人工智能基礎(習題卷56)

試卷科目：人工智能基礎人工智能基礎(習題卷56)PAGE"pagenumber"pagenumber/SECTIONPAGES"numberofpages"numberofpages人工智能基礎第1部分：單項選擇題，共50題，每題只有一個正確答案,多選或少選均不得分。[單選題]1.()就是要得到一些數(shù)據(jù)大致是什么樣的，它的區(qū)間是什么，它的統(tǒng)計指標，以及這樣的數(shù)據(jù)是怎么分布的等信息。A)數(shù)據(jù)搜查B)數(shù)據(jù)檢查C)數(shù)據(jù)探查答案:C解析:[單選題]2.從數(shù)1，2，3，4中任取一個數(shù)，記為X，再從1，2，…，X中任取一個數(shù)，記為Y，則P{Y=2}=______A)11/48B)1/4C)13/48D)7/24答案:C解析:[單選題]3.知識圖譜的應用有哪些（）A)企業(yè)查B)智能搜索C)電商推薦D)以上都是答案:D解析:[單選題]4.在一個神經(jīng)網(wǎng)絡中，可以用來處理過擬合的方法是（）。A)DropoutB)分批歸一化（BatchC)正則化（regularizati。nD)都可以答案:D解析:[單選題]5.foriinrange(3):print("i")請問運行的結果是？A)iiiB)012C)123D)333答案:A解析:[單選題]6.下面不屬于有監(jiān)督學習的算法的是A)決策樹B)隨機森林C)線性回歸D)K-Means答案:D解析:[單選題]7.從事物的外在數(shù)量上的表現(xiàn)去推斷事物可能的規(guī)律性，稱為（）A)統(tǒng)計方法B)粗糙集C)可視化D)傳統(tǒng)機器學習方法答案:A解析:[單選題]8.以下不屬于再縮放技術的是（）A)欠采樣B)過采樣C)梯度下降D)閾值移動答案:C解析:[單選題]9.（）不適合使用機器學習方法解決。A)判斷電子郵件是否是垃圾郵件B)判斷給定的圖中是否有環(huán)C)判斷是否給指定用戶辦理信用卡D)對滴滴拼車乘客分簇答案:B解析:判斷給定的圖中是否有環(huán)采用深度學習。[單選題]10.傳感器主要是采集目標數(shù)據(jù)信號的裝置，監(jiān)視目標位置變化使用的傳感器是()。A)雙目傳感器B)超聲波傳感器C)光流傳感器D)GPS接收機答案:C解析:[單選題]11.彩色圖像中，每個像素點通常采用（）表示色彩值A)一個值B)二個值C)三個值D)四個值答案:C解析:彩色圖像通常采用紅（R）、綠(G)、藍(B)表示色彩值[單選題]12.運算符**功能是？A)乘B)求余C)乘方D)不存在答案:C解析:[單選題]13.以下關于DNN說法不正確的是（）。A)層數(shù)多B)抽象能力強C)模擬更復雜模型D)廣義上包含CNN、DBN、SVM等答案:D解析:DNN不包括SVM和DBM。[單選題]14.為應對卷積網(wǎng)絡模型中大量的權重存儲問題，研究人員在適量犧牲精度的基礎上設計出一款超輕量化模型（）A)KNNB)RNNC)BNND)VGG答案:C解析:為應對卷積網(wǎng)絡模型中大量的權重存儲問題，研究人員在適量犧牲精度的基礎上設計出一款超輕量化模型BNN[單選題]15.下列哪種不屬于進化計算（）A)遺傳算法B)認知機C)進化編程D)進化策略答案:B解析:[單選題]16.()不屬于特征選擇的標準方法。A)嵌入B)過濾C)包裹D)抽樣答案:D解析:特征選擇的三種方法分別是過濾式(filter)、包裹式(wrapper)和嵌入式(embedded)。[單選題]17.下列哪個不是人工智能的研究領域（）A)機器證明B)模式識別C)人工生命D)編譯原理答案:D解析:[單選題]18.關于?與/或?圖表示知識的敘述，錯誤的有（）。A)用?與/或?圖表示知識方便使用程序設計語言表達，也便于計算機存儲處理。B)?與/或?圖表示知識時一定同時有?與結點?和?或結點?。C)?與/或?圖能方便地表示陳述性知識和過程性知識。D)能用?與/或?圖表示的知識不適宜用其他方法表示。答案:D解析:[單選題]19.大數(shù)據(jù)元年是指（）A)2012年B)2011年C)2013年D)2010年答案:C解析:[單選題]20.計算機軟件系統(tǒng)分系統(tǒng)軟件和應用軟件兩大類，其中系統(tǒng)軟件的核心是（）A)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)B)操作系統(tǒng)C)程序語言系統(tǒng)D)財務管理系統(tǒng)答案:B解析:[單選題]21.