《計量經(jīng)濟學》實驗報告

《計量經(jīng)濟學》實驗報告開課實驗室：姓名成績年級專業(yè)學號課程名稱計量經(jīng)濟學實驗名稱實驗小組成員指導教師熊巍教師評語教師簽名：年月日一、實驗內(nèi)容實驗一EViews軟件的基本操作實驗二一元回歸模型實驗三多元回歸模型實驗四異方差性實驗五自相關(guān)性實驗六多重共線性實驗一EViews軟件的基本操作實驗二一元回歸模型1952——1990年我國人均國民收入和全國城鄉(xiāng)儲蓄余額的資料YearP_GDPSAVEYearP_GDPSAVEYearP_GDPSAVE19521048.6196519465.21978315210.6195312212.3196621672.31979346281195412615.9196719773.91980376399.5195512919.9196818378.31981397523.7195614226.7196920375.91982422675.4195714235.2197023579.51983463892.5195817155.2197124790.319845451214.7195918368.31972248105.219856681622.6196018366.31973263121.219867372237.6196115155.41974261136.519878593073.3196213941.11975273149.6198810663801.5196314745.71976261159.1198911785146.9196416755.51977280181.6199012717034.2Year：年份；P_GDP：人均國民收入（元）；SAVE：城鄉(xiāng)儲蓄余額（億元）1.模型的基本假設(shè)：模型中人均國民收入用x表示，全國城鄉(xiāng)儲蓄余額用y表示。我們認為影響儲蓄余額的因素主要是人均國民收入.2根據(jù)實驗數(shù)據(jù)建立工作文件，創(chuàng)建序列（或變量）并將變量納入一個組并輸入數(shù)據(jù)3繪制散點圖4建立模型并輸出結(jié)果。通過觀察大致確定P_GDP、SAVE呈線性關(guān)系，因此對數(shù)據(jù)進行l(wèi)s估計因此儲蓄方程估計式為：x=-988.9238+4.965189y實驗結(jié)果及分析從估計方程來看我國人均國民收入和全國城鄉(xiāng)儲蓄余額是正相關(guān)的，這是符合經(jīng)濟事實的。但是也可以發(fā)現(xiàn)只有在人均國民生產(chǎn)總值達到一定的數(shù)額才能促進儲蓄的增加。實驗三多元回歸模型2000-2007用水總量與相關(guān)影響因素年份用水總量(億立方米)人口（萬人）農(nóng)業(yè)國內(nèi)生產(chǎn)總值（億元）工業(yè)二氧化硫排放量(萬噸)20005497.59126743.0014944.721558.4020015567.43127627.0015781.271632.5020025497.28128453.0016537.021710.2020035320.40129227.0017381.721791.6020045547.80129988.0021412.731891.4020055632.98130756.0022420.002168.4020065794.97131448.0024040.002234.8020075818.67132129.0028095.002140.001.模型的基本假設(shè)（1）用水總量，在模型中用Y表示，指分配給各類用戶的包括輸水損失在內(nèi)的毛用水量之和，不包括海水直接利用量；（2）人口總量在模型中用表示；（3）農(nóng)業(yè)國內(nèi)生產(chǎn)總值，在模型中用表示，因為農(nóng)業(yè)用水占用水總量比重很大，所以對模型影響比較大；（4）工業(yè)二氧化硫排放量在模型中用表示，指報告期內(nèi)企業(yè)在燃料燃燒和生產(chǎn)工藝過程中排入大氣的SO2總，對大氣又直接的影響，從而影響氣溫和降雨量；（5）其他因素，我們將由于各種原因未考慮到和無法度量的因素歸入隨機誤差項，在模型中用表示。2.模型的建立跟據(jù)變量之間的相關(guān)關(guān)系，我們假定回歸模型為=+++利用表中的數(shù)據(jù)，用EViews進行最小二乘法估計，得到的結(jié)果如下得到淡水需求的回歸模型為=28650.8–0.199+0.071+0.763=0.835=0.712DW=2.01F=6.77其中括號內(nèi)的數(shù)字是t值。給定=0.05查t臨界值表得=2.78，回歸系數(shù)估值都不顯著；給定=0.05,查F的臨界值表得=6.59，因為F=6.77>6.59，回歸方程顯著。