流行病學名解

流行病學(Epidemiology)是研究疾病及健康有關狀態(tài)在人群中發(fā)生、發(fā)展的原因和分布的規(guī)律，以及制定預防、控制和消滅這些疾病及促進健康的對策與措施，并評價其效果的科學。疾病分布(distributionofdisease):通過觀察疾病在人群中的發(fā)生、發(fā)展和消退，描述疾病不同時間、不同地區(qū)和不同人群中的頻率與分布的現(xiàn)象。發(fā)病率(incidencerate):是一定時期內，特定人群中發(fā)生某病新發(fā)病例的頻率。新發(fā)病例數(shù):指觀察時間內新發(fā)生的某病的病人數(shù)暴露人口數(shù):必須符合兩個條件:必須是觀察時間內觀察地區(qū)內的人群，必須有患所要觀察的疾病的可能罹患率(attackrate)：量新發(fā)病例頻率的指標，通常指在某一局限范圍內，短時間內的發(fā)病率患病率(prevalencerate)：又稱現(xiàn)患率或流行率，指某特定時間內總人口中某病新舊病例所占的比例。時點患病率(pointprevalence):指群體中個體在某時點為病例的概率期間患病率(periodprevalence):是群體中個體在給定期間內任一時點為病例的概率。死亡率(mortalityrate):指某人群在一定時期內總死亡人數(shù)與該人群同期平均人口數(shù)之比。死亡專率按不同特征，如年齡、性別、職業(yè)、民族、種族、婚姻狀況、病因等分別計算的死亡率。分母必須是與分子相對應的人口病死率(fatalityrate):指一定時間內，患某病的病人中因該病而死亡者的比值存活率(survivalrate)散發(fā)(sporadic):指某病發(fā)病人數(shù)不多，病例間無明顯的相互傳播關系，或在一定地區(qū)的發(fā)病率呈歷年一般水平。適用于范圍較大的地區(qū)。流行(epidemic):指某地區(qū)某病發(fā)病率顯著超過歷年的散發(fā)發(fā)病率水平。大流行(pandemic):指某疾病的發(fā)病蔓延迅速，涉及地域廣，人口比例大，在短時間內可以越過省界國界甚至洲界形成世界性流行。爆發(fā)(outbreak):指在集體單位或小居民區(qū)短時間內某病發(fā)病人數(shù)突然大量增多的現(xiàn)象季節(jié)性(seasonality/seasonalvariation)疾病的發(fā)病率隨季節(jié)而變化的現(xiàn)象。周期性(periodicity):疾病有規(guī)律地在一定的時間間隔后發(fā)生流行的現(xiàn)象。疾病的周期性變化多見于呼吸道傳染病。長期變異(secularchange):是指在一個相當長的時間內(多為幾年或幾十年)，觀察探討疾病的臨床表現(xiàn)、發(fā)病率、死亡率的變化或它們同時發(fā)生的變化情況。移民流行病學(migrantepidemiology):是利用移民人群研究疾病分布，觀察某病在移民人群、移居國當?shù)厝巳杭霸幼〉厝巳旱陌l(fā)病率或死亡率的差別，以探討該病的發(fā)生與遺傳和環(huán)境的關系，從而找出病因的方法。描述性研究(descriptivestudy):是根據(jù)日常記錄資料或通過特殊調查所得到的資料(包括實驗室檢查結果)，按照不同地區(qū)、不同時間及不同人群特征分組，把疾病或健康狀況的分布特點真實地揭示出來，提出關于致病因素的假設和進一步研究方向的觀察性研究方法?，F(xiàn)狀調查：是在某一時點或短時期內，按照研究設計的要求，在一定的人群中應用普查或抽樣調查的方法，收集有關疾病或健康狀況的資料，以描述疾病或健康狀況的分布及觀察某些因素與疾病或健康狀況之間的關聯(lián)。