消費(fèi)品行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型白皮書-紡織、家電行業(yè)

一、消費(fèi)品行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 1（一）消費(fèi)品行業(yè)定義、分類與研究范圍 1（二）消費(fèi)品行業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的重要支柱 1（三）全球消費(fèi)品行業(yè)的數(shù)字化現(xiàn)狀和趨勢 2（四）我國消費(fèi)品行業(yè)數(shù)字化特點(diǎn)和行業(yè)挑戰(zhàn) 5二、消費(fèi)品行業(yè)發(fā)展痛點(diǎn)與需求 9（一）消費(fèi)品行業(yè)發(fā)展痛點(diǎn) 9（二）消費(fèi)品行業(yè)融合應(yīng)用需求 12三、消費(fèi)品行業(yè)數(shù)字化應(yīng)用模式與轉(zhuǎn)型路徑 14（一）消費(fèi)品行業(yè)數(shù)字化應(yīng)用模式 14（二）消費(fèi)品行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑 34四、消費(fèi)品行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢 36（一）消費(fèi)品行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢 36（二）消費(fèi)品行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)業(yè)支撐力量 39五、消費(fèi)品行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)與政策建議 39（一）消費(fèi)品行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn) 39（二）消費(fèi)品行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策建議 41附錄：參考文獻(xiàn) 43圖1紡織、家電行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求圖譜 14圖2消費(fèi)品行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑圖 34圖3紡織、家電行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型供應(yīng)商圖譜 39 -1-一、消費(fèi)品行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀（一）消費(fèi)品行業(yè)定義、分類與研究范圍依據(jù)國標(biāo)《消費(fèi)品分類與代碼》（GB/T36431-2018）消費(fèi)品定義是為了但不限于個人使用而設(shè)計(jì)、生產(chǎn)的產(chǎn)品，包括產(chǎn)品的組件、零部件、配件、包裝和使用說明。[GB/T35248—2017，定義2.2]消費(fèi)品分為11大類產(chǎn)品，即：文教體育用品、家用電器及電器附件、電子及信息技術(shù)產(chǎn)品（計(jì)算機(jī)、數(shù)碼、通訊產(chǎn)品）、兒童用品、家具及建筑裝飾裝修材料、服裝鞋帽及家用紡織品、日用化學(xué)制品及衛(wèi)生用品、交通用具及相關(guān)產(chǎn)品（包括自行車及其配件）、食品相關(guān)產(chǎn)品、日用雜品、其他。2022年，我國紡織全行業(yè)纖維加工總量超過6000萬噸，占全球比重一半以上；在家電領(lǐng)域，我國企業(yè)擁有全球81%、59%、45%的空調(diào)、冰箱冷柜、洗衣機(jī)產(chǎn)量占比。我國作為全球第一大紡織品、家電生產(chǎn)基地，以上兩個領(lǐng)域的數(shù)字化基礎(chǔ)較好。因此，本白皮書第一期重點(diǎn)研究紡織、家電兩個行業(yè)的技術(shù)轉(zhuǎn)型典型模式、應(yīng)用案例和實(shí)施路徑。（二）消費(fèi)品行業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的重要支柱消費(fèi)品行業(yè)是我國的傳統(tǒng)優(yōu)勢行業(yè)和重要的民生產(chǎn)業(yè)，是擴(kuò)大內(nèi)需戰(zhàn)略的供給基礎(chǔ)。隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，我國的消費(fèi)品市場規(guī)模不斷擴(kuò)大，不僅涵蓋百姓“衣食居用行、育教醫(yī)康養(yǎng)、文娛旅美尚”等領(lǐng)域，而且已成為全球第二大消 -2-費(fèi)品市場。整體看，我國消費(fèi)品行業(yè)呈現(xiàn)三大特點(diǎn)。首先，提供就業(yè)多。截至2023年5月初，我國現(xiàn)有規(guī)模以上消費(fèi)品企業(yè)18萬家，占規(guī)模以上全部工業(yè)的38%，帶動2600萬年，我國消費(fèi)品工業(yè)以占規(guī)上工業(yè)企業(yè)21.1%的資產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)24.8%的營業(yè)收入和28.5%的利潤總額，運(yùn)營效率高于其他行業(yè)。最后，出口占比高。2022年，服裝、紡織制品、家具、鞋靴、塑料制品、箱包、玩具等七大類產(chǎn)品出口占貨物出口總額的17.9%，仍是我國外貿(mào)發(fā)展的主力軍。（三）全球消費(fèi)品行業(yè)的數(shù)字化現(xiàn)狀和趨勢近年來，在全球數(shù)字化浪潮的驅(qū)動下，美歐、日韓等發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體，圍繞紡織、食品等消費(fèi)品重點(diǎn)行業(yè)加快布局，出臺政策法規(guī)、推進(jìn)新技術(shù)應(yīng)用，推動行業(yè)轉(zhuǎn)型升級。1.政策布局美國通過政策立法推動數(shù)字技術(shù)在食品加工、監(jiān)管和質(zhì)制定的“智慧食品安全計(jì)劃”，指出通過利用人工智能、分布式賬本、傳感器和物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)，創(chuàng)建數(shù)字化、透明化和安全的食品體系。美國農(nóng)業(yè)部編制的《國家生物工程食品披露標(biāo)準(zhǔn)》，要求企業(yè)采用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行食品源頭追蹤，促進(jìn)食品行業(yè)在數(shù)字化和技術(shù)應(yīng)用方面的進(jìn)步。2022年，美國出臺《國家先進(jìn)制造業(yè)戰(zhàn)略》明確支持農(nóng)業(yè)、食品加工的人 -3-機(jī)合作。歐洲發(fā)布紡織戰(zhàn)略叫?！翱鞎r尚”。2023年，歐盟出臺了《紡織戰(zhàn)略》提出服裝大型企業(yè)需公開披露丟棄和銷毀產(chǎn)品數(shù)量，出臺紡織品再利用、回收處理措施；構(gòu)建數(shù)字產(chǎn)品“護(hù)照”，針對紡織品進(jìn)行全生命周期監(jiān)管，生產(chǎn)者承擔(dān)紡織廢物的再利用和再循環(huán)責(zé)任等要求。值得注意的是，我國作為歐盟最大紡織品服裝出口國，2022年出口金額為569.67億美元，占比19.77%。該戰(zhàn)略的出臺，將激發(fā)紡織企業(yè)加速研發(fā)高端降解面料和搭建“數(shù)字護(hù)照”體系，推動我國紡織行業(yè)日韓鼓勵人工智能、數(shù)字化技術(shù)在消費(fèi)品供應(yīng)鏈領(lǐng)域深度應(yīng)用。2022年日本發(fā)布《人工智能戰(zhàn)略2022》強(qiáng)調(diào)全面運(yùn)行“智慧食物供應(yīng)鏈系統(tǒng)”，在海外擴(kuò)大日本農(nóng)漁產(chǎn)品和食品的出口?！俄n國產(chǎn)業(yè)發(fā)展展望2030》中提出通過數(shù)字化、智能化技術(shù)升級家電行業(yè)供應(yīng)鏈，推動韓國制造業(yè)結(jié)構(gòu)和對外貿(mào)易結(jié)構(gòu)變化。2.數(shù)字化應(yīng)用美歐、日韓等發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體消費(fèi)品龍頭企業(yè)針對高昂的人工成本、市場的快速響應(yīng)等問題，應(yīng)用數(shù)字化技術(shù)打造符合自身轉(zhuǎn)型的智能生產(chǎn)、智慧供應(yīng)鏈模式。美國企業(yè)為滿足全球用戶多元化的需求，利用平臺技術(shù) -4-打造柔性供應(yīng)鏈。