【房地產(chǎn)公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)研究文獻(xiàn)綜述3100字】

房地產(chǎn)公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)研究文獻(xiàn)綜述目錄TOC\o"1-2"\h\u23537房地產(chǎn)公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)研究文獻(xiàn)綜述 1119341文獻(xiàn)綜述 1130021.1財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法研究 1164191.2房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)研究 2243672.財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)基本理論概述 3119542.1財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的含義及特征 3297912.1財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的特征 361842.2財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的分類 423055參考文獻(xiàn) 41文獻(xiàn)綜述1.1財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法研究國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)于企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法的研究，最早是基于數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法。Beaver（1966）首次提出單變量分析法，在30個(gè)財(cái)務(wù)比率中找出了能有效判別企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的變量。Altman（1968）利用多元判別分析法通過(guò)多個(gè)變量構(gòu)建Z-score模型，以加權(quán)產(chǎn)生計(jì)算的Z分?jǐn)?shù)來(lái)對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行評(píng)價(jià)，Z分?jǐn)?shù)越低企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)越大。在此基礎(chǔ)上，Laitinen（2016）、Bhandari（2018）、Charalambakis（2019）等分別建立了Logistic回歸模型、二元Logistic回歸模型以及多元Logistic回歸模型對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)危機(jī)預(yù)警問(wèn)題進(jìn)行研究。國(guó)內(nèi)學(xué)者周首華（1996）通過(guò)對(duì)Z-score模型進(jìn)行修正得到了F分?jǐn)?shù)模型，運(yùn)用F分?jǐn)?shù)模型計(jì)算企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)F分?jǐn)?shù)臨界點(diǎn)。隨著信息技術(shù)的發(fā)展和評(píng)價(jià)方法的不斷豐富，一些系統(tǒng)型的方法和混合型的方法開(kāi)始被逐步引入到企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)問(wèn)題中。Pinches（1973）運(yùn)用因子分析方法對(duì)48個(gè)財(cái)務(wù)比率進(jìn)行分組分析，進(jìn)而對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行評(píng)價(jià)。Tam&Kiang（1992）利用三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以將任何輸入企業(yè)劃分為破產(chǎn)或非破產(chǎn)的特性建立了財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析模型。Premachandra等（2011）運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法構(gòu)建能為決策者提供較為準(zhǔn)確預(yù)測(cè)結(jié)果的企業(yè)破產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型。國(guó)內(nèi)學(xué)者楊淑娥等（2005）通過(guò)構(gòu)建一個(gè)包含輸入層、隱藏層與輸出層的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)上市公司的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行判別和預(yù)警。葉煥倬等（2013）利用遺傳算法構(gòu)建基于自適應(yīng)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的SABNM預(yù)測(cè)模型來(lái)彌補(bǔ)統(tǒng)計(jì)方法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不足，進(jìn)行企業(yè)財(cái)務(wù)診斷和危機(jī)預(yù)警。鄒清明（2016）將生存分析方法中的比例優(yōu)勢(shì)模型運(yùn)用到上市公司財(cái)務(wù)困境預(yù)測(cè)問(wèn)題中，確定影響財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵因素。陳茜等（2017）將因子分析法與聚類分析法相結(jié)合構(gòu)建評(píng)價(jià)模型對(duì)林業(yè)上市企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題進(jìn)行分析。陶杰（2019）基于最小體積覆蓋橢球問(wèn)題的理論提出的坐標(biāo)軸下降算法對(duì)醫(yī)療行業(yè)上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題進(jìn)行研究，建立了具有較高判別率和計(jì)算效率的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型。綜上所述，當(dāng)前國(guó)內(nèi)外對(duì)于企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)方法的研究趨勢(shì)是由傳統(tǒng)評(píng)價(jià)方法向基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的評(píng)價(jià)方法發(fā)展，由單一評(píng)價(jià)方法向更具針對(duì)性的混合評(píng)價(jià)方法發(fā)展?