2023中國(guó)云原生成熟度模型報(bào)告

PAGEPAGE12023中國(guó)云原生成熟度模型報(bào)告研究數(shù)據(jù)說(shuō)明——研究?法研究數(shù)據(jù)說(shuō)明——研究?法PAGEPAGE2桌?研究公開演講內(nèi)容等；

技術(shù)模型通過(guò)技術(shù)專利數(shù)量、技術(shù)誕?時(shí)間、技術(shù)輿論指數(shù)指標(biāo)，進(jìn)?技術(shù)發(fā)展階段類型模型設(shè)計(jì)，作為細(xì)分技術(shù)發(fā)展階段展現(xiàn)；

專家訪談InfoQ研究中?針對(duì)本次研究定向邀請(qǐng)了多位技術(shù)企業(yè)管理層、產(chǎn)業(yè)從業(yè)者等各??專家；研究數(shù)據(jù)說(shuō)明——數(shù)據(jù)來(lái)源研究數(shù)據(jù)說(shuō)明——數(shù)據(jù)來(lái)源PAGE3PAGE3本次研究通過(guò)收集并整理20型三?核?指標(biāo)。中國(guó)云原?技術(shù)成熟度模型三?核?指標(biāo)技術(shù)專利數(shù)量技術(shù)專利數(shù)據(jù)來(lái)?國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利數(shù)據(jù)庫(kù)。使?對(duì)應(yīng)技術(shù)領(lǐng)域關(guān)鍵詞進(jìn)?檢索，截?時(shí)間2023年9?10?。

技術(shù)誕?時(shí)間考慮到數(shù)據(jù)可得性與統(tǒng)?性，技術(shù)誕?時(shí)間使?知?論?庫(kù)進(jìn)?相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域論?最早收錄年份統(tǒng)計(jì)。

技術(shù)輿論指數(shù)技術(shù)輿論指數(shù)數(shù)據(jù)來(lái)源為主要InfoQ站和CSDN社區(qū)等?站，具體數(shù)據(jù)通過(guò)對(duì)應(yīng)技術(shù)領(lǐng)域關(guān)鍵詞搜索涉及的?章數(shù)量獲得，指數(shù)通過(guò)加權(quán)獲得。PAGE4PAGE4CONTENT?錄云原?技術(shù)發(fā)展歷程CONTENT?錄中國(guó)云原?技術(shù)成熟度模型中國(guó)云原?技術(shù)企業(yè)?態(tài)圖譜55云原?技術(shù)發(fā)展歷程云原?發(fā)展迅速，已經(jīng)形成較為完善的?態(tài)技術(shù)發(fā)展期?技術(shù)發(fā)展期容器技術(shù)為云原?概念的發(fā)展提供?壤2010年，開源集成供應(yīng)商WSO2? 出云原?概念與關(guān)鍵特征；豐態(tài) ? 2011年，AdamWiggins的Heroku豐富 提出云原?的“??因素”；度程 ? 2013年，開源容器項(xiàng)?Docker?度個(gè)版本發(fā)布，推動(dòng)容器技術(shù)進(jìn)?步擴(kuò)?應(yīng)?范圍；2014Kubernetes發(fā)布；

概念發(fā)展期概念發(fā)展期云原?概念逐漸穩(wěn)定并持續(xù)演化2015年，Pivotal的MattStine在《遷移到云原?架構(gòu)》?書中提出云原?的特征；2015 ?了Co 云原?計(jì)?

