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章列聯(lián)分析PowerPoint統(tǒng)計(jì)學(xué)章列聯(lián)分析PowerPoint統(tǒng)計(jì)學(xué)第九章列聯(lián)分析第一節(jié)列聯(lián)表第二節(jié)分布與檢驗(yàn)第三節(jié)列聯(lián)表中的相關(guān)測(cè)量第九章列聯(lián)分析第一節(jié)列聯(lián)表學(xué)習(xí)目標(biāo). 解釋列聯(lián)表進(jìn)行檢驗(yàn)一致性檢驗(yàn)獨(dú)立性檢驗(yàn). 測(cè)度列聯(lián)表中的相關(guān)性學(xué)習(xí)目標(biāo). 解釋列聯(lián)表數(shù)據(jù)的類型與列聯(lián)分析數(shù)據(jù)定量數(shù)據(jù)(數(shù)值型數(shù)據(jù))定性數(shù)據(jù)(品質(zhì)數(shù)據(jù))離散數(shù)據(jù)連續(xù)數(shù)據(jù)列聯(lián)分析數(shù)據(jù)的類型與列聯(lián)分析數(shù)據(jù)定量數(shù)據(jù)定性數(shù)據(jù)離散數(shù)據(jù)連續(xù)數(shù)據(jù)列品質(zhì)數(shù)據(jù)品質(zhì)隨機(jī)變量的結(jié)果表現(xiàn)為類別例如:性別(男,女)各類別用符號(hào)或數(shù)字代碼來測(cè)度使用定類或定序尺度你吸煙嗎?.是;.否你贊成還是反對(duì)這一改革方案?.贊成;.反對(duì)對(duì)品質(zhì)數(shù)據(jù)的描述和分析通常使用列聯(lián)表可使用檢驗(yàn)品質(zhì)數(shù)據(jù)品質(zhì)隨機(jī)變量的結(jié)果表現(xiàn)為類別第一節(jié)列聯(lián)表一.列聯(lián)表的構(gòu)造二.列聯(lián)表的分布第一節(jié)列聯(lián)表一.列聯(lián)表的構(gòu)造列聯(lián)表的構(gòu)造列聯(lián)表的構(gòu)造列聯(lián)表
(概念要點(diǎn))由兩個(gè)以上的變量進(jìn)行交叉分類的頻數(shù)分布表行變量的類別用表示,表示第個(gè)類別列變量的類別用表示,表示第個(gè)類別每種組合的觀察頻數(shù)用表示表中列出了行變量和列變量的所有可能的組合,所以稱為列聯(lián)表一個(gè)行列的列聯(lián)表稱為列聯(lián)表列聯(lián)表
(概念要點(diǎn))由兩個(gè)以上的變量進(jìn)行交叉分類的頻數(shù)分布表列聯(lián)表的結(jié)構(gòu)
(列聯(lián)表)列()合計(jì)
合計(jì)
列()行()一個(gè)列聯(lián)表列聯(lián)表的結(jié)構(gòu)
(列聯(lián)表)列()合計(jì)列聯(lián)表的結(jié)構(gòu)
(列聯(lián)表的一般表示)列()合計(jì)
…
…
…:::::合計(jì)…列()行()行列的列聯(lián)表表示第行第列的觀察頻數(shù)列聯(lián)表的結(jié)構(gòu)
(列聯(lián)表的一般表示)列()合計(jì)…列聯(lián)表
(一個(gè)實(shí)際例子)一分公司二分公司三分公司四分公司合計(jì)贊成該方案反對(duì)該方案合計(jì)【例】一個(gè)集團(tuán)公司在四個(gè)不同的地區(qū)設(shè)有分公司,現(xiàn)該集團(tuán)公司欲進(jìn)行一項(xiàng)改革,此項(xiàng)改革可能涉及到各分公司的利益,故采用抽樣調(diào)查方式,從四個(gè)分公司共抽取個(gè)樣本單位(人),了解職工對(duì)此項(xiàng)改革的看法,調(diào)查結(jié)果如下表列聯(lián)表
