【江淮分水嶺區(qū)域洪澇災(zāi)害恢復(fù)力時(shí)空演變探究開(kāi)題報(bào)告2400字】

題目江淮分水嶺區(qū)域洪澇災(zāi)害恢復(fù)力時(shí)空演變研究指導(dǎo)小組成員姓名專(zhuān)業(yè)技術(shù)職務(wù)或職稱(chēng)簽字研究現(xiàn)狀、選題意義、研究方法、研究?jī)?nèi)容和主要參考文獻(xiàn)研究現(xiàn)狀洪澇災(zāi)害具有發(fā)生頻次高、影響范圍廣、造成損失大和突發(fā)性強(qiáng)等特點(diǎn)，自古以來(lái)就是人類(lèi)高度關(guān)注和深入研究的自然災(zāi)害之一[1]。如在2000－2015年間，全球共發(fā)生大規(guī)模洪災(zāi)6365次，總損失達(dá)17944億元(EM-DAT)，可見(jiàn)洪水對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的影響巨大[2,3]。在此背景下，洪澇災(zāi)害恢復(fù)力已成為社會(huì)關(guān)注重點(diǎn)。Mileti[4]從災(zāi)害學(xué)角度首次對(duì)恢復(fù)力的定義作了闡述,認(rèn)為災(zāi)害恢復(fù)力是一個(gè)區(qū)域?qū)τ谝粋€(gè)極端自然事件的可接受損失水平，需要災(zāi)害的防護(hù)等級(jí)與緩解措施相一致。Mayunga[5]于2007年以更偏向經(jīng)濟(jì)學(xué)的資本角度為基礎(chǔ)，闡述了對(duì)于社會(huì)災(zāi)害恢復(fù)力概念的理解與應(yīng)用。孫鴻鵠[6]以巢湖為例在區(qū)域洪澇災(zāi)害恢復(fù)力時(shí)空演變研究中認(rèn)為巢湖流域洪澇災(zāi)害各等級(jí)恢復(fù)力分布格局變化不大，但其他地區(qū)與合肥市轄區(qū)恢復(fù)力的差距在拉大。費(fèi)璇[7]從自然災(zāi)害恢復(fù)力研究進(jìn)展總結(jié)了恢復(fù)力評(píng)估的5種主要方法，在此基礎(chǔ)上，對(duì)災(zāi)害恢復(fù)力未來(lái)的研究進(jìn)行了展望，提出了研究的關(guān)鍵問(wèn)題和進(jìn)一步研究的建議。由此看來(lái)災(zāi)害恢復(fù)力的恢復(fù)能力不僅指災(zāi)后的恢復(fù)能力，也指應(yīng)對(duì)災(zāi)害的適應(yīng)能力，涉及到社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)和自然生態(tài)系統(tǒng)。江淮分水嶺地處安徽省中部，面積約2萬(wàn)平方公里，海拔在100-300米之間，年均降水量900～1000mm，雨量相對(duì)充沛，區(qū)內(nèi)地形順大別山東麓延伸，西高東低，丘陵起伏，崗沖交錯(cuò)，地形破碎，沿分水嶺嶺脊一線(xiàn)及兩側(cè)，盡管降水總量偏豐，卻難以大量蓄用，停滯難，流失多。袁媛[8]從基于GIS的江淮分水嶺地區(qū)旱澇災(zāi)害時(shí)空分析中對(duì)江淮分水嶺地區(qū)的旱澇時(shí)間序列進(jìn)行研究,運(yùn)用地理信息系統(tǒng)(GIS)等方法,分析了江淮分水嶺地區(qū)旱澇的時(shí)空特征。方茸[9]從基于江淮分水嶺地區(qū)的Z指數(shù)修正發(fā)現(xiàn)修正后的z指數(shù)可以應(yīng)用到安徽江淮分水嶺地區(qū)汛期旱澇等級(jí)劃分中。趙宗權(quán)[10]從江淮分水嶺地區(qū)旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中得到由于分層構(gòu)權(quán)主成分分析法進(jìn)行了更為客觀的賦權(quán)，因而使研究區(qū)旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的區(qū)分度更加明顯。本研究以江淮分水嶺從自然、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)、管理等5個(gè)維度構(gòu)建江淮分水嶺洪澇災(zāi)害恢復(fù)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，定量測(cè)度江淮分水嶺區(qū)域洪澇災(zāi)害恢復(fù)力時(shí)間變化，進(jìn)而分析區(qū)域洪澇災(zāi)害恢復(fù)力空間演變規(guī)律。