百度生態(tài)伙伴AI應(yīng)用案例集 -AI技術(shù)產(chǎn)業(yè)化 蓬勃發(fā)展正當(dāng)時(shí)

AI技術(shù)產(chǎn)業(yè)化蓬勃發(fā)展正當(dāng)時(shí) 1AI技術(shù)應(yīng)用廣泛覆蓋各行各業(yè) 22AI技術(shù)應(yīng)用加速產(chǎn)業(yè)智能化升級 52.1智能城市 5百度助力寧波鄞州構(gòu)建“智慧+”城市管理系統(tǒng) 7百度AI幫助“80年代小區(qū)”到“數(shù)字智能社區(qū)”華麗轉(zhuǎn)型 8百度智慧停車方案銀川全面落地 9百度助力文旅服務(wù)升級 10山東萊州深度人工智能城市治理入選全國“創(chuàng)世技”顛覆性創(chuàng)新榜 12賽藍(lán)科技讓公交系統(tǒng)更安全 13穿山甲機(jī)器人打造服務(wù)機(jī)器人新概念 14侶程科技讓景區(qū)游覽更輕松 16中云智慧助力鐵路客運(yùn)安檢 17無線飛翔為路側(cè)停車巡檢提供新思路 18廣州康行為社區(qū)安全帶來新體驗(yàn) 192.2智能交通 20百度智能交通信控系統(tǒng)緩解城市擁堵 21無人駕駛出租車助力長沙打造中國“自動駕駛之城” 232.3智能醫(yī)療 24靈醫(yī)智惠臨床輔助決策系統(tǒng)（CDSS）助力基層醫(yī)療 26靈醫(yī)智惠眼底影像分析系統(tǒng) 27靈醫(yī)智惠電子病歷多層次結(jié)構(gòu)化 30小喬機(jī)器人幫助醫(yī)保支付控費(fèi) 31萬物語聯(lián)助力家庭醫(yī)生提高工作效率 322.4智能教育 33百度虛擬名師增強(qiáng)學(xué)習(xí)趣味性 33象文科技用AR開啟幼兒識字新體驗(yàn) 34百度助力CET考試中心提升管理能力 35百度人工智能教育實(shí)驗(yàn)室落地雄安新區(qū) 362.5智能制造 38中飛艾維打造電力巡檢新概念 38百度無人挖掘機(jī)為工程機(jī)械行業(yè)帶來變革 40領(lǐng)邦智能用AI實(shí)現(xiàn)小零件質(zhì)檢 41百度飛槳助力柳州源創(chuàng)實(shí)現(xiàn)汽車噴油器AI質(zhì)檢 42博電新力實(shí)現(xiàn)充電樁智能運(yùn)維 43矩視智能幫助汽車行業(yè)提高包裝效率 442.6智能零售 45百度自助結(jié)算臺助力烘焙行業(yè)提升消費(fèi)體驗(yàn) 45百度智慧監(jiān)控為零售門店?duì)I銷分析帶來新洞察 46視車科技為汽車營銷帶來新體驗(yàn) 48惠合科技用AI提升商品陳列巡檢效率 49百度人臉識別+人體分析助力商場提升運(yùn)營效率 50開為科技“夢之屏”致力成為零售門店新媒體 512.7智能農(nóng)業(yè) 51百度大腦助力京東方建設(shè)植物工廠 52麥飛科技幫助海南實(shí)驗(yàn)田識別水稻病蟲害 53百度飛槳用AI助力監(jiān)控林場蟲害 54中科賽諾用AI技術(shù)助力耕地地塊提取 552.8智能金融 55中國農(nóng)業(yè)銀行全面采用AI搭建金融大腦 56浦發(fā)銀行聯(lián)合百度建設(shè)智能知識庫 57太平洋保險(xiǎn)與百度合作智能車輛定損 58陽光保險(xiǎn)選擇百度UNIT技術(shù)建設(shè)智能客服 58度小滿采用ERNIE知識增強(qiáng)語義理解框架實(shí)現(xiàn)金融風(fēng)控建模 592.9其他 59百度飛槳助力OPPO為手機(jī)用戶帶來個(gè)性化體驗(yàn) 59海頤軟件助力電網(wǎng)客戶建設(shè)客服系統(tǒng) 60百度EasyDL助力杭州氣象局盡覽風(fēng)云變幻 61百度智能招聘讓人力資源管理更簡單 62譯馬網(wǎng)幫助專業(yè)翻譯人員提高工作效率 62小能科技幫助海爾建立的在線智慧服務(wù)平臺 63麥哲科技幫助企業(yè)提升會議效率 641AI技術(shù)應(yīng)用廣泛覆蓋各行各業(yè)圖1），并將人工智能在企業(yè)的應(yīng)用劃分成產(chǎn)品服務(wù)、生產(chǎn)模式、運(yùn)營模式以及決策模式四大類。其中，關(guān)系到國計(jì)民生的重要行業(yè)的產(chǎn)業(yè)智能化升級速度正在加快，行業(yè)頭部企業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù)的廣度和深度已經(jīng)相當(dāng)可觀。百度在城市、交通、醫(yī)療、教育、制造、金融、農(nóng)業(yè)、零售等行業(yè)的應(yīng)用案例充分說明了人工智能在提高產(chǎn)品服務(wù)、生產(chǎn)模式、運(yùn)2AI技術(shù)應(yīng)用加速產(chǎn)業(yè)智能化升級市生活。隨著城市化的不斷推進(jìn)，資源短缺、環(huán)境污染、交通擁堵等“城市病”相繼出現(xiàn)，并日益突出，在很大程度上影響了人們的生活品質(zhì)。針對這些問題，全球多個(gè)國家相繼開始“喚醒”城市，有望解決一直困擾著人類社會的城市問題，讓交通更通暢、城市更安全、智能城市要解決的核心問題是海量信息快速、合法的匯聚并進(jìn)行人工智能決策，需要全面的技術(shù)能力。百度是一家在海量知識管理、大數(shù)據(jù)、自主可控機(jī)器學(xué)習(xí)平臺、云計(jì)算、市大數(shù)據(jù)存儲與計(jì)算提供有力保障。在智能云平臺基礎(chǔ)上，百度大腦全面提升智能城市各系統(tǒng)感知與決策能力，正式推出AI城市“ACE王牌計(jì)劃”（AutonomousDriving、），智能云、百度大腦、百度超級鏈等技術(shù)和能力，打造城市級平臺生態(tài)，以自動駕駛、車路協(xié)同、智能城市為發(fā)展脈絡(luò)，通過八大解決方案踐行智能化、自動化、連接激活、高效的多模態(tài)大數(shù)據(jù)語義分析是智能政務(wù)、智能城市等公共事物智能化升級的基礎(chǔ)技術(shù)保證。百度致力于利用領(lǐng)域圖譜構(gòu)建、時(shí)空信息抽取、文本分析、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合技術(shù)構(gòu)建時(shí)空領(lǐng)域圖譜，為智能公共事物提供基礎(chǔ)設(shè)施和動力。通過構(gòu)建領(lǐng)域時(shí)空圖譜，更準(zhǔn)確的刻畫大數(shù)據(jù)時(shí)空語義。目前，該技術(shù)在一些領(lǐng)域已經(jīng)取得了一定的進(jìn)展，通過領(lǐng)域結(jié)構(gòu)化語義技術(shù)，對公共事件進(jìn)行要素抽取，構(gòu)建公共事件圖譜。在公眾情緒方面，識別資訊是否攜隨著信息載體的多樣性趨勢，多模信息互相轉(zhuǎn)換的表征學(xué)習(xí)技術(shù)越來越有價(jià)值。百度基于大數(shù)據(jù)時(shí)空語義圖譜、多星組合協(xié)同和多源數(shù)據(jù)融合的思路，實(shí)時(shí)洞察天氣質(zhì)量變化及污染原因分析，為空氣質(zhì)量治理和環(huán)保執(zhí)法提供了有力幫助，利用國外葵花8、MODIS火點(diǎn)發(fā)現(xiàn)，這類工作對保證民眾財(cái)產(chǎn)安全有著重要的意義。相關(guān)技術(shù)也已經(jīng)落地北京順義、在智慧政務(wù)領(lǐng)域，得益于在時(shí)空大數(shù)據(jù)、公共輿情分析、公共安全監(jiān)測與預(yù)測等技術(shù)領(lǐng)域的顯著進(jìn)展，百度構(gòu)建了一套面向城市管理的應(yīng)用系統(tǒng)，幫助政府及時(shí)了解城市運(yùn)營在智能城市領(lǐng)域，百度研發(fā)了基于大數(shù)據(jù)的城市量化分析平臺和時(shí)空知識圖譜。該平臺可以實(shí)現(xiàn)對城市的細(xì)粒度刻畫和精準(zhǔn)分析，實(shí)現(xiàn)對城市的多維感知和理解，為全面掌握城市現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢提供技術(shù)支撐。其中基于協(xié)同學(xué)習(xí)框架的城市地點(diǎn)（POI）畫像優(yōu)化技術(shù)論文發(fā)表在KDD2019上[1]。在城市量化分析據(jù)分析、新華社瞭望-百度最具幸福感城市排名[2]、營商環(huán)境城市評估、健康城市體檢等項(xiàng)目，并與新華社瞭望智庫、清華大學(xué)中國城市研究院等城市研究機(jī)構(gòu)達(dá)成了多項(xiàng)合作和含的更多價(jià)值提煉出來，基于時(shí)空大數(shù)據(jù)語義分析技術(shù)，通過建設(shè)時(shí)空大數(shù)據(jù)語義圖譜將百度助力寧波鄞州構(gòu)建“智慧+”城市管理系統(tǒng)市管理水平直接體現(xiàn)了城市的現(xiàn)代化程度，對改善市容市貌，提高城市運(yùn)轉(zhuǎn)效率意義重大。傳統(tǒng)的城市管理方式存在違章違規(guī)行為排查困難、人力執(zhí)勤效率低下等諸多問題。而依托圖像識別、大數(shù)據(jù)分析等智能化手段，能夠?qū)Χ喾N違章違規(guī)行為實(shí)現(xiàn)自動識別，徹底顛覆傳統(tǒng)人力監(jiān)控模式，提高城市管理效率和服務(wù)水平。鄞州區(qū)一直以來非常重視利用信息技似場景的泛化能力。此外，該套系統(tǒng)還具有自迭代功能，可通過自主方式對現(xiàn)有識別結(jié)果進(jìn)行標(biāo)注和糾正，通過自主訓(xùn)練，提升對新場景的識別效果。寧波鄞州區(qū)智慧城管二期項(xiàng)頑疾治理工作。具體來看，雙方構(gòu)建的智慧城管系統(tǒng)能夠?qū)Φ晖饨?jīng)營、違章停車、暴露垃在第一時(shí)間捕獲違章行為，確定事發(fā)地點(diǎn)和責(zé)任主體。目前，各違章行為的識別準(zhǔn)確率已達(dá)90％。此外，城管系統(tǒng)還可對確認(rèn)的違音電話等方式向負(fù)責(zé)處置的人員實(shí)時(shí)下發(fā)任務(wù)，并主動跟進(jìn)事件處置結(jié)果，大幅縮短事件結(jié)合部，建設(shè)年代久遠(yuǎn)，多年來小區(qū)毫無規(guī)劃，治安難以管理。百度聯(lián)合貴州智慧云尚科技利用多項(xiàng)AI、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對小區(qū)進(jìn)行了全面改造，大幅提升了小區(qū)的信息化水平，將老講、訪客預(yù)約、電子化鑰匙包等多項(xiàng)便捷功能，并且門禁系統(tǒng)的所有開關(guān)情況都可從門禁智能家居：通過物聯(lián)網(wǎng)手段實(shí)現(xiàn)小區(qū)居民家居設(shè)備的智能化接入和數(shù)據(jù)化環(huán)境感知，滿足各種場景下的智能化家居需求。