華為中國信通院-云財務(wù)管理實踐白皮書

云財務(wù)管理實踐白皮書華為云計算技術(shù)有限公司：孟凡忠、顧昊、劉麗娟、溫嘉佳、楊善數(shù)字經(jīng)濟步入全面發(fā)展階段，企業(yè)逐漸從上云階段走向深度用云階段，傳統(tǒng)“粗放式”的上云用云帶來的云成本問題已經(jīng)超越云安全成為頭號挑戰(zhàn)，在企業(yè)依托云助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型的持續(xù)性動作中，如何精細化管理云成本以增加資金效率、降低用云復(fù)雜度，在此背景下，華為云聯(lián)合中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所撰寫本白皮書，從行業(yè)發(fā)展背景、云上成本關(guān)鍵挑戰(zhàn)、FinOps方面，詳細闡述深度用云管云階段企業(yè)如何精細化管理云成本，最大化云價值，支撐企業(yè)提升資源利用率，以增強核心競爭力。本步入深度用云階段，管理云成本成頭號挑戰(zhàn)01企業(yè)管理云成本的四大難點02企業(yè)管理云成本優(yōu)秀框架FinOps03企業(yè)通過云財務(wù)管理實踐FinOps，精細化管理云成本044.1云財務(wù)管理全景 4.2成本可視 4.2.1預(yù)測和規(guī)劃 4.2.2管理與控制 4.2.3分配和可視 4.3成本優(yōu)化 4.3.1優(yōu)化優(yōu)先級 4.3.2計費優(yōu)化 4.3.3資源優(yōu)化 4.3.4架構(gòu)優(yōu)化 4.4持續(xù)運營 實踐案例135.1華為終端云深入實踐FinOps，實現(xiàn)降本增效 5.2嗶哩嗶哩實踐FinOps，降低數(shù)億IT成本 5.3極氪智能科技運用FinOps理念及云原生技術(shù)降低IT成本 5.4美的樓宇科技基于云原生技術(shù)的成本優(yōu)化實踐 5.5陌陌基于容器技術(shù)實現(xiàn)資源成本優(yōu)化 5.6順豐基于資源精細化運營平臺的降本實踐 未來展望27 數(shù)字經(jīng)濟是當(dāng)今世界最重要的經(jīng)濟形態(tài)，數(shù)字化浪潮正席卷所有行業(yè)，企業(yè)能否跟上時代潮流及數(shù)字化轉(zhuǎn)型尤為重要，這需要先進的基礎(chǔ)設(shè)施來支撐。云計算已從IT資源的服務(wù)形式演變?yōu)樾乱淮浖軜?gòu)范式，支撐企業(yè)實現(xiàn)以資源為中心到以應(yīng)用為中心，成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能升級的基石。國務(wù)院《“十四五”數(shù)字經(jīng)云、上平臺，降低技術(shù)和資金壁壘，加快企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”。以云為底座開展數(shù)字化已成為行業(yè)共識，在政策、產(chǎn)政企是行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主力軍，也是云化的先行者，用云的深度和政企數(shù)字化程度息息相關(guān)，決定了能否最大化釋放數(shù)字生產(chǎn)力。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，行業(yè)加速從業(yè)務(wù)上云向深度用云轉(zhuǎn)型，管理云成本成為行業(yè)普遍需 越來越多的企業(yè)在利用云的敏捷高效、創(chuàng)新、彈性擴展優(yōu)勢時，遇到云成本管理方面的一系列難題，主要有如按需彈性使用，云成本隨著業(yè)務(wù)動態(tài)變化，如高峰流量時云資源占用多、升級擴容時動態(tài)開通新資源等。云成本可變導(dǎo)致靜態(tài)規(guī)劃的預(yù)算和業(yè)務(wù)實際產(chǎn)生的后云資源消費貫穿用云整個過程，采購責(zé)任也從集中采購變?yōu)槿ブ行幕少?，即工程師直接購買資源而非傳統(tǒng)的采購人員購買。工程師在消費云資源時成本的調(diào)優(yōu)方案。而且云廠商持續(xù)發(fā)布新服務(wù)、新實例類型和新的優(yōu)惠。面對云上新，但也容易產(chǎn)生資源浪費。