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12023/8/1322023/8/1332023/8/13(四)PPS抽樣具體操作方法42023/8/1352023/8/13練習(xí)
某高校有10個(gè)院系組成,每個(gè)院系的規(guī)模如下表,利用PPS法抽取3個(gè)院系,再?gòu)拿總€(gè)被抽中的院系分別抽取50名學(xué)生,構(gòu)成150人的樣本。
62023/8/13院系編號(hào)學(xué)生人數(shù)院系編號(hào)學(xué)生人數(shù)19261212120773333584474143966544210345編號(hào)學(xué)生數(shù)累計(jì)人數(shù)代碼區(qū)間抽中代碼192921-92212021293-2121003335547213-5474143690548-69054421132691-1132828612112531133-125377313261254-1326844717731327-1773155696618391774-18391034521841840-2184非概率抽樣方法1.偶遇抽樣
是指研究者根據(jù)現(xiàn)實(shí)情況,以自己方便的形式抽取偶然遇到的人作為調(diào)查對(duì)象,或者僅僅選擇那些離得最近的、最容易找到的人作為調(diào)查對(duì)象。82023/8/132.判斷抽樣
是調(diào)查者根據(jù)研究目標(biāo)和自己的主觀分析來(lái)選擇和確定調(diào)查對(duì)象的方法(對(duì)調(diào)查者的要求比較高)。92023/8/133.定額抽樣是按調(diào)查對(duì)象的某種屬性或特征將總體中所有個(gè)體分成若干類(lèi)或?qū)樱缓笤诟鲗又邪幢壤闃?。抽樣時(shí)不要求遵守隨機(jī)原則。102023/8/134.滾雪球抽樣
是先從幾個(gè)適合的個(gè)體開(kāi)始,然后通過(guò)他們得到更多的個(gè)體,這樣一步步地?cái)U(kuò)大樣本規(guī)模的抽樣方法。此法常用于去尋找具有相同性質(zhì)的個(gè)體,就象滾雪球一樣。(如下圖)112023/8/13122023/8/13訓(xùn)練1、某市為了支援西部教育事業(yè),現(xiàn)從報(bào)名的18名志愿者中選取6人組成志愿小組,為了保證對(duì)每個(gè)志愿者的公平性,如何確定志愿小組的名單。
2、某學(xué)校有在編教師160人。其中老年教師16人,中年教師112人,青年教師32人。教育部門(mén)為了了解教師的健康狀況,要從中抽取一個(gè)容量為20的樣本,試確定用何種方法抽取。
3、某工廠平均每天生產(chǎn)某種零件大約1000件,要求產(chǎn)品檢驗(yàn)員每天抽取50件,檢查其質(zhì)量狀況,試問(wèn)運(yùn)用那種抽樣方法最合理。解答:?jiǎn)栴}1:總體中的個(gè)體數(shù)目較少,運(yùn)用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣法抽樣;簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣法有兩種,分別為抽簽法和隨機(jī)數(shù)法,兩法皆適合此題;問(wèn)題2:總體由差異明顯的幾部分組成,故采用分層抽樣法抽樣;問(wèn)題3:總體容量大,樣本容量也大,可用系統(tǒng)抽樣法抽樣132023/8/13問(wèn)題1的抽樣方法常常設(shè)計(jì)為以下幾個(gè)步驟.
采用抽簽法:(1)編號(hào):將18名志愿者編號(hào),號(hào)碼為01,02,…,18;(2)制簽:將號(hào)碼分別寫(xiě)在一張紙條上,揉成團(tuán),制成號(hào)簽;(3)攪勻:將做成的號(hào)簽方入一個(gè)不透明的袋子中,并充分?jǐn)噭颍?4)抽簽:從袋子中依次抽取6個(gè)號(hào)簽,并記錄上面的編號(hào);(5)定樣:所得號(hào)碼對(duì)應(yīng)的志愿者就是志愿小組的成員。
簡(jiǎn)記為五步走:編號(hào)、制簽、攪勻、抽簽、定樣。
采用隨機(jī)數(shù)法(1)編號(hào):將18名志愿者編號(hào),號(hào)碼為00,01,…,17(同抽簽法編號(hào)一致也可,但號(hào)碼的位數(shù)要相同);(2)數(shù)表定位:在隨機(jī)數(shù)表中任選一數(shù),如第1行第1列的數(shù)0;(3)讀表并錄號(hào):從選定的數(shù)0開(kāi)始向右讀(讀數(shù)的方向也可向左、向上、向下),得到一個(gè)兩位數(shù)03,由于(03理解為3),說(shuō)明號(hào)碼在總體內(nèi),將它記錄;繼續(xù)向右讀,得到47,由于,將它去掉,按照這種方法繼續(xù)向右讀,直到記錄的號(hào)碼為03,16,11,14,10,07;(4)定樣:所得號(hào)碼對(duì)應(yīng)的志愿者就是志愿小組的成員。
簡(jiǎn)記為四步走:編號(hào)、數(shù)表定位、讀表錄號(hào)、定樣。14問(wèn)題2的抽樣方法步驟:(1)計(jì)算抽樣比,其中表示樣本容量,表示總體中個(gè)體的數(shù)目,下同.(2)樣本容量的分配:樣本中的老年教師人數(shù)為;樣本中的中年教師人數(shù)為;樣本中的老年教師人數(shù)為.(3)層內(nèi)抽樣:運(yùn)用抽簽法在16位老年教師中抽取2人,運(yùn)用系統(tǒng)抽樣法在112位中年教師中抽取14人,運(yùn)用抽簽法在32位青年教師中抽取4人
(4)定樣:把層內(nèi)抽樣得到的教師匯在一起,得到所求的樣本.
