試論在人工智能背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型途徑_第1頁(yè)
試論在人工智能背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型途徑_第2頁(yè)
試論在人工智能背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型途徑_第3頁(yè)
試論在人工智能背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型途徑_第4頁(yè)
試論在人工智能背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型途徑_第5頁(yè)
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在當(dāng)前大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)手段和理念的應(yīng)用背景下,打造“智慧財(cái)務(wù)”,是現(xiàn)階段相關(guān)人士都非常關(guān)注的問(wèn)題。通過(guò)應(yīng)用人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)等,使財(cái)務(wù)工作的運(yùn)行效率和運(yùn)行質(zhì)量得到提升,讓企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)管控力度得到增強(qiáng),是當(dāng)前迫切需要解決的問(wèn)題。在人工智能背景下,給傳統(tǒng)會(huì)計(jì)崗位帶來(lái)了巨大沖擊,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)亟待利用先進(jìn)的技術(shù)手段,打造智能化、數(shù)字化的財(cái)務(wù)管理模式,滿(mǎn)足當(dāng)前人工智能帶來(lái)的變化,盡快實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)人員的轉(zhuǎn)型升級(jí)。一、管理會(huì)計(jì)相關(guān)概述(一)相關(guān)職能成本管理會(huì)計(jì)的簡(jiǎn)稱(chēng)就是管理會(huì)計(jì)(ManagementAccounting),與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)并列,主要目的是對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理進(jìn)行改善,為企業(yè)提供更加優(yōu)質(zhì)的決策參考,使企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益得到提升。在管理會(huì)計(jì)中,主要任務(wù)是對(duì)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行控制,為部門(mén)的計(jì)劃、決策提供參考。在管理會(huì)計(jì)下設(shè)計(jì)的績(jī)效衡量指標(biāo),包含的內(nèi)容主要有管理水平、營(yíng)運(yùn)能力、償債能力、獲利能力,并對(duì)企業(yè)的各個(gè)業(yè)務(wù)預(yù)算執(zhí)行的效果進(jìn)行分析評(píng)價(jià),確保企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)健康發(fā)展。(二)相關(guān)特點(diǎn)第一,全局性。企業(yè)在開(kāi)展日常經(jīng)營(yíng)活動(dòng)時(shí),財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)一般提供的是綜合經(jīng)濟(jì)信息,而管理會(huì)計(jì)可以為具體項(xiàng)目或產(chǎn)品提供全方位的信息,基于企業(yè)戰(zhàn)略角度出發(fā),確保實(shí)現(xiàn)企業(yè)、部分、產(chǎn)品的統(tǒng)一整體發(fā)展和局部發(fā)展。第二,靈活性。相比較傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)來(lái)說(shuō),管理會(huì)計(jì)的多樣化特點(diǎn)更加突出,而且結(jié)構(gòu)更加緊密,可以確保編寫(xiě)的報(bào)告內(nèi)容、開(kāi)展的會(huì)計(jì)核算都有完整、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)資源作為支撐,可以確保企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)得以順利實(shí)現(xiàn)。二、人工智能背景下轉(zhuǎn)向?yàn)楣芾頃?huì)計(jì)的意義(一)提升了財(cái)務(wù)管理核心能力在會(huì)計(jì)領(lǐng)域中應(yīng)用人工智能技術(shù),可以打造更加復(fù)雜化和精細(xì)化的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),這對(duì)提高財(cái)務(wù)管理水平效果顯著,尤其是對(duì)于大型集團(tuán)企業(yè)來(lái)說(shuō)意義重大。