
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
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文檔簡介
線性映射的矩陣◆分別取定定義域和值域的基,則線性映射與矩陣有著一
一對應的關系§4
線性映射及其矩陣張線性映射的定義
◆
若干例子線
性
映
射
的
確
定◆取定定義域的一組基,則線性映射由基向量的象確定16:57礎——-*-——-*-——-*-定
義
4
.
1
設V=K?和V'=KM
都是數(shù)
域K
上的向量空間.:V—→V'是一個映射.如果Q
保
持
線
性
運
算
:(i)d(a+β)=&(x)+&(β),Va,β∈V;(ii)
(ka)=ka(a),Va∈V,k∈K.則稱.α是一個線性映射.特別地,如果V=V',
則稱
是一個線性變換;如
果V'=K,
則稱
α是
一
個
線
性函數(shù)
.線
性
映
射
的
定
義16:57
2礎例
子
4
.
1
:
線
性
函
數(shù)設
a,b,c∈R
是給
定的實
數(shù).
定
義7=xei+ye2+ze
→ax+by+cz則6是一個V—→R的線性映射(函數(shù)).驗證:
設r=xiei+yie2+zie3,i=1,2,
則6(r1+r2)=a(×1+x?)+b(y?+yz)+c(z?+zz)=(ax1+by?+cz?)+(axz+byz+czz)=6(r1)+8(F2)6(kri)=a(kx?)+b(ky?)+c(kz?)=k(ax?+by?+cz?)=k6(π)其
中k∈R,因此%是一個線性映射(函數(shù)).16:57V—→R36:礎3實際上,是幾何空間R3到y(tǒng)Oz
平面L(e2,e3)的射影變換
。設V'=V=R3,[O;ei,e2,e3]了=xe+ye+Zc則是一個線性映射.是V
上的直角標架.定義-一
Vyez+ze3例
子
4
.
2
:
射
影
變
換—-*-——--16:57
4礎例
子
4
.
3
:
平
面
上
的
旋
轉
變
換-
血
-
—
—
-
*
-
—
—
-
*
-
—
—-*-——-*-——-*-—--平面R2上的點P(x,y)繞原點O逆時針旋轉α得P'(x',y'),則有x'=xcosa-ysin
ay'=x
sina+ycosa寫成映射的形式:16:57
5礎溫零
映
射
:
0:V-→V',
對任
意
α∈
V,0(x)=0單位映射(變換):
8:
V—→V,對任意α∈V,6(a)=α.純
量
變
換
:
%:V-→V,對任意
α
∈
V,%(α)=ka,
其中
k∈K
為
常
數(shù)
.假設鏡面為直線y=x,則點P(x,y)
的像為(點P與它的像關于直線y=x
對稱)例
子
4
.
4
平
面
上
的
鏡
像
變
換
等——-*-——-*-——-*-——-*-——-*-—16:57
6礎(1)
(0)=0,&(-α)=-
(a).(2)設x1,...,αs∈V
及k1,...,ks∈K
有.d(k?
α1+··+ksQs)=k1d(x?)+··+ksQ(as).說
明
:
在等
式(0)
=
0中
,
第一
個“O”在V
中,第二個“0”在V'中.■———
—-*-——-*-——-*-——-*-—命題4.1
設α是向量空間V到向量空間V'的線性映射,則礎線
性
映
射
的
基
本
性
質16:57
7例
4
.
6
:
設是R到R的線性
映
射
.
設(
1)=2
,求
α
的
表
達
式
.解
:設x∈R,有
(x)=d(x1)=xx(1)=2x.例4
.7
.設是R
到R3
的線性映射
.
設x(1)=(2,3,4)T,
求α的表達式.觀察:設是R
到RM
的線性映射,則只要知道(1)的象,就可以得到α的表達式。解
:設x∈R,
有(x)=(x·1)=x.x(1)=x(2,3,4)T.線性映射的確定:例子-*-——-*-——-*-——-*----16:57
8混題礎其中e?=(1,0)T,∈z=(0,1)T.求
α的表達式.解
:設x=(X?
,xz)T∈R2,有
X=X?∈1+X?∈2,所以.(X)=X1Q(∈1)+X2.(∈2)=x?(2,3,4)1+xz(2,2,3)T=(2x1+2x2,3x?+2x?,4x?+3xz)T.為了確定×,我們需要線性映射在一組基向量∈1和∈z上的象。-——-*-——-*-——-*-——-*-例4
.8
.設×是R2到R3的線性映射.設Q(e?)=(2,3,4)T,A(∈2)=(2,2,3)T,線性映射的確定:例子(2)
16:57
9礎則線性映射由(n1),...,a(nn)∈V'確定.proof命題4
.