實驗四異方差性1998年我國城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與人均消費性支出單位：元地區(qū)可支配收入(inc)消費性支出(consum)地區(qū)可支配收入(inc)消費性支出(consum)北京8471.986970.83河南4219.423415.65天津7110.545471.01湖北4826.364074.38河北5084.643834.43湖南5434.264370.95山西4098.733267.70廣東8839.687054.09內(nèi)蒙古4353.023105.74廣西5412.244381.09遼寧4617.243890.74海南4852.873832.44吉林4206.643449.74重慶5466.574977.26黑龍江4268.503303.15四川5127.084382.59上海8773.106866.41貴州4565.393799.38江蘇6017.854889.43云南6042.785032.67浙江7836.766217.93陜西4220.243538.52安徽4770.473777.41甘肅4009.613099.36福建6485.635181.45青海4240.133580.47江西4251.423266.81寧夏4112.413379.82山東5380.084143.96新疆5000.793714.10（數(shù)據(jù)來源：中國統(tǒng)計年鑒-1999光盤J10、J11，中國統(tǒng)計出版社）根據(jù)數(shù)據(jù)作出散點圖，可以看出我國城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與人均消費性支出具有很高的相關(guān)性。但是隨著收入的逐漸增加，支出呈現(xiàn)出擴大的趨勢，因此可能存在異方差性。設(shè)定理論模型：y=a+bx，y表示消費性支出，x表示可支配收入1作普通最小二乘法估計：在主菜單選Quick\EstimateEquations，進入輸入估計方程對話框,輸入待估計方程，選擇估計方法—普通最小二乘法。點擊OK進行估計，得到估計方程及其統(tǒng)計檢驗結(jié)果因此，Y=49.82+0.79Xt＝(30.89)(0.35)做殘差分析異方差檢驗零假設(shè)：原回歸方程的誤差同方差。備擇假設(shè)：原回歸方程的誤差異方差操作步驟：在工作文件主顯示窗口選定需要分析的回歸方程\打開估計方程及其統(tǒng)計檢驗結(jié)果輸出窗口點擊工具欄中的View\選ResidualTests\WhiteHeteroskedasticity(nocrossterms)可得到輔助回歸方程和懷特檢驗統(tǒng)計量－即F統(tǒng)計量、統(tǒng)計量的值及其對應(yīng)的p值。由圖中的顯示結(jié)果可以看出：在１％顯著水平下我們拒絕零假設(shè)，接受回歸方程的誤差項存在異方差的備擇假設(shè)。圖中給出的p值小于給定的顯著水平，因此在該顯著水平下拒絕零假設(shè)。實驗五自相關(guān)性我國進口支出與國內(nèi)生產(chǎn)總值國民生產(chǎn)總值(人民幣億元，當年價)進口總額(人民幣億元，當年價)年度GNPIM19858989.11257.8198610201.41498.3198711954.51614.2198814922.32055.1198916917.82199.9199018598.42574.3199121662.53398.7199226651.94443.3199334560.55986.2199446670.09960.1199557494.911048.1199666850.511557.4199773142.711806.5199878017.811622.4（數(shù)據(jù)來源：：中國統(tǒng)計年鑒1999）根據(jù)數(shù)據(jù)畫出模擬圖，可以看出我國進口支出與國內(nèi)生產(chǎn)總值是有相關(guān)性的通過五種ls模擬結(jié)果得出雙對數(shù)模型和二次模型具有較好的擬合優(yōu)度雙對數(shù)模型二次模型偏相關(guān)系數(shù)檢驗在方程窗口中點擊View/ResidualTest/Correlogram-Q-statistics，得到線性方程自回歸檢驗結(jié)果，自相關(guān)性的調(diào)整：加入AR項對雙對數(shù)模型進行調(diào)整；在LS命令中加上AR(1)，估計模型得到以下結(jié)果：因此新的方程可以寫成：LNY=-2.95+1.10LNX實驗六多重共線性能源需求與其相關(guān)影響因素年份能源需求總量(萬噸標準煤)城鎮(zhèn)化水平工業(yè)生產(chǎn)總值能源生產(chǎn)總量城城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入199098703.0026.416