多色icc特性文件分色模型的構(gòu)建與評(píng)價(jià)

多色icc特性文件分色模型的構(gòu)建與評(píng)價(jià)

1分色模型的建立多色分析技術(shù)在綠色（cmyk）4種顏色的基礎(chǔ)上添加分析源色彩的數(shù)量，延伸打印顏色的表現(xiàn)力，并實(shí)現(xiàn)高貴顏色信息的復(fù)制。高保真分色算法劃分為分析模型法、經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ头ê突诠庾V的多色分色算法3種類型。參考文獻(xiàn)提出了基于顏色分區(qū)理論的多色印刷分色方案。其中文獻(xiàn)研究了基于顏色分區(qū)紐階堡方程的7色印刷分色方案;文獻(xiàn)提出了基于顏色分區(qū)的經(jīng)驗(yàn)分色模型,針對(duì)每個(gè)顏色分區(qū)單獨(dú)創(chuàng)建特征樣本集,并根據(jù)樣本集的測(cè)量值和輸入信號(hào)值使用查找表插值、多項(xiàng)式回歸或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法建立分色模型。Tzeng從光譜顏色復(fù)制的角度出發(fā),提出了基于最小化同色異譜的多色分色方案。本文借鑒顏色分區(qū)理論,以青(C)、品(M)、黃(Y)、黑(K)、桔紅(O)和綠(G)為基色構(gòu)建6色印刷分色模型,在利用牛頓迭代法對(duì)分區(qū)紐階堡方程進(jìn)行反向求解的過(guò)程中,引入了基于節(jié)點(diǎn)地址的色域壓縮方案。基于國(guó)際色彩聯(lián)盟(ICC)色彩管理機(jī)制,設(shè)計(jì)分色模型的輸入顏色樣本集;根據(jù)ICC機(jī)制將色域壓縮算法內(nèi)嵌在所構(gòu)建的分色模型中。根據(jù)輸入樣本集和相應(yīng)的計(jì)算分色值構(gòu)建分色模型,并以多維查找表的形式生成多色I(xiàn)CC特性文件。最后采用主觀評(píng)價(jià)方法驗(yàn)證了分色模型的技術(shù)可行性和分色精度。2色的類型化及其求解圖1顯示了Lab色域圖中的CMYKOG6種基色的分區(qū)情況,可以看出整個(gè)Lab色域被劃分為5個(gè)分區(qū),分別是KMO,KOY,KYG,KGC和KCM分區(qū),落在任何一個(gè)分區(qū)中的顏色都可以用該分區(qū)的兩個(gè)基色加上黑色來(lái)復(fù)制,因此也就產(chǎn)生5組紐價(jià)堡基色,如表1所示。為簡(jiǎn)化分色模型的求解,根據(jù)顏色分區(qū)理論,將一個(gè)6基色紐階堡方程組劃分為5個(gè)對(duì)應(yīng)分區(qū)(KMO,KOY,KYG,KGC和KCM)的3基色紐階堡方程組。以KCM分區(qū)為例,該分區(qū)的紐階堡方程組為{X1/nx=8∑i=1fiX1/nxiY1/ny=8∑i=1fiY1/nyiΖ1/nz=8∑i=1fiΖ1/nzi,nx=2.7,ny=2.65,nz=2.5(1)???????????????????????????X1/nx=∑i=18fiX1/nxiY1/ny=∑i=18fiY1/nyiZ1/nz=∑i=18fiZ1/nzi,nx=2.7,ny=2.65,nz=2.5(1)式中色元面積fi可用德米切爾關(guān)系式描述;X,Y,Z為各色元最終合成的顏色三刺激值;Xi,Yi,Zi(i=1,2,…,8)分別為該分區(qū)8個(gè)紐階堡基色的XYZ三刺激值,nx,ny,nz為方程組的修正系數(shù)。本文采用一組胡成發(fā)推導(dǎo)的推薦值作為修正值。3刺激值的計(jì)算以6色分色算法模型的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)為研究目標(biāo),因此為避免復(fù)雜的基色數(shù)據(jù)獲取實(shí)驗(yàn),以現(xiàn)有的ProfileMaker色彩管理軟件生成的6色I(xiàn)CC特性文件“ArtPaperTestHi-fi.icc”為基礎(chǔ),從中獲取各紐階堡基色的光譜測(cè)量數(shù)據(jù),并計(jì)算得到相應(yīng)的色度數(shù)據(jù)。