《2024年十大數(shù)字技術(shù)趨勢(shì)與其安全挑戰(zhàn)》

?2023云安全聯(lián)盟大中華區(qū)版權(quán)所有?2023云安全聯(lián)盟大中華區(qū)版權(quán)所有致謝44序言子計(jì)算、6G通訊技術(shù)、人工智能、數(shù)字孿生等技術(shù)帶給世界新的生產(chǎn)方式的同估其現(xiàn)有安全措施的有效性，并進(jìn)行必要的改進(jìn) 4 6 10 10 11 12 13 13 13 14 15 16 16 17 18 18 18 20 21 22 22 24 25 26 26 26 29 31 31 31 32 34 34 34 35 35 35 36 37 38 38 38 40 41 41 43 43 45 45 46 47 49 51 52 53 55 57 58 59 59 62 64 66 69 72 74 75 78 81 841數(shù)字技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀1.1數(shù)字技術(shù)的概述1.2數(shù)字技術(shù)帶來(lái)的機(jī)會(huì)和安全挑戰(zhàn)來(lái)的安全機(jī)遇，并推行零信任防護(hù)理念，實(shí)施以數(shù)1.3數(shù)字技術(shù)的迅猛進(jìn)步和廣泛應(yīng)用深刻影響社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和科技開(kāi)源軟件、云計(jì)算和分布式系統(tǒng)提高了效率?；ヂ?lián)網(wǎng)和522024年十大數(shù)字技術(shù)趨勢(shì)2.1量子計(jì)算得人工智能系統(tǒng)能夠更好地處理復(fù)雜的問(wèn)題，技術(shù)的不斷發(fā)展和突破，這些應(yīng)用有望成為2.26G通信技術(shù)聚焦于研發(fā)、制造、標(biāo)準(zhǔn)化和商用整個(gè)周期。歐盟成立了Hexa-X6G設(shè)備聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模、分布將更加廣泛，從外太空到深海，人、物都將可以通過(guò)6G人身?yè)p失。因此，6G在安全上要一開(kāi)始就考慮一個(gè)完善的架構(gòu)來(lái)應(yīng)對(duì)未來(lái)可能6G是立體的提升，將實(shí)現(xiàn)地面與太空、海洋的集成，實(shí)現(xiàn)“海陸空“一體6G網(wǎng)絡(luò)在頻譜、編碼、天線等方面需要產(chǎn)生革命性的創(chuàng)新，潛在技術(shù)將包furtherenhancedmobilebroadband）、超大規(guī)模機(jī)器類(lèi)型通信（umMTC，ultra-massivemachine-typecommunications）、增強(qiáng)型超可靠和低時(shí)延的long-distanceandhigh-mobilitycommunications）以及超低功耗通信ELPC，extremelylow-powercommunic戰(zhàn)。從應(yīng)用來(lái)看，5G開(kāi)啟了通信技術(shù)融入千行百業(yè)的序幕，5.5G進(jìn)一步把5G6G面臨的技術(shù)環(huán)境將會(huì)更加復(fù)雜，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、算力網(wǎng)絡(luò)、AI、區(qū)塊6G將實(shí)現(xiàn)空天地海的一體化通信架構(gòu)，在低軌衛(wèi)星大規(guī)模部署的同時(shí)，高6G時(shí)代，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量預(yù)計(jì)達(dá)到800億臺(tái)，大量聯(lián)網(wǎng)設(shè)備帶來(lái)新的安全2.3人工智能推理、學(xué)習(xí)、判斷和決策能力。人工智能之父馬文·明斯基(MarvinMinsky)將其定義為：“人工智能是關(guān)于讓機(jī)器勝任需要人類(lèi)智慧才能完成的任務(wù)的科學(xué)?！?。人工智能通常分為弱人工智能和強(qiáng)人工智能。AI的研究經(jīng)歷了以下的以模仿人類(lèi)智能的計(jì)算機(jī)程序。