如雀巢公司為緊跟當(dāng)代消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣，應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺打造了數(shù)字供應(yīng)鏈大腦（DSCC），該供應(yīng)鏈可實(shí)現(xiàn)庫存量數(shù)據(jù)可視，不同區(qū)域不同商品未來銷量可預(yù)測，不同消費(fèi)者、同一時間不同訂單可合并三大功能。同樣，可口可樂公司通過建立數(shù)字孿生的制造網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)供多個裝瓶合作商。歐洲企業(yè)為應(yīng)對高昂的人工成本壓力，在紡織行業(yè)應(yīng)用夾子機(jī)器人解決織物工序件傳遞問題。多年來，激光引導(dǎo)切割機(jī)和數(shù)控縫紉機(jī)一直是紡織行業(yè)的主要設(shè)備，但在這些機(jī)器之間的織物轉(zhuǎn)移，大部分仍然要由人手完成，因?yàn)闄C(jī)器人很難精確地處理柔軟的織物。德國亞琛工業(yè)大學(xué)的紡織研究人員估計(jì)，在制造一件衣服時工序傳遞時間約占生產(chǎn)時間的80%。德國的Robotextile公司生產(chǎn)的夾子機(jī)器人能夠從一堆織物中拾取單層織物；法國體育用品零售商迪卡儂使用夾子機(jī)器人將泡沫墊自動縫制到自行車褲中，并應(yīng)用人工智能來幫助機(jī)器人處理織物中的褶皺。紡織夾子機(jī)器人的應(yīng)用，節(jié)省了培訓(xùn)工人的時間和資源，同時可以很好地支持時尚品牌快速響應(yīng)市場需求。日韓企業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù)為產(chǎn)業(yè)鏈賦能。2022年，日本松下完成了對BlueYonder（藍(lán)色邊緣）公司的收購，利用其在物聯(lián)網(wǎng)和AI/ML等方面的技術(shù)優(yōu)勢，幫助松下實(shí)現(xiàn)供應(yīng) -5-成立了人工智能研究中心，推出了LGThinQ人工智能品牌，并研發(fā)出人工智能芯片用于掃地機(jī)器人、洗衣機(jī)、冰箱、空調(diào)等家電產(chǎn)品。同時，LG研發(fā)中心訓(xùn)練的人工智能虛擬藝術(shù)家（Tilda）設(shè)計(jì)的兩百多套服裝在2022年紐約時裝周上展出。（四）我國消費(fèi)品行業(yè)數(shù)字化特點(diǎn)和行業(yè)挑戰(zhàn)1.消費(fèi)品行業(yè)數(shù)字化特點(diǎn)2017年，國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》，我國消費(fèi)品行業(yè)進(jìn)入了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速期，經(jīng)過6年的快速發(fā)展呈現(xiàn)出以下特點(diǎn)。一是我國消費(fèi)品行業(yè)領(lǐng)域數(shù)字技術(shù)應(yīng)用持續(xù)推廣，龍頭占比22%，落后于裝備制造行業(yè)（281個，36%），與原材料行業(yè)基本持平，但相較于消費(fèi)品企業(yè)數(shù)量較多的基本面，應(yīng)用推廣整體工作仍有待提升。另一方面，家電、服裝等行業(yè)中的龍頭企業(yè)轉(zhuǎn)型意愿強(qiáng)烈，標(biāo)桿成效突出。全球燈塔工廠評選中，近40%為消費(fèi)品行業(yè)領(lǐng)域標(biāo)桿，我國燈塔工廠中22%為家電行業(yè)項(xiàng)目，海爾、美的等頭部企業(yè)成效明顯，并先后涌現(xiàn)出海爾卡奧斯、美云智數(shù)美擎兩家國家級“雙跨”平臺。但從數(shù)字技術(shù)供給側(cè)角度來看，今年50家“跨行業(yè)跨領(lǐng)-6-域”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺中，也僅有海爾、美的兩家出身自消費(fèi)品行業(yè)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于裝備、原材料、電子等領(lǐng)域，數(shù)字化供給能力有待加強(qiáng)。二是各細(xì)分行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用水平不均衡，轉(zhuǎn)型路徑各具特色。家電行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)較好，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)普及度較高，紡織、食品、醫(yī)藥、家具等行業(yè)先行先試形成特色典型模式，醫(yī)藥行業(yè)整體水平有待提升。從近5年的消費(fèi)品行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)試點(diǎn)示范項(xiàng)目來看，超過40%項(xiàng)目來自家電行業(yè)，應(yīng)用方向涉及智慧工廠、供應(yīng)鏈協(xié)同、研產(chǎn)銷一體化、綠色制造等多個領(lǐng)域；紡織行業(yè)項(xiàng)目占比約20%，打造了平臺化設(shè)計(jì)、個性化定制等新模式；家具行業(yè)則專注于基于平臺的敏捷響應(yīng)和數(shù)字工廠的打造；食品行業(yè)示范項(xiàng)目關(guān)注產(chǎn)品質(zhì)量溯源、供應(yīng)鏈協(xié)同一體化等轉(zhuǎn)型升級；醫(yī)藥行業(yè)屬于較為傳統(tǒng)的行業(yè)，生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)改造難度大，示范項(xiàng)目更側(cè)重于藥品質(zhì)量溯源、數(shù)字化運(yùn)營方向。三是人工智能、5G等新技術(shù)與消費(fèi)品行業(yè)融合不斷加深，充分釋放潛在數(shù)據(jù)價值。一方面，以大模型為代表的人工智能技術(shù)在多個領(lǐng)域深度應(yīng)用。2023年，AIGC已助力服裝、家居等行業(yè)實(shí)現(xiàn)自主生成式設(shè)計(jì)，服裝和家具設(shè)計(jì)師僅需輸入時尚風(fēng)格、靈感元素等關(guān)鍵詞，便可生成多個設(shè)計(jì)方據(jù)麥肯錫分析，未來3到5年，AIGC有望幫助服裝、時尚 -7-及奢侈品行業(yè)創(chuàng)造1500億美元的利潤增量。另一方面，5G技術(shù)在消費(fèi)品工業(yè)應(yīng)用價值逐步提升，如紅豆集團(tuán)聯(lián)合中國聯(lián)通打造了國內(nèi)首家服裝行業(yè)的車間級5G全連接工廠，借助5G網(wǎng)絡(luò)可實(shí)時獲取生產(chǎn)過程的人、機(jī)、料、法、環(huán)、測制品庫存降低30%，交貨周期縮短40%，實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)的“大流水”生產(chǎn)模式向私人定制的轉(zhuǎn)型。四是真正解決行業(yè)痛點(diǎn)、獲得市場認(rèn)可的新模式新業(yè)態(tài)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與消費(fèi)品工業(yè)融合應(yīng)用走深向?qū)?，“小單快反”平臺經(jīng)濟(jì)、敏捷供應(yīng)鏈協(xié)同等真正基于企業(yè)自身需求、真正提供訂單資源獲得市場認(rèn)可的新模式新業(yè)態(tài)逐步成型。如“云原生”企業(yè)希音作為中國第三大獨(dú)角獸企業(yè)，運(yùn)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)培育形成智能印花平臺，該平臺從下單到交付的整個流程，能在24小時內(nèi)完成。同時，數(shù)碼噴印比傳統(tǒng)印染方式節(jié)能50%，污染物排放減少90%，生產(chǎn)用地減少70%，并能滿足消費(fèi)者快時尚和個性化的消費(fèi)升級需求。在產(chǎn)能共享與交易方面，廣州企業(yè)千鳥互聯(lián)打造印刷包裝產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化交易服務(wù)商，構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，鏈接了600多個廢紙打包站、60多家造紙廠，提供訂單分發(fā)跟蹤、原料集采、產(chǎn)能共享、供應(yīng)鏈金融等服務(wù)，目前已經(jīng)成為全國最大的廢紙線上交易平臺。 -8-2.