《新媒體數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》 課件 第7、8章 微信數(shù)據(jù)分析、微博數(shù)據(jù)分析

新媒體數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用第7章：微信數(shù)據(jù)分析本章提綱CONTENTS微信數(shù)據(jù)分析概述01微信公眾號數(shù)據(jù)分析02微信小程序數(shù)據(jù)分析03新榜數(shù)據(jù)分析平臺047.1微信數(shù)據(jù)分析概述第7章：微信數(shù)據(jù)分析

7.1.1微信簡介微信是騰訊公司于2011年1月21日推出的一款通過網(wǎng)絡(luò)快速發(fā)送語音短信、視頻、圖片和文字，支持多人群聊的手機聊天軟件。用戶可以通過微信與好友進行形式上更加豐富的類似于短信、彩信等方式的聯(lián)系。微信軟件本身完全免費，使用任何功能都不會收取費用，使用微信時產(chǎn)生的上網(wǎng)流量費由網(wǎng)絡(luò)運營商收取。截至2021年1月，騰訊公司推出的微信最新版本達到8.0。1．微信介紹第7章：微信數(shù)據(jù)分析2．功能特點（1）支持發(fā)送語音短信、視頻、圖片（包括靜/動態(tài)表情）和文字。（2）支持多人群聊。（3）支持查看所在位置附近使用微信的人。（4）搖一搖功能結(jié)識世界各地的朋友。（5）支持騰訊微博、QQ郵箱、漂流瓶、語音記事本、QQ離線消息等功能。（6）支持視頻聊天。（7）支持電腦網(wǎng)頁登錄。（8）把照片分享到朋友圈，可與好友進行互動等等。（9）查看熱點新聞資訊。（10）隨時隨地收/寫QQ郵件。（11）視頻聊天。（12）支持微信小程序功能，用戶不用下載App就能使用相關(guān)應(yīng)用。第7章：微信數(shù)據(jù)分析

7.1.1微信簡介3.微信優(yōu)勢（1）溝通無障礙微信支持主流的智能操作系統(tǒng)，用戶在不同系統(tǒng)間互發(fā)暢通無阻。（2）輕松聊天不透露信息是否已讀，降低收信壓力。（3）圖片壓縮傳輸，節(jié)省流量。（4）輸入狀態(tài)實時顯示帶來手機聊天極速新體驗，且微信能夠顯示對方實時輸入狀態(tài)。（5）移動即時通信，樓層式消息對話使聊天更簡潔方便。第7章：微信數(shù)據(jù)分析

7.1.2微信數(shù)據(jù)的基本構(gòu)成閱讀量是指看到文章標(biāo)題后打開文章的用戶有多少人。通過閱讀量可以檢驗文章的標(biāo)題和摘要是否合適，因為只有吸引用戶，用戶才會打開文章進行閱讀。1.閱讀量第7章：微信數(shù)據(jù)分析

7.1.2微信數(shù)據(jù)的基本構(gòu)成2.分享量分享量是指有多少人將這個文章分享到朋友圈或其他渠道。分享量反映了文章的質(zhì)量。用戶打開文章以后，看到喜歡的或質(zhì)量高的文章，才會去分享。第7章：微信數(shù)據(jù)分析

7.1.2微信數(shù)據(jù)的基本構(gòu)成當(dāng)日掉粉量是指當(dāng)日有多少用戶取消了關(guān)注。取消關(guān)注的用戶可能是新用戶，進來以后看到自動回復(fù)的內(nèi)容不喜歡，或者菜單欄的內(nèi)容設(shè)置不喜歡，也有可能是老用戶，微信公眾號中發(fā)了一些不符合這些用戶閱讀喜好的文章。3．當(dāng)日掉粉量第7章：微信數(shù)據(jù)分析

7.1.2微信數(shù)據(jù)的基本構(gòu)成4．當(dāng)日凈增量當(dāng)日掉粉量是指當(dāng)日有多少用戶取消了關(guān)注。取消關(guān)注的用戶可能是新用戶，進來以后看到自動回復(fù)的內(nèi)容不喜歡，或者菜單欄的內(nèi)容設(shè)置不喜歡，也有可能是老用戶，微信公眾號中發(fā)了一些不符合這些用戶閱讀喜好的文章，如圖所示。第7章：微信數(shù)據(jù)分析

7.1.3微信數(shù)據(jù)分析的目的微信時代早已進入我們的生活，隨著使用群體的逐漸擴大，微信營銷也成了網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟時代個人或企業(yè)營銷模式的創(chuàng)新，也是當(dāng)前最具有價值的網(wǎng)絡(luò)營銷方式之一，微信讓人與人之間不存在距離，微信用戶與商家之間的點對點的關(guān)系讓商家與客戶始終保持著聯(lián)系，從而讓營銷產(chǎn)生最大價值。自從微信公眾號上線以來，很快就成為自媒體矩陣中的核心領(lǐng)域，也是獲取市場價值的重要渠道。因此，通過微信公眾號的數(shù)據(jù)分析，運營人員可以了解粉絲活躍度、極具吸引力的圖文發(fā)布形式、以及用戶關(guān)注的需求點，進而提高企業(yè)的用戶留存率及提高用戶忠誠度。7.2微信公眾號數(shù)據(jù)分析

7.2.1用戶數(shù)據(jù)分析用戶分析主要從用戶增長、用戶屬性、關(guān)鍵詞回復(fù)三方面數(shù)據(jù)入手。通過這些數(shù)據(jù)可查看粉絲人數(shù)的變化。單擊公眾號后臺“用戶分析”中的“用戶增長”，頁面顯示具體的用戶數(shù)據(jù)，包括新關(guān)注人數(shù)、取消關(guān)注人數(shù)、凈增關(guān)注人數(shù)、累積關(guān)注人數(shù)等?？蛇x擇時段查看，在寫周報、月報、季度數(shù)據(jù)分析報表時用處很大。新關(guān)注人數(shù)的變化，可以用來監(jiān)測公眾號內(nèi)容或活動的優(yōu)劣。如果新增用戶多，以后可以多嘗試這方面的內(nèi)容或活動。如果新增用戶少或呈負增長，那么活動或者公眾號內(nèi)容都需要調(diào)整。如圖所示。第7章：微信數(shù)據(jù)分析1．用戶分析簡介

7.2.1用戶數(shù)據(jù)分析關(guān)注來源。在用戶分析這一欄里，主要看關(guān)注來源。通過這個數(shù)據(jù)的分析得出，目前這個公眾號的新增用戶主要來自兩種模式：名片分享、掃描二維碼。這個數(shù)據(jù)代表開源渠道。因此可以進行如下推測。名片分享：業(yè)務(wù)人員在銷售時，指引用戶關(guān)注公眾號。掃描二維碼：技術(shù)人員和電商運營人員在網(wǎng)站上面做了引流。所以通過這兩個渠道的新增用戶較多。用戶屬性。應(yīng)當(dāng)特別關(guān)注用戶屬性，用戶屬性對于內(nèi)容運營方面有指導(dǎo)性作用。在這里可以查看用戶的性別比例、語言分布，以及用戶的省份分布、城市分布、終端分布、機型分布。第7章：微信數(shù)據(jù)分析2.用戶屬性分類