特性文件中的“colorTableTag”標(biāo)簽用于讀取CMYKOG6種基色的CIE-Lab色度值,除此以外的其他各紐階堡基色可從“DevD”和“CIED”兩個(gè)標(biāo)簽中獲得。從這兩個(gè)標(biāo)簽中可以獲得每個(gè)紐階堡基色以10nm為間隔、在380～730nm波長(zhǎng)范圍的光譜反射系數(shù)值。表2只列出了380～480nm波長(zhǎng)范圍內(nèi)的部分紐階堡基色的光譜反射系數(shù)。根據(jù)表2中列出的數(shù)據(jù),使用反射色三刺激值計(jì)算公式計(jì)算得到除CMYKOG基色外其他各分區(qū)紐階堡基色的CIE-XYZ三刺激值。CMYKOG6基色的CIE-XYZ三刺激值可以從“colorTableTag”標(biāo)簽中獲得,白點(diǎn)基色(W)的CIE-XYZ三刺激值可從“mediaWhitePointTag”標(biāo)簽中獲得。以KCM分區(qū)為例,該分區(qū)內(nèi)各紐階堡基色的XYZ三刺激值如表3所示。將最終得到的各分區(qū)紐階堡基色的XYZ值代入相應(yīng)分區(qū)的方程組,創(chuàng)建各分區(qū)的紐階堡印刷呈色模型(即各分區(qū)的紐階堡方程組)。4多維檢索表的形式根據(jù)ICC色彩管理機(jī)制,印刷分色模型是以多維查找表的形式存在于ICC特性文件中。查找表的輸入部分為顏色樣本集的Lab色度值,輸出部分即為輸入樣本集的印刷分色值。4.1icc特性文件的生成首先設(shè)計(jì)了分色模型的輸入顏色樣本集,然后通過(guò)反向求解分區(qū)紐階堡方程組和色域壓縮的方法計(jì)算輸入樣本集對(duì)應(yīng)的印刷分色值(CMYKOG值),并將分色值與輸入樣本集共同組成多維查找表,最后基于該查找表制作ICC特性文件。該分色模型的算法流程如圖2所示。4.2ab通道節(jié)點(diǎn)地址計(jì)算使用節(jié)點(diǎn)地址方式描述色域具有方法直觀、計(jì)算量小等特點(diǎn),因此非常適合用于分色中的色域壓縮,其算法流程如圖3所示。首先創(chuàng)建一個(gè)數(shù)組,用于存放每個(gè)采樣點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)地址、相應(yīng)分色值(對(duì)應(yīng)各采樣通道的網(wǎng)點(diǎn)面積率)以及采樣點(diǎn)色度值和節(jié)點(diǎn)地址對(duì)應(yīng)的真實(shí)色度值之間的色差。該數(shù)組創(chuàng)建完成后,在各顏色分區(qū)內(nèi)等間隔采樣,獲取各分區(qū)顏色樣本集形成樣本總集;然后將樣本總集中每個(gè)采樣點(diǎn)的網(wǎng)點(diǎn)面積率值作為相應(yīng)分區(qū)內(nèi)各色元的網(wǎng)點(diǎn)面積率,并將其代入相應(yīng)分區(qū)的紐階堡方程組,求出每個(gè)采樣點(diǎn)的Lab色度值;將計(jì)算所得樣本點(diǎn)的Lab值轉(zhuǎn)換為節(jié)點(diǎn)地址用以描述印刷色域。為了在計(jì)算量和精度之間取得平衡,并與所構(gòu)建的分色查找表中輸入樣本點(diǎn)的采樣間隔相一致,計(jì)算L(0∶100)通道節(jié)點(diǎn)地址時(shí)所取間隔為3.125,計(jì)算a,b(-128∶127)通道節(jié)點(diǎn)地址所取間隔為7.969。