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PAGEPAGE6《大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析--基于Python》教學(xué)大綱課程名稱:《大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析--基于Python》BigDataFinancialanalysis-basedonPython課程性質(zhì):會計(jì)學(xué)與財(cái)務(wù)管理專業(yè)基礎(chǔ)課,其他專業(yè)和學(xué)院選修或根據(jù)專業(yè)培養(yǎng)方案確定學(xué)分課時(shí):2學(xué)分,24課時(shí)教學(xué)對象:四年級本科生或具有同等學(xué)歷的學(xué)生考核方式:課堂提問、討論,小組案例分析(演講和提交分析報(bào)告以及小組提問),期中階段測試,期末考試其中:課堂提問、討論10%小組案例分析20%期中階段測試10%期末考試60%出勤要求:學(xué)生累計(jì)曠課不得超過四課時(shí),缺課累計(jì)不得超過該門課程教學(xué)總課時(shí)的三分之一。課程簡介:《大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析--基于Python》是面向財(cái)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析課程,旨在通過Python編程語言以及相關(guān)數(shù)據(jù)分析庫的學(xué)習(xí)和實(shí)踐,使學(xué)生能夠掌握財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的基本技能和方法,包括數(shù)據(jù)的獲取、處理、分析和可視化等方面的能力。本課程將涵蓋Python基礎(chǔ)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)獲取、Pandas庫的使用、Matplotlib庫的使用、財(cái)務(wù)指標(biāo)分析和可視化、財(cái)務(wù)趨勢分析、同業(yè)比較分析、現(xiàn)金流量表進(jìn)階分析和杜邦分析等多個(gè)方面的內(nèi)容。教學(xué)目標(biāo):本課程注重分析問題和解決問題能力的培養(yǎng),積極參與課堂討論非常重要。因此,在學(xué)習(xí)該課程中,還將分小組進(jìn)行案例分析,各小組成員的參與程度與小組成績呈正相關(guān)。小組案例分析評分標(biāo)準(zhǔn):分析報(bào)告格式規(guī)范;分析內(nèi)容合理及邏輯性強(qiáng);陳述報(bào)告簡潔、明了;回答問題注意技巧;小組成員參與度高;小組成員積極提問題。通過本課程的學(xué)習(xí),學(xué)生應(yīng)掌握的主要內(nèi)容包括:與報(bào)表編制有關(guān)的基本原則、基本概念;資產(chǎn)質(zhì)量及其分析、資本結(jié)構(gòu)質(zhì)量及其分析、利潤質(zhì)量及其分析、現(xiàn)金流量質(zhì)量及其分析、財(cái)務(wù)狀況整體質(zhì)量及其分析、比率分析等;影響經(jīng)濟(jì)決策的非財(cái)務(wù)因素,等等。課程結(jié)束以后,學(xué)生應(yīng)能夠?qū)ζ髽I(yè)財(cái)務(wù)狀況的整體質(zhì)量進(jìn)行系統(tǒng)化分析。教學(xué)方法:本課程采用理論與實(shí)踐相結(jié)合的教學(xué)方法,通過講解案例和實(shí)戰(zhàn)演練,使學(xué)生掌握財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的技能和方法。具體包括:1.理論學(xué)習(xí):通過課堂教學(xué)和錄播視頻等形式,介紹Python基礎(chǔ)知識、相關(guān)庫的使用和財(cái)務(wù)指標(biāo)計(jì)算等基本概念和方法;2.案例實(shí)戰(zhàn):通過案例實(shí)戰(zhàn)演練的形式,使學(xué)生掌握數(shù)據(jù)獲取、處理、分析和可視化等技能,以及進(jìn)行財(cái)務(wù)分析和篩選優(yōu)質(zhì)上市公司的實(shí)踐;3.