7.2.1用戶數(shù)據(jù)分析利用AARRR模型對用戶進行分析，過程如下。（1）獲客。根據(jù)定位用戶群，發(fā)現(xiàn)用戶是一些對于數(shù)據(jù)、知識、報名、面試、轉(zhuǎn)行關(guān)注的人群，然后在一些流量較大的平臺發(fā)布文章吸引新用戶。（2）激活。輸出高質(zhì)量的文章吸引用戶。對于初關(guān)注的、對公眾號茫然的用戶要進行適當(dāng)?shù)奈恼峦扑停層脩魪谋粍咏邮招畔⑥D(zhuǎn)變到主動在公眾號中關(guān)注其他內(nèi)容。（3）留存。根據(jù)掉粉量的分析，發(fā)現(xiàn)那些華而不實的枯燥的知識點讓用戶無法接受，要避免給用戶推送這類文章，加大用戶專注點內(nèi)容的推薦。讓用戶真正覺得這是一個有幫助的公眾號從而留存并使用。第7章：微信數(shù)據(jù)分析3．實踐運用

7.2.1用戶數(shù)據(jù)分析（4）變現(xiàn)。等用戶真正對該公眾號感興趣后變成忠實用戶，可以提供一些免費試聽課，且試聽課也不要空泛，要包含一些干貨，啟發(fā)用戶聽課的欲望，從而購買課程進行學(xué)習(xí)。（5）推薦。加強并保證公眾號文章的高質(zhì)量，有內(nèi)涵有價值的文章才會讓用戶分享，這是關(guān)鍵。還可以采取獎勵的方式促進用戶分享。第7章：微信數(shù)據(jù)分析3．實踐運用

7.2.2流量數(shù)據(jù)分析流量主要有以下來源：閱讀量、轉(zhuǎn)發(fā)量、點贊、留言等。之所以沒有重點談這些內(nèi)容，主要是因為這些內(nèi)容是人為可控的。比如留言，如果企業(yè)搞了一個留言點贊的活動，那么這一篇文章的閱讀量、點贊數(shù)、留言率自然而然會提升。所以在進行內(nèi)容分析的時候，要在明確常量的統(tǒng)一的情況下進行分析。第7章：微信數(shù)據(jù)分析1．流量分析簡介（1）在沒有活動的情況下，通過閱讀數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)率分析受用戶歡迎的內(nèi)容類型，并持續(xù)優(yōu)化內(nèi)容。（2）在有活動的情況下，通過分析用戶行為數(shù)據(jù)找出受用戶歡迎的活動類型，例如，活動如何提升，如何優(yōu)化活動方式?？傊?，在進行數(shù)據(jù)分析的時候，一定要在統(tǒng)一常量的基礎(chǔ)上分析變量，并進行大范圍的分析才有價值。2.實踐運用

7.2.3運營數(shù)據(jù)分析在公眾號的菜單欄可以定位公眾號的功用屬性。如果是購物類的公眾號，如京東、唯品會，基本菜單欄就是一個購物的入口。公眾號的菜單欄里面有子菜單，合理地設(shè)計分類公眾號子菜單的內(nèi)容，通過菜單欄的單擊率，了解用戶關(guān)心什么，在乎什么，并做出對應(yīng)的調(diào)整規(guī)劃。建議在設(shè)置菜單欄時，可以將子菜單的內(nèi)容同級分類，這樣便于我們了解哪一個類別的產(chǎn)品更受用戶歡迎。通過分類產(chǎn)品，來調(diào)查用戶最感興趣的是什么，從而更好地進行內(nèi)容運營，創(chuàng)作出用戶感興趣的內(nèi)容。因此建議菜單欄要跟產(chǎn)品一同使用，這樣才可以充分發(fā)揮作用。一般有些公眾號的菜單欄長期沒有更換，或者只是單純鏈接歷史消息的。需要對菜單欄進行細分設(shè)置，可以好好利用菜單欄，來幫助我們更好地了解用戶，做好內(nèi)容運營。第7章：微信數(shù)據(jù)分析1．運營分析簡介

7.2.3運營數(shù)據(jù)分析第7章：微信數(shù)據(jù)分析如圖展示了一天內(nèi)10萬+文章閱讀量在一天內(nèi)各個時間段的轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)和閱讀人數(shù)的記錄數(shù)據(jù)。很明顯看出，在晚上20點到24點，用戶和閱讀量是直線上升的，也說明這個時間段閱讀微信的人數(shù)是最多的。2.實踐運用

7.2.3運營數(shù)據(jù)分析第7章：微信數(shù)據(jù)分析如圖展示的是具體時間段的轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)和閱讀人數(shù)，我們重點關(guān)注下轉(zhuǎn)發(fā)閱讀比，這個數(shù)據(jù)的好處在于避開因為累積分享造成閱讀量過高的數(shù)據(jù)誤差。表格中凌晨1點到2點的時候比例較高，說明在這個時間段分享的人雖然少，但是朋友圈閱讀率比較高，大部分人已經(jīng)入睡，部分人還在刷屏看微信，很少的分享可以獲得更高用戶閱讀率。這個數(shù)據(jù)占比比較高的時間段在中午、晚上，尤其是19點以后，都保持在10%以上，在這個時間段用戶有更多的時間支配刷微信，也是很多公眾號推送文章的高峰期。2.實踐運用7.3微信小程序數(shù)據(jù)分析

7.3.1微信小程序簡介小程序數(shù)據(jù)分析，是面向小程序開發(fā)者、運營人員的數(shù)據(jù)分析工具，提供關(guān)鍵指標(biāo)統(tǒng)計、實時訪問監(jiān)控、自定義分析等，幫助小程序產(chǎn)品迭代優(yōu)化和運營。其主要功能包括每日例行統(tǒng)計的標(biāo)準分析，以及滿足用戶個性化需求的自定義分析。第7章：微信數(shù)據(jù)分析1.功能概述用戶：使用過小程序的微信用戶，根據(jù)openid來判斷。分享：用戶單擊小程序內(nèi)或小程序外的菜單，將小程序及其頁面分享給好友的行為。新增：用戶首次訪問小程序頁面稱為新增?；钴S：用戶在一段時間內(nèi)訪問過小程序稱為活躍。2.名詞解釋

7.3.1微信小程序簡介第7章：微信數(shù)據(jù)分析停留：用戶從打開小程序內(nèi)頁面，到主動關(guān)閉或超時退出小程序的過程。切換到后臺、顯示到聊天頂部或浮窗，均不算停留在小程序。留存：某個時間段內(nèi)新增或活躍的用戶，經(jīng)過一段時間后仍然使用小程序，稱為留存，區(qū)分新增留存和活躍留存。事件：自定義分析中進行用戶行為數(shù)據(jù)收集和分析的模型，表示某個用戶行為。漏斗：自定義分析中由一系列事件組成的數(shù)據(jù)分析模型，用于分析業(yè)務(wù)流程中每個步驟的用戶轉(zhuǎn)化與流失。2.名詞解釋