858.00103922.001510.201991103783.0026.948087.10104844.001700.601992109170.0027.4610284.50107256.002026.601993115993.0027.9914187.97111059.002577.401994122737.0028.5119480.71118729.003496.201995131176.0029.0424950.61129034.004283.001996138948.0030.4829447.61132616.004838.901997137798.0031.9132921.39132410.005160.301998132214.0033.3534018.43124250.005425.101999133830.9734.7835861.48125934.785854.022000138552.5836.2240033.59128977.886280.002001143199.2137.6643580.62137445.446859.602002151797.2539.0947431.31143809.837702.802003174990.3040.5354945.53163841.538472.202004203226.6841.7665210.03187341.159421.602005224682.0042.9977230.78205876.0010493.002006246270.0043.9091310.90221056.0011759.502007265583.0044.94107367.20235445.0013785.80由圖可以看出下x2和x3存在共線性。1.模型的基本假設(shè)（1）能源需求總量，在模型中用Y表示，是指一次性能源消費總量，由煤炭、石油、天然氣和水電4項組成；（2）城鎮(zhèn)化水平在一定程度上反映經(jīng)濟水平的發(fā)展，并最終影響能源的需求，在模型中用表示；（3）工業(yè)生產(chǎn)總值在模型中用表示；（4）能源生產(chǎn)總量，在模型中用表示，直接由各年度統(tǒng)計年鑒查得；（5）城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入在模型中用表示，因為城鎮(zhèn)居民可支配收入增加，將會增加對能源的需求；（6）其他因素。我們將由于各種原因未考慮到和無法度量的因素歸入隨機誤差項，在模型中用表示，如國家的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)政策、消費者偏好等。2.模型的建立跟據(jù)變量之間的相關(guān)關(guān)系，我們假定能源回歸模型為=+++++利用表中的數(shù)據(jù)，用EViews進行最小二乘法估計，得到的結(jié)果如下通過表我們得到能源需求的回歸模型為=10367.7-285.9+0.647+0.949-1.757(0.81)(-0.64)（2.20）（12.2）（-0.75）=0.999=0.998DW=1.43F=2185.01其中括號內(nèi)的數(shù)字是t值,回歸系數(shù)估計值的顯著性都很低，但這些因素都存在著因果關(guān)系。查F的臨界值表得到=3.18,故F=2185.01>3.18，回歸方程顯著。3.對多重共線性處理分別計算、、、的兩兩相關(guān)系數(shù)，得=0.95=0.91=0.97=0.98=0.99=0.96可見解釋變量之間是高度相關(guān)的。為了檢驗和處理多重共線性，采用修正Frisch法。（1）對Y分別進行關(guān)于、、、作最小二乘法回歸，得①=-88289.03+6990.603(-3.15)(8.79)=0.828=0.818DW=0.234F=77.267②=84340.22+1.687994(22.68)(22.61)=0.97=0.97DW=0.346F=511.22③=-21433.01+1.208352(-8.87)(75.281)=0.997=0.997DW=1.121F=5667.77④=70660.67+13.44205(11.22)(15.13)=0.93=0.93DW=0.272F=229.02其中括號內(nèi)的數(shù)字是t值。根據(jù)經(jīng)濟理論分析和回歸方程結(jié)果，易知能源生產(chǎn)總量是最重要的解釋變量，所以選取第三個回歸方程作為基本回歸方程。（2）加入對Y關(guān)于、做最小二乘回歸=-5899.5+0.263+1.027(0.98)(2.71)（15.04）=0.998=0.9978DW=1.234F=3965.09可以看出，加入后，擬合優(yōu)度和均有所增加，參數(shù)估計的符號也是正確，并且沒有影響系數(shù)的顯著性，且其系數(shù)也顯著，所以在模型中保留。（3）加入