消費(fèi)品行業(yè)挑戰(zhàn)隨著社會需求、外部環(huán)境的不斷變化，消費(fèi)習(xí)慣、消費(fèi)模式正面臨前所未有的快速迭代更新，“平臺經(jīng)濟(jì)”“一人經(jīng)濟(jì)”“寵物經(jīng)濟(jì)”“銀發(fā)經(jīng)濟(jì)”應(yīng)運(yùn)而生，一人食、寵物家電、老人家具等新消費(fèi)形式和業(yè)態(tài)給消費(fèi)品行業(yè)提出了新挑戰(zhàn)：挑戰(zhàn)一：既要個性化，又要迭代快。根據(jù)統(tǒng)計(jì)，2023年，我國“一人戶”家庭超過1.25億戶，寵物市場規(guī)模增至近2500億元，60歲及以上人口超過2.8億人，如何滿足多元化群體的個性需求和響應(yīng)不同群體針對同一產(chǎn)品的迭代需求是消費(fèi)品制造企業(yè)面臨的巨大挑戰(zhàn)；挑戰(zhàn)二：既要快速更新渠道，又要長期跟蹤客戶。目前，消費(fèi)習(xí)慣已經(jīng)從功能消費(fèi)向體驗(yàn)消費(fèi)轉(zhuǎn)變，小紅書、抖音等社交分享類的消費(fèi)渠道已經(jīng)在逐步替代傳統(tǒng)的淘寶京東，客戶數(shù)據(jù)分析與習(xí)慣跟蹤已經(jīng)成為部分企業(yè)制勝法寶，這就要求企業(yè)一方面要連接第三方平臺實(shí)時洞察客戶需求，另一方面要緊跟潮流更快地拓展豐富便捷更加貼近客戶的消費(fèi)渠道。挑戰(zhàn)三：既要品牌增值，又要降本增效。近年來我國制造業(yè)人工成本快速上漲，2023年達(dá)8美元/小時，是墨西哥的4倍。同時，品牌議價能力始終不足，大量企業(yè)處于價值鏈底端，2022年，廣州1877家化妝品企業(yè)年產(chǎn)值僅有1000億元，歐萊雅一家企業(yè)銷售額近383億歐元（人民幣2941億元）。降本增效前提下的品牌價值提升成為我國消費(fèi)品企業(yè)面臨的艱巨問題。 -9-二、消費(fèi)品行業(yè)發(fā)展痛點(diǎn)與需求（一）消費(fèi)品行業(yè)發(fā)展痛點(diǎn)1.紡織行業(yè)痛點(diǎn)紡織行業(yè)作為傳統(tǒng)的勞動密集型行業(yè)，市場競爭激烈、高污染高能耗、工藝流程復(fù)雜。同時受人力成本上升、貿(mào)易摩擦等因素影響還面臨著訂單外流等多方面挑戰(zhàn)。一是紡織行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中以中小企業(yè)為主、生產(chǎn)分散，亟需通過數(shù)字化快速響應(yīng)市場需求、提升生產(chǎn)效率。我國擁有以上的產(chǎn)能供給來自于中小企業(yè)。因此，企業(yè)需通過數(shù)字化手段一方面連接紡紗、織造、染整等企業(yè)了解供給側(cè)的產(chǎn)品類型、品質(zhì)、產(chǎn)能等信息；另一方面連接需求企業(yè)獲取數(shù)量、產(chǎn)品種類、交付周期等需求數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)市場需求的快速響應(yīng)和中小企業(yè)開工率的提升。二是紡織行業(yè)設(shè)備種類多、工業(yè)流程復(fù)雜，亟需通過數(shù)字化了解設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)、故障情況等數(shù)據(jù)，降低生產(chǎn)成本。紡織工廠涉及化纖、棉紡織、針織、非織造布、印染與染整多種機(jī)械設(shè)備，生產(chǎn)過程中需不斷調(diào)整轉(zhuǎn)速、張力、車速等參數(shù)，確保紗線、織物的質(zhì)量和穩(wěn)定性，一旦因電壓不穩(wěn)定、車間環(huán)境潮濕等問題導(dǎo)致設(shè)備故障，將面臨廢品率提升、訂單無法按時交付的風(fēng)險(xiǎn)。因此企業(yè)需借助數(shù)字化手段，實(shí)時 了解設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、工藝參數(shù)、壓力、濕度、溫度等數(shù)據(jù)，提前發(fā)現(xiàn)故障并預(yù)警，避免異常停機(jī)造成的損失。三是高度飽和的市場競爭已經(jīng)極限壓縮了各環(huán)節(jié)的利潤，亟需通過數(shù)字化平臺打造“小單快反”模式增加企業(yè)利潤。傳統(tǒng)紡織企業(yè)為迎合激烈的市場競爭壓縮成本均采用少品種大批量的生產(chǎn)模式，導(dǎo)致高庫存、大量資金被占用。如H&M曾被曝出5年時間里燒掉了近60噸庫存，造成大量資源浪費(fèi)。因此，需要借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺等數(shù)字技術(shù)，實(shí)時洞察市場需求，實(shí)現(xiàn)柔性制造、快速上市的“小單快反”模式提升企業(yè)利潤率。四是紡織行業(yè)資源消耗與污染問題突出，亟需通過數(shù)字化手段合理控制能耗、降低污染物排放。紡織服裝行業(yè)是僅次于石油化工行業(yè)的全球第二大環(huán)境污染制造者。種出1kg的棉花就需要大約20000kg的水和大量的農(nóng)藥化肥；染色1度。因此企業(yè)需要借助數(shù)字化手段，連接設(shè)備、匯聚能耗數(shù)據(jù)，進(jìn)行能耗綜合管理。使用智能化手段開展污染物的綜合治理，為企業(yè)降低能耗，實(shí)現(xiàn)綠色制造。五是紡織行業(yè)人力成本高，訂單外流趨勢明顯，亟需通過數(shù)字化提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本。隨著我國用工成本的提高和國際貿(mào)易摩擦的加劇，國際紡織訂單逐步向勞動力成本更低的孟加拉國、越南等國家轉(zhuǎn)移。從人力成本來看， 中國紡織工人平均月工資在6000-7000元，而越南和孟加拉國紡織工人分別僅為2000元和675元左右。從紡織行業(yè)全球出口份額來看，我國占比從2015年的35.6%降低至20223.6%上升至2022年的6.4%、4.3%。因此，企業(yè)需要應(yīng)用自動化生產(chǎn)線和機(jī)器人技術(shù)，代替執(zhí)行裁剪、縫紉、包裝等需要大量人工的重復(fù)性勞動，減少對人工的依賴，降低勞動成2.家電行業(yè)痛點(diǎn)家電行業(yè)作為存量競爭市場，面臨著供應(yīng)鏈效率低下、客戶滿意度低、資源能源消耗高、污染排放高等一系列問題。一是消費(fèi)者對家電質(zhì)量和售后服務(wù)要求高，亟需通過數(shù)字化提升產(chǎn)品質(zhì)量和客戶滿意度。據(jù)中國消費(fèi)者協(xié)會發(fā)布的《2022年全國消協(xié)組織受理投訴情況分析》顯示，在2022年商品大類投訴中，家用電子電器類投訴量達(dá)到12.1萬件，高于日用商品類、食品類、服裝鞋帽類等，位居投訴榜首位，且超半數(shù)以上的投訴內(nèi)容指向了質(zhì)量和售后服務(wù)。因此，企業(yè)需要借助AI、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化手段提升家電產(chǎn)品質(zhì)量性能以及提供更便捷高效的售后服務(wù)，提升客戶滿意度。二是家電行業(yè)供應(yīng)鏈效率低下，上下游協(xié)同困難，亟需通過數(shù)字化提升供應(yīng)鏈效率，降低生產(chǎn)成本。目前，家電行業(yè)尚面臨核心零部件、關(guān)鍵基礎(chǔ)材料及先進(jìn)工藝和檢測平臺 的供應(yīng)鏈協(xié)同困難、節(jié)能低碳技術(shù)應(yīng)用不足、家電維修及回收效率低等問題。因此，企業(yè)需要借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識等數(shù)字化技術(shù)打通家電產(chǎn)業(yè)鏈上中下游企業(yè)，構(gòu)建高效協(xié)同、綠色低碳的家電行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展新模式。三是家電全產(chǎn)業(yè)鏈面臨綠色低碳轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)，亟需通過數(shù)字化降低能耗排放，提升資源使用效率。國際能源署（IEA）數(shù)據(jù)顯示，國內(nèi)家用電器是居民能源消耗的第二大來源，占住宅總能耗的20%以上（供暖除外）。我國家電總產(chǎn)能占據(jù)全球產(chǎn)能的80%，家用電器用電量約占全社會用電量的11.3%，高達(dá)30%的居民碳排放來自于家用電器。因此，企業(yè)可以通過使用傳感器和數(shù)據(jù)分析來監(jiān)控設(shè)備的性能，實(shí)時調(diào)整能源消耗，減少浪費(fèi)。同時，通過智能家電的推廣，可以使用戶更加高效地管理能源和資源的使用，實(shí)現(xiàn)資源的可持續(xù)利用。（二）消費(fèi)品行業(yè)融合應(yīng)用需求基于前期的洞察和實(shí)踐，按照基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用場景兩個維度分別對紡織、家電兩個消費(fèi)品行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求進(jìn)行梳理。