?態(tài)發(fā)展期?態(tài)發(fā)展期云原?獲得企業(yè)與開發(fā)者?泛認(rèn)可并形成?態(tài)2022年，CNCF基?會(huì)已經(jīng)有175個(gè)開源項(xiàng)?。其中，有40+來(lái)?于中國(guó)。?2018年上海?次舉辦KubeCon+后，每年都會(huì)有數(shù)?家中國(guó)企業(yè)成為CNCF云原?計(jì)算基?會(huì)的會(huì)員；66低2010年 2015年 ?今77中國(guó)云原?技術(shù)成熟度模型中國(guó)云原?技術(shù)成熟度曲線中國(guó)云原?技術(shù)成熟度曲線PAGE8PAGE8研究說(shuō)明2023年年初，InfoQ研究中??成了涵蓋130+技術(shù)領(lǐng)域的中國(guó)技術(shù)成熟度評(píng)估曲線。云原?作為重要的技術(shù)領(lǐng)域，InfoQ研究中?對(duì)云原?領(lǐng)域進(jìn)?梳理，研究說(shuō)明2023年年初，InfoQ研究中??成了涵蓋130+技術(shù)領(lǐng)域的中國(guó)技術(shù)成熟度評(píng)估曲線。云原?作為重要的技術(shù)領(lǐng)域，InfoQ研究中?對(duì)云原?領(lǐng)域進(jìn)?梳理，中國(guó)云原?技術(shù)成熟度曲線云原?技術(shù)成熟度分為四?階段云原?技術(shù)成熟度分為四?階段PAGE9PAGE9根據(jù)20+云原?細(xì)分技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)專利數(shù)量、技術(shù)發(fā)展時(shí)間、技術(shù)輿論指數(shù)，?成如下核?指標(biāo)?泡圖。中國(guó)云原?技術(shù)成熟度三?核?指標(biāo)?泡圖技術(shù)專利微服務(wù)架構(gòu)混沌?程微服務(wù)架構(gòu)混沌?程消息隊(duì)列云原?監(jiān)控云原?分布式追蹤云原?存儲(chǔ)容器運(yùn)?時(shí)容器編排與調(diào)度云原?WebAssembly?服務(wù)器架構(gòu)云原?數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)?格容器注冊(cè)表?動(dòng)化與配置密鑰管理?志管理云原?安全服務(wù)代理持續(xù)集成與持續(xù)交付云原??體機(jī)服務(wù)發(fā)現(xiàn)基于eBPF的可觀測(cè)性遠(yuǎn)程進(jìn)程調(diào)?云原??關(guān)云原??絡(luò)150010000-500-2 0 2 4 6 8 10 12前沿技術(shù)

早期推?技術(shù) 準(zhǔn)成熟技

成熟技術(shù)

發(fā)展時(shí)間（年）隨著技術(shù)的成熟度增加，平均發(fā)展時(shí)間和關(guān)注度也呈上升趨勢(shì)隨著技術(shù)的成熟度增加，平均發(fā)展時(shí)間和關(guān)注度也呈上升趨勢(shì)PAGE10PAGE10云原?技術(shù)隨平均發(fā)展時(shí)間的增?逐漸成熟 不同發(fā)展階段的云原?技術(shù)輿論指數(shù)逐漸增?成熟技術(shù)準(zhǔn)成熟技術(shù)成熟技術(shù)準(zhǔn)成熟技術(shù)前沿技術(shù)3年3.5年4.8年8.2年成熟技術(shù)18.4準(zhǔn)成熟技術(shù)13.6早期推?技術(shù)9.6前沿技術(shù)7.4數(shù)據(jù)來(lái)源：學(xué)術(shù)論?平臺(tái)、InfoQ中?站、CSDN社區(qū)等技術(shù)媒體與開發(fā)者社區(qū)。前沿技術(shù)專利積累較為單薄，并且引發(fā)熱烈討論前沿技術(shù)專利積累較為單薄，并且引發(fā)熱烈討論P(yáng)AGE11PAGE11技術(shù)專利數(shù)量技術(shù)專利數(shù)量且專利積累較少，專利數(shù)量共96件。術(shù)專利數(shù)量相差33倍。追蹤追蹤云原?云原??關(guān)?服務(wù)器架構(gòu)WebAssembly15001000輿論指數(shù)前沿技術(shù)討論度?且各項(xiàng)技輿論指數(shù)前沿技術(shù)討論度?且各項(xiàng)技術(shù)輿論指數(shù)之間的差異較?。0-500-2 0 2 4 6 8 10 12?泡??代表輿論指數(shù) 發(fā)展時(shí)間（年）早期推?技術(shù)發(fā)展時(shí)間相對(duì)集中，且有?定技術(shù)專利積累早期推?技術(shù)發(fā)展時(shí)間相對(duì)集中，且有?定技術(shù)專利積累PAGE12PAGE12技術(shù)專利密鑰管理遠(yuǎn)程進(jìn)度調(diào)?密鑰管理遠(yuǎn)程進(jìn)度調(diào)?云原?數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)?格云原?監(jiān)控混沌?程基于eBPF的可觀測(cè)性

技術(shù)專利數(shù)量量

早期推?技術(shù)專利總數(shù)達(dá)到738術(shù)為105件。發(fā)展時(shí)間相關(guān)數(shù)據(jù)500發(fā)展時(shí)間相關(guān)數(shù)據(jù)0-500