(一個(gè)實(shí)際例子)一分公司二分公司三分公司四分公司合計(jì)列聯(lián)表的分布列聯(lián)表的分布觀察值的分布
(概念要點(diǎn))邊緣分布行邊緣分布行觀察值的合計(jì)數(shù)的分布例如,贊成改革方案的共有人,反對(duì)改革方案的人列邊緣分布列觀察值的合計(jì)數(shù)的分布例如,四個(gè)分公司接受調(diào)查的人數(shù)分別為人,人,人,人條件分布與條件頻數(shù)變量條件下變量的分布,或在變量條件下變量的分布每個(gè)具體的觀察值稱為條件頻數(shù)觀察值的分布
(概念要點(diǎn))邊緣分布觀察值的分布
(圖示)一分公司二分公司三分公司四分公司合計(jì)贊成該方案反對(duì)該方案合計(jì)行邊緣分布列邊緣分布條件頻數(shù)觀察值的分布
(圖示)一分公司二分公司三分公司四分公司合計(jì)贊百分比分布
(概念要點(diǎn))條件頻數(shù)反映了數(shù)據(jù)的分布,但不適合進(jìn)行對(duì)比為在相同的基數(shù)上進(jìn)行比較,可以計(jì)算相應(yīng)的百分比,稱為百分比分布行百分比:行的每一個(gè)觀察頻數(shù)除以相應(yīng)的行合計(jì)數(shù)()列百分比:列的每一個(gè)觀察頻數(shù)除以相應(yīng)的列合計(jì)數(shù)()總百分比:每一個(gè)觀察值除以觀察值的總個(gè)數(shù)()百分比分布
(概念要點(diǎn))條件頻數(shù)反映了數(shù)據(jù)的分布,但不適合進(jìn)百分比分布
(圖示)一分公司二分公司三分公司四分公司合計(jì)贊成該方案——反對(duì)該方案——合計(jì)總百分比列百分比行百分比百分比分布
(圖示)一分公司二分公司三分公司四分公司合計(jì)贊成行百分比分布
(圖示)一分公司二分公司三分公司四分公司合計(jì)贊成該方案反對(duì)該方案一分公司二分公司三分公司四分公司合計(jì)贊成該方案反對(duì)該方案合計(jì)行百分比分布
(圖示)一分公司二分公司三分公司四分公司合計(jì)贊列百分比分布
(圖示)一分公司二分公司三分公司四分公司合計(jì)贊成該方案—反對(duì)該方案
—合計(jì)
一分公司二分公司三分公司四分公司合計(jì)贊成該方案反對(duì)該方案合計(jì)列百分比分布
(圖示)一分公司二分公司三分公司四分公司合計(jì)贊總百分比一分公司二分公司三分公司四分公司合計(jì)贊成該方案反對(duì)該方案合計(jì)一分公司二分公司三分公司四分公司合計(jì)贊成該方案反對(duì)該方案合計(jì)總百分比一分公司二分公司三分公司四分公司合計(jì)贊成該方案反對(duì)該期望頻數(shù)的分布
(概念要點(diǎn)一致檢驗(yàn))在全部個(gè)樣本中,贊成改革方案的有個(gè),占到總數(shù)的,即從總體上看,約有的調(diào)查對(duì)象對(duì)這項(xiàng)改革方案表示贊同。在全部個(gè)樣本中,反對(duì)改革方案的有個(gè),占到總數(shù)的,期望頻數(shù)的分布
(概念要點(diǎn)一致檢驗(yàn))在全部個(gè)樣本中,贊期望頻數(shù)的分布
(概念要點(diǎn)一致檢驗(yàn))如果我們希望進(jìn)一步了解各分公司對(duì)這項(xiàng)改革方案的是否存在差異,。。。我們可以先假設(shè)各分公司對(duì)這項(xiàng)改革方案的看法相同,也就是說,各分公司贊成該項(xiàng)改革方案的人數(shù)的比例相同,.