Lab三通道節(jié)點(diǎn)地址的計(jì)算公式{node_address_L=round(l_data(i)/3.125)node_address_a=round{[(a_data(i)+128]/7.969}node_address_b=round{[b_data(i)+128]/7.969}(2)?????node_address_L=round(l_data(i)/3.125)node_address_a=round{[(a_data(i)+128]/7.969}node_address_b=round{[b_data(i)+128]/7.969}(2)其中在ab通道加上128目的是將地址值取正,因此節(jié)點(diǎn)地址Lab均為0～32的整數(shù),即(L=0,1,2,…,32;a=0,1,2,…,32;b=0,1,2,…,32)。最后使用{l_real=node_address_L×3.125a_real=node_address_a×7.969-128.0b_real=node_address_b×7.969-128.0.(3)?????l_real=node_address_L×3.125a_real=node_address_a×7.969?128.0b_real=node_address_b×7.969?128.0.(3)計(jì)算該采樣點(diǎn)節(jié)點(diǎn)地址對(duì)應(yīng)的真實(shí)色度值,并利用CIE1976色差公式計(jì)算該采樣點(diǎn)Lab色度值與其節(jié)點(diǎn)地址對(duì)應(yīng)的真實(shí)色度值之間的色差:下面進(jìn)入第一個(gè)判斷模塊(如橢圓形模塊),根據(jù)該采樣點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)地址遍歷數(shù)組進(jìn)行查找,如果該采樣點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)地址未存在于數(shù)組中,便將這組新的節(jié)點(diǎn)地址、各通道網(wǎng)點(diǎn)面積率值以及相應(yīng)色差值存入數(shù)組;如果數(shù)組中已存在該節(jié)點(diǎn)地址,那么進(jìn)入第二個(gè)判斷模塊,將當(dāng)前采樣點(diǎn)色度值與其節(jié)點(diǎn)真實(shí)色度值之間色差和數(shù)組中對(duì)應(yīng)位置上已經(jīng)存入的色差值進(jìn)行比較,如果當(dāng)前色差值大于已存入值,那么結(jié)束本次循環(huán)進(jìn)入下一個(gè)采樣點(diǎn)處理過(guò)程,否則即將該采樣點(diǎn)各通道網(wǎng)點(diǎn)面積率值和相應(yīng)色差值替換數(shù)組中相應(yīng)位置上的已存入值。依次處理完樣本集中全部采樣點(diǎn)后得到的數(shù)組便可用于描述印刷色域。4.3顏色模型的創(chuàng)建按照?qǐng)D2所示的算法流程構(gòu)建分色模型,首先設(shè)計(jì)分色模型的輸入顏色樣本集。4.3.1道和a/b通道的分色模型為了在分色精度和計(jì)算量之間取得平衡,對(duì)Lab進(jìn)行全色域等間隔采樣,L通道和a/b通道所取的采樣間隔分別為3.125和7.969,即Lab每個(gè)通道的采樣節(jié)點(diǎn)數(shù)都為33,因此所設(shè)計(jì)的分色模型的輸入樣本集合中共有35937(33×33×33)個(gè)采樣點(diǎn)。這種設(shè)計(jì)方法與色域描述相一致。4.3.2[1.2.5i.4]求解針對(duì)某個(gè)輸入采樣點(diǎn),按照?qǐng)D2所示的算法流程,通過(guò)其節(jié)點(diǎn)地址判斷該顏色是否在輸出色域內(nèi),如不在色域內(nèi)則對(duì)其進(jìn)行色域壓縮處理,如在色域內(nèi)則根據(jù)其色度值計(jì)算色相角,用以判斷該采樣點(diǎn)所在分區(qū)。確定分區(qū)后,需求解該采樣點(diǎn)所在分區(qū)的紐階堡方程得出采樣點(diǎn)的分色值。