；诳陀^真實(shí)數(shù)據(jù)的數(shù)理量化分析和針對(duì)性的混合評(píng)價(jià)方法可以使得財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別、評(píng)價(jià)和管理更加準(zhǔn)確和及時(shí)。1.2房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)研究鑒于房地產(chǎn)企業(yè)在我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的重要地位，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)于房地產(chǎn)企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)問(wèn)題進(jìn)行了廣泛的研究。唐睿明（2013）基于財(cái)務(wù)分析相關(guān)理論，將逐步分析法與Fisher判別模型相結(jié)合建立了與我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)相適應(yīng)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型。彭中文等（2014）基于中國(guó)房地產(chǎn)上市公司的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用固定效應(yīng)模型研究發(fā)現(xiàn)國(guó)家宏觀調(diào)控政策寬松度與財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)成正比，較高的股權(quán)集中度以及高管薪酬等公司治理指標(biāo)能有效降低企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。戴珍（2017）采用財(cái)務(wù)比率分析法、單變量模型、Z值模型、F分?jǐn)?shù)模型等多種方法對(duì)某房地產(chǎn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了研究，并從多個(gè)角度出發(fā)提出了降低財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)與危機(jī)的建議與對(duì)策。楊葳（2018）將信息熵和灰色關(guān)聯(lián)算法相結(jié)合構(gòu)建房地產(chǎn)上市公司的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型，利用matlab編程對(duì)我國(guó)109家房地產(chǎn)上市公司的的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)狀況進(jìn)行了分析。王慧等（2018）利用窮舉法衡量我國(guó)上市房地產(chǎn)企業(yè)的違約距離，并將該違約距離融入到KMV模型中進(jìn)一步度量企業(yè)財(cái)務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)能力。胡勝等（2018）基于主成分分析方法和Logistic模型從償債能力、獲利能力等五個(gè)方面篩選指標(biāo)并構(gòu)建我國(guó)房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)度量模型，對(duì)財(cái)務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警。對(duì)于房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)問(wèn)題，國(guó)內(nèi)學(xué)者針對(duì)我國(guó)的實(shí)際情況，從各個(gè)方面進(jìn)行了大量的研究，取得了豐碩的成果。但現(xiàn)有研究還存在以下問(wèn)題仍未很好的解決：一是對(duì)于財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)間存在較強(qiáng)相關(guān)性的問(wèn)題多采用的是主成分分析法，該方法雖能較好地簡(jiǎn)化指標(biāo)體系，但可能會(huì)造成部分評(píng)價(jià)信息的缺失；二是現(xiàn)有研究大多是根據(jù)單一時(shí)點(diǎn)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)，未考慮財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)潛在性和延續(xù)性特性。因此本文將社會(huì)分析方法引入到房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)問(wèn)題中，從時(shí)序動(dòng)態(tài)發(fā)展的角度出發(fā)，提出了基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法的房地產(chǎn)企業(yè)動(dòng)態(tài)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型對(duì)上述問(wèn)題進(jìn)行改進(jìn)。2.財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)基本理論概述2.1財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的含義及特征2.1.1財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的含義財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的含義是指公司存在著可能破產(chǎn)和股東回報(bào)風(fēng)險(xiǎn)的可變性。伴隨著企業(yè)資本結(jié)構(gòu)中債務(wù)、租賃、優(yōu)先股融資的比例增加，企業(yè)支出的固定成本將增加，最終導(dǎo)致失去資金償付能力的可能性也將增加。同時(shí)，財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)還涉及的股東可能獲得相對(duì)分散的利益。綜上所述，公司的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)主要包括公司喪失償付能力以及股東收益分散的可能性這兩方面。2.1財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的特征（1）客觀積累性。財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)存在著一定的客觀積累性，是企業(yè)錯(cuò)誤的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)和財(cái)務(wù)活動(dòng)不斷累積的結(jié)果。