這個(gè)比例可用()來估計(jì)。
期望頻數(shù)的分布
(概念要點(diǎn)一致檢驗(yàn))如果我們希望進(jìn)一步期望頻數(shù)的分布
(概念要點(diǎn)一致檢驗(yàn))因此,(如果看法一致)第一分公司贊成這項(xiàng)改革方案的期望人數(shù)為第一份公司被調(diào)查的總?cè)藬?shù)*贊成的比例***()*期望頻數(shù)的分布
(概念要點(diǎn)一致檢驗(yàn))因此,(如果看法期望頻數(shù)的分布
(概念要點(diǎn)一致檢驗(yàn))因此,(如果看法一致)第一分公司反對(duì)這項(xiàng)改革方案的期望人數(shù)為第一份公司被調(diào)查的總?cè)藬?shù)*反對(duì)的比例*()**()*期望頻數(shù)的分布
(概念要點(diǎn)一致檢驗(yàn))因此,(如果看法期望頻數(shù)的分布
(概念要點(diǎn)一致檢驗(yàn))因此,(如果看法一致)第二分公司贊成這項(xiàng)改革方案的期望人數(shù)為第二分公司被調(diào)查的總?cè)藬?shù)*贊成的比例***()*期望頻數(shù)的分布
(概念要點(diǎn)一致檢驗(yàn))因此,(如果看法期望頻數(shù)的分布
(概念要點(diǎn)一致檢驗(yàn))第行列的期望頻數(shù)期望頻數(shù)的分布
(概念要點(diǎn)一致檢驗(yàn))第行列的期望頻數(shù)期望頻數(shù)的分布
(算例)根據(jù)上述公式計(jì)算的前例的期望頻數(shù)一分公司二分公司三分公司四分公司贊成該方案實(shí)際頻數(shù)期望頻數(shù)反對(duì)該方案實(shí)際頻數(shù)期望頻數(shù)期望頻數(shù)的分布
(算例)根據(jù)上述公式計(jì)算的前例的期望頻數(shù)一第二節(jié)分布與檢驗(yàn)一.統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)第二節(jié)分布與檢驗(yàn)一.統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量
(要點(diǎn))用于檢驗(yàn)列聯(lián)表中變量之間是否存在顯著性差異,或者用于檢驗(yàn)變量之間是否獨(dú)立計(jì)算公式為統(tǒng)計(jì)量
(要點(diǎn))用于檢驗(yàn)列聯(lián)表中變量之間是否存在顯著統(tǒng)計(jì)量
(算例)實(shí)際頻數(shù)()期望頻數(shù)()
()()合計(jì):統(tǒng)計(jì)量
(算例)實(shí)際頻數(shù)期望頻數(shù)()()合檢驗(yàn)檢驗(yàn)品質(zhì)數(shù)據(jù)的假設(shè)檢驗(yàn)品質(zhì)數(shù)據(jù)比例檢驗(yàn)獨(dú)立性檢驗(yàn)Z檢驗(yàn)一個(gè)總體
檢驗(yàn)Z檢驗(yàn)
檢驗(yàn)兩個(gè)以上總體兩個(gè)總體品質(zhì)數(shù)據(jù)的假設(shè)檢驗(yàn)品質(zhì)數(shù)據(jù)比例檢驗(yàn)獨(dú)立性檢驗(yàn)Z檢驗(yàn)一個(gè)總體一致性檢驗(yàn)
(要點(diǎn))檢驗(yàn)列聯(lián)表中目標(biāo)變量之間是否存在顯著性差異檢驗(yàn)的步驟為提出假設(shè):…(目標(biāo)變量的各個(gè)比例一致):,,…,不全相等(各個(gè)比例不一致)計(jì)算檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行決策根據(jù)顯著性水平和自由度()()查出臨界值若,拒絕;若<,接受一致性檢驗(yàn)
(要點(diǎn))檢驗(yàn)列聯(lián)表中目標(biāo)變量之間是否存在顯著性差自由度計(jì)算說明表自由度計(jì)算說明表一致性檢驗(yàn)