7.3.1微信小程序簡介第7章：微信數(shù)據(jù)分析累計訪問人數(shù)：歷史累計訪問小程序的用戶數(shù)，同一用戶多次訪問不重復(fù)計。新訪問人數(shù)：首次訪問小程序頁面的用戶數(shù)，同一用戶多次訪問不重復(fù)計。打開次數(shù)：打開小程序的總次數(shù)。用戶從打開小程序到主動關(guān)閉或超時退出小程序的過程，計為一次。訪問次數(shù)：訪問小程序頁面的總次數(shù)。多個頁面之間跳轉(zhuǎn)、同一頁面的重復(fù)訪問計為多次訪問。訪問人數(shù)：訪問小程序頁面的總用戶數(shù)，同一用戶多次訪問不重復(fù)計。人均停留時長：平均每個用戶停留在小程序頁面的總時長（單位為秒），即總停留時長與訪問人數(shù)的比值。次均停留時長：平均每次打開小程序停留在小程序頁面的總時長（單位為秒），即總停留時長與打開次數(shù)的比值。3．分析指標(biāo)解釋

7.3.1微信小程序簡介第7章：微信數(shù)據(jù)分析平均訪問深度：平均每次打開小程序訪問的去重頁面數(shù)。訪問留存人數(shù)：本周期有訪問且上一周期有訪問的用戶（如日粒度下則為當(dāng)日訪問且昨日有訪問的用戶）。訪問回流人數(shù)：本周期有訪問且上一周期沒有訪問，但歷史有訪問過的用戶（如日粒度下則為當(dāng)日訪問且昨日沒有訪問，但歷史曾經(jīng)訪問過的用戶）。新增留存：指定時間新增（即首次訪問小程序）的用戶，在之后的第N天（或周、月），再次訪問小程序的用戶數(shù)占比?；钴S留存：指定時間活躍（即訪問小程序）的用戶，在之后的第N天（或周、月），再次訪問小程序的用戶數(shù)占比。支付次數(shù)轉(zhuǎn)化率：在小程序內(nèi)，完成非免密支付轉(zhuǎn)化的小程序打開次數(shù)占比，即小程序內(nèi)非免密支付成功次數(shù)/小程序打開次數(shù)。支付人數(shù)轉(zhuǎn)化率：在小程序內(nèi)，完成非免密支付轉(zhuǎn)化的小程序用戶數(shù)占比，即小程序內(nèi)非免密支付成功人數(shù)/小程序打開人數(shù)。3．分析指標(biāo)解釋

7.3.2用戶數(shù)據(jù)分析用戶行為是用戶在產(chǎn)品上產(chǎn)生的行為，實際表現(xiàn)為相關(guān)的用戶數(shù)據(jù)。運用不同的分析方法對不同的數(shù)據(jù)進行分析，進而為產(chǎn)品迭代和發(fā)展提供方向。用戶行為數(shù)據(jù)是通過埋點進行監(jiān)控的。常見的用戶數(shù)據(jù)分析主要包括性別、年齡、地區(qū)及其使用終端分布等。第7章：微信數(shù)據(jù)分析查看新增或活躍用戶的性別及年齡分布，由于部分用戶屬性數(shù)據(jù)缺失，可能出現(xiàn)“未知”1．性別及年齡分布

7.3.2用戶數(shù)據(jù)分析第7章：微信數(shù)據(jù)分析2．地區(qū)分布查看新增用戶或活躍用戶的主要省份和城市分布，可篩選展示全國或單個省份下的城市數(shù)據(jù)。3．終端及機型分布查看活躍或新增用戶的終端及機型分布，終端包括iPhone、Android和其他，機型提供用戶數(shù)最多的top10。

7.3.3運營數(shù)據(jù)分析查看昨日關(guān)鍵用戶使用數(shù)據(jù)，以及對比一天、一周、一月前的變化率；可根據(jù)需求自定義展示個人關(guān)注的數(shù)據(jù)項。第7章：微信數(shù)據(jù)分析1．昨日數(shù)據(jù)

7.3.3運營數(shù)據(jù)分析查看使用分布情況，包括訪問深度分布、使用頻次分布、不同訪問時長打開次數(shù)分布、不同訪問時長打開人數(shù)分布等。第7章：微信數(shù)據(jù)分析2.分布情況

7.3.3運營數(shù)據(jù)分析整體來源分布即查看整體訪問來源分布，包括打開次數(shù)和訪問人數(shù)，可選擇不同場景和時間段進行查看。第7章：微信數(shù)據(jù)分析3．來源分析

7.3.3運營數(shù)據(jù)分析查看不同場景下小程序打開人數(shù)和訪問次數(shù)的趨勢，可選擇不同場景和時間進行查看和比對。第7章：微信數(shù)據(jù)分析4．分場景訪問趨勢

7.3.3運營數(shù)據(jù)分析查看一段時間內(nèi)公眾號文章或App分享帶來的訪問數(shù)據(jù)，包含打開次數(shù)和訪問人數(shù)。第7章：微信數(shù)據(jù)分析5．渠道來源明細

7.3.3運營數(shù)據(jù)分析查看用戶行為指標(biāo)數(shù)據(jù)，包括打開、添加、訪問大類下的各項?？蛇x擇不同數(shù)據(jù)指標(biāo)和時間區(qū)間進行查看和比對。第7章：微信數(shù)據(jù)分析6．行為數(shù)據(jù)

7.3.3運營數(shù)據(jù)分析留存趨勢即小程序的留存趨勢，可查看小程序的新增留存和活躍留存率，可選擇不同時間進行查看和比對。第7章：微信數(shù)據(jù)分析7．留存分析

7.3.3運營數(shù)據(jù)分析查看選定時間范圍內(nèi)，小程序的新增留存或活躍留存的詳細數(shù)據(jù)，可按日/周/月的粒度進行展示。第7章：微信數(shù)據(jù)分析8．留存數(shù)據(jù)

7.3.3運營數(shù)據(jù)分析訪問頁面即查看選定時間范圍內(nèi)，每個頁面訪問、使用、退出、分享指標(biāo)的數(shù)據(jù)。以上指標(biāo)均為時間范圍內(nèi)的累計值?？梢詥螕魡蝹€指標(biāo)進行排序顯示。第7章：微信數(shù)據(jù)分析9．頁面分析7.4新榜數(shù)據(jù)分析平臺