物聯(lián)網(wǎng)中物與物、物與人之間的通信是()方式。A)只利用有線通信B)只利用無線通信C)綜合利用有線和無線兩者通信D)既非有線亦非無線的特殊通信答案:C解析:[單選題]22.萊布尼茨除了和牛頓先后獨立發(fā)明了微積分之外,還對()的發(fā)展做出了貢獻。A)二進制B)八進制C)十進制D)十六進制答案:A解析:[單選題]23.1997年5月12日，轟動全球的人機大戰(zhàn)中，?更深的藍?戰(zhàn)勝了國際象棋之子卡斯帕羅夫，這是（）。A)人工思維B)機器思維C)人工智能D)機器智能答案:C解析:[單選題]24.以下不是tuple類型的是（）。A)-1B)(1,)C)([],[1])D)([{?a?:1}],[?b?,1])答案:A解析:以下不是tuple類型的是（1）。[單選題]25.虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)需要具備人體的感官特性，其中()是虛擬現(xiàn)實最重要的感知接口。A)聽覺B)視覺C)嗅覺D)觸覺答案:B解析:[單選題]26.下列描述的數(shù)據(jù)中，哪一項適合使用列表類型？A)當前南京的氣溫B)小貝的生日C)過去六個月小貝的體重數(shù)據(jù)D)小貝是否有男朋友答案:C解析:[單選題]27.對于給定的關于天氣信息的數(shù)據(jù)集，已知空氣的溫度、濕度、氣壓、是否降雨以及pm2.5指數(shù)，需要建立一個回歸模型預測pm2.5指數(shù)，這是一個（）。A)半監(jiān)督學習B)強化學習C)無監(jiān)督學習D)有監(jiān)督的學習答案:D解析:[單選題]28.在處理序列數(shù)據(jù)時，較容易出現(xiàn)梯度消失現(xiàn)象的深度學習模型是A)CNNB)LSTMC)GRUD)RNN答案:D解析:RNN(RecurrentNeuralNetwork)是一類用于處理序列數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡。RNN存在一些問題梯度較容易出現(xiàn)衰減或爆炸(BPTT)-梯度爆炸[單選題]29.啟動ROSMaster的命令是()。A)roscoreB)rosmasterC)rosMasterD)roslaunch答案:A解析:[單選題]30.機翼產(chǎn)生的升力大小除了與空氣密度，飛行速度和機翼面積有關外，還與機翼的()A)翼型B)氣流流速C)迎角D)以上都是答案:D解析:[單選題]31.對機器人進行示教時,模式旋鈕打到示教模式后,在此模式中，外部設備發(fā)出的啟動程序信號（）。A)無效B)有效C)延時后有效D)視情況而答案:A解析:[單選題]32.歸并排序采用的算法設計方法屬于（）A)歸納法B)分治法C)貪心法D)回溯方法答案:B解析:[單選題]33.以下濾波器中，對圖像中的椒鹽噪聲濾波效果最好的是（）。A)中值濾波B)均值濾波C)最大值濾波D)最小值濾波答案:A解析:[單選題]34.下面算法中屬于圖像銳化處理的是（）。A)低通濾波B)加權平均法C)高通濾波D)中值濾波答案:C解析:高通濾波（high-passfilter）是一種過濾方式，規(guī)則為高頻信號能正常通過，而低于設定臨界值的低頻信號則被阻隔、減弱。通濾波屬于頻率域濾波，它保留高頻，抑制低頻，是圖像銳化的一種方式。[單選題]35.P,P→Q?Q指的是（）A)假言推理B)拒取式推理C)P規(guī)則D)T規(guī)則答案:A解析:[單選題]36.下列關于蒙特卡洛樹搜索算法的說法中，不正確的是（）。A)選擇過程體現(xiàn)了探索和利用的平衡B)算法進入擴展步驟時，當前節(jié)點的所有子結點必然都未被擴展C)模擬步驟采取的策略與選擇步驟不一定要相同D)反向傳播只需要更新當前路徑上已被擴展的結點。答案:D解析:[單選題]37.（）選擇成為支持向量機的最大變數(shù)。A)核函數(shù)B)樣本空間C)模型D)算法答案:A解析:在不知道特征映射的形式時，我們并不知道什么樣的核函數(shù)是合適的，而核函數(shù)也僅是隱式地定義了這個特征空間.于是，核函數(shù)選擇成為支持向量機的最大變數(shù)。[單選題]38.用Pyinstall工具把Python源文件打包成一個獨立的可執(zhí)行文件，使用的參數(shù)是：A)-DB)-LC)-iD)-F答案:D解析:[單選題]39.