普查(census):是在某一時點或短時期內，按照研究設計的要求，在一定的人群中應用普查或抽樣調查的方法，收集有關疾病或健康狀況的資料，以描述疾病或健康狀況的分布及觀察某些因素與疾病或健康狀況之間的關聯(lián)抽樣調查(samplingsurvey):從研究對象的總體中隨機抽取有代表性的一部分人進行調查，以所得的結果估計該人群某病的患病率或某些特征的情況，即以局部推論總體的調查方法。單純隨機抽樣(simplerandomsampling):是最基本的抽樣方法，也是理解其它抽樣方法的基礎。隨機數(shù)字表是比較簡單、可靠的單純隨機抽樣方法。系統(tǒng)抽樣(systematicsampling):又稱機械抽樣或等距抽樣，是按一定比例或一定間隔抽取調查單位的方法。優(yōu)點：簡便易行，如果樣本的觀察單位在總體中分布均勻，則抽樣誤差比單純隨機抽樣法小。整群抽樣(clustersampling):抽樣的單位不是個體，而是由個體所組成的集體，如村、車間、班級、連隊、居民小組等。這些群體是從相同類型的群體中隨機抽出的，被抽到單位的所有成員都是研究對象。分層抽樣(stratifiedsampling):將調查的總體按照不同的特征，例如性別、年齡、居住條件、文化水平、疾病的嚴重程度等分成若干層，然后在各層中運用單純隨機抽樣或系統(tǒng)抽樣法抽取一定數(shù)量的觀察單位，合起來組成樣本。分層的特征:對觀察指標影響較大的因素。多級抽樣(multistagesampling):又稱為多階段抽樣。是將上述抽樣方法綜合運用的方法，進行大規(guī)模調查時常用此種抽樣方法。計量資料做抽樣調查時應用樣本含量計算公式為：n=(zas/d)2n為樣本含量，za為在正態(tài)分布中a值確定后的z值(如z如5=1.960，z如1=2.576)，s是總體標準差的估計值，d是容許誤差。計數(shù)資料做抽樣調查時的樣本含量計算公式為：n=(za2QP)/d2n為樣本含量，P為估計現(xiàn)患率或陽性率，Q=1-P如果設a=0.05，za=1.96"d=0.1P時，n=(22QP)/(0.1P)2=400Q/P隊列研究(CohortStudy):隊列研究是選定暴露及未暴露于某因素的兩種人群，追蹤其各自的發(fā)病結局，比較兩者發(fā)病結局的差異，從而判斷暴露因子與發(fā)病有無因果關聯(lián)及關聯(lián)大小的一種觀察性研究方法。暴露(exposure):指接觸過某種物質、具備某種特征或處于某種狀態(tài)隊列(cohort):有共同經歷或有共同暴露特征的一群人.分為固定隊列和動態(tài)隊列前瞻性隊列研究ProspectiveCohortStudy):研究隊列的確定是現(xiàn)在(concurrent),根據(jù)研究對象現(xiàn)在暴露分組,需要隨訪(follow-up),結局在將來某時刻出現(xiàn)歷史性隊列研究HistoricalCohortStudy:根據(jù)研究開始時研究者掌握的有關研究對象在過去某時刻的暴露情況的歷史材料分組.不需要隨訪，研究開始時結局已出現(xiàn)雙向性隊列研究ambispectivecohortstudy:研究隊列的確定是過去根據(jù)研究對象過去某時刻的暴露情況分組需要隨訪結局可能已出現(xiàn)樣本大小計算P1：暴露組預期發(fā)病率P0:對照組預期發(fā)病率條件：暴露組和對照組樣本含量相等觀察終點(endpoint)口指一個研究對象出現(xiàn)了預期的結局，或一項檢測指標達到某水平，至此就不再對該研究對象進行繼續(xù)隨訪。觀察終止時間(endtime):指整個研究工作觀察的截止時間。累計發(fā)病率(CumulativeIncidence)相對危險度(relativeriskRR):是暴露組發(fā)病率Ie(或死亡率)與非暴露組發(fā)病率I0(或死亡率)的比值。