1956年，達(dá)特茅斯會(huì)議被認(rèn)為是人工智能領(lǐng)域神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（1980年代）：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬了人腦神經(jīng)元之間的連接和傳遞信）：深度學(xué)習(xí)與多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（2010年代至今）：深度學(xué)習(xí)是一種基于神經(jīng)網(wǎng)手李世石。2017年5月AlphaGo又戰(zhàn)勝了世界圍棋冠軍柯潔，轟動(dòng)了世界。大模型（2020年代至今）：隨著計(jì)算機(jī)算力的大幅提高，人們開(kāi)始思索，使用變壓器（Transformer）架構(gòu)來(lái)生成自然語(yǔ)言文本。這是一個(gè)強(qiáng)大的人這也需要人們關(guān)注其帶來(lái)的倫理和法律問(wèn)題，以AI也取得了巨大的成功，但它們?nèi)耘f屬于弱AI，因?yàn)橹荒M了人的右半腦的思④可解釋性(Explainable)、⑤人類(lèi)左右腦（Left-RightBrain）思維方式，⑥在日本早稻田大學(xué)博士論文中提出了左右腦型人工智能(Left-RightBrainAI)有處理因果關(guān)系、動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)、可解釋性等大學(xué)和豐田汽車(chē)公司合作，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)為日本豐田汽車(chē)公司構(gòu)建了基于左右腦AI機(jī)可以像人腦那樣工作：左腦(邏輯信息)+右腦(直感信息)+機(jī)器學(xué)習(xí)->意識(shí)決定。該左右腦AI模型可以高精度預(yù)測(cè)生產(chǎn)線的故障率，平均提高了汽車(chē)自動(dòng)與現(xiàn)在的基于神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)+機(jī)器學(xué)習(xí)、只擅長(zhǎng)直覺(jué)信息處理的單腦型人工智能（弱人工智能）相比，這種左右腦AI更接近人類(lèi)的思2.4云原生在經(jīng)歷了云服務(wù)技術(shù)興起、容器和微服務(wù)普及、容器編排kubernetes微服務(wù)云原生架構(gòu)、到CNCF成立對(duì)云原生首次定義：應(yīng)用容器化架構(gòu)、應(yīng)用支持容器編排和調(diào)度、再到CNCF從理念的角度重定為止還在不斷發(fā)展，理念邊界不斷覆蓋到軟件工程、IT基礎(chǔ)設(shè)施、云平臺(tái)等各置、后端服務(wù)、編譯發(fā)布運(yùn)行、進(jìn)程、端口綁定、并發(fā)、易處置、開(kāi)發(fā)/生產(chǎn)環(huán)（TheCloudNativeComputingFoundation）云原生基金協(xié)會(huì)。2016年2018年云原生概念不斷越來(lái)越大，早期的定義已經(jīng)變成了約束云原生技術(shù)的最典型應(yīng)用就是通過(guò)容器構(gòu)建應(yīng)用，kubernetes進(jìn)行編排。單一容器難以構(gòu)建一個(gè)完整的應(yīng)用，kubernetes容器編排技術(shù)實(shí)現(xiàn)了多容器自DevOps理念出現(xiàn)在云原生技術(shù)之前，但一直難以完全實(shí)現(xiàn)，更多關(guān)注在設(shè)自動(dòng)化流程，DevOps才真正實(shí)現(xiàn)了全流程自動(dòng)化，整個(gè)流程才真正運(yùn)行起來(lái)。研發(fā)人員從代碼提交開(kāi)始，就能自動(dòng)化構(gòu)建業(yè)務(wù)進(jìn)程，打包成容器，通過(guò)IT基礎(chǔ)設(shè)施之間選擇最適合的業(yè)務(wù)運(yùn)行環(huán)境。因此云原生的未來(lái)趨勢(shì)的核心方2.5數(shù)字孿生表示與交互，它能夠精確、真實(shí)的反映現(xiàn)實(shí)世上用于反映太空中航天器的工作狀態(tài)和操作試驗(yàn)。2011年，NASA首次使用了DigitalTwin(數(shù)字孿生)一詞，并將其描述成一種反映現(xiàn)實(shí)世界狀態(tài)的綜合研究不同資產(chǎn)匯聚在一起工作時(shí)的交互。