這里以某個(gè)分區(qū)為例,對(duì)該分區(qū)的紐階堡方程組進(jìn)行求解,其他分區(qū)與此類似。紐階堡方程組中具有未知變量的乘積,因此可以將其看作一個(gè)非線性方程組。根據(jù)一元函數(shù)的泰勒公式和一元非線性方程牛頓迭代法之間的關(guān)系,利用多元函數(shù)的泰勒公式推導(dǎo)出三元非線性方程組的牛頓迭代法,在此基礎(chǔ)上利用Matlab編程完成方程組的求解。以KCM分區(qū)為例,首先將對(duì)應(yīng)該分區(qū)的紐階堡方程組進(jìn)行變形,變形后的方程組形式為{F1(x1,x2,x3)=8∑ifiX1/2.7i-X1/2.7=0F2(x1,x2,x3)=8∑ifiY1/2.65i-Y1/2.65=0F3(x1,x2,x3)=8∑ifiΖ1/2.5i-Ζ1/2.5=0,(4)???????????????????????????F1(x1,x2,x3)=∑i8fiX1/2.7i?X1/2.7=0F2(x1,x2,x3)=∑i8fiY1/2.65i?Y1/2.65=0F3(x1,x2,x3)=∑i8fiZ1/2.5i?Z1/2.5=0,(4)式中x1,x2,x3分別為K,C,M通道的網(wǎng)點(diǎn)面積率,即分色值。將(4)式按一階泰勒公式展開(kāi)可得[F1(x1,x2,x3)F2(x1,x2,x3)F3(x1,x2,x3)]+[?F1?x1?F1?x2?F1?x3?F2?x1?F2?x2?F2?x3?F3?x1?F3?x2?F3?x3][Δx1Δx2Δx3]=.(5)???F1(x1,x2,x3)F2(x1,x2,x3)F3(x1,x2,x3)???+???????F1?x1?F2?x1?F3?x1?F1?x2?F2?x2?F3?x2?F1?x3?F2?x3?F3?x3?????????Δx1Δx2Δx3???=???000???.(5)令F1(x1,x2,x3)=F1,F2(x1,x2,x3)=F2,F3(x1,x2,x3)=F3,?F1?x1=F11,?F1?x2=F12,?F1?x3=F13,?F1(x1,x2,x3)=F1,F2(x1,x2,x3)=F2,F3(x1,x2,x3)=F3,?F1?x1=F11,?F1?x2=F12,?F1?x3=F13,?可將(5)式簡(jiǎn)化表示為線性方程組:{F1+F11Δx1+F12Δx2+F13Δx3=0F2+F21Δx1+F22Δx2+F23Δx3=0F3+F31Δx1+F32Δx2+F33Δx3=0,(6)?????F1+F11Δx1+F12Δx2+F13Δx3=0F2+F21Δx1+F22Δx2+F23Δx3=0F3+F31Δx1+F32Δx2+F33Δx3=0,(6)式中F1,F2,F3為Fi函數(shù)第一次計(jì)算結(jié)果在x1,x2,x3時(shí)的取值;?Fi/?x1,?Fi/?x2,?Fi/?x3為偏導(dǎo)數(shù)Fi的第一次迭代結(jié)果在x1,x2,x3時(shí)的取值,Δx1,Δx2,Δx3為第一次迭代求出的網(wǎng)點(diǎn)面積率值的修正量。以Δx1,Δx2,Δx3為未知量通過(guò)求解線性方程組可得{Δx1=(F2F32-F3F22)(F13F22-F23F12)-(F1F22-F2F12)(F23F32-F33F22)(F11F22-F21F12)(F23F32-F33F22)-(F21F32-F31F22)(F13F22-F23F12)Δx2=(F2F33-F3F23)(F11F23-F21F13)-(F1F23-F2F13)(F21F33-F31F23)(F12F23-F22F13)(F21F33-F31F23)-(F22F33-F32F23)(F11F23-F21F13)Δx3=(F2F31-F3F21)(F12F21-F22F11)-(F1F21-F2F11)(F22F31-F21F32)(F13F21-F23F11)(F22F31-F21F32)-(F23F31-F33F21)(F12F21-F22F11).(7)?????????????Δx1=(F2F32?F3F22)(F13F22?F23F12)?