2021-2025年中國人工智能行業(yè)系列研究(中國計算機(jī)視覺應(yīng)用專題研究報告)

中國計算機(jī)視覺應(yīng)用專題研究報告——中國人工智能行業(yè)系列研究2016/9/20指數(shù)成長的比特動能PAGE2016/9/20指數(shù)成長的比特動能PAGE20AlphaGo戰(zhàn)勝韓國圍棋選手李世乭再次引爆了全球?qū)τ谌斯ぶ悄艿挠懻摵完P(guān)注。計算機(jī)視覺作為人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)，受到深度學(xué)習(xí)的成功影響在近幾年內(nèi)取得了突破性的進(jìn)展，正在成為影響行業(yè)發(fā)展的下一個引擎。巨頭紛紛布局，市場也吸引了越來越多的人才創(chuàng)業(yè)參與其中。計算機(jī)視覺正在成為人工智能最火熱的細(xì)分領(lǐng)域之一。研究背景前言AlphaGo戰(zhàn)勝韓國圍棋選手李世乭再次引爆了全球?qū)τ谌斯ぶ悄艿挠懻摵完P(guān)注。計算機(jī)視覺作為人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)，受到深度學(xué)習(xí)的成功影響在近幾年內(nèi)取得了突破性的進(jìn)展，正在成為影響行業(yè)發(fā)展的下一個引擎。巨頭紛紛布局，市場也吸引了越來越多的人才創(chuàng)業(yè)參與其中。計算機(jī)視覺正在成為人工智能最火熱的細(xì)分領(lǐng)域之一。研究背景研究范疇研究方法23目錄231技術(shù)發(fā)展及市場現(xiàn)狀分析1技術(shù)發(fā)展及市場現(xiàn)狀分析技術(shù)應(yīng)用場景及典型廠商分析行業(yè)趨勢分析人工智能是一場從終極概念到分級落地的技術(shù)演變 人工智能 定義 常見形態(tài) （理想）理想的人工智能指的是通過技術(shù)創(chuàng)造「類人」的機(jī)器，使其具備人的感知能（理想）錫提出人工智能概念的初衷，但受技術(shù)局限目前遠(yuǎn)不能達(dá)到這一目的，其形態(tài)更多出現(xiàn)在虛構(gòu)的影視作品中。（現(xiàn)實）務(wù)中解放出來，作為工具（現(xiàn)實）務(wù)中解放出來，作為工具這是目前學(xué)術(shù)界和工業(yè)界共同努力的方向，伴隨技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)取得了一定的成果。期階段（橫工軸智時能間技縱生，術(shù) 縱生

2000

2012年深度學(xué)習(xí)算法通過ImageNet比賽中名

目前GPU芯片/本被大范圍使用；巨頭與創(chuàng)業(yè)公司軸命 年

點，數(shù)

聲大噪，開始涌入，用周工智生念誕能概戶期數(shù)曲量線生念誕能概）

據(jù)量開始逐步增長

進(jìn)而被廣泛采用

探索應(yīng)用及商業(yè)化創(chuàng)新者

早期采用者

早期大眾

晚期大眾

落后者云存儲高性能處理器大數(shù)據(jù)云存儲高性能處理器大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)算法為主）人機(jī)交互自然語言處理計算機(jī)視覺行業(yè)應(yīng)用/創(chuàng)新產(chǎn)品智能架構(gòu)當(dāng)前國內(nèi)人工智能領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)格局尚未成熟，上中下游均蘊(yùn)含著不俗的創(chuàng)業(yè)空間，但進(jìn)入門檻較高機(jī)器人 虛擬個人助理行業(yè)

無人駕駛

無人機(jī)

智能安防 娛樂/營銷 智能家居應(yīng)用 智能醫(yī)療 金融

可穿戴設(shè)備計算機(jī)視覺及

自然語言處理 人機(jī)交互深度學(xué)習(xí)研究傳感器 芯片基礎(chǔ) 中科寒武紀(jì)

云計算服務(wù)設(shè)施 操作系統(tǒng) 數(shù)據(jù)服務(wù)平臺 網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商計算機(jī)視覺是機(jī)器認(rèn)知世界的基礎(chǔ)，也是最主要的人工智能技術(shù)之一步驟1信息采集

