再是以更低的成本、更高

的效率來滿足顧客，而是如何迎合顧客本身提出的個性化需求。在這一階

段的消費變革中，就需要企業(yè)調(diào)整邊界以和整個供應(yīng)鏈乃至利益相關(guān)者進

行合作，創(chuàng)造一種新的富有生產(chǎn)力聯(lián)結(jié)型商業(yè)模式。研究發(fā)現(xiàn)，基于算

法、機器學(xué)習(xí)和人工智能預(yù)測的更準(zhǔn)確的消費者需求信息使得行業(yè)中的合

謀企業(yè)能夠設(shè)定更為定制化的價格，但同時也提高了合謀企業(yè)成員在高需

求時期采用低價格的可能性。也就是說，更準(zhǔn)確的消費者需求預(yù)測能夠降

低產(chǎn)品價格，提高消費者剩余(Mikl6s-Thal&Tucker,2019)。

信息與資源的有效共享以及新聯(lián)系的形成也為創(chuàng)新提供了新的可能

性。Hakanen(2019)從5個制造業(yè)企業(yè)的案例研究出發(fā)，從3個不同的

角度探討了數(shù)字化時代的創(chuàng)新途徑：商業(yè)模式、平臺與經(jīng)理人。研究發(fā)

現(xiàn)，制造業(yè)企業(yè)通過加強合作來利用其數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值，是推動制造企業(yè)向

網(wǎng)絡(luò)化企業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵原因。

(三)企業(yè)的內(nèi)部組織問題

戰(zhàn)略管理學(xué)界關(guān)于企業(yè)內(nèi)部組織的研究主要探討企業(yè)如何統(tǒng)籌管理其

內(nèi)部生產(chǎn)運營、人力資本、部門間協(xié)調(diào)模式以及企業(yè)如何根據(jù)其內(nèi)部資源

稟賦及外部環(huán)境特征設(shè)計合適的架構(gòu)以提升組織效率，實現(xiàn)組織目標(biāo)等問

題(Foss,1999),數(shù)字化時代涌現(xiàn)的新技術(shù)以及伴隨而來的新生產(chǎn)方式和

競爭格局使得這些經(jīng)典問題迸發(fā)出新的生命力。以下主要針對數(shù)字化對企

業(yè)內(nèi)部組織架構(gòu)、人員管理及對新型組織形式一平臺的治理產(chǎn)生的影響

進行辨析。

1.企業(yè)數(shù)字化進程中的組織架構(gòu)模式選擇

組織架構(gòu)通過影響組織中的信息流動和決策傾向，從而影響企業(yè)的戰(zhàn)

略制定及未來績效。關(guān)于企業(yè)正式組織架構(gòu)的討論緣起于馬克思?韋伯提出

的科層制管理的基本模式，也即通過等級權(quán)威和集權(quán)控制等正式的制度實

現(xiàn)生產(chǎn)要素的有序化，從而提高生產(chǎn)效率。對科層制組織架構(gòu)的討論經(jīng)歷

了直線制、職能制、直線職能制、事業(yè)部制和矩陣制的發(fā)展演化。企業(yè)往

往按照其所處發(fā)展階段、戰(zhàn)略定位、外部環(huán)境、行業(yè)特點等采取最為合適

的組織結(jié)構(gòu),也即一種基于權(quán)變思想的戰(zhàn)略選擇(Ramusetal.,2017).

企業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中常因為對新技術(shù)、產(chǎn)品及市場反應(yīng)沒有十

足的把握和預(yù)測而面臨較高水平的不確定性和模糊性(Mattetal.,

這種模棱兩可的狀況甚至可能引起組織決策體系的癱瘓

2015)o(LUscher

&Lewis,2008),隨之而來的關(guān)鍵研究問題是何種組織架構(gòu)更為適合數(shù)

字化企業(yè)？正式的組織結(jié)構(gòu)作為一種企業(yè)精心設(shè)計、為實現(xiàn)組織效率而設(shè)

計或建立起來的有明顯規(guī)則、程序和導(dǎo)向的層級關(guān)系，在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

的過程中，能夠幫助企業(yè)管理者和員工深入理解數(shù)字化技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)和

不確定性，為相關(guān)的創(chuàng)新活動提供方向和引導(dǎo)，從而有效降低創(chuàng)新過程中

的模糊性，提高企業(yè)創(chuàng)新的程度和績效(Pesch&Endres,2019).