(F1F22?F2F12)(F23F32?F33F22)(F11F22?F21F12)(F23F32?F33F22)?(F21F32?F31F22)(F13F22?F23F12)Δx2=(F2F33?F3F23)(F11F23?F21F13)?(F1F23?F2F13)(F21F33?F31F23)(F12F23?F22F13)(F21F33?F31F23)?(F22F33?F32F23)(F11F23?F21F13)Δx3=(F2F31?F3F21)(F12F21?F22F11)?(F1F21?F2F11)(F22F31?F21F32)(F13F21?F23F11)(F22F31?F21F32)?(F23F31?F33F21)(F12F21?F22F11).(7)設(shè)x1,x2,x3的初始值x(0)1(0)1,x(0)2(0)2,x(0)3(0)3為0.618,如果Fi函數(shù)第一次計(jì)算結(jié)果在x1,x2,x3時(shí)的取值滿足√F21+F22+F23≤ε,(8)式中ε取任意極小正數(shù),使ε=0.0001,那么此時(shí)的x1,x2,x3值即為該采樣點(diǎn)的分色值;如果不滿足,那么使用(8)式中計(jì)算得到的Δx1,Δx2,Δx3來(lái)修正x1,x2,x3的初始值x(0)1,x(0)2,x(0)3,得到第一次迭代值x(1)1,x(1)2,x(1)3,即x(1)1=x(0)1+Δx1,x(1)2=x(0)2+Δx2,x(1)3=x(0)3+Δx3.(9)設(shè)定停止迭代的條件為第k+1次迭代時(shí)函數(shù)Fi滿足{√F1[x(k+1)1,x(k+1)2,x(k+1)3]+F2[x(k+1)1,x(k+1)2,x(k+1)3]+F3[x(k+1)1,x(k+1)2,x(k+1)3]≤εx(k+1)1=x(k)1+Δx1,x(k+1)2=x(k)2+Δx2,x(Κ+1)3=x(k)3+Δx3,(10)此時(shí)的x(k+1)1,x(k+1)2,x(k+1)3就是方程組的解,即分色結(jié)果。4.3.3采樣點(diǎn)所在分區(qū)CIE-Lab顏色空間的不均勻性導(dǎo)致圖1所示的ab色度平面中的等色相線并非是直線。因此,簡(jiǎn)單依靠某個(gè)具體的色相角無(wú)法判斷位于相鄰分區(qū)邊界處附近的采樣點(diǎn)的所在分區(qū)。本文對(duì)相鄰分區(qū)邊界附近的采樣點(diǎn)采取如下的處理流程:1)以各基色色相角為中心取±3°的扇形區(qū)域?yàn)檫吔邕^(guò)渡區(qū)域;2)當(dāng)判斷某個(gè)采樣點(diǎn)位于此區(qū)域內(nèi)時(shí),可分別求解兩個(gè)相鄰分區(qū)的紐階堡方程組,獲得兩組分色值;3)根據(jù)這兩組分色值,使用兩個(gè)相應(yīng)分區(qū)的正向模型計(jì)算它們的Lab色度值,并分別與采樣點(diǎn)的原始色度值進(jìn)行色差計(jì)算;4)選擇對(duì)應(yīng)較小色差的其中一個(gè)分區(qū)的分色值作為該采樣點(diǎn)的最終分色值。4.3.4異常值樣的處理如果對(duì)樣本集中每個(gè)采樣點(diǎn)都直接使用求解紐階堡方程組的方法進(jìn)行分色,那么對(duì)某些采樣點(diǎn)求解所得的網(wǎng)點(diǎn)面積率值可能會(huì)出現(xiàn)異常值,即會(huì)出現(xiàn)大于1或小于0的情況,這些異常值的出現(xiàn)說(shuō)明該采樣點(diǎn)不在印刷色域內(nèi),需要對(duì)其進(jìn)行色域壓縮處理。具體算法流程如圖4所示:首先計(jì)算節(jié)點(diǎn)地址數(shù)組中每個(gè)節(jié)點(diǎn)地址的真實(shí)色度值,然后使用色差公式依次計(jì)算每個(gè)節(jié)點(diǎn)地址真實(shí)色度值與該色域外采樣點(diǎn)色度值之間的色差,并找出與該采樣點(diǎn)色差最小的節(jié)點(diǎn)地址,該節(jié)點(diǎn)地址在數(shù)組中相應(yīng)位置處的網(wǎng)點(diǎn)面積率即可作為該采樣點(diǎn)的分色數(shù)值。