將采集到的信息進(jìn)行檢測、關(guān)鍵點定位及特征提取，給定相應(yīng)的數(shù)據(jù)和標(biāo)簽提交到學(xué)習(xí)平臺進(jìn)行訓(xùn)練，提高識別的精度標(biāo)檢測

3臉識別產(chǎn)品1

（大數(shù)據(jù)）

2位及提取（模型訓(xùn)練）

圖像識別產(chǎn)品3產(chǎn)品3計算機(jī)識別的圖像一類為靜態(tài)內(nèi)容，以圖片為主；另一類為動態(tài)內(nèi)容，包括視頻和實景，其中實景需要利用傳感器技術(shù)進(jìn)行采集編碼

經(jīng)過大量的訓(xùn)練之后，最終計算機(jī)給予相應(yīng)的識別反饋信息，主要有人臉、物體、手勢等。目前計算機(jī)識別主要停留在感知的表層，未來識別的廣度與深度還需要進(jìn)一步的挖掘2010年-2015年ImageNetILSVRC大賽冠軍團(tuán)隊識別分類的錯誤率2010年-2015年ImageNetILSVRC大賽冠軍團(tuán)隊識別分類的錯誤率30%28%25%26%深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用起到了至關(guān)重要的作用20%15%16%12%10%已超過人眼7%5%3.57%0%201020112012201320142015國際主流計算機(jī)視覺比賽項目一覽賽事名稱國際主流計算機(jī)視覺比賽項目一覽賽事名稱運(yùn)營方賽事類型數(shù)據(jù)庫ImageNetILSVRC斯坦福大學(xué)視覺實驗室圖像識別1千多萬張圖片，共計2萬多個標(biāo)簽類別FDDB馬薩諸塞大學(xué)計算機(jī)系人臉檢測2845張圖片，共包含5171張人臉LFW馬薩諸塞大學(xué)阿默斯特分校人臉識別超過13000張人臉圖片COCO微軟圖像說明，最多5種不同的描述超過30萬張圖片，80種物體類別?Analysys易觀 受技術(shù)發(fā)展影響，計算機(jī)視覺正在帶動全球新一輪的市場熱潮截至2015年全球人工智能細(xì)分領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量機(jī)器學(xué)習(xí)（應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)（通用自然語言處理（應(yīng)用自然語言處理（通用計算機(jī)視覺（通用）計算機(jī)視覺（應(yīng)用）機(jī)器人數(shù)據(jù)來源：易觀根據(jù)VentureScanner報告、中信證券報告及公開資料整理

全球人工智能細(xì)分領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)公司平均融資額TOP5

260（單位：百萬美元）260（單位：百萬美元）123機(jī)器學(xué)習(xí)169154計算機(jī)視覺211069792智能機(jī)器人14.1手勢控制13.96533自然言處理11?Analysys易觀

