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文檔簡介

如何學習ANSYSWORKBENCH?我想,首先需要對于ANSYSWORKBENCH有一個總體了解。知道一個軟件可以做什么事情,然后弄清楚我們自己到底想要做什么,然后再去尋找學習的道路,這就是所謂知己知彼。那么ANSYSWORKBENCH可以做什么呢?有些人說,它是一個有限元軟件平臺。這總體上正確,但并不完全正確。實際上,ANSYSWORKBENCH包含了一系列軟件,雖然絕大部分軟件使用有限元方法進行編制的,但是也有部分軟件使用了有限體積法,也有軟件使用了無網格方法。所以,一概的說明它是有限元軟件是不大正確的。讓我們說得更高一點吧。萬事萬物,其間自有規(guī)律存在,所有的學科都致力于尋求該學科研究范圍內部的各種規(guī)律。那么什么是規(guī)律?無非是事物內部的各種關系而已。這些關系,在數(shù)學上,就表現(xiàn)為數(shù)量之間的關系。而數(shù)量之間的關系,可能是平級的,那么就是代數(shù)方程。如果是有原因和結果關系的,那么就表現(xiàn)為微分方程或者積分方程。在同一個事物內部存在的關系未必只有一種,可能有多種,那么就會有多個方程出現(xiàn),這就構成了方程組。比如說,對于固體力學而言,就有3個靜力平衡方程,6個幾何方程,6個物理方程。這些方程有代數(shù)方程,也有微分方程。這就構成了一個微分-代數(shù)方程組。不僅是固體力學,流體力學也是如此,傳熱學是如此,而電磁場也是如此。這樣,我們面對的是代數(shù)-微分方程組的求解問題。如何求解這些方程組?在數(shù)學上,這很困難,尤其是當邊界并不那么規(guī)則時。解析法只能求解非常特定的問題,但是實際問題總是奇奇怪怪的,所以我們需要尋找另外的方法。于是有所謂的半解析法,無非是用冪函數(shù)或者三角函數(shù)的組合來確定問題的解析解,這種方法對于實際問題也很難湊效。于是出現(xiàn)了數(shù)值解法。數(shù)值解法多種多樣,如有限元法,有限體積法,邊界元法,有限差分法,無網格方法等。一般而言,對于結構的計算,用有限元法比較合適;對于流體仿真,用有限體積法;而對于無限域聲場的分析,主要用邊界元法;有限差分法出現(xiàn)得很早,但是很少看到軟件去使用它。至于無網格方法,因為不需要網格,主要用在那些用網格無法表達的場合,例如爆炸,碎片魂飛魄散,一旦分開后就杳無音信,此時網格方法無能為力,只好求助于無網格方法。各種各樣的分析軟件,都是用到上面的數(shù)值方法中的一種或者多種,然后用FORTRAN,C,C++編制了程序,這些程序的主體就是數(shù)值解法;而為了用戶使用方便,也會整出一堆花花綠綠,讓人爽心悅目的窗口界面,以吸引用戶的眼球,為用戶的數(shù)據(jù)輸入和輸出提供方便。ANSYS就是這樣一種數(shù)值分析軟件,它面對的是固體的力學分析,流體的力學分析,溫度場的分析,以及電磁場的分析。它主要使用了有限元法,同時也部分使用了有限體積法和無網格方法。針對不同的分析,給出了諸多分析系統(tǒng)。下面以ANSYS14簡要說明之。ANSYS14的功能主要體現(xiàn)在WORKBENCH的工具箱中。下面是它的工具箱。這四個項目,第一項是分析系統(tǒng),最常用;第二項是組件系統(tǒng),就是構成分析系統(tǒng)的各個組成元素,我們可以搭積木一樣,任意拼接,從而組成自己所需要的分析系統(tǒng);第三項實際上是耦合分析,這就是ANSYS鼓吹的自己多物理場耦合的特色。這里面給出了幾種常見的多物理場耦合的方式。第四項則是設計探索,其實就是優(yōu)化設計和可靠性設計那一套。此時需要對某一種分析反復迭代,從而得到最優(yōu)解。先看第一項,分析系統(tǒng)。展開它。例如前兩個是流固體耦合分析,分別是從CFX,FLUENT到靜力學分析的耦合;然后是預應力模態(tài)的分析,就是先做靜力學分析,得到應力后,再做模態(tài)分析;接著是隨機振動分析,就是先做模態(tài)分析,再做隨機振動分析;接著是響應譜分析,同樣是先做模態(tài)分析,再做響應譜分析;最后是熱應力問題,是先做熱分析,得到溫度后,把溫度導入到結構場,再做應力分析。最后是設計探索模塊。如下圖。第一個是全局優(yōu)化,就是優(yōu)化設計的內容。無非就是確定優(yōu)化模型,然后選擇一個初始設計點,做一次仿真,然后依據(jù)某種規(guī)則,找到另外一個設計點,再做一次仿真。如此反復不已,直到最后,發(fā)現(xiàn)目標值已經收斂,就不再仿真了,從而得到所謂的最優(yōu)解。第二個是參數(shù)關聯(lián),用于建立參數(shù)之間的相互關系。第三個是響應面,是根據(jù)前面的有限次仿真,找到設計變量和目標變量之間的關系,從而用一個所謂的響應面勾勒出來,實際上就是曲

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