企業(yè)在開(kāi)展財(cái)務(wù)管理工作時(shí),需要與各部門(mén)之間進(jìn)行協(xié)作,充分了解相關(guān)數(shù)據(jù)后,才能為企業(yè)管理層的決策提供準(zhǔn)確、完整的數(shù)據(jù)信息支持。針對(duì)管理會(huì)計(jì)本身來(lái)說(shuō),使傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作方式徹底得到革新,可以結(jié)合企業(yè)的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)特點(diǎn)和實(shí)際交付物對(duì)象,充分掌握業(yè)務(wù)部門(mén)的數(shù)據(jù)信息,利用人工智能技術(shù)將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)歸納,并轉(zhuǎn)變?yōu)橥ㄓ谜Z(yǔ)言,為企業(yè)管理者決策提供支持。(二)提升了信息獲取效率和質(zhì)量隨著信息化時(shí)代的到來(lái),傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理方式已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足新時(shí)代的發(fā)展要求,企業(yè)每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量越來(lái)越大,需要收集分析的數(shù)據(jù)信息越來(lái)越多。導(dǎo)致在開(kāi)展數(shù)據(jù)收集、分析時(shí),出現(xiàn)結(jié)果錯(cuò)誤偏差較大的問(wèn)題。此外,計(jì)算結(jié)果受到會(huì)計(jì)工作者工作狀態(tài)、專(zhuān)業(yè)素質(zhì)和職業(yè)素養(yǎng)的影響,無(wú)法保障數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。在當(dāng)前應(yīng)用人工智能技術(shù),可以以企業(yè)戰(zhàn)略為指導(dǎo),將需要的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、分析、歸納、整合、加工和利用,將企業(yè)的財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)狀況全面、真實(shí)反映出來(lái)。而且通過(guò)應(yīng)用人工智能技術(shù),可以進(jìn)一步優(yōu)化各個(gè)流程,利用業(yè)財(cái)融合管理平臺(tái),實(shí)現(xiàn)智能化、數(shù)字化財(cái)務(wù)管理。三、在人工智能背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)面臨的挑戰(zhàn)(一)對(duì)會(huì)計(jì)核算的挑戰(zhàn)作為會(huì)計(jì)的基本職能,核算直接關(guān)系到整個(gè)財(cái)務(wù)部門(mén)的工作效果。在傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)中,主要采用的手工記賬模式,該模式效率低下,出現(xiàn)錯(cuò)誤的情況非常普遍。而隨著人工智能技術(shù)在各領(lǐng)域的應(yīng)用,逐漸取代了傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作模式,打造了自動(dòng)化、智能化的財(cái)務(wù)核算流程??梢酝ㄟ^(guò)人工智能技術(shù),對(duì)相關(guān)資料信息進(jìn)行全網(wǎng)絡(luò)收集分析,大大提高了工作效率及質(zhì)量。(二)對(duì)人員職能的挑戰(zhàn)對(duì)于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)功能來(lái)說(shuō),主要是對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)事項(xiàng)進(jìn)行計(jì)量、記錄、確認(rèn),更側(cè)重于文件報(bào)告、記賬、檢查和歸檔。在人工智能背景下,管理會(huì)計(jì)的優(yōu)勢(shì)更加突出,顯著特點(diǎn)有高精度、高效率,如原始憑證的掃描及審核、記賬憑證的編制、會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的收集及發(fā)送等,繁重的重復(fù)性工作可以通過(guò)人工智能技術(shù)準(zhǔn)確高效操作。同時(shí),會(huì)計(jì)人員的職能也轉(zhuǎn)變?yōu)閮r(jià)值為中心,摒棄了以核算為中心的工作核心內(nèi)容,對(duì)會(huì)計(jì)人員的技能和知識(shí)儲(chǔ)備要求更加嚴(yán)格。四、人工智能下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的途徑(一)加快數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)首先,實(shí)際在落實(shí)轉(zhuǎn)型的過(guò)程中,需要將人工智能技術(shù)、AI技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算等充分整合利用,使會(huì)計(jì)管理服務(wù)平臺(tái)體現(xiàn)出開(kāi)放性、一體化和綜合性的特征,為企業(yè)的有序發(fā)展提供數(shù)據(jù)支持。