-2 0 2 4 6 8 10

早期推?技術(shù)平均發(fā)展時(shí)間為3.5位數(shù)為3年。?泡??代表輿論指數(shù) 發(fā)展時(shí)間（年）準(zhǔn)成熟技術(shù)經(jīng)歷?段時(shí)間的發(fā)展，平均討論熱度較?準(zhǔn)成熟技術(shù)經(jīng)歷?段時(shí)間的發(fā)展，平均討論熱度較?PAGE13PAGE1301 01 技術(shù)專利數(shù)量相關(guān)數(shù)據(jù)準(zhǔn)成熟技術(shù)專利數(shù)量總共達(dá)到262件。02 發(fā)展時(shí)間相關(guān)數(shù)據(jù)準(zhǔn)成熟技術(shù)的平均發(fā)展時(shí)間為4.75年。02輿論指數(shù)相關(guān)數(shù)據(jù)準(zhǔn)成熟技術(shù)的平均輿論指數(shù)為早期推?技術(shù)的1.4倍。技術(shù)專利云原??體機(jī)服務(wù)代理云原??體機(jī)服務(wù)代理云原??絡(luò)?動(dòng)化與配置云原?安全消息隊(duì)列服務(wù)發(fā)現(xiàn)150010000-500-2 0 2 4 6 8 10 12?泡??代表輿論指數(shù) 發(fā)展時(shí)間（年）成熟技術(shù)平均發(fā)展時(shí)間最?，在較多?業(yè)有?泛應(yīng)?成熟技術(shù)平均發(fā)展時(shí)間最?，在較多?業(yè)有?泛應(yīng)?PAGE14PAGE14技術(shù)專利0-500-2 0 2 4 6 8 10

技術(shù)專利數(shù)量微服務(wù)架構(gòu)容器注冊(cè)表微服務(wù)架構(gòu)容器注冊(cè)表容器編排與調(diào)度云原?存儲(chǔ)容器運(yùn)?時(shí)3233件。獻(xiàn)者，占?99%。輿論指數(shù)技術(shù)的3倍。成熟技術(shù)已經(jīng)在電商、游戲、互聯(lián)?等?業(yè)得到?量實(shí)踐并有較多經(jīng)典應(yīng)?場(chǎng)景。?泡??代表輿論指數(shù) 發(fā)展時(shí)間（年）云原?技術(shù)聚焦具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景落地云原?技術(shù)聚焦具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景落地PAGE15PAGE15在技術(shù)?態(tài)、?業(yè)環(huán)境和宏觀環(huán)境的三重影響下，云原?技術(shù)的應(yīng)?下沉并聚焦于業(yè)務(wù)場(chǎng)景。技術(shù)?態(tài)條件：云原?技術(shù)?態(tài)已經(jīng)較為完善技術(shù)?態(tài)較為完善術(shù)不斷持續(xù)滾動(dòng)發(fā)展；云原?服務(wù)與產(chǎn)品；

