(3.5)-專題二 世界本原的探索 5.意識之謎

《馬克思主義基本原理概論》專題二：世界本原的探索第五講：意識之謎一、何為意識二、意識對物質的反作用三、如何正確認識人的意識和人工智能的關系主要內容圖/[德]恩格斯“地球上的最美的花朵——思維著的精神”。（《馬克思恩格斯選集》第3卷，人民出版社1995年版，第462頁）一、何為意識何為意識？動物有沒有意識？意識的本質是什么？意識如何起源？（一）意識是自然界長期發(fā)展的產(chǎn)物一切物質所具有的反應特性低等生物刺激感應高等動物感覺和心理人的意識（一）意識是自然界長期發(fā)展的產(chǎn)物巖石風化水滴石穿一切物質所具有的反應特性人的意識產(chǎn)生的物質條件（一）意識是自然界長期發(fā)展的產(chǎn)物生命物質：（植物）刺激感應生命物質：高級動物感覺和心理含羞草生物的反應形式感應、感覺和心理——人的意識產(chǎn)生的生物學基礎在意識的演變過程中，為什么只有人類的感覺、心理等才被稱為“意識”呢？并且人的意識是與生俱來的嗎？印度“狼孩”卡瑪拉和阿瑪拉剛被發(fā)現(xiàn)時生活習慣和狼是一樣的，被送到孤兒院之后的她們4年內只學會6個詞，聽懂幾句簡單的話，7年時才學會45個詞并勉強地學幾句話。在最后的3年中，卡瑪拉終于學會在晚上睡覺。據(jù)研究，卡瑪拉死時已16歲左右，但她的智力只相當于三四歲的孩子。（二）意識是人類社會發(fā)展的產(chǎn)物意識并非天賦、與生俱來的，而是人類社會實踐的產(chǎn)物（二）意識是人類社會發(fā)展的產(chǎn)物展提供客觀需要和可能勞動為意識的產(chǎn)生和發(fā)人們的勞動和交往中形成的語言促進了意識的發(fā)展。動物腦人腦重量400克占體重1/10001500克占體重1/50構造皮層平滑，黑猩猩的大腦皮層是人腦的1/4大腦皮層2600平方厘米，140億個細胞機能沒有語言區(qū)人腦技能區(qū)包括運動區(qū)、感覺區(qū)、形成網(wǎng)絡系統(tǒng)（三）意識是人腦特有的機能和屬性，是客觀世界的主觀映象人腦和黑猩猩腦對比1.意識是人腦特有的機能和屬性人腦的結構——復雜性人腦的功能——組織嚴密性綜上所述：意識是人腦特有的機能，強調突出的是人類所特有的思維形式，如理性、判斷、歸納、演繹等各種認識的能力，通過文字符號的記錄工具，反映外在世界的能力等更是其他生命體所不具有的。圖/馬克思“觀念的東西不外是移入人的頭腦并在人的頭腦中改造過的物質的東西而已”?！R克思恩格斯選集（第2卷）[M].北京：人民出版社，2012：93.2.意識是客觀世界的主觀映象原材料意識人腦客觀事物產(chǎn)品加工廠人的感官實踐傳輸加工內容是客觀的形式是主觀的2.意識是客觀世界的主觀映象宗教觀念的形成鬼神觀念是否是對客觀存在的反映呢?可見，意識是客觀世界的主觀映像，其內容是客觀性，形式是主觀性。意識是物質的產(chǎn)物，但又不是物質本身，是客觀內容和主觀形式的統(tǒng)一。鬼神觀念是一種對客觀存在歪曲、虛幻的反映，是一種錯誤的意識。意識活動具有目的性和計劃性；創(chuàng)造性；具有指導實踐改造客觀世界的作用和調控人的行為和生理活動的作用。二、意識對物質具有反作用物質意識決定反作用計算機在本質上就是要模擬人腦的行為和功能，使計算機成為人腦的延伸。而對于人腦的行為和功能的模擬，主要就是模擬人的思維、認知過程。這是人的意識活動具有目的性、計劃性和創(chuàng)造性的充分體現(xiàn)。1.意識活動具有目的性、計劃性和創(chuàng)造性世界上第一臺計算機2.具有指導實踐改造客觀世界的作用和調控人的行為和生理活動的作用人的精神素質也在制約人們每一具體實踐活動目標的選擇。意識的能動作用不限于從實踐中形成一定的思想，形成活動的目的、計劃、方法等觀念的東西，更重要的在于以這些觀念的東西為指導，通過實踐使之一步步變?yōu)榭陀^現(xiàn)實。此外，現(xiàn)代科學和醫(yī)學實驗證明：意識、心理因素能夠對人的行為選擇和健康狀況產(chǎn)生重要影響。愛迪生發(fā)明電燈笑一笑十年少，愁一愁白了頭三、如何正確認識人的意識和人工智能的關系“AI威脅論”圖/特拉斯CEO馬斯克人類當下面臨最大的威脅是人工智能”——麻省理工學院的一次公開訪談“人工智能威脅論”圖/史蒂芬霍金“制造能夠思考的機器無疑是對人類自身存在的巨大威脅。當人工智能發(fā)展完全，就將是人類的末日。”——北京全球移動互聯(lián)網(wǎng)大會圖/杰夫·霍金斯“認為機器智能將“不可思議地在本世紀改變我們的世界，如同計算機在上個世紀所帶來的翻天覆地的變化一樣”?！蔽覀兙烤乖撊绾握J識人工智能和人的意識的關系呢？它和人的意識有著本質的區(qū)別。首先，機器就是機器，電腦不是人腦；其次，人工智能沒有社會性；沒有人類所特有的能動的創(chuàng)造性；人工智能必須有人預先把思維過程形式化和符號化，且接受人腦的“指令”后才能工作。人工智能本質上是對人的思維的模擬常識知識研究的困難是非常大的。常識知識數(shù)量龐大；人類的常識知識中還存在一類無法用自然語言清晰地描述出來的知識；同時常識知識的邊界問題也較難界定，因常識知識不但數(shù)量龐大，而且知識之間相互嵌套，相關此事物的知識又與其他事物相關。如此，人工智能尚不能處理好與常識知識相關的語境問題。從生理和心理角度了解思維的性質人工智能的發(fā)展方向研制越來越復雜的計算系統(tǒng)盡管人工智能在目前還無法接近人腦以及絕大多數(shù)其他動物的頭腦，但是這并不妨礙它對人類精神的模擬。正是基于這種智能與計算的深層關