人工智能基礎(chǔ)智慧樹知到課后章節(jié)答案2023年下武漢學(xué)院

人工智能基礎(chǔ)智慧樹知到課后章節(jié)答案2023年下武漢學(xué)院武漢學(xué)院

第一章測試

一般公認(rèn)人工智能的鼻祖是誰？（）

A:麥肯錫

B:牛頓

C:愛因斯坦

D:圖靈

答案:圖靈

人工智能這一學(xué)科正式產(chǎn)生是（）。

A:1957年

B:1945年

C:1956年

D:1980年

答案:1956年

智力包括（）。

A:集中精力的能力

B:學(xué)習(xí)的能力

C:超強(qiáng)的記憶能力

D:控制情緒的能力

答案:集中精力的能力

;學(xué)習(xí)的能力

;控制情緒的能力

第二章測試

用搜索求解問題的方法，就是數(shù)學(xué)中的建模方法。（）

A:錯B:對

答案:錯

用搜索求解問題一定可以找到最優(yōu)解。（）

A:錯B:對

答案:錯

狀態(tài)表示可以是（）。

A:矩陣

B:列表

C:圖片

D:樹結(jié)構(gòu)

答案:矩陣

;列表

;樹結(jié)構(gòu)

第三章測試

與或圖中包含的關(guān)系有（）。

A:否定

B:And/Or

C:And

D:Or

答案:And/Or

;And

;Or

如果問題有解，即S0→Sg存在一條路徑，A*算法一定能找到最優(yōu)解（）

A:對B:錯

答案:對

第四章測試

下棋是非零和博弈。（）

A:對B:錯

答案:錯

極小極大搜索算法在擴(kuò)展搜索樹時，是以深度優(yōu)先的方式。（）

A:對B:錯

答案:錯

極小極大搜索算法是以自頂向下的方式擴(kuò)展搜索樹，以自底向上的方式倒推評價值（）

A:對B:錯

答案:對

α-β剪枝法的搜索過程中，α值永不上升，β值永不下降（）

A:對B:錯

答案:錯

第五章測試

如下哪一項(xiàng)不屬于遺傳算法設(shè)計的五大要素（）。

A:確定實(shí)際問題參數(shù)

B:初始群體設(shè)定

C:適應(yīng)度函數(shù)設(shè)計

D:參數(shù)編碼

答案:確定實(shí)際問題參數(shù)

如下哪一項(xiàng)不屬于遺傳算法的特性（）。

A:一種包含隨機(jī)因素的算法

B:迭代算法

C:遞歸算法

D:可并行執(zhí)行的算法

答案:遞歸算法

如下哪一項(xiàng)不屬于遺傳算法的編碼方法（）。

A:結(jié)構(gòu)式編碼法

B:有序編碼

C:圖像編碼

D:Gray編碼

答案:圖像編碼

遺傳算法是受遺傳學(xué)中自然選擇和遺傳機(jī)制啟發(fā)而提出來的一種搜索算法。（）

A:錯B:對

答案:對

適應(yīng)值能夠反映個體質(zhì)量的差異。（）

A:錯B:對

答案:對

選擇過程不會使某個個體消失（）

A:錯B:對

答案:錯

一般來說雜交的概率比較大，變異的概率比較小。（）

A:對B:錯

答案:對

所有選擇到交配池中的個體都參與雜交（）

A:對B:錯

答案:錯

對于有些優(yōu)化問題，可以將優(yōu)化的模板函數(shù)作為適應(yīng)性函數(shù)（）

A:對B:錯

答案:對

第六章測試

群集智能算法是通過模擬諸如鳥群、蟻群、魚群和蜂群等社會性動物的社會行為而發(fā)展起來的一種新的計算技術(shù)。（）

A:錯B:對

答案:對

蟻群算法巧妙地利用集智規(guī)則來實(shí)現(xiàn)集體智慧。（）

A:對B:錯

答案:對

對于有些優(yōu)化問題，可以將優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)作為適應(yīng)性函數(shù)（）