說(shuō)明:在樣本容量分配時(shí),名額一定取正整數(shù)。一旦出現(xiàn)小數(shù),要四舍五入。15
問(wèn)題3的抽樣方法步驟:(1)編號(hào):把1000個(gè)零件編號(hào),號(hào)碼為000,001,002,…,999;(2)確定段數(shù)及間隔數(shù):把編號(hào)分成50段,間隔數(shù)k=1000/50=20;(3)確定首碼:在第1段編號(hào)為000~019的個(gè)體中,用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣法確定樣本中首個(gè)個(gè)體編號(hào)t;(4)確定樣本中個(gè)體編碼:按照一定的規(guī)律,通常是首個(gè)個(gè)體編號(hào)t加上間隔數(shù)得到第2個(gè)個(gè)體編號(hào)(t+20),在加20得到第3個(gè)個(gè)體編號(hào)(t+40),依次下去,直到得到最后一個(gè)個(gè)體編號(hào)(t+980),共50個(gè)編號(hào).(5)定樣:所得編好對(duì)應(yīng)的零件組成樣本.16概率抽樣的方法
概率抽樣,是按照概率原理進(jìn)行的,它要求樣本的抽取具有隨機(jī)性。所謂的隨機(jī)性,指總體中的每一個(gè)成員都具有同等的被抽中的可能性,即總體中的每一個(gè)成員被抽中的概率是相等的。172023/8/131.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣(SimpleRandomSampling)
又稱(chēng)純隨機(jī)抽樣,是概率抽樣中最基本的形式,指按等概率的原則直接從含有N個(gè)元素的總體中抽取n個(gè)元素組成樣本(N>n)。
方法有兩種:一是抽簽;二是利用隨機(jī)數(shù)表來(lái)抽樣2.系統(tǒng)抽樣(SystematicSampling)
又稱(chēng)等距抽樣或機(jī)械抽樣,是把總體中的個(gè)體進(jìn)行隨機(jī)編號(hào)并排序,再計(jì)算出某種間隔,然后按這一固定的間隔抽取個(gè)體的號(hào)碼來(lái)組成樣本的方法。具體步驟:
(1)給總體中的每一個(gè)個(gè)體隨機(jī)編上號(hào)碼并按號(hào)碼排序,即制作抽樣框;(2)計(jì)算出抽樣間距,方法是用總體的規(guī)模除以樣本的規(guī)模,公式為:K=N/n(K為抽樣間隔,N為總體規(guī)模,n為樣本規(guī)模);(3)在最前面的K個(gè)個(gè)體中,隨機(jī)抽取一個(gè)個(gè)體,并記號(hào)下編號(hào)(假定為A),作為隨機(jī)起點(diǎn);(4)在抽樣框中,自A開(kāi)始,每隔K個(gè)個(gè)體抽取一個(gè)個(gè)體,即所抽取個(gè)體的編號(hào)分別為A、A+K、A+2K,....、A+(n-1)K;(5)將這n個(gè)個(gè)體合起來(lái),就構(gòu)成了該總體的一個(gè)樣本。18192023/8/13★概念:是先將總體中的所有個(gè)體按某種特征或標(biāo)志劃分為若干類(lèi)型,然后再在各類(lèi)型中采用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣或系統(tǒng)抽樣的方法抽取一個(gè)子樣本,最后將這些子樣本合起來(lái)構(gòu)成總體的一個(gè)樣本。其中,N為總體,Ni為子總體,n為樣本,ni為子樣本NN3N2N1n1n2n3n分層的標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)題