如為了追求性能和質(zhì)量，業(yè)務(wù)團隊配置的資源大于運行工作負載實際需要，產(chǎn)生過度配置；部分項目新建環(huán)境或者擴容實例企業(yè)面對這些問題時，發(fā)現(xiàn)難以精細化管理云成本，也難以選擇最優(yōu)的成本調(diào)優(yōu)路徑，且實施的優(yōu)化措施成效FinOps是“Finance”和FinOps是“Finance”和金會將FinOps定義為“不斷發(fā)展的云財務(wù)管理紀律和文化實踐，通過幫助工程、財務(wù)、技術(shù)和業(yè)務(wù)團隊在數(shù)據(jù)驅(qū)動的支出決策上進行協(xié)作，使組織獲得最大的業(yè)企業(yè)云資源消費貫穿用云的整個過程，管理云成本也需要持續(xù)迭代優(yōu)化。FinOps框架提出三階段(可視、優(yōu)化、持續(xù)運營)實踐模型，指導(dǎo)企業(yè)持續(xù)優(yōu)化。在優(yōu)化時，F(xiàn)inOps指導(dǎo)企業(yè)找到成本、質(zhì)量與效率的平衡，避免企業(yè)為了極低成本導(dǎo)致業(yè)務(wù)效率和穩(wěn)定性受影響。在一個公司FinOps進展不一，不同團隊可能FinOps指導(dǎo)企業(yè)通過多團隊協(xié)作和基于數(shù)據(jù)決策，精細化管理云成本。各業(yè)務(wù)團隊成本可業(yè)基于數(shù)據(jù)決策云投資，保障企業(yè)核心業(yè)務(wù)和戰(zhàn)略業(yè)務(wù)方向的支出。企業(yè)應(yīng)用FinOps后，持續(xù)降FinOpsFinOpsOperateInformOptimize活用戶數(shù))FinOps 企業(yè)通過云財務(wù)管理實踐FinOpsFinOps企業(yè)通過云財務(wù)管理實踐FinOps，4.1云財務(wù)管理全景企業(yè)需要E2E的云財務(wù)管理能力進行FinOps實踐，實現(xiàn)管好云，降低用云復(fù)雜度，加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。建議企業(yè)優(yōu)先使用云廠家提供的云財務(wù)管理方案，從小規(guī)模開始，在適合本企業(yè)的FinOps活動成熟的情況下逐步擴大規(guī)同時，企業(yè)云消費貫穿上云的整個過程，企業(yè)需要從組織、文化、流程等方面建設(shè)成本運營體系，構(gòu)建長效機在云成本可變情況下，成本所有支出需要有跟蹤和可視。通過成本監(jiān)控，運行時及時管控異常成本，變事后通過多維度精細化分析，看清成本結(jié)構(gòu)與趨勢；將成本分配到責(zé)任團隊，使各責(zé)任團隊清晰了解自己業(yè)務(wù)成在云成本可變情況下，成本所有支出需要有跟蹤和可視。通過成本監(jiān)控，運行時及時管控異常成本，變事后通過多維度精細化分析，看清成本結(jié)構(gòu)與趨勢；將成本分配到責(zé)任團隊，使各責(zé)任團隊清晰了解自己業(yè)務(wù)成本，加強團隊成本意識，支4.2成本可視成本可視是理解成本構(gòu)成和優(yōu)化成本的基礎(chǔ)。成本可視使企業(yè)看清成本結(jié)構(gòu)和趨勢、預(yù)測未來云開支，讓企業(yè)通過數(shù)據(jù)支撐決策，最終確保云支出與業(yè)務(wù)目標保持一致。分配到業(yè)務(wù)團隊的成本報告也有助于加強團隊成本意無論已經(jīng)用云，還是剛剛開始云遷移之旅，都需要定期完成未來規(guī)劃并做好計劃跟蹤，實現(xiàn)規(guī)劃先行。規(guī)劃階段首先需要規(guī)劃匹配企業(yè)管理模型云上IT治理架構(gòu)，合理預(yù)估未來云成本，并通過4.2.1預(yù)測和規(guī)劃隨著經(jīng)營范圍和規(guī)模的不斷擴大，企業(yè)不斷建立子公司、分公司，子公司再建立孫公司，大部門也逐步拆分成多個小部門，組織結(jié)構(gòu)的層級也就越來越多。企業(yè)的IT治理架構(gòu)也會受到組織結(jié)構(gòu)的影響，需要匹配企業(yè)管理模型，幫助企業(yè)以多層級組織的方式管理人、財、物，所有資源都可以找到責(zé)任團隊。企業(yè)根據(jù)組織結(jié)構(gòu)合理規(guī)劃IT治理架構(gòu)后，可將成本分配到業(yè)務(wù)團隊，讓各利用云廠商的企業(yè)組織+多賬號、項目、標簽?zāi)芰Γζ髽I(yè)合理規(guī)劃組織，通過合理的IT治理架構(gòu)支撐各部?中小型企業(yè)以及單賬號客戶：優(yōu)先使用項目來映射組織。如果存在更多維度、更細粒度規(guī)劃的訴求，可以使用標簽作為組織規(guī)劃的補充。比如用標簽來 企業(yè)通過云財務(wù)管理實踐FinOps，精細隨著企業(yè)深度上云，企業(yè)云上支出持續(xù)高速增長，如何預(yù)估未來云成本對企業(yè)的規(guī)劃至關(guān)重要。企業(yè)未來用云業(yè)務(wù)或者出海等在其他區(qū)域提供服務(wù)產(chǎn)生的云成本。