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《工業(yè)機器人》?精品課件合集第六章工業(yè)機器人的視覺系統(tǒng)
6.1人類視覺原理6.2模仿人類視覺的機器視覺系統(tǒng)6.3工業(yè)機器人視覺系統(tǒng)的組成6.4圖像處理技術(shù)6.1人類視覺原理6.1.1視覺機能人類眼球的構(gòu)造如圖6.1所示。圖6.1人類眼球的結(jié)構(gòu)6.1.2視覺皮質(zhì)人類視覺皮質(zhì)層如圖6.2所示。圖6.2視覺皮層6.2模仿人類視覺的機器視覺系統(tǒng)6.2.1主動視覺對于人類視覺來說,并非外界圖像信息映射在視網(wǎng)膜上即可看見,只有人們做出想要看的努力之后才能看到外界信息。把人類這種想要看的努力移植到機器人的圖像處理中,一般稱為主動視覺。6.2.2相機的類型選擇1.光電二極管與光電轉(zhuǎn)換器件2.
CCD圖像傳感器3.
CMOS圖像傳感器6.3工業(yè)機器人視覺系統(tǒng)的組成計算機視覺的總目標(biāo)是要把從攝像機等傳感器傳輸進(jìn)來的圖像信息用計算機進(jìn)行分析,求出周圍物體在三維空間內(nèi)的形狀、大小、位置等理解性描述。(1)視覺系統(tǒng)的功能:①分類②定位③檢查(2)視覺系統(tǒng)的性能:①環(huán)境安排。②實時性。③高可靠性。④通用性。6.3.1視覺系統(tǒng)的硬件組成眼的視覺系統(tǒng)由下列部分組成:光電變換、光學(xué)系統(tǒng)、眼球運動系統(tǒng)、信息處理系統(tǒng)。為了實現(xiàn)此功能的計算機硬件系統(tǒng)如圖6.3所示。圖6.3機器人的視覺硬件系統(tǒng)系統(tǒng)應(yīng)滿足以下條件:(1)為了適應(yīng)所要看對象的距離調(diào)節(jié)焦距;(2)根據(jù)亮度調(diào)節(jié)光圈;(3)根據(jù)大小調(diào)節(jié)放大率;(4)為了選擇視野,攝像機能旋轉(zhuǎn)。6.3.2視覺系統(tǒng)的軟件組成OpenCV
是一個開源的計算機視覺庫,主要采用
C/C++語言編寫,可以用在
Linux/Windows等操作系統(tǒng)上。其主體分為五個模塊,其中四個模塊如圖6.4所示。圖6.4OpenCV模塊6.4圖像處理技術(shù)圖像處理的步驟包括:(1)攝像機捕獲圖像。(2)圖像數(shù)字化。(3)圖像用一個二維函數(shù)進(jìn)行描述。圖像處理和計算機視覺之間并沒有明顯的界限,但我們可通過考慮三種等級的計算機化處理過程加以區(qū)分:低級、中級和高級處理。6.4圖像處理技術(shù)圖像處理的步驟包括:(1)攝像機捕獲圖像。(2)圖像數(shù)字化。(3)圖像用一個二維函數(shù)進(jìn)行描述。圖像處理和計算機視覺之間并沒有明顯的界限,但我們可通過考慮三種等級的計算機化處理過程加以區(qū)分:低級、中級和高級處理。6.4.1顏色模型與彩色圖像濾波按國際公認(rèn)的RGB表色系統(tǒng),三基色光的波長如表6.1所示。表6.1三基色光的波長基色光波長(nm)R700.0G546.1B435.86.4.2圖像預(yù)處理圖像的預(yù)處理是對輸入的視覺數(shù)據(jù)進(jìn)行的一系列加工中的第一步,其任務(wù)是對輸入的圖像進(jìn)行改進(jìn),以獲得能正確反映外部景物的高質(zhì)量的圖像,為以后的視覺處理創(chuàng)造條件。1.幾何失真的校正無論選用哪種校正函數(shù)形式,校正函數(shù)都采用平方誤差最小方法確定。6.4.2圖像預(yù)處理圖像的預(yù)處理是對輸入的視覺數(shù)據(jù)進(jìn)行的一系列加工中的第一步,其任務(wù)是對輸入的圖像進(jìn)行改進(jìn),以獲得能正確反映外部景物的高質(zhì)量的圖像,為以后的視覺處理創(chuàng)造條件。1.幾何失真的校正2.灰度修正無論選用哪種校正函數(shù)形式,校正函數(shù)都采用平方誤差最小方法確定?;叶刃拚袃煞N:一種叫灰度校正,另一種叫灰度變換。6.4.2圖像預(yù)處理圖像的預(yù)處理是對輸入的視覺數(shù)據(jù)進(jìn)行的一系列加工中的第一步,其任務(wù)是對輸入的圖像進(jìn)行改進(jìn),以獲得能正確反映外部景物的高質(zhì)量的圖像,為以后的視覺處理創(chuàng)造條件。1.幾何失真的校正2.灰度修正無論選用哪種校正函數(shù)形式,校正函數(shù)都采用平方誤差最小方法確定?;叶刃拚袃煞N:一種叫灰度校正,另一種叫灰度變換。3.
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