具體看，基礎(chǔ)設(shè)施包含智能裝備、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、平臺、安全5部分內(nèi)容。在智能裝備方面，制造企業(yè)需要裝備能夠開放設(shè)備接口，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備與設(shè)施的互聯(lián)互通；同時設(shè)備服務(wù)商或制造工廠對智能裝備需要開展?fàn)顟B(tài)監(jiān)測、生產(chǎn)分析、故障診斷、預(yù)測性維護(hù)等遠(yuǎn)程運(yùn)維等服務(wù)。智能裝備 包括但不限于高檔數(shù)控機(jī)床與機(jī)器人、智能傳感器與控制裝備、檢測與裝配裝備、智能物流設(shè)備等。在網(wǎng)絡(luò)方面，制造企業(yè)有工廠內(nèi)、外網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)升級改造需求；有人機(jī)料法環(huán)以及企業(yè)上下游、智能產(chǎn)品、用戶等全要素互聯(lián)需求；有各要素間、各系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)高速互通需求；需要應(yīng)用標(biāo)識實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、標(biāo)簽管理、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)建模。在平臺方面，制造企業(yè)需要通過自建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，匯聚接入海量工業(yè)數(shù)據(jù)，開展工業(yè)建模分析、工業(yè)數(shù)據(jù)與模型管理和資源管理等工作。在數(shù)據(jù)方面，制造企業(yè)需要生產(chǎn)要素、設(shè)備、業(yè)務(wù)流程的全面感知，需要基于數(shù)據(jù)建模支撐決策。在安全方面，企業(yè)需要設(shè)備硬件、軟件功能可靠，通信、信息具有保密性、完整性，用戶隱私、企業(yè)敏感數(shù)據(jù)能夠得到保護(hù)。在場景應(yīng)用方面，圍繞消費(fèi)品企業(yè)在工廠建設(shè)、工藝設(shè)計(jì)、生產(chǎn)作業(yè)、運(yùn)營管理等方面的典型應(yīng)用場景，總結(jié)提煉出3方面、16環(huán)節(jié)的場景應(yīng)用需求，包括消費(fèi)品共性需求和行業(yè)個性需求。如圖所示：消費(fèi)品行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型白皮書——紡織、家電行業(yè)場景應(yīng)用自優(yōu)化需服基礎(chǔ)設(shè)施(一)消費(fèi)品行業(yè)數(shù)字化應(yīng)用模式1.紡織行業(yè)數(shù)字化應(yīng)用模式(1)產(chǎn)品全生命周期將紡織產(chǎn)品的針織結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、工藝設(shè)計(jì)、質(zhì)量管控、營銷策劃等全生命周期環(huán)節(jié)，與人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)融合，形成針織結(jié)構(gòu)數(shù)字設(shè)計(jì)、印染數(shù)字調(diào)色、工藝智能優(yōu)化、質(zhì)量智能管控等新模式。1)產(chǎn)品設(shè)計(jì)數(shù)字化設(shè)計(jì)細(xì)分場景1:針織結(jié)構(gòu)數(shù)字設(shè)計(jì)傳統(tǒng)方式一個新品的試織配色或紋樣方案的織物要耗費(fèi)較長的時間和較多的人力物力，結(jié)果卻不一定能滿足設(shè)計(jì)者要求，仍需反復(fù)改進(jìn)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可實(shí)現(xiàn)機(jī)織物結(jié)構(gòu)的仿 真，采用CAD虛擬仿真軟件設(shè)計(jì)，表里換層織物可以迅速生產(chǎn)多種配色和紋樣的設(shè)計(jì)方案，大幅提升設(shè)計(jì)效率。細(xì)分場景2：印染數(shù)字調(diào)色傳統(tǒng)的調(diào)色方式依賴人工經(jīng)驗(yàn)，調(diào)色效率較低。應(yīng)用新一代信息技術(shù)可帶來四方面的創(chuàng)新應(yīng)用。一是色彩識別的智能化，應(yīng)用AI智能色號識別可快速確認(rèn)色彩準(zhǔn)確度。二是自動分色，分色CAD可以將分色稿的色彩與輪廓準(zhǔn)確地分離處理，并以能夠適應(yīng)印花機(jī)生產(chǎn)的工藝進(jìn)行處理。三是配方自動生成，應(yīng)用紡織印花染料配方軟件，輸入所需要的顏色后，可自動生產(chǎn)染料配方。四是工藝與印花漿料配方的智能匹配，應(yīng)用紡織印花漿料配方軟件，可根據(jù)不同的印花工藝，自動生成需要的印花漿料配方，并根據(jù)用戶的需求對已有產(chǎn)品進(jìn)行微調(diào)。2）產(chǎn)品工藝智能優(yōu)化傳統(tǒng)模式下工藝下達(dá)需由工藝員結(jié)合訂單進(jìn)行人工配棉及工藝設(shè)計(jì)。應(yīng)用工藝數(shù)據(jù)信息平臺可實(shí)現(xiàn)根據(jù)訂單信息，電腦自動配棉、智能優(yōu)化上機(jī)工藝的模式，大大提高生產(chǎn)效率，降低用棉成本、穩(wěn)定產(chǎn)品質(zhì)量。3）質(zhì)量智能管控細(xì)分場景1：基于機(jī)器視覺的紡織品在線檢測傳統(tǒng)的人工驗(yàn)布平均瑕疵檢出率僅約70%，檢驗(yàn)速度僅15米/分鐘，存在著易疲勞、效率低、成本高等問題。應(yīng)用高速線陣相機(jī)、冷光光源和視覺算法，可實(shí)現(xiàn)紡織品中的斷經(jīng)、斷緯、粗節(jié)紗、稀密路、雙緯、松緯、污跡等疵點(diǎn)的檢測，疵點(diǎn)檢出率90%以上，檢驗(yàn)速度60米/分鐘，效率大幅提升。細(xì)分場景2：生產(chǎn)質(zhì)量信息全鏈可追溯傳統(tǒng)的質(zhì)量全程追溯主要靠人工記錄，效率低下，且人工驗(yàn)布在數(shù)據(jù)上保存較難，無法追蹤回溯質(zhì)量問題。應(yīng)用標(biāo)識解析、區(qū)塊鏈等技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)從農(nóng)場、軋棉廠、紡紗廠、織物廠、最終到縫紉廠的信息全鏈追溯，滿足了國外代理商對于紡織品供應(yīng)鏈全程可追溯的需求。4）智能營銷平臺 目前，90%的面料企業(yè)是在市場開店鋪，流量主要來自老客戶、新客戶拓展主要依托業(yè)務(wù)員攜帶色卡樣品和十幾種產(chǎn)品線下拓展，靠客戶的隨機(jī)概率成交。應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建立的銷售云平臺，可連接批發(fā)商、工廠和個人等多個主體，提供在線交易、時尚資訊推送、電子色卡、款式樣圖等服務(wù)，大幅提升了獲客效率。（2）生產(chǎn)全過程智能管控1）智慧工廠建設(shè)傳統(tǒng)模式下紡織工廠的建設(shè)依托于人工畫圖設(shè)計(jì)規(guī)劃，然后開展施工建設(shè)、紡織設(shè)備安裝調(diào)試等，時間成本高、效率低。采用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、數(shù)字孿生技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)對廠房結(jié)構(gòu)、紡織設(shè)備、倉儲物流等要素的仿真建模，用數(shù)字模型指導(dǎo)物理工廠建設(shè)，降低了施工誤差，提升了建設(shè)效率。2）計(jì)劃調(diào)度平臺傳統(tǒng)模式下生產(chǎn)訂單下達(dá)、人員排班主要依靠人工，一旦出現(xiàn)插單等情況難以應(yīng)對。應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)形成的生產(chǎn)及排產(chǎn)計(jì)劃平臺，可實(shí)現(xiàn)所有生產(chǎn)訂單統(tǒng)一排產(chǎn)，生產(chǎn)計(jì)劃的全面統(tǒng)籌，并持續(xù)地對計(jì)劃進(jìn)行測算、平衡，確保生產(chǎn)計(jì)劃的可執(zhí)行性和平穩(wěn)性。