通過(guò)系統(tǒng)孿生，可以研究資產(chǎn)2026年之前，這一數(shù)字還會(huì)繼續(xù)大幅攀升，預(yù)計(jì)將會(huì)達(dá)到482億美元。這些數(shù)字孿生技術(shù)的未來(lái)應(yīng)用幾乎具有無(wú)限可能性2.6隱私保護(hù)隱私是指?jìng)€(gè)人或組織在數(shù)字化環(huán)境中保護(hù)個(gè)人信息和個(gè)人生活不受不必要隱私風(fēng)險(xiǎn)，可以采用不同去標(biāo)識(shí)化技術(shù)對(duì)隱私風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行消減。參考GB/T37964-2019去標(biāo)識(shí)化指南，去標(biāo)識(shí)化是通過(guò)對(duì)個(gè)人信息的技術(shù)處理，使其在不由于多行業(yè)均存在數(shù)據(jù)安全合規(guī)協(xié)作的需求助隱私保護(hù)技術(shù)可以在保護(hù)用戶信息不泄露的前提下將來(lái)自更多維度數(shù)據(jù)納入存控、傳控、用控、轉(zhuǎn)控，保障數(shù)據(jù)的完整性、可用性和可信IAT，不僅地區(qū)采取數(shù)據(jù)本地化措施，限制數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)。截至2023年，100多個(gè)國(guó)家實(shí)2.7Web4.0Web（WorldWideWeb）是全球廣域網(wǎng)，也稱(chēng)為萬(wàn)維網(wǎng)，它是一種基于超文內(nèi)容。在20世紀(jì)末與21世紀(jì)初，網(wǎng)站與內(nèi)容的數(shù)量急劇增加，并持續(xù)了將近Web2.0的概念在2004年被提出，這個(gè)術(shù)語(yǔ)用于描述從靜態(tài)h互。Web2.0的主要功能之一就是它允許用戶在線創(chuàng)建和共享內(nèi)容。包括博客、Web4.0的應(yīng)用程序被設(shè)計(jì)得更加用戶友好，并允許用戶輕松共享信息與想法。Web4.0代表了從傳統(tǒng)Web開(kāi)發(fā)模型向更具協(xié)作性和以用戶為中心的方法的及與頁(yè)面內(nèi)容交互的功能并使用戶能夠以更有效的方式保企業(yè)、公共機(jī)構(gòu)和個(gè)人抓住機(jī)遇，做好準(zhǔn)備，2.8衛(wèi)星通訊1234低軌衛(wèi)星通訊網(wǎng)絡(luò)（LEO）將成為未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。LEO衛(wèi)星通訊網(wǎng)絡(luò)具有2.9算力網(wǎng)絡(luò)算力網(wǎng)絡(luò)的核心思想是通過(guò)新型網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將地理分布的算力中心節(jié)點(diǎn)連接零：國(guó)家級(jí)戰(zhàn)略工程“東數(shù)西算”虛擬場(chǎng)景：VR虛擬場(chǎng)景觀看點(diǎn)播或全景直播，通過(guò)算力網(wǎng)絡(luò)提供差異化服存儲(chǔ)等資源壓力，讓?xiě)?yīng)用體驗(yàn)突破終端性能的限制，近年來(lái)隨著全球范圍內(nèi)芯片、服務(wù)器、超級(jí)計(jì)算機(jī)等行業(yè)的發(fā)展,全球算力網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)快速增長(zhǎng),2021年我國(guó)算力產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模約535.18億元，同比增長(zhǎng)55.28%,2022年市場(chǎng)規(guī)模約為628.11億元。隨著人工智能的快速發(fā)展，算力需2.10物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)或其他通信網(wǎng)絡(luò)與其他設(shè)備和系統(tǒng)連接輸控制協(xié)議的基礎(chǔ)，利用RFID、無(wú)線數(shù)據(jù)通信、傳感器等技術(shù)，構(gòu)造一個(gè)覆蓋技術(shù)、射頻識(shí)別技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)和通信技術(shù)、云含互聯(lián)網(wǎng)、云端、運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)、各種短距離局域網(wǎng)（如藍(lán)牙網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)、Wi-Fi、供通信能力的通信模塊（如：藍(lán)牙，ZigBee等）。