除以往的戰(zhàn)略文章中強調(diào)的正式和非正式組織架構(gòu)之外，數(shù)字化時代

的組織架構(gòu)設(shè)計邏輯和機制也發(fā)生了變化。第一，在以往的研究中，企業(yè)

內(nèi)部的組織和結(jié)構(gòu)設(shè)計常常依賴于產(chǎn)品線。目前常見的事業(yè)部式組織架構(gòu)

即如此，各事業(yè)部其實是相對獨立的產(chǎn)品或產(chǎn)品群體系。但數(shù)字化新技術(shù)

的發(fā)展改變了企業(yè)內(nèi)外產(chǎn)品組合的方式，傳統(tǒng)定義下無關(guān)的產(chǎn)品在數(shù)字化

情境中可能成為一個有機整體。數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展將會打破傳統(tǒng)產(chǎn)品線之

間的界限，以往毫無關(guān)系的產(chǎn)品可能會被重新組合，因此亟待依據(jù)一種更

新的方法對企業(yè)的硬件、軟件等產(chǎn)品及服務(wù)進行分類，并以此為依據(jù)設(shè)計

出合適的組織架構(gòu)。相關(guān)的研究也應(yīng)跳脫出傳統(tǒng)的產(chǎn)品和行業(yè)分類的方式

來區(qū)分企業(yè)。此外，企業(yè)除了生產(chǎn)過程、流程之外，其設(shè)備、產(chǎn)品、資

源、決策體系等都要實現(xiàn)系統(tǒng)互通、數(shù)據(jù)互聯(lián)。因而數(shù)字化背景下企業(yè)組

織架構(gòu)設(shè)計邏輯的另一個發(fā)展趨勢則是將業(yè)務(wù)流程模塊化、并依靠即插即

用功能來豐富不同資產(chǎn)之間的連接。

第二，數(shù)字化時代下企業(yè)競爭已從大魚吃小魚轉(zhuǎn)變?yōu)榭祠~吃慢魚的模

式。所謂快魚，就是能夠快速適應(yīng)客戶、市場、競爭環(huán)境變化的企業(yè)。在

數(shù)字化時代高競爭強度的環(huán)境下，企業(yè)要獲取競爭優(yōu)勢，打造敏捷、快速

決策、高績效的組織方式就顯得尤為重要。數(shù)字化企業(yè)中的信息需要快速

在組織層級中傳播，企業(yè)因而需要組織多功能的、集成的指揮中心來增強

組織感知和響應(yīng)內(nèi)外部需求的能力。

在戰(zhàn)略管理領(lǐng)域，已逐漸出現(xiàn)了探討數(shù)字化相關(guān)的新技術(shù)如何催生新

的組織架構(gòu)形式的研究。Murray等(2019)的研究提出了一種區(qū)塊鏈技術(shù)

驅(qū)動下形成的新的組織架構(gòu)——分權(quán)的自治組織(Decentralized

AutonomousOrganization,DAO).這種組織不再由管理者進行管理，

而是完全通過智能合約協(xié)議對交易進行編碼和執(zhí)行。這種轉(zhuǎn)變將會改變已

有代理理論文獻中對委托T弋理問題的探討。首先,新的組織形式中的部

分委托T弋理問題可能消失，企業(yè)所有者將不再需要代理人完成某些交

易，復(fù)雜的交易可以在區(qū)塊鏈主導(dǎo)的系統(tǒng)中完成。其次，具備深厚技術(shù)儲

備的企業(yè)所有者在是否使用代理人的決策中將享有更高程度的自主權(quán)。企

業(yè)所有者將面臨新的管理挑戰(zhàn)，例如：(1)哪些管理職能應(yīng)當(dāng)被區(qū)塊鏈技術(shù)

替代？(2)企業(yè)如能夠?qū)^(qū)塊鏈技術(shù)特有的分權(quán)形式融入已有的組織架構(gòu)，

同時保留適當(dāng)?shù)目刂茩?quán)？回答這些問題將會為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐提供