(實(shí)例)提出假設(shè):(贊成比例一致):,,,不全相等(贊成比例不一致)計(jì)算檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量【例】續(xù)前例,檢驗(yàn)職工的態(tài)度是否與所在單位有關(guān)?()根據(jù)顯著性水平=和自由度()()查出相應(yīng)的臨界值。由于<,接受一致性檢驗(yàn)
(實(shí)例)提出假設(shè)【例】續(xù)前例,檢驗(yàn)職工的態(tài)度是否獨(dú)立性檢驗(yàn)
(要點(diǎn))檢驗(yàn)列聯(lián)表中的行變量與列變量之間是否獨(dú)立檢驗(yàn)的步驟為提出假設(shè):行變量與列變量獨(dú)立:行變量與列變量不獨(dú)立計(jì)算檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行決策根據(jù)顯著性水平和自由度()()查出臨界值若,拒絕;若<,接受獨(dú)立性檢驗(yàn)
(要點(diǎn))檢驗(yàn)列聯(lián)表中的行變量與列變量之間是否獨(dú)立獨(dú)立性檢驗(yàn)
(實(shí)例)【例】一種原料來自三個(gè)不同的地區(qū),原料質(zhì)量被分成三個(gè)不同等級(jí)。從這批原料中隨機(jī)抽取件進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果如下表。檢驗(yàn)各地區(qū)與原料之間是否存在依賴關(guān)系()地區(qū)一級(jí)二級(jí)三級(jí)合計(jì)甲地區(qū)乙地區(qū)丙地區(qū)合計(jì)獨(dú)立性檢驗(yàn)
(實(shí)例)【例】一種原料來自三個(gè)不同的地區(qū),原料質(zhì)獨(dú)立性檢驗(yàn)
(實(shí)例)提出假設(shè):地區(qū)與原料等級(jí)之間獨(dú)立:地區(qū)與原料等級(jí)之間不獨(dú)立計(jì)算檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量根據(jù)顯著性水平=和自由度()()查出相應(yīng)的臨界值。由于>=,拒絕獨(dú)立性檢驗(yàn)
(實(shí)例)提出假設(shè)根據(jù)顯著性水平=和自由度()(期望頻數(shù)的分布
(概念要點(diǎn))假定行變量和列變量是獨(dú)立的一個(gè)實(shí)際頻數(shù)的期望頻數(shù),是總頻數(shù)的個(gè)數(shù)乘以該實(shí)際頻數(shù)落入第行和第列的概率,即期望頻數(shù)的分布
(概念要點(diǎn))假定行變量和列變量是獨(dú)立的期望頻數(shù)的分布
(算例)例如,第行和第列的實(shí)際頻數(shù)為,它落在第行的概率估計(jì)值為該行的頻數(shù)之和除以總頻數(shù)的個(gè)數(shù),即:;它落在第列的概率的估計(jì)值為該列的頻數(shù)之和除以總頻數(shù)的個(gè)數(shù),即:。根據(jù)概率的乘法公式,該頻數(shù)落在第行和第列的概率應(yīng)為由于觀察頻數(shù)的總數(shù)為,所以的期望頻數(shù)應(yīng)為期望頻數(shù)的分布
(算例)例如,第行和第列的實(shí)際第三節(jié)列聯(lián)表中的相關(guān)測(cè)量一.相關(guān)系數(shù)列聯(lián)相關(guān)系數(shù)相關(guān)系數(shù)第三節(jié)列聯(lián)表中的相關(guān)測(cè)量一.相關(guān)系數(shù)列聯(lián)表中的相關(guān)測(cè)量
(一般問題)品質(zhì)相關(guān)對(duì)品質(zhì)數(shù)據(jù)(定類和定序數(shù)據(jù))之間相關(guān)程度的測(cè)度列聯(lián)表變量的相關(guān)屬于品質(zhì)相關(guān)列聯(lián)表相關(guān)測(cè)量的指標(biāo)主要有相關(guān)系數(shù)列聯(lián)相關(guān)系數(shù)相關(guān)系數(shù)列聯(lián)表中的相關(guān)測(cè)量