RR=Ie/I0;當RR大于1時，RR值越大，暴露的效應越大，暴露與結局關聯(lián)強度越大歸因危險度/特異危險度(AttributableRisk,AR):人日=暴露組發(fā)病率一非暴露組發(fā)病率;AR值越大，暴露因素消除后所減少的疾病數(shù)量越大人群歸因危險度(PopulationAttributableRisk,PAR):PAR=全人口某病發(fā)病率(死亡率)一非暴露組某病發(fā)病率(死亡率)標準化死亡比(Standardizedmortalityratio,SMR)SMR的意義(被研究人群發(fā)生(死于)某病的危險性是標準人群的多少倍)病例對照研究(Case-ControlStudy):選擇患有某特定疾病的病人作為病例，以不患有該病但具有可比性的個體作為對照，調查他們發(fā)病前對某個(些)因素的暴露情況，比較兩組中暴露率和暴露水平的差異，研究該疾病與這個(些)因素的關系。病例與對照不匹配:又稱成組比較法，根據(jù)樣本的大小，選擇一定數(shù)量的對照，數(shù)量不需成嚴格的比例關系，但對照的數(shù)量等于或多于病例匹配(Matching):匹配又稱配比，是以對結果有干擾作用的某些因素或特性作為匹配因素，使對照組與病例組在匹配因素上保持一致的一種限制方法。成組匹配(categorymatching):亦稱為頻數(shù)匹配，指對照組與病例組在匹配因素的比例上相近(匹配因素所占的比例在對照組與病例組一致)個體匹配(individualmatching):是指病例與對照以個體為單位進行匹配。給每一個病例選擇一個或幾個對照，配成對(pair)或配成伍，使對照在某些因素或特征(如年齡、性別等)方面與其相配的病例相同或基本相同。巢式病例對照研究(nestedcase-controlstudy):在特定隊列中，收集隊列中每個成員的暴露信息以及有關資料，采集所研究的生物學標志的組織或體液標本儲存?zhèn)溆?。然后隨訪到出現(xiàn)能滿足病例對照研究樣本的病例數(shù)為止。將這些病例作為病例組，按病例進入隊列的時間、疾病出現(xiàn)的時間，以及性別、年齡等其它匹配條件，從隊列中選擇1個或數(shù)個非病例作為對照，抽取病例與對照的基線資料并檢測收集的標本，資料按匹配病例對照研究分析。匹配過度(Over-matching):把不必要的變量加以匹配，企圖使病例和對照盡量一致，有可能會丟失信息，增加工作難度，甚至降低研究效率。非匹配和成組匹配病例組和對照組人數(shù)相等的樣本含量估計法：非匹配設計病例組和對照組人數(shù)不相等的樣本含量估計法設：病例數(shù)：對照數(shù)=1:c，則需要的病例數(shù)為配比樣本量的計算m為需要結果不一致的對子數(shù)。則需要的總對子數(shù)M為：其中p0、p1分別為目標人群中對照組和病例組的估計暴露率。均衡性檢驗:檢驗兩組在研究因素以外其它主要特征有否可比性。兩組間非研究因素均衡可比，才能認為兩組暴露率差異與發(fā)病有關。均衡性檢驗，應把兩組的這些特征逐一加以比較，必要時作顯著性檢驗統(tǒng)計學假設檢驗比值比(oddsratio,OR):用來估計暴露因素與疾病的關聯(lián)強度的值。比值(odds)是指某事物發(fā)生的可能性與不發(fā)生的可能性之比。若OR值上下限區(qū)間跨1，則暴露與疾病無關聯(lián)患病率小于5%時，0R是RR的極好近似值1:1匹配病例對照研究：由病例與對照結合成對子，表內的數(shù)字a、b、c、d是病例與對照配成對的對子數(shù)a:為病例組和對照組均有暴露的對子數(shù)d:為病例組和對照組均無暴露的對子數(shù)c:為病例組有暴露而對照組無暴露的對子數(shù)b:為病例組無暴露而對照組有暴露的對子數(shù)統(tǒng)計學假設檢驗：計算比值OR：計算OR可信限：實驗：指對研究對象要有所'介入”或''安排〃，即在人為處置(有所為)下進行觀察。