其主要完成信息傳遞據(jù)的管理和處理，并將此數(shù)據(jù)與各行業(yè)應(yīng)用的），流、服務(wù)、工業(yè)、醫(yī)療等領(lǐng)域，帶動(dòng)了物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)結(jié)合新一代通信技術(shù)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、邊緣計(jì)算聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)新的創(chuàng)新活力。AIoT結(jié)合了人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)和效率，使其適合解決分布式智能系統(tǒng)的特定問(wèn)題。AIoT解決方案將進(jìn)一步促進(jìn)從制造業(yè)到零邊緣節(jié)點(diǎn)主要負(fù)責(zé)現(xiàn)場(chǎng)/終端數(shù)據(jù)的采集，按照規(guī)則或模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步32024數(shù)字技術(shù)的安全挑戰(zhàn)3.1量子計(jì)算的安全挑戰(zhàn)系統(tǒng)的安全性主要取決于密鑰的保密性。在傳統(tǒng)的加密過(guò)程中，加密者Alice稱(chēng)加密系統(tǒng)包括流密碼和分組密碼，其中分組密碼是最常見(jiàn)的。我們所熟知的家的設(shè)計(jì)原則和分析方法，而不是基于數(shù)學(xué)和計(jì)很有可能被量子計(jì)算技術(shù)徹底顛覆。以Shor量子算法為例3.26G通信技術(shù)的安全挑戰(zhàn)未來(lái)的6G通信網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)將實(shí)現(xiàn)重大轉(zhuǎn)變，由集中規(guī)劃式向分自治式轉(zhuǎn)變，6G對(duì)于衛(wèi)星通信、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的創(chuàng)新融合，以及不同應(yīng)用場(chǎng)景下軟件定義切片的靈活泛在應(yīng)用，將會(huì)在5G基礎(chǔ)上進(jìn)生、量子計(jì)算等新技術(shù)的應(yīng)用，6G網(wǎng)絡(luò)將展現(xiàn)更高性能的通信指標(biāo)，也將衍生出全新的通信安全挑戰(zhàn)。因此，6G網(wǎng)絡(luò)的接入異構(gòu)一體化、設(shè)備接入小型化以及不同應(yīng)用場(chǎng)景的切片化、通信服務(wù)邊緣化，都將對(duì)6G通信安6G時(shí)代，安全從“補(bǔ)丁式Add-on”的傳這就要求網(wǎng)絡(luò)要與AI結(jié)合，在遭受攻擊時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)整安全策略、業(yè)務(wù)暴露面，減少攻擊傷害、保障業(yè)務(wù)順暢運(yùn)行3.3人工智能的安全挑戰(zhàn)險(xiǎn)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。意味著初級(jí)黑客個(gè)人就可以借助生成幾乎所有的基于攻擊特征值的傳統(tǒng)安全產(chǎn)品將會(huì)被千變?nèi)f化的AI賦能的網(wǎng)絡(luò)攻系統(tǒng)、OT系統(tǒng)、云平臺(tái)的各種漏洞（已知漏洞、未知漏洞、秘密漏洞），并實(shí)3.4云原生的安全挑戰(zhàn)云原生技術(shù)發(fā)展的同時(shí)帶來(lái)了一系列全新的安全挑戰(zhàn)與沖擊。據(jù)RedHat的，38%是由于利用漏洞造成的。主要不安全的配置有：K8S組件的問(wèn)題主要是會(huì)來(lái)源于公用倉(cāng)庫(kù)。