早期階段截至2016年第三季度國內(nèi)計算機(jī)視覺創(chuàng)業(yè)公司一覽公司名稱創(chuàng)立時間融資輪次投資方創(chuàng)業(yè)方向依圖科技2012年B輪高榕資本/云鋒基金安防/金融/互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用格靈深瞳2013年B輪真格基金/聯(lián)創(chuàng)策源/紅杉資本安防/金融/無人駕駛/醫(yī)療應(yīng)用商湯科技2014年B輪IDG/StarVC安防/金融/互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用曠視科技2012年A輪聯(lián)想之星/創(chuàng)新工場安防/金融/互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用Viscovery2013年A輪漢鼎股份/起點創(chuàng)業(yè)營廣告營銷/互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用衣+2014年A輪樂博資本/優(yōu)酷土豆合一集團(tuán)等電商搜索購物應(yīng)用圖普科技2014年A輪北極光創(chuàng)投互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用閱面科技2015年A輪上海栩遠(yuǎn)投資硬件等應(yīng)用云從科技2015年A輪未透露安防/金融/無人駕駛應(yīng)用圖森科技2015年P(guān)re-A輪新浪微博互聯(lián)網(wǎng)/ADAS應(yīng)用圖麟科技2015年P(guān)re-A輪同創(chuàng)偉業(yè)工業(yè)檢測/視頻搜索應(yīng)用極視角2015年P(guān)re-A輪初心資本/中美創(chuàng)投等算法平臺碼隆科技2014年天使輪達(dá)晨創(chuàng)投/遠(yuǎn)鏡創(chuàng)投時尚購物應(yīng)用潑辣熊2014年天使輪真格基金美圖應(yīng)用數(shù)據(jù)來源：易觀根據(jù)IT桔子公開資料進(jìn)行整理國外巨頭自研和收購雙管齊下布局，將視覺技術(shù)廣泛應(yīng)用于自身產(chǎn)品升級，并基于自身基因打造技術(shù)服務(wù)平臺和新品類持續(xù)提升影響力自主研發(fā)Flow多項技術(shù)的黑科技Project原型機(jī)研發(fā)谷歌無人車提供GooglePhotos智能識別搜索服務(wù)關(guān)產(chǎn)品FaceshiftHealth捉技術(shù)公司Analystic，醫(yī)療數(shù)提供GooglePhotos智能識別搜索服務(wù)關(guān)產(chǎn)品FaceshiftHealth捉技術(shù)公司Analystic，醫(yī)療數(shù)?

微軟研究院ProjectOxford開放API者提供微軟認(rèn)知服務(wù)（/twinsor均以此為基礎(chǔ)）像識別功能功能存儲應(yīng)用OneDrive供圖片識別創(chuàng)建標(biāo)簽功能無人機(jī)研發(fā)Prime無人機(jī)

基于ios和macOS照片管理應(yīng)用實項目團(tuán)

打造技術(shù)平臺，并開放幫助開發(fā)者創(chuàng)

品應(yīng)用與谷歌、Vision合作推出通用計算機(jī)視覺開源平臺建APP用Moments推出智能照片管理應(yīng)建APP用MomentsOrbeus圖像識別公司Orbeus圖像識別公司Moodstocks圖像識別技術(shù)公司FlyLabsMoodstocks圖像識別技術(shù)公司FlyLabsJetpac圖片數(shù)據(jù)分析應(yīng)用

（未對外公布公司名稱）

MetaioAREmotient面部識別技術(shù)公司Perceptio類體系技術(shù)公司

據(jù)及分析公司AlchemyAPI非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)實時分析公司

InterfaceOculusOculusPebblesNimbleVR手勢識別公司對外收購對外對內(nèi)國內(nèi)巨頭百度相對激進(jìn)，阿里巴巴、騰訊基于自身產(chǎn)品進(jìn)行功能試水對外對內(nèi)百度金融產(chǎn)品的審批應(yīng)用以圖搜圖的基本功能無人駕駛B宣布成立獨(dú)立風(fēng)投公司，專注于人工智能等早期投資支付寶應(yīng)用人臉識別百度金融產(chǎn)品的審批應(yīng)用以圖搜圖的基本功能無人駕駛B宣布成立獨(dú)立風(fēng)投公司，專注于人工智能等早期投資支付寶應(yīng)用人臉識別出識別機(jī)器人“螞可”A云鋒基金投資計算機(jī)視覺公司依圖科技B輪數(shù)千萬美元并為內(nèi)部P搜狗以圖搜圖功能T開始密切關(guān)注海外機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)公司，尋找投資標(biāo)的目錄1技術(shù)發(fā)展及市場現(xiàn)狀分析12技術(shù)應(yīng)用場景及典型廠商分析2技術(shù)應(yīng)用場景及典型廠商分析3行業(yè)趨勢分析3計算機(jī)視覺技術(shù)已應(yīng)用于傳統(tǒng)行業(yè)和前沿創(chuàng)新，安全/娛樂/營銷成最搶先落地的商業(yè)化領(lǐng)域技術(shù)要求及應(yīng)用分類靜態(tài)內(nèi)

應(yīng)用詳情搜索變革

照片管理容識別計算機(jī)視覺

（以圖搜圖/電商搜圖購物

（標(biāo)簽分類檢索/美顏特效）主導(dǎo)的應(yīng)用計算機(jī)視覺與其他技術(shù)結(jié)合的綜合應(yīng)用

自然語言處理人機(jī)交互生物科

智能安防

監(jiān)管

視頻平臺營銷ADAS無人駕駛無人機(jī)