思路和方向。

合理高效的組織架構(gòu)可能成為數(shù)字化背景下企業(yè)整合組織資源的戰(zhàn)略

資產(chǎn)和競爭優(yōu)勢的來源，對企業(yè)中長期的發(fā)展具有關(guān)鍵性的作用。這種能

力的構(gòu)建，需要有信念、戰(zhàn)略定力和投入,暫時可能看不到回報；但是,

一旦能力構(gòu)建起來，會助力企業(yè)的中長期發(fā)展。在市場環(huán)境不好的情況

下，恰恰是企業(yè)練內(nèi)功的最佳時機。

2.平臺的治理問題

數(shù)字化浪潮中企業(yè)發(fā)展一個明顯的趨勢即平臺的大量涌現(xiàn)，平臺經(jīng)濟

甚至逐漸成為主流的經(jīng)濟模式。平臺往往由一個相互作用的社區(qū)形成，社

區(qū)中互補的企業(yè)和個人共同發(fā)展其能力，定義其角色，并受到統(tǒng)一的架構(gòu)

和規(guī)范的約束(Baldwin&Woodard,2009),由于這一組織形式與生俱

來的高競爭、高互補、網(wǎng)絡(luò)性和長尾效應(yīng)等特點，平臺的概念已經(jīng)受到來

自產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學(xué)家(Evans,2003)、技術(shù)管理學(xué)者(Gawer&Cusumano,

2008)以及戰(zhàn)略管理學(xué)者的極大關(guān)注。主導(dǎo)性平臺的出現(xiàn)、平臺中的網(wǎng)絡(luò)

效應(yīng)、平臺中的互補資源、平臺的競爭優(yōu)勢、平臺中各方價值共創(chuàng)等主題

都收獲了大量的研究。

另一大趨勢即平臺定制化服務(wù)的廣泛推廣。Loh(2019)發(fā)現(xiàn)在數(shù)字音

樂平臺中使用同行推薦系統(tǒng)能夠有效地提高消費者發(fā)現(xiàn)新產(chǎn)品的效率，擴

大新產(chǎn)品的搜索范圍，降低新產(chǎn)品搜索過程中的不確定性，進而提高消費

者的平臺使用效用和購買傾向。Tabasinejad(2019)區(qū)別于以往的平臺治

理觀念，強調(diào)將平臺看作社區(qū)和市場進行治理。基于制度治理理論

(InstitutionalGovernanceTheory),本文將平臺所有者與政府以及平臺

生態(tài)系統(tǒng)和政體的概念進行類比，提出了平臺競爭和平臺戰(zhàn)略的互補觀

點。具體來講，平臺增長和盈利能力的關(guān)鍵決定因素是參與者對平臺的經(jīng)

濟信心和社會信任的感知度。平臺所有者通過制定建立上述感知吸引新的

參與者,并增加現(xiàn)有參與者在平臺上的參與度。

3.組織內(nèi)的人一機互動問題

隨著全球越來越多的企業(yè)開始了數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅，以及數(shù)字化新創(chuàng)企

業(yè)數(shù)量的爆發(fā)性增長。企業(yè)內(nèi)人與人，以及人與數(shù)字化系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)互

動模式也發(fā)生了極大的轉(zhuǎn)變(Y。。etal.,2012).

首先，企業(yè)內(nèi)所需要管理的人力資源的本質(zhì)可能發(fā)生變化，具備數(shù)字

技術(shù)和分析能力的員工可能取代已有的員工。其次，大量的人際互動和信

息傳遞開始通過基于數(shù)字化技術(shù)的線上系統(tǒng)實現(xiàn)。這種轉(zhuǎn)變往往能夠提高

信息傳遞的及時性和準(zhǔn)確性，從而降低溝通成本，提升協(xié)調(diào)效率。但數(shù)字

化系統(tǒng)也有其局限性，數(shù)字化企業(yè)的運營和管理依舊需要人的大量參與，

而算法不同于人類，在其決策建議和結(jié)論推演的過程中不會關(guān)注道德、情

緒、誠意等情感因素，因而人類對某些情境下基于數(shù)字化或算法衍生的決

策建議和結(jié)論的真實性感知存疑(Loggetal.,2019).Jago(2019)指出組

織可以通過強調(diào)算法創(chuàng)建和培訓(xùn)過程中的人為參與來提高人感受到的算法

的真實性。除情感因素外，數(shù)字化的人際協(xié)調(diào)系統(tǒng)也可能因為缺乏彈性使

得信息傳遞和加工的過程變得僵硬和不透明，從而引發(fā)有失偏頗和低效率

的決策。針對這一問題,Claggett和Karahanna(2018)的研究探討了如

何提高數(shù)字化協(xié)調(diào)系統(tǒng)的效率表現(xiàn)。他們認為，企業(yè)已有的面對面人際協(xié)

