高分專項(xiàng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品應(yīng)用服務(wù)規(guī)范

3本文件確定了高分專項(xiàng)民用系列衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)產(chǎn)品分級(jí)、下列文件中的內(nèi)容通過(guò)文中的規(guī)范性引用而構(gòu)成本文件必不件，僅該日期對(duì)應(yīng)的版本適用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包GB/T38026-2019遙感衛(wèi)星多GB/T41446-2022基礎(chǔ)地理信息4基于標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品，由高分專項(xiàng)應(yīng)用系統(tǒng)采用定量遙感特征參數(shù)反演方法得到基于標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品或共性產(chǎn)品，由高分專項(xiàng)應(yīng)用系統(tǒng)采用定量遙感特征參數(shù)反遙感數(shù)據(jù)和微波遙感數(shù)據(jù)，高分一號(hào)至高分七號(hào)衛(wèi)星高分衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)產(chǎn)品分為0-7級(jí)，產(chǎn)品分5（3）元數(shù)據(jù)文件：包含有詳細(xì)的衛(wèi)星信息的文件，后綴為xml，格式說(shuō)明詳見附錄A；高分衛(wèi)星遙感2級(jí)數(shù)據(jù)產(chǎn)品一般為利用1級(jí)數(shù)據(jù)提供的RPC參數(shù)模型文件、元數(shù)據(jù)文件6地表反射率、地表發(fā)射率、歸一化離水輻射率、雷達(dá)后向散地表反照率、地表溫度、海表溫度、土壤熱通量、光合有效地覆蓋、植被指數(shù)、葉面積指數(shù)、植被覆蓋度、水體面積、高分衛(wèi)星遙感6級(jí)到7級(jí)專題產(chǎn)品在國(guó)土、減災(zāi)、環(huán)保政府部門以及在國(guó)（境）內(nèi)注冊(cè)的企事業(yè)單位、社會(huì)團(tuán)體、高校院所和中國(guó)公民均可以在線上用戶分為政府部門用戶、企業(yè)單位用戶、事業(yè)單位用戶、高校院所用戶、其他用戶，78GF1、GF2、GF3、GF4、GF5、GF6PMS、WFV、PAN、MUX、SAR、IRS、PMI、AHS框基于3-5級(jí)共性產(chǎn)品矢量化后，疊加到原始影像上，進(jìn)行專題信息分割，得到土地利用監(jiān)測(cè)蓋，結(jié)合基礎(chǔ)地理業(yè)務(wù)信息數(shù)據(jù)（地表自然資源要素、礦物要素、地層要素、巖性要素、礦產(chǎn)要素?cái)?shù)據(jù)），疊加到原始影像上，得到遙感蝕變礦物類型專題產(chǎn)品、遙感地質(zhì)要素解譯專題產(chǎn)品；對(duì)土表自然資源要素、地質(zhì)災(zāi)害要素、地層要素、巖性要素和構(gòu)造要素等），疊加到原始影像上，得到基于土地利用變化遙感監(jiān)測(cè)、地質(zhì)災(zāi)害孕育背景遙感解譯圖、遙感礦產(chǎn)要素解譯圖等專題產(chǎn)性、居民出行調(diào)查數(shù)據(jù)、礦業(yè)權(quán)、礦產(chǎn)信息以及其他地面實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，采用大數(shù)據(jù)的分析方法基于3-5級(jí)共性產(chǎn)品，常規(guī)狀態(tài)下，對(duì)自然災(zāi)害過(guò)程中的致災(zāi)因子、孕災(zāi)環(huán)境、承災(zāi)體等相關(guān)連續(xù)、動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，生成災(zāi)情空間分布、重點(diǎn)災(zāi)區(qū)影像等產(chǎn)品。災(zāi)害發(fā)生后，對(duì)受損房屋、道路等針對(duì)如臺(tái)風(fēng)、洪澇、干旱、地震、滑坡等自然災(zāi)害，基于災(zāi)害背景監(jiān)測(cè)、災(zāi)害應(yīng)急監(jiān)測(cè)、災(zāi)品，結(jié)合道路網(wǎng)、居民點(diǎn)、土地利用、界限等基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)，制作災(zāi)害監(jiān)測(cè)與評(píng)估產(chǎn)品，為災(zāi)數(shù)據(jù)及技術(shù)支撐。如針對(duì)滑坡災(zāi)害，在提取滑坡體的基礎(chǔ)上，疊加道路和居民地圖層，找到受滑坡及掩埋的居民地，生產(chǎn)滑坡災(zāi)害救災(zāi)應(yīng)急響應(yīng)專題產(chǎn)品，進(jìn)一步地，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)和其他基礎(chǔ)地理基于3-5級(jí)共性產(chǎn)品，結(jié)合重點(diǎn)污染企業(yè)分布、土地利用、飲用水源地矢量數(shù)據(jù)、地面水質(zhì)測(cè)息等其他數(shù)據(jù)，進(jìn)行專題信息提取，生成大氣、水和生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)類產(chǎn)品。