比如,“中鋼集團(tuán)”為了減少疫情帶來(lái)的不良影響,開(kāi)展了動(dòng)態(tài)化監(jiān)控全面預(yù)算執(zhí)行情況,實(shí)時(shí)跟蹤和預(yù)警重點(diǎn)任務(wù)目標(biāo)和經(jīng)營(yíng)項(xiàng)目的執(zhí)行情況,及時(shí)做好預(yù)研預(yù)判。并通過(guò)遠(yuǎn)程辦公的方式,升級(jí)改造了視頻會(huì)議系統(tǒng),利用移動(dòng)APP、OA等辦公信息系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)信息系統(tǒng)的遠(yuǎn)程使用和公文的遠(yuǎn)程流轉(zhuǎn)、審批。其次,通過(guò)建立的數(shù)據(jù)平臺(tái),可以全面收集相關(guān)信息,使數(shù)據(jù)采集管理體系逐漸得到完善,并與各個(gè)方面的戰(zhàn)略合作更加深入,如政府內(nèi)部數(shù)據(jù)、社會(huì)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)、第三方數(shù)據(jù)等,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)信息的統(tǒng)一管理。并通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)采集小組的成立,使數(shù)據(jù)采集的全面性和精準(zhǔn)性得到保障。在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,數(shù)據(jù)資源的及時(shí)性和精準(zhǔn)性變得越發(fā)重要,企業(yè)需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入、充分挖掘,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的高效、高質(zhì)量收集和分析,使管理會(huì)計(jì)的真正價(jià)值得到彰顯。(二)優(yōu)化完善轉(zhuǎn)型工作制度首先,要積極創(chuàng)新原有的工作制度,進(jìn)一步明確崗位職責(zé),確保當(dāng)前的保障制度能夠滿(mǎn)足人工智能的發(fā)展要求。其次,要將優(yōu)化的制度進(jìn)行貫徹落實(shí)。在落實(shí)管理制度時(shí),需要結(jié)合實(shí)際情況完善改進(jìn)制度內(nèi)容和工作方案,確保滿(mǎn)足實(shí)際發(fā)展要求。尤其是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型非常復(fù)雜,對(duì)每一個(gè)環(huán)節(jié)都要加強(qiáng)重視,要確保制定精細(xì)化管理模式推動(dòng)制度的順利落實(shí)。比如,河北資產(chǎn)公司為了提高自身價(jià)值,促進(jìn)在本行業(yè)的快速發(fā)展,重新構(gòu)建了全面預(yù)算管理體系,建設(shè)了新的商業(yè)模式,努力探索戰(zhàn)略定位。并且,河北資產(chǎn)公司以信息化系統(tǒng)為抓手,落實(shí)了事前、事中、事后全過(guò)程預(yù)算管理模式,解決了預(yù)算管理不足的問(wèn)題,制定了更加健全的管理制度。最后,健全風(fēng)險(xiǎn)防控制度。在人工智能背景下,要基于此建立完善的防控制度,以此對(duì)員工的行為進(jìn)行規(guī)范,并對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)、市場(chǎng)動(dòng)向等相關(guān)信息進(jìn)行收集分析。通過(guò)深入、多角度分析數(shù)據(jù)資料,發(fā)現(xiàn)存在的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題,并針對(duì)問(wèn)題制定相對(duì)應(yīng)的防控措施。(三)對(duì)管理會(huì)計(jì)人才加強(qiáng)培訓(xùn)隨著人工智能技術(shù)的深入應(yīng)用,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型,對(duì)財(cái)務(wù)人員的要求越來(lái)越高,需要企業(yè)加強(qiáng)對(duì)他們的培訓(xùn)工作。在人工智能背景下,想要順利完成轉(zhuǎn)型升級(jí),需要對(duì)管理會(huì)計(jì)的認(rèn)識(shí)全面提升,對(duì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要性有正確的認(rèn)識(shí),對(duì)原有的管理思想積極進(jìn)行轉(zhuǎn)變。首先,財(cái)務(wù)人員需要對(duì)原有的知識(shí)結(jié)構(gòu)進(jìn)行重構(gòu),對(duì)先進(jìn)的管理會(huì)計(jì)理論知識(shí)積極學(xué)習(xí)理解,并在實(shí)踐中合理運(yùn)用,使管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用水平得到提升。