金融 三維服務(wù) 分析技 疾病輔助檢測作業(yè)方式作業(yè)效率有效監(jiān)控距離（作業(yè)方式作業(yè)效率有效監(jiān)控距離（）監(jiān)控內(nèi)容維度傳統(tǒng)安防事后取證原始錄像文件，通過有限的人工進(jìn)行大量查看，逐幀排查，耗時耗力4-5米二維信息，目標(biāo)易因光影變化或遮擋而丟失，計算機(jī)容易漏報/誤報智能安防事前布控異常報警+事后取證將視頻內(nèi)容結(jié)構(gòu)化之后，利用實時大數(shù)據(jù)分析平臺進(jìn)行智能搜索，便于快速鎖定目標(biāo)70-80米（以格靈深瞳為例）二維+三維信息，類人眼方式進(jìn)行實時追蹤分析，豐富計算機(jī)的識別深度，提高識別精度和復(fù)雜程度軟件層面（大數(shù)據(jù)智能搜索及分析平臺）軟件層面（大數(shù)據(jù)智能搜索及分析平臺）硬件層面（創(chuàng)新式監(jiān)控攝像頭目標(biāo)嫌疑人定位車型/車系/年份等維度識別套牌車/假牌車識別以及廳內(nèi)安全民用家庭安防產(chǎn)品支撐應(yīng)用場景圖像識別云平臺API調(diào)用圖像識別云平臺API調(diào)用后端監(jiān)管要求（鑒黃剛需）前端用戶體驗（運(yùn)營優(yōu)化）計算機(jī)視覺的應(yīng)用有效迎合直播平臺的前端用戶體驗和后端監(jiān)管要求后端監(jiān)管要求（鑒黃剛需）前端用戶體驗（運(yùn)營優(yōu)化）人工處理班倒審核色情/暴恐/廣告等違人工處理班倒審核色情/暴恐/廣告等違且人力成本大易受影響智能處理調(diào)用第三方API進(jìn)行24斷審核+人工處理—智能處理主播人臉美化，提高用戶體驗求計算機(jī)視覺的應(yīng)用促進(jìn)視頻環(huán)境中廣告主和用戶間交互閉環(huán)的落地人工貼標(biāo)耗時長廣告營銷調(diào)用圖像識別API實現(xiàn)實時貼標(biāo)

人工投放特定節(jié)目內(nèi)容，場景有限導(dǎo)流電商平臺廣告主植入廣告用戶識別視頻內(nèi)同款物品導(dǎo)流電商平臺廣告主植入廣告用戶識別視頻內(nèi)同款物品識別視頻內(nèi)廣告位視頻內(nèi)容調(diào)用圖像識別API進(jìn)行用戶推介計算機(jī)視覺還將逐步拓展服務(wù)和工商業(yè)等多重應(yīng)用場景展品陳列消費(fèi)引導(dǎo)工業(yè)檢測屏幕質(zhì)量展品陳列消費(fèi)引導(dǎo)工業(yè)檢測屏幕質(zhì)量金融服務(wù)場景下刷臉進(jìn)行身份認(rèn)證商場根據(jù)客流統(tǒng)計數(shù)據(jù)在店鋪招商過程中可進(jìn)行科學(xué)定價及營銷管理

