并行與分布式系統(tǒng)

數(shù)智創(chuàng)新變革未來(lái)并行與分布式系統(tǒng)并行與分布式系統(tǒng)概述并行計(jì)算模型與算法分布式系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與通信并行與分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)并行與分布式任務(wù)調(diào)度并行與分布式系統(tǒng)性能優(yōu)化并行與分布式系統(tǒng)應(yīng)用案例并行與分布式系統(tǒng)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)目錄并行與分布式系統(tǒng)概述并行與分布式系統(tǒng)并行與分布式系統(tǒng)概述并行與分布式系統(tǒng)定義1.并行系統(tǒng)是指在同一時(shí)間內(nèi)執(zhí)行多個(gè)任務(wù)或操作的系統(tǒng)，而分布式系統(tǒng)則是由多個(gè)獨(dú)立的計(jì)算節(jié)點(diǎn)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接起來(lái)協(xié)同工作的系統(tǒng)。2.并行和分布式系統(tǒng)的主要區(qū)別在于它們的物理結(jié)構(gòu)，前者是多核心共享內(nèi)存，后者是多個(gè)獨(dú)立的計(jì)算機(jī)節(jié)點(diǎn)。3.并行與分布式系統(tǒng)的應(yīng)用廣泛，包括科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算、人工智能等領(lǐng)域。并行與分布式系統(tǒng)發(fā)展歷程1.并行與分布式系統(tǒng)的發(fā)展可以追溯到20世紀(jì)60年代的大型機(jī)和超級(jí)計(jì)算機(jī)時(shí)代。2.隨著計(jì)算機(jī)硬件和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，分布式系統(tǒng)逐漸成為主流，而并行計(jì)算也在多核心處理器和GPU等硬件上得到廣泛應(yīng)用。3.目前，并行與分布式系統(tǒng)已經(jīng)成為高性能計(jì)算和大數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的核心技術(shù)之一。并行與分布式系統(tǒng)概述并行與分布式系統(tǒng)的分類1.并行系統(tǒng)可以按照并行度分為單指令多數(shù)據(jù)流（SIMD）、多指令單數(shù)據(jù)流（MISD）、多指令多數(shù)據(jù)流（MIMD）等類型。2.分布式系統(tǒng)可以按照其結(jié)構(gòu)分為客戶端-服務(wù)器結(jié)構(gòu)、對(duì)等結(jié)構(gòu)等類型。3.不同類型的并行與分布式系統(tǒng)有著不同的應(yīng)用場(chǎng)景和優(yōu)缺點(diǎn)。并行與分布式系統(tǒng)的編程模型1.并行與分布式系統(tǒng)的編程模型包括消息傳遞接口（MPI）、OpenMP、HadoopMapReduce等。2.這些編程模型提供了不同的并行化和分布式化方法，程序員可以根據(jù)自己的需求選擇合適的模型。3.隨著技術(shù)的發(fā)展，新的編程模型和框架也在不斷涌現(xiàn)，如Spark、TensorFlow等。并行與分布式系統(tǒng)概述并行與分布式系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域1.并行與分布式系統(tǒng)在科學(xué)計(jì)算、工程模擬、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。2.在高性能計(jì)算領(lǐng)域，并行與分布式系統(tǒng)是提升計(jì)算性能的關(guān)鍵技術(shù)之一。3.在云計(jì)算和大數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，分布式系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理的核心技術(shù)。并行與分布式系統(tǒng)的挑戰(zhàn)和未來(lái)發(fā)展1.并行與分布式系統(tǒng)的發(fā)展面臨著硬件瓶頸、通信延遲、負(fù)載均衡等挑戰(zhàn)。2.未來(lái)，隨著人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，并行與分布式系統(tǒng)將有更廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景和更高的要求。3.研究人員需要不斷探索新的并行化和分布式化方法，以提升系統(tǒng)的性能和可擴(kuò)展性。并行計(jì)算模型與算法并行與分布式系統(tǒng)并行計(jì)算模型與算法并行計(jì)算模型1.并行計(jì)算模型主要包括共享內(nèi)存模型、分布式內(nèi)存模型和混合模型。共享內(nèi)存模型允許多個(gè)處理單元共享同一物理內(nèi)存空間，通過(guò)相互通信和協(xié)調(diào)完成任務(wù)。分布式內(nèi)存模型中，每個(gè)處理單元擁有獨(dú)立的內(nèi)存空間，通過(guò)消息傳遞進(jìn)行數(shù)據(jù)交換?；旌夏Ｐ蛣t是結(jié)合了共享內(nèi)存和分布式內(nèi)存的特點(diǎn)。2.并行計(jì)算模型的選擇需要根據(jù)具體的應(yīng)用場(chǎng)景和計(jì)算資源來(lái)決定。