此外,會(huì)計(jì)職業(yè)教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)和國(guó)家高等教育機(jī)構(gòu),也需要將管理會(huì)計(jì)的核心培訓(xùn)課程開(kāi)設(shè)起來(lái),使企業(yè)面對(duì)的實(shí)際問(wèn)題得到切實(shí)解決。其次,通過(guò)健全的人才培養(yǎng)機(jī)制,培養(yǎng)更多的管理會(huì)計(jì)人才,為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型升級(jí)、財(cái)會(huì)的賦能支持作用的持續(xù)強(qiáng)化奠定良好的基礎(chǔ)。對(duì)管理會(huì)計(jì)人才來(lái)說(shuō),還需要培養(yǎng)他們先進(jìn)的思想方式,使其具備良好的大局觀意識(shí),對(duì)信息化技術(shù)能夠熟練操作,對(duì)企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)能夠準(zhǔn)確設(shè)計(jì)把握,使企業(yè)的全面價(jià)值和核心能力得到提升。(四)加快信息化建設(shè)隨著信息化時(shí)代的到來(lái),企業(yè)財(cái)務(wù)在應(yīng)用人工智能技術(shù)時(shí),需要充分發(fā)揮出管理會(huì)計(jì)的價(jià)值。首先,企業(yè)在開(kāi)展財(cái)務(wù)管理過(guò)程中,需要基于當(dāng)前的信息化、數(shù)字化、人工智能帶來(lái)的變化,實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理信息化。企業(yè)需要做的是對(duì)信息化建設(shè)的經(jīng)費(fèi)投入逐漸加大,并對(duì)相應(yīng)的管理標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一進(jìn)行規(guī)劃,全面實(shí)現(xiàn)信息化財(cái)務(wù)管理模式。企業(yè)還需要對(duì)各部門(mén)的管理辦法結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)情況進(jìn)行完善,建立健全信息反饋通道,使財(cái)務(wù)管理的實(shí)效性得到提升,進(jìn)一步加快數(shù)據(jù)信息的流通速度。其次,企業(yè)需要盡快建立起信息系統(tǒng)平臺(tái)。對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)進(jìn)行構(gòu)建時(shí),企業(yè)需要充分發(fā)揮出人工智能技術(shù)的價(jià)值,為提升財(cái)務(wù)工作效率和質(zhì)量提供支持。企業(yè)需要通過(guò)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù),收集、整理、分析和對(duì)比數(shù)據(jù)信息,并對(duì)原有的財(cái)務(wù)管理程序和流程進(jìn)行優(yōu)化,盡最大可能減少人工操作帶來(lái)的失誤,在減少人力成本的同時(shí),也提高了工作效率。在人工智能背景下,企業(yè)可以進(jìn)一步強(qiáng)化核算規(guī)范性,確保數(shù)據(jù)報(bào)告的有效性、真實(shí)性和完整性,使企業(yè)的業(yè)務(wù)活動(dòng)得到順利開(kāi)展。最后,搭建財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心。為了將管理會(huì)計(jì)的價(jià)值凸顯出來(lái),使數(shù)據(jù)管理功能得到強(qiáng)化,企業(yè)需要對(duì)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的構(gòu)建重視起來(lái)。利用財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心,可以對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)作業(yè)過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行統(tǒng)一,使企業(yè)的財(cái)務(wù)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)收集、匯總、集成效率得到提升,這對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)成本的降低有非常顯著的效果。而且在人工智能背景下,管理會(huì)計(jì)下的財(cái)務(wù)機(jī)構(gòu)內(nèi)部職能發(fā)生了轉(zhuǎn)換,通過(guò)縱橫比較數(shù)據(jù)信息,加強(qiáng)各職能部門(mén)的信息交流,大大提升了企業(yè)的信息傳遞效率和業(yè)務(wù)辦理速度。財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的搭建,可以使企業(yè)形成服務(wù)增值效應(yīng)。