在調(diào)試程序時，先應該進行()調(diào)試，然后再進行連續(xù)運行調(diào)試。A)自動運行B)循環(huán)運行C)單步運行D)單程序完整運行答案:C解析:[單選題]40.半監(jiān)督支持向量機簡稱？A)SSVMB)S2VMC)S3VMD)SVMP答案:C解析:[單選題]41.對于?云-邊-端?協(xié)同的?云?，其業(yè)務服務中心包括哪些服務？A)樣本展示B)模型監(jiān)控C)統(tǒng)計分析D)聲紋邊緣智能服務答案:D解析:[單選題]42.以下不是點估計中統(tǒng)計量標準的是()A)無偏性B)一致的C)有效的D)隨機性答案:D解析:[單選題]43.在深度優(yōu)先搜索策略中，open表的數(shù)據(jù)結構是A)先進先出B)先進后出C)根據(jù)估價函數(shù)值重排D)后進后出答案:B解析:[單選題]44.數(shù)字圖像處理的研究內(nèi)容不包括()。A)圖像數(shù)字化B)圖像增強C)圖像分割D)數(shù)字圖像存儲答案:D解析:[單選題]45.一般而言，在個體學習器性能相差較大時宜使用（）,而在個體學習器性能相近時宜使用（）。A)簡單平均法，加權平均法B)加權平均法，簡單平均法C)簡單平均法，簡單平均法D)加權平均法，加權平均法答案:B解析:[單選題]46.與圖靈測試相比，中文屋提出了如何判斷是否擁有()的問題。A)行動力B)理解力C)表達能力D)接收能力答案:B解析:[單選題]47.向量x=[1,2,3,4,-9,0]的L1范數(shù)是（）。A)1B)19C)6D)sqrt(11)答案:B解析:[單選題]48.一棵完全二叉樹的的結點總數(shù)為18，其葉節(jié)點數(shù)為?A)9B)10C)11D)12答案:A解析:[單選題]49.環(huán)境在接受到個體的行動之后，會反饋給個體環(huán)境目前的狀態(tài)（state）以及由于上一個行動而產(chǎn)生的（）。A)actionB)rewardC)stateD)agent答案:B解析:[單選題]50.形成以新一代人工智能重大科技項目為核心、現(xiàn)有研發(fā)布局為支撐的（）人工智能項目群。A)?1+N?B)?1+5?C)?1+3?D)?1+6?答案:A解析:形成以新一代人工智能重大科技項目為核心、現(xiàn)有研發(fā)布局為支撐的?1+N?人工智能項目群。第2部分：多項選擇題，共21題，每題至少兩個正確答案,多選或少選均不得分。[多選題]51.根據(jù)以下數(shù)據(jù)集，計算類條件概率P(有房=是|拖欠貸款=否)=（），P(婚姻狀況=單身|拖欠貸款=否)=（）A)1/7B)2/7C)3/7D)4/7答案:BC解析:[多選題]52.以下哪些實例屬于人工智能的應用：（）A)A:機器翻譯B)B:機器人汽車C)C:語音識別D)D:機器人技術答案:ABCD解析:[多選題]53.基于內(nèi)容的推薦生成推薦的過程主要依靠（）A)內(nèi)容分析器B)推薦系統(tǒng)C)文件學習器D)過濾部件答案:ACD解析:[多選題]54.請問下面哪些是離散型變量（）。A)示波器B)心電圖及腦動電圖掃描器對腦電波的測量C)過去數(shù)月的總銷售額D)公司每年的紅利答案:CD解析:在統(tǒng)計學中，變量按其數(shù)值表現(xiàn)是否連續(xù)，分為連續(xù)變量和離散變量。離散變量指變量值可以按一定順序一一列舉，通常以整數(shù)位取值的變量，如職工人數(shù)、工廠數(shù)、機器臺數(shù)等。有些性質上屬于連續(xù)變量的現(xiàn)象也按整數(shù)取值，即可以把它們當做離散變量來看待。例如年齡、評定成績等雖屬連續(xù)變量，但一般按整數(shù)計算，按離散變量來處理。離散變量的數(shù)值用計數(shù)的方法取得。[多選題]55.我們想要減少數(shù)據(jù)集中的特征數(shù)即降維，以下方案合適的是（）。A)使用前向特征選擇方法B)使用后向特征排除方法C)我們先把所有特征都使用，去訓練一個模型，得到測試集上的表現(xiàn)。然后我們?nèi))查看相關性表，去除相關性最高的一些特征答案:ABCD解析:前向特征選擇方法和后向特征排除方法是特征選擇的常用方法。如果前向特征選擇方法和后向特征排除方法在大數(shù)據(jù)上不適用，可以用這里C中方法。用相關性的度量去刪除多余特征也是一個可行的方法。[多選題]56.Spark的部署模式包括（）。