高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)

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高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)1

職責(zé)：

1、對(duì)既有業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)的搜集、整理、提取、安排、統(tǒng)計(jì)、分析、猜測(cè)、報(bào)告、挖掘，提交有效的分析報(bào)告；

2、對(duì)產(chǎn)品生命周期以及相關(guān)數(shù)據(jù)等進(jìn)行深度的分析和挖掘；

3、對(duì)日常業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)過程、結(jié)果分析，發(fā)覺問題，給出解決方案，推動(dòng)業(yè)務(wù)進(jìn)展；

4、支持業(yè)務(wù)部門的報(bào)表處理及數(shù)據(jù)需求；挖掘分析主題，開展數(shù)據(jù)分析工作，基于數(shù)據(jù)分析成果，為管理層和業(yè)務(wù)部門提供商業(yè)策略分析、業(yè)務(wù)優(yōu)化以及開發(fā)產(chǎn)品改善建議，持續(xù)改進(jìn)運(yùn)營(yíng)效果；

5、制定數(shù)據(jù)分析的工作流程和規(guī)范，確保數(shù)據(jù)信息安全；

6、具備底層數(shù)據(jù)維護(hù)閱歷，能夠獨(dú)立完成常規(guī)數(shù)據(jù)庫(kù)維護(hù)；

7、檢測(cè)全部投放渠道廣告效果并對(duì)其投放數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，總結(jié)投放問題，提出并優(yōu)化策略。

我們對(duì)您的'期盼：

1、本科及以上學(xué)歷，三年以上數(shù)據(jù)分析閱歷，閱歷資深，有跨境行業(yè)優(yōu)先考慮；熟識(shí)倉(cāng)儲(chǔ)物流，銷售分析；

2、對(duì)數(shù)據(jù)敏感、有較強(qiáng)的規(guī)律分析技能、文字表達(dá)技能和學(xué)習(xí)技能；

4、思維縝密、思路清楚，著重環(huán)節(jié)，較好的規(guī)律分析技能；

5、良好的文檔撰寫技能、口頭表達(dá)技能和溝通技能；

6、對(duì)tableau或者帆軟有肯定的基礎(chǔ)，能夠帶作品過來(lái)演示面談。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)2

職責(zé)：

1、討論大數(shù)據(jù)新技術(shù)分析進(jìn)展方向；

2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)規(guī)律模型、物理模型的分析、設(shè)計(jì)和建立，開發(fā)報(bào)表，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析；

3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的業(yè)務(wù)探究〔BusinessDiscovery〕以及信息探究〔InformationDiscovery〕的工作；

4、負(fù)責(zé)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行加工清洗；

5、參加數(shù)據(jù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)、開發(fā)、維護(hù)與優(yōu)化，滿意上層數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)體系各項(xiàng)需求；

6、參加應(yīng)用分析平臺(tái)的`系統(tǒng)分析、設(shè)計(jì)以及實(shí)現(xiàn)工作；

任職要求：

1、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，熟識(shí)數(shù)學(xué)建模整個(gè)過程，擁有國(guó)家/國(guó)際數(shù)學(xué)建模獲獎(jiǎng)經(jīng)受優(yōu)先考慮；

2、熟識(shí)常用的數(shù)據(jù)分析算法及數(shù)據(jù)挖掘算法，熟識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理及應(yīng)用，熟識(shí)R、Python等至少一種挖掘工具；

3、3年以上軟件類AI/BI項(xiàng)目開發(fā)閱歷，1年以上架構(gòu)設(shè)計(jì)閱歷，具有大型門戶/AI/BI等大型項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)閱歷優(yōu)先；

4、熟識(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施方法論，熟識(shí)數(shù)據(jù)建模，了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系架構(gòu)，了解數(shù)據(jù)集市；

5、熟識(shí)主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等企業(yè)數(shù)據(jù)管理相關(guān)的體系和方法；