(一般問題)品質(zhì)相關(guān)相關(guān)系數(shù)
(要點(diǎn))測(cè)度列聯(lián)表中數(shù)據(jù)相關(guān)程度的一個(gè)量對(duì)于列聯(lián)表,系數(shù)的值在~之間相關(guān)系數(shù)計(jì)算公式為相關(guān)系數(shù)
(要點(diǎn))測(cè)度列聯(lián)表中數(shù)據(jù)相關(guān)程度的一個(gè)量相關(guān)系數(shù)
(原理分析)一個(gè)簡(jiǎn)化的列聯(lián)表因素因素合計(jì)
合計(jì)
相關(guān)系數(shù)
(原理分析)一個(gè)簡(jiǎn)化的列聯(lián)表因素因素相關(guān)系數(shù)
(原理分析)列聯(lián)表中每個(gè)單元格的期望頻數(shù)分別為將各期望頻數(shù)代入的計(jì)算公式得相關(guān)系數(shù)
(原理分析)列聯(lián)表中每個(gè)單元格的期望頻數(shù)分別相關(guān)系數(shù)
(原理分析)將入相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式得等于,,表明變量與之間獨(dú)立若,,或,,意味著各觀察頻數(shù)全部落在對(duì)角線上,此時(shí),表明變量與之間完全相關(guān)列聯(lián)表中變量的位置可以互換,的符號(hào)沒有實(shí)際意義,故取絕對(duì)值即可相關(guān)系數(shù)
(原理分析)將入相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式得列完全相關(guān)的兩種情形()(性別)()()()()列完全相關(guān)的兩種情形(性別)()()()()列完全相關(guān)的兩種情形()(性別)()()()()列完全相關(guān)的兩種情形(性別)()()()()列聯(lián)相關(guān)系數(shù)
(要點(diǎn))用于測(cè)度大于列聯(lián)表中數(shù)據(jù)的相關(guān)程度計(jì)算公式為的取值范圍是<表明列聯(lián)表中的兩個(gè)變量獨(dú)立的數(shù)值大小取決于列聯(lián)表的行數(shù)和列數(shù),并隨行數(shù)和列數(shù)的增大而增大根據(jù)不同行和列的列聯(lián)表計(jì)算的列聯(lián)系數(shù)不便于比較列聯(lián)相關(guān)系數(shù)
(要點(diǎn))用于測(cè)度大于列聯(lián)表中數(shù)據(jù)的相關(guān)程度相關(guān)系數(shù)
(要點(diǎn))計(jì)算公式為的取值范圍是表明列聯(lián)表中的兩個(gè)變量獨(dú)立表明列聯(lián)表中的兩個(gè)變量完全相關(guān)不同行和列的列聯(lián)表計(jì)算的列聯(lián)系數(shù)不便于比較當(dāng)列聯(lián)表中有一維為,[(),()],此時(shí)相關(guān)系數(shù)
(要點(diǎn))計(jì)算公式為的取值范圍是、、的比較同一個(gè)列聯(lián)表,、、的結(jié)果會(huì)不同不同的列聯(lián)表,、、的結(jié)果也不同在對(duì)不同列聯(lián)表變量之間的相關(guān)程度進(jìn)行比較時(shí),不同列聯(lián)表中的行與行、列與列的個(gè)數(shù)要相同,并且采用同一種系數(shù)、、的比較同一個(gè)列聯(lián)表,、、的結(jié)果會(huì)不同列聯(lián)表中的相關(guān)測(cè)量