課堂討論:組織學(xué)生進(jìn)行課堂討論和交流,加深對所學(xué)知識的理解和掌握,增強(qiáng)學(xué)生的互動和參與度;4.在線答疑:通過在線答疑等形式,解決學(xué)生在學(xué)習(xí)和實(shí)踐中遇到的問題,及時(shí)跟進(jìn)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和學(xué)習(xí)效果。教學(xué)手段:多媒體教學(xué)先修課程:《財(cái)務(wù)會計(jì)》、《管理會計(jì)》選用教材:主要參考書目:教學(xué)內(nèi)容:第一章Python基礎(chǔ)快速入門【教學(xué)目的和要求】1.掌握Python編程語言的基礎(chǔ)知識;2.理解Python中的變量、縮進(jìn)、注釋等概念,以及基本的數(shù)據(jù)類型的使用方法;3.理解和掌握Python中的常用運(yùn)算符以及表達(dá)式的使用方法;4.掌握Python中常用的控制流語句?!窘虒W(xué)時(shí)數(shù)】2課時(shí)第一節(jié)Python安裝與第一個(gè)Python程序第二節(jié)Python基礎(chǔ)知識第三節(jié)Python語句第四節(jié)函數(shù)與模塊第二章通過Python接口快速獲取財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)【教學(xué)目的和要求】理解和掌握Tushare庫的基礎(chǔ)介紹;掌握如何通過Tushare數(shù)據(jù)接口快速獲取財(cái)務(wù)數(shù)據(jù);了解和掌握如何通過Tushare數(shù)據(jù)接口獲取股票行情等其他數(shù)據(jù);掌握使用Tushare接口獲取數(shù)據(jù)的實(shí)際應(yīng)用案例,能夠獨(dú)立完成相關(guān)的數(shù)據(jù)獲取、處理和分析工作?!窘虒W(xué)時(shí)數(shù)】2課時(shí)第一節(jié)Tushare基本介紹第二節(jié)通過Tushare數(shù)據(jù)接口獲取財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)第三節(jié)通過Tushare數(shù)據(jù)接口獲取股票行情等其他數(shù)據(jù)第三章財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析利器--Pandas庫【教學(xué)目的和要求】理解和掌握Pandas庫中DataFrame的創(chuàng)建方法;掌握如何讀取和寫入PandasDataFrame中的數(shù)據(jù);掌握Pandas庫中的數(shù)據(jù)表拼接方法;掌握如何應(yīng)用Pandas庫進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的處理和分析;掌握Pandas庫中的一些高級應(yīng)用技巧;能夠?qū)⑺鶎W(xué)的Pandas庫知識和技能應(yīng)用到實(shí)際的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目中。【教學(xué)時(shí)數(shù)】2課時(shí)第一節(jié)DataFrame的創(chuàng)建第二節(jié)文件的讀取和寫入第三節(jié)數(shù)據(jù)讀取與篩選第四節(jié)數(shù)據(jù)表拼接第五節(jié)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理-案例實(shí)戰(zhàn)第四章財(cái)務(wù)可視化基礎(chǔ)-Matplotlib庫【教學(xué)目的和要求】掌握Matplotlib庫的基本使用方法;能夠應(yīng)用Matplotlib庫繪制財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可視化圖表;熟悉股票K線圖的繪制方法和技巧;能夠應(yīng)用Matplotlib庫繪制財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可視化圖表?!