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文檔簡介
概率論實驗報告一.實驗內(nèi)容:1用蒙特卡洛方法估計積分,和的值,并將估計值與真值進行比較。2用蒙特卡洛方法估計積分和的值,并對誤差進行估計。二、實驗要求:(1)針對要估計的積分選擇適當?shù)母怕史植荚O(shè)計蒙特卡洛方法;(2)利用計算機產(chǎn)生所選分布的隨機數(shù)以估計積分值;(3)進行重復(fù)試驗,通過計算樣本均值以評價估計的無偏性;通過計算均方誤差(針對第1類題)或樣本方差(針對第2類題)以評價估計結(jié)果的精度。三、實驗?zāi)康模海?)能通過MATLAB或其他數(shù)學(xué)軟件了解隨機變量的概率密度、分布函數(shù)及其期望、方差、協(xié)方差等;(2)熟練使用MATLAB對樣本進行基本統(tǒng)計,從而獲取數(shù)據(jù)的基本信息;(3)能用MATLAB熟練進行樣本的一元回歸分析。(蒙特卡洛方法:當所求解問題是某種隨機事件出現(xiàn)的概率,或者是某個隨機變量的期望值時,通過某種“實驗”的方法,以這種事件出現(xiàn)的頻率估計這一隨機事件的概率,或者得到這個隨機變量的某些數(shù)字特征,并將其作為問題的解。)四、實驗步驟:(1)方法:x在0至pi/2區(qū)間上隨機取10000個數(shù)為均勻分布的簡單隨機樣本,然后計算y的值一共計算二十次,即可用樣本均值作為積分的估計值.Y=pi/2*x.*sin(x)y*f(x)即為被積函數(shù)clcclearx=rand(20,10000)*pi/2y=(pi/2)*x.*sin(x)a=sum(y,2)/10000u=sum(a,1)/20結(jié)果樣本均值為u=1.0027真值計算:clcclearsymsxf='x*sin(x)'int(f,x,0,pi/2)結(jié)果真值為1(2)方法:(3)原積分=方法:把看做x,使x在0到1之間取10000個值坐在0至1區(qū)間上的均勻分布的隨機簡單樣本,計算樣本對應(yīng)的y值,因為y與無關(guān),所以第二重積分可直接乘以得樣本均值,一共計算二十次,即可用樣本均值作為積分的估計值.y=exp(x^2)*xclcclearx=rand(20,10000)g=x.*exp(x.^2)a=sum(g,2)/10000b=sum(a,1)/20u=2*pi*b結(jié)果樣本均值為5.3942真值計算:clcclearsymsxyf='exp(x^2)*x'int(int(f,x,0,1),y,0,2*pi)結(jié)果pi*(exp(1)-1)=5.3981二(1)方法:x在0至1區(qū)間上隨機取10000個數(shù)為均勻分布的簡單隨機樣本,然后計算y的值一共計算二十次,即可用樣本均值作為積分的估計值.Y=exp(x^2)clcclearx=rand(20,10000)y=exp(x.^2)a=sum(y,2)/10000u=sum(a,1)/20b=(a-u).^2D=sum(b,1
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