管理統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)報(bào)告-方差分析

PAGEPAGE11實(shí)驗(yàn)報(bào)告11頁組別8姓名同組實(shí)驗(yàn)者方差和回歸分析實(shí)驗(yàn)日期2013.06.19教師評語實(shí)驗(yàn)成績：指導(dǎo)教師（簽名）：年月日一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康恼莆誩xcel進(jìn)行方差和回歸分析方法并分析結(jié)論。二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容1.第九章方差分析A．單因素方差分析以下實(shí)驗(yàn)內(nèi)容基于上課課件案例。具體操作如下：選擇“工具”“數(shù)據(jù)分析”“單因素方差分析”當(dāng)對話框出現(xiàn)時(shí)，在“輸入?yún)^(qū)域”方框內(nèi)鍵入數(shù)據(jù)單元格區(qū)域，在a方框內(nèi)鍵入0.05（可根據(jù)需要確定），在“輸出選項(xiàng)”中選擇輸出區(qū)域獲得單因素方差分析結(jié)果如下：結(jié)果分析“Fcrit”是F的臨界值，“P-value”是同顯著性水平比較的值，當(dāng)“P-value”的值大于顯著性水平的時(shí)候就不能拒接原假設(shè)，反之，就應(yīng)當(dāng)拒絕原假設(shè)。由此可知，此例中應(yīng)當(dāng)拒絕原假設(shè)。B．無重復(fù)雙因素方差分析以下實(shí)驗(yàn)內(nèi)容基于上課課件案例具體操作如下：選擇“工具”“數(shù)據(jù)分析”“方差分析：無重復(fù)雙因素分析”當(dāng)對話框出現(xiàn)時(shí)，在“輸入?yún)^(qū)域”方框內(nèi)鍵入數(shù)據(jù)單元格區(qū)域，在a方框內(nèi)鍵入0.05（可根據(jù)需要確定），在“輸出選項(xiàng)”中選擇輸出區(qū)域獲得無重復(fù)雙因素方差分析結(jié)果如下：結(jié)果分析“Fcrit”是F的臨界值，“P-value”是同顯著性水平比較的值，當(dāng)“P-value”的值大于顯著性水平的時(shí)候就不能拒接原假設(shè)，反之，就應(yīng)當(dāng)拒絕原假設(shè)。以上圖表表明，地區(qū)因素對銷售量有顯著影響，品牌因素對銷售量沒有顯著影響。C．可重復(fù)雙因素分析以下內(nèi)容基于上課課件案例具體操作如下：（1）選擇“工具”“數(shù)據(jù)分析”“方差分析：可重復(fù)雙因素分析”當(dāng)對話框出現(xiàn)時(shí)，在“輸入?yún)^(qū)域”方框內(nèi)鍵入數(shù)據(jù)單元格區(qū)域，在“每一樣本的行數(shù)”填寫5，在a方框內(nèi)鍵入0.05（可根據(jù)需要確定），在“輸出選項(xiàng)”中選擇輸出區(qū)域獲得可重復(fù)雙因素方差分析結(jié)果如下：結(jié)果分析“Fcrit”是F的臨界值，“P-value”是同顯著性水平比較的值，當(dāng)“P-value”的值大于顯著性水平的時(shí)候就不能拒接原假設(shè)，反之，就應(yīng)當(dāng)拒絕原假設(shè)。以上結(jié)果表明，時(shí)段（行因素）對行車時(shí)間有顯著影響，路段（列因素）有顯著影響，兩者的交互作用對行車時(shí)間沒有顯著影響。2.第十一章相關(guān)與回歸分析以上課課件案例為例分行編號不良貸款

(y）各項(xiàng)貸款余額

（x）10.967.321.1111.334.8173.043.280.857.8199.762.716.271.6107.4812.5185.491.096.1102.672.8110.364.2124.0132.2130.858.6143.5174.61510.2263.5163.079.3170.214.8180.473.5191.024.7206.8139.42111.6368.2221.695.7231.2109.6247.2196.2253.2102.2具體操作如下：（1）：選擇“工具”下拉菜單（2）：選擇“數(shù)據(jù)分析”選項(xiàng)（3）：在分析工具中選擇“回歸”，然后選擇“確定”（4）：當(dāng)對話框出現(xiàn)時(shí)在“Y值輸入?yún)^(qū)域”設(shè)置框內(nèi)鍵入Y的數(shù)據(jù)區(qū)域在“X值輸入?yún)^(qū)域”設(shè)置框內(nèi)鍵入X的數(shù)據(jù)區(qū)域在“置信度”選項(xiàng)中給出所需的數(shù)值在“輸出選項(xiàng)”中選擇輸出區(qū)域在“殘差”分析選項(xiàng)中選擇所需的選項(xiàng)結(jié)果如下：上圖中，“回歸統(tǒng)計(jì)”部分給出了判定系數(shù)R^2，標(biāo)準(zhǔn)誤差，“方差分析”部分給出了顯著性水平F值，最后部分給出了回歸參數(shù)β，β標(biāo)準(zhǔn)差、t檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，P值，及置信區(qū)間。由此可得多元回歸方程