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基于LMS算法的自適應濾波收斂性的Ma新一篇：基于LMS算法的自適應濾波收斂性的Matlab仿真◎AuthorJeffreySignal&InformationProccessingofGUETMyEmail:zhuch1984@163-comQQ:64801518MyBlog：httpr/blog-csdn-net/gueter/白噪聲經(jīng)過AR模型的輸出作為LMS濾波器的輸入，已知：al=1.558；a2=-0.81；白噪聲方差為1.0，均值為0；u=0.002；利用Matlab實現(xiàn)：給出單次運算和200次運算的LMS算法學習曲線給出單次運算和200次運算的權(quán)值隨n變換曲線源程序：%Author：Jeffrey%Myblog:/gueter/%DATE:2007年03月31日星期六15時45分49秒%Eviroment:kernel:2.6.15-28-686%Matlab6.5clearallcleartic;a1=1.558;a2=-0.81;b=1;e2=zeros(201,2048);w11=zeros(201,2048);w21=zeros(201,2048);u=zeros(201,2048);fork=1:200v=randn(1,2048);w1=zeros(1,2049);w2=zeros(1,2049);k1=0.002;forn=3:2048u(n)=v(n)+a1*u(n-1)+a2*u(n-2);y(n)=w1(n)*u(n-1)+w2(n)*u(n-2);e(n)=u(n)-y(n);e1(n)=e(n)*e(n);w1(n+1)=w1(n)+2*k1*e(n)*u(n-1);w2(n+1)=w2(n)+2*k1*e(n)*u(n-2);end;e2(k+1,:)=e1(1:2048)+e2(k,:);w11(k+1,:)=w1(1:2048)+w11(k,:);w21(k+1,:)=w2(1:2048)+w21(k,:);end;e3=e2(201,:)/200;w13=w11(201,:)/200;w22=w21(201,:)/200;figure(1)subplot(1,2,1)plot(e1,'r')holdonplot(e3,'k');holdoffsubplot(1,2,2)plot(w1,'m');holdonplot(w2,'y')plot(w13,'k');plot(w22,'r');holdofftoc—J- <— at ??小丿W ?f? 1—J- <— at ??小丿W ?f? 1 K<??> 6 網(wǎng)1WIK.a圖：翔入豹機信號xb圖：濾波器權(quán)矢扭隨n變化圖c圖:e(n?加變化圖其屮u=0.05;w(0)=

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