受控實驗：指實驗在嚴格控制的條件下進行，能夠穩(wěn)定地重復，而以不可控的偶然因素起重要作用時的結果不能作為依據(jù)。流行病學實驗研究(experimentalepidemiology):將來自同一總體的研究人群隨機分為實驗組和對照組，研究者對實驗組人群施加某種干預措施后，隨訪并比較兩組人群的發(fā)病(死亡)情況或健康狀況有無差別及差別大小，從而判斷干預措施效果的一種前瞻性、實驗性研究方法。臨床試驗(clinicaltrials):是運用隨機分配的原則將試驗對象分為實驗組和對照組，給予前者某種治療措施，不給后者該措施或給予安慰劑，經過一段時間同等地觀察后評價該措施產生的效應，其目的是評價臨床治療和預防措施的效果和進行病因研究。通常應用最廣泛的是臨床隨機對照試驗(randomizedcontrolledtrial/randomizedclinicaltrial,RCT)。四個關鍵點1.合格人群(eligiblepatients)2.設立同期對照(theneedforconcurrentcontrols)3.隨機分配(allocationatrandom)4.應用盲法(blindness)安慰劑對照(placebocontrol):空白對照,對照的類型感官性狀(劑型、大小、重量、顏色、氣味和口味)與試驗藥物相似但完全沒有藥理作用的類似物單盲:研究對象不知道所接受措施的具體內容，從而避免了他們主觀因素對療效造成的影響。雙盲：研究對象和觀察檢查者均不知患者分組情況和接受治療措施的具體內容三盲：研究對象、觀察檢查者和監(jiān)督者或資料分析者均不知道分組和治療情況，從理論上講可以完全消除各方面的主觀因素，避免了一切信息偏倚，但在臨床科研的實施過程非常復雜困難，幾乎難以實現(xiàn)。保護率(protectiverate,PR)效果指數(shù)(indexofeffectiveness,IE)篩檢(screening):運用快速、簡便的檢驗、檢查或其它措施，在健康人群中，發(fā)現(xiàn)那些表面健康，但可疑有病或有缺陷的人。診斷(diagnostictest):進一步把病人與可疑有病但實際無病者區(qū)別開來。金標準(goldstandard)：公認的最可靠、最權威的、可以反映有病或無病實際情況真實性(validity)效度、準確性(accuracy):是指試驗的測量值與實際值(金標準的測量值)符合的程度，即正確地判定受試者有病與無病的能力。靈敏度(sensitivity):試驗判斷為陽性的人數(shù)占真正有病人數(shù)的比例假陰性率(falsenegativerate):真正有病但被試驗判斷為陰性的人數(shù)占有病者的比例(漏診率)特異度(specificity)：將實際無病的人正確地判為非患者(排除正常人)的能力；試驗判斷為陰性的人數(shù)占真正無病人數(shù)的比例(真陰性率)假陽性率(falsepositiverate):真正無病但被試驗判斷為陽性的人數(shù)占無病者的比例(誤診率)約登指數(shù)(Youden’sindex):是評價篩查試驗真實性的方法，假設其假陰性(漏診率)和假陽性(誤診率)的危害性同等意義時，即可應用約登指數(shù)。約登指數(shù)是靈敏度與特異度之和減去1。表示篩檢方法發(fā)現(xiàn)真正的患者與非患者的總能力。指數(shù)越大說明篩查實驗的效果越好，真實性越大粗一致性(crudeagreement):又稱符合率，是試驗所檢出的真陽性和真陰性例數(shù)之和占受試人數(shù)的百分比?？