共享內(nèi)存模型適合多核處理器等計(jì)算資源有限的環(huán)境，而分布式內(nèi)存模型則更適合大規(guī)模并行計(jì)算和云計(jì)算環(huán)境。3.隨著技術(shù)的發(fā)展，新型的并行計(jì)算模型不斷涌現(xiàn)，如基于GPU的并行計(jì)算模型、量子計(jì)算模型等。這些新型模型在特定的應(yīng)用領(lǐng)域具有更高的計(jì)算效率和性能。并行算法設(shè)計(jì)與分析1.并行算法的設(shè)計(jì)需要考慮計(jì)算任務(wù)的分解、任務(wù)調(diào)度、數(shù)據(jù)分配和通信開銷等因素。常用的并行算法設(shè)計(jì)技術(shù)包括分治法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、貪心算法等。2.分析并行算法的性能時(shí)，需要評(píng)估其加速比、效率、可擴(kuò)展性等指標(biāo)。加速比反映了并行算法相比串行算法的性能提升程度，效率則衡量了處理器利用率的高低，可擴(kuò)展性表示算法在不同規(guī)模計(jì)算資源上的性能表現(xiàn)。3.隨著并行計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，并行算法的研究也在不斷深入。新型的并行算法不斷涌現(xiàn)，涉及到機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析、圖像處理等多個(gè)領(lǐng)域。以上內(nèi)容僅供參考，如有需要，建議您查閱相關(guān)網(wǎng)站。分布式系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與通信并行與分布式系統(tǒng)分布式系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與通信分布式系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與通信概述1.分布式系統(tǒng)是由多個(gè)獨(dú)立計(jì)算節(jié)點(diǎn)組成的系統(tǒng)，節(jié)點(diǎn)之間通過(guò)通信網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行互連和通信。2.分布式系統(tǒng)的通信結(jié)構(gòu)分為集中式和分布式兩種，其中分布式結(jié)構(gòu)更為常見。3.分布式系統(tǒng)通信需要滿足可靠性、實(shí)時(shí)性和可擴(kuò)展性等方面的要求。分布式系統(tǒng)通信協(xié)議1.分布式系統(tǒng)通信協(xié)議需要滿足消息傳輸、消息排序和容錯(cuò)等方面的要求。2.常見的分布式系統(tǒng)通信協(xié)議包括TCP/IP、UDP、HTTP、FTP等。3.在選擇通信協(xié)議時(shí)需要考慮到應(yīng)用場(chǎng)景、系統(tǒng)規(guī)模和性能要求等因素。分布式系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與通信分布式系統(tǒng)通信算法1.分布式系統(tǒng)通信算法需要解決消息廣播、消息收集和一致性等問(wèn)題。2.常見的分布式系統(tǒng)通信算法包括洪泛算法、路由算法和一致性算法等。3.在設(shè)計(jì)通信算法時(shí)需要考慮到消息復(fù)雜度、收斂速度和容錯(cuò)性等方面的要求。分布式系統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)1.分布式系統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是分布式系統(tǒng)中用于數(shù)據(jù)組織和存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)。2.常見的分布式系統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)包括分布式哈希表、分布式隊(duì)列和分布式樹等。3.在選擇數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)時(shí)需要考慮到數(shù)據(jù)訪問(wèn)模式、數(shù)據(jù)規(guī)模和擴(kuò)展性等方面的要求。分布式系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與通信分布式系統(tǒng)通信性能優(yōu)化1.提高分布式系統(tǒng)通信性能可以采用多種方法，包括數(shù)據(jù)壓縮、消息批量處理和負(fù)載均衡等。2.在優(yōu)化通信性能時(shí)需要考慮到不同節(jié)點(diǎn)之間的網(wǎng)絡(luò)帶寬、延遲和數(shù)據(jù)傳輸量等因素。3.通信性能優(yōu)化可以提高分布式系統(tǒng)的整體性能和可靠性。未來(lái)趨勢(shì)與前沿技術(shù)1.隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等技術(shù)的發(fā)展，分布式系統(tǒng)的規(guī)模和復(fù)雜性不斷增加。2.未來(lái)分布式系統(tǒng)需要更加高效地利用計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源和網(wǎng)絡(luò)資源，提高系統(tǒng)的可擴(kuò)展性和可靠性。3.