7.4.1新榜簡介自媒體行業(yè)的興起，越來越多的人選擇投身其中。但自媒體運營，尤其是公眾號運營，并不是一件簡單的事情。除了每日編輯推送文章，還需要監(jiān)控行業(yè)情況、閱讀數(shù)據(jù)、用戶增長率等強大的數(shù)據(jù)分析工作。在這種情況下，一些專門針對公眾號平臺的第三方工具就誕生了，新榜就是其中的佼佼者。新榜不僅提供了第三方文章排版編輯器，擁有豐富的圖文模板，同時還具有強大的數(shù)據(jù)分析能力，能夠直接給運營人員展示所需要的一切信息。如圖所示是新榜的首頁界面，其業(yè)務(wù)板塊主要分為榜單、內(nèi)容營銷、數(shù)據(jù)服務(wù)、運營增長等板塊。第7章：微信數(shù)據(jù)分析

7.4.1新榜簡介

作為數(shù)據(jù)驅(qū)動的內(nèi)容產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺，新榜發(fā)揮行業(yè)樞紐作用，連接線上線下資源，提供內(nèi)容營銷、電商導(dǎo)購、用戶運營、版權(quán)分發(fā)等產(chǎn)品服務(wù)，服務(wù)于內(nèi)容產(chǎn)業(yè)，以內(nèi)容服務(wù)產(chǎn)業(yè)。2018年，新榜榮獲第二屆“上海文化企業(yè)十佳”稱號。同年，新榜上海母公司及北京全資子公司被評定為“國家級高新技術(shù)企業(yè)”。2020年，新榜榮獲全國內(nèi)容科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽商業(yè)A組第一名。第7章：微信數(shù)據(jù)分析1.新榜介紹

7.4.1新榜簡介權(quán)威的微信大數(shù)據(jù)。作為中國首先提供微信公眾號內(nèi)容數(shù)據(jù)價值評估的第三方機構(gòu)，新榜已遍歷超過2000萬個微信公眾號。作為內(nèi)容價值評估的重要產(chǎn)品，新榜每月和每年發(fā)布的中國微信500強榜單已成為行業(yè)公認的權(quán)威標(biāo)準?；诙兑舻亩桃曨l全場景AI數(shù)據(jù)平臺“新抖”，新榜為用戶帶來全面的實時熱門素材、熱門商品、帶貨力分析等數(shù)據(jù)服務(wù)。領(lǐng)先的移動端全平臺數(shù)據(jù)服務(wù)。除了以日、周、月、年的頻率發(fā)布全類別微信公眾號影響力排行榜外，新榜還與今日頭條、騰訊媒體平臺、搜狐、快手、快傳號、西瓜視頻、百家號、QQ空間、新浪看點、網(wǎng)易新聞客戶端等平臺分別達成合作協(xié)議，以獨家優(yōu)先形式聯(lián)合發(fā)布數(shù)據(jù)榜單，構(gòu)筑了移動端全平臺內(nèi)容數(shù)據(jù)體系。第7章：微信數(shù)據(jù)分析2.新榜平臺特點

7.4.1新榜簡介公正透明的新榜指數(shù)算法。建立在領(lǐng)先穩(wěn)定的技術(shù)能力和平臺保障的優(yōu)先協(xié)議基礎(chǔ)上，由復(fù)旦大學(xué)新聞學(xué)院提供全方位學(xué)術(shù)支持，新榜依據(jù)公開透明和不斷優(yōu)化的算法公式來生成新榜指數(shù)，以作為各類榜單排名的基礎(chǔ)依據(jù)。依托分鐘級監(jiān)測和周期數(shù)據(jù)對比等技術(shù)，新榜對數(shù)據(jù)造假現(xiàn)象實施凈化，確保公正權(quán)威。數(shù)據(jù)驅(qū)動商業(yè)化服務(wù)。作為數(shù)據(jù)驅(qū)動的內(nèi)容產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺，新榜發(fā)揮行業(yè)樞紐作用，連接線上線下資源，服務(wù)于內(nèi)容產(chǎn)業(yè)，以內(nèi)容服務(wù)產(chǎn)業(yè)。第7章：微信數(shù)據(jù)分析2.新榜平臺特點第7章：微信數(shù)據(jù)分析“新榜指數(shù)”（NewRankIndex，NRI），由新媒體排行榜（）基于海量數(shù)據(jù)、用戶深度反饋及專家建議推出，用于衡量新媒體（主要是兩微一端）的傳播能力，此指數(shù)反映該新媒體主體的熱度和發(fā)展趨勢。3.新榜指數(shù)新榜指數(shù)是由原始數(shù)據(jù)參照基數(shù)通過計算公式推導(dǎo)出來的標(biāo)量數(shù)值，用以衡量原始數(shù)據(jù)在其所屬維度的相對表現(xiàn)。例如，用戶xxx點贊數(shù)為379，平臺會將這一數(shù)據(jù)和點贊常數(shù)進行比較，以確定其點贊數(shù)的相對位置，進而轉(zhuǎn)換為其點贊指數(shù)，其余指標(biāo)以此類推。該算法相較于常規(guī)加權(quán)有四大優(yōu)勢。（1）不僅顯示絕對表現(xiàn)，還能反映所處位置。（2）標(biāo)準化后，不同維度的指標(biāo)之間可以相互比較。（3）指標(biāo)之間可以相互運算，從而得到綜合考察各維度的新榜指數(shù)。（4）形成的指數(shù)為單調(diào)增函數(shù)，不僅可以用于用戶間的比較，也可以用于用戶自身的跨期比較。4．算法簡介

7.4.1新榜簡介

7.4.2新榜使用方法第7章：微信數(shù)據(jù)分析各新媒體平臺的運營人員除了可以依據(jù)后臺顯示的各類數(shù)據(jù)表進行數(shù)據(jù)分析，還可以利用專業(yè)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計平臺的排行榜獲得有價值的數(shù)據(jù)分析。在瀏覽器中輸入網(wǎng)址https：///，即可打開新榜官網(wǎng)。1．訪問平臺在新榜平臺首頁單擊“榜單”選項卡，并選擇“微信”選項，即可進入新榜微信公眾號榜單。2．選擇榜單

7.4.2新榜使用方法第7章：微信數(shù)據(jù)分析如圖是新榜數(shù)據(jù)分析平臺在2020年12月11日這天的微信排行榜。通過微信排行榜，運營人員可以充分了解熱門微信公眾號的各項數(shù)據(jù)，從而有利于平臺運營情況的數(shù)據(jù)分析。運營人員可以通過分析排行榜獲取很多有價值的信息。3．查看榜單

7.4.2新榜使用方法第7章：微信數(shù)據(jù)分析（1）自定義時間欄：運營人員可以單擊時間欄，選擇查看排行的具體時間，如圖7-23顯示為2020年12月11日，即統(tǒng)計出來的數(shù)據(jù)代表12月11日這天的微信公眾號排名。另外，時間欄下拉列表框中可供選擇的時間范圍為7天。3．查看榜單

7.4.2新榜使用方法第7章：微信數(shù)據(jù)分析（2）新榜指數(shù)：新榜指數(shù)是新榜平臺各類榜單排名的基礎(chǔ)依據(jù)，如圖7-23所示的排名第1位的微信公眾號“洞見”的新榜指數(shù)為995.3，同時這一新榜指數(shù)也是8月24日統(tǒng)計數(shù)據(jù)中最高的新榜指數(shù)。查看新榜指數(shù)可以幫助平臺運營人員對自身平臺準確定位。3．查看榜單