A)本地模式B)StandaloneC)SparkD)Spark答案:ABCD解析:Spark支持上述四種運行模式，在實驗中為了充分利用資源，一般配置Standalone模式運行。[多選題]57.下面關于CNNConvolution操作與FullyConnected的關系描述正確的是？()A)CNNConvolution輸入圖像和濾波器內(nèi)積操作得到的矩陣的每一個元素將對應于FullyConnectedNetwork中每個神經(jīng)元的輸B)CNNConvolution操作filter(濾波器)中每一個元素對應FullyConnectedNetwork中要更新的參數(shù)w和bC)CNNConvolution操作得到的FeatureMap的所有元素共同sharedweightsD)CNNConvolution神經(jīng)網(wǎng)絡輸入為一個3D-張量答案:ABCD解析:[多選題]58.常用來緩解BP網(wǎng)絡的過擬合的兩種策略是()。A)晚停B)早停C)正則化D)加入損失函數(shù)答案:BC解析:通常有兩種策略來緩解BP網(wǎng)絡的過擬合。第一種策略是早停(earlyst。pping),即將數(shù)據(jù)分成訓練集合驗證集，訓練集用來計算梯度、更新連接權和閾值，驗證集用來估計誤差，若訓練集誤差降低但驗證集誤差升高，則停止訓練，同時返回具有最小驗證集誤差的連接權和閾值。第二種策略是正則化(regularizati。n),其基本思想是在誤差目標函數(shù)中增加一個用于描述網(wǎng)絡復雜度的部分，例如連接權和閾值的平方和。[多選題]59.常見的人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型有（）A)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡B)感知機C)長短期記憶網(wǎng)絡D)注意力網(wǎng)絡答案:ABCD解析:[多選題]60.Apriori算法的計算復雜度受（）影響。A)支持度閾值B)項數(shù)（維度）C)事務數(shù)D)事務平均寬度答案:ABCD解析:[多選題]61.自適應神經(jīng)-模糊推理系統(tǒng)（ANFIS）可以表達成包括6個層的神經(jīng)網(wǎng)絡，包括以下。A)歸一化層B)去模糊化層C)總結層D)輸出層答案:ABC解析:該自適應網(wǎng)絡是一個多層前饋網(wǎng)絡，其中的方形節(jié)點需要進行參數(shù)學習。第一層為輸入變量的隸屬函數(shù)層，負責輸入信號的模糊化；第二層負責將輸入信號相乘，為規(guī)則強度釋放層；第三層所有規(guī)則強度的歸一化；第四層計算模糊規(guī)則的輸出，第五層計算總結所有輸入信號的總輸出。答案ABC[多選題]62.RPA的適用條件包括（）。A)可重復B)有規(guī)則C)穩(wěn)定D)需推斷分析答案:ABC解析:[多選題]63.以下哪兩個屬于大數(shù)據(jù)特征A)數(shù)據(jù)體量大B)價值密度高C)數(shù)據(jù)種類多D)處理速度慢答案:AC解析:[多選題]64.下列哪些是專門用于可視化時間空間數(shù)據(jù)的技術：()A)等高線圖B)餅圖C)曲面圖D)矢量場圖答案:ACD解析:[多選題]65.關于缺失值處理，說法正確的是（）A)數(shù)據(jù)缺失是指在數(shù)據(jù)采集傳輸和處理過程中，由于某些原因導致的數(shù)據(jù)不完整的情況。B)數(shù)據(jù)采集過程不會造成數(shù)據(jù)缺失C)缺失值的存在不會給數(shù)據(jù)統(tǒng)計帶來問題D)缺失數(shù)據(jù)值的數(shù)據(jù)可采用刪除法來解決答案:AD解析:[多選題]66.大數(shù)據(jù)有（）特征A)Volume(數(shù)據(jù)量大)B)Veriety(類型多)C)Value（價值密度低）D)Velocity(速度快)答案:ABCD解析:[多選題]67.最常用的降維算法是PCA，以下哪項是關于PCA是正確的？（）A)PCA是一種無監(jiān)督的方法B)它搜索數(shù)據(jù)具有最大差異的方向C)主成分的最大數(shù)量D)所有主成分彼此正交答案:ABCD解析:[多選題]68.機器學習按照系統(tǒng)的學習能力可分為()。A)弱監(jiān)督學習B)有監(jiān)督學習C)無監(jiān)督學習D)歸納學習E)邏輯學習答案:ABC解析:第3部分：判斷題，共26題，請判斷題目是否正確。[判斷題]69.