DockerHub上的公開(kāi)可用鏡像進(jìn)行的一項(xiàng)研究：51%的基礎(chǔ)設(shè)施面臨的問(wèn)題在云原生場(chǎng)景下依然存在。DDoS攻擊防護(hù)、cc攻擊防護(hù)、3.5數(shù)字孿生的安全挑戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)連接、高性能計(jì)算、智能控制、3D建模、仿真、虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、人上圖來(lái)自美國(guó)密歇根大學(xué)Grieves教授的產(chǎn)品全生命周期管理課程，雖然當(dāng)時(shí)“DigitalTwin”一詞還沒(méi)有被正式提出，Grieves將這一設(shè)想稱(chēng)為“ConceptualIdealforPLM（Pr），同時(shí)數(shù)據(jù)（Data、InformationProcess）是數(shù)字孿生技術(shù)的核心承載，因此其IoT屬性相關(guān)安全：數(shù)字孿生的現(xiàn)實(shí)世界（物理）對(duì)應(yīng)物是物聯(lián)網(wǎng)（Internetofthings）,典型的物聯(lián)網(wǎng)安全在數(shù)字孿生的世界里同樣適用，3.6隱私保護(hù)的安全挑戰(zhàn)據(jù)并沒(méi)有被加密，攻擊者通過(guò)所竊取的數(shù)據(jù)進(jìn)行精3.7Web4.0的安全挑戰(zhàn)Web4.0比以往的技術(shù)迭代更具有革命性，與其他所有的新技術(shù)一樣，必然泄露和濫用，將是一個(gè)持續(xù)的挑戰(zhàn)。在Web2.0時(shí)代，總而言之，web4.0相較于之前web服務(wù)，融合了更多的新技術(shù)，每個(gè)新技3.8衛(wèi)星通訊的安全挑戰(zhàn)開(kāi)放等特性，面臨的安全挑戰(zhàn)將會(huì)更加嚴(yán)峻。早在2016漏洞、錯(cuò)誤配置等安全問(wèn)題都可能幫助攻擊者假冒、劫持合法網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，3.9算力網(wǎng)絡(luò)的安全挑戰(zhàn)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)中的重要計(jì)算資源，可能成為黑客發(fā)3.10物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的安全挑戰(zhàn)是最基礎(chǔ)也是最關(guān)鍵的一環(huán)，而智能終端所依賴(lài)的AI芯片、操作系統(tǒng)、的攻擊工具入侵。軟件開(kāi)發(fā)人員采用非標(biāo)準(zhǔn)代碼來(lái)4應(yīng)對(duì)策略與案例研究4.1量子計(jì)算的安全應(yīng)對(duì)策略及案例都具有優(yōu)勢(shì)，對(duì)于某些問(wèn)題，如NP完全問(wèn)題、基于格、基于編碼和基于多變?cè)獩Q未知數(shù)。該問(wèn)題被證明是NP完全問(wèn)題，迄今為止，無(wú)法找到解決該問(wèn)題的有從Chrome116版本開(kāi)始，谷歌Chrome瀏覽器將支持混合后量子密鑰協(xié)議X25519Kyber768。這種混合機(jī)制將X25519橢圓曲線算鑰封裝方法結(jié)合起來(lái)，用于會(huì)話密鑰的創(chuàng)建。X25519在TLS中廣泛用于密鑰協(xié)谷歌瀏覽器使用的TLS（傳輸層安全協(xié)議）是一種加密協(xié)議，可為通過(guò)Internet在應(yīng)用程序之間發(fā)送的數(shù)據(jù)提供端到端的安全性，它通過(guò)加密稱(chēng)為記這些記錄使用所謂的對(duì)稱(chēng)密碼進(jìn)行加密，通常是像高級(jí)加密標(biāo)準(zhǔn)（AES）或收者可以使用HMAC來(lái)確定記錄沒(méi)有被篡改。但是，在客4.26G通信技術(shù)的安全應(yīng)對(duì)策略及案例技術(shù)。