6、熟識(shí)與架構(gòu)設(shè)計(jì)相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)/性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)；能夠解決項(xiàng)目過程中的技術(shù)難題；

7、熟識(shí)規(guī)律模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設(shè)計(jì)；

8、理解BI系統(tǒng)建設(shè)各層面，對(duì)BI建設(shè)思路和建設(shè)方向有清楚的認(rèn)識(shí)，至少熟識(shí)一種設(shè)計(jì)工具進(jìn)行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；

9、能夠嫻熟的運(yùn)用Kettle等開源ETL工具進(jìn)行開發(fā)者優(yōu)先；

10、熟識(shí)linu*，運(yùn)用Shell，python腳本閱歷優(yōu)先；

12、熟識(shí)Hadoop/Spark生態(tài)系統(tǒng)，例如Hive、Hbase等，有實(shí)際的集群搭建和運(yùn)用閱歷者優(yōu)先；

13、有大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)閱歷者優(yōu)先。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)3

職責(zé)：

1、數(shù)據(jù)收集設(shè)計(jì)：依據(jù)項(xiàng)目目標(biāo)，設(shè)計(jì)爬取數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞，與爬蟲工程師溝通對(duì)接數(shù)據(jù)收集工作。

2、數(shù)據(jù)處理和清理：對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，清洗文字信息，數(shù)據(jù)標(biāo)簽。

3、數(shù)據(jù)分析幫助：協(xié)作業(yè)務(wù)分析團(tuán)隊(duì)和算法團(tuán)隊(duì)，進(jìn)行用戶標(biāo)簽體系模型搭建，知識(shí)圖譜建立和維護(hù)，項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析幫助。

專業(yè)及其他要求：

1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、信息系統(tǒng)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)軟件相關(guān)專業(yè)，碩士?jī)?yōu)先；

2、流利的英語(yǔ)讀寫技能將是加分項(xiàng)。

3、3年以上相關(guān)工作閱歷，扎實(shí)的'編程基礎(chǔ)，熟識(shí)Java、python等編程語(yǔ)言，有海量文本數(shù)據(jù)處理閱歷優(yōu)先；

4、能夠運(yùn)用MySQL，Python，E*cel完成數(shù)據(jù)查詢與清洗；

5、對(duì)解決非結(jié)構(gòu)和非標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)問題有巨大的熱忱。

6、了解tableau等統(tǒng)計(jì)軟件

7、有劇烈的上進(jìn)心和自我提升的意愿，對(duì)大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)有飽滿的熱忱

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職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)股票app的數(shù)據(jù)分析體系建設(shè)；

2、負(fù)責(zé)股票app中數(shù)據(jù)埋點(diǎn)；

3、挖掘數(shù)據(jù)背后的市場(chǎng)方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù)；

4、分析運(yùn)營(yíng)與推廣需求，固化常規(guī)數(shù)據(jù)報(bào)表，提升數(shù)據(jù)支持運(yùn)營(yíng)與推廣的技能；

5、通過數(shù)據(jù)分析工具，滿意業(yè)務(wù)方對(duì)數(shù)據(jù)的各類取、過濾、分析等需求；

6、完善數(shù)據(jù)評(píng)估機(jī)制，推動(dòng)公司的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)。

任職要求：

1、統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，本科以上學(xué)歷，5年以上數(shù)據(jù)閱歷；

2、嫻熟掌控SQL，熟識(shí)R、Python、MongoDB、Spark中任一種數(shù)據(jù)工具/語(yǔ)言；

3、嫻熟運(yùn)用E*cel、PPT、Tableau或Google系常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具；

4、有過搭建數(shù)據(jù)分析體系經(jīng)受，有獨(dú)立開展分析討論項(xiàng)目閱歷；

5、良好的商業(yè)嗅覺和數(shù)據(jù)敏感度，豐富的`數(shù)據(jù)分析閱歷，能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果；

6、具備良好的抗壓技能、溝通技能和團(tuán)隊(duì)精神。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)5