煽啃?reliability):亦稱信度或重復性(repeatability)、精確性(precision)，是指在相同條件下重復試驗獲得相同結果的穩(wěn)定程度。變異系數(shù)(coefficientofvariance):該指標適用于計量資料的可靠性分析。符合率：兩次檢測結果相同的人數(shù)占受試者總數(shù)的百分比。陽性預測值(positivepredictivevalue):指真陽性人數(shù)占試驗結果陽性人數(shù)的百分比。它表示試驗結果陽性者屬于真病例的概率。陰性預測值(negativepredictivevalue):指真陰性人數(shù)占試驗結果陰性人數(shù)的百分比。它表示試驗結果陰性者屬于非病例的概率。似然比(likelihoodratio)：是指患者人群中試驗結果的概率與無病人群中試驗結果概率之比。只涉及靈敏度、特異度，不受患病率的影響.陽性似然比(positivelikelihoodratio)是試驗結果真陽性率與假陽性率之比。陰性似然比(negativelikelihoodratio):是診斷試驗假陰性率與真陰性率之比。其值越小，試驗結果陰性者為真陰性的可能性越大。截斷值(cutoffvalue)：即確定試驗陽性與陰性的界值。受試者工作特征曲線(receiveroperatorcharacteristiccurve)ROC曲線并聯(lián)試驗(paralleltests):又稱平行試驗，是指同時應用多項試驗，其中任何一項陽性即視為陽性。聯(lián)合靈敏度(并聯(lián))=A靈敏度+[(1-A靈敏度)xB靈敏度]聯(lián)合特異度(并聯(lián))=A特異度xB特異度串聯(lián)試驗(serialtests):又稱系列試驗，是指同時應用多項試驗，當每一項試驗均為陽性時才視為陽性。聯(lián)合靈敏度(串聯(lián))=A靈敏度xB靈敏度聯(lián)合特異度(串聯(lián))=A特異度+[(1-A特異度)xB特異度]內部真實性(Internalvalidity):從當前研究對象得到的結果能準確地反映目標/參考/源人群的真實情況的程度.內部真實性是外部真實性的先決條件，我們常說的真實性常指的是內部真實性。外部真實性/外推性(Externalvalidity/generalizability):從當前研究對象得到的結果被外推至目標人群以外的其他人的程度偏倚(bias):任何導致錯誤估計的系統(tǒng)誤差。偏向正方向，使原來的真值被夸大；偏向負方向，使原來的真值被縮小。選擇偏倚(Selectionbias)-不同類型(就研究的暴露、結局特征而言)的個體入選研究的概率不同-使研究對象與目標人群的特征存在系統(tǒng)誤差，而使效應估計值與真值之間發(fā)生偏差-既可產生于研究初期對象的入選(病例對照研究和橫斷面研究)，也可產生于收集資料過程中出現(xiàn)失訪或無應答(隊列研究)入院率偏倚(admissionrate)/伯克森偏倚(Berkson)：產生于醫(yī)院為基礎的病例對照研究，病例組和對照組(其他疾病患者)入院率不同，入選的與不入選的暴露率不同檢出征候偏倚(detectionsignalbias)/暴露偏倚(unmaskingbias):暴露于某因素較不暴露于某因素會因某些癥狀而較早較頻地就醫(yī)檢查，提高了早期病例的檢出率，如果入選病例中早期病例較多的話，則暴露比例必然被虛假的增高現(xiàn)患病例一新發(fā)病例偏倚(prevalence-incidencebias)/奈曼偏倚(Neyman)：入選的為現(xiàn)患或存活病例(新、舊病例)，不包括死亡病例和病程短的病例。無應答偏倚(non-respondentbias):調查對象不合作或因種種原因不能或不愿意參加調查從而降低了應答率。