響應(yīng)面分析教程

Design-Expert使用教程1整理ppt響應(yīng)面優(yōu)化法簡介響應(yīng)面優(yōu)化法,即響應(yīng)曲面法(ResponseSurfaceMethodology，RSM)，這是一種實驗條件尋優(yōu)的方法，適宜于解決非線性數(shù)據(jù)處理的相關(guān)問題。它囊括了試驗設(shè)計、建模、檢驗?zāi)Ｐ偷倪m宜性、尋求最正確組合條件等眾多試驗和計技術(shù)；通過對過程的回歸擬合和響應(yīng)曲面、等高線的繪制、可方便地求出相應(yīng)于各因素水平的響應(yīng)值。在各因素水平的響應(yīng)值的根底上，可以找出預(yù)測的響應(yīng)最優(yōu)值以及相應(yīng)的實驗條件。2整理ppt響應(yīng)面優(yōu)化法的優(yōu)點1〕響應(yīng)面優(yōu)化法，考慮了試驗隨機(jī)誤差；同時，響應(yīng)面法將復(fù)雜的未知的函數(shù)關(guān)系在小區(qū)域內(nèi)用簡單的一次或二次多項式模型來擬合，計算比較簡便，是解決實際問題的有效手段。2〕所獲得的預(yù)測模型是連續(xù)的，與正交實驗相比，其優(yōu)勢是：在實驗條件尋優(yōu)過程中，可以連續(xù)的對實驗的各個水平進(jìn)行分析，而正交實驗只能對一個個孤立的實驗點進(jìn)行分析。3整理ppt響應(yīng)面優(yōu)化法的缺乏響應(yīng)面優(yōu)化的前提是：設(shè)計的實驗點應(yīng)包括最正確的實驗條件，如果實驗點的選取不當(dāng)，使用響應(yīng)面優(yōu)化法是不能得到很好的優(yōu)化結(jié)果的。因而，在使用響應(yīng)面優(yōu)化法之前，應(yīng)當(dāng)確立合理的實驗的各因素與水平。4整理ppt響應(yīng)面分析實驗設(shè)計可以進(jìn)行響應(yīng)面分析的實驗設(shè)計有多種，比方Plackett-Burman(PB)、CentralCompositeDesign(CCD)、Box-BehnkenDesign(BBD)最常用的是下面兩種：CentralCompositeDesign響應(yīng)面優(yōu)化分析、Box-BehnkenDesign響應(yīng)面優(yōu)化分析。我主要以BBD為例說明Design-Expert的使用。參考文獻(xiàn)：牡丹籽油超聲波輔助提取工藝的響應(yīng)面優(yōu)化5整理ppt響應(yīng)面分析軟件簡介6整理ppt點擊NewDesign選項7整理ppt點擊ResponseSurfuce選項8整理ppt此為響應(yīng)面設(shè)計的幾種方法，各種方法有自己的特點，適用于不同數(shù)據(jù)的處理。比方PB設(shè)計那么主要是篩選顯著變量。因素的最高值、最低值默認(rèn)值，也可自己設(shè)置主要用于以下兩種事例：1、實驗需要分兩天完成，兩天中其他不可控制因素的變化會影響實驗，就可設(shè)置兩個Block；2、實驗分兩局部完成，一局部在甲實驗室完成，另一局部在乙實驗室完成。9整理ppt因變量單位因變量響應(yīng)值的數(shù)量。響應(yīng)值有幾個便填幾個，在這里，僅僅以牡丹籽油得率為響應(yīng)值，所以為1.10整理ppt各因素均為編碼值的實驗設(shè)計，也可以用實際值的實驗設(shè)計。兩種排序方式任選實驗結(jié)果填寫處編碼值與實際值的轉(zhuǎn)換11整理ppt先點擊Analysis選項，再點擊牡丹籽油得率進(jìn)行分析12整理ppt取默認(rèn)值即可方差分析13整理ppt點擊該處，可使一些變量在圖形中不顯示14整理ppt方差分析模型要求顯著失擬項要求不顯著這兩個參數(shù)是衡量響應(yīng)面分析有益于的指標(biāo)15整理ppt擬合方程中的系數(shù)值16整理ppt殘差的正態(tài)概率分布，越靠近直線越好越分散越好點越靠近同一直線越好17整理ppt點擊Influence選項，進(jìn)入Report界面實際值預(yù)測值18整理ppt等高線圖考察兩個變量對因變量的影響，可由該圖找出最好的范圍點擊View選項中的3Dsurface選項即可形成3D圖19整理ppt三維響應(yīng)曲面圖三維響應(yīng)曲面圖可更直觀看到兩變量對因變量的影響，下面的等高線圖即為響應(yīng)曲面圖的投影20整理ppt點擊該選項下的Numerical，即可得到最優(yōu)預(yù)測試驗方案21整理pp