南通平面設(shè)計(jì)培訓(xùn)·AI知識(shí)點(diǎn)匯總

南通平面設(shè)計(jì)培訓(xùn)·AI知識(shí)點(diǎn)匯總一、AI應(yīng)用領(lǐng)域AI目前主要的應(yīng)用領(lǐng)域有3個(gè)方向，包括：計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音交互、自然語(yǔ)言處理。1.1計(jì)算機(jī)視覺(jué)（CV）計(jì)算機(jī)視覺(jué)是一門研究如何使機(jī)器“看”的科學(xué)，就是指用\t"/it/ai/2022-02-21/_blank"攝影機(jī)和計(jì)算機(jī)代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測(cè)量等機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用，是使用計(jì)算機(jī)及相關(guān)設(shè)備對(duì)生物視覺(jué)的一種模擬，對(duì)采集的圖片或視頻進(jìn)行處理從而獲得相應(yīng)場(chǎng)景的三維信息，讓計(jì)算機(jī)具有對(duì)周圍世界的空間物體進(jìn)行傳感、抽象、判斷的能力。計(jì)算機(jī)視覺(jué)在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中應(yīng)用價(jià)值主要體現(xiàn)在可以利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像和視頻的識(shí)別能力，替代部分人力工作，節(jié)省人力成本并提升工作效率。傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)基本遵循圖像預(yù)處理、提取特征、建模、輸出的流程，不過(guò)利用深度學(xué)習(xí)，很多問(wèn)題可以直接采用端到端，從輸入到輸出一氣呵成。（1）研究?jī)?nèi)容實(shí)際應(yīng)用中采集到的圖像的質(zhì)量通常都沒(méi)有實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)那么理想，光照條件不理想，采集圖像模糊等都是實(shí)際應(yīng)用中常見(jiàn)的問(wèn)題。所以首先需要校正成像過(guò)程中，系統(tǒng)引進(jìn)的光度學(xué)和幾何學(xué)的畸變，抑制和去除成像過(guò)程中引進(jìn)的噪聲，這些統(tǒng)稱為圖像的恢復(fù)。對(duì)輸入的原始圖像進(jìn)行預(yù)處理，這一過(guò)程利用了大量的圖像處理技術(shù)和算法，如：圖像濾波、圖像增強(qiáng)、邊緣檢測(cè)等，以便從圖像中抽取諸如角點(diǎn)、邊緣、線條、邊界以及色彩等關(guān)于場(chǎng)景的基本特征；這一過(guò)程還包含了各種圖像變換（如：校正）、圖像紋理檢測(cè)、圖像運(yùn)動(dòng)檢測(cè)等。根據(jù)抽取的特征信息把反映三維客體的各個(gè)圖象基元，如：輪廓、線條、紋理、邊緣、邊界、物體的各個(gè)面等從圖象中分離出來(lái)，并且建立起各個(gè)基元之間的拓樸學(xué)上的和幾何學(xué)上的關(guān)系——稱之基元的分割和關(guān)系的確定。計(jì)算機(jī)根據(jù)事先存貯在數(shù)據(jù)庫(kù)中的預(yù)知識(shí)模型，識(shí)別出各個(gè)基元或某些基元組合所代表的客觀世界中的某些實(shí)體——稱之為模型匹配，以及根據(jù)圖象中各基元之間的關(guān)系，在預(yù)知識(shí)的指導(dǎo)下得出圖象所代表的實(shí)際景物的含義,得出圖象的解釋或描述。（2）應(yīng)用場(chǎng)景計(jì)算機(jī)視覺(jué)的應(yīng)用場(chǎng)景非常廣，例如：無(wú)人駕駛、無(wú)人安防、人臉識(shí)別、光學(xué)字符識(shí)別、物體追蹤、車輛車牌識(shí)別、以圖搜圖、醫(yī)學(xué)圖像分析等。最近B站新上線的彈幕防擋臉功能，即在播放視頻時(shí)彈幕經(jīng)過(guò)人臉則自動(dòng)隱藏，也是應(yīng)用了CV，這個(gè)小功能對(duì)B站核心價(jià)值之一的彈幕進(jìn)行了進(jìn)一步優(yōu)化，大大提升了用戶體驗(yàn)。（3）瓶頸目前在實(shí)際應(yīng)用中采集到的數(shù)據(jù)還是不夠理想，光照條件、物體表面光澤、攝像機(jī)和空間位置變化都會(huì)影響數(shù)據(jù)質(zhì)量，雖然可以利用算法彌補(bǔ)，但是很多情況下信息缺失無(wú)法利用算法來(lái)解決。在一幅或多幅平面圖像中提取深度信息或表面傾斜信息并不是件容易的事，尤其是在灰度失真、幾何失真還有干擾的情況下求取多幅圖像之間的對(duì)應(yīng)特征更是一個(gè)難點(diǎn)。除了得到物體的三維信息外，在現(xiàn)實(shí)世界里，物體間相互遮擋，自身各部位間的遮擋使得圖像分拆更加復(fù)雜。預(yù)知識(shí)設(shè)置的不同也使得同樣的圖像也會(huì)產(chǎn)生不同的識(shí)別結(jié)果，預(yù)知識(shí)在視覺(jué)系統(tǒng)中起著相當(dāng)重要的作用。在預(yù)知識(shí)庫(kù)中存放著各種實(shí)際可能遇到的物體的知識(shí)模型，和實(shí)際景物中各種物體之間的約束關(guān)系。計(jì)算機(jī)的作用是根據(jù)被分析的圖象中的各基元及其關(guān)系，利用預(yù)知識(shí)作為指導(dǎo)，通過(guò)匹配、搜索和推理等手段，最終得