由于云支出是可變的，沒有一種預(yù)測方法可以適用所有場景，結(jié)合基于趨勢（已上云業(yè)務(wù)的歷史支出作為輸入）的預(yù)測和基于業(yè)務(wù)驅(qū)動因素（例如新業(yè)務(wù)上云或區(qū)域擴張）的預(yù).利用成本預(yù)測能力，結(jié)合機器學(xué)習(xí)和基于規(guī)則，根據(jù)客戶的歷史波動預(yù)測未來時間范圍的成本.利用價格計算器，根據(jù)新規(guī)劃業(yè)務(wù)所需的資源，自主搭配估算未來成本。預(yù)算超支是管理云成本核心難題之一。完成組織和成本的規(guī)劃后，企業(yè)可以為各業(yè)務(wù)團隊制定預(yù)算，并跟蹤各業(yè)務(wù)團隊預(yù)算執(zhí)行情況。通過預(yù)算跟蹤，確保各業(yè)務(wù)團隊及時看到預(yù)算執(zhí)行情況，并根據(jù)實際成本和預(yù)算的差異及利用云廠家預(yù)算管理能力，對規(guī)劃的預(yù)算做跟蹤，并可以精細化4.2.2管理與控制云資源按需靈活擴展，云成本在用云過程中不再固定不變。為了避免意外賬單，需要在用云過程中精細化控分析根因也至關(guān)重要。如發(fā)現(xiàn)異常成本時，需要確認是業(yè)務(wù)發(fā)展導(dǎo)致，還是資源過度配置或資源閑置導(dǎo)致，并根據(jù)云廠家提供多種能力幫助企業(yè)監(jiān)控處理運行時異常成本。包括異常成本監(jiān)控和根因分析、超預(yù)算監(jiān)控、資金可.超預(yù)算監(jiān)控：設(shè)置預(yù)算超支預(yù)警，及時接收系統(tǒng)發(fā)出的短信或郵件預(yù)警。對應(yīng)責(zé)任人可結(jié)合成本分析和業(yè)務(wù).可用額度監(jiān)控：監(jiān)控資金可用額度是否不足，避.資源包預(yù)警：監(jiān)控資源包剩余量，避免資源包用盡自動轉(zhuǎn)為按需計費。 企業(yè)通過云財務(wù)管理實踐FinOps，精細云廠商會向客戶出具實際消費的賬單，企業(yè)可以根據(jù)云廠商的賬單，快速評估每月支出是否和預(yù)計一致，并對每一筆消費都明明白白。如果支出和預(yù)期不一致，企?從匯總到明細看清每一筆消費。使用多維度匯總賬單(按產(chǎn)品類型、企業(yè)項目、區(qū)域、計費模式)、明細賬單?各企業(yè)對賬流程存在差異，可通過個性化對賬提升對賬效率和體驗，包括自定義信息卡片布局，自定義匯總維度(按產(chǎn)品匯總、按產(chǎn)品規(guī)格)，自定義嵌套方式(賬號、計費模式、產(chǎn)品類型、賬單類型)。4.2.3分配和可視成本分配支撐企業(yè)將成本分配到各業(yè)務(wù)團隊中，使得各業(yè)務(wù)團隊的成本清晰可見。根據(jù)清晰的成本，業(yè)務(wù)部門可準確定價，并平衡成本、穩(wěn)定性和性能，經(jīng)濟高效的提供領(lǐng)先方案。企業(yè)管理者基于數(shù)據(jù)決策各業(yè)務(wù)的云開支，品牌A成本分析報告(成本占比) 企業(yè)通過云財務(wù)管理實踐FinOps，精細成本分析報告(成本占比)?公共成本分配：利用云廠商公共成本拆分能力，將公共成本（例如共享資源&平臺服務(wù)等公共成本、未及時￥￥總成本自定義規(guī)則分配部門A拆分公告成本拆分公告成本針對跨團隊共享使用的云資源成本，如CDN、直播、共享帶寬等，各業(yè)務(wù)團隊使用量比例變化較大，則需要?按布局維度查看云成本，針對災(zāi)備、分析、轉(zhuǎn)碼、運維等網(wǎng)絡(luò)容忍度高模塊，分析是否可使用烏蘭察布、貴 企業(yè)通過云財務(wù)管理實踐FinOps，精細4.3成本優(yōu)化各業(yè)務(wù)成本可視后，就可以針對主要支出驅(qū)動因素（例如計算、數(shù)據(jù)庫、存儲、網(wǎng)絡(luò)或其他高階服務(wù)）進行優(yōu)化改善。典型業(yè)務(wù)云化模型包括布局、資源、數(shù)據(jù)，以及短信、云中間件等，需要從業(yè)務(wù)角度考察成本與業(yè)務(wù)之間的平衡，發(fā)現(xiàn)潛在降本方向，在以業(yè)務(wù)穩(wěn)定性、可靠性為前提，并兼顧業(yè)務(wù)云支出的主要影響因素是費率和用量，結(jié)合云化業(yè)務(wù)模型和成本數(shù)據(jù)分析優(yōu)化措施，包括費用優(yōu)化、資源優(yōu)化和業(yè)務(wù)架構(gòu)優(yōu)化三種類型。