社區(qū)居民可通過手機(jī)查看家中各類電器設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，智能監(jiān)控平臺：智能監(jiān)控平臺是百臘井小區(qū)的“安全衛(wèi)士”，物業(yè)人員可通過平臺實(shí)監(jiān)管庫，對陌生人員徘徊，未登記居民進(jìn)出等情況進(jìn)行有效管控。針對老人、兒童等重點(diǎn)看護(hù)對象，平臺提供危險(xiǎn)區(qū)域、異常時(shí)間對象出現(xiàn)報(bào)警功能，并可通過人臉檢索快速定位全范圍人工智能視頻監(jiān)控追蹤人物行為軌跡，保障小屋資產(chǎn)安全。健康小屋可通過智能手時(shí)至今日，百臘井“數(shù)智小區(qū)”已成為貴陽市智慧社區(qū)示范點(diǎn)，百度聯(lián)合智慧云尚應(yīng)用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等信息化技術(shù)，結(jié)合社區(qū)的實(shí)際生活應(yīng)用場景，打造集智慧管理、智慧安防、智慧環(huán)衛(wèi)、智慧健康、智慧生態(tài)等功能于一體的百臘井“數(shù)智共享社區(qū)”，為社“停車難”是大城市發(fā)展過程中面臨的共同問題，因停車引發(fā)的糾紛屢見不鮮。針對這一問題，百度提供了“智能停車用戶服務(wù)系統(tǒng)”解決方案，可有效對市民進(jìn)行停車引導(dǎo)，百度AI、大數(shù)據(jù)等多項(xiàng)技術(shù)能力，利用停車場綜合信息管理平臺、智能用戶圖大數(shù)據(jù)平臺、人像識別系統(tǒng)，以及支撐上述應(yīng)用系統(tǒng)的基礎(chǔ)資源、地圖數(shù)據(jù)平臺，有效緩解了交通擁堵、解決停車難等問題。例如，駕駛員在出發(fā)時(shí)可以查詢目的地車位空余情況，如果車位緊張，系統(tǒng)將自動提醒并及時(shí)提供替換方案。駕駛員還可使用停車助手，提前預(yù)約車位并在地圖上一鍵發(fā)起導(dǎo)航。系統(tǒng)提供的一鍵尋車功能，可以讓駕駛員在步行導(dǎo)百度智慧停車方案結(jié)合百度新一代人工智能地圖，基力，助力政府宏觀規(guī)劃調(diào)控停車場資源，面向市民提供停車信息發(fā)布、停車引導(dǎo)、停車預(yù)約、反向巡車、在線支付等功能。實(shí)現(xiàn)城市靜態(tài)交通的智能升級，并進(jìn)而緩解城市動態(tài)交通擁堵。目前該方案在北京、上海、山東、江蘇、河北、湖北、四川等多個(gè)省市推進(jìn)落地?cái)?shù)據(jù)平臺的基礎(chǔ)上，通過主動安全、票務(wù)營銷、數(shù)據(jù)分析等多個(gè)技術(shù)實(shí)現(xiàn)旅游運(yùn)營更便捷?；诎俣茸詣玉{駛技術(shù)的無人駕駛小巴阿波龍商用級無人駕駛車，可實(shí)現(xiàn)園區(qū)內(nèi)的無人駕駛。無人小巴不僅降低了公園的運(yùn)營成本，同時(shí)無人車這項(xiàng)高科技產(chǎn)品也成為了公園析，進(jìn)而判斷動作是否標(biāo)準(zhǔn)，可給予游客正確健身動作指導(dǎo)，不僅提供一對多的打太極、八段錦等多種互動健身游戲，還提供音頻外放等功能，讓廣場舞集中在一個(gè)區(qū)域，深受群人臉識別便民柜和人臉票務(wù)系統(tǒng)通過AI人臉識別技術(shù)實(shí)現(xiàn)游客刷臉份識別，讓景區(qū)（園區(qū)）內(nèi)游客、員工、訪客管理更加簡單高效。同時(shí)針對傳統(tǒng)人臉識別采集和比對功能等問題，百度文旅票務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行了全面優(yōu)化升級。系統(tǒng)支持云比對實(shí)現(xiàn)多包括票務(wù)、人員、車輛等營銷信息，垃圾桶、無人車狀態(tài)、衛(wèi)生間清潔狀態(tài)、灌溉、巡更等生產(chǎn)信息，通過后臺對監(jiān)控視頻流上行為姿態(tài)進(jìn)行分析，如遇到相關(guān)危險(xiǎn)狀態(tài)，可提前百度文旅結(jié)合百度小程序?yàn)榫皡^(qū)打造專屬的線上門戶，以百度運(yùn)營管理綜合管理平臺作為支撐，為游客在出行前提供門票預(yù)訂、景區(qū)查詢、停車位預(yù)訂等多種服務(wù)，打通線上旅游行業(yè)中，無論男女老幼都能平等便捷地享受科技帶來山東萊州深度人工智能城市治理入選全國“創(chuàng)世技”顛覆性創(chuàng)新榜由百度人工智能城市治理技術(shù)研究院和百度區(qū)塊鏈實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合在山東萊州實(shí)施的“基），萊州政府的各部門、機(jī)構(gòu)以及IoT設(shè)備部署區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)，打造智能城市主權(quán)鏈，在完全遵從現(xiàn)有管理制度和法律法規(guī)的前提下打破城市各層級數(shù)據(jù)孤島、解決數(shù)據(jù)低質(zhì)和數(shù)據(jù)泄露等問題，為城市海量數(shù)據(jù)的確權(quán)、流轉(zhuǎn)、保護(hù)和依法使用提供了技術(shù)保障，構(gòu)建了新型人目前，已經(jīng)在城市智能交通、綜治、信用建設(shè)、應(yīng)急、治安、反恐、環(huán)保、市政、城人用設(shè)備可以在可信環(huán)境與城市主權(quán)鏈中的海量節(jié)點(diǎn)協(xié)同采集數(shù)據(jù)和決策，實(shí)現(xiàn)無需采集到終端完成區(qū)塊鏈化，多中心記錄，跨鏈協(xié)同計(jì)算，確保數(shù)據(jù)及時(shí)更新、防篡改、可信。全在政務(wù)領(lǐng)域，XuperData數(shù)據(jù)協(xié)同平臺能夠確保用戶隱私不受侵害、國家機(jī)密安全可靠。各委辦局不需相互交換具體數(shù)據(jù)，用跨鏈計(jì)算方式實(shí)現(xiàn)協(xié)同工作，從根源上打破各委辦局之間的數(shù)據(jù)壁壘和信息孤島，實(shí)現(xiàn)政府各職能部門數(shù)據(jù)協(xié)同和各機(jī)構(gòu)信息安全可控的能源作為城市的動力系統(tǒng)，關(guān)乎著城市的運(yùn)作，區(qū)塊鏈技術(shù)可構(gòu)建安全可靠的新能源微電網(wǎng)。新能源微網(wǎng)中發(fā)電、控制、管理、用電、儲能、調(diào)度等各個(gè)環(huán)節(jié)均通過XuperLight技術(shù)成為輕量級節(jié)點(diǎn)，采集可信數(shù)據(jù)到區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)可信信息采集、可信制化開發(fā)。智能合約、共識機(jī)制等能力被拆解成單個(gè)模塊，開發(fā)者根據(jù)場景應(yīng)用需求進(jìn)行靈活調(diào)用，讓區(qū)塊鏈應(yīng)用搭建更加高效。第二，支持全球部署，可在高效的廣域網(wǎng)進(jìn)行數(shù)萬TPS。除此之外，百度自建區(qū)塊鏈社區(qū)，提供完善、周全的開發(fā)者服務(wù)，保證開發(fā)者快隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和城市建設(shè)速度的加快，我國正進(jìn)入“突發(fā)公共事件的高發(fā)期”和社會高風(fēng)險(xiǎn)期,是否具備應(yīng)對重大突發(fā)公共安全事件的處置能力，是城市現(xiàn)代化程度的一個(gè)重要標(biāo)志。公交系統(tǒng)作為城市安全管理的重要區(qū)域，空間密閉，人流密集，是安全事故高發(fā)地帶，對公安系統(tǒng)實(shí)時(shí)響應(yīng)能力提出了越來越高的要求。以往的公交車雖已配備了監(jiān)控設(shè)備，但只能滿足圖像采集、記錄的需求，對于發(fā)生在公交車上的各類案件以及監(jiān)控可疑人員可以有追溯的依據(jù)或是線索，但無法做到實(shí)時(shí)監(jiān)管和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判。如今，人臉識別算法配合硬件設(shè)備的升級以及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的普及，提升了公安機(jī)關(guān)監(jiān)測、甄別和分析公交賽藍(lán)科技通過在公交車安裝人臉識別攝像頭與北斗定位系統(tǒng)，通過智慧公交人臉識別平臺集中處理實(shí)時(shí)獲取的公交車乘客面部及車輛位置信息，應(yīng)用百度人臉識別技術(shù)進(jìn)行分析，核實(shí)乘客身份，將所發(fā)現(xiàn)異常事件或可疑人員信息實(shí)時(shí)推送到警務(wù)APP，自動調(diào)度附隨車排查，在收到監(jiān)控系統(tǒng)自動發(fā)出的預(yù)警信息后，通過車輛位置判斷，即可調(diào)用最近警力前往或跟隨車輛在下一站以逸待勞將不法份穿山甲機(jī)器人打造服務(wù)機(jī)器人新概念隨著我國勞動力供給數(shù)量減少、勞動力成本增加以及新生代擇業(yè)偏好的轉(zhuǎn)變，如何保持服務(wù)型員工的穩(wěn)定成為目前眾多企業(yè)面臨的難題。逐步成熟的服務(wù)機(jī)器人為解決這個(gè)問器人制造商。穿山甲聯(lián)合百度打造的智能服務(wù)機(jī)器人目前已廣泛應(yīng)用于銀行、酒店、政務(wù)用戶體驗(yàn)。目前全國已有幾十家政務(wù)機(jī)構(gòu)通過使用該機(jī)器人提升政務(wù)辦理效率，為百姓帶展廳講解是服務(wù)型機(jī)器人的另一個(gè)重要應(yīng)用場景。作為展品與觀眾之間的“橋梁”，侶程科技讓景區(qū)游覽更輕松旅游是信息高度不對稱的行業(yè)，游客在景區(qū)游玩時(shí)，需要通過景區(qū)提供的講解器、指示牌獲得景點(diǎn)內(nèi)容介紹、景區(qū)導(dǎo)覽等服務(wù)。