本文采用的色域壓縮方法對(duì)色域內(nèi)顏色不作處理而直接分色,對(duì)色域外顏色使用色域邊緣與其色差最小的顏色來(lái)代替,這對(duì)應(yīng)ICC標(biāo)準(zhǔn)中定義的絕對(duì)色度匹配法。4.3.5多色icc特性文件的讀取利用Matlab編程讀入分色模型的輸入樣本集合,通過(guò)求解分區(qū)紐階堡方程和色域壓縮算法對(duì)輸入樣本集中每個(gè)采樣點(diǎn)依次進(jìn)行處理,最后將處理后得到的所有采樣點(diǎn)分色值生成TXT格式的文本文件(如圖5所示),用于生成多色I(xiàn)CC特性文件。多維查找表主要用于完成顏色空間轉(zhuǎn)換即分色,因此它是ICC特性文件中分色模型的實(shí)際表現(xiàn)形式。通過(guò)Java編程生成多色I(xiàn)CC特性文件,程序讀取TXT文本格式的分色值文件,利用讀取到的樣本集中所有采樣點(diǎn)的分色值創(chuàng)建ICC文件的多維查找表標(biāo)簽。由于構(gòu)建的6色分色模型基于絕對(duì)色度壓縮法,因此這里以BtoA1查找表為例說(shuō)明生成特性文件的過(guò)程。BtoA1查找表的結(jié)構(gòu)如圖6所示。進(jìn)入查找表的Lab數(shù)據(jù)首先需要經(jīng)過(guò)單通道輸入調(diào)整曲線進(jìn)行分通道調(diào)整,調(diào)整后的Lab數(shù)據(jù)進(jìn)入多維查找表并轉(zhuǎn)換為CMYKOG多通道顏色數(shù)據(jù),最后再由單通道設(shè)備顏色調(diào)整曲線對(duì)其進(jìn)行調(diào)整并輸出最終的CMYKOG分色數(shù)據(jù)。在具體實(shí)現(xiàn)的過(guò)程中,通過(guò)Java編程將Lab3通道輸入調(diào)整曲線和6通道的設(shè)備顏色調(diào)整曲線都設(shè)為1∶1的線性關(guān)系,然后將輸入樣本集合及其對(duì)應(yīng)的分色值分別作為多維查找表的輸入部分和輸出部分寫(xiě)入ICC特性文件的BtoA1查找表,此時(shí)該特性文件的BtoA1查找表在整體上表現(xiàn)為輸入樣本集合及其相應(yīng)分色值之間的數(shù)學(xué)轉(zhuǎn)換關(guān)系。在使用該特性文件對(duì)圖像進(jìn)行分色的過(guò)程中,位于樣本集合內(nèi)部的采樣點(diǎn)可以直接在查找表中查找其分色值,位于輸入樣本集合外的采樣點(diǎn)可以利用色彩管理模塊(CMM)的插值算法來(lái)計(jì)算其分色值。5算法有效性評(píng)價(jià)按照測(cè)評(píng)目標(biāo)將分色模型的評(píng)價(jià)分為縱向評(píng)價(jià)和橫向評(píng)價(jià)。縱向評(píng)價(jià)主要用于驗(yàn)證分色模型的技術(shù)可行性,橫向評(píng)價(jià)則通過(guò)對(duì)比現(xiàn)有主流色彩管理軟件(ProfileMaker)以及加密法生成的6色I(xiàn)CC特性文件的分色效果來(lái)評(píng)價(jià)本文算法的分色精度。由于使用傳統(tǒng)印刷或打樣方式來(lái)印刷色標(biāo)較難控制輸出精度,且實(shí)驗(yàn)成本較高,而多色數(shù)字噴墨打印機(jī)的打印驅(qū)動(dòng)通常不支持多色I(xiàn)CC特性文件的加載,因此采用軟件模擬分色的方法對(duì)算法進(jìn)行主觀評(píng)價(jià)。5.1模擬分色精度評(píng)價(jià)選擇ProfileMaker色彩管理軟件自帶的TC9.18色標(biāo)(如圖7所示)作為測(cè)試目標(biāo),該色標(biāo)共含918個(gè)色塊,基本覆蓋所有色相、明度和飽和度范圍,而且還包含了中性灰梯尺。