對多種優(yōu)化措施，企業(yè)需要首先基于業(yè)務(wù)目標、對業(yè)務(wù)影響、優(yōu)化投入和收益等維度確4.3.1優(yōu)化優(yōu)先級企業(yè)根據(jù)業(yè)務(wù)目標、對業(yè)務(wù)影響、優(yōu)化代價和收益的評估，確定優(yōu)化目標和優(yōu)化措施優(yōu)先級。確定優(yōu)化措施優(yōu)先級后，就可制定優(yōu)化目標與計劃，按計劃實施優(yōu)化。優(yōu)化措施執(zhí)行完畢后，企業(yè)通過成本可視及時評估優(yōu)化效 企業(yè)通過云財務(wù)管理實踐FinOps，精細4.3.2計費優(yōu)化云服務(wù)存在按需、包年包月、資源包、競價實例等多種計費模式，不同的計費模式有著不同的適用場景。企業(yè)根據(jù)自己的需要，合理選擇各種計費模式來適配不同的業(yè)務(wù)?包年包月：通過預(yù)付一定周期的資源使用費用，來獲取優(yōu)惠的計費模式。一般適用于資源長期使用，業(yè)務(wù)較利用云廠家計費優(yōu)化能力，基于歷史消費數(shù)據(jù)，通過智能消費預(yù)測算法和優(yōu)化建議算法進行綜合對比測算，降?通過資源包的使用率/覆蓋率分析，了解已購資源包的使用情況，識別資源包購買過多（使用率低），還是），4.3.3資源優(yōu)化使用云廠商資源優(yōu)化能力，根據(jù)歷史消費和資源使用情況，識別低利用率資源并獲得優(yōu)化建議。企業(yè)可參考給出的優(yōu)化建議、節(jié)省金額，協(xié)同業(yè)務(wù)團隊實施優(yōu)化，提升資源利用率。如識別空閑云主機后，針對長時間不再使用的閑置資源進行關(guān)停；對低負載使用的資源進行降配；對有忙時閑時使用的場景，通過靈活計費方式(節(jié)省計劃+按4.3.4架構(gòu)優(yōu)化結(jié)合企業(yè)業(yè)務(wù)場景優(yōu)化方案架構(gòu)，對業(yè)務(wù)布局、資源規(guī)劃、數(shù)據(jù)各層次成本進行優(yōu)化，如在線離線業(yè)務(wù)混合部署提升資源利用率、存算分離使計算和存儲各自按需使用避免綁定浪費國家已啟動“東數(shù)西算”工程，將東部發(fā)達地區(qū)的數(shù)據(jù)，傳輸?shù)轿鞑克懔Y源豐富的地區(qū)進行運算、存儲。西部數(shù)據(jù)中心綜合成本有明顯優(yōu)勢，低PUE低能耗，如貴陽資源價格比廣州上海等區(qū)域低10%左右。企業(yè)可將災(zāi)備、離線分析、轉(zhuǎn)碼、運維等對網(wǎng)絡(luò)要求低的系統(tǒng) 企業(yè)通過云財務(wù)管理實踐FinOps，精細廣告電商等在線作業(yè)服務(wù)SLA要求較高，高峰時段明顯，使用資源存在潮汐現(xiàn)象；大數(shù)據(jù)/轉(zhuǎn)碼等離線作業(yè)容錯性高，計算需求大，可容忍較高的時延。為了保證在線業(yè)務(wù)的性能和穩(wěn)定性，通常按波峰時需要申請資源，這樣在傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)方案計算和存儲融合部署，擴容磁盤時必須擴容計算節(jié)點，在實際使用時產(chǎn)生浪費。如某導(dǎo)購網(wǎng)站日志分析業(yè)務(wù)，存儲經(jīng)常擴容，計算需求沒有明顯增長，計算資源浪費；某互聯(lián)網(wǎng)客戶推薦業(yè)務(wù)，存儲容量緩慢線性增加，計算突發(fā)需求大，峰值計算資源消耗是低使用對象存儲代替HDFS/本地盤，計算存儲分離，多種計算組件獨立部署，計算和存儲各自按需使用，避免綁 企業(yè)通過云財務(wù)管理實踐FinOps，精細4.4持續(xù)運營企業(yè)云消費貫穿上云的整個過程，企業(yè)需要從組織、文化、流程等方面?聯(lián)席例會：組織多角色參與的例會(如月度例會)，審視預(yù)算執(zhí)行情況、討論風(fēng)險應(yīng)對策略、總結(jié)優(yōu)化經(jīng)驗和?主動推送預(yù)算報告給業(yè)務(wù)責(zé)任人，讓業(yè)務(wù)團隊根據(jù)預(yù)算執(zhí)行情況調(diào)整云使用，避免超支；業(yè)務(wù)團隊預(yù)算超支減少人工工作量，提升運營效率。如設(shè)置自動啟停云資源策略、設(shè)置超過額度后限制開通新資源?評估下一輪優(yōu)化目標和方案，啟動下一輪“可視、優(yōu)化、持5.1華為終端云深入實踐FinOps，實現(xiàn)降本增效華為終端云業(yè)務(wù)量非常大，數(shù)億的終端和賬號會隨時連接云端，產(chǎn)生數(shù)億的并發(fā)連接。