職責(zé)：

1、對(duì)公司app的整體數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并產(chǎn)出分析報(bào)告；

2、對(duì)APP產(chǎn)品功能運(yùn)用數(shù)據(jù)等各方面數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并產(chǎn)出分析報(bào)告；

3、APP重要數(shù)據(jù)監(jiān)控，數(shù)據(jù)異樣波動(dòng)需進(jìn)一步分析并查找緣由；

4、管理把控產(chǎn)品需求所需上報(bào)數(shù)據(jù)；

5、整理設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)可視化報(bào)表，跟進(jìn)并完成報(bào)表驗(yàn)收；

6、向服務(wù)端大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)提出數(shù)據(jù)查詢的需求，跟進(jìn)完成需求；

7、對(duì)接運(yùn)營(yíng)市場(chǎng)等其他部門，須要時(shí)提供數(shù)據(jù)支持；

任職要求：

1、本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)；

2、3年以上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析工作閱歷，嫻熟掌控E*celsql，具備專業(yè)的數(shù)據(jù)處理和分析技能，有較強(qiáng)的規(guī)律性；

3、針對(duì)產(chǎn)品問題能建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型，對(duì)數(shù)據(jù)有較強(qiáng)的敏感度，指導(dǎo)產(chǎn)品規(guī)律的'設(shè)計(jì)和優(yōu)化；

4、具備獨(dú)立思索、分析問題的技能，能承受肯定的工作壓力；

5、有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)及跨部門溝通技能。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)6

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)金融領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，利用機(jī)器學(xué)習(xí)建立金融行業(yè)數(shù)據(jù)模型，包括特征工程、數(shù)據(jù)建模、模型測(cè)試評(píng)估及模型應(yīng)用等工作；

2、建立高價(jià)值客戶挖掘模型、產(chǎn)品推舉模型、RFM模型、流失猜測(cè)等業(yè)務(wù)模型，基于模型結(jié)果提升客戶業(yè)務(wù)價(jià)值；

3、依據(jù)一方和三方數(shù)據(jù)源，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行甄別、清洗和整合；

任職資格：

1、本科及以上學(xué)歷，具有統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)類專業(yè)背景，有金融行業(yè)建模閱歷優(yōu)先；

2、熟識(shí)Python/R/SAS，至少3年以上數(shù)據(jù)挖掘工作閱歷，至少親身完成一個(gè)中大型建模項(xiàng)目；

3、熟識(shí)各類機(jī)器學(xué)習(xí)算法，包括分類、規(guī)律回來(lái)、*GBoot、隨機(jī)森林等，精通有監(jiān)督式學(xué)習(xí)，無(wú)監(jiān)督式學(xué)習(xí)，并運(yùn)用最優(yōu)化理論提升模型性能；

4、自我驅(qū)動(dòng)技能很強(qiáng)，積極學(xué)習(xí)技能較強(qiáng)，擅長(zhǎng)溝通，團(tuán)隊(duì)協(xié)作技能優(yōu)秀；

5、對(duì)銀行業(yè)務(wù)特別是零售銀行、風(fēng)控業(yè)務(wù)了解優(yōu)先

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職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)主營(yíng)業(yè)務(wù)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)模型與動(dòng)態(tài)定價(jià)模型設(shè)計(jì)；

2、負(fù)責(zé)創(chuàng)新業(yè)務(wù)的.用戶行為數(shù)據(jù)整理與分析；

3、負(fù)責(zé)運(yùn)營(yíng)支撐相關(guān)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)施；

4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)需求對(duì)接流程優(yōu)化；

5、參加推舉系統(tǒng)建設(shè)，徑直向CTO匯報(bào)。

任職資格：

1、全日制高校本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)；

2、3年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)相關(guān)閱歷；

3、劇烈的責(zé)任心，良好的溝通技能，細(xì)致耐煩的工作立場(chǎng)，為人開朗樂觀；

4、良好的學(xué)習(xí)技能，規(guī)律清楚，對(duì)數(shù)據(jù)敏感；

5、具有簡(jiǎn)約開發(fā)與數(shù)據(jù)挖掘算法基礎(chǔ)優(yōu)先優(yōu)先。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)8