無應答者的某些特征與應答者存在系統(tǒng)誤差，并由此歪曲研究結果。志愿者偏倚(volunteerbias):特殊群體的志愿者，其心理因素和軀體狀況與非志愿者有差別，且對研究的依從性可能優(yōu)于一般人群，以該類人群的樣本作為研究對象所獲得的暴露結局會明顯不同于非志愿者，由此影響結果的真實性，就稱為志愿者偏倚。失訪偏倚(withdrawbias):研究對象因各種原因從原定的研究隊列中退出。失訪者在某些與研究有關的特征上與未失訪者存在的系統(tǒng)誤差，當失訪者發(fā)生結局事件的概率不同于未失訪者時(即，信息截尾)，且信息截尾的程度在不同暴露組間不同。易感性偏倚(susceptibilitybias)：在觀察性研究中，由于樣本人群與總體人群之間或對比組人群之間對所研究疾病的易感性不同而引起的偏倚。健康工人效應(healthworkereffect)：由于工作性質，暴露者的健康水平高于非暴露者(也就是暴露者對疾病的易感性低于非暴露者)實驗流行病學研究中涉及的選擇偏倚主要來自于隨機分配后的“退出”(withdrawal)，包括不合格(ineligibility)，不依從(noncompliance)，失訪(losstofollow-up)信息偏倚(informationBias):又稱測量偏倚、觀察偏倚。是在收集整理信息過程中由于測量暴露與結局的方法(工具)有缺陷，使收集到的信息不準確(即不完全真實)造成的系統(tǒng)誤差。因此又稱為錯誤分類偏倚(misclassificationbias)無差異性錯分(nondifferentialmisclassification),或均衡性錯分：暴露或疾病的錯誤分類與研究分組無關，即在各比較組間不存在差異。差異性錯分(differentialnisclassification)或非均衡性錯分：暴露或疾病的錯誤分類與研究分組有關，即在各比較組間存在差異。回憶偏倚(recallbias):研究對象在回憶以往發(fā)生的事件時，比較組間在回憶的準確性和完整性上存在的系統(tǒng)誤差。報告偏倚(reportingbias)：由于種種原因研究對象回答問題不準確，有意夸大或縮小某些信息而導致的偏倚。診斷懷疑偏倚(diagnosticsuspicionbias):研究者有暴露于某因素者易發(fā)生某疾病的現(xiàn)入之見，所以在診斷疾病時對暴露組采取了比非暴露組更認真的方法和態(tài)度，致使暴露者更易做出某疾病診斷的情況。易發(fā)生于隊列研究暴露懷疑偏倚(exposuresuspicionbias)：研究者有某疾病與暴露某因素有關聯(lián)的先入之見，因而在收集病例組和對照組的暴露信息時采取了不同的方法和態(tài)度，致使病例組比對照組更易獲得暴露信息的情況。易發(fā)生于病例對照研究測量偏倚(measurementbias):測量工具、檢測方法不準確，檢測技術操作不規(guī)范，工作粗心造成研究結果系統(tǒng)地偏離真值的現(xiàn)象。發(fā)表偏倚(publicationbias):指陽性結果的研究比陰性結果的研究更易得到發(fā)表，使人們從公開發(fā)表的材料上獲得的信息與真實情況產生偏差。混雜因素(confoundingfactor,confounder):與研究的因素和研究的疾病均有關，若在比較的人群組中分布不均可以掩蓋或夸大因素和疾病之間真正聯(lián)系的因素?；祀s因素必須:與所研究的疾病(D)相關與所研究的暴露因素住)相關，且不是研究因素與研究疾病因果鏈的中間環(huán)節(jié)。比較存在和排除某可疑混雜因素時研究因素與疾病的效應估計值OR粗與OR調整進行判斷?；祀s偏倚(confoundingbias):由于混雜因素的存在，掩蓋或夸大了研究因素與疾病(事件)之間的真實聯(lián)系。