從保障目標(biāo)來(lái)看，三類(lèi)技術(shù)將圍繞安全、彈性和可信的目標(biāo)，支撐整體擬態(tài)防御以動(dòng)態(tài)異構(gòu)冗余（DynamicHeterogeneousRedundancy，D的未知安全威脅，遵循隘口設(shè)防/要地防護(hù)的防御原則，對(duì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)口和關(guān)鍵微服面向人機(jī)物三元融合的世界，還需特別重視6G網(wǎng)絡(luò)的廣義功能安全），4.3人工智能的安全應(yīng)對(duì)策略及案例度重視：中國(guó)已經(jīng)發(fā)布了《人工智能安全白皮書(shū)》（2018年）、《新一代和世界衛(wèi)生組織等也發(fā)布了《人工智能應(yīng)用監(jiān)管指南》（2020年）、《世當(dāng)今的網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)嚴(yán)重依賴(lài)傳統(tǒng)方法（主要是人工驅(qū)動(dòng)+基于攻擊特征值的手勢(shì)，但完全是虛假的。可以要求AI生成的圖像都帶有水印或標(biāo)簽，以算機(jī)能夠檢測(cè)這個(gè)系統(tǒng)是否是由生成式AI系統(tǒng)生成的。可以以可見(jiàn)碼檢測(cè)，到后來(lái)嘗試過(guò)用深度學(xué)習(xí)解決安全問(wèn)1高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集是關(guān)鍵。遺憾的是：我們無(wú)法實(shí)知攻擊的舊數(shù)據(jù)里學(xué)習(xí)出明天后天才出現(xiàn)的新未知攻擊（包括AI攻擊）的特征2機(jī)器學(xué)習(xí)的滯后性問(wèn)題：訓(xùn)練大模型時(shí)需要事先準(zhǔn)備大量的標(biāo)記數(shù)據(jù)，實(shí)戰(zhàn)還有很長(zhǎng)的路要走。目前，AI檢測(cè)機(jī)器人只對(duì)舊的已知攻擊的檢出有一定一機(jī)制曾幫助我國(guó)在沒(méi)有特效藥的情況下戰(zhàn)勝了前所未有的SARS、新冠病毒的事了或者喪命了。就像白血病患者一樣脆弱不堪......4.4云原生的安全應(yīng)對(duì)策略及案例隨著在云原生安全方向上的深入研究，人們發(fā)現(xiàn)安全+云原生并不是簡(jiǎn)單組邏輯逐漸獨(dú)立標(biāo)準(zhǔn)化，開(kāi)發(fā)人員只需要關(guān)注自身業(yè)務(wù)邏輯。kubernetes從業(yè)務(wù)全成為可能，因此自動(dòng)化可以做云原生安全方案是另一方面應(yīng)用的運(yùn)行路徑也會(huì)被云原生架構(gòu)管理，天然具備架構(gòu)感知識(shí)別能力，份就需要人為介入，賦予對(duì)象合適的身份，或者對(duì)接各種CMDB，在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景會(huì)簽等多種手段實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)隔離，這就為零信任總之，云原生安全應(yīng)從各個(gè)維度進(jìn)行防護(hù)，不僅包括傳統(tǒng)的南北向DDos防4.5數(shù)字孿生的安全應(yīng)對(duì)策略及案例狀態(tài)更新，因此數(shù)字孿生的精確表示，即保真度，對(duì)于數(shù)據(jù)界對(duì)應(yīng)目標(biāo)的正確行為。為了避免GIGO（垃圾輸入垃圾輸出）問(wèn)題，確保生成態(tài)、根據(jù)閾值交叉驗(yàn)證設(shè)備數(shù)據(jù)、檢測(cè)未知可以使用此類(lèi)情報(bào)（例如：IoC，即失陷指標(biāo)）來(lái)識(shí)別攻擊事實(shí)。在恢復(fù)的過(guò)程數(shù)和狀態(tài)數(shù)據(jù)，以及訪問(wèn)這些數(shù)據(jù)的實(shí)體，以檢融合，利用數(shù)字孿生對(duì)工業(yè)控制系統(tǒng)(ICS)的攻擊場(chǎng)景進(jìn)行仿真，獲得有價(jià)值的統(tǒng)步驟:首先展示了行動(dòng)過(guò)程并定義了框架部署的正式需求；然后，使用一個(gè)原該數(shù)字孿生系統(tǒng)可以系統(tǒng)地構(gòu)建STIX2.1CTI報(bào)告，并有4.6隱私保護(hù)的安全應(yīng)對(duì)策略及案例NISTCSF)。它包括風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別（I