7.4.2新榜使用方法第7章：微信數(shù)據(jù)分析（3）排行數(shù)據(jù)欄：在微信日榜排行中，我們可以通過查看排行的數(shù)據(jù)欄，明確微信公眾號的各項數(shù)據(jù)，如“發(fā)布時間”、“總閱讀數(shù)”、“頭條數(shù)據(jù)”、“平均值”、“最高值”以及“總點贊數(shù)”等數(shù)據(jù)，如果想要了解微信公眾號“洞見”的總在看數(shù)，通過該排行榜就可以了解到其總在看數(shù)為26萬+。3．查看榜單本章小結(jié)通過本章學(xué)習(xí)，明確了微信數(shù)據(jù)的基本構(gòu)成，主要由閱讀量、分享量、當(dāng)日掉粉量、以及當(dāng)日粉絲凈增量等指標(biāo)構(gòu)成。此外，掌握了微信公眾號和小程序的基本的數(shù)據(jù)分析角度，可以分別通過用戶數(shù)據(jù)、流量數(shù)據(jù)、運營數(shù)據(jù)的三大指標(biāo)分析企業(yè)的經(jīng)營活動目標(biāo)是否實現(xiàn)，并對此類數(shù)據(jù)進行簡單的數(shù)據(jù)可視化；此外，還學(xué)習(xí)了新榜數(shù)據(jù)平臺的使用方法。第7章：微信數(shù)據(jù)分析本章內(nèi)容結(jié)束！Endofthischapter!新媒體數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用新媒體數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用第8章：新媒體數(shù)據(jù)的處理本章提綱CONTENTS微博基本數(shù)據(jù)分析02微博內(nèi)容數(shù)據(jù)分析03微博粉絲數(shù)據(jù)分析04知微數(shù)據(jù)分析平臺05微博數(shù)據(jù)分析概述018.1微博數(shù)據(jù)分析概述第8章：微博數(shù)據(jù)分析概述2020年10月19日，在2020V影響力峰會上，微博高級副總裁曹增輝介紹，微博月活躍用戶達5.23億，同比增長3700萬。每天活躍用戶2.29億，同比增長1800萬。月活躍用戶中，30歲以上用戶占比23%，30歲以下的占比77%。在過去的10年里，微博平臺在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中一直保持相當(dāng)高的活躍度，無論是從用戶體量還是影響力上看，微博都可以稱得上是王者般的存在?；仡欉^去發(fā)生的各類重大事件，幾乎都會通過微博迅速登上熱搜，完成事件發(fā)酵、深度解讀和裂變傳播的過程。同時，微博也是廣告主日常投放中不可或缺的重要渠道，許多廣告著眼于微博的巨大流量，對自己的品牌在微博上的傳播性、討論度相當(dāng)看重。雖然這幾年短視頻平臺相繼崛起，讓微博市場面臨重重挑戰(zhàn)，但據(jù)微博官方發(fā)布的報告顯示，截至2019年底，微博月活躍用戶達到5.16億，微博的強社交屬性讓它依然是各個熱點內(nèi)容輸出與品牌曝光的重要途徑。微博已成為市場營銷的重要途徑，而運營人員若想做好微博運營，學(xué)會數(shù)據(jù)分析是必須要掌握的基本功。本章主要對微博內(nèi)容、粉絲、不同賬號對比、推廣進行數(shù)據(jù)分析，通過客觀數(shù)據(jù)探尋提升微博運營效率的規(guī)律。8.2微博基本數(shù)據(jù)分析第8章：微博基本數(shù)據(jù)分析微博管理后臺提供了豐富的數(shù)據(jù)分析功能，運營人員先登錄微博首頁后，單擊本人昵稱進入用戶頁。第8章：微博基本數(shù)據(jù)分析單擊“管理中心”→“數(shù)據(jù)助手”即可看到各項數(shù)據(jù)分析的具體情況，有如下版塊：“數(shù)據(jù)概覽”、“粉絲分析”、“博文分析”、“互動分析”、“相關(guān)賬號分析”、“文章分析”、“視頻分析”、“大數(shù)據(jù)實驗室”。第8章：微博基本數(shù)據(jù)分析有些數(shù)據(jù)分析模塊需要運營人員付費，但大部分服務(wù)都為運營人員提供了7天的試用期，試用期結(jié)束之后，運營人員可以選擇有用的數(shù)據(jù)分析模塊進行付費訂閱，從而更好地掌握各方面數(shù)據(jù)，使自己的賬號得到更好發(fā)展。1.昨日關(guān)鍵指標(biāo)“數(shù)據(jù)概覽”的第一部分是“昨日關(guān)鍵指標(biāo)”，運營人員可以在這一版塊觀察到“凈增粉絲數(shù)”“閱讀數(shù)”“轉(zhuǎn)評贊數(shù)”“發(fā)博數(shù)”“文章發(fā)布數(shù)”“文章閱讀數(shù)”“視頻發(fā)布數(shù)”“視頻播放量”。（1）凈增粉絲數(shù)：賬號昨日凈增加的粉絲數(shù)量。（2）閱讀數(shù)：賬號近30日內(nèi)發(fā)布的微博在昨日被閱讀的次數(shù)。（3）轉(zhuǎn)評贊數(shù)：賬號發(fā)布的微博在昨日轉(zhuǎn)發(fā)、評論和點贊次數(shù)的累加。（4）發(fā)博數(shù)：賬號昨日發(fā)布的微博條數(shù)。（5）文章發(fā)布數(shù)：賬號昨日發(fā)布的文章數(shù)。（6）文章閱讀數(shù)：賬號昨日發(fā)布文章的閱讀數(shù)。（7）視頻發(fā)布數(shù)：賬號昨日發(fā)布的視頻數(shù)。（8）視頻播放量：賬號近7天內(nèi)發(fā)布的視頻在昨日被播放的次數(shù)，僅支持微博原生視頻和秒拍視頻獲取該數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)概覽中，運營人員可隨時間變化對這些指標(biāo)進行分析，從而對賬號的運營狀況有大致了解。凈增粉絲數(shù)能夠幫助運營人員檢測粉絲增長狀況，如果粉絲數(shù)據(jù)增長，運營人員需要從發(fā)布內(nèi)容、發(fā)布時間、發(fā)布數(shù)量等方面進行總結(jié)，從而得出經(jīng)驗使后續(xù)粉絲數(shù)據(jù)保持良好增長態(tài)勢。如果粉絲數(shù)據(jù)下降，運營人員也同樣要通過發(fā)布內(nèi)容、發(fā)布時間、發(fā)布數(shù)量等方面進行復(fù)盤，吸取教訓(xùn)使粉絲呈現(xiàn)增長態(tài)勢。閱讀數(shù)、轉(zhuǎn)評贊數(shù)、發(fā)博數(shù)、文章閱讀數(shù)可反映粉絲對發(fā)布內(nèi)容感興趣的情況，從而為運營人員發(fā)布讀者偏好的內(nèi)容提供思路。視頻發(fā)布數(shù)、視頻播放量同樣可以反映粉絲對發(fā)布視頻感興趣的情況，為運營人員把握讀者偏好提供良好途徑?？傊?，運營人員需要關(guān)注這些數(shù)據(jù)，并對這些數(shù)據(jù)進行對比，找到提升賬號維護能力的經(jīng)驗。2.粉絲變化“粉絲變化”共包括三個關(guān)鍵指標(biāo)，即“凈增粉絲數(shù)”“新增粉絲數(shù)”“減少粉絲數(shù)”。其中凈增粉絲數(shù)指新增粉絲數(shù)減去減少粉絲數(shù)的凈值；新增粉絲數(shù)指新增關(guān)注本賬號的粉絲數(shù)量；減少粉絲數(shù)既包含粉絲主動取消對賬號的關(guān)注，又包括賬號主動移除粉絲的關(guān)注，如圖所示。