評(píng)價(jià)原理如下:使用PhotoShopCS4軟件中支持多色分色的“轉(zhuǎn)換為配置文件”功能模塊實(shí)現(xiàn)模擬分色。選擇10位色覺(jué)正常的觀察者,其中5位是色彩專業(yè)人員,5位是非專業(yè)人員。每位觀察者都使用PhotoShopCS4軟件的“轉(zhuǎn)換為配置文件”模塊加載不同的多色I(xiàn)CC特性文件,并選擇絕對(duì)色度色域壓縮方法將色標(biāo)圖像轉(zhuǎn)換到輸出顏色空間,然后查看并比較各特性文件對(duì)色標(biāo)圖像的分色結(jié)果,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)每個(gè)特性文件分色精度的評(píng)價(jià)。5.2生成的色域性質(zhì)對(duì)比實(shí)驗(yàn)在縱向評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)中,首先使用無(wú)色域壓縮的ICC特性文件對(duì)色標(biāo)圖像進(jìn)行分色,分色后的效果如圖8所示,而使用包含色域壓縮的ICC特性文件(由本文算法生成)對(duì)色標(biāo)的分色結(jié)果如圖9所示。通過(guò)對(duì)比可以發(fā)現(xiàn),圖8中暗調(diào)區(qū)域部分色塊的顏色嚴(yán)重偏離了原始色標(biāo)圖像。對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析可以得知,這些偏色色塊對(duì)應(yīng)印刷輸出色域外的顏色,對(duì)這些顏色值直接執(zhí)行紐階堡方程的求解將得出大于1或小于0的異常值,因此需要對(duì)其進(jìn)行適當(dāng)?shù)纳驂嚎s處理。通過(guò)對(duì)比原始色標(biāo)圖像發(fā)現(xiàn),圖9顯示的分色結(jié)果在色彩整體感覺(jué)上除了略微有些偏暗外,能夠較好地與原始色標(biāo)圖像保持一致。通過(guò)縱向評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)?zāi)軌蝌?yàn)證本文算法具備技術(shù)可行性。另外,通過(guò)色域比較也可以驗(yàn)證多色印刷較4色印刷的優(yōu)越性。圖10顯示了本文算法生成的6色印刷ICC特性文件和4個(gè)典型的4色I(xiàn)CC特性文件的色域,其中最外圍的邊界代表6色I(xiàn)CC特性文件的色域,而另外4個(gè)不同大小的邊界中,有兩個(gè)分別代表兩種歐洲4色印刷標(biāo)準(zhǔn)的ICC特性文件,分別為“EuroscaleUncoated.icc”和“EuroscaleCoated.icc”,另兩個(gè)分別代表兩種日本4色印刷標(biāo)準(zhǔn)的ICC特性文件,分別為“JapanColor2001Uncoated.icc”和“JapanColor2001Coated.icc”。從圖中可以很明顯地看出,本文算法對(duì)應(yīng)的6色I(xiàn)CC特性文件的色域邊界完全包含了4種4色I(xiàn)CC特性文件的色域。5.3激發(fā)分色精度在橫向評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)中,分別使用“加密法”、ProfileMaker軟件算法和本文算法生成的ICC特性文件對(duì)色標(biāo)圖像進(jìn)行分色,并讓不同觀察者觀察和對(duì)比不同ICC特性文件對(duì)色標(biāo)圖像的分色結(jié)果(如圖11所示)。將實(shí)驗(yàn)觀察結(jié)果進(jìn)行匯總可以發(fā)現(xiàn):1)在色相、亮度和彩度方面,圖11(b),(d)顯示的分色結(jié)果之間基本不存在顏色感覺(jué)差異,但細(xì)微觀察發(fā)現(xiàn)