華為終端云從百萬用戶到數(shù)億用戶的發(fā)展過程中，云的靈活和彈性讓基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用架構(gòu)快速適應(yīng)了業(yè)務(wù)的發(fā)展。隨著云的大量和深度使用，云資源規(guī)模變得非常大，帶來了資源使用率的下降，成本的上升高于業(yè)務(wù)的上升。因此華為終端云基于華為云的云財務(wù)管理解決方案和自身實踐，建設(shè)了成本洞察、成本優(yōu)化、成本運營的端到端能力，還把FinOps作為一種文化，融入到研發(fā)、運維和財務(wù)的各環(huán)節(jié)中。最終不但帶來巨大的直接成本收益，還規(guī)范了云資源的使用，成為華為數(shù)據(jù)的可視化是基礎(chǔ)，確?？梢猿尸F(xiàn)出基本的成本數(shù)據(jù)。華為終端云不僅要求成本“能看到”，還要能對數(shù)據(jù)對每個云資源都建立好標簽。標簽的關(guān)鍵信息包括組織（歸屬哪個團隊、哪個部門、哪個項目等），業(yè)務(wù)信息（歸團隊、部門等企業(yè)內(nèi)部組織建立關(guān)聯(lián)，同時還華為終端云管理成本的一個核心是預(yù)算，預(yù)算為云資源的使用框定了一個基本的范圍。對于超出預(yù)算范圍的資源使用，需要業(yè)務(wù)團隊、平臺團隊和SRE一起去審視。所以針對預(yù)算，形成了全方位的視圖，包括：預(yù)算目標、預(yù)云上的資源類型繁多復(fù)雜，華為終端云針對不同類型的資源，建立了一套完整的指標體系，用于全方位的了解資源的使用情況，作為提升資源利用率的基礎(chǔ)。以云上的虛擬機為例，首先從指標上看，需要重點關(guān)注CPU利用率和內(nèi)存使用率；同時，要定義好CPU利用率和內(nèi)存使用率的目標，可以看到虛擬機CPU利用率和內(nèi)存使用率的視 云上資源除了種類繁多復(fù)雜，其合同、單價、折扣率、結(jié)算等信息，不同資源也是不同的，需要綜合考慮最優(yōu)方案。華為終端云針對合同與價格等商務(wù)層面信息，建立了一套數(shù)字化的體系。對于技術(shù)人員來說，需要綜合考慮價格因素做選型，比如說，從單價上看包年包月實例折扣率更低，整體價格優(yōu)勢下，在一些彈性場景下也可以選擇包年包月。對財務(wù)（比如要制定怎樣的框架合同）、供應(yīng)鏈（比如某個服務(wù)的折扣對整體影響最大）、規(guī)劃（根據(jù)歷史結(jié)算信息預(yù)測未來使用）人員來說，可以利用這些信息做整體設(shè)把云上的資源信息，通過大數(shù)據(jù)的分析，形成成本上的綜合視圖，為成本的優(yōu)化提供最直觀的輸入。包括：成2.成本優(yōu)化，建設(shè)上百種工程能力，覆蓋華為終端云把歷史上成本優(yōu)化的能力，形成可復(fù)制的工程化能力，覆蓋了主要的云上服務(wù)，包括：計算、網(wǎng)有了成本優(yōu)化的武器庫是不夠的，還要有精細的管理方法去驅(qū)動組織去做成本優(yōu)化。華為終端云管理驅(qū)動措施對于華為終端云這樣幾千人的大團隊，每個人都有不同角色，屬于不同團隊，負責(zé)不同業(yè)務(wù)，面臨的成本問題千人千面。每個人都可以通過跟AI助手對話，獲取成本優(yōu)化的相應(yīng)信息：有哪些方面的成本還可以優(yōu)化，如何進行管理云成本涉及到的領(lǐng)域多，每個人都需參與進來，需要有一整套的數(shù)字化工具。對于華為終端云，這套數(shù)字化工具就承載在成本運營平臺上。數(shù)字化平臺的底層需要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對原始數(shù)據(jù)進行處理建模；上層的可視化報表，盡管已經(jīng)提供了常用視角的洞察，但仍然完全滿足每個角色的需要。通過引入低代碼技術(shù)，運營平臺的用確保預(yù)算按計劃執(zhí)行是管理云成本的關(guān)鍵之一。華為終端云對預(yù)算的執(zhí)行有一套完善機制，預(yù)算制定好以后，需要持續(xù)的監(jiān)控預(yù)算的執(zhí)行情況：業(yè)務(wù)部門對云資源的使用，需要有專門的平臺部門（通常是SRE）對預(yù)算的使用進行管控，確保在預(yù)算范圍內(nèi)對資源進行使用。執(zhí)行過程中做好流程設(shè)置，既要讓避免資源的隨意使用造成浪費，MLOps關(guān)注于提升GPU/NPU的使用率。除了對云資源的直接使用，財務(wù)、供應(yīng)量等團隊也會把成本治理的相關(guān)要 5.2嗶哩嗶哩實踐FinOps，降低數(shù)億IT成本制和執(zhí)行，那么問題則是成本控制力度不足，缺乏成本數(shù)據(jù)導(dǎo)致各業(yè)務(wù)團隊沒法深度參與。