矩陣特征值與特征向量的計算方法_第1頁
矩陣特征值與特征向量的計算方法_第2頁
矩陣特征值與特征向量的計算方法_第3頁
矩陣特征值與特征向量的計算方法_第4頁
矩陣特征值與特征向量的計算方法_第5頁
已閱讀5頁，還剩58頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

第六章矩陣特征值與特征向量的計算方法1.引言2.Th1Th23.Th3(Gerschgorin圓盤定理)4.孤立圓盤三個孤立圓盤5.Th4(Schur定理)(上三角陣)6.Th5(實Schur分解)7.Def8.Th69.冪法及反冪法冪法有一組完全的特征向量組，主特征值10.冪法的其本思想11.Th7那么：12.假設(shè)A的主特征值為實的重根由冪法有εk13.非零向量的標準化迭代序列標準化序列14.改進的冪法迭代：標準化：15.迭代序列標準化序列〔*〕16.(**)17.有以下結(jié)論：18.Th8(改進冪法)19.加速方法原點平移法特征向量相同20.且即求極值問題21.且22.Rayleigh商加速Th923.反冪法(逆迭代)求矩陣按模最小的特征值及對應(yīng)的特征向量24.反冪法的迭代公式迭代：標準：綜合得到：25.Th8’(反冪法)26.反冪法的應(yīng)用―求近似特征值的特征向量27.Th1028.29.計算對稱矩陣特征值的Jacobi方法引言Th10對稱矩陣30.Jacobi方法的根本思想31.32.古典Jacobi方法ij33.34.Th1235.Th1336.37.Th14那么38.古典Jacobi方法：39.Th15(對角矩陣)Jacobi方法的特點Jacobi過關(guān)方法40.Def對A非對角元素掃描一次為：fori=1,2,┄,n-1

forj=i+1,┄,n

41.Jacobi過關(guān)方法：42.43.Householder方法Def44.本節(jié)討論以下兩個問題：45.初等反射矩陣46.47.48.kn-kn-kk49.n-kk50.51.Th1652.Th17(對稱三對角矩陣)53.QR算法引言QR算法及收斂性正交矩陣上三角矩陣在一定條件下，本質(zhì)上收斂于上三角陣！54.Th18

(根本QR方法)那么：55.引理56.Th19

(QR方法的收斂性)*57.或Th20

58.帶原點位移的QR方法加速收斂P33159.有：60.(3)帶原點位移的QR算法一步的計算：61.上Hessenb

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論