織印染上線計(jì)劃排程系統(tǒng)（APS）后，系）， 3）智能倉儲物流平臺細(xì)分場景1：智能落布傳統(tǒng)的落布方式依靠人工，勞動強(qiáng)度大、需三班倒，人工落布不穩(wěn)定，存貨擺放也較為混亂。應(yīng)用RFID、AGV小車、智能倉儲等新型自動化設(shè)備系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)落布穩(wěn)定、路線精準(zhǔn)、可連續(xù)作業(yè)，減少人為安全隱患，降低人員隱形管理成本。細(xì)分場景2：智能倉儲傳統(tǒng)的倉儲管理模式面臨著人員多、效率低、分揀差錯率高、染料存放混亂、庫內(nèi)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確等問題。應(yīng)用RFID、AGV小車、智能倉儲等設(shè)備系統(tǒng)，可實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品原料標(biāo)識、廠內(nèi)自動調(diào)度、物料自動盤點(diǎn)、產(chǎn)品自動出庫等功能，實(shí)現(xiàn)了物動賬動、全程可視化管理。細(xì)分場景3：前紡車間條筒智能物流輸送目前絕大多數(shù)的棉紡車間粗紗機(jī)的棉條上料都是通過人工換條筒。操作工人先將一批滿條筒放置到要更換的空條筒附近，然后將與空條筒內(nèi)棉條的連接扯斷，再與滿條筒的棉條接頭，勞動強(qiáng)度大、生產(chǎn)效率低，應(yīng)用RFID、智能配送系統(tǒng)等數(shù)字技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)條筒換批智能調(diào)度、條筒信息管控和物流監(jiān)控管理等功能，提高了粗紗機(jī)開機(jī)率，減少了條筒備筒時間，降低了勞動強(qiáng)度。 傳統(tǒng)模式下布卷打包、碼垛、搬運(yùn)、入庫等環(huán)節(jié)都要通過人工完成，工作強(qiáng)度大、效率低。應(yīng)用包裝碼垛機(jī)器人，自動稱重、貼標(biāo)系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)布卷的自動包裝、貼標(biāo)、搬運(yùn)、碼垛和入庫，效率大幅提升。4）生產(chǎn)作業(yè)細(xì)分場景1：柔性制造傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式通常依賴于大規(guī)模批量生產(chǎn)，導(dǎo)致高庫存和長交貨周期。應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可構(gòu)建起從大數(shù)據(jù)需求預(yù)測、面料智能研發(fā)、工藝數(shù)字化、物料智能供給、網(wǎng)絡(luò)化產(chǎn)能協(xié)同、云工廠智慧生產(chǎn)到銷售數(shù)據(jù)監(jiān)測的業(yè)務(wù)閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)以需求為導(dǎo)向的面料規(guī)模化按需柔性生產(chǎn)的模式。細(xì)分場景2：智能染色傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式下工業(yè)和配色依托人的經(jīng)驗(yàn)，效率低下而且質(zhì)量不穩(wěn)定。通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺匯集相關(guān)數(shù)據(jù)、設(shè)置染化料規(guī)則，產(chǎn)品下單后便可自動推薦最優(yōu)的工藝及染料配 方建議。實(shí)現(xiàn)配方數(shù)字化共享。降低了對經(jīng)驗(yàn)工的依賴，讓染色技術(shù)成為企業(yè)知識。5）設(shè)備智能維護(hù)設(shè)備管理與維護(hù)在紡織行業(yè)中扮演著越來越重要的作用，依靠傳統(tǒng)人工手段對設(shè)備進(jìn)行編碼、點(diǎn)檢、故障檢測已遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法滿足現(xiàn)代企業(yè)設(shè)備管理的需求。應(yīng)用智能邊緣計(jì)算、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺可帶來三方面的應(yīng)用創(chuàng)新。一是設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控，應(yīng)用數(shù)據(jù)采集終端與紡織設(shè)備控制器通訊對接，可實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)視、遠(yuǎn)程參數(shù)下傳、遠(yuǎn)程程序升級功能。二是設(shè)備維護(hù)和備件生命周期管理。通過平臺分析備件使用壽命與成紗質(zhì)量趨勢推薦設(shè)備保養(yǎng)周期。三是設(shè)備遠(yuǎn)程診斷、分析。通過數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程采集、平臺分析，可分析異纖機(jī)的噴閥動作次數(shù)與原棉的質(zhì)量數(shù)據(jù)的相關(guān)性，診斷分析設(shè)備通訊中斷造成停機(jī)的原因，提前介入預(yù)防。細(xì)分場景1：紗錠智能檢測系統(tǒng)傳統(tǒng)的紗錠檢測方法是靠擋車工巡回、機(jī)修工檢修和試驗(yàn)員抽檢來發(fā)現(xiàn)有問題錠子，成本高、處理不及時。應(yīng)用傳感器、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，可實(shí)時抓取錠子的轉(zhuǎn)速等數(shù)據(jù)，對錠子斷頭、弱捻錠等情況及時報(bào)警，提升設(shè)備故障管理的響應(yīng)速度。6）智慧能源管理長期以來，紡織業(yè)因?yàn)榇址判偷纳a(chǎn)方式，被稱作“化工行業(yè)外的第二大重污染行業(yè)”。采用光纖、5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺等，連接采集蒸汽鍋爐、織機(jī)、空壓機(jī)、冷干機(jī)、過濾器等運(yùn)行數(shù)據(jù)，可實(shí)現(xiàn)能源計(jì)量、監(jiān)測和控制，實(shí)現(xiàn)水、（3）供應(yīng)鏈全環(huán)節(jié)1）供應(yīng)鏈計(jì)劃傳統(tǒng)的紡織行業(yè)面臨著供應(yīng)鏈分散、管理傳統(tǒng)、數(shù)字化水平處于探索期、經(jīng)營成本高等主要問題。應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺鏈接企業(yè)內(nèi)部采購、生產(chǎn)、銷售各業(yè)務(wù)單元，可實(shí)現(xiàn)依托客戶需求同步生成采購計(jì)劃、生產(chǎn)計(jì)劃和銷售計(jì)劃并動態(tài)協(xié)同的模式，幫助企業(yè)提高供應(yīng)鏈響應(yīng)速度、資金運(yùn)轉(zhuǎn)效率、減少庫存。 2）供應(yīng)鏈智能采購與交付傳統(tǒng)紡紗配棉主要是人工配棉、人工計(jì)算，效果很大程度上取決于人的經(jīng)驗(yàn)，不免片面和偶然，從而影響產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性。應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，可連接產(chǎn)業(yè)鏈上下游生產(chǎn)加工企業(yè)和用棉企業(yè)，實(shí)現(xiàn)紡紗企業(yè)與原料供應(yīng)商的精準(zhǔn)匹配，降低交易成本和用棉成本。3）供應(yīng)鏈賦能服務(wù)紡織行業(yè)供應(yīng)鏈上的中小企業(yè)受資金和規(guī)模限制，在生產(chǎn)排查、工藝管控、配色染色等方面與龍頭、鏈主企業(yè)存在一定的差距。借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，龍頭企業(yè)可為中小企業(yè)提供工藝監(jiān)測、生產(chǎn)異常預(yù)警、智能排產(chǎn)、染色配方推薦等服務(wù)，助力中小紡織企業(yè)升級。智能輔助的推薦排產(chǎn)，將每天的接單、投坯計(jì)劃、前處理、染色、2.家電行業(yè)數(shù)字化應(yīng)用模式（1）產(chǎn)品全生命周期1）產(chǎn)品數(shù)字化設(shè)計(jì)細(xì)分場景1：家電外觀設(shè)計(jì)平臺市面上大多數(shù)冰箱外觀設(shè)計(jì)千篇一律，很難打動Z時代的年輕人?；诠I(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，用戶可借助AI工具進(jìn)行創(chuàng)作設(shè)計(jì)，加入二次元動漫、炫酷電競、影視、國風(fēng)等不同元素，滿足年輕人的個性化需求。