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)出行平臺(tái)層面司乘用戶分析，給平臺(tái)相關(guān)業(yè)務(wù)及策略建設(shè)輸入洞察和方法；

2、形成天、周和月度的分析報(bào)告，傳遞給公司管理層并進(jìn)行定期匯報(bào)；

3、可獨(dú)立完成針對(duì)特定問題的分析解讀，支持臨時(shí)型討論項(xiàng)目，產(chǎn)出用戶留存及遷移的分析結(jié)論，用于輸出給各品類優(yōu)化營(yíng)銷產(chǎn)品的運(yùn)營(yíng)策略；

4、參加產(chǎn)品上線前的預(yù)估，上線時(shí)的數(shù)據(jù)埋點(diǎn)，上線后的效果評(píng)估及優(yōu)化，構(gòu)建乘客端營(yíng)銷工具的分析體系。

5、保持?jǐn)?shù)據(jù)敏感，監(jiān)控與發(fā)覺問題、將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可落地的和有勸服力的洞察，幫助推動(dòng)業(yè)務(wù)決策

崗位要求：

1、數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作閱歷，了解用戶需求，互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)領(lǐng)域優(yōu)先，應(yīng)用數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)，計(jì)算機(jī)，經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè)碩士?jī)?yōu)先；

2、具備大數(shù)據(jù)的處理技能，掌控hive、SQL等相關(guān)數(shù)據(jù)提取工具，嫻熟運(yùn)用R或Python、e*cel、SAS/SPSS、PPT等工具；

3、具有較強(qiáng)的思維規(guī)律技能，良好的`數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果；有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、建模的閱歷；

4、具備良好的溝通協(xié)調(diào)技能，有獨(dú)立開展分析討論項(xiàng)目閱歷；

5、肯定的抗壓技能和和團(tuán)隊(duì)精神；能有效的推動(dòng)數(shù)據(jù)結(jié)論的落地

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)9

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)日常銷售和運(yùn)營(yíng)端數(shù)據(jù)分析，能快速響應(yīng)業(yè)務(wù)端需求，進(jìn)行數(shù)據(jù)的梳理匯總和跟蹤監(jiān)控；

2、結(jié)合業(yè)務(wù)需求，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行定性和定量分析；基于平臺(tái)效果方面的'數(shù)據(jù)建立業(yè)務(wù)分層數(shù)據(jù)模型；

3、能從數(shù)據(jù)分析角度支撐業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的決策，并對(duì)效果進(jìn)行評(píng)估分析，不斷推動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)化。

職位要求：

1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；三年以上數(shù)據(jù)相關(guān)工作閱歷，有一線互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析閱歷者優(yōu)先；

2、精通e*cel和ppt，嫻熟運(yùn)用SQL，熟識(shí)主流數(shù)據(jù)庫(kù)；

3、有較強(qiáng)的抗壓技能、溝通技能和團(tuán)隊(duì)合作精神，有一年以上的管理閱歷者優(yōu)先。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)10

職責(zé)：

1、對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，發(fā)覺和跟蹤其中的問題。能夠從業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的角度出發(fā)，利用數(shù)據(jù)發(fā)覺產(chǎn)品、系統(tǒng)或是業(yè)務(wù)的`瓶頸，并提出優(yōu)化的方案

2、分析海量用戶行為數(shù)據(jù)，優(yōu)化用戶生命周期流程，提升用戶規(guī)模

3、利用數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)解決實(shí)際問題，比照實(shí)現(xiàn)模塊或流程自動(dòng)化，業(yè)務(wù)報(bào)表系統(tǒng)的建設(shè)，離線數(shù)據(jù)流程的建設(shè)，數(shù)據(jù)可視化等

4、建立各