網(wǎng)絡(luò)數(shù)字視頻圖像監(jiān)控技術(shù)的研究

網(wǎng)絡(luò)數(shù)字視頻圖像監(jiān)控技術(shù)的研究

1企業(yè)信息化建設(shè)是圖像監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)展的重點圖像監(jiān)控技術(shù)是目前廣泛使用的技術(shù)?；趫D像監(jiān)控技術(shù)開發(fā)的圖像監(jiān)控系統(tǒng)已成為銀行、大型商場、保密部門、制造公司、運輸部門和其他機構(gòu)正常運作所必需的系統(tǒng)。就目前的市場而言,圖像監(jiān)控系統(tǒng)的主要用戶包括:生產(chǎn)制造企業(yè),主要用于監(jiān)控?zé)o人化的生產(chǎn)線,隨著柔性制造線的發(fā)展,自動化和無人化是企業(yè)現(xiàn)代化的特征,因此,生產(chǎn)制造企業(yè)對圖像監(jiān)控系統(tǒng)地需求已經(jīng)成為監(jiān)控系統(tǒng)市場中的熱門;銀行、交通、旅店、小區(qū)以及大型商場,對圖像監(jiān)控系統(tǒng)的需求也非常大,小區(qū)停車場、銀行營業(yè)部都需要監(jiān)控系統(tǒng)進行全天候監(jiān)控;軍事基地等保密單位出于保密的需求,必須安裝圖像監(jiān)控系統(tǒng),以防不法分子竊取情報;由以上案例可知,圖像監(jiān)控系統(tǒng)的市場需求量極其龐大。目前,圖像監(jiān)控系統(tǒng)市場上占主導(dǎo)地位的是模擬監(jiān)控系統(tǒng),這種傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)有很多缺點。傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)利用錄像機錄制鏡頭的畫面,存在清晰度差、監(jiān)控有死角、查詢麻煩、保存困難等問題,因此無法廣泛應(yīng)用,必須研制新的圖像監(jiān)控系統(tǒng),對圖像監(jiān)控系統(tǒng)進行升級改造。網(wǎng)絡(luò)數(shù)字視頻圖像監(jiān)控技術(shù)是現(xiàn)代高科技的結(jié)晶,將圖像處理與信息技術(shù)進行了完美結(jié)合,新技術(shù)的應(yīng)用使得網(wǎng)絡(luò)數(shù)字視頻圖像監(jiān)控技術(shù)比傳統(tǒng)的模擬監(jiān)控系統(tǒng)有非常明顯的優(yōu)勢。因此,本文從網(wǎng)絡(luò)數(shù)字視頻圖像監(jiān)控技術(shù)的優(yōu)化角度進行深入的研究。2網(wǎng)絡(luò)圖像監(jiān)控系統(tǒng)的新技術(shù)2.1危險報警子系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)字視頻監(jiān)控系統(tǒng)與傳統(tǒng)的模擬監(jiān)控技術(shù)相比有很多的優(yōu)點,其中最突出的優(yōu)勢就是提升了監(jiān)控系統(tǒng)的自動化水平。監(jiān)控自動化水平的提高主要源于視頻序列檢測技術(shù)。傳統(tǒng)的圖像監(jiān)控系統(tǒng)中,需要人工觀察,當(dāng)監(jiān)控人員發(fā)現(xiàn)危險情況或者異常情況時,人工進行報警。網(wǎng)絡(luò)數(shù)字視頻圖像監(jiān)控技術(shù)出現(xiàn)之后,基于數(shù)字視頻技術(shù)的平臺,圖像序列檢側(cè)技術(shù)也逐漸成熟。運用圖像序列監(jiān)測技術(shù),可以代替監(jiān)視人員對圖像中人或物的活動進行檢測,如果活動與系統(tǒng)中的設(shè)定的危險情況相符,則發(fā)出報警信號,此項技術(shù)的應(yīng)用可以使得網(wǎng)絡(luò)數(shù)字視頻監(jiān)視系統(tǒng)的自動化水平得到質(zhì)的提升。圖像序列檢測技術(shù)除了自動報警的功能之外,還可以對檢測到的各種數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計,例如,交通部門中運用此項技術(shù),可以對城區(qū)各主干道車流量進行統(tǒng)計,繪制出每日的城區(qū)車流量曲線圖。