它反映了企業(yè)的融資、投資、消費(fèi)、回收、占用、分配等項(xiàng)目在財(cái)務(wù)管理和會(huì)計(jì)報(bào)表上呈現(xiàn)的結(jié)果。換句話說(shuō)，財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的積累是各種財(cái)務(wù)活動(dòng)的綜合反映。（2）突發(fā)性。在諸多因素的影響下，金融危機(jī)造成的一些影響因素是可控的，但更多的因素是偶然的、爆炸性的，甚至是突然開(kāi)始下降的，企業(yè)無(wú)法應(yīng)對(duì)這些突如其來(lái)的變化。一方面，如果能在短時(shí)間內(nèi)控制風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)就能有信心地解決風(fēng)險(xiǎn)。另一方面，如果超過(guò)最高的短期風(fēng)險(xiǎn)控制，就會(huì)使企業(yè)陷入危機(jī)。（3）不確定性。在發(fā)生財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)之前，可以對(duì)其進(jìn)行防控，但財(cái)務(wù)活動(dòng)的運(yùn)行中依然會(huì)受到許多不確定因素的影響，所以無(wú)法做到對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)在事前進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)大小的估計(jì)，導(dǎo)致企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況存在著不確定性。（4）共存性。由于財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)造成的損失是不確定的，所以不管損失是否真實(shí)的存在還是有可能存在，或者損失能否量化，都對(duì)企業(yè)的發(fā)展起著至關(guān)重要的作用。它既能促進(jìn)企業(yè)的良性發(fā)展，又可能會(huì)對(duì)本來(lái)良性發(fā)展的企業(yè)起到負(fù)面消極的作用，所以財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)是呈現(xiàn)兩面效應(yīng)的，不能單看一面而忽視另一面的存在，更不能去消除其中任何一面。2.2財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的分類（1）籌資風(fēng)險(xiǎn)。作為財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)中比較常見(jiàn)的一種，籌資風(fēng)險(xiǎn)是指企業(yè)因借入資金導(dǎo)致其喪失償付能力和企業(yè)利潤(rùn)的一種可變性。因此，企業(yè)的融資、投資、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)都存在風(fēng)險(xiǎn)。不同企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)承受能力會(huì)因債務(wù)方式、期限和資金使用的不同而不同。（2）投資風(fēng)險(xiǎn)。投資風(fēng)險(xiǎn)在企業(yè)的投資活動(dòng)中產(chǎn)生，指企業(yè)在投入資金后未能達(dá)到預(yù)期效益，從而影響到企業(yè)的償債能力、獲利水平和資金的有效流轉(zhuǎn)。（3）經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)指公司未來(lái)的現(xiàn)金流存在不可預(yù)測(cè)性，從而影響到企業(yè)本身的市場(chǎng)價(jià)值。（4）收益分配風(fēng)險(xiǎn)。在企業(yè)經(jīng)營(yíng)運(yùn)轉(zhuǎn)的過(guò)程中，收益分配也存在不確定性，這會(huì)給企業(yè)后續(xù)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和管理帶來(lái)不利影響。參考文獻(xiàn)[1]齊岳,蔣杉杉,宋瑩瑩.房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究[J].財(cái)務(wù)與金融,2019,177(01):70-79+91.[2]孫世君.基于輕資產(chǎn)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的LC房地產(chǎn)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與防范研究[D].江西理工大學(xué),2020.[3]石琳琳.ST天業(yè)房地產(chǎn)公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理研究[D].蘭州交通大學(xué),2020.[4]華莎.新形勢(shì)下如何加強(qiáng)房地產(chǎn)行業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控[J].現(xiàn)代商業(yè),2020(21):28-29.[5]宋麗梅.房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)及其防范措施研究——以WD公司為例[J].產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究,2020,000(001):P.61-64.[6]祁春平.房地產(chǎn)行業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的防范對(duì)策分析[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息,2020(01):110+112.[7]丁春慧.房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范的措施[J].營(yíng)銷界,2020(13):144-145.[8]董驍睿.多元化戰(zhàn)略下房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析[J].中國(guó)經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊(中),2020,No.960(02):113-114+131.[9]樊蓓.限購(gòu)政策背景下房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)研究[J].理財(cái)：學(xué)術(shù)版,2020,000(001):P.62-64.[10]楊芮,田寧.淺析房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的成