如基于葉綠素、懸浮物化工風(fēng)險(xiǎn)源分布、排污口分布數(shù)據(jù)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)調(diào)查數(shù)據(jù)以及其他地面實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，采用分級(jí)評(píng)價(jià)的基于3-5級(jí)共性產(chǎn)品，結(jié)合農(nóng)業(yè)區(qū)劃、土壤類型、基礎(chǔ)地理信息等其他數(shù)據(jù)，生成農(nóng)作物種植塊單元等農(nóng)業(yè)資源要素調(diào)查專題產(chǎn)品。將這類農(nóng)業(yè)專題產(chǎn)品與氣象數(shù)據(jù)或作物含水量等行業(yè)參數(shù)農(nóng)業(yè)旱災(zāi)、低溫冷害等農(nóng)業(yè)災(zāi)害監(jiān)測(cè)專題產(chǎn)品；與作物品種、作物氮含量等行業(yè)參數(shù)綜合計(jì)算，基于農(nóng)業(yè)資源要素調(diào)查、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程監(jiān)測(cè)和農(nóng)業(yè)災(zāi)害監(jiān)測(cè)等6級(jí)農(nóng)業(yè)專題產(chǎn)品，疊加農(nóng)村土布等矢量數(shù)據(jù)以及其他地面實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，采用大數(shù)據(jù)的分析方法，得到支持決策和評(píng)估的專題產(chǎn)品感核查中，基于農(nóng)作物面積空間分布專題產(chǎn)品，疊加農(nóng)村土地確權(quán)登記矢量數(shù)據(jù)、以農(nóng)戶為單元基于3-5級(jí)共性產(chǎn)品，結(jié)合高分衛(wèi)星影像進(jìn)行正射糾正和融合后生成的共性產(chǎn)品DO測(cè)量軟件、專題信息提取軟件生產(chǎn)的道路、水系、居民地、植被、地貌等專題影像產(chǎn)品，可用于國(guó)基于高分衛(wèi)星影像進(jìn)行正射糾正和融合處理后提取的道路、水系、居民地、植被等專題影像基于3-5級(jí)共性產(chǎn)品，結(jié)合城市規(guī)劃圖、路網(wǎng)等矢量數(shù)據(jù)，生成面向城市規(guī)劃管理的監(jiān)測(cè)類產(chǎn)率和土地利用共性產(chǎn)品，結(jié)合規(guī)劃圖、詳細(xì)路網(wǎng)等資料，按照區(qū)劃單元進(jìn)行分析處理，生成城市類專題產(chǎn)品；基于歸一化離水輻射率、水體懸浮物濃度相關(guān)共性產(chǎn)品，疊加城市建成區(qū)邊界、地基于城市建設(shè)用地現(xiàn)狀精細(xì)分類、城市規(guī)劃動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、小城鎮(zhèn)相關(guān)設(shè)施監(jiān)測(cè)、風(fēng)景區(qū)資源環(huán)產(chǎn)品，疊加城市總體規(guī)劃圖、風(fēng)景區(qū)總體規(guī)劃圖、社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)運(yùn)行數(shù)據(jù)等，得到城市規(guī)劃實(shí)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)變遷分析、城鎮(zhèn)減排設(shè)施監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)、保障房建設(shè)分析決策等支持決策評(píng)估類專題產(chǎn)品。如在進(jìn)行多源數(shù)據(jù)疊加分析，分析城市空間結(jié)構(gòu)與形態(tài)演變、城市功能空間落實(shí)、重大公共設(shè)施布局等方基礎(chǔ)地理信息等其他數(shù)據(jù)，進(jìn)行專題信息提取。如基于交通運(yùn)輸用地專題產(chǎn)品，疊加城鄉(xiāng)區(qū)劃矢量圖范圍的道路，并按照農(nóng)村道路判別特征，可進(jìn)一步提取得到農(nóng)村道路專題產(chǎn)品。基于水域及水利設(shè)施基于道路網(wǎng)監(jiān)測(cè)、道路地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)、交通量監(jiān)測(cè)、公路勘察信息、機(jī)場(chǎng)熱溫、道路橋梁沉產(chǎn)品，疊加土地利用屬性、居民出行調(diào)查數(shù)據(jù)以及其他地面實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，采用大數(shù)據(jù)的分析方法，等級(jí)評(píng)估、居民出行密度分布、道路選線輔助決策等支持決策評(píng)估的專題產(chǎn)品。