前沿技術(shù)包括邊緣計(jì)算、霧計(jì)算和區(qū)塊鏈等，這些技術(shù)將進(jìn)一步推動(dòng)分布式系統(tǒng)的發(fā)展和應(yīng)用。并行與分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)并行與分布式系統(tǒng)并行與分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)1.并行與分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)是一種利用多個(gè)獨(dú)立計(jì)算節(jié)點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理的系統(tǒng)架構(gòu)。2.這種系統(tǒng)能夠提供更高的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力、更強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理能力以及更好的數(shù)據(jù)訪問(wèn)性能。3.并行與分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等領(lǐng)域中的關(guān)鍵技術(shù)之一，廣泛應(yīng)用于各種實(shí)際場(chǎng)景中。并行與分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)1.并行與分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)包括計(jì)算節(jié)點(diǎn)、網(wǎng)絡(luò)通信、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等多個(gè)部分。2.各個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)之間通過(guò)網(wǎng)絡(luò)通信進(jìn)行協(xié)同工作，共同完成數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理任務(wù)。3.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)通常采用分布式文件系統(tǒng)或分布式數(shù)據(jù)庫(kù)等技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高可用性和可擴(kuò)展性。并行與分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的概述并行與分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)并行與分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)劃分與副本管理1.數(shù)據(jù)劃分是將數(shù)據(jù)劃分為多個(gè)數(shù)據(jù)塊，分別存儲(chǔ)在不同的計(jì)算節(jié)點(diǎn)上，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的并行處理。2.副本管理是保證數(shù)據(jù)可靠性和可用性的重要手段，通過(guò)在不同計(jì)算節(jié)點(diǎn)上存儲(chǔ)數(shù)據(jù)副本，可以避免數(shù)據(jù)丟失或訪問(wèn)失敗。并行與分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)一致性與并發(fā)控制1.數(shù)據(jù)一致性是指多個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)上的數(shù)據(jù)副本之間保持一致的狀態(tài)。2.并發(fā)控制是指在多個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)同時(shí)訪問(wèn)和修改數(shù)據(jù)時(shí)，保證數(shù)據(jù)的一致性和正確性。并行與分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)1.性能優(yōu)化是通過(guò)各種技術(shù)手段提高并行與分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的性能和效率。2.負(fù)載均衡是將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理任務(wù)合理分配給各個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)，避免某些節(jié)點(diǎn)過(guò)載而其他節(jié)點(diǎn)空閑的情況。并行與分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的安全性與可靠性1.安全性是指保護(hù)并行與分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)不被未經(jīng)授權(quán)的人員或系統(tǒng)訪問(wèn)或修改。2.可靠性是指保證并行與分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)能夠穩(wěn)定、可靠地運(yùn)行，避免因硬件或軟件故障而導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失或服務(wù)中斷。