游客在旅游過程中，會面臨景區(qū)導(dǎo)覽信息不夠侶程科技有限公司開發(fā)的旅游智能導(dǎo)游軟件、AI導(dǎo)覽機(jī)器人產(chǎn)品，依托人工智能和LBS技術(shù)，通過為游客提供個(gè)性化導(dǎo)游指引、智能講解和智能問答等服務(wù)，幫助景區(qū)提升覽機(jī)器人充當(dāng)導(dǎo)游的角色，能夠?qū)崿F(xiàn)高質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)化接待、講解與互動問答等多種服務(wù)?；诎俣鹊娜四樧R別技術(shù)，侶程科技導(dǎo)游機(jī)器人還設(shè)置了分年齡、性別的招呼語，準(zhǔn)確率目前侶程科技已為國內(nèi)外多個(gè)城市和旅游場景提供了定制化的旅游軟件產(chǎn)品服務(wù)，覆八達(dá)嶺長城等諸多場景。游客通過導(dǎo)游機(jī)器人可節(jié)省近一半由于景區(qū)路線不熟悉帶來的選擇和重復(fù)游覽時(shí)間。同時(shí)，可以幫助景區(qū)提高服務(wù)質(zhì)量和管理，完成智慧化建設(shè)，降低人火車站使用安全檢測設(shè)備探測旅客行李中是否攜帶危險(xiǎn)品，諸如槍支或管制刀具、違禁物品、毒品等。由于車站客流量大、行李間隔小，使用傳統(tǒng)安檢設(shè)備的人員需要持續(xù)判檢儀，通過應(yīng)用人工智能等技術(shù)對違禁物品進(jìn)行圈定、提示，不僅可以降低一線檢查人員時(shí)長。因此，違禁品識別方案從出圖到給出判斷結(jié)果的時(shí)間不能超過0.6秒，這就要求每器結(jié)合所積累的檢測模型做多模型融合，更好的解決了行李多角度、多姿態(tài)、遮擋、模糊隨著機(jī)動車保有量快速增長，越來越多的城市遇到“停車難、治理難”的問題。優(yōu)化助取證和管理。無線飛翔開發(fā)的路側(cè)停車巡檢系統(tǒng)由巡邏車、車載智能監(jiān)控設(shè)備和智能交通大數(shù)據(jù)平臺三部分組成。其中，車載智能監(jiān)控設(shè)備基于百度EdgeBoard和飛槳（PaddlePaddle）打造，自動識別路側(cè)停放車輛，并完成信息采集和視頻圖片取證工作，能同時(shí)滿足停車收費(fèi)計(jì)算、違停車輛視頻、圖片的自動判定和取證以及交通大數(shù)據(jù)分析等通過結(jié)合人工智能算法的視頻取證設(shè)備，可真正有效地將人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用高、功能可擴(kuò)展性強(qiáng)、安全穩(wěn)定性高，是有效實(shí)現(xiàn)少人、無人化路側(cè)停車管理的一體化解巡查及取證速度提升300%以上，對于政府交通管理、公眾智慧出行具有重要意義，為提升城市靜態(tài)交通管理，打造綜合性城市智慧交通解決方案提供廣州康行為社區(qū)安全帶來新體驗(yàn)門禁系統(tǒng)作為住宅地產(chǎn)中使用最頻繁的物業(yè)設(shè)施，其體驗(yàn)直接關(guān)系到業(yè)主居住的舒適一方式存在著安全性差、IC卡攜帶不便、人了物業(yè)管理復(fù)雜度。預(yù)計(jì)該系統(tǒng)將為中人小區(qū)區(qū)住戶而言，簡單、便捷的操作頁面適用于各年齡段、各知識水平的業(yè)主。此外，根據(jù)不人工智能技術(shù)融入交通產(chǎn)業(yè)，對于構(gòu)建更安全、便捷、高效的智能交通系統(tǒng)有著十分重要的作用。智能交通系統(tǒng)將整個(gè)交通系統(tǒng)數(shù)據(jù)化、信息化，實(shí)現(xiàn)對道路、基礎(chǔ)設(shè)施、車輛的全方位感知。同時(shí)，自動駕駛與車路協(xié)同技術(shù)使得車輛能夠全方位的獲取路網(wǎng)信息，通過車輛或系統(tǒng)的自主分析、思考，對交通運(yùn)行態(tài)勢進(jìn)行研判，并預(yù)測未來交通狀況，形成相應(yīng)的優(yōu)化決策或處置方案。交通系統(tǒng)在人工智能技術(shù)的加持下，大大提升了交通出行的效率，實(shí)現(xiàn)了人和物的高效位移，同時(shí)能夠緩解城市擁堵，解決海量出行需求，助力并在智能交通領(lǐng)域，百度率先研發(fā)推出了基于個(gè)性化和情境感知的多模態(tài)智能出行推薦引擎，實(shí)現(xiàn)立體分析城市交通網(wǎng)絡(luò)，實(shí)時(shí)預(yù)測出行流量及需求，幫助政府主管部門優(yōu)化區(qū)域公交線路的設(shè)計(jì)和跨城交通路線的規(guī)劃。同時(shí)也能夠幫助人們找到當(dāng)前最合適的出行方案，并給出推薦理由?；诔鞘芯C合交通網(wǎng)絡(luò)分析和實(shí)時(shí)流量預(yù)測，該引擎還能夠完成公交線路優(yōu)化、城際交通網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)等各種城市規(guī)劃任務(wù)。該技術(shù)已成功應(yīng)用于百度地圖的智的聯(lián)合表征學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)已發(fā)表在AAAI2019[3]上，推薦性，百度提出了基于集合嵌入方法的多視角表征學(xué)習(xí)方法，旨在捕捉并刻畫用戶選擇POI比較當(dāng)前主流的網(wǎng)絡(luò)嵌入學(xué)習(xí)和集合嵌入學(xué)習(xí)方法，該方法召回率至少提升了74%，F(xiàn)-商業(yè)智能實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合百度地圖、大數(shù)據(jù)部、百度人才智庫、飛槳（PaddlePaddle）等挑戰(zhàn)和開放命題，來源于百度地圖真實(shí)業(yè)務(wù)場景。百度提供平臺支持，并由飛槳提供百度聯(lián)合發(fā)改委交通所共同發(fā)布《智能出行白皮書》，聚焦智能交通整體解決方案，在業(yè)內(nèi)首次論證智能出行解決方案的可行性和成效?！吨悄艹鲂邪灼飞钊敕治隽酥悄芙煌ǖ陌l(fā)展歷程、現(xiàn)狀及問題、新一代智能交通應(yīng)該具備的能力和百度的優(yōu)勢，并詳細(xì)介紹了百度智能交通解決方案，為行業(yè)內(nèi)專家學(xué)者進(jìn)行智能交通領(lǐng)域研究提供理論依據(jù)，也傳統(tǒng)交通信號系統(tǒng)無自我感知和決策能力，無法依據(jù)路況信息自適應(yīng)控制交通信號進(jìn)行智能調(diào)度，這是造成城市交通擁堵的原因之一。百度智能交通信控系統(tǒng)能夠利用人工智能技術(shù)對路況信息進(jìn)行感知和分析，之后自適應(yīng)決策并控制交通信號燈進(jìn)行智能調(diào)度，緩百度智能交通技術(shù)方案的三個(gè)特點(diǎn)是：全息感知與理解、全時(shí)空推演決策和全場景實(shí)精確的識別車輛、非機(jī)動車、行人等道路參與者，追蹤其連續(xù)時(shí)空軌跡（對比網(wǎng)約車/導(dǎo)航軌跡3—10%的采樣率，視頻分析的采樣率可達(dá)95%以上），并對他們的行為進(jìn)行幾秒內(nèi)的短期預(yù)測。隨之通過百度實(shí)時(shí)分布式智能交通信號控制系統(tǒng)，從感應(yīng)器中提取當(dāng)前交通車流狀況的數(shù)據(jù)流，依托百度的大數(shù)據(jù)、AI技術(shù)，對交通組織和信號控制的優(yōu)劣作出研判和分析，并最終通過多種觸達(dá)手段，對交通信號系統(tǒng)進(jìn)行毫秒級實(shí)時(shí)多層控制，對機(jī)動車通過百度智能交通信控系統(tǒng)方案優(yōu)化的路段，綜合交通延誤時(shí)間降低達(dá)30%。目前百無人駕駛出租車助力長沙打造中國“自動駕駛之城”現(xiàn)代城市交通困擾眾多，對城市管理而言，城市內(nèi)車輛密度過大，道路擁堵問題嚴(yán)重；對城市居民而言，高峰時(shí)段路況復(fù)雜，核心地段停車?yán)щy，有車一族自駕出行費(fèi)時(shí)費(fèi)力，有證無車及無駕駛證居民個(gè)人出行需求亟需其他滿足方式。百度Robotaxi無人駕駛出租車，借助Apollo開放平臺，融合百度AI及大數(shù)據(jù)等技術(shù)，助力解決現(xiàn)代城市交通困擾，攜手示知、預(yù)測、規(guī)劃、控制、仿真、高精地圖、安全冗余等核心自動駕駛技術(shù)強(qiáng)力底層支撐，Robotaxi可從容應(yīng)對海量城市道路場景。車內(nèi)多功能交互理解用戶所需，車外智能交互保套件、云端服務(wù)套件、安全產(chǎn)品套件、交互產(chǎn)品套件和運(yùn)維服務(wù)支持，實(shí)現(xiàn)了城市道路場可進(jìn)行“載人測試”和“高速測試”，確保2019年內(nèi)實(shí)現(xiàn)無人駕駛出租車在長沙測試運(yùn)營，將國家智能網(wǎng)聯(lián)汽車（長沙）測試區(qū)推向國際舞臺，百度將助力中國自動駕駛、車路協(xié)同中國醫(yī)療健康行業(yè)的核心痛點(diǎn)在于供給與需求之間的不匹配矛盾。人口老齡化背景醫(yī)療需求持續(xù)攀升、醫(yī)保支付壓力增大、醫(yī)療資源不均衡問題愈發(fā)突出。當(dāng)前，隨著AI等新技術(shù)手段的融入，為醫(yī)療體系的改革以及健康發(fā)展注入了新的活力。醫(yī)療行業(yè)將逐漸從政策驅(qū)動的數(shù)字化建設(shè)向體制改革驅(qū)動的數(shù)字化建設(shè)演進(jìn)，呈現(xiàn)出智慧化、線上化、數(shù)據(jù)未來，醫(yī)療體系的參與方將作為一個(gè)整體，為患者提供整合式服務(wù)，各方跨領(lǐng)域合作，優(yōu)化醫(yī)療價(jià)值，形成一致的利益訴求。圍繞核心醫(yī)療生態(tài)體系，AI將發(fā)揮重要作用，通過提質(zhì)增效、降本增益、模式創(chuàng)新，推動醫(yī)療體系各方的變革和提升。例如提升醫(yī)生水平和診療效率、大大降低優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務(wù)的價(jià)格、提升醫(yī)院運(yùn)營能力、高效管理患者全生命周期醫(yī)療健康數(shù)據(jù)、為患者提供全場景主動式健康管理。此外，AI和數(shù)據(jù)將浸潤整個(gè)醫(yī)療生態(tài)，重塑醫(yī)患關(guān)系，成為加速器和潤滑劑，對整個(gè)行業(yè)具有深遠(yuǎn)的變革意義，有利于突破現(xiàn)有AI與醫(yī)療的結(jié)合能夠產(chǎn)生改善健康結(jié)果、提高服務(wù)質(zhì)量、提升患者體驗(yàn)、節(jié)約醫(yī)療成本、強(qiáng)化醫(yī)院運(yùn)營管理等多方面價(jià)值，在各個(gè)環(huán)節(jié)產(chǎn)生豐富的應(yīng)用場景。