病因(廣義定義)：-那些使人發(fā)病概率升高的因素就可認為是病因，其中某個或多個因素不存在時人群疾病頻率就會下降。病因（流行病學層次）：一般稱為危險因素（riskfactor），含義是使疾病發(fā)生概率即風險（risk）升高的因素。必須確定：v危險因素發(fā)生于疾病之前且''升高的概率〃未受其他因素的干擾。流行病學的病因研究是測量某因素使疾病發(fā)生率升高的程度。充分病因（sufficientcause）：指有某因素存在，必定（概率為100%）導致某疾病的發(fā)生。是一個完整的病因機制，因此，充分病因也可理解為：是與疾病發(fā)生有關的諸因素。必要病因（necessarycause）：指有相應疾病發(fā)生以前，必定（概率為100%）有該病因存在。病因對特定疾病而言是必不可少的（各種人類傳染病病原體）。病因X1----病因X2-----疾病YvX2為直接病因（directcause），它與疾病Y之間沒有中間病因vX1為間接病因，它與疾病Y之間有一個X2（或多個）中間病因病因模型：是用簡捷的概念關系圖來表達因果關系，并以此提供因果關系的思維框架及分析路徑（通徑）。生態(tài)學模型：該模型將機體與環(huán)境作為一個整體來考慮。常見的有：流行病學三角（即動因一宿主一環(huán)境模型，是指疾病是三大因素相互作用的結果），輪狀模型（車輪狀。將宿主置于環(huán)境之中，遺傳因素又放在宿主之內，即病因不存在于宿主體內便存在于各種環(huán)境之中。環(huán)境分為生物、理化和社會三部分。）疾病因素模型：將因素分為兩個層次，外圍的遠因和致病機制的近因病因網絡模型：根據(jù)生態(tài)學模型和疾病病因因素模型提供的框架可以尋找多方面的病因（危險因素或影響分布的因素），這些病因（危險因素）相互存在聯(lián)系，串起來就構成一條病因鏈，多個病因鏈交錯連接起來就形成一張病因網。假設演繹法（hypotheticdeductivemethod）演繹推理：從一般的假設導出具體個別的事實（證據(jù)）-因為假設H，所以推出證據(jù)E歸納推理：從具體個別事實成立而推出一般的假設成立-因為獲得證據(jù)E，所以反推假設HMill準則（Mill’scannon）:又稱''求因果5法〃，求同法、求異法（差異法）、同異并用法、共變法和剩余法。求同法（methodofagreement）：被研究現(xiàn)象出現(xiàn)的若干場合中，如果僅有唯一的一個情況是在這些場合中共同具有的，那么這個唯一的共同情況就是被研究現(xiàn)象的原因（或結果）。是辨別某類事件或屬性的必要條件的方法。求異法（methodofdifference）:辨別某類事件或屬性的充分條件的方法。如果被研究現(xiàn)象出現(xiàn)的場合與被研究現(xiàn)象不出現(xiàn)的場合只有一個情況是不同的，其他情況完全相同；而兩場合唯一不同的這個情況在被研究現(xiàn)象出現(xiàn)的場合中存在，在被研究現(xiàn)象不出現(xiàn)的場合中不存在，那么這個唯一不同的情況就是被研究現(xiàn)象的原因（或結果）。同異并用法（jointmethodofagreementanddifference）:是辨別某類事件或屬性的必要且充分條件的方法。有兩組事例，一組是由被研究現(xiàn)象出現(xiàn)的若干場合組成的，稱為正事例組；另一組是由被研究現(xiàn)象不出現(xiàn)的若干場合組成的，稱為負事例組。若干正事例組的場合里只有一個唯一的共同情況，而且這個情況在負事例組的場合里都不存在，那么這個情況就是被研究現(xiàn)象的原因(或結果)。共變法(methodofconcomitantvariation):求同法的特例。被研究現(xiàn)象發(fā)生變化的各個場