賬號運營人員可以分析具體數(shù)據(jù)和折線圖的波動狀況，對相應(yīng)時間發(fā)布的微博內(nèi)容和文章主題進行分析，如果粉絲數(shù)增加，運營人員應(yīng)該從中總結(jié)提高運營效率的方法；如果粉絲數(shù)減少，運營人員應(yīng)吸取教訓(xùn)尋找更吸引用戶的主題和內(nèi)容進行發(fā)布。3．博文“博文”共包括三個關(guān)鍵指標(biāo)，“即微博閱讀數(shù)”“轉(zhuǎn)評贊數(shù)”“點擊數(shù)”。微博閱讀數(shù)是指賬號近30天發(fā)布的微博被閱讀的次數(shù)，一條微博可以被同一用戶閱讀多次；轉(zhuǎn)評贊數(shù)是指賬號發(fā)布的微博轉(zhuǎn)發(fā)、評論和點贊次數(shù)的累加。點擊數(shù)是賬號發(fā)布微博被讀者點擊的次數(shù)。在“博文”模塊，運營人員可以看到互動數(shù)據(jù)的具體情況，如圖所示。

運營人員可以分析閱讀數(shù)、轉(zhuǎn)評贊數(shù)和點擊數(shù)的波峰位置及數(shù)據(jù)變化情況，發(fā)現(xiàn)微博上的熱點話題對閱讀量影響巨大，運營人員可以結(jié)合熱點話題進行垂直領(lǐng)域創(chuàng)作，進而總結(jié)提升運營效率的方法。4．我發(fā)布的內(nèi)容“我發(fā)布的內(nèi)容”共包括三個關(guān)鍵指標(biāo)，即“發(fā)博數(shù)”“發(fā)出評論數(shù)”“原創(chuàng)微博數(shù)”，如圖所示。發(fā)博數(shù)是指賬號發(fā)出微博的數(shù)量，發(fā)出的評論數(shù)指賬號發(fā)出評論的數(shù)量，原創(chuàng)微博數(shù)指賬號發(fā)出原創(chuàng)微博的數(shù)量。對“我發(fā)布的內(nèi)容”進行數(shù)據(jù)分析，可以看出運營人員是否抓住了熱點和關(guān)鍵的時間段，如“6·18”、“雙十一”等熱門節(jié)日。5．視頻“視頻”共包括三個關(guān)鍵指標(biāo)，即“視頻發(fā)布數(shù)”“播放量”“視頻轉(zhuǎn)評贊數(shù)”，如圖8-9所示。視頻發(fā)布數(shù)指賬號發(fā)布的視頻數(shù)量，播放量指賬號發(fā)布的視頻被播放的數(shù)量，視頻轉(zhuǎn)評贊數(shù)指視頻轉(zhuǎn)發(fā)、評論和點贊的數(shù)量。對“視頻”進行數(shù)據(jù)分析，運營人員能掌握當(dāng)下粉絲喜愛視頻的風(fēng)格、趨勢。運營人員可以分析視頻數(shù)據(jù)的波峰和波谷位置，從而總結(jié)出運營規(guī)律，以提升運營效率。6．文章“文章”共包括三個關(guān)鍵指標(biāo)，即“文章發(fā)布數(shù)”“文章閱讀數(shù)”“文章轉(zhuǎn)評贊數(shù)”。文章發(fā)布數(shù)指賬號發(fā)布的文章數(shù)量，文章閱讀數(shù)指文章被讀者閱讀的次數(shù)，文章轉(zhuǎn)評贊數(shù)指文章被轉(zhuǎn)發(fā)、評論和點贊的數(shù)量。對“文章”進行數(shù)據(jù)分析，運營人員能掌握當(dāng)下粉絲感興趣、關(guān)注的文章主題和風(fēng)格。運營人員可以分析文章數(shù)據(jù)的波峰和波谷位置，從而總結(jié)出運營規(guī)律，以提升運營效率。8.3微博內(nèi)容數(shù)據(jù)分析微博內(nèi)容數(shù)據(jù)分析包括博文分析、文章分析。其中，博文分析是指對所發(fā)博文進行數(shù)據(jù)分析，文章分析是指對微博文章進行數(shù)據(jù)分析。1.博文分析微博運營人員可通過單擊“管理中心”→“數(shù)據(jù)助手”→“博文分析”，對所發(fā)博文的數(shù)據(jù)進行分析，如圖所示。2.微博閱讀趨勢在“微博閱讀趨勢”版塊，運營人員能通過折線圖直觀地看到本賬號發(fā)布博文近7天、近30天閱讀數(shù)量的趨勢。更加人性化的是最后一個功能，可以選擇任意時間天數(shù)內(nèi)的閱讀及發(fā)博數(shù)量的趨勢圖。運營人員只需先單擊確定的某一天，再單擊之前或之后的某一天即可選定該天數(shù)段，如所示。在這幅圖中，橙色的折線代表閱讀總數(shù)，藍色的折線代表發(fā)博總數(shù)。3．微博閱讀人數(shù)在“微博閱讀人數(shù)”版塊，運營人員同樣能通過折線圖直觀地看到本賬號發(fā)布博文近7天、近30天、近90天閱讀人數(shù)的趨勢。最后一個功能同樣也可以選擇任意時間天數(shù)內(nèi)的閱讀及發(fā)博數(shù)量的趨勢圖。運營人員只需先單擊確定的某一天，再單擊之前或之后的某一天即可選定該天數(shù)段，如圖所示。4．微博轉(zhuǎn)發(fā)、評論和贊在“微博轉(zhuǎn)發(fā)、評論和贊”版塊，運營人員同樣能通過折線圖直觀地看到本賬號發(fā)布博文近7天、近30天、近90天閱讀數(shù)量的趨勢。最后一個功能同樣也可以選擇任意時間天數(shù)內(nèi)的閱讀及發(fā)博數(shù)量的趨勢圖。運營人員只需先單擊確定的某一天，再單擊之前或之后的某一天即可選定該天數(shù)段。該部分的圖是柱狀圖和折線圖結(jié)合的可視化圖表，其好處在于折線圖不僅能直觀展示趨勢，還能便捷地看到具體數(shù)據(jù)。5．點擊趨勢分析在“點擊趨勢分析”版塊，運營人員同樣能通過折線圖直觀地看到本賬號近