1、以調(diào)查所要分析研究的主要變量或相關(guān)變量為分層標(biāo)準(zhǔn)。如調(diào)查人們的消費(fèi)狀況,可以以家庭收入作為分層標(biāo)準(zhǔn)。2、以保證各層內(nèi)部同質(zhì)性強(qiáng)和各層之間異質(zhì)性強(qiáng)、突出總體內(nèi)在結(jié)構(gòu)的變量作為分層變量。如對(duì)企業(yè)進(jìn)行調(diào)查,以工作性質(zhì)為分層標(biāo)準(zhǔn),分為行政人員、專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員等3、以那些已有明顯層次區(qū)分的變量作為分層變量。如性別、年齡、職業(yè)、文化程度等。202023/8/13分層抽樣類(lèi)型:按比例抽樣和不按比例抽樣。
分層抽樣課堂練習(xí)例1:某工廠有工人600人,其中男工人400人,女工人200人?,F(xiàn)抽取工人60名,要求樣本中的性別結(jié)構(gòu)和總體中相同。例2:某高校共有1000名學(xué)生,本科生、碩士研究生和博士研究生比例為6:3:1。要求抽選一個(gè)60人的樣本.212023/8/13222023/8/13★概念:是從總體中隨機(jī)抽取一些小群體,然后由所抽出的若干個(gè)小群體內(nèi)的所有元素構(gòu)成調(diào)查的一個(gè)樣本。其中,N為總體,Ni為子總體,n為樣本NN1N2N3N4N5N6N2N6N3n隨機(jī)抽樣四種類(lèi)型的比較232023/8/13類(lèi)別何時(shí)使用如何抽樣代表性總體特點(diǎn)簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣單位已經(jīng)確定容易找到抓鬮、隨機(jī)數(shù)字表高總體中的個(gè)體總數(shù)較少等距抽樣單位已排好順序或可以按某種順序找到每隔幾個(gè)抽一個(gè)較高總體中的個(gè)體總數(shù)較多分層抽樣有關(guān)特征已經(jīng)知道,可以辨認(rèn)和找到先將總體分層,然后從每層中隨機(jī)抽取最高總體由差異明顯的幾部分組成整群抽樣單位數(shù)量很大或范圍不明確先將總體分成群,然后隨機(jī)抽群最低總體中個(gè)體數(shù)量很多、范圍廣5.多段抽樣(MultistageSampling)又稱(chēng)多級(jí)抽樣或分段抽樣,它是按抽樣單位隸屬關(guān)系或?qū)哟侮P(guān)系,把抽樣分為幾個(gè)階段來(lái)進(jìn)行。先從總體中隨機(jī)抽取若干大群(組),然后再?gòu)倪@幾個(gè)大群(組)內(nèi)抽取幾個(gè)小群(組),這樣層層抽下來(lái),直至抽到最基本的抽樣元素為止。
★優(yōu)點(diǎn):簡(jiǎn)化抽樣過(guò)程。
★缺點(diǎn):抽樣誤差大?!镌谕葪l件下,減少多段抽樣誤差的方法是:適當(dāng)增加開(kāi)頭階段的樣本數(shù)而相對(duì)減少后面階段的樣本數(shù)。2425例如:某地有2.4萬(wàn)名教師,他們分布在全市10個(gè)區(qū)的200所學(xué)校里,現(xiàn)在要抽取一個(gè)由1200名教師組成的樣本,按照三級(jí)抽樣的方法,有以下幾種抽樣方案:第一階段第二階段第三階段方案110個(gè)區(qū)每個(gè)區(qū)抽4所學(xué)校每所學(xué)校抽30名教師方案210個(gè)區(qū)每個(gè)區(qū)抽20所學(xué)校每所學(xué)校抽6名教師方案3從10個(gè)區(qū)中抽5個(gè)區(qū)每個(gè)區(qū)抽12所學(xué)校每所學(xué)校抽20名教師方案4從10個(gè)區(qū)中抽3個(gè)區(qū)每個(gè)區(qū)抽10所學(xué)校每所學(xué)校抽40名教師方案5從10個(gè)區(qū)中抽1個(gè)區(qū)每個(gè)區(qū)抽12所學(xué)校每所學(xué)校抽100名教師?思考:1、哪一種方案最節(jié)省人力和經(jīng)費(fèi)?2、哪一種方案得到的樣本精確度最高?3、考慮到實(shí)際情況,你會(huì)選擇哪種方案?為什么?
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