數(shù)據(jù)已成為公司的戰(zhàn)略核心資產(chǎn)，各類數(shù)據(jù)在公司生產(chǎn)運行、經(jīng)營管理、客戶服務等領域發(fā)揮重要作用，同時，網(wǎng)站門戶、在線業(yè)務應用和通信群組的內(nèi)容安全已成為國家網(wǎng)絡意識形態(tài)安全的重要組成部分。（）A)正確B)錯誤答案:對解析:略[判斷題]70.基于關鍵詞匹配的自然語言理解系統(tǒng)是一種近似匹配技術。()A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]71.當作為條件表達式時，空值、空字符串、空列表、空元組、空字典、空集合、空迭代對象以及任意形式的數(shù)字0都等價于False。A)正確B)錯誤答案:對解析:正確[判斷題]72.大數(shù)據(jù)的思維會把原來銷售的概念變成服務的概念。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]73.符號AI是將人的思維通過邏輯語言制成流形圖讓計算機去執(zhí)行。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]74.DecisionTree是無監(jiān)督學習模型。A)正確B)錯誤答案:錯解析:決策樹是有監(jiān)督學習模型[判斷題]75.介導現(xiàn)實在虛擬世界、現(xiàn)實世界和用戶之間搭起了一個交互反饋的回路，以增強用戶體驗的真實感。()A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]76.物聯(lián)網(wǎng)是把物品與互聯(lián)網(wǎng)相連接，進行信息交換和通信，以實現(xiàn)對物品的智能化定位、跟蹤、監(jiān)控、識別和管理的一種網(wǎng)絡。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]77.人工智能是人們使機器具有類似于人的智慧（對語言能理解，能學習，能推理）。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]78.狀態(tài)空間可以用圖來描述。()A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]79.在框架和語義網(wǎng)絡兩種知識表示方法中語義網(wǎng)絡適合于表示結構性強的知識，而框架則適合表示一些復雜的關系和聯(lián)系的知識。A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]80.在目標檢測中，Regionproposallayer算法能產(chǎn)生候選框A)正確B)錯誤答案:對解析:正確[判斷題]81.在線性可分的情況下，支持向量是那些最接近決策平面的數(shù)據(jù)點。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]82.傳統(tǒng)機器學習（圖像處理算法）提出特征的方式是手工設計特征A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]83.可以通過將所有權重初始化為0來訓練網(wǎng)絡A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]84.英國哲學家圖靈提出來?知識就是力量?的觀點。()A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]85.可以通過將偏差初始化為0來很好地訓練網(wǎng)絡A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]86.?監(jiān)督式學習中存在過擬合，而對于非監(jiān)督式學習來說，沒有過擬合?，這句話是否正確A)正確B)錯誤答案:錯解析:對于非監(jiān)督式學習，仍然可能存在過擬合。一般來說，評估非監(jiān)督式學習的指標也有很多，例如使用調(diào)整蘭德指數(shù)（AdjustedRandScore）來評估聚類模型[判斷題]87.剪枝（pruning）是決策樹算法對付欠擬合的主要手段A)正確B)錯誤答案:錯解析:剪枝（pruning）是決策樹算法對付過擬合的主要手段[判斷題]88.強化學習中最終目標不是短期的