調(diào)程度越高，數(shù)字化協(xié)調(diào)系統(tǒng)在非結(jié)構(gòu)化的溝通中更能夠選擇合適的對象

和內(nèi)容，進而提高績效表現(xiàn)。該結(jié)論表明打開數(shù)字化協(xié)調(diào)系統(tǒng)的運作黑箱

是確保該系統(tǒng)正常運轉(zhuǎn)的必要條件，而良好的人際協(xié)調(diào)氛圍培養(yǎng)的共同的

目標(biāo)、共享的知識及相互的尊重和認可是該系統(tǒng)發(fā)揮作用的重要前提。這

一研究為數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)的協(xié)調(diào)系統(tǒng)構(gòu)建問題做出了理論和實踐的重要貢

獻。

除企業(yè)內(nèi)部員工管理體系之外，另有一支研究采用高階理論的核心觀

點，關(guān)注高層領(lǐng)導(dǎo)者在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的貢獻。例如，高管團隊間合作

的密集程度會通過增強信息流通和業(yè)務(wù)協(xié)作來提高企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的傾向

(Lomanaetal.,2019).首席數(shù)字官(ChiefDigitalOfficer)這一數(shù)字化

背景下孕育的新職能成為領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)進行數(shù)字化創(chuàng)新、實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)

鍵要素(Haffkeetal.,2016),重要的是，首席信息官(Chief

InformationOfficer).首席數(shù)據(jù)官(ChiefDataOfficer).首席創(chuàng)新官

(ChiefInnovationOfficer)以及首席戰(zhàn)略官(ChiefStrategyOfficer)等高

管也需在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中提供必要的支持以實現(xiàn)企業(yè)范圍的聯(lián)動。

(四)企業(yè)的競爭優(yōu)勢問題

關(guān)于企業(yè)異質(zhì)性的討論長期以來是戰(zhàn)略學(xué)者關(guān)注的最核心問題之一。

企業(yè)為什么會表現(xiàn)出不同的戰(zhàn)略行為？什么是決定企業(yè)間的績效差異的根

本因素？在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，企業(yè)需要根據(jù)自身的資源稟賦、能力優(yōu)

勢、業(yè)務(wù)環(huán)境和特定的組織需求發(fā)展出一套合適的轉(zhuǎn)型路徑。數(shù)字化背景

下，傳統(tǒng)理論中的企業(yè)特定競爭優(yōu)勢的資產(chǎn)來源可能發(fā)生改變，同時競爭

優(yōu)勢的創(chuàng)造方式也可能與之前不再相同。

L數(shù)字化對企業(yè)競爭優(yōu)勢來源的影響

就競爭優(yōu)勢的來源而言，本文以傳統(tǒng)內(nèi)部化理論中跨國企業(yè)的技術(shù)資

本和人力資本為主的競爭優(yōu)勢獲取進行舉例闡述，對于企業(yè)技術(shù)資本而

言，數(shù)字化技術(shù)增強了跨國企業(yè)技術(shù)型特定資產(chǎn)的跨境可轉(zhuǎn)讓性，提高了

企業(yè)遏制模仿的能力，同時也增加了企業(yè)技術(shù)型特定資產(chǎn)的跨境可利用風(fēng)

險。對于人力資本而言，通過數(shù)字化平臺，跨國企業(yè)提高了與東道國市場

人力資本捆綁的能力，提升了高級人力資本的企業(yè)專有性，降低了一般人

力資本的企業(yè)專有性，并通過內(nèi)部化提高了企業(yè)以較低成本在外國市場開

發(fā)先進人力資本的能力(Banalieva&Dhanaraj,2019),該研究結(jié)論說明

在數(shù)字化背景下，要素市場的可流動性被大大提高。這挑戰(zhàn)了資源基礎(chǔ)觀

從企業(yè)內(nèi)部資源和能力的視角解釋企業(yè)競爭優(yōu)勢來源的假設(shè)。在資源基礎(chǔ)