圖1財(cái)務(wù)共享中心管理模式(五)進(jìn)一步加強(qiáng)業(yè)財(cái)融合在“業(yè)財(cái)融合”背景下,企業(yè)財(cái)務(wù)人員需要投入更多的精力到企業(yè)內(nèi)部外部數(shù)據(jù)信息的收集、分析上,確保企業(yè)的運(yùn)營(yíng)水平和財(cái)政狀況能夠有序運(yùn)營(yíng),對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行準(zhǔn)確識(shí)別。比如,“某財(cái)務(wù)共享項(xiàng)目”結(jié)合物業(yè)服務(wù)、商業(yè)運(yùn)營(yíng)、投資管理和地產(chǎn)開(kāi)發(fā)等項(xiàng)目,打造了業(yè)財(cái)稅一體化管理模式,集合了“五流”合一,實(shí)物流、稅務(wù)流、票據(jù)流、影像流和單據(jù)流。在當(dāng)前房地產(chǎn)行業(yè)不景氣的大環(huán)境下,企業(yè)落實(shí)了精細(xì)化管理模式,轉(zhuǎn)變了傳統(tǒng)的粗放式管理模式,對(duì)利潤(rùn)潛力深入進(jìn)行挖掘,實(shí)現(xiàn)降本增效的目標(biāo)。并且,“某財(cái)務(wù)共享項(xiàng)目”在開(kāi)展推進(jìn)建設(shè)時(shí),還從以下幾方面著手進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)。首先,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型,需要對(duì)傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)管理模式進(jìn)行深化改革,創(chuàng)新原有的工作方式,進(jìn)一步細(xì)化工作流程和模式。企業(yè)需要在人工智能背景下,將管理會(huì)計(jì)工具的作用充分展現(xiàn)出來(lái),實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的融合,為打造“業(yè)財(cái)融合”提供重要支持。對(duì)于管理會(huì)計(jì)工作者來(lái)說(shuō),需要對(duì)管理會(huì)計(jì)的工作方式方法深入進(jìn)行研究,與生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)部門(mén)加強(qiáng)溝通聯(lián)系,充分了解企業(yè)未來(lái)的戰(zhàn)略發(fā)展目標(biāo),并為企業(yè)管理層的決策提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。其次,要先進(jìn)技術(shù)充分利用起來(lái)。企業(yè)需要將當(dāng)前的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、人工智能AI進(jìn)行深入應(yīng)用,對(duì)管理會(huì)計(jì)分析系統(tǒng)的多維度和系統(tǒng)化的特征彰顯出來(lái),從而強(qiáng)化企業(yè)的合同評(píng)審、預(yù)算管理、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。并在日常經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中,分析整合企業(yè)的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù),將目標(biāo)落實(shí)到每一個(gè)環(huán)節(jié)中,提高企業(yè)的財(cái)務(wù)價(jià)值。最后,加強(qiáng)工具效果評(píng)價(jià)。根據(jù)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)需求,應(yīng)用管理會(huì)計(jì)工具,可以建立健全原有的流程體系,通過(guò)數(shù)據(jù)模型,確保形成的管理會(huì)計(jì)報(bào)告的準(zhǔn)確性和實(shí)效性。通過(guò)對(duì)企業(yè)日常經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的分析,形成數(shù)字化表述,使財(cái)務(wù)核算監(jiān)督強(qiáng)度可以得到有效提升。并在整個(gè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié)中滲透財(cái)務(wù)管理工作,使會(huì)計(jì)工作目標(biāo)更加明確,實(shí)現(xiàn)對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控,進(jìn)一步優(yōu)化企業(yè)的資源配置。五、結(jié)語(yǔ)綜上所述,企業(yè)在當(dāng)前時(shí)代發(fā)展過(guò)程中,需要緊跟時(shí)代發(fā)展的步伐,充分利用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等高新技術(shù),

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