未來，醫(yī)院的服務(wù)邊界將由當(dāng)前的線下拓展到線上線下一體化，醫(yī)療服務(wù)將由當(dāng)前的重視治療拓展到未來的主動式健康管理，各級醫(yī)院能夠提供一致性的、精準(zhǔn)的、體驗(yàn)良好的健康服務(wù)，真正實(shí)靈醫(yī)智惠臨床輔助決策系統(tǒng)（CDSS）助力基層醫(yī)療黨中央、國務(wù)院高度重視基層醫(yī)療建設(shè)，關(guān)懷基層群眾的醫(yī)療服務(wù)獲得感?！丁敖】抵袊?030”規(guī)劃綱要》以“共建共享、全民健康”為戰(zhàn)略主題，明確提出“以基層為重點(diǎn)”，要求基層普遍具備居民健康守門人的能力。國務(wù)院《關(guān)于推進(jìn)分級診療制度建設(shè)的指導(dǎo)意見》中要求“以強(qiáng)基層為重點(diǎn)完善分級診療服務(wù)體系”，強(qiáng)調(diào)“基層首診”。對于基層醫(yī)院來說，缺乏高質(zhì)量的全科診療能力是導(dǎo)致基層首診和分級診療制度難以建立的核心原因之一。AI輔助診斷能夠有效減少醫(yī)生的誤診漏診情況，提高醫(yī)療質(zhì)量和安全，控制在實(shí)踐過程中，通過醫(yī)學(xué)專家與計(jì)算機(jī)知識工程專家合作構(gòu)建的專業(yè)的醫(yī)學(xué)本體，不僅包含傳統(tǒng)的實(shí)體、概念、屬性、關(guān)系的表示，還引入了規(guī)則、函數(shù)的超越三元組的知識表示，從而為醫(yī)學(xué)復(fù)雜形態(tài)的知識提供強(qiáng)大的表達(dá)及可計(jì)算能力。在醫(yī)學(xué)Schema層面，其覆蓋數(shù)十種精細(xì)化語義顆粒實(shí)體類型及數(shù)百種關(guān)系定義，并具備容納多套醫(yī)學(xué)標(biāo)準(zhǔn)的能力。依托醫(yī)療自然語言處理模塊對海量醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)、教材、藥典、臨床指南進(jìn)行出版物類知識挖掘，對病歷報(bào)告進(jìn)行實(shí)踐類知識挖掘，并基于醫(yī)學(xué)閱讀理解及分布式推理引擎對候選知識進(jìn)行多源置信度計(jì)算及沖突檢測與消解，從而實(shí)現(xiàn)了自動化循證并保證圖譜內(nèi)在的一致性，構(gòu)建了百萬級的醫(yī)學(xué)實(shí)體及千萬級醫(yī)學(xué)事實(shí)，覆蓋率大于95%，準(zhǔn)確率大于96%，自動化循證占比大于70%?；卺t(yī)學(xué)實(shí)體鏈指技術(shù)，建立了圖譜與海量醫(yī)學(xué)語料的異構(gòu)關(guān)聯(lián)，準(zhǔn)確率大于90%，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行聯(lián)合表征學(xué)習(xí)，構(gòu)建了醫(yī)學(xué)詞、實(shí)體、概念、語義邊、目前靈醫(yī)智惠CDSS已應(yīng)用在全國數(shù)十家醫(yī)院以及多統(tǒng)中。在北京市平谷區(qū)基層衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的應(yīng)用中，靈醫(yī)智惠CDSS通過輔助問診能力讓基層醫(yī)生模擬專家思路問診，引導(dǎo)基層醫(yī)生詳細(xì)詢問患者每個(gè)癥狀的具體屬性，從而使醫(yī)生對于該癥狀的發(fā)生情況有更清楚認(rèn)知；輔助診斷功能則能夠基于患者的病歷中癥狀的各類屬性，幫助醫(yī)生推理出診斷結(jié)果，防止誤診漏診情況發(fā)生；合理用藥功能可從患者信息、既往病史、既往用藥等多個(gè)方面綜合分析當(dāng)前用藥的合理性，對于不合理行為及時(shí)給出提醒，避這將疾病篩查的地位提升到了一個(gè)全新的高度。然而，受限于基層匱乏的醫(yī)療資源，疾病據(jù)，目前已經(jīng)具備糖尿病視網(wǎng)膜病變、青光眼、老年黃斑病變等三種主要致盲疾病的分析法，以解決許多實(shí)際應(yīng)用中的數(shù)據(jù)不平衡問題（如眼底篩查），成果發(fā)表于AAAI2019[7]。三篇關(guān)于眼底彩照質(zhì)量評估[8]、杯盤[9]和通用[3北京同仁醫(yī)院院長王寧利在2016年中華醫(yī)攝的不同光照、對比度、對焦性能、人工偽影等干擾做了特定優(yōu)化，有效提升算法魯棒性。2018年，百度攜手中山大學(xué)中山眼科中心開展“AI眼底影像分析系統(tǒng)科研合作項(xiàng)目”織方的高度認(rèn)同。該焦點(diǎn)組致力于健康醫(yī)療人工智能國際標(biāo)準(zhǔn)的預(yù)研究，并聚焦健康醫(yī)療人工智能的數(shù)據(jù)格式、標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集和算法評估驗(yàn)證等方面。在國際電信聯(lián)盟舉辦的第三屆“人工智能造福人類全球峰會”上，百度繼續(xù)參與健康醫(yī)療人工智能焦點(diǎn)組在峰會上的討靈醫(yī)智惠電子病歷多層次結(jié)構(gòu)化醫(yī)療信息以電子病歷形式被記錄，這些信息成為臨床、科研、管理的重要資料，但是各系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)不一，且包含大量的自由文本（半結(jié)構(gòu)或無結(jié)構(gòu)）數(shù)據(jù)。當(dāng)醫(yī)院希望利用這些數(shù)據(jù)產(chǎn)出研究成果、輔助臨床和管理決策時(shí)，存在如下困難：第一，無法用統(tǒng)一的模型來表達(dá)多元病歷數(shù)據(jù)；第二，無法快速、準(zhǔn)確檢索到滿足研究需求的患者；第三，無法高效的將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為研究所需的精細(xì)顆粒度結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。因此需要一套完整的、多層級的靈醫(yī)智惠與解放軍總醫(yī)院大數(shù)據(jù)中心合作，應(yīng)用百度電子病歷結(jié)構(gòu)化能力，對醫(yī)院積a)電子病歷規(guī)范化：將以分散的文本文件形式存儲在院內(nèi)各系統(tǒng)的電子病歷，經(jīng)過采集、清洗、脫敏、轉(zhuǎn)換等處理環(huán)節(jié)，轉(zhuǎn)化為按標(biāo)準(zhǔn)病歷模型組織的結(jié)構(gòu)化病歷，輔助醫(yī)院基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源的建設(shè)。該方案特點(diǎn)：以章節(jié)為顆粒度實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化，形式標(biāo)準(zhǔn)，信息無損，為支持?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)一步應(yīng)用和處理打好基礎(chǔ)。該階段規(guī)范化準(zhǔn)確率及召回率均超過b)電子病歷語義標(biāo)準(zhǔn)化：識別病歷文本中的醫(yī)學(xué)實(shí)體及實(shí)體屬性，并作歸一化處理，將病歷文本轉(zhuǎn)化為語義標(biāo)準(zhǔn)的可計(jì)算數(shù)據(jù)。該階段方案特點(diǎn)：通用性高，全病種適用；理解精準(zhǔn)，不僅對實(shí)體作到精準(zhǔn)識別和消歧歸一，還對實(shí)體屬性進(jìn)行全面的識別和分c)專病深度結(jié)構(gòu)化：針對醫(yī)院?？茖２】蒲袌鼍埃峁┮惶讓２∩疃冉Y(jié)構(gòu)化工具，幫助醫(yī)生快速、高效地將電子病歷轉(zhuǎn)化為高度定制化的專病庫。有別于傳統(tǒng)的人工抽取或輔以可配置的抽取框架，可快速高效地完成專病庫的定制。目前百度已使用該方案對普外科胃癌病歷進(jìn)行深度結(jié)構(gòu)化處理，準(zhǔn)確率和召回率均達(dá)到96%以上，并節(jié)約傳統(tǒng)醫(yī)保是國家醫(yī)療保障體系的重要組成部分，醫(yī)?？刭M(fèi)是維護(hù)醫(yī)保基金長期健康發(fā)展的小喬機(jī)器人采用“人證識別”+“醫(yī)藥學(xué)審核”+“醫(yī)保政策審核”的方式，在藥店使用證件對比確認(rèn)；然后根據(jù)疾病類型通過管理系統(tǒng)對用戶所購藥品進(jìn)行醫(yī)藥學(xué)審核和醫(yī)保政策審核，做到因病施治、合理用藥，防止過度服務(wù)，嚴(yán)格執(zhí)行醫(yī)?！叭齻€(gè)目錄”要求標(biāo)準(zhǔn)，系統(tǒng)通過杜絕非本人醫(yī)保刷卡使藥店醫(yī)保費(fèi)用支出降低近20%。小喬機(jī)器人歷時(shí)一年完成期以來面臨著醫(yī)生資源緊缺、服務(wù)水平參差不齊的問題。目前百年大計(jì)，教育為本。教育是民族振興、社會進(jìn)步的基石，是提高國民素質(zhì)、促進(jìn)人的全面發(fā)展的根本途徑，是中華民族最根本的事業(yè)[14]。伴隨技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能已經(jīng)在教育教學(xué)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，并對教育、教學(xué)過程、教學(xué)管理產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。傳統(tǒng)語文培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的教學(xué)內(nèi)容和教研水平參差不齊，家長們難以辨別教師優(yōu)劣。教育機(jī)構(gòu)需要付出巨大的語文教師培訓(xùn)成本。針對這些問題，百度創(chuàng)新性地將虛擬視覺能力與語音合成、智能問答以及知識圖譜等能力結(jié)合，形成了“虛擬名師”產(chǎn)品，幫助教育培訓(xùn)百度的虛擬名師能夠幫助培訓(xùn)機(jī)構(gòu)打造特定真人或動漫形象的聲音、表情作為公司的學(xué)生的學(xué)習(xí)粘性，延長學(xué)生的自主學(xué)習(xí)時(shí)間。