觀視角下，要素市場被假設(shè)為是不完全流動的，能夠獲取有價值的、稀缺

的、不可模仿的、不可被替代的生產(chǎn)要素是企業(yè)獲取可持續(xù)競爭優(yōu)勢的關(guān)

鍵(Barney,1991),數(shù)字化背景下跨國溝通以及交通、資本、熟練工人在

跨國、跨區(qū)域流動中成本更低。資源的本質(zhì)屬性發(fā)生了極大的轉(zhuǎn)變，以往

能夠創(chuàng)造競爭優(yōu)勢的資源在數(shù)字化時代可能迅速貶值，而新的關(guān)鍵資源逐

漸涌現(xiàn)，比如網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢可能成為一種有別于傳統(tǒng)的基于資產(chǎn)與交易基礎(chǔ)上

的獨特的戰(zhàn)略資源和戰(zhàn)略優(yōu)勢?；谄脚_這一數(shù)字化時代的重要標(biāo)志性新

形態(tài)組織，網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)可能成為組織價值創(chuàng)造的源泉和超額績效的來源。

2.數(shù)字化對企業(yè)競爭優(yōu)勢獲取方式的影響

除競爭優(yōu)勢的來源外，數(shù)字化時代企業(yè)獲取競爭優(yōu)勢的方式同樣發(fā)生

了巨大的轉(zhuǎn)變。在以往的研究中，產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學(xué)家認為企業(yè)獲取競爭優(yōu)勢的

方式是選擇合適的行業(yè)和恰當(dāng)?shù)男袠I(yè)定位以獲取壟斷租金。資源基礎(chǔ)觀則

認為構(gòu)建獨特的資源組合是企業(yè)賴以常青的關(guān)鍵。這兩個視角一個非常重

要的假設(shè)是世界是相對穩(wěn)定的(D'Avenietal.,2010).而數(shù)字化新時代下

的技術(shù)發(fā)展、全球化、產(chǎn)業(yè)聚集、激烈的競爭以及去管制化使得環(huán)境不確

定性進一步提高。企業(yè)需要的不再是一成不變的定位和資源組合，長期的

競爭優(yōu)勢可能比較難被建立，不斷重塑企業(yè)臨時競爭優(yōu)勢可能成為未來企

業(yè)保持持續(xù)增長的主要方式。企業(yè)因而可能更依賴于動態(tài)能力來提高資源

配置和重建的表現(xiàn)，以獲取競爭優(yōu)勢和超額績效。

表4數(shù)字化相關(guān)研究對經(jīng)典戰(zhàn)略理論的補充

原有理論解釋數(shù)字化研究創(chuàng)新點

反塊鏈技扃能使再直殺的交獺上

交易成本理論認為企業(yè)的存在是為

完成，以往必須企業(yè)內(nèi)完成的交易可

比市場更有效地促進交易，從而降

以在市場中完成。此外，區(qū)別于以往

低資產(chǎn)專用性、不確定性等交易成

的交易成本，如僵化成本、技術(shù)安全

本。

性成為關(guān)注重點。

勞動分工理論認為勞動分工提高了

工人的熟練程度，節(jié)省了工人在不人工智能的誕生替代了大量人力勞

同類型工作之間轉(zhuǎn)換而消耗的時動，使許多傳統(tǒng)的勞動崗位不復(fù)存

間，提高了生產(chǎn)效率，進而導(dǎo)致了在。

企業(yè)的產(chǎn)生。

知板盤礎(chǔ)加認原薪T的圣業(yè)便落

正式化的組織結(jié)構(gòu)能夠有效降低數(shù)字

知識無法在不同階層間傳遞和整

化技術(shù)帶來的不確定性和模糊性，提

合，復(fù)雜的隱性知識的相關(guān)決策必

高創(chuàng)新績效。年輕企業(yè)更需要正式的

須授權(quán)至具體擁有知識的層級，否

組織結(jié)構(gòu)進行數(shù)字化創(chuàng)新。

則創(chuàng)新的成效將會受到影響。

遵循組織結(jié)構(gòu)與企業(yè)創(chuàng)新績效之間的

組織架構(gòu)理論認為正式的組織結(jié)構(gòu)