從2022年開始，基于FinOps的一整套理論，開展了成本洞察、成本優(yōu)化和成本運營等一系列的工作，各業(yè)務(wù)也都積極參與到降本工作據(jù)。支持全域賬單，對所有IT成本按照業(yè)務(wù)、組織、服務(wù)進行拆分，通過技術(shù)賬單推廣，讓業(yè)務(wù)研發(fā)快速、全面地支持定期技術(shù)賬單的中臺出賬、業(yè)務(wù)對賬、賬單分析、針對優(yōu)化、效果反饋的對賬流程，對賬中分析現(xiàn)有成本的組成與分配，跟進當(dāng)期成本優(yōu)化項目效果，確定未來降本增效方向，實現(xiàn)成本問題的精細化、可視化、責(zé)任化，涵蓋服務(wù)器、套餐類資源利用率數(shù)據(jù)的采集、可視化、自定義查詢。制定利用率目標，建立公司內(nèi)各類技術(shù)中臺建立效能模型，支持平臺資源水位線管理，度量使打通多部門數(shù)據(jù)壁壘，采集并清洗和轉(zhuǎn)換基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，建設(shè)資產(chǎn)、成本、使用率數(shù)倉，支持成本優(yōu)化項目的多維度數(shù)據(jù)需求。通過使用數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)和可視化工具，輔助業(yè)務(wù)根據(jù)成本模型數(shù)據(jù)分析，點播帶寬的優(yōu)化主要思路是降低碼率和降低單價。具體實現(xiàn)包括窄帶高清編碼系統(tǒng)、AV1覆蓋、機器學(xué)習(xí)優(yōu)化轉(zhuǎn)碼預(yù)測、清晰度策略、廉價帶寬占比提升、自建CDN專線互聯(lián)、內(nèi)容分層、削峰填谷服務(wù)器成本優(yōu)化的主要手段包括硬件迭代和服務(wù)器虛擬化混部。硬件迭代速度極快，每一次迭代在降低單位算力的成本，因此應(yīng)盡量引導(dǎo)業(yè)務(wù)配合硬件升級。服務(wù)器虛擬化混部主要基于資源的效能模型，包括提升容器總資源量、池化率、分配率和利用率等手段。此外，混部也是提升利用率的一大利器，可以利用不同業(yè)務(wù)的潮汐效應(yīng)，分根據(jù)業(yè)務(wù)特性適配資源是云上項目的重要一環(huán)。網(wǎng)絡(luò)流量的計費方式有按帶寬計費和按流量計費，網(wǎng)絡(luò)線路類型也有不同選擇，需根據(jù)業(yè)務(wù)特點選擇最優(yōu)計費方式。IaaS類資源多以實例使用時長的形式計費，可在申請階段就控制新增資源量。其他產(chǎn)品采用自研或公有云方案，需根據(jù)產(chǎn)品的功能需求、成本等因素進行選擇?；旌显品桨缚蔀榱私档统杀静崿F(xiàn)成本最優(yōu)化，需要更加嚴格地控制預(yù)算。由于預(yù)算實際執(zhí)行的時間可能與預(yù)算規(guī)劃時間相隔較長，內(nèi)部和外部都可能發(fā)生變化，因此需要及時根據(jù)變化進行調(diào)整，以盡量減少金額。通過上述的技術(shù)手段來協(xié)助進行預(yù)算控制。使用數(shù)據(jù)分析工具來監(jiān)控和分析預(yù)算執(zhí)行情況通過資源的生命周期管理，定期Review資源利用率，及時清退低利用率資源，減少資源5.3極氪智能科技運用FinOps理念及云原生技術(shù)降低IT成本極氪智能科技面臨著電動汽車和智能駕駛等新技術(shù)的迅速發(fā)展。為了提高競爭力，企業(yè)決定運用FinOps理念優(yōu)化IT基礎(chǔ)設(shè)施降低運營成本。首先，企業(yè)通過成本預(yù)測和預(yù)算規(guī)劃，讓未來成本可視；其次，運行對賬和異?？刂?，讓支出和異常成本可視；最后，分析現(xiàn)有成本的組成與分配，實 企業(yè)發(fā)現(xiàn)，由于多個數(shù)據(jù)中心的維護及多種IT基礎(chǔ)設(shè)施之間的運維復(fù)雜性，造成了高昂的運營成本。因此，企業(yè)決定采用多云策略，將部分非關(guān)鍵業(yè)務(wù)遷移到云端，實現(xiàn)按需付企業(yè)分析發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前IT基礎(chǔ)設(shè)施資源利用率較低，存在大量閑置或低效使用的資源。企業(yè)決定采用容器化技術(shù)，實現(xiàn)應(yīng)用的快速部署和輕量化管理，提高資源利用率，同時減少軟硬件維護成本。