并行與分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的性能優(yōu)化與負(fù)載均衡并行與分布式任務(wù)調(diào)度并行與分布式系統(tǒng)并行與分布式任務(wù)調(diào)度并行與分布式任務(wù)調(diào)度概述1.并行與分布式系統(tǒng)的重要性：隨著計(jì)算需求的增長(zhǎng)和數(shù)據(jù)量的爆炸，并行與分布式系統(tǒng)成為處理大規(guī)模計(jì)算任務(wù)的關(guān)鍵。2.任務(wù)調(diào)度的核心作用：確保系統(tǒng)資源的高效利用，提高任務(wù)執(zhí)行的效率，滿足各種QoS需求。3.當(dāng)前面臨的挑戰(zhàn)：任務(wù)調(diào)度面臨動(dòng)態(tài)性、異構(gòu)性、資源競(jìng)爭(zhēng)等挑戰(zhàn)，需要更加智能和自適應(yīng)的調(diào)度策略。并行與分布式任務(wù)調(diào)度算法1.調(diào)度算法分類：基于優(yōu)先級(jí)、基于時(shí)間、基于資源等多種調(diào)度算法。2.典型算法介紹：詳細(xì)解析幾種常用的調(diào)度算法，如最短作業(yè)優(yōu)先、最早截止時(shí)間優(yōu)先等。3.算法性能評(píng)估：通過(guò)模擬實(shí)驗(yàn)和理論分析，對(duì)調(diào)度算法的性能進(jìn)行評(píng)估和比較。并行與分布式任務(wù)調(diào)度任務(wù)調(diào)度的資源分配與管理1.資源分配策略：探討如何在任務(wù)調(diào)度過(guò)程中合理分配計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等資源。2.資源管理技術(shù)：介紹監(jiān)控、隔離、擴(kuò)展等資源管理技術(shù)，確保系統(tǒng)穩(wěn)定性。3.資源分配與管理的優(yōu)化：通過(guò)實(shí)例分析，探討如何優(yōu)化資源分配和管理，提高系統(tǒng)性能。分布式任務(wù)調(diào)度的負(fù)載均衡1.負(fù)載均衡的作用：確保各個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)均衡分擔(dān)任務(wù)，避免資源浪費(fèi)和性能瓶頸。2.負(fù)載均衡算法：介紹幾種常用的負(fù)載均衡算法，如輪詢、隨機(jī)、加權(quán)等。3.負(fù)載均衡優(yōu)化：討論如何根據(jù)實(shí)際情況優(yōu)化負(fù)載均衡策略，提高系統(tǒng)整體性能。并行與分布式任務(wù)調(diào)度并行與分布式任務(wù)調(diào)度的容錯(cuò)與恢復(fù)1.容錯(cuò)與恢復(fù)的重要性：確保系統(tǒng)在故障情況下能夠繼續(xù)正常運(yùn)行，保障服務(wù)的高可用性。2.容錯(cuò)與恢復(fù)技術(shù)：介紹備份、恢復(fù)、檢查點(diǎn)等技術(shù)，以及在任務(wù)調(diào)度中的應(yīng)用。3.容錯(cuò)與恢復(fù)策略優(yōu)化：探討如何根據(jù)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)化容錯(cuò)與恢復(fù)策略，降低系統(tǒng)停機(jī)時(shí)間。并行與分布式任務(wù)調(diào)度的未來(lái)趨勢(shì)1.人工智能在任務(wù)調(diào)度中的應(yīng)用：探討如何利用人工智能技術(shù)提高任務(wù)調(diào)度的自適應(yīng)性和智能化程度。2.云計(jì)算與邊緣計(jì)算的融合：分析云計(jì)算和邊緣計(jì)算相結(jié)合的趨勢(shì)，以及在這種環(huán)境下任務(wù)調(diào)度面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。3.綠色計(jì)算與可持續(xù)發(fā)展：討論如何在任務(wù)調(diào)度過(guò)程中考慮綠色計(jì)算和可持續(xù)發(fā)展，降低能耗，提高資源利用效率。并行與分布式系統(tǒng)性能優(yōu)化并行與分布式系統(tǒng)并行與分布式系統(tǒng)性能優(yōu)化并行與分布式系統(tǒng)性能優(yōu)化簡(jiǎn)介1.并行與分布式系統(tǒng)性能優(yōu)化是提高系統(tǒng)運(yùn)行效率和穩(wěn)定性的關(guān)鍵。2.通過(guò)優(yōu)化可以減少資源浪費(fèi)和提高系統(tǒng)響應(yīng)速度。3.性能優(yōu)化需要綜合考慮硬件、軟件和算法等多個(gè)方面。并行計(jì)算性能優(yōu)化1.并行計(jì)算可以通過(guò)將任務(wù)分配給多個(gè)處理單元來(lái)提高計(jì)算效率。2.性能優(yōu)化需要考慮任務(wù)劃分、負(fù)載均衡和通信開銷等因素。3.通過(guò)使用高效的并行算法和優(yōu)化計(jì)算資源利用率可以提高并行計(jì)算性能。并行與分布式系統(tǒng)性能優(yōu)化分布式系統(tǒng)存儲(chǔ)性能優(yōu)化1.分布式系統(tǒng)存儲(chǔ)需要考慮數(shù)據(jù)冗余和一致性等問(wèn)題。2.通過(guò)數(shù)據(jù)分片、緩存和索引等技術(shù)可以提高存儲(chǔ)性能。3.優(yōu)化數(shù)據(jù)訪問(wèn)模式和減少網(wǎng)絡(luò)傳輸開銷也可以進(jìn)一步提高存儲(chǔ)性能。