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天、近30天、近90天的微博、鏈接和圖片的單擊數(shù)據(jù)。最后一個功能同樣也可以選擇任意時間天數(shù)內(nèi)的閱讀及發(fā)博數(shù)量的趨勢圖。點擊數(shù)據(jù)分為：點擊數(shù)、圖片點擊數(shù)、短鏈點擊數(shù)、閱讀數(shù)、點擊率。兩側(cè)都可下拉指標(biāo)。左側(cè)下拉指標(biāo)用折線呈現(xiàn)，右側(cè)下拉指標(biāo)用柱形統(tǒng)計圖體現(xiàn)，這種呈現(xiàn)方式可以將兩類指標(biāo)放在同一張圖表上以便比較。6．單條微博分析在“單條微博分析”版塊，可對本賬號近7天、近30天、近90天發(fā)布的微博進行逐條分析，可以通過閱讀數(shù)、閱讀人數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、評論數(shù)、點贊數(shù)5個指標(biāo)進行數(shù)據(jù)分析，該5個指標(biāo)的定義如下。（1）閱讀數(shù)：單篇微博發(fā)出后累計被閱讀的次數(shù)，一條微博可以被同一用戶閱讀多次。（2）閱讀人數(shù)：單篇微博發(fā)出后累計被閱讀的人數(shù)（去掉重復(fù)的）。（3）轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)：單篇微博發(fā)出后累計被轉(zhuǎn)發(fā)的次數(shù)。（4）評論數(shù)：單篇微博發(fā)出后累計被評論的次數(shù)。（5）點贊數(shù)：單篇微博發(fā)出后累計被點贊的次數(shù)。在“單條微博分析”模塊中，閱讀數(shù)、閱讀人數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、評論數(shù)、點贊數(shù)將以條形圖直觀顯示出來，運營人員也可以單擊右上角“導(dǎo)出”按鈕，將具體數(shù)據(jù)展現(xiàn)在Excel表中進行操作分析，如圖所示。如圖是將“單條微博分析”導(dǎo)出為Excel的形式，比網(wǎng)頁上多了兩個指標(biāo)，即“圖片點擊數(shù)”、“短鏈點擊數(shù)”。運營人員可以通過以上5個指標(biāo)對賬號的博文進行全方面的數(shù)據(jù)分析，通過分析這5個的數(shù)據(jù)變化情況進而總結(jié)提升運營效率的方法。運營人員能夠結(jié)合對閱讀量影響巨大的熱點話題進行對應(yīng)領(lǐng)域創(chuàng)作，提升互動數(shù)據(jù)。7．文章分析文章專欄是作者按主題整理后形成的原創(chuàng)文章作品集。如果運營人員經(jīng)常創(chuàng)作系列文章，如科普專業(yè)知識、發(fā)表連載小說、記述見聞與分享經(jīng)驗等，建議使用文章專欄將文章匯總。使用文章專欄后，讀者在閱讀到發(fā)布的文章時，單擊下方“其他設(shè)置”→“加入專欄”→“創(chuàng)建專欄”，將文章加入專欄，如圖所示。在文章發(fā)布器左上角，單擊“專欄”標(biāo)簽，接著單擊“創(chuàng)建專欄”完成創(chuàng)建，隨后可將已發(fā)布的文章批量加入專欄中，讀者關(guān)注專欄的同時，可以關(guān)注運營人員的賬號，有利于積累賬號粉絲。單擊“管理中心”→“數(shù)據(jù)助手”→“文章分析”，即可對賬戶所發(fā)布的文章進行數(shù)據(jù)分析，如圖所示?！拔恼路治觥卑ā拔恼麻喿x趨勢”、“文章轉(zhuǎn)發(fā)、評論和贊”、“單篇文章分析”3個版塊。8．文章閱讀趨勢在“文章閱讀趨勢”版塊，類似上文提到的“微博閱讀趨勢”，運營人員同樣能通過折線圖直觀的看到本賬號發(fā)布文章近7天、近30天、近90天閱讀數(shù)量的趨勢。更加人性化的是最后一個功能可以選擇任意時間天數(shù)內(nèi)的閱讀及文章數(shù)量的趨勢圖。運營人員只需先單擊確定的某一天，再點之前之后的某一天即可以選定該天數(shù)段。類似地在這些圖中，橙色的折線代表閱讀總數(shù)，藍色的折線代表文章總數(shù)。9．文章轉(zhuǎn)發(fā)、評論和贊“文章轉(zhuǎn)發(fā)、評論和贊”版塊類似“微博轉(zhuǎn)發(fā)、評論和贊”版塊，運營人員同樣能通過折線圖直觀地看到本賬號發(fā)布文章近7天、近30天、近90天閱讀數(shù)量的趨勢。最后一個功能同樣也可以選擇任意時間天數(shù)內(nèi)的閱讀及文章數(shù)量的趨勢圖。運營人員只需先單擊確定的某一天，再單擊之前或之后的某一天即可以選定該天數(shù)段。該部分的圖是柱形圖和折線圖結(jié)合的可視化圖表，其好處在于折線圖不僅能直觀展示趨勢，還能便捷地看到具體數(shù)據(jù)。10．單篇文章分析在“單篇文章分析”版塊，可對本賬號近7天、近30天、近90天發(fā)布的頭條文章進行逐條分析，可以通過閱讀數(shù)、閱讀人數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、評論數(shù)、點贊數(shù)5個指標(biāo)進行數(shù)據(jù)分析，這5個指標(biāo)將以柱形圖直觀顯示出來，運營人員也可以單擊右上角的“導(dǎo)出”按鈕，將具體數(shù)據(jù)展現(xiàn)在Excel表中進行操作分析。同樣，單擊單條文章的“查看”選項，運營人員可以看到文章閱讀數(shù)、閱讀人數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、評論數(shù)和點贊數(shù)隨時間的變化情況的折線圖。運營人員可以對閱讀量靠前的頭條文章在文風(fēng)、排版、發(fā)布時間等方面找出共同點，進而總結(jié)經(jīng)驗制定合適的運營策略，以提升運營效率。8.4微博粉絲數(shù)據(jù)分析