極氪汽車自動駕駛需要采購多臺GPU硬件設(shè)備，同時為了資源可以高效利用，采用多臺GPU組件容器云的方案來共享資源，通過技術(shù)手段降低在深入了解業(yè)務(wù)需求和IT基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)狀后，企業(yè)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理和存儲方面存在冗余和不合理的配置。企業(yè)采用存算分離的技術(shù)方案，將計算和存儲資源分離，使得資源可以根據(jù)需求進行靈企業(yè)建立了專門的FinOps團隊，跨部門協(xié)同工作，共同為企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施降本增效。團隊成員分別來自技術(shù)、企業(yè)倡導(dǎo)全員參與，普及成本意識，鼓勵員工在日常工作中關(guān)注企業(yè)制定了明確的成本運營目標，并將其分解為各個部門和個人層面，確保目標的實現(xiàn)。同時，企業(yè)定期審查企業(yè)每季度進行一次成本復(fù)盤，總結(jié)過去的經(jīng)驗教訓(xùn)，及時調(diào)整和優(yōu)化成本控制策略。同時，企業(yè)鼓勵員工提.構(gòu)建成本的自動化管理能力握資源使用情況；利用自動化腳本，實現(xiàn)資源的自動調(diào)通過以上舉措，極氪汽車制造商成功地運用FinOps理念及云原生技術(shù)實現(xiàn)了IT成本的降低，也充分展示了FinOps理念在實際應(yīng)用中的價值，以及云原生技術(shù)在降低企業(yè)IT成本方面的潛力。企業(yè)應(yīng)充分利用這些理念和技5.4美的樓宇科技基于云原生技術(shù)的成本優(yōu)化實踐數(shù)據(jù)技術(shù)已成為企業(yè)競爭和創(chuàng)新的重要支撐，作為暖通行業(yè)和智慧樓宇行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)，美的樓宇科技深知數(shù)據(jù)技術(shù)在其發(fā)展中的不可或缺性，然而面對著業(yè)務(wù)的快速擴張、數(shù)據(jù)極速暴漲的情況，導(dǎo)致資源成本居高不下，業(yè)根據(jù)當(dāng)前的業(yè)務(wù)布局，從區(qū)域維度（海內(nèi)外、國內(nèi)區(qū)域分布）、業(yè)務(wù)分級、業(yè)務(wù)分類等方面進行分析，尋找可根據(jù)云資源、本地資源的分配情況，持續(xù)利用率情況，結(jié)合業(yè)務(wù)場景，分析并列舉需要增降配、分離或合并、根據(jù)年度成本結(jié)構(gòu)，按月查看各資源線、業(yè)務(wù)線的成本結(jié)構(gòu)和成本走向趨勢，分析成本構(gòu)成，挖掘可降本資經(jīng)過深入分析，我們發(fā)現(xiàn)在數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)、存儲管理和監(jiān)控、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)策略等方面，具有采用云原生首先，采用數(shù)據(jù)壓縮、去重、快照等技術(shù)來優(yōu)化存儲空間的使用，并確保備份和恢復(fù)策略的可靠性和效率，避免不必要的存儲資源浪費，例如，只備份必要的數(shù)據(jù)、避免重復(fù)備份等，再通過引入存儲管理和監(jiān)控工具，精確監(jiān)視數(shù)據(jù)存儲的使用情況，及時發(fā)現(xiàn)問題并進行解決，并對存儲資源進行分類管理，將不同等級、不同訪問頻率的數(shù) 另外，采取冷熱數(shù)據(jù)分離策略，將熱數(shù)據(jù)存儲在高性能設(shè)備上、冷數(shù)據(jù)存儲在低成本介質(zhì)上，在保障整體數(shù)據(jù)處理性能的同時，實現(xiàn)成本最小化。我們分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)中臺80%是冷數(shù)據(jù)，且只有20%的冷數(shù)據(jù)需要在特定時期此外，我們將數(shù)據(jù)存儲在多個分布式源站上，以提高數(shù)據(jù)的可靠性，同時也為數(shù)據(jù)的備份提供更全面的保障。