3
.設dimV=n,
任取的n
個向量β1,...,βn
∈V',存在唯一的線性映射.4:V—→V',使得x(ni)=βj,
j=1,...,n,其中η1,..,nn
是向量空間V
的一組基.proof16:57
10■—
—
-—-*-——-*-——-*-——-*-——-*----*-命題4.2.線性映射:V—→V
'由它在基向量上的象唯一確定:
設η1,...,nn
∈V
是V的一組基,線
性
映
射
的
確
定
:
理
論
結
果礎混當V'=V時,線性變換的集合L(V,V)簡記為L(V).在V中取定了一組基η1,...,nn后,
以下兩個集合之間存在
——對應關系:L(V,V')→{V
'中n
個有序向量β1,...,βn}設
(ni)=βi,i=1,2,·,n.在V'中取定一組基,則V'中的向量都可以用這組βj=×(nj)=a1jn1+…+amjnm,
j=1,2,…,n,16:57
11-——-*-——-*-——-*-——-*-把從向量空間V
到
V'的所有線性映射的集合記為
L(V,V')≌{4:V—→V'|×是線性映射}線性映射的矩陣:
分析
基線性表示.特別地,設礎_———一A(ni)=βi,i=1,2,…,n.βi=x(ni)=aiin1+……+aminm,j=1,2,
…,n,向量組β1,...,βn可以表示成列向量組:L(V,V')
→Mm,n(K)L(V)
→Mn(K)
以這n個有序向量作為列向量組可以得到一個m×n
矩陣在V和V'中各取定了一組基后,
線
性
映
射
的
矩
陣
A
=dina2nOlmna12O22am2Oina2ndmnO1lO21aml·
·●
·●·
·11O21am1
●
·,●16:57●●測12寫
出
8
的
矩
陣
.解:取向量空間R中的數(shù)1為基.由定義有6(ei)=a·1,G(e2)=b·1,G(e3)=c·1.因此6的矩陣為一個行矩陣(即為行向量):C=(a,b,c).16:57—-*-——-*-—
——-——例.設V=R3,V′=R,ei,e2,e3
R
是給定的實數(shù).定義6:VF=xei+ye2+ze線
性
映
射
的
矩
陣
:
例
題是V的一組基,
a,b,c∈ Rax+by+cz礎題13D
V求在基ei,e2,e3下的矩陣.9(ei)=0ei+0e2+0e3(e2)=0ei+lez+0e3(e3)=0ei+0e2+le3プ=xei+ye2+ze-
—-—-*-——-*-——-*-——設V'=V=R3,[O;ei,e2,e3]所以在基ei,e2,e3
下的矩陣為線
性
映
射
的
矩
陣
:
例
題—
→
V一→
yez+ze3是V
上的直角標架.定義16:57礎14xei+ye2+ze
ye2+ze基n?=ei+e2,nz=e2+e3,n?
=ei+e3.容易得到,ei=}(η?-ηz+n?),e2=}(η?+nz-n?),e3=}(-η?+nz+n2).9(n1)
2
因此,當基為η1,ηz,n3
時,的
矩
陣
為線
性映
射的
矩陣:
例
題16:57
15(nz)(n3)3
=n2,礎題sHANIDUUIVERSIIY3設∈1,∈2,∈3是R3
的自然基
.設線性變換Q∈L(R3)
在基向量上的象為
.A(∈1)=
3∈1(∈2)
=
-∈1+2∈2寫出@的表達
式及在
自然A(∈3)
=
2∈1-∈2+∈3
基
下
的
矩
陣
.解:對
α=(x,y,z)T∈R3,
有d(a)
=x&(∈1)+yQ(∈2)+Zd(∈3)=(3x-y+2z)∈1+(2y-z)∈2+z∈3
=(3x-y+2z,2y-z,z)T
矩陣為即4
的對應
關
系
為(x,y,z)
→(3x-y+2z,2y-z,z)T.
例
題
4
.
1
016:57
16礎題
純
量
變
換
的
矩
陣
純量變換
為V
上
的線性
變
換:對
應
關
系
為%(a)=ka,其中k∈K.
特別地,如果k
=1,則稱該純量變換為恒同變換.
求恒同變換和純量變換的矩陣.當
k
=
1
時
,
矩
陣En
=
diag(1,1,·…·,1)稱
為
單
位
矩
陣
.解:取V
中的一組基η1,...,∩n,對角矩陣Kn稱為標量矩陣.16:57
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