通過搭載百度智能對話系統(tǒng)、知識圖譜能力的虛擬名師可以實(shí)現(xiàn)更智能的課后答疑，學(xué)生可以通過問詢某個(gè)知識點(diǎn)，調(diào)出所有相關(guān)的課程視頻、測評試題、教案筆記、教學(xué)資料等關(guān)聯(lián)內(nèi)容，后臺系統(tǒng)還可據(jù)此實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)學(xué)生的學(xué)情數(shù)據(jù)，大大節(jié)省課后輔導(dǎo)教師的成本投入。與此同時(shí)，虛擬老師也可以作為人工客百度的知識圖譜技術(shù)，可以幫助教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)將課程視頻、題庫、教案筆記等所有資料以網(wǎng)狀方式連接，形成具有強(qiáng)相互關(guān)系的知識實(shí)體，打造出教育機(jī)構(gòu)專屬的語文教研圖譜，匯聚成更強(qiáng)的教研實(shí)力。結(jié)合培訓(xùn)機(jī)構(gòu)常年積累的知識庫，百度可以將知識庫構(gòu)建成教研系統(tǒng)中重要的“教研大腦”，成為真正“可復(fù)制”的知識能力，賦能培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的一線目前，百度虛擬名師已經(jīng)在立思辰等知名教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)中得到了成功應(yīng)用，有效延長了學(xué)生自主學(xué)習(xí)時(shí)間，增加了學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性；提升了教師們對學(xué)生的課后輔導(dǎo)大幅增加單個(gè)教師課后輔導(dǎo)學(xué)生的數(shù)量；提升了學(xué)生教育個(gè)性化水平，針對學(xué)生不同的知識情況和能力結(jié)構(gòu)，智能推薦合適的課程，既做到因材施教，又節(jié)約了人工客服成本，同時(shí)還幫助立思辰建立了專屬的“立思辰大腦”，成功的將教師的經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化成真正“可復(fù)制”作為世界上最古老的文字之一，漢字內(nèi)涵豐富。隨著中國文化的發(fā)展，幾千年來漢字也經(jīng)歷了從古代象形文向現(xiàn)代漢字的逐步演變。漢字在形體上逐漸由圖形變?yōu)楣P畫，象形變?yōu)橄笳?，?fù)雜變?yōu)楹唵危熳衷瓌t上由表形、表意變?yōu)樾温暋，F(xiàn)代簡體漢字大多數(shù)已經(jīng)難以直接傳達(dá)其文字內(nèi)涵與造字本義。因此，在幼兒教育階段，傳統(tǒng)枯燥的教學(xué)方式難以充分調(diào)動孩子對漢字的學(xué)習(xí)積極性與興趣，學(xué)習(xí)效率低、效“識象AR——象形文識字學(xué)習(xí)卡”通過2景，以動畫互動的方式生動展現(xiàn)象形文字的造字本意；同時(shí)，依托百度AR渲染引擎，加讀音，畫面盡力展現(xiàn)字的原始含義。該項(xiàng)目基于百度DuMixAR平臺技術(shù)，采用了百度的容。產(chǎn)品可通過手機(jī)百度APPAR掃描實(shí)體卡片或搜索漢字的百度漢語條目來體驗(yàn)，實(shí)體卡式可以讓孩子更快速的掌握字的音、形、義，幫助孩子有效提升學(xué)習(xí)效率。未來產(chǎn)品會加在CET考試前，考試中心官網(wǎng)會批量生成準(zhǔn)考證信息，因考統(tǒng)之間是相互獨(dú)立的，無法實(shí)現(xiàn)信息互通。為保證考生信息的準(zhǔn)確性，需要采取人工輸入的方式將考生信息錄入至高校教務(wù)系統(tǒng)，耗費(fèi)大量的人力；在成績公布后，為保證成績信考生姓名、準(zhǔn)考證號、座位等）、成績報(bào)告單中的關(guān)鍵字段進(jìn)行結(jié)構(gòu)化識別提取。將關(guān)鍵字段信息自動錄入高校教務(wù)系統(tǒng)、考生信息檔案，減少人工錄入及校驗(yàn)成本，極大提高工平臺管理員只需將準(zhǔn)考證文件（文件包括所有考生的準(zhǔn)考證信息）導(dǎo)入考生信息管理系統(tǒng)——通過自身技術(shù)（預(yù)處理）+百度iOCR（自定義模板文字識別）接口能力，精準(zhǔn)提取考生的準(zhǔn)考證信息，并實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化處理；而后考生信息管理系統(tǒng)自動提取考生姓名、準(zhǔn)考證號、座位等信息，完成校驗(yàn)存儲。信息管理系統(tǒng)平臺通過考生輸入的信息指令，智能匹配百度人工智能教育實(shí)驗(yàn)室落地雄安新區(qū)育項(xiàng)目，在中小學(xué)階段設(shè)置人工智能相關(guān)課程”。廣大學(xué)校存在人工智能教學(xué)需求，但缺師資培訓(xùn)、和環(huán)境裝修等五個(gè)方面的服務(wù)。AI教育實(shí)驗(yàn)室將語音技術(shù)、圖像識別、NLP、2018年9月，由百度教育、北京師范大學(xué)智慧研究院、白洋淀高級中學(xué)三方共建的的信息技術(shù)教師培訓(xùn)，接待各地教育局領(lǐng)導(dǎo)、校長、教師參觀70多次，累計(jì)參觀人次例約30%，位列第一。雖然工業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值連創(chuàng)新高，但是由于中美貿(mào)易戰(zhàn)、市場供需錯(cuò)位、在技術(shù)的驅(qū)動下，“新制造”將呈現(xiàn)出網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、個(gè)性化定制、服務(wù)化延伸、智能化的共同特點(diǎn)[15]。在這個(gè)過程中，人工智能是引領(lǐng)中國制造業(yè)發(fā)展制造業(yè)發(fā)生深刻變革。人工智能技術(shù)包括視覺、語音、知識圖譜、大數(shù)據(jù)等多類分支，與制造業(yè)融合的本質(zhì)是提質(zhì)增效、降低成本。百度AI產(chǎn)研中心與賽迪研究院的聯(lián)合研究中，對16個(gè)制造行業(yè)進(jìn)行梳理并對各行業(yè)頭部企業(yè)進(jìn)行了訪談。企業(yè)用戶認(rèn)可人工智能技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域各細(xì)分行業(yè)的應(yīng)用潛力，并針對所在行業(yè)的各項(xiàng)環(huán)節(jié)提出需求，如設(shè)計(jì)研發(fā)（設(shè)計(jì)工具、產(chǎn)品智能化）、生產(chǎn)管理（工業(yè)質(zhì)檢、故障診斷與預(yù)測性維護(hù)、生產(chǎn)參數(shù)&排期銷）、售后服務(wù)（智能客服）等。此外，人工智能技術(shù)與制造業(yè)的融合，不僅可以引導(dǎo)技懈努力、堅(jiān)持推動中國制造業(yè)的智能化升級，提升產(chǎn)品和服務(wù)的國際競爭力。面向制造行業(yè)用戶對人工智能技術(shù)的需求，百度大腦正在逐一推出對應(yīng)解決方案。目前，百度大腦的AI技術(shù)解決方案，在各類智能化產(chǎn)品設(shè)計(jì)，汽車零部件、3C電子產(chǎn)品、消費(fèi)品質(zhì)檢，充電樁、風(fēng)力發(fā)電機(jī)等工業(yè)裝備的故障診斷與預(yù)測性維護(hù)，生產(chǎn)流程、物流運(yùn)輸優(yōu)化，工業(yè)生這些線路每月都需要進(jìn)行一次巡檢，長期以來巡檢以人工為主、直升機(jī)配合輔助進(jìn)行。傳統(tǒng)的巡檢模式不僅效率低、成本高、作業(yè)危險(xiǎn)性高，而且拍攝視角存在局限、圖像質(zhì)量不定缺陷辯識等問題展開了深度合作。根據(jù)客到極大提升。借助百度大腦構(gòu)筑的全自動、高效的智慧運(yùn)維檢測體系，中飛艾維研發(fā)的電力物聯(lián)網(wǎng)感知層無人機(jī)系統(tǒng)“龍巢”巡檢全程無需人工干預(yù)，無人機(jī)可自動設(shè)計(jì)巡檢線路，視頻關(guān)鍵幀抽取應(yīng)用：在對電力線路進(jìn)行視頻采集后，需要通過視頻查看找出線路缺對巡檢視頻進(jìn)行目標(biāo)畫面關(guān)鍵幀抽取后，大大縮短了問題查找時(shí)間。以圖片形式呈現(xiàn)線路銹蝕識別技術(shù)：輸電鐵塔的鋼制結(jié)構(gòu)外殼長期暴露在空氣中，很容易受到銹蝕并影響正常使用，特別是在一些酸雨嚴(yán)重的區(qū)域會更加明顯。傳統(tǒng)方案對銹蝕圖像拍攝角度要求維正在聯(lián)合研發(fā)的銹蝕識別技術(shù)，可對不同角度下拍攝銹蝕圖片提取特征值進(jìn)行分析，判挖掘機(jī)在工程建設(shè)中應(yīng)用廣泛，是工程機(jī)械裝備最重要的品類。挖掘機(jī)的智能化自主作業(yè)，是無人駕駛與機(jī)器人控制技術(shù)的融合應(yīng)用。智能化無人挖掘機(jī)能夠應(yīng)對惡劣環(huán)境、高強(qiáng)度作業(yè)，解決缺少符合要求作業(yè)人員的難題，推動項(xiàng)目施工過程中的少人化/無人化，降低安全風(fēng)險(xiǎn)與人力成本，顯著提升工程施工效益。百度與多家工程裝備企業(yè)牽手，聯(lián)合研發(fā)了智能化挖掘機(jī)解決方案。該方案裝載視覺感知系統(tǒng)，可重建施工場景，自主規(guī)劃運(yùn)動路徑與作業(yè)任務(wù)，配合無人運(yùn)載車輛完成施工任務(wù)。借助多維感知、增強(qiáng)學(xué)習(xí)和邊緣計(jì)面效率低、成本高、質(zhì)檢質(zhì)量難以保證；另一方面長期的質(zhì)檢工作容才能識別出。領(lǐng)邦智能為包頭某博世汽車核心零部件供應(yīng)商提供了“AI+光在非疲勞狀態(tài)下水平相當(dāng)，同時(shí)解決了人類質(zhì)檢員檢測精度受情緒、疲勞度量，大幅提升了質(zhì)檢效率。操作過程方便，經(jīng)過簡單培訓(xùn)的工廠操零件的需求，在工業(yè)應(yīng)用中需要提高ICNet模型運(yùn)行效率。飛槳受到來自工業(yè)界需求的牽引，在深入了解領(lǐng)邦智能的需求后，推出更適用工業(yè)質(zhì)檢應(yīng)用場景、能夠高效離線檢驗(yàn)大量小零件的深度學(xué)習(xí)框架。領(lǐng)邦智能CEO崔忠偉認(rèn)為，“與層溝通不同，飛槳作為“來源于工業(yè)，并服務(wù)于工業(yè)”的深度學(xué)習(xí)框架，其開發(fā)團(tuán)隊(duì)能夠深度聆聽客戶需求?！