回歸分析論文

應(yīng)用回歸分析》課程論文學(xué)號(hào)姓名年級(jí)專(zhuān)業(yè)指導(dǎo)教師完成日期：黑河學(xué)院數(shù)學(xué)系《應(yīng)用回歸分析》課程論文黑河學(xué)院數(shù)學(xué)系《應(yīng)用回歸分析》課程論文--#-實(shí)驗(yàn)?zāi)康模航Y(jié)合SPSS軟件使用回歸分析中的各種方法，比較各種方法的使用條件，并正確解釋分析結(jié)果。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：世紀(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)教材應(yīng)用回歸分析（第二版）課后習(xí)題詳細(xì)設(shè)計(jì)：2.14解答：（1）散點(diǎn)圖為2）x與y之間大致呈線性關(guān)系。

3）設(shè)回歸方程為y=0+0x.01￡xy-nxy-ii26370-10x762x2.85八甘””0=?==0.0035851￡7104300-10x7622x2-n(x)2ii=10=y-0x=-0.11823.01所以可得回歸方程y=-0.11823+0.003585x.(4)模型匯總模型RR方調(diào)整R方標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)的誤差1.949a.900.888.48002經(jīng)計(jì)算可得2(y2(y—y)ii￡2=乙i=1n-2i=1￡(y-(0+0x))2i01

i=1沁0.230419所以￡=0.48002.(5)系數(shù)未標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)BetatSig.B標(biāo)準(zhǔn)誤方程1（常數(shù)）.118.355.333.748x.004.000.9498.509.000￡2由于0?N(0,——).11Lxxt=xxt=xx因而因而服從自由度為n-2的t分布。TOC\o"1-5"\h\z八八八八也即p(B—t<pv|3+1=1-a.1篤；Z11篤卩xxxx可得p的置信度為95%的置信區(qū)間為0.48002<71043000.48002<7104300—7622x10(0.003585—1.86x,0.003585+1.86x77104300—7622x10即(0.0028,0.0044).由于.P0~N(P0，(1+竽)d2).xxp—p00—2Lxx服從自由度為n—2的t分布。因而p-p

入p-p

入11(^dI-+\\'nLxx<t(n—2)a2即P即P(P031+卩a2<P0<xx1(x)2、［P+d+t)—1—a.0nLa2xx可得可得P的置信度為95%的置信區(qū)間為1'17622'1(—0.11823—0.48002+x1.86,'17622'1(—0.11823—0.48002+x1.86,—0.11823+0.48002+10129786010即為(—0.3567,0.5703).(6)762276221297860X1.86).模型1.949a模型匯總R方.900調(diào)整R方.888標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)的誤差.48002x與y的決定系數(shù)r2—士1刀(yi—y"16.8202718.525丫(y—y)2ii—1沁0.908.模型平方和df均方FSig.1回歸16.682116.68272.396.000a殘差1.8438.230總計(jì)18.5259x與y有顯著的線性關(guān)系。由于F>F(1,9),拒絕x與y有顯著的線性關(guān)系。a0⑻00J廠0.003585xJ1297860o“門(mén)t==1斗=?8.509.：&2&0.48002VAXX其中&2=其中&2=又iy厶e2n-2°i=1—y(y.-y.「n-2ii=1t=1.895.從而t=t=8.509>t接受原假設(shè)H:0=0,認(rèn)為0顯著不為0,因變量y對(duì)自變量x的一元線性回歸011成立。(9)相關(guān)性xyxPearson相關(guān)性1.949**顯著性(雙側(cè)).000N1010yPearson相關(guān)性.949**1顯著性(雙側(cè)).000N1010相關(guān)系數(shù)r=工(xr=工(x—x)(y—y)iiLxy—LLxxyy4653129786046531297860x18.525=0.9489.r小于表中?=1%的相應(yīng)值同時(shí)大于表中a=5%的相應(yīng)值，所以x與y有顯著的線性關(guān)系。(10)殘差統(tǒng)計(jì)量a極小值極大值均值標(biāo)準(zhǔn)偏差N預(yù)測(cè)值.88894.95812.85001.3614410標(biāo)準(zhǔn)預(yù)測(cè)值-1.4401.548.0001.00010預(yù)測(cè)值的標(biāo)準(zhǔn)誤差.154.291.209.05010調(diào)整的預(yù)測(cè)值.83415.22292.85721.3944110殘差-.83899.52593.00000.4525710標(biāo)準(zhǔn)殘差-1.7481.096.000.94310Student化殘差-1.9081.272-.0061.05110已刪除的殘差-1.00032.70892-.00721.5661910Student化已刪除的殘差-2.4191.332-.0581.17010Mahal。距離.0282.398.900.85610Cook的距離.001.416.129.15710居中杠桿值.003.266.100.09510從圖上看，殘差是圍繞e=0隨機(jī)波動(dòng)，從而模型的基本假定是滿足的。(11)xy預(yù)測(cè)值8253.53.0758621510.88893107043.9542255022.0899548011.8389992033.4164513504.54.958063251.51.283367032.52017121554.4740610003.70326新保單時(shí)’需要加班的時(shí)間為y0=3.7小時(shí)。y0的置信概率為l_a的置信區(qū)間精確為土t』(n-2)J1+hcy，即為a28(2.7,4.7).近似置信區(qū)間為亍。土2，即(2.74,4.66).可得置信水平為1-a的置信區(qū)間為y土t,(n-2)Jl+hd，2(3.33,4.77).2.16解答：（1）散點(diǎn)圖為⑵回歸方程為y二12112.160+3.314x.⑶殘差統(tǒng)計(jì)量a極小值極大值均值標(biāo)準(zhǔn)偏差N預(yù)測(cè)值2313.19827308.83893651.5098892.8472451標(biāo)準(zhǔn)預(yù)測(cè)值-1.4994.096.0001.00051預(yù)測(cè)值的標(biāo)準(zhǔn)誤差84.697360.406111.99842.81751調(diào)整的預(yù)測(cè)值2268.08816735.86283641.5119857.2806851殘差-1370.982301176.61133.00000598.6494751標(biāo)準(zhǔn)殘差-2.2671.946.000.99051Student化殘差-2.2942.142.0071.02351已刪除的殘差-1403.226071613.137459.99794643.450315