一種改進的彩色遙感圖像邊緣檢測算法研究_第1頁
一種改進的彩色遙感圖像邊緣檢測算法研究_第2頁
一種改進的彩色遙感圖像邊緣檢測算法研究_第3頁
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文檔簡介

一種改進的彩色遙感圖像邊緣檢測算法研究圖像邊緣檢測是圖像處理中重要的一個問題，它被廣泛應(yīng)、地質(zhì)、環(huán)境等領(lǐng)域。本文提出了一種改進的彩色遙感圖像邊nyRGB和HSV兩種顏色空間以及基于顏色分量的梯度運算。通過比較實驗，nny彩色遙感圖像是現(xiàn)代地球觀測技術(shù)的重要成果之一。在多個領(lǐng)域中，測、城市規(guī)劃、資源管理等，遙感圖像的應(yīng)用越來越廣泛[1]。色遙感圖像邊緣檢測的準(zhǔn)確性和魯棒性成為了研究的Canny位置Canny度的計算，同時它也容易受到噪聲的影響，導(dǎo)致邊緣檢測的誤差增，我們提出了一種改進的彩色遙感圖像邊緣檢測算法。該驟，分別是噪聲抑制、梯度計算、非最大抑制和滯后閾值。第一制，根據(jù)梯度方向來獲得非極大值點。第四步是通過一個閾值來邊緣和弱邊緣，強邊緣點被認為是可靠的邊緣點，弱邊緣點被認緣檢測算法y每個通道的梯度。然后，我們將圖像分解為三個顏色分量，即色和藍色。我們根據(jù)每個顏色分量計算梯度幅值和方向。在計度運算，我們可以獲得更好的邊緣檢測結(jié)果。最后，使用非最了不同的算法，在目標(biāo)檢測和圖像分割中均取得了良好的表現(xiàn)。我們評估了對比方法和我們的算法在傳統(tǒng)評價標(biāo)準(zhǔn)的影響和比較。F我可以檢測到更多的邊緣，同時也具有更高的準(zhǔn)確度。在噪聲嚴一種改進的彩色遙感圖像邊緣檢測算法。該算法是一種anny高的邊緣檢測精度、魯棒性和實用性。在實際應(yīng)用中，我們可以方式利用此算法進行彩色遙感圖像的邊緣檢測，從而提高遙感圖olorimagesegmentationbasedoncolorandtextureusingemalgorithmandmorphologicaloperations[J].PatternRecognition,1999,32(9):1541-1548.VZhongYLiHYaoSYouYLi.Amultilevelimagethresholdingapproachbasedonluminance,chrominanceandlocaltexturefeaturesforcolorimagesegmentation[J].SignalProcessing,2017,133:25-39.ustBKGunturkColorimagedequantizationbasedonmultiscaleanalys

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