2.2動檢測技術(shù)的應(yīng)用在我們的日常生活中,運動是生活的主要方式,有意以的信息大多包含在運動之中,因此圖像序列運動檢測技術(shù)主要研究物體的運動信息。比如,交通部門的監(jiān)控系統(tǒng)的重要職責(zé)包括車流流量的監(jiān)測,生產(chǎn)制造企業(yè)的監(jiān)控系統(tǒng)關(guān)注生產(chǎn)線自動運行的全過程。圖像序列運動檢測技術(shù)的難點在于難以準確分割物體的運動過程,而且由于此項技術(shù)給予數(shù)字視頻監(jiān)控技術(shù),運動物體之間的遮擋給分析帶來了很大的困難。2.3圖像序列檢測技術(shù)圖像序列運動檢測的算法有很多,根據(jù)技術(shù)的應(yīng)用范圍不同而選擇相應(yīng)的算法。數(shù)字視頻監(jiān)控系統(tǒng)中應(yīng)用此項技術(shù),首先要檢測出監(jiān)控系統(tǒng)檢測的圖像內(nèi)有沒有物體發(fā)生運動,然后根據(jù)需要檢測物體運動的位置和方向,這些需要根據(jù)特定的需求來編寫相應(yīng)的算法。例如,對于有自動報警需求的系統(tǒng),在算法中列出自動報警的條件,如果檢測到物體的運動位置和方向信息滿足算法中的條件,系統(tǒng)就會自動發(fā)出報警信號。以上的算法關(guān)注的重點是監(jiān)控系統(tǒng)中物體是否運動,以及物體運動位置、運動方向等信息。實際上圖像序列的亮度分量己經(jīng)包含了物體運動的絕大部分信息,因此運動檢測采用的圖像數(shù)據(jù)是灰度圖像序列。采用灰度圖像序列有一個最大的缺點,就是當(dāng)監(jiān)控多個目標時,由于個別目標的灰度序列無法良好分辨,就給運動分析和檢測帶來了很大難度。為了提高檢測精度,主要討論監(jiān)控系統(tǒng)中運動物體數(shù)量少的情況。圖像序列運動檢測技術(shù)在實際應(yīng)用中,會受到很多方面因素的影響,比如,當(dāng)光照條件發(fā)生變化時,靜止物體的灰度值將會與運動物體接近,對物體運動的采集精度將會降低,當(dāng)攝像機受到干擾,使得圖像畫面發(fā)生抖動,在算法中,會將靜止物體當(dāng)作運動物體,占用檢測資源,造成檢測錯誤,而且會給算法帶來擾動,使得計算精度降低。在不同應(yīng)用范圍中,對檢測精度的要求也不相同。采用不同算法,圖像序列檢測技術(shù)可以滿足不要應(yīng)用范圍的要求。本文以簡單運動和復(fù)雜運動兩種運動的檢測方法為例進行分析,并給出各自的處理流程。簡單運動檢測系統(tǒng)流程如圖1所示。圖1所示的流程用來實現(xiàn)簡單的運動報警。首先在算法中列出報警條件,當(dāng)監(jiān)控系統(tǒng)中發(fā)現(xiàn)運動物體的運動位置和運動方向符合要求時,就自動發(fā)出報警信號。簡單運動處理流程只關(guān)注物體運動信息,不關(guān)注物體大小和數(shù)量等信息。復(fù)雜運動處理流程圖比簡單運動處理流程圖要復(fù)雜的多,采用的算法也復(fù)雜的多。因為處理的是一個完整的視頻運動。本算法是很多算法的基礎(chǔ),通過改進本算法,根據(jù)不同場合提出不同要求,可以應(yīng)用在不同的場合。該算法流程就是基于邊緣提取的逐幀差分運動檢測算法。應(yīng)用本算法,第一要判斷檢測視頻中是否有物體發(fā)生運動,其次要判斷物體的運動方向、運動位置等信息,還要判斷運動物體的大小,如果運動物體較小,可以忽略不計,提高精度的同時,還可以防治誤報警。復(fù)雜運動處理流程需要多種技術(shù)同時應(yīng)用,包括計算機圖像的預(yù)處理技術(shù)、圖像的邊緣提取技術(shù)以及圖像的匹配技術(shù)等等。在算法中,首先是獲得數(shù)字視頻序列中的圖像幀,然后選擇一定的算法對圖像進行預(yù)處理以消除各種噪聲、通過簡單差分判斷是否有運動、提取圖像邊緣特性、再次差分去掉非運動邊緣、圖像匹配,獲得運動物體的信息。3數(shù)字視頻監(jiān)控系統(tǒng)基礎(chǔ)算法的改進計算機網(wǎng)絡(luò)數(shù)字視頻監(jiān)控技術(shù)優(yōu)化的目的主要在于開發(fā)圖像序列檢測技術(shù),本文分析了數(shù)字圖像序列的運動檢測和運動報警算法,在算法中,通過對基礎(chǔ)算法的改進,首先實現(xiàn)了物體是否運動的判斷,其次分析出運動物體的運動方向和運動位置