憋w槳團(tuán)隊(duì)扎實(shí)的本地化服務(wù)能力為領(lǐng)邦智能開發(fā)出高效率、高品質(zhì)噴油器作為汽車動力系統(tǒng)中的關(guān)鍵部件，不僅是燃油噴射的執(zhí)行器件，也是發(fā)動機(jī)噴前，只有少數(shù)企業(yè)能夠生產(chǎn)噴油器，柳州源創(chuàng)是其中之一。柳州源創(chuàng)日檢測噴油器約的加工質(zhì)量檢測。但是，人工質(zhì)檢速度慢、成本高、時(shí)效性滯后、存在人為誤差，難以有效滿足企業(yè)要求。為了保證噴油器的加工精度、有效降低生產(chǎn)成本，柳州源創(chuàng)聯(lián)合廣西科博電新力實(shí)現(xiàn)充電樁智能運(yùn)維目前，充電基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)與運(yùn)營，依然存在巨大挑戰(zhàn)。國家對充電設(shè)施安全性要求高，強(qiáng)制定期檢測。但是，充電樁所處環(huán)境復(fù)雜，故障種類多，聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)利用率低，現(xiàn)場運(yùn)維人力成本高。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫解決方案，難以有效應(yīng)對大數(shù)據(jù)和擴(kuò)容的挑戰(zhàn)，較難實(shí)現(xiàn)博電新力電氣與百度合作，采用“百度端云一體工業(yè)建模平臺”構(gòu)建新一代充電樁運(yùn)維智能解決方案。在云端，依托百度數(shù)據(jù)科學(xué)平臺（Jarvis），可完成云上特征工程、數(shù)據(jù)挖掘、模型評估等工業(yè)模型生產(chǎn)過程。在邊緣，基于百度邊緣計(jì)算（BIE）可以在不同層級的邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)模型的下放和應(yīng)用。該解決方案將充電樁的故障診斷檢測率提升至99%，數(shù)據(jù)分析時(shí)間由數(shù)天縮短至幾秒鐘。僅在北京地區(qū)，可為充電樁運(yùn)維企業(yè)節(jié)省數(shù)千萬元成本。百度端云一體工業(yè)建模平臺，能夠助力企業(yè)在硬件開發(fā)、設(shè)備運(yùn)維等方面更好矩視智能幫助汽車行業(yè)提高包裝效率在輪轂生產(chǎn)行業(yè)，企業(yè)需要根據(jù)不同客戶的定制需求生產(chǎn)各種型號的輪轂，為輪轂型號分類是包裝環(huán)節(jié)的重要組成部分。天津立中車輪有限公司是寶馬、現(xiàn)代、馬自達(dá)等公司的型號進(jìn)行替換。人工檢測存在速度慢、成本高、準(zhǔn)確率低等問題，并且較難區(qū)分外觀相為解決上述問題，北京矩視智能科技基于百度飛槳（PaddlePaddle）深度學(xué)習(xí)框架實(shí)現(xiàn)零售是中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱。電商行業(yè)經(jīng)歷了二十年的發(fā)展，收集了大量的線上消費(fèi)者數(shù)據(jù)，而占交易比重更大的線下零售場景數(shù)據(jù)相對匱乏。和線上零售相比，線下零售仍然占整個(gè)零售業(yè)的絕對主導(dǎo)地位。然而線下零售競爭日趨激烈，以數(shù)據(jù)為驅(qū)動的精細(xì)化運(yùn)營是提升零售效益的關(guān)鍵。人工智能技術(shù)將幫助零售企業(yè)形成線上線下一體化的完整消費(fèi)數(shù)據(jù)閉環(huán)和更深刻的消費(fèi)者洞察。同時(shí)，隨著技術(shù)持續(xù)落地，人工智能將為零售業(yè)帶來新百度自助結(jié)算臺助力烘焙行業(yè)提升消費(fèi)體驗(yàn)根據(jù)普華永道思略特?cái)?shù)據(jù)，隨著西式飲食文化的滲透，烘焙食品行業(yè)經(jīng)歷了復(fù)合增長烘焙行業(yè)產(chǎn)品的迭代更新速度加快，采購、物流、研發(fā)、銷售等各環(huán)節(jié)都需要適應(yīng)新的發(fā)展節(jié)奏。消費(fèi)升級的體現(xiàn)不僅在產(chǎn)品本身，還排隊(duì)嚴(yán)重；收銀員流動性較高，對產(chǎn)品不熟悉結(jié)算易出錯(cuò)；收銀員人力成本逐年升高等問百度自助結(jié)算臺基于純視覺圖像識別技術(shù)通過對顧客放入結(jié)算區(qū)的烘焙產(chǎn)品快速自動識別，自助完成核對和支付，實(shí)現(xiàn)智能收銀，極大的提升了結(jié)算效率、提高用戶體驗(yàn)。該方案：1）采用嵌入式，大大降低客戶采購和部署成本，局域網(wǎng)方案避免云端方案可能的采集回流、模型訓(xùn)練過程，新品上市當(dāng)天可以實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確識別。識別效果可實(shí)現(xiàn)天級迭代，自動穩(wěn)定提升識別效果。（3）識別準(zhǔn)確率高，配合自動化流程，商業(yè)化落地識別準(zhǔn)確率上，將付款環(huán)節(jié)的時(shí)間由分鐘級縮短至秒級，大大減少排隊(duì)時(shí)間，提升用戶體驗(yàn)。產(chǎn)品還可應(yīng)用于餐飲連鎖店、水果店等新零售無人結(jié)算場景，滿足零售行業(yè)“速度更快、成本節(jié)百度智慧監(jiān)控為零售門店?duì)I銷分析帶來新洞察百度開發(fā)了整套智慧視頻監(jiān)控方案，以智能相機(jī)為主要傳感器，依托計(jì)算機(jī)視覺和大數(shù)據(jù)算法的優(yōu)勢，為零售門店提供完整的引流宣傳、轉(zhuǎn)化輔助、選品建議、顧客畫像分析地化廣告，解決引流問題；第二，通過人臉抓拍機(jī)捕捉重復(fù)到店的VIP客戶，提升店員服務(wù)質(zhì)量，有效提高轉(zhuǎn)化問題；第三，通過人流熱力圖相機(jī)繪制商區(qū)熱力圖，提供選品和動線設(shè)計(jì)需要的核心數(shù)據(jù)；第四，通過人流計(jì)數(shù)相機(jī)，幫助門店準(zhǔn)確測算分時(shí)段人流量和轉(zhuǎn)百度利用高性能端上計(jì)算軟硬結(jié)合技術(shù)，顯著降低了硬件成本和部署復(fù)雜度，以及網(wǎng)絡(luò)帶寬要求。同時(shí)，通過端上計(jì)算保證人臉隱私數(shù)據(jù)不泄露，給客戶帶來了具有更低成本相機(jī)通過端計(jì)算實(shí)時(shí)捕捉人臉，準(zhǔn)確率達(dá)到95%以上，客流計(jì)數(shù)相機(jī)可以實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)進(jìn)出店臉識別算法比對得到顧客到訪歷史信息，支持十萬級人臉庫檢索。從價(jià)值實(shí)現(xiàn)角度，該套提供高效服務(wù)；面向區(qū)域經(jīng)理，商區(qū)熱力圖相機(jī)實(shí)時(shí)監(jiān)測店內(nèi)人員位置，分時(shí)段繪制商區(qū)熱力圖，有效區(qū)別柜臺不同商品的受歡迎程度，幫助區(qū)域經(jīng)理了解選擇品類的合理性；面視車科技為汽車營銷帶來新體驗(yàn)越來越多的中國消費(fèi)者習(xí)慣了通過線上了解汽車品牌信息、車型和價(jià)格，然后去線下品牌體驗(yàn)店試駕，等促銷活動時(shí)再到4S店下單、提車導(dǎo)致流量與消費(fèi)體驗(yàn)的碎片化，渠道間的每一次切換都會增加失去客戶的風(fēng)險(xiǎn)。因此，如何幫助汽車廠商、經(jīng)銷商、零售商減少新車庫存壓力，降低運(yùn)營成本，提升用戶購車體驗(yàn)服務(wù)，幫助汽車廠商、經(jīng)銷商突破空間、時(shí)間、庫存數(shù)量等客觀條件限制，打造更具沉浸店預(yù)約咨詢以及試駕，在店內(nèi)通過線下虛擬展車匹配現(xiàn)車促成訂單。消費(fèi)者線下提車后，合并摳像。在真車推出前，用線上虛擬三維展車技術(shù)提前展示，收集潛在用戶購車意向信息，為新車上市生成營銷線索。線下使用三維車型配置器可節(jié)約經(jīng)銷商庫存車輛成本和展廳空間，門店面積可從上千平米縮減至兩三百平米，使汽車門店進(jìn)駐人流聚集的商圈成為門店的促銷、陳列、消費(fèi)者活動支持等一系列工作。該系服務(wù)，幫助品牌商顯著降低成本，同時(shí)人員效率提升果，惠合科技將在全國超過十五萬零售門店逐步部署該方案，驅(qū)動陳列審核的數(shù)字化變百度人臉識別+人體分析助力商場提升運(yùn)營效率隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，零售業(yè)線下客流減少、購物體驗(yàn)同質(zhì)化等問題日漸凸借助百度AI人臉識別及人體分析等技術(shù)，杭州祝余零售云智慧供數(shù)據(jù)分析和導(dǎo)購銷售角色，幫助提升坪效和轉(zhuǎn)化率。業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)流程主要包括：第一步，通過在線下商場中各人流密集區(qū)域部署攝像頭，進(jìn)行人臉抓拍，再通過智能攝像頭識別會員信息，精準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)客流；第二步，通過云端的人臉識別，完成會員身份的確認(rèn)；第三步，基于設(shè)備識別到的會員數(shù)據(jù)及第三方系統(tǒng)數(shù)據(jù)，從多維度分析商圈、門店與顧客畫像，讓商場的運(yùn)營效率。同時(shí)還幫助商場后臺進(jìn)行實(shí)時(shí)的場內(nèi)會員數(shù)據(jù)分析，為調(diào)整商場門店布開為科技“夢之屏”致力成為零售門店新媒體人、貨、場數(shù)據(jù)不全且無法相互關(guān)聯(lián)，缺乏完整的消費(fèi)者畫像和行為洞察，無互動營銷、刷臉支付等服務(wù)，高效連接品牌商、零券、領(lǐng)券、核銷、支付等全部交易環(huán)節(jié)，幫助門店提高客單價(jià)、客圖39零售門店新媒體“夢之屏”人工智能技術(shù)正在幫助農(nóng)業(yè)更高效的發(fā)揮在國民經(jīng)濟(jì)重要的基礎(chǔ)作用。智能農(nóng)業(yè)將更合理的利用農(nóng)業(yè)資源、提高農(nóng)作物產(chǎn)量和品質(zhì)、降低生產(chǎn)成本，改善生態(tài)環(huán)境并幫助農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。