動生成多種設(shè)計(jì)方案。同時，LeaderiCase條2）生產(chǎn)工藝優(yōu)化細(xì)分場景1：下料全流程智能管控傳統(tǒng)的家電下料作業(yè)通常使用剪板機(jī)、沖床、鋸切機(jī)等重型機(jī)械設(shè)備，進(jìn)行材料切割和整形，工人負(fù)責(zé)調(diào)整機(jī)器設(shè)定、放置和移動材料等，不僅效率低且浪費(fèi)材料。通過應(yīng)用5G、智能傳感器，可以監(jiān)測剪板機(jī)、沖床、鋸切機(jī)等機(jī)械設(shè)備的工作效率、能耗以及運(yùn)行狀況，使整形材料能夠被有效地切割和利用，同時可以將下料機(jī)器的異常運(yùn)行及時報(bào)告給操作人員，并介入處理，提升了產(chǎn)品質(zhì)量。細(xì)分場景2：焊接工藝優(yōu)化傳統(tǒng)的家電焊接通常使用氬弧焊或錫焊技術(shù)，但焊接后的加工表面質(zhì)量差，增加了下一步工藝處理的負(fù)擔(dān)。通過搭建數(shù)字孿生平臺，可以實(shí)現(xiàn)虛實(shí)數(shù)據(jù)交互融合，使焊接生產(chǎn)線物理實(shí)體與其數(shù)字孿生體實(shí)時聯(lián)動并相互映射，以更加直觀、快速的方式優(yōu)化和配置焊接參數(shù)，減少實(shí)際焊接過程中的缺陷問題。細(xì)分場景3：涂裝過程優(yōu)化傳統(tǒng)的家電涂裝工藝包括預(yù)處理、底漆和面漆涂裝、烘干等步驟，主要依賴人工操作，效率低、質(zhì)量穩(wěn)定性差。通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以帶來兩大方面的應(yīng)用創(chuàng)新：一是涂裝過程監(jiān)控和優(yōu)化，在涂裝線上安裝溫度、濕度和涂層測厚儀等傳 感器，實(shí)時監(jiān)控涂裝環(huán)境和涂層狀態(tài)，通過大數(shù)據(jù)分析溫度、濕度和涂層厚度之間的相關(guān)性，調(diào)整噴槍的速度、角度、涂料的流量等涂裝參數(shù)，優(yōu)化涂層的質(zhì)量穩(wěn)定性。二是智能化噴漆，應(yīng)用噴涂機(jī)器人和機(jī)器視覺技術(shù)對家電產(chǎn)品的外殼、面板和部件等部位進(jìn)行智能噴涂，確保每個部件按工藝要求涂覆，避免涂料漏涂或多涂，提高了涂裝的效率和質(zhì)量。細(xì)分場景4：裝配工藝智能化傳統(tǒng)的家電裝配工藝主要依賴于人的經(jīng)驗(yàn)和知識，存在設(shè)計(jì)效率低、裝配過程風(fēng)險(xiǎn)無法預(yù)判等問題。通過運(yùn)用3D和虛擬仿真技術(shù)，在設(shè)計(jì)階段即可發(fā)現(xiàn)裝配工藝問題，通過對裝配順序、裝配路徑和裝配方式的提前優(yōu)化，找出異常問題并加以規(guī)避，可提高產(chǎn)品實(shí)際裝配效率，有效降低產(chǎn)品研發(fā)成本、縮短研發(fā)周期。3）質(zhì)量管控智能化細(xì)分場景1：AI智能檢測傳統(tǒng)的家電質(zhì)檢小到蝸殼卡扣、電機(jī)支架螺釘，大到壓縮機(jī)、冷凝器，檢測點(diǎn)位多、數(shù)量多，通過人工質(zhì)檢易存在漏檢、誤檢風(fēng)險(xiǎn)。依托AI視覺檢測系統(tǒng)，通過掃碼拍照識別、自動判定，可實(shí)現(xiàn)不良攔截與記錄保存，提升了產(chǎn)品質(zhì)檢效率。同時，系統(tǒng)也可通過AI自主學(xué)習(xí)蝸殼卡扣配合特性，提升檢測準(zhǔn)確度，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品“下線即合格”。4）營銷銷售數(shù)字化家電產(chǎn)品種類眾多、型號復(fù)雜、功能多樣，消費(fèi)者咨詢頻率高，導(dǎo)致傳統(tǒng)銷售客服工作人員工作強(qiáng)度大、易疲勞、 出錯率高。應(yīng)用智能云平臺、虛擬客服等技術(shù)，能夠?yàn)橛脩籼峁?4小時在線自助服務(wù)，解答產(chǎn)品的型號、參數(shù)、功能、質(zhì)保等消費(fèi)者重點(diǎn)關(guān)注的問題，并能夠根據(jù)預(yù)設(shè)條件為消費(fèi)者推薦家電產(chǎn)品。5）售后服務(wù)智能化細(xì)分場景1：產(chǎn)品遠(yuǎn)程診斷烘干機(jī)的轉(zhuǎn)筒故障，常常引發(fā)用戶投訴。利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、傳感器等技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)對烘干機(jī)滾桶旋轉(zhuǎn)時的振動遠(yuǎn)程測量，通過抓取振動異常數(shù)據(jù)，分析判斷潛在故障源，通知客戶提前介入干預(yù)。該方法可大幅降低消費(fèi)者維護(hù)成本。細(xì)分場景2：智能客戶服務(wù)家電行業(yè)品種多、型號多、專業(yè)性強(qiáng)，傳統(tǒng)客服很難了解全部情況，在業(yè)務(wù)高峰期人工客服無法應(yīng)對，從而導(dǎo)致消費(fèi)者滿意度降低。通過采用智能云平臺，用戶可在任何時間咨詢接入，并自動記錄下用戶的所有通話數(shù)據(jù)，包括安裝/安裝/維修地點(diǎn)等信息。同時，通過與服務(wù)后臺打通，實(shí)現(xiàn)自動接單、自動下單、安裝預(yù)約等業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)全流程自動化服務(wù)。提升了消費(fèi)者的滿意度。（2）生產(chǎn)全過程智能管控1）智慧工廠建設(shè) 傳統(tǒng)的家電工廠建設(shè)中，依靠人工設(shè)計(jì)建筑圖紙，耗時長、成本高；家電生產(chǎn)制造等設(shè)備只能在工廠竣工后才可以進(jìn)行安裝調(diào)試，試錯成本高。應(yīng)用BIM技術(shù)、三維設(shè)計(jì)與仿真軟件，集成家電制造信息模型和系統(tǒng)仿真，實(shí)現(xiàn)智慧工廠的高效規(guī)劃、設(shè)計(jì)和仿真優(yōu)化，提高了整個家電工廠建設(shè)流程的效率和靈活性。2）計(jì)劃調(diào)度平臺家電企業(yè)通常按預(yù)測備料和按訂單生產(chǎn)，生產(chǎn)周期短，臨時插單、改單現(xiàn)象多，訂單數(shù)量多，跟蹤困難，無法合理安排生產(chǎn)排產(chǎn)，生產(chǎn)管理缺乏前瞻性，缺乏有效的生產(chǎn)預(yù)警機(jī)制，容易造成交貨進(jìn)度延遲。運(yùn)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)采購計(jì)劃、生產(chǎn)計(jì)劃、制造資源、物料庫存等環(huán)節(jié)的整體優(yōu)化，保障資源的整體配置和訂單的按期交3）生產(chǎn)作業(yè)傳統(tǒng)家電制造企業(yè)普遍采用整機(jī)部件全流程裝配的生產(chǎn)模式，存在產(chǎn)線多、制造周期長、柔性差等問題，同時車間物料配送、工序間物料轉(zhuǎn)運(yùn)自動化水平低，生產(chǎn)管理智能化程度低。通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，用戶可全程參與需求交互、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、物流交付等全過程，實(shí)現(xiàn)基于客戶需求按單生產(chǎn)。同時，面向工廠內(nèi)，通過鏈接生產(chǎn)設(shè)備、倉庫、 訂單、物料等數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)排產(chǎn)、倉儲、運(yùn)輸和追蹤的按需調(diào)度和優(yōu)化。最終可提升工廠的柔性生產(chǎn)能力。4）智能倉儲物流平臺細(xì)分場景1：物料自動化搬運(yùn)家電行業(yè)生產(chǎn)車間物流依賴人工搬運(yùn)，經(jīng)常出現(xiàn)呼叫后運(yùn)載人員響應(yīng)慢、物流通道貨物阻滯等情況，影響生產(chǎn)效率。利用5G+AGV可實(shí)現(xiàn)SMT單板、鈑金件、成品等不同規(guī)格物料在車間內(nèi)的自動運(yùn)輸，減少用工人數(shù)，優(yōu)化廠內(nèi)物流效細(xì)分場景2：智能倉儲管理家電成品庫管理中，配件、成品的標(biāo)識、盤點(diǎn)依靠人工完成，效率低、成本高、出錯率高。通過應(yīng)用倉儲管理系統(tǒng)（WMS）、倉庫控制系統(tǒng)（WCS）、RFID等技術(shù)，對零部件、電子元器件、模具、成品進(jìn)行自動標(biāo)識、自動盤點(diǎn)，可實(shí)現(xiàn)精確追蹤庫存、高效處理訂單，提高企業(yè)對市場需求的響應(yīng)速度、減少庫存異常。