窘虒W(xué)時(shí)數(shù)】2課時(shí)第一節(jié)Matplotlib基本圖形繪制第二節(jié)Matplotlib可視化小技巧第三節(jié)Matplotlib財(cái)務(wù)可視化案例實(shí)戰(zhàn)第五章財(cái)務(wù)靜態(tài)分析【教學(xué)目的和要求】理解和掌握財(cái)務(wù)靜態(tài)分析中盈利能力、運(yùn)營能力、償債能力、成長能力指標(biāo)的概念、計(jì)算方法和實(shí)際應(yīng)用;掌握如何運(yùn)用所學(xué)的財(cái)務(wù)靜態(tài)分析指標(biāo)進(jìn)行單家公司和多家公司的財(cái)務(wù)分析,能夠熟練運(yùn)用相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析和解讀,并能夠理解指標(biāo)之間的相互關(guān)系和影響因素【教學(xué)時(shí)數(shù)】2課時(shí)第一節(jié)盈利能力指標(biāo)第二節(jié)運(yùn)營能力指標(biāo)第三節(jié)償債能力指標(biāo)第四節(jié)成長能力指標(biāo)第五節(jié)綜合案例第六章財(cái)務(wù)趨勢分析【教學(xué)目的和要求】理解和掌握財(cái)務(wù)趨勢分析中盈利能力、運(yùn)營能力、償債能力、成長能力指標(biāo)的概念、計(jì)算方法和實(shí)際應(yīng)用;掌握如何運(yùn)用所學(xué)的財(cái)務(wù)趨勢分析指標(biāo)進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析和解讀,能夠熟練運(yùn)用相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析和解讀,并能夠理解指標(biāo)之間的相互關(guān)系和影響因素?!窘虒W(xué)時(shí)數(shù)】2課時(shí)第一節(jié)盈利能力分析第二節(jié)運(yùn)營能力分析第三節(jié)償債能力分析第四節(jié)成長能力分析第五節(jié)趨勢分析綜合評分第七章財(cái)務(wù)同業(yè)比較分析【教學(xué)目的和要求】理解和掌握同業(yè)比較分析中盈利能力、運(yùn)營能力、償債能力、成長能力指標(biāo)的概念、計(jì)算方法和實(shí)際應(yīng)用掌握如何運(yùn)用所學(xué)的同業(yè)比較分析指標(biāo)進(jìn)行同業(yè)公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析和解讀,能夠熟練運(yùn)用相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析和解讀,并能夠理解指標(biāo)之間的相互關(guān)系和影響因素?!窘虒W(xué)時(shí)數(shù)】2課時(shí)第一節(jié)盈利能力比較第二節(jié)運(yùn)營能力比較第三節(jié)償債能力比較第四節(jié)成長能力比較第五節(jié)同業(yè)分析綜合評分第八章現(xiàn)金流量表進(jìn)階分析【教學(xué)目的和要求】理解和掌握現(xiàn)金流量表進(jìn)階分析的概念和基本方法;理解和掌握如何運(yùn)用所學(xué)的現(xiàn)金流量表進(jìn)階分析指標(biāo)進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析和解讀,能夠熟練運(yùn)用相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析和解讀,并能夠理解指標(biāo)之間的相互關(guān)系和影響因素;掌握如何進(jìn)行行業(yè)橫向?qū)Ρ?,包括?shù)據(jù)收集、各個(gè)指標(biāo)的行業(yè)對比以及現(xiàn)金流畫像的行業(yè)對比等。通過行業(yè)對比,可以更準(zhǔn)確地判斷企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營情況,從而為投資決策提供依據(jù)?!