博物館、展覽館根據(jù)展品的人氣調(diào)整陳列，提前預(yù)案

識別消費(fèi)者在貨架前的購物行為，可有針對性地推送廣告計算機(jī)視覺作為基礎(chǔ)人工智能技術(shù)，與其他技術(shù)融合共同推動創(chuàng)新型行業(yè)應(yīng)用的發(fā)展ADAS/無人駕駛/無人機(jī)技術(shù)的發(fā)展面臨的首要問題是對道路ADAS/無人駕駛/無人機(jī)技術(shù)的發(fā)展面臨的首要問題是對道路（比如對前方相同大小的垃圾袋和硬石塊，系統(tǒng)的反饋應(yīng)該有所不同），或自動做出正確的判斷和反應(yīng)。計算機(jī)視覺是VR/AR技術(shù)搭建視覺呈現(xiàn)模型、提供逼真的交互渲染效果的核心基礎(chǔ)。針對癌癥、瘧疾等病理切片識別的疾病檢測，可以有效地緩解醫(yī)療資源匱乏、醫(yī)術(shù)水平參差不齊等世界性難題，并提高醫(yī)者的工作效率。典型廠商分析——格靈深瞳2013年GoogleGlass核心成員趙勇回國創(chuàng)立，扎根安防和商業(yè)市場，提供大數(shù)據(jù)分析平臺2013年和2014年分別獲得數(shù)百萬Pre-A輪融資和數(shù)千萬美元B輪融資2016年研發(fā)智能億級高清攝像頭，可將有效監(jiān)控分析距離延展至70-80米，預(yù)計今年年底投入量產(chǎn)

“格靈深瞳系”計算機(jī)視覺+醫(yī)療科技

2016年從格靈深瞳剝離成立獨(dú)立公司，前Intel研究院院長吳甘沙任CEO，并獲得格靈深瞳數(shù)百萬人民幣的天使輪融資2016年計劃推出第一2017將三維視覺行為分析儀引入商業(yè)分析市場

智能輔助醫(yī)療（獨(dú)立運(yùn)營孵化中）早期癌癥等醫(yī)療影像輔助診斷優(yōu)勢挑戰(zhàn)等人工智能創(chuàng)業(yè)公司在技術(shù)上的壓力。優(yōu)勢挑戰(zhàn)等人工智能創(chuàng)業(yè)公司在技術(shù)上的壓力?；芷谳^長，考驗市場運(yùn)營及管理能力。速復(fù)制到多個行業(yè)，形成矩陣，并成立獨(dú)立團(tuán)定的借鑒意義。定的借鑒意義。市場創(chuàng)新：打造創(chuàng)新產(chǎn)品，提升細(xì)分市場的競爭力。 典型廠商分析——商湯科技應(yīng)為互聯(lián)網(wǎng)金融和傳統(tǒng)金融廠商提供身份認(rèn)證、VIP識別解應(yīng)用 決方案層

為公安/交通/樓宇/商超提供行業(yè)應(yīng)用智能解決方案；與上市公司東方網(wǎng)力成立合資公司深網(wǎng)世界打造智能安防產(chǎn)品；并購智能相機(jī)廠商新舟銳視

為社交平臺和手機(jī)廠商提供智能相機(jī)和智能相冊解決方案基礎(chǔ)層2014年，商湯科技正式創(chuàng)立基礎(chǔ)層

2015年，達(dá)成StarVC數(shù)千萬美元B輪融資2014年，獲得IDG數(shù)千萬美元A輪融資2015年11月，商湯建設(shè)支持超大規(guī)模深度學(xué)習(xí)計算的GPU超算集群DeepLink，并推出深度學(xué)習(xí)專用服務(wù)器Sensebox優(yōu)勢中也更易占據(jù)上游優(yōu)勢挑戰(zhàn)典型廠商分析——圖普科技2014年，由原騰訊QQ郵箱及微信創(chuàng)業(yè)成員李明強(qiáng)創(chuàng)立，以互聯(lián)網(wǎng)剛需鑒黃切入市場

2016年在原有業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上，利用圖像識別技術(shù)幫助直播平臺進(jìn)行內(nèi)容分類，精準(zhǔn)推送同年獲得北極光數(shù)百萬美元A輪融資

2015年短視頻、直播市場使得公司業(yè)務(wù)得以迅速擴(kuò)張優(yōu)勢有一定的先發(fā)優(yōu)勢；粘性，同時邊際成本降低挑戰(zhàn)定的外部風(fēng)險對接內(nèi)容平臺，邊看邊買引擎支持400種場景識別，300種物體識別；以服飾為最早的切入點，另有3C數(shù)碼、日用品、家居用品、車和交通工具等淘寶/京東銀泰蘑菇街用戶完成購買手機(jī)廠商-華為對接內(nèi)容平臺，邊看邊買引擎支持400種場景識別，30