(一個(gè)實(shí)例)【例】一種原料來自三個(gè)不同地區(qū),原料質(zhì)量被分成三個(gè)不同等級(jí)。從這批原料中隨機(jī)抽取件進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果如下表。分別計(jì)算系數(shù)、系數(shù)和系數(shù),并分析相關(guān)程度地區(qū)一級(jí)二級(jí)三級(jí)合計(jì)甲地區(qū)乙地區(qū)丙地區(qū)合計(jì)列聯(lián)表中的相關(guān)測(cè)量
(一個(gè)實(shí)例)【例】一種原料來自三個(gè)不同地列聯(lián)表中的相關(guān)測(cè)量
(一個(gè)實(shí)例)解:已知,根據(jù)前面的計(jì)算=,列聯(lián)表為結(jié)論:三個(gè)系數(shù)均不高,表明產(chǎn)地和原料等級(jí)之間的相關(guān)程度不高列聯(lián)表中的相關(guān)測(cè)量
(一個(gè)實(shí)例)解:已知,根據(jù)前面的計(jì)算第四節(jié)列聯(lián)分析中應(yīng)注意的問題一.條件百分表的方向分布的期望值準(zhǔn)則第四節(jié)列聯(lián)分析中應(yīng)注意的問題一.條件百分表的方條件百分表的方向一般,列聯(lián)表中變量的位置是任意的。即變量既可放在列的位置,也可放在行的位置。如果變量與變量存在因果關(guān)系,令為自變量(原因),為因變量(結(jié)果),那么一般的做法是把自變量放在列的位置,條件百分表也多按自變量的方向計(jì)算,因?yàn)檫@樣便于更好地表現(xiàn)原因?qū)Y(jié)果的影響。如下例:條件百分表的方向一般,列聯(lián)表中變量的位置是任意的。即變量既可職業(yè)背景與工作價(jià)值觀取向價(jià)值取向
職業(yè)制造業(yè)服務(wù)業(yè)物質(zhì)報(bào)酬(人)人情關(guān)系(人)合計(jì)(人)職業(yè)背景與工作價(jià)值觀取向價(jià)值取向職業(yè)制造業(yè)服務(wù)業(yè)物質(zhì)報(bào)酬(例外情形如果因變量在樣本內(nèi)的分布不能代表其在總體內(nèi)的分布,例如,為了分析的需要,抽樣時(shí)擴(kuò)大了因變量的某項(xiàng)內(nèi)容的樣本容量,這時(shí)如果仍以自變量的方向計(jì)算百分比就會(huì)歪曲實(shí)際情況。例外情形如果因變量在樣本內(nèi)的分布不能代表其在總體內(nèi)實(shí)例社會(huì)學(xué)家欲研究家庭狀況(自變量)對(duì)青少年犯罪(因變量)的影響。該地區(qū)有未犯罪的紀(jì)錄的青少年名,有犯罪記錄的青少年名。如果從未犯罪青少年中抽取,即名進(jìn)行研究,則用相同比例從犯罪青少年中抽取的樣本量?jī)H為人。顯然這樣少的數(shù)量無法滿足對(duì)比研究的需要。因此,對(duì)犯罪青少年的抽樣必要擴(kuò)大,譬如擴(kuò)大到,即抽取人。數(shù)據(jù)如下:實(shí)例社會(huì)學(xué)家欲研究家庭狀況(自變量)對(duì)青少年犯罪(因變量)的家庭狀況與青少年犯罪青少年行為家庭狀況合計(jì)完整家庭離異家庭犯罪未犯罪合計(jì)家庭狀況與青少年犯罪青少年家庭狀況合計(jì)完整家庭離異家庭犯罪合家庭狀況與青少年犯罪
(條件百分表)歪曲的比例:完整家庭中,犯罪青少年占的比例是,原因時(shí)抽樣事擴(kuò)大了對(duì)犯罪青少年抽取的數(shù)量青少年行為家庭狀況完整家庭離異家庭犯罪()未犯罪()合計(jì)家庭狀況與青少年犯罪
(條件百分表)青少年家庭狀況完整家庭離家庭狀況與青少年犯罪
(按因變量方向計(jì)算條件百分表)從上表可見:完整家庭中,未犯罪青少年占的比例是,而在離異家庭中這個(gè)比例進(jìn)為家庭狀況青少年行為犯罪()未犯罪()完整家庭離異家庭合計(jì)(人)家庭狀況與青少年犯罪
(按因變
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