A:錯B:對

答案:錯

第七章測試

謂詞邏輯的歸結(jié)方法需要解決的問題有：（）

A:如何確定哪二個子句作為親本子句。

B:如何將任一謂詞邏輯表達(dá)式變成標(biāo)準(zhǔn)子句形式。

C:如何將謂詞邏輯表達(dá)式變成命題邏輯形式。

D:如何挑選親本子句才更有效。

答案:如何確定哪二個子句作為親本子句。

;如何將任一謂詞邏輯表達(dá)式變成標(biāo)準(zhǔn)子句形式。

;如何挑選親本子句才更有效。

命題邏輯的子句就是邏輯公式。（）

A:錯B:對

答案:錯

親本子句是任選的兩個子句。（）

A:錯B:對

答案:錯

永真式是這個公式永遠(yuǎn)為真（）

A:錯B:對

答案:對

有親本子句推出歸結(jié)式實(shí)際上是完成了一次三段論推理。（）

A:對B:錯

答案:對

消去"∧"連詞，使公式成為若干子句，可能改變邏輯公式自己的邏輯關(guān)系（）

A:錯B:對

答案:錯

L(f(x))∨L(A)與~L(B)能夠成為一對母子句（）

A:錯B:對

答案:錯

代換是用項(xiàng)(常量，變量或函數(shù)符號)t去代換某個變量x（）

A:對B:錯

答案:對

第八章測試

概率論中的一組可能的判別假設(shè)的集合θ={q1，q2，…,qn}，q1，q2，…,qn之間是互斥的，且q1，q2，…,qn已列出了全部互斥的判別假設(shè)，它是識別框架中的子集。（）

A:對B:錯

答案:對

證據(jù)理論認(rèn)為：相信一個事實(shí)和相信該事實(shí)的否定的程度，加起來不一定等于1。（）

A:錯B:對

答案:對

在Bayes中:1-s是賦給A的補(bǔ)集Ac的概率值，證據(jù)理論也是這樣。（）

A:錯B:對

答案:錯

第九章測試

對于線性可分的兩類模式，單層感知機(jī)的學(xué)習(xí)算法是收斂的（）

A:對B:錯

答案:對

單層感知機(jī)可以正確區(qū)分線性不可分的兩類模式。（）

A:對B:錯

答案:錯

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個前饋型多層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。（）

A:對B:錯

答案:對

單層感知機(jī)可以實(shí)現(xiàn)邏輯“與”運(yùn)算、邏輯“或”運(yùn)算也可以實(shí)現(xiàn)單層感知機(jī)不可實(shí)現(xiàn)邏輯“異或”運(yùn)算（）

A:錯B:對

答案:錯

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個深度學(xué)習(xí)是架構(gòu)。（）

A:對B:錯

答案:對

第十章測試

深度學(xué)習(xí)并不是一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法。（）

A:錯B:對

答案:錯

特征提取是機(jī)器學(xué)習(xí)必經(jīng)之路。（）

A:對B:錯

答案:對

第十一章測試

下面哪幾種類型的任務(wù)屬于數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)。（）

A:回歸

B:序列分析

C:聚類

D:算法分析

答案:序列分析

;聚類

;算法分析

關(guān)聯(lián)規(guī)則是從頻繁項(xiàng)集中生成的，因此所生成的每一個規(guī)則都會自動地滿足最小支持度的要求。（）

A:錯B:對

答案:對

對于項(xiàng)集X及其子集X’而言，支持X’的交易數(shù)Support(X’)一定大于等于支持X的交易數(shù)Support(X)。（）

A:對B:錯

答案:對

分類指根據(jù)預(yù)測屬性的取值不同，將樣本劃分為不同的分類（）

A:錯B:對

答案:對

聚類算法是一個指導(dǎo)型的數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)（）

A:錯B:對

答案:錯

對于項(xiàng)集X及其子集X’而言，規(guī)則“X’(l-X’)”是強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則意味著“Xl-X”是強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則。（）

A:對B:錯

答案:對

第十二章測試

對MapReduce恰當(dāng)?shù)拿枋鍪悄膸追N。（）

A:MapReduce是一個串行程序設(shè)計模型與方法

B:MapReduce是一個并行計算與運(yùn)行軟件框架

C:MapReduce是一個并行程序設(shè)計模型與方法

D:MapReduce是一個基于集群的高性能并行計算平臺

答案:MapReduce是一個并行計算與運(yùn)行軟件框架

;MapReduce是一個并行程序設(shè)計模型與方法

;MapReduce是一個基于集群的高性能并行計算平臺

Hadoop是一個能夠讓用戶輕松搭建和使用的分布式計算平臺。（）

A:對B:錯

答案:對

Hadoop是一個能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的軟件框架。（）

A:對B:錯

答案:對

大數(shù)據(jù)就是數(shù)量非常龐大的數(shù)據(jù)（）

A:對B:錯

答案:錯

Hadoop是MapReduce應(yīng)用的一個經(jīng)典實(shí)例。（）

A:錯B:對

答案:對

第十三章測試

以下哪一種機(jī)制不屬于專家系