窘虒W(xué)時(shí)數(shù)】4課時(shí)第一節(jié)指標(biāo)1:經(jīng)營活動產(chǎn)生的現(xiàn)金流量凈額/凈利潤第二節(jié)指標(biāo)2:銷售商品、提供勞務(wù)收到現(xiàn)金/營業(yè)收入第三節(jié)指標(biāo)3:期末現(xiàn)金及現(xiàn)金等價(jià)物余額>有息負(fù)債(應(yīng)付債券+短期借款+長期借款)第四節(jié)指標(biāo)4:自由現(xiàn)金流第五節(jié)指標(biāo)5:現(xiàn)金流畫像第六節(jié)行業(yè)橫向?qū)Ρ鹊诰耪露虐罘治觥窘虒W(xué)目的和要求】理解和掌握杜邦分析法的基本概念和原理,了解其起源和應(yīng)用場景;理解和掌握杜邦分析法中的關(guān)鍵指標(biāo),如ROE及其分解,以及各個(gè)指標(biāo)的含義和計(jì)算方法;掌握如何利用杜邦分析法進(jìn)行公司基本面的分析,包括對公司的財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營狀況和盈利能力的評估;理解杜邦分析法反映的三種賺錢模式及其優(yōu)劣,能夠判斷公司最適合的賺錢模式?!窘虒W(xué)時(shí)數(shù)】4課時(shí)第一節(jié)杜邦分析法介紹第二節(jié)利用杜邦分析法進(jìn)行公司基本面分析第十章批量篩選優(yōu)質(zhì)上市公司【教學(xué)目的和要求】理解和掌握批量篩選優(yōu)質(zhì)上市公司的基本概念和原理,了解如何通過建立指標(biāo)體系和設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)維度進(jìn)行篩選。掌握如何運(yùn)用指標(biāo)體系和標(biāo)準(zhǔn)維度進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)篩選,以及如何對篩選出的優(yōu)質(zhì)上市公司進(jìn)行分析和評估?!窘虒W(xué)時(shí)數(shù)】2課時(shí)第一節(jié)指標(biāo)體系第二節(jié)標(biāo)準(zhǔn)維度第三節(jié)案例實(shí)戰(zhàn)第十一章線性回歸模型+財(cái)務(wù)會計(jì)案例實(shí)戰(zhàn)【教學(xué)目的和要求】理解和掌握一元線性回歸的原理和基本概念,了解如何構(gòu)建一元線性回歸模型,以及如何使用代碼實(shí)現(xiàn);掌握如何構(gòu)建基于一元線性回歸的營業(yè)收入預(yù)測模型,了解如何利用線上銷量等數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測;理解和掌握線性回歸模型評估的原理和方法,了解如何評估模型的準(zhǔn)確性和可靠性;理解和掌握多元線性回歸的原理和基本概念,了解如何構(gòu)建多元線性回歸模型,以及如何使用代碼實(shí)現(xiàn);掌握如何構(gòu)建基于多元線性回歸的營業(yè)收入預(yù)測模型,了解如何利用多個(gè)產(chǎn)品數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測;掌握數(shù)據(jù)歸一化方法,了解如何利用數(shù)據(jù)歸一化提高線性回歸模型的性能,以及如何挖掘模型的特征重要性。【教學(xué)時(shí)數(shù)】2課時(shí)第一節(jié)一元線性回歸第二節(jié)線性回歸模型評估第三節(jié)多元線性回歸第十二章決策樹模型+財(cái)務(wù)舞弊模型搭建【教學(xué)目的和要求】理解和掌握決策樹模型的基本原理和構(gòu)建方法,了解如何使用代碼實(shí)現(xiàn)決策樹模型的構(gòu)建;掌握如何構(gòu)建財(cái)務(wù)舞弊預(yù)測模型,了解如何利用決策樹模型進(jìn)行財(cái)務(wù)舞弊的預(yù)測和識別;理解和掌握決策樹模型的可視化呈現(xiàn)方法,了解如何將模型可視化并理解其中的決策樹要點(diǎn);掌握過采樣效果對比驗(yàn)證的方法,了解如何比較不同模型的過采樣效果;理解和掌握模型的參數(shù)調(diào)優(yōu)方法,了解如何使用K折交叉驗(yàn)證、GridSearch網(wǎng)格搜索和多參數(shù)調(diào)優(yōu)等方法進(jìn)行參數(shù)調(diào)優(yōu)。【教學(xué)時(shí)數(shù)】2課時(shí)第一節(jié)決策樹模型的基本原理第二節(jié)案例實(shí)戰(zhàn):財(cái)務(wù)舞弊模型搭建第三節(jié)模型的參數(shù)調(diào)優(yōu)第十三章集成機(jī)器學(xué)習(xí)模型+財(cái)務(wù)舞弊預(yù)測【教學(xué)目的和要求】理解和掌握集成學(xué)習(xí)模型的基本原理和構(gòu)建方
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