如道路勘察設(shè)計(jì)息專題產(chǎn)品，疊加社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)、生態(tài)調(diào)查數(shù)據(jù)等，進(jìn)行環(huán)境影響評(píng)價(jià)，綜合公路路線方案經(jīng)濟(jì)基于3-5級(jí)共性產(chǎn)品，結(jié)合水利專題數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)等其他相關(guān)數(shù)據(jù)，分析提取區(qū)域范水量、灌區(qū)種植結(jié)構(gòu)灌溉面積、水功能區(qū)水質(zhì)參數(shù)、洪水淹沒(méi)面積、洪水水深和水量、干旱化、土壤侵蝕因子等要素，進(jìn)一步可生成生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目水土保持監(jiān)測(cè)、水域岸線監(jiān)測(cè)、河勢(shì)變化基于水源地監(jiān)測(cè)、灌區(qū)監(jiān)測(cè)、水功能區(qū)水質(zhì)監(jiān)測(cè)、洪澇監(jiān)測(cè)、干旱監(jiān)測(cè)、水土保持監(jiān)測(cè)和水專題產(chǎn)品，疊加河流、湖泊、流域邊界、水文測(cè)站、水庫(kù)、水閘等基礎(chǔ)和實(shí)時(shí)水利數(shù)據(jù)等，采用數(shù)等方法，得到洪澇水體水深和水量估算、生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目水土保持監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)、洪澇影響分析、旱情等基于3-5級(jí)共性產(chǎn)品，結(jié)合實(shí)測(cè)光譜數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)地理信息等其他數(shù)據(jù)，得到典型區(qū)域水體、植類專題產(chǎn)品。如基于植被覆蓋度等共性產(chǎn)品，結(jié)合鼠疫疫源地生境典型植被的實(shí)測(cè)光譜數(shù)據(jù)，可自然疫源地典型植被空間分布專題產(chǎn)品?；谕恋乩谩⒃蒲谀ず痛髿馑康裙残援a(chǎn)品，可基于血吸蟲病相關(guān)典型植被分布、洪澇受災(zāi)區(qū)域空間分布、鼠疫自然疫源地典型植被分布、濃度等專題產(chǎn)品，疊加土地利用屬性、人口數(shù)據(jù)以及其他地面實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，采用大數(shù)據(jù)的分析方法，人數(shù)分布評(píng)估、登革熱蚊媒適生區(qū)評(píng)價(jià)、釘螺孳生環(huán)境預(yù)測(cè)、洪澇災(zāi)害應(yīng)急需求評(píng)估等支持決策評(píng)登革熱蚊媒適生區(qū)評(píng)價(jià)中，基于公園分布、居民地分布、水體分布、植被指數(shù)、道路分布專題產(chǎn)品基于3-5級(jí)共性產(chǎn)品，結(jié)合城市規(guī)劃圖、路網(wǎng)等矢量數(shù)據(jù)，生成面向城市規(guī)劃管理的監(jiān)測(cè)類產(chǎn)專題產(chǎn)品生產(chǎn)的需求，將主要農(nóng)作物空間分布疊加農(nóng)業(yè)用地更新專題產(chǎn)品，計(jì)算得到農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)作物基于通過(guò)信息提取得到的專題產(chǎn)品，如主要農(nóng)作物面積空間分布、人口空間分布、抽樣樣地產(chǎn)品，疊加統(tǒng)計(jì)各部門上報(bào)的固定資產(chǎn)投資項(xiàng)目數(shù)據(jù)、農(nóng)作物實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù)，得到符合統(tǒng)計(jì)調(diào)查匯總法等提取方式得到省級(jí)森林類型分布圖、小班屬性信息提取分布圖等森林資源調(diào)覆蓋、地表反射率、植被指數(shù)等共性產(chǎn)品，利用圖像分割等提取方式得到濕地類型分資源調(diào)查與監(jiān)測(cè)專題產(chǎn)品?；谥脖桓采w度、植被指數(shù)等共性產(chǎn)品，結(jié)合影像紋理、氣象因子等基于省級(jí)森林蓄積量分布圖、省級(jí)森林分布圖、濕地類型分布圖、濕地藍(lán)藻水華提取信息、圖、植被覆蓋度分布圖、森林火情分布圖、區(qū)域?yàn)?zāi)害分布加相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和地面實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，采用大數(shù)據(jù)的分析方法，得到區(qū)域森林資源年度評(píng)估、重點(diǎn)區(qū)域基于3-5級(jí)共性產(chǎn)品，結(jié)合活動(dòng)構(gòu)造分布數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)地質(zhì)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)地理信息等其他數(shù)據(jù)，進(jìn)行于建筑物分布專題產(chǎn)品，疊加震后震區(qū)圖像，提取多時(shí)相圖像中建筑區(qū)的分布，基于雷達(dá)后基于通過(guò)信息提取得到的6級(jí)專題產(chǎn)品，結(jié)合人口分布數(shù)據(jù)、人文地理數(shù)據(jù)、地面臺(tái)站數(shù)據(jù)、勘察結(jié)果等數(shù)據(jù)，采用綜合分析手法，得到支撐決策評(píng)估類專題產(chǎn)品。如在震害評(píng)估中，基于極震震害建筑物分布專題產(chǎn)品，疊加人口分布數(shù)據(jù)、人文地理數(shù)據(jù)等，進(jìn)行災(zāi)情的綜合評(píng)估，綜合震害基于3-5