采取該方案，可以將數(shù)據(jù)備份的時間縮短50%以上，在降低備份成本的同時提供更可靠的數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)策略，并相比于之前的架構(gòu)，新架構(gòu)使得機器成本降低了50%以上、聚合上卷查詢，關(guān)聯(lián)查詢方面性能可以提升20-30同時，容器技術(shù)可以用來保持數(shù)據(jù)分析應(yīng)用程序的隔離性，使它們更容易管理，并針對不同業(yè)務(wù)容器執(zhí)行不同在未來的數(shù)字化發(fā)展進程中，降本增效是企業(yè)必然要面對的事情，樓宇科技iBUILDING美的樓宇數(shù)字化平臺在不斷豐富和完善數(shù)字化能力，滿足建筑智能化市場的需求，并不斷地利用云原生技術(shù)進行創(chuàng)新，為市場帶來性價比5.5陌陌基于容器技術(shù)實現(xiàn)資源成本優(yōu)化我們發(fā)現(xiàn)相對傳統(tǒng)虛機，容器在資源管理上粒度更細，更有助力提升資源的利用率，因此首先我們將相關(guān)業(yè)務(wù)?單節(jié)點上實例的平均部署密度非常低：平均每個節(jié)點只有10幾個實例，主要受限于K8s原生靜態(tài)調(diào)度缺陷導(dǎo)?在線業(yè)務(wù)集群的流量有明顯的波峰波谷特征：晚高峰期間峰值足夠高，但是凌晨又非常低，導(dǎo)致日平均利用節(jié)點負載長尾的問題不僅制約了資源利用率提升，還會影響業(yè)務(wù)的穩(wěn)定性，所以我們優(yōu)先針對節(jié)點負載長尾的問題和方案進行了分析。該問題的根因在于，實例調(diào)度時所參考的實例資源、節(jié)點資源申請量與業(yè)務(wù)在晚高峰時的解決這個問題的關(guān)鍵在于，調(diào)度實例時能預(yù)測出節(jié)點在下一個晚高峰時的真實使用率，考慮到節(jié)點所消耗資源是由運行在上面的服務(wù)實例所占用的，因此可以通過預(yù)測晚高峰時段服務(wù)因為同一服務(wù)每天利用率變化很小，所以我們通過某服務(wù)前一天晚高峰的利用率直接獲取當(dāng)天晚高峰的利用率，然后將所預(yù)測的服務(wù)晚高峰數(shù)據(jù)后，轉(zhuǎn)化成實際的資源損耗，再聚合成節(jié)點粒度的資源損耗，最終得出節(jié)點的同時，為了解決節(jié)點上服務(wù)實例組合不斷變化的問題，我們在系統(tǒng)初始化時將節(jié)點利用率的預(yù)測值設(shè)置為當(dāng)前時刻節(jié)點上所包含實例在上一個晚高峰時段利用率的聚合，當(dāng)實例有新增或者刪除時，系統(tǒng)基于informer機制實時 在將服務(wù)晚高峰數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成節(jié)點數(shù)據(jù)過程中，會存在一些數(shù)據(jù)合并不準確的問題，如上圖所示，如果只是把前一天服務(wù)實例晚高峰的利用率疊加，那么會得到預(yù)測曲線B的結(jié)果，但由于晚高峰期間節(jié)點上所有服務(wù)實例的負載以服務(wù)器的真實利用率要低于所有服務(wù)實例的max之和。為了解決這類問題，我們把聚合維度縮小到了10分鐘，晚高峰從(19:00到23:00）每10分鐘采集聚合1次，這樣就能盡可能獲取到接近真實利用率曲線的預(yù)測序列，序列形成基于以上方案，我們有效地解決了容器集群中的節(jié)點負載長尾的問題，上線后的實際效果如下基于底層的容器資源信息，構(gòu)建上層的業(yè)務(wù)資源用量平臺，幫助業(yè)務(wù)更清楚地了解到部門內(nèi)資源開銷都聚焦在定期制定成本運營目標：制定合理的年度、季度的成本優(yōu)化目標，多維度多團隊配合推進，從少買服務(wù)器到不圍繞容器集群進行全面的指標體系建設(shè)：從調(diào)度、容量、畫像多個角度進行精細化運營，及時發(fā)現(xiàn)存在的不合5.6順豐基于資源精細化運營平臺的降本實踐順豐作為物流行業(yè)龍頭企業(yè)，海量數(shù)據(jù)的存儲、計算成本占據(jù)IT成本的一大部分，通過探索和落地FinOps，順豐建立了以資源數(shù)字化運營為基礎(chǔ)的，成本可洞察、可優(yōu)化的資源 ?存算一體的基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)無法進行存儲或計算的定向按需伸縮?冗余數(shù)據(jù)、垃圾數(shù)據(jù)占據(jù)不小的存儲資源，有很大.打造彈性大數(shù)據(jù)底盤能力我們以順豐本地IDC機房為基礎(chǔ)，打造跨機房+公有云彈性資源供給資源進行縮減，高峰時借助別的機房閑置資源和公有云資源進行補充擴容以滿足業(yè)務(wù)需求，從而使資源利用率得到1)存儲跨機房融合：數(shù)據(jù)多機房自動分布，數(shù)據(jù)副本異步實時自動分布到不同機房，對比傳統(tǒng)方式，做到了2)緩存精細化、智能化：數(shù)據(jù)透明緩存，緩存的讀寫對用戶透明無感，可以0門檻使用，緩存數(shù)據(jù)生命周期3)資源精