關(guān)系受到情境因素的影響這一觀點。

既能帶來導(dǎo)向性優(yōu)勢，也能導(dǎo)致組

在數(shù)字化產(chǎn)品創(chuàng)新這種高不確定性和

織惰性，因此組織架構(gòu)與企業(yè)績效

模糊性的情境中，正式的組織架構(gòu)有

之間的關(guān)系不明確。

助于產(chǎn)品創(chuàng)新。企業(yè)年齡

成塊鏈技未的成熟彘國筋二?種新的

企業(yè)理論涉及的組織治理形式往往

組織形態(tài)的出現(xiàn)一分權(quán)的自治組織。

包括：正式的、非正式的、集權(quán)

這種新的組織形態(tài)下，企業(yè)的治理模

的、分散的等。

式會發(fā)生變化。

代理理論主要關(guān)注企業(yè)實際控制人

區(qū)塊鏈技術(shù)的出現(xiàn)可能推動交易的自

和管理者之間信息不對稱導(dǎo)致的委

動化，委托一代理問題在新情境下可

托代理問題，監(jiān)督、股權(quán)激勵等方

能消失。

式是解決代理問題的常用手段。

綜上所述，本文將傳統(tǒng)理論的解釋和數(shù)字化可能帶來的創(chuàng)新總結(jié)于表

4。

（五）數(shù)字化在戰(zhàn)略管理研究中的使用

除了戰(zhàn)略管理理論的核心議題之外，學(xué)者還又?jǐn)\字化技術(shù)本身在戰(zhàn)略

管理理論中的運用進行了探索，主要體現(xiàn)在利用新技術(shù)詮釋和量化界定戰(zhàn)

略管理理論的核心概念上。主要體現(xiàn)在以下幾個方面。

L數(shù)字化與用戶畫像

需求基礎(chǔ)觀的核心概念是用戶需求。以往研究較難量化預(yù)測此概念，

而數(shù)字技術(shù)則讓情況大為改觀，它甚至有助于研究者去洞悉用戶的潛在需

求，從而給企業(yè)提供更為完整的用戶畫像。有學(xué)者通過將機器學(xué)習(xí)的模型

與傳統(tǒng)的估算模型做對比，研究發(fā)現(xiàn)機器學(xué)習(xí)能夠更準(zhǔn)確地預(yù)測用戶需求

和貝?。堇媒陙砣斯?/p>

(Bajarietal.,2015)oTimoshenkoHauser(2019)

智能領(lǐng)域較為流行的機器學(xué)習(xí)算法——卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對UGC(用戶原創(chuàng)內(nèi)

容)進行內(nèi)容分析發(fā)現(xiàn)：用戶線上評論、社交媒體言論等UGC內(nèi)容與訪

談、問卷等形式獲得的用戶需求信息一致，而且相較于傳統(tǒng)的訪談問卷形

式，基于UGC內(nèi)容的人工智能算法在了解用戶需求的效率方面來得更

高。但利用在線社交平臺預(yù)測用戶需求也面臨一些挑戰(zhàn)和局限性，如非結(jié)

構(gòu)化的數(shù)據(jù)如何處理、標(biāo)準(zhǔn)分析程序難以跟上數(shù)據(jù)增長速度等。例如，Liu

等(2016)結(jié)合云計算、機器學(xué)習(xí)、文本挖掘的技術(shù)對2億Twitter紀(jì)錄和

400億W汰ipedia頁面進行了分析，他們發(fā)現(xiàn)龐大的數(shù)據(jù)量雖然的確能夠

提高預(yù)測的準(zhǔn)確性，但除Twitter外，其余在線平臺，如Google

Trends,WikipediaViews,IMDBreviews,HuffingtonPostnews等

卻均不能有效預(yù)測電視節(jié)目的需求，而這僅僅是因為人們一般會在觀影期

間發(fā)Twitter，但在其他上述平臺發(fā)信息只會在觀影后。

數(shù)字技術(shù)也被廣泛地應(yīng)用于了解用戶的差異化需