5）設(shè)備管理智能化 細(xì)分場景1：遠(yuǎn)程維護(hù)與支持傳統(tǒng)的家電生產(chǎn)線自動化設(shè)備故障率較高，產(chǎn)線工人往往缺乏快速有效的設(shè)備故障解決方案，經(jīng)常導(dǎo)致生產(chǎn)線停工，對生產(chǎn)效率造成影響。借助5G超帶寬技術(shù)，產(chǎn)線工人佩戴“AR+5G”眼鏡，可將現(xiàn)場情況和設(shè)備狀態(tài)實(shí)時傳輸給不在現(xiàn)場的工程師，工程師通過觀看現(xiàn)場畫面，以實(shí)時標(biāo)注方式提供遠(yuǎn)程協(xié)助和指導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)快速解決問題，提高了生產(chǎn)效率和縮短了停工時間。細(xì)分場景2：智能巡檢傳統(tǒng)的家電生產(chǎn)設(shè)備巡檢方式主要依靠人工定時定點(diǎn)周期性巡檢，容易出現(xiàn)重檢漏檢問題。運(yùn)用噪音、振動等傳感器以及分析算法，監(jiān)測生產(chǎn)機(jī)器的電機(jī)、傳動軸，閥組等的工作狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)故障預(yù)警，可提高家電生產(chǎn)效率和設(shè)備運(yùn)行可靠性。6）智能安全管控細(xì)分場景1：安全合規(guī)智能監(jiān)測傳統(tǒng)家電企業(yè)，生產(chǎn)線人員、設(shè)備、物料、工藝規(guī)范都依賴監(jiān)管人員巡查管理確保質(zhì)量，人工現(xiàn)場管理存在管理不全面、人員管控不到位等情況，異常情況時有發(fā)生。通過5G網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)“5G+AI”的多路圖片影像采集與分析，能夠監(jiān)督員工行為的合規(guī)性、作業(yè)流程的遵守情況及機(jī)器設(shè)備的運(yùn)行狀 態(tài)，顯著降低了人工管理成本，提高了家電生產(chǎn)線的監(jiān)控全面性和運(yùn)營效率。7）智慧能源管理細(xì)分場景1：能源智能調(diào)控傳統(tǒng)家電工廠能源數(shù)據(jù)采用人工采集的方式，數(shù)據(jù)采集量大、準(zhǔn)確率低，遇到問題需要人工查詢，無法做到及時控制。通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，對各種能源數(shù)據(jù)、各類用能終端設(shè)備的運(yùn)行及控制數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、統(tǒng)計(jì)與分析，實(shí)現(xiàn)高能耗設(shè)備優(yōu)化，風(fēng)光水電氣等能源的綜合優(yōu)化，可大幅降低工廠（3）供應(yīng)鏈全環(huán)節(jié)1）供應(yīng)鏈計(jì)劃傳統(tǒng)的家電行業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)管理分散，供應(yīng)鏈計(jì)劃依賴人工決策，不僅規(guī)劃頻率低，還對市場變化響應(yīng)緩慢。應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺鏈接企業(yè)內(nèi)部采購、生產(chǎn)、銷售等業(yè)務(wù)單元、企業(yè)外部市場調(diào)研數(shù)據(jù)、競品銷售數(shù)據(jù)、爆款商品數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)集成與智能分析，提供實(shí)時決策支持，既提高了對市場變化的響應(yīng)速度，又能夠依托客戶需求和市場預(yù)測結(jié)果及時地、動態(tài)地生成和調(diào)整企業(yè)采購、生產(chǎn)、銷售計(jì)劃。2）供應(yīng)鏈智能采購傳統(tǒng)供應(yīng)鏈采購與交付流程通常是線性和基于歷史數(shù)據(jù)和預(yù)測的，限制了供應(yīng)鏈的透明度、靈活性和效率，導(dǎo)致 庫存問題和市場需求響應(yīng)速度較慢。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以帶來三大方面應(yīng)用創(chuàng)新：一是實(shí)時數(shù)據(jù)驅(qū)動的采購決策，通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，企業(yè)可以實(shí)時收集和分析市場需求、庫存水平和供應(yīng)鏈狀態(tài)，可提高采購的準(zhǔn)確性和效率。二是增強(qiáng)了供應(yīng)鏈透明度，利用物聯(lián)網(wǎng)和先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析工具，企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)供應(yīng)鏈端到端可視化，制造商可以更清晰地了解原材料的來源、在途庫存和產(chǎn)品的交付狀態(tài)，從而更有效地管理供應(yīng)鏈。三是供應(yīng)鏈合作和協(xié)同，通過搭建供應(yīng)鏈平臺，推動采購、供應(yīng)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的信息共享、信息匹配，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)供需對接。 消費(fèi)品行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型白皮書——紡織、家電行業(yè)(二)消費(fèi)品行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑階段3:全產(chǎn)業(yè)鏈價值鏈優(yōu)化階段2:生產(chǎn)運(yùn)營效率提升變革階段1:全面數(shù)字化普及第二步企業(yè)外第三步企業(yè)內(nèi)圖2消費(fèi)品行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑圖第一步：全面數(shù)字化普及。應(yīng)用工業(yè)軟件、數(shù)據(jù)采集、標(biāo)識、云平臺、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)，圍繞產(chǎn)品、生產(chǎn)系統(tǒng)、供應(yīng)鏈、商業(yè)模式等環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)化纖、棉花、染料、布匹等原材料和產(chǎn)品的數(shù)字化模型化表達(dá)；清精梳機(jī)、并條機(jī)、粗紗機(jī)、細(xì)紗機(jī)、剪裁機(jī)等設(shè)備的數(shù)據(jù)采集和互聯(lián)互通；原棉采購、紡紗訂單管理、物料管理等業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化；紡織貿(mào)易商、批發(fā)商、服裝企業(yè)需求信息的數(shù)字化。逐步消除信息孤島和數(shù)字化斷點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)全面數(shù)字化基礎(chǔ)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)、AI、5G等技術(shù)，開展智能配色、智能染色、紗錠智能檢測、布匹瑕疵智能檢測、條筒智能輸送、 智能落布、自動包裝碼垛等融合新模式。逐步實(shí)現(xiàn)基于“數(shù)據(jù)+模型”的深度分析和業(yè)務(wù)資源協(xié)同，提升生產(chǎn)效率、產(chǎn)品品質(zhì)和服務(wù)質(zhì)量。第三步：全產(chǎn)業(yè)鏈價值鏈優(yōu)化。通過搭建平臺，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部能力與外部產(chǎn)業(yè)鏈資源的協(xié)同，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)供銷一體化；連接紗線、織布、印染各環(huán)節(jié)企業(yè)，縱向整合產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)資源，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)供需信息對接和設(shè)計(jì)制造資源的高效協(xié)同，形成智能配棉平臺、智能配布平臺、制造資源共享等新模式；橫向聚集紡織產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)同類型企業(yè)，提供覆蓋各環(huán)節(jié)一體化的數(shù)字化解決方案，賦能集群內(nèi)企業(yè)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈價值的整體提升。