8.4.1粉絲分析

“粉絲分析”包括“粉絲趨勢分析”、“近7日取關(guān)粉絲列表”、“近7日粉絲活躍分布”、“粉絲按小時分布”、“粉絲來源”、“粉絲性別年齡”、“粉絲地區(qū)分布”、“關(guān)注我的人的粉絲量級”、“粉絲興趣標(biāo)簽”、“粉絲星座”、“粉絲類型”。這些指標(biāo)通過粉絲趨勢、活躍分布、粉絲畫像對賬號粉絲進行分析，了解目標(biāo)粉絲全體，對不同的粉絲全體制定運營策略。1．粉絲趨勢分析在“粉絲趨勢分析”版塊，運營人員可以觀測近7天、近30天、近90天和自定義時間段內(nèi)的“粉絲總數(shù)”、“粉絲凈增數(shù)”、“粉絲增長率”、“粉絲增加數(shù)”、“粉絲減少數(shù)”和“主動取關(guān)粉絲數(shù)”等指標(biāo)數(shù)據(jù)。該界面圖標(biāo)同樣有兩列下拉列表，左列下拉列表選定選項用橙色折線展示，右列下拉列表選定選項用藍色折線展示，如圖8-37所示，左側(cè)下拉列表選定“粉絲總數(shù)”選項，右側(cè)下拉列表選定“粉絲凈增數(shù)”選項，這樣兩個選項可同時在一張圖表上展現(xiàn)出來以便運營人員比較。吸引粉絲以致粉絲數(shù)量增多是運營人員運營的最大目標(biāo)和顯著的效率指標(biāo)。粉絲趨勢分析可以直觀地展現(xiàn)粉絲數(shù)量的增減及幅度，可以讓運營人員了解最近發(fā)布內(nèi)容的吸引力及運營效率。2．近7日取關(guān)粉絲列表在“近7日取關(guān)粉絲”版塊，運營人員可對近7天內(nèi)取消關(guān)注的粉絲進行統(tǒng)計分析，運營人員可查看取消關(guān)注粉絲的微博賬號、取消關(guān)注時間、最近關(guān)注時長及粉絲數(shù)，同樣也可以將數(shù)據(jù)導(dǎo)出為Excel形式，進行進一步分析，找出粉絲取關(guān)的原因，吸取教訓(xùn)避免其他粉絲取關(guān)。3．近7日粉絲活躍分布在“近7日粉絲活躍分布”版塊，運營人員可對賬號活躍粉絲進行分析?；钴S粉絲是指粉絲在某一天或某個時間段中登錄過微博，活躍粉絲是運營人員維護粉絲的核心，這種較為活躍的粉絲才是對運營人員運營賬號最有裨益的，活躍粉絲數(shù)越多，實際價值也會越大?；钴S粉絲按天分布統(tǒng)計結(jié)果將用柱形圖來顯示，如圖8-30所示，以便運營人員更好地評估自己賬號的實際價值和運營效率。4．粉絲來源“粉絲來源”主要包括4個途徑：“微博推薦”、“第三方應(yīng)用”、“微博搜索”、“找人”。其中，微博推薦指通過推薦關(guān)注賬號的粉絲數(shù)量。第三方應(yīng)用指通過第三方應(yīng)用關(guān)注賬號的粉絲數(shù)量，比如通過知乎、B站等渠道關(guān)注。微博搜索指通過微博搜索頁面從而關(guān)注該微博賬號的粉絲數(shù)量。找人是指通過手機微博客戶端“發(fā)現(xiàn)”中的“找人”模塊從而關(guān)注賬號的粉絲數(shù)量，如圖所示。運營人員可以在“粉絲來源”版塊查看該微博賬號粉絲來源的比例情況，該比例分布用餅形圖呈現(xiàn)，如圖所示。5．粉絲性別年齡從運營人員賬戶的粉絲性別和年齡就能大致判斷該微博賬號發(fā)布內(nèi)容的人群屬性，粉絲性別和年齡會影響運營人員發(fā)布的內(nèi)容和風(fēng)格，運營人員了解粉絲年齡和風(fēng)格才能更有針對性地發(fā)布粉絲群體感興趣的內(nèi)容。如果該賬號女性粉絲比例偏多，那么運營人員的寫作風(fēng)格可以更親切、可愛、調(diào)皮一些，讓更多女性粉絲喜歡。男女比例不同的微博賬號，適合推廣的內(nèi)容也會有所側(cè)重。男性居多的微博賬號，則可以在這類微博賬號投放體育、汽車、美女等相關(guān)內(nèi)容；而女性粉絲居多的微博賬號可以投放時尚、美妝、娛樂等內(nèi)容。這一版塊的數(shù)據(jù)以柱形圖的形式呈現(xiàn)，如圖表示，橙色柱狀表示男性，藍色柱狀表示女性，運營人員可以根據(jù)數(shù)據(jù)算出不同年齡段及不同性別的占比。運營人員同樣可以將該模塊數(shù)據(jù)導(dǎo)出為Excel形式進行進一步數(shù)據(jù)分析。6．粉絲地區(qū)分布在“粉絲地區(qū)分布”版塊，運營人員能看到所擁有粉絲的地區(qū)分布，可以為運營人員提供粉絲付費能力參考、活動舉辦參考、內(nèi)容創(chuàng)作參考，比如微博賬號的粉絲在一、二線城市的比例較高，表明該賬號粉絲付費能力較強，運營人員可以更多地創(chuàng)作有關(guān)該一、二線城市相關(guān)的話題文章，從而更有利于運營人員了解粉絲屬性、規(guī)劃運營內(nèi)容，如圖所示。7．關(guān)注我的人的粉絲量級在“關(guān)注我的人的粉絲量級”版塊，運營人員可以對粉絲進行粉絲量級數(shù)據(jù)分析，粉絲中量級越大的人數(shù)越多，說明運營人員的影響力越大，如圖所示。8．粉絲興趣標(biāo)簽在“粉絲興趣標(biāo)簽”版塊，運營人員可以對粉絲興趣標(biāo)簽進行分析，以便結(jié)合粉絲群體的喜好提供合適的內(nèi)容，提高粉絲忠誠度。9．粉絲星座研究星座的人認為不同星座的人具有不同的性格屬性和愛好屬性，在“粉絲星座”版塊，運營人員可以查看賬號粉絲的星座分布情況，微博后臺運營以雷達圖形式表現(xiàn)，同樣，運營人員也可將星座數(shù)據(jù)導(dǎo)入Excel進行進一步分析。10．粉絲類型在“粉絲類型”版塊分析普通用戶、認證用戶的分布情況，微博認證用戶比普通用戶的活躍度和黏性更高，且對運營人員更有價值。因此，粉絲中認證用戶比例越高，說明運營人員運營效果越好，便于運營人員更好地評估運營效果，如圖所示。第8章：微博數(shù)據(jù)分析概述

8.4.2互動分析“互動分析”模塊包括“近7天賬號互動top10”、“我的影響力”、“我發(fā)出的評論”。1．近7天賬號互動top10此模塊列出了近7天與該運營人員運營賬號互動最密切的前10個賬號，運營人員可以重點關(guān)注這些粉絲賬戶，如圖所示。2．我的影響力在“我的影響力”版塊，運營人員可以查看近7天、近30天、近90天和任意選擇