宏觀環(huán)境推動(dòng)：整體經(jīng)濟(jì)?環(huán)境加速云原?技術(shù)向業(yè)務(wù)融合在疫情等不確定因素的沖擊下，需求端預(yù)算收緊并期望獲得的云同時(shí)滿?安全、響應(yīng)迅速等多維度要求，這不但加速了云原?技術(shù)的落地，也對(duì)云原?供應(yīng)商的技術(shù)儲(chǔ)備提出了更?的要求；?業(yè)環(huán)境推動(dòng)：應(yīng)?場(chǎng)景的需求推動(dòng)云原?技術(shù)發(fā)展企業(yè)服務(wù)驅(qū)動(dòng)：較?的硬件成本與??成本決定了云原?項(xiàng)?與技術(shù)必須有企業(yè)級(jí)的落地環(huán)境；新技術(shù)新環(huán)境：GPU、CPU等硬件的使?需求等；多?業(yè)場(chǎng)景：?融數(shù)字化轉(zhuǎn)型下的算?下沉、制造業(yè)的物聯(lián)?、零售業(yè)的優(yōu)化?店運(yùn)營(yíng)等為云原?技術(shù)提供了多種落地場(chǎng)景；1616中國(guó)云原?技術(shù)企業(yè)?態(tài)圖譜中國(guó)云原?技術(shù)企業(yè)?態(tài)圖譜中國(guó)云原?技術(shù)企業(yè)?態(tài)圖譜PAGE17PAGE17服務(wù)發(fā)現(xiàn)服務(wù)代理服務(wù)發(fā)現(xiàn)服務(wù)代理遠(yuǎn)程進(jìn)度調(diào)?云原編排管理容器編排與調(diào)度云原??關(guān)服務(wù)?格運(yùn)?時(shí)云原?構(gòu)建容器運(yùn)?時(shí)容器注冊(cè)表云原??絡(luò)云原?存儲(chǔ)持續(xù)集成與持續(xù)交付?動(dòng)化與配置密鑰管理消息隊(duì)列云原?安全云原?數(shù)據(jù)庫(kù)其他云原??體機(jī)?服務(wù)器架構(gòu)微服務(wù)架構(gòu)云原?可觀測(cè)云原?可觀測(cè)云原?監(jiān)控云原?分布式追蹤混沌?程基于eBPF的可觀測(cè)性?志管理圖譜說(shuō)明：云原?技術(shù)企業(yè)圖譜收錄提供云原?產(chǎn)品或項(xiàng)?的企業(yè)。同時(shí)，受限于篇幅，本圖譜僅列舉部分云原?技術(shù)相關(guān)企業(yè)。云原?技術(shù)企業(yè)名錄云原?技術(shù)企業(yè)名錄PAGE18PAGE18序號(hào)企業(yè)名稱注冊(cè)地1阿?云計(jì)算有限公司杭州2北京百度?訊科技有限公司北京3北京博睿宏遠(yuǎn)數(shù)據(jù)科技股份有限公司北京4北京衡?科技有限公司北京5北京??引擎科技有限公司北京6北京基調(diào)?絡(luò)股份有限公司北京7北京凌云雀科技有限公司北京8北京偶數(shù)科技有限公司北京9北京平凱星?科技發(fā)展有限公司北京10北京?云科技股份有限公司北京11北京搜狗科技發(fā)展有限公司北京12北京探真科技有限公司北京13北京同創(chuàng)永益科技發(fā)展有限公司北京14北京?桔科技有限公司北京15北京?佑科技有限公司北京名錄說(shuō)明：云原?技術(shù)企業(yè)名錄收錄提供云原?產(chǎn)品或擁有相關(guān)技術(shù)專利的企業(yè)。同時(shí)，受限于篇幅，本名錄僅列舉部分云原?技術(shù)相關(guān)企業(yè)。序號(hào)企業(yè)名稱注冊(cè)地16北京星?天合科技股份有限公司北京17北京焱融科技有限公司北京18北京悅游信息技術(shù)有限公司北京19北京云杉世紀(jì)?絡(luò)科技有限公司北京20北京云思暢想科技有限公司北京21北京蒸汽記憶科技有限公司北京22北京重載智?科技有限公司北京23北京字節(jié)跳動(dòng)科技有限公司北京24成都精靈云科技有限公司成都25海跬智信息技術(shù)有限公司上海26杭州?致云信息科技有限公司杭州27杭州幻電科技有限公司杭州28杭州朗和科技有限公司杭州29杭州歐若數(shù)?科技有限公司杭州30杭州?易數(shù)帆科技有限公司杭州名錄說(shuō)明：云原?技術(shù)企業(yè)名錄收錄提供云原?產(chǎn)品或擁有相關(guān)技術(shù)專利的企業(yè)。同時(shí)，受限于篇幅，本名錄僅列舉部分云原?技術(shù)相關(guān)企業(yè)。序號(hào)企業(yè)名稱注冊(cè)地31杭州諧云科技有限公司杭州32華為云計(jì)算技術(shù)有限公司貴州33建信?融科技有限責(zé)任公司北京34江蘇博云科技有限公司江蘇35京東云計(jì)算有限公司北京36拉扎斯?絡(luò)科技（上海）有限公司上海37浪潮云信息技術(shù)股份公司?東38螞蟻科技集團(tuán)股份有限公司杭州39平安科技（深圳）有限公北京40奇安信科技集團(tuán)股份有限公司北京41上海安暢?絡(luò)科技股份有限公司上海42上海拜?思云計(jì)算科技有限公司上海43上海道客?絡(luò)科技有限公司上海44上海觀測(cè)未來(lái)信息技術(shù)有限公司上海45上海玖標(biāo)?絡(luò)科技有限公司上海名錄說(shuō)明：云原?技術(shù)企業(yè)名錄收錄提供云原?產(chǎn)品或擁有相關(guān)技術(shù)專利的企業(yè)。同時(shí)，受限于篇幅，本名錄僅列舉部分云原?技術(shù)相關(guān)企業(yè)。序號(hào)企業(yè)名稱注冊(cè)地46上海企蘭科技有限公司上海47上海云軸信息科技有限公司上海48上海駐云信息科技有限公司上海49深圳睿云智合科技有限公司深圳50深圳?流科技有限公司深圳51騰訊云計(jì)算（北京）有限責(zé)任公司北京52天翼云科技有限公司北京53同盾科技有限公司杭州54同?有云（北京）科技有限公司北京55武漢智領(lǐng)云科技有限公司武漢56??科技有限責(zé)任公司北京57浙江極氪智能科技有限公司浙江58中電?信