人工智能技術(shù)將在信息感知、定量決策、智能控制、精準(zhǔn)投入、可視化遠(yuǎn)程診斷、遠(yuǎn)程控制、災(zāi)害預(yù)警等方面幫助農(nóng)業(yè)提高生產(chǎn)效率和經(jīng)濟(jì)效益，為農(nóng)業(yè)帶來一場深刻的變革。百度致力于將先進(jìn)的人工智能技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)，發(fā)揮在深度學(xué)習(xí)算法、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等方面的優(yōu)勢，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平，實(shí)現(xiàn)智能化的動態(tài)人工。京東方植物工廠在實(shí)際業(yè)務(wù)推進(jìn)中，遇到了農(nóng)業(yè)人才短缺、人工確認(rèn)生長情況效率東方植物工廠原有業(yè)務(wù)進(jìn)行賦能升級，并進(jìn)行相應(yīng)的產(chǎn)品研發(fā)（合作點(diǎn)包括克重識別模型、蟲害監(jiān)控模型、生長影響因素模型、通過硬件實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集和識別等），應(yīng)用于大規(guī)模水百度的方案為1）將農(nóng)業(yè)專家的經(jīng)驗(yàn)數(shù)字化、產(chǎn)品化，降低整體方案對農(nóng)業(yè)專家的依賴，便于可規(guī)模化推廣。（2）將專家頻繁確認(rèn)的動作變成機(jī)器識別，極大地提高了過高效準(zhǔn)確的機(jī)器識別，可以在種植過程中，實(shí)時(shí)關(guān)注每顆菜的生長情況，進(jìn)而起到提高產(chǎn)麥飛科技幫助海南實(shí)驗(yàn)田識別水稻病蟲害水稻是中國主要的糧食作物，總產(chǎn)量居世界第一。病蟲害已經(jīng)成為制約水稻生產(chǎn)的主要因素，據(jù)聯(lián)合國糧農(nóng)組織估計(jì)，全世界每年由病蟲害導(dǎo)致的糧食減產(chǎn)約占總產(chǎn)量的采用智能手段高效準(zhǔn)確的管理農(nóng)田的作物生長情況，將是未來智能農(nóng)業(yè)的發(fā)展趨勢之一。北京麥飛科技有限公司利用無人機(jī)結(jié)合多光譜、高光譜遙感技術(shù)，獲得厘米級分辨率水稻冠層光譜數(shù)據(jù)，進(jìn)而計(jì)算了表征水稻生長狀況不同生理特性的多個(gè)植被健康指數(shù)，利度深度學(xué)習(xí)平臺飛槳（PaddlePaddle）的助力之下，結(jié)合地面采集的水稻稻瘟病害等級數(shù)據(jù)，麥飛科技利用隨機(jī)森林算法建立了基于多維光譜特征向量識別稻瘟病害等級的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。其中隨機(jī)森林模型是在自助聚合的基礎(chǔ)上，每次構(gòu)建決策樹模型時(shí)，不僅隨機(jī)選擇部分樣本，而且還隨機(jī)選擇部分特征。這樣的集合算法不僅規(guī)避了強(qiáng)勢樣本對預(yù)測結(jié)果的影響，而且也削弱了強(qiáng)勢特征的影響，使模型更加泛化，實(shí)現(xiàn)了病蟲害等級的精度識該方案目前害蟲等級識別的準(zhǔn)確度在86%以上。企業(yè)可以針對病蟲害等級精準(zhǔn)識別定位，根據(jù)病蟲害嚴(yán)重程度、位置采取監(jiān)護(hù)和防治措施，預(yù)防蟲害蔓延。該技術(shù)可對全部農(nóng)持續(xù)擴(kuò)散，給我國林業(yè)經(jīng)濟(jì)帶來巨大損失。因此，在病害期對紅脂大小蠹密度及分布進(jìn)行監(jiān)控是林場管理的重要工作內(nèi)容。傳統(tǒng)監(jiān)測方式依賴具有專業(yè)識別能力的工作人員進(jìn)行實(shí)通過飛槳訓(xùn)練得到目標(biāo)檢測模型Yolov3，可準(zhǔn)確識別紅脂大小蠹，在PaddlePi-K210板提在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)框架下，存在大量應(yīng)用衛(wèi)星遙感圖像光譜技術(shù)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)田尺度播種適宜度、作物長勢、土壤養(yǎng)分狀況及作物成熟度信息快速獲取的需求。這些信息，可為作物播種、施肥與收獲等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動安排提供數(shù)字依據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)科學(xué)種植，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、傳統(tǒng)對遙感圖像的處理，依賴于大量擁有遙感專業(yè)背景的人工使用專業(yè)軟件進(jìn)行分析。衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)存在畫幅巨大、肉眼分辨率低、對識別人員專業(yè)要求能力高等問題，且農(nóng)耕用地邊境及面積，從而可以進(jìn)行有效的估產(chǎn)并輔助相關(guān)其它農(nóng)事活動。應(yīng)用飛槳金融行業(yè)正在經(jīng)歷全面轉(zhuǎn)型：銀行業(yè)進(jìn)入4.0時(shí)代，移動互聯(lián)網(wǎng)為客能、開放的服務(wù)；在保險(xiǎn)領(lǐng)域，個(gè)人健康險(xiǎn)在互聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)的驅(qū)動下高速發(fā)展；投資分析領(lǐng)域運(yùn)用越來越多的人工智能技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)成為推動金融行業(yè)不斷演變的關(guān)鍵技術(shù)推動力。技術(shù)與業(yè)務(wù)的全面融合，幫助金融機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)從以產(chǎn)品為中心向以客戶需求為中心的服務(wù)轉(zhuǎn)變，全面幫助金融機(jī)構(gòu)降低成本、金融行業(yè)信息化、數(shù)字化基礎(chǔ)較好，平臺開放性高，這些優(yōu)勢有利于人工智能系統(tǒng)的實(shí)施。同時(shí)，金融業(yè)擁抱新技術(shù)的態(tài)度相對開放，行業(yè)已經(jīng)能夠評估出投資人工智能系統(tǒng)所帶來的效能提升和價(jià)值回報(bào)。人工智能應(yīng)用效能最高的環(huán)節(jié)是產(chǎn)品服務(wù)以及運(yùn)營智能，以上的問題并直接節(jié)約呼叫中心成本；人臉識別等生物認(rèn)證方式不僅優(yōu)化了用戶體驗(yàn)，也可以助力智能柜臺的廣泛應(yīng)用，同時(shí)降低了人力成本；基于用戶畫像、知識圖譜的精準(zhǔn)營銷、交叉銷售、產(chǎn)品推薦更是為金融業(yè)帶來了更多銷售機(jī)會。在運(yùn)營環(huán)節(jié)，風(fēng)險(xiǎn)管理應(yīng)用百度智能金融業(yè)務(wù)以百度金融大腦作為底層基礎(chǔ)架構(gòu)，開發(fā)出智能獲客、大數(shù)據(jù)風(fēng)控、身份識別、智能投顧、智能客服、金融云、區(qū)塊鏈七大核心能力，構(gòu)建出一個(gè)覆蓋金融業(yè)中國農(nóng)業(yè)銀行創(chuàng)新性地提出以商業(yè)銀行的金融大腦為核心，構(gòu)建客戶畫像、精準(zhǔn)營銷、客戶信用評價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控、智能投顧、智能客服等六大應(yīng)用的智能銀行體系。農(nóng)行與百度在兩大板塊即感知引擎和思維引擎上展開合作：感知引擎提供了人臉識別、語音識別、語累的海量數(shù)據(jù)利用起來，通過智能化算法針對特定業(yè)務(wù)場景構(gòu)建營銷、風(fēng)控、感知等模型，思維引擎提供的模型自迭代訓(xùn)練能力，通過持續(xù)不斷的數(shù)據(jù)樣本輸入可實(shí)現(xiàn)模型的持續(xù)優(yōu)金融大腦的上線，極大提升了農(nóng)行在客戶體驗(yàn)、精準(zhǔn)營銷、風(fēng)險(xiǎn)防控等方面的能力，上，針對這一問題，農(nóng)行金融大腦提供的活體識別、圖像識別、人臉識別等技術(shù)可以輕松識別農(nóng)民提供的各種信息，綁卡開戶快速完成，讓農(nóng)民真正享受到快速、集中作業(yè)運(yùn)營優(yōu)化等業(yè)務(wù)場景提供多樣化的智能應(yīng)用，如卡證識別、財(cái)務(wù)報(bào)表信浦發(fā)銀行聯(lián)合百度建設(shè)智能知識庫對于金融行業(yè)，尤其是銀行業(yè)來說，存在產(chǎn)品更新迭代快、業(yè)務(wù)發(fā)展迅速的情形，又因組織架構(gòu)龐大復(fù)雜，導(dǎo)致部門和業(yè)務(wù)線之間知識同步不便，并且企業(yè)內(nèi)部缺乏一個(gè)系統(tǒng)性的知識管理和應(yīng)用產(chǎn)品，方便員工查找和學(xué)習(xí)各類新的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)知識，嚴(yán)重影響員工過檢索來獲取可解決用戶問題的答案，但原有知識庫的檢索效果差，經(jīng)常檢索不到滿意結(jié)因此，在百度和浦發(fā)銀行信用卡中心的合作案例中，百度智能知識庫產(chǎn)品使用了百度的知識圖譜、NLP、OCR等技術(shù)，通過自動解析、抽取文檔知識構(gòu)建知識圖譜，進(jìn)而提供語義理解和問答能力，大大降低了知識維護(hù)成本、提升了知識檢索效率。該項(xiàng)目已在浦發(fā)銀行信用卡中心上線運(yùn)行，上線后系統(tǒng)性能穩(wěn)定，檢索效果好、效率高，使客服人員的工太平洋保險(xiǎn)與百度合作智能車輛定損是較大的一個(gè)險(xiǎn)種。其中車險(xiǎn)理賠是除了銷售以外最繁重的工作任務(wù)，原因在于幾乎超過采用智能化技術(shù)輔助車險(xiǎn)理賠。