二、選題意義江淮分水嶺區(qū)域洪澇災(zāi)害頻繁發(fā)生，已經(jīng)對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)、經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展產(chǎn)生嚴(yán)重影響。提高自然災(zāi)害恢復(fù)力是應(yīng)對(duì)氣候變化和自然災(zāi)害的重要途徑之一，研究結(jié)果可為提高區(qū)域洪澇災(zāi)害恢復(fù)力提供科學(xué)參考。三、研究方法研究方法主要包括資料分析法、遙感影像解譯技術(shù)、GIS空間分析技術(shù)、ANP分析法。具體方法如下：1、文獻(xiàn)研究法：從圖書(shū)館、文獻(xiàn)等收集分析資料，掌握研究區(qū)現(xiàn)狀。2、遙感影像解譯技術(shù)：對(duì)研究區(qū)遙感圖像上的各種特征進(jìn)行綜合分析、比較、推理和判斷，最后提取出研究區(qū)流域面積，河流分布，區(qū)縣行政面積等目標(biāo)地物信息。3、GIS空間分析技術(shù)：以江淮分水嶺2006-2016年多年汛期平均(5-9月)降水量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過(guò)GIS軟件可以獲得洪澇災(zāi)害恢復(fù)力在自然、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)、管理等5個(gè)維度的空間分布、空間形成以及空間演變的信息。4、ANP分析法：（1）根據(jù)各要素間的相互作用進(jìn)行比較；（2）確定未加權(quán)矩陣；（3）計(jì)算加權(quán)超矩陣。（4）計(jì)算極限超矩陣，確定因素的權(quán)重。四、研究?jī)?nèi)容1、江淮分水嶺洪澇災(zāi)害恢復(fù)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。研究從自然、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)、管理等5個(gè)維度構(gòu)建江淮分水嶺洪澇災(zāi)害恢復(fù)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系：自然維方面：根據(jù)汛期徑流量、水域面積密度數(shù)據(jù)通過(guò)加權(quán)疊加可得加權(quán)疊加得到自然維的洪澇災(zāi)害恢復(fù)力指數(shù)。社會(huì)經(jīng)濟(jì)維方面：根據(jù)人口密度、城鄉(xiāng)人口比例GDP密度、農(nóng)民人均純收入數(shù)據(jù)通過(guò)加權(quán)疊加可得加權(quán)疊加得到社會(huì)經(jīng)濟(jì)維的洪澇災(zāi)害恢復(fù)力指數(shù)。技術(shù)為方面：根據(jù)旱澇保收耕地面積比例、人均醫(yī)院、衛(wèi)生院床位數(shù)數(shù)據(jù)通過(guò)加權(quán)疊加可得加權(quán)疊加得到技術(shù)維的洪澇災(zāi)害恢復(fù)力指數(shù)。管理維方面;根據(jù)縣區(qū)級(jí)行政區(qū)數(shù)與所轄鄉(xiāng)鎮(zhèn)級(jí)行政區(qū)數(shù)之比、縣區(qū)級(jí)行政區(qū)數(shù)與所轄行政面積之比數(shù)據(jù)通過(guò)加權(quán)疊加可得加權(quán)疊加得到管理維的洪澇災(zāi)害恢復(fù)力指數(shù)。2、江淮分水嶺區(qū)域洪澇災(zāi)害恢復(fù)力時(shí)間變化。通過(guò)各維度恢復(fù)力圖層疊加得到洪澇災(zāi)害恢復(fù)力指數(shù)圖，可得到江淮分水嶺2006—2016年年平均恢復(fù)力指數(shù)變化率圖。3、區(qū)域洪澇災(zāi)害恢復(fù)力空間演變規(guī)律。