2.家電行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施路徑第一步：全面數(shù)字化普及。在設(shè)備自動化基礎(chǔ)上，應(yīng)用工業(yè)軟件、標(biāo)識解析等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)電子元器件、零部件、模具和成品的信息采集；應(yīng)用云平臺、5G、邊緣計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，鏈接送板機(jī)、貼片機(jī)、切割機(jī)、沖壓機(jī)、注塑機(jī)、焊接機(jī)、插件機(jī)、噴漆機(jī)等設(shè)備，打通產(chǎn)品設(shè)計(jì)、金屬加工、塑料注塑、電路板制造、焊接、涂裝、包裝等工序，實(shí)現(xiàn)設(shè)備與工序的數(shù)據(jù)采集和互聯(lián)互通。應(yīng)用信息管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、財(cái)務(wù)、銷售、采購、倉儲、訂單、客戶管理等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)數(shù)字化，消除企業(yè)數(shù)字化孤島和數(shù)字化斷點(diǎn)，全面普及數(shù)字化。應(yīng)用AI、5G、數(shù)字孿生平臺、大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器視覺等技術(shù)，形成外觀智能設(shè)計(jì)、智能下料、焊接參數(shù)快速優(yōu)化、智能噴涂、智能裝配、配件智能質(zhì)檢、智能客服、故障遠(yuǎn)程診斷、鈑金件自動搬運(yùn)、設(shè)備智能巡檢、安全合規(guī)智能監(jiān)測等融合新模式。通過“數(shù)據(jù)+模型”持續(xù)釋放數(shù)據(jù)要素價值，優(yōu)化企業(yè)決策、促進(jìn)業(yè)務(wù)資源協(xié)同，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)“提質(zhì)、降本、增效”。第三步：全產(chǎn)業(yè)鏈價值鏈優(yōu)化。通過搭建平臺，連接電子元器件、模具制造企業(yè)、家電制造企業(yè)、家電經(jīng)銷企業(yè)，推動產(chǎn)業(yè)鏈信息流動、上下游資源整合，促進(jìn)企業(yè)內(nèi)產(chǎn)供銷協(xié)同、企業(yè)間供需對接、資源共享，逐步形成供需對接平臺、資源能力共享平臺，培育轉(zhuǎn)型解決方案賦能中小企業(yè)，提升家電制造業(yè)整體競爭力。四、消費(fèi)品行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢（一）消費(fèi)品行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢1.3D建模技術(shù)與消費(fèi)品行業(yè)深度融合3D建模技術(shù)在消費(fèi)品行業(yè)的應(yīng)用范圍廣泛且多樣化，以其高精度和多功能性而受到眾多消費(fèi)品企業(yè)的關(guān)注。在消費(fèi)品設(shè)計(jì)和研發(fā)階段，制造商可利用3D建模技術(shù)創(chuàng)建高度精確的三維產(chǎn)品模型。這有助于設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)可視化和優(yōu)化產(chǎn)品的外觀和功能，從而加速新產(chǎn)品的開發(fā)周期。除此之外，3D建模使得制造商能夠在實(shí)際制造之前創(chuàng)建虛擬樣機(jī)。這減少了原型制作的成本和時間，并允許進(jìn)行多次迭代以獲得最佳設(shè)計(jì)。如在冰箱制造過程中，利用三維建模技術(shù)快速搭建冰箱3D模型，在短時間內(nèi)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造和市場推廣等多個環(huán)節(jié)，顯著提高了企業(yè)工作效率和生產(chǎn)力。2.AI技術(shù)在消費(fèi)品行業(yè)內(nèi)快速滲透AI技術(shù)發(fā)展方興未艾，持續(xù)推動消費(fèi)品行業(yè)數(shù)據(jù)價值釋放，在產(chǎn)品設(shè)計(jì)和產(chǎn)品質(zhì)檢環(huán)節(jié)應(yīng)用廣泛，形成智能方案設(shè)計(jì)、智能質(zhì)檢等融合新模式。應(yīng)用AIGC平臺，設(shè)計(jì)師僅需輸入時尚風(fēng)格、靈感元素等關(guān)鍵詞，便可生成多個設(shè)計(jì)方案、陳列展示場景和系列營銷方案；應(yīng)用AI、視覺識別技術(shù)，能夠自動識別產(chǎn)品瑕疵，有效提高質(zhì)檢效率，解決了傳統(tǒng)人工抽樣質(zhì)檢方式辨識精度低、漏檢誤檢率高等問題。如尚品宅配2023年發(fā)布基于多模態(tài)大模型的AIGC平臺，以設(shè)計(jì)1套3室2廳戶型的全屋方案為例，相較于常規(guī)設(shè)計(jì)方式，該平臺用時可縮短80%以上，整體效率提升5倍以上；又如百麗集團(tuán)自研AI全自動真皮傷殘檢測系統(tǒng)輔助質(zhì)檢，其準(zhǔn)確率在90%以上，與人工識別準(zhǔn)確率相當(dāng)，速度是人工模式的3.5G與消費(fèi)品行業(yè)融合不斷加深5G技術(shù)在消費(fèi)品行業(yè)應(yīng)用價值逐步提升，以傳感器技術(shù)改造設(shè)備，應(yīng)用5G物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與云端的實(shí)時互聯(lián)， 可以實(shí)現(xiàn)設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)控、實(shí)時數(shù)據(jù)采集與傳輸。通過5G高速網(wǎng)絡(luò)的支持，傳感器數(shù)據(jù)可以在毫秒級別內(nèi)傳輸?shù)皆贫?，?shí)現(xiàn)對設(shè)備性能的快速響應(yīng)，提高決策效率。如紅豆集團(tuán)聯(lián)合中國聯(lián)通打造了國內(nèi)首家服裝行業(yè)的車間級5G全連接工廠，借助5G網(wǎng)絡(luò)可實(shí)時獲取生產(chǎn)過程的人、機(jī)、料、法、環(huán)、測全范圍數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)分析和工藝優(yōu)化，人工效率提升20%，制品庫存降低30%，交貨周期縮短40%，實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)的“大流水”生產(chǎn)模式向私人定制的轉(zhuǎn)型。4.大數(shù)據(jù)分析廣泛應(yīng)用于企業(yè)決策與市場洞察伴隨消費(fèi)品行業(yè)對全業(yè)務(wù)流程數(shù)字化運(yùn)營需求的持續(xù)深入，在企業(yè)管理方面大數(shù)據(jù)分析技術(shù)通過從海量數(shù)據(jù)中提煉有價值的信息，對銷售、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈等各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，為決策者提供深入的業(yè)務(wù)洞察、生產(chǎn)流程優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)資源利用效率大幅提升。在市場洞察方面，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)通過分析社交媒體、購物記錄、用戶反饋等數(shù)據(jù)，使企業(yè)能夠更深入地了解消費(fèi)者行為和偏好，進(jìn)而精準(zhǔn)定位目標(biāo)市場，為消費(fèi)者提供個性化定制產(chǎn)品和服務(wù)，提高市場競爭力。如法國時尚趨勢預(yù)測公司Heuritech全新的趨勢預(yù)測平臺，每天可以分析300萬幅圖片和視頻，能夠從每張圖片中提取超過2000個細(xì)節(jié)，以檢測預(yù)示未來趨勢的細(xì)微征兆。自推出以來，Heuritech的技術(shù)已經(jīng)識別了4000種不同的趨勢，公司聲稱準(zhǔn)確率達(dá)到90%。場景應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品全生命周期中服科創(chuàng)研究