分布式系統(tǒng)通信性能優(yōu)化1.分布式系統(tǒng)通信性能受到網(wǎng)絡(luò)帶寬、延遲和數(shù)據(jù)量等因素的影響。2.通過(guò)使用高效的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議和優(yōu)化數(shù)據(jù)傳輸策略可以提高通信性能。3.減少通信開銷和避免網(wǎng)絡(luò)擁堵也可以進(jìn)一步提高通信性能。并行與分布式系統(tǒng)性能優(yōu)化并行與分布式系統(tǒng)性能評(píng)估和優(yōu)化1.性能評(píng)估是優(yōu)化并行與分布式系統(tǒng)的關(guān)鍵，可以通過(guò)測(cè)量系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間和資源利用率等指標(biāo)來(lái)評(píng)估系統(tǒng)性能。2.性能優(yōu)化需要綜合考慮多個(gè)因素，包括算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、系統(tǒng)配置和資源管理等方面。3.通過(guò)使用性能分析工具和優(yōu)化技術(shù)可以不斷提高并行與分布式系統(tǒng)的性能。以上是關(guān)于并行與分布式系統(tǒng)性能優(yōu)化的簡(jiǎn)報(bào)PPT章節(jié)內(nèi)容，希望能夠幫助到您。并行與分布式系統(tǒng)應(yīng)用案例并行與分布式系統(tǒng)并行與分布式系統(tǒng)應(yīng)用案例高性能計(jì)算（HPC）1.HPC在科研、工程模擬、數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用，例如天氣預(yù)測(cè)、基因測(cè)序、物理模擬等。2.并行與分布式系統(tǒng)為HPC提供了強(qiáng)大的計(jì)算能力，實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模并行處理和數(shù)據(jù)密集型計(jì)算。3.隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，HPC將進(jìn)一步提高計(jì)算性能和效率，推動(dòng)科學(xué)進(jìn)步和技術(shù)創(chuàng)新。云計(jì)算1.云計(jì)算通過(guò)虛擬化技術(shù)實(shí)現(xiàn)了計(jì)算資源的共享和按需分配，提供了靈活、高效、安全的計(jì)算服務(wù)。2.并行與分布式系統(tǒng)在云計(jì)算中發(fā)揮著關(guān)鍵作用，提高了計(jì)算資源的利用率和響應(yīng)速度。3.云計(jì)算的發(fā)展趨勢(shì)是向著更大規(guī)模、更高性能、更智能化的方向發(fā)展。并行與分布式系統(tǒng)應(yīng)用案例大數(shù)據(jù)處理1.大數(shù)據(jù)處理需要處理海量數(shù)據(jù)，提取有價(jià)值的信息和知識(shí)。2.并行與分布式系統(tǒng)為大數(shù)據(jù)處理提供了高效、可擴(kuò)展的處理能力，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的快速分析和挖掘。3.隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)處理將更加依賴于并行與分布式系統(tǒng)的技術(shù)和發(fā)展。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)1.人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)需要處理大量數(shù)據(jù)，并進(jìn)行復(fù)雜的計(jì)算和分析。2.并行與分布式系統(tǒng)為人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)提供了強(qiáng)大的計(jì)算能力和數(shù)據(jù)處理能力，加速了模型的訓(xùn)練和推斷過(guò)程。3.未來(lái)，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將更加依賴于并行與分布式系統(tǒng)的技術(shù)和發(fā)展，推動(dòng)智能化的發(fā)展。并行與分布式系統(tǒng)應(yīng)用案例物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計(jì)算1.物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計(jì)算需要將大量傳感器和設(shè)備的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，以實(shí)現(xiàn)智能化和實(shí)時(shí)響應(yīng)。2.并行與分布式系統(tǒng)為物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計(jì)算提供了高效、可擴(kuò)展的處理能力，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的快速分析和實(shí)時(shí)響應(yīng)。3.未來(lái)，物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計(jì)算將更加依賴于并行與分布式系統(tǒng)的技術(shù)和發(fā)展