太平洋保險(xiǎn)與百度開展智能車輛定損項(xiàng)目合作，從大規(guī)模數(shù)據(jù)標(biāo)注做起，先在單個(gè)車型上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證技術(shù)可行后再推廣至更多車型，目前已經(jīng)保險(xiǎn)公司呼叫中心是典型的“勞動密集型”領(lǐng)域，客服人員長期從事高強(qiáng)度勞動工作，由此帶來的“人員流失”、“服務(wù)不一致”等問題對保險(xiǎn)企業(yè)的人力成本和服務(wù)質(zhì)量產(chǎn)生了消極影響。為此，保險(xiǎn)行業(yè)嘗試引入人工智能客服，引發(fā)了一場資源和人才的連鎖反應(yīng)。度大幅提升，人工客服的數(shù)量及工作時(shí)間均縮減為原來的50%，也讓工作人員有更多的精力、以更專業(yè)的能力服務(wù)客戶。智能對話技術(shù)在為企業(yè)有效節(jié)約營運(yùn)成本的同時(shí)也提升了度小滿采用ERNIE知識增強(qiáng)語義理解框架處理不僅對從業(yè)審核人員要求非常高，效率、審核標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一性都無法保證。傳統(tǒng)的風(fēng)控建模技術(shù)是基于小樣本的監(jiān)督學(xué)習(xí)，依賴于特征挖掘，需要耗費(fèi)大量人力且依賴個(gè)人經(jīng)驗(yàn)；傳統(tǒng)技術(shù)對于小樣本的文本類數(shù)據(jù)處理往往缺乏上下文的理解，未能提取其重點(diǎn)，導(dǎo)致對卡高效訓(xùn)練優(yōu)勢，通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與多任務(wù)學(xué)習(xí)等技術(shù)，持續(xù)學(xué)習(xí)海量數(shù)據(jù)和知識，助利用ERNIE對用戶行為信息進(jìn)行語義層面深度建模，結(jié)合用戶風(fēng)控少量Fine-tune，在較短的時(shí)間內(nèi)即可完成用戶風(fēng)控模型的收斂并且具備更好的泛化能力。實(shí)現(xiàn)譬如應(yīng)用商店內(nèi)容推薦、負(fù)一屏內(nèi)容推薦、廣告等大量CTR（用戶點(diǎn)擊率預(yù)估）場景的產(chǎn)品。搭建一個(gè)擁有海量用戶的推薦系統(tǒng)，可以高效的處理海量數(shù)據(jù)及提供高頻率迭代的模地解決超大規(guī)模推薦系統(tǒng)、超大規(guī)模數(shù)據(jù)、自膨脹的海量特征及高頻率模型迭代的問題，），了更好的處理推薦場景中大規(guī)模高維稀疏數(shù)據(jù)，與百度飛槳展開深度技術(shù)合作，使用飛槳基于百度真實(shí)的推薦場景數(shù)據(jù)表明（1.4億總樣本數(shù)中統(tǒng)計(jì)得到1.8億獨(dú)立特征，平均海頤軟件助力電網(wǎng)客戶建設(shè)客服系統(tǒng)同場景的業(yè)務(wù)需求，形成對應(yīng)的會話邏輯樹，便于運(yùn)維、客服人員更好的維護(hù)應(yīng)答系統(tǒng)通過與在線客服系統(tǒng)集成形成智能客服系統(tǒng)，為該電網(wǎng)客戶現(xiàn)有的網(wǎng)上在系統(tǒng)搭建過程中，電網(wǎng)業(yè)務(wù)專家、海頤與百度智能云的技術(shù)專家共同聚焦電報(bào)修等高頻應(yīng)用場景，配置并訓(xùn)練會話邏輯模型，實(shí)現(xiàn)效果優(yōu)化。該電網(wǎng)智地面氣象觀測是氣象部門獲取氣象信息的重要手段之一，常規(guī)氣象要素（如氣溫、氣壓、相對濕度、風(fēng)向、風(fēng)速、降水量等）都已經(jīng)實(shí)現(xiàn)儀器自動觀測，但一些目測項(xiàng)目（如觀因素影響云狀、云量、天氣現(xiàn)象客觀事實(shí)真實(shí)記錄。天氣系統(tǒng)瞬息萬變，人工觀測也不能實(shí)現(xiàn)高時(shí)空密度的連續(xù)觀測。傳統(tǒng)人工氣象觀測已經(jīng)無法滿足高節(jié)奏的現(xiàn)代社會對高精杭州市氣象局運(yùn)用高清視頻攝像機(jī)在28個(gè)氣象站采集大量全天空、草面、樹林、茶葉等圖像數(shù)據(jù)，從100多萬張?jiān)紙D像中精選了11000多張圖像，通過百度EasyDL定制化訓(xùn)練和服務(wù)平臺，訓(xùn)練了云狀、云量、天況、霜露、雨凇霧凇、茶葉霜凍等識別模型。模型識別準(zhǔn)確率普遍超過85%以上，其中包含20多個(gè)分類的云狀識別及12個(gè)分類的云量識別，準(zhǔn)確率也在80%以上，基本滿足了氣象觀測業(yè)務(wù)化的要求。至此氣象觀測將像“人臉識別”一樣開啟了“天臉識別”模式，人工智能將終結(jié)人工地面氣象觀測的歷史，實(shí)現(xiàn)地面氣象觀測完全自動化。目前，杭州市氣象局直屬的杭州國家基準(zhǔn)氣候站還在進(jìn)一步補(bǔ)充訓(xùn)練集在過去的幾年里，百度在人力資源相關(guān)領(lǐng)域付出了巨大的努力，取得了令人矚目的成一系列智能招聘技術(shù)，如用于候選人-工作匹配的增強(qiáng)型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，分別發(fā)表于SIGIR推薦和筆試。這些工作引起了學(xué)術(shù)界和業(yè)界的廣泛關(guān)注，并被著名的商業(yè)媒體廣泛報(bào)道，譯馬網(wǎng)幫助專業(yè)翻譯人員提高工作效率翻譯企業(yè)每天需要翻譯大量稿件，硬盤存放了無數(shù)源文文檔和譯文文檔。翻譯工作一干預(yù)的全自動雙語對齊，在工程機(jī)械標(biāo)書、圖紙領(lǐng)域準(zhǔn)確率達(dá)到95%。即使存在少量對齊暢通而有效的組織溝通，有利于信息在組織內(nèi)部充分流動及共享，有利于提高組織工作效率并激發(fā)員工工作的積極性，促進(jìn)組織決策的科學(xué)性與合理性。海爾集團(tuán)率先邁出了大公司企業(yè)服務(wù)智能升級轉(zhuǎn)型的步伐，將智能云客服應(yīng)用于集團(tuán)內(nèi)部管理系統(tǒng)中，有效解決了員工服務(wù)成本高、交互體驗(yàn)差等痛點(diǎn)。對于像海爾這樣的傳統(tǒng)企業(yè)來說，員工能夠快速地從紛繁復(fù)雜的工作中間最快捷的獲取信息，快速處理每一件事情，解放雙手及大腦，小能科技幫助海爾集團(tuán)建立的大共享在線智慧服務(wù)平臺，底層技術(shù)由百度大腦智能對還提供了專業(yè)的優(yōu)化方案，使“智慧場景云客服”可以作為“平臺”將這些能力賦能給更實(shí)現(xiàn)員工自助查詢業(yè)務(wù)（審批進(jìn)度、付款狀態(tài)等）、辦理業(yè)務(wù)（開票申請、智能報(bào)賬等）、麥哲科技幫助企業(yè)提升會議效率以及中英語音互譯等功能。通過百度云的支持，公司大幅提高視頻通訊的穩(wěn)定性和連通性，[1]HaoLiu,YongxinTong,PanpanZhang,XinjiangLu,JianguoDuan,YingLiandHuiXiong."Hydra:APersonalizedandContext-AwareMulti-ModalTransportationRecommendationSystem".KDD2019.[2]/gundong/2018-11/13683189.html?agt=15425[3]HaoLiu,TingLi,RenjunHu,YanjieFu,JingjingGuandHuiXiong."JointRepresentationLearningforMulti-ModalTransportationRecommendation".AAAI2019.[4]HaoLiu,YongxinTong,PanpanZhang,XinjiangLu,JianguoDuan,YingLiandHuiXiong."Hydra:APersonalizedandContext-AwareMulti-ModalTransportationRecommendationSystem".KDD2019.[5]信通院，羅蘭貝格，百度AI產(chǎn)業(yè)研究中心聯(lián)合研究，2019。[6]HuiyingLiu,DamonWingKeeWong,HuazhuFu,YanwuXu,andJiangLiu."Deepamd:Detectearlyage-relatedmaculardegenerationbyapplyingdeeplearninginamultipleinstancelearningframework".InAsianconferenceoncomputervision(ACCV).SpringerInternationalPublishing,2018.[7]YuguangYan,MingkuiTan,YanwuXu,JiezhangCao,Kwok-PoMichaelNg,HuaqingMin,andQingyaoWu."Oversamplingforimbalanceddataviaoptimaltransport".InThirty-thirdAAAIconferenceonartificialintelligence(AAAI),2019.[8]HuazhuFu,BoyangWang,JianbingShen,ShanshanCui,YanwuXu,JiangLiu,andLingShao."EvaluationofRetinalImageQualityAssessmentNetworksinDifferentColor-spaces".InInternationalconferenceonmedicalimagecomputingandcomputer-assistedintervention(MICCAI).SpringerInternationalPublishing,2019.[9]PengshuaiYin,HuaqingMin,MingkuiTan,MingYang,YubingZhang,QingyaoWu,andYanwuXu.PyramidMulti-LabelNetworkforOpticDiscandCupSegmentation.InInternationalconferenceonmedicalimagecomputingandcomputer-assistedintervention(MICCAI).SpringerInternationalPublishing,2019.[10]ShihaoZhang,HuazhuFu,YuguangYan,YubingZhang,QingyaoWu,MingYang,MingkuiTan,andYanwuXu.Attentionguided