使用ArcGIS中自然間斷點(diǎn)分等法把恢復(fù)力指數(shù)分為低、較低、中等、較高、高5個(gè)等級(jí)，獲得恢復(fù)力等級(jí)圖，利用幾何計(jì)算求得各等級(jí)恢復(fù)力的質(zhì)心，通過(guò)矢量數(shù)據(jù)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)求得各恢復(fù)力等級(jí)面積變化矩陣、利用分區(qū)統(tǒng)計(jì)功能獲得各行政區(qū)的洪澇災(zāi)害恢復(fù)力的情況。數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)源災(zāi)害恢復(fù)力指標(biāo)體系構(gòu)建模型ANP分析法社會(huì)維經(jīng)濟(jì)維自然維技術(shù)維管理維恢復(fù)力指數(shù)演變GIS空間分析技術(shù)恢復(fù)力時(shí)空演變分析模型江淮分水嶺區(qū)域洪澇災(zāi)害恢復(fù)力時(shí)空演變汛期徑流量、水域面積密度人口密度、城鄉(xiāng)人口比例旱澇保收耕地面積比例、人均醫(yī)院、衛(wèi)生院床位數(shù)GDP密度、農(nóng)民人均純收入縣區(qū)級(jí)行政區(qū)數(shù)與所轄鄉(xiāng)鎮(zhèn)級(jí)行政區(qū)數(shù)之比、縣區(qū)級(jí)行政區(qū)數(shù)與所轄行政面積之比數(shù)據(jù)加權(quán)疊加五、參考文獻(xiàn)黃會(huì)平,張昕,張岑.1914—1998年中國(guó)大洪澇災(zāi)害若干特征分析[J].災(zāi)害學(xué),2007,22(1)：73—76.Theinternationaldisasterdatabasecentreforresearchontheepidemiologyofdisaster:advancedresearch［DB/OL］．(2016-07-19)［2016-07-27］．周蕾,吳先華,吉中會(huì).考慮恢復(fù)力的洪澇災(zāi)害損失評(píng)估研究進(jìn)展[J].自然災(zāi)害學(xué)報(bào),2017,26(2):11—21.MILETIDS.Disastersbydesign:areassessmentofnaturalhazardsintheunitestates,naturalhazardsanddisasters[M].Washington,DC:JosephHenryPress,1999:45–49.MayungaJS．UnderstandingandApplyingtheConceptofCommunityDisasterResilience:ACapital－BasedApproach［EB/OL］．(2007－8－21)［2013－04－15］．孫鴻鵠,程先富,陳翼翔,張媛.區(qū)域洪澇災(zāi)害恢復(fù)力時(shí)空演變研究——以巢湖流域?yàn)槔齕J].長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境,2016,25(9):1384—1393.費(fèi)璇,溫家洪,杜士強(qiáng),徐慧.自然災(zāi)害恢復(fù)力研究進(jìn)展[J].自然災(zāi)害報(bào),2014,23(6):19—31.袁媛,王心源,雷能忠等.基于GIS的江淮分水嶺地區(qū)旱澇災(zāi)害時(shí)空分析文.2007,27(6):36—49.方茸,周后福,屈雅.基于江淮分水嶺地區(qū)的Z指數(shù)修正[J].氣象，2010,36(10):110—113.趙宗權(quán),周亮廣.江淮分水嶺地區(qū)旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J].水土保持研究,2017,24(1):370—375.研究計(jì)劃︵時(shí)間安排︶六、研究計(jì)劃2017年9月--2017年10月：論文選題、審題、搜集資料，簡(jiǎn)單了解相關(guān)材料內(nèi)容；2017年10月下旬--2017年11月初；整理開(kāi)題的相關(guān)數(shù)據(jù)及資料，完成初稿的70%，撰寫(xiě)開(kāi)題報(bào)告進(jìn)行開(kāi)題答辯；2018年1月--2018年8月中旬：對(duì)比分析更好的方法，完成畢業(yè)論文初稿，并交給指導(dǎo)教師批閱；2018年2月--2018年3月：對(duì)