數(shù)學建模-中國計量大學中國大學mooc課后章節(jié)答案期末考試題庫2023年

數(shù)學建模_中國計量大學中國大學mooc課后章節(jié)答案期末考試題庫2023年全國大學生數(shù)學建模競賽創(chuàng)辦于哪一年

參考答案:

1992

數(shù)學建模競賽中，對于主要負責建模的隊員，描述正確的是：

參考答案:

對于常用的模型和算法，平時學習中應多注意搜集整理和理解，應掌握常用的數(shù)學模型和常用建模方法，還應掌握一些比較常用的算法，會進行算法設(shè)計

關(guān)于數(shù)學建模競賽活動中，隊內(nèi)三人協(xié)作的描述正確的是：

參考答案:

三人只是有所側(cè)重，沒有明確的分工，比賽時三人應同步推進，共同思考和討論，始終并肩作戰(zhàn)，適當分工分解部分責任，對于比賽進展中的每一步，三人都應明確并認可

有人說，參加數(shù)學建模，就象參與一場旅行，不在乎目的地，在乎的是沿途的風景和看風景的心情，這里想表達的意思是：

參考答案:

參加數(shù)學建模學習，不是只為了參加數(shù)學建模競賽，更加要注重的是參加數(shù)學建模學習的過程，注重學到的知識、技能，而不是僅注重最后參加數(shù)模競賽能不能獲獎

數(shù)學建模論文中，無論是摘要還是正文主體中，都應突出三要素，這三要素指的是：

參考答案:

問題的主要結(jié)果和結(jié)論_建立的模型_算法的設(shè)計

數(shù)學建模競賽的賽題一般所具有的特點有：

參考答案:

實用性，時代性和趣味性，激發(fā)參賽者思考_基礎(chǔ)性和可區(qū)分性，只要具備一定的數(shù)學基礎(chǔ)都可以參加，同時賽題本身還有一定的區(qū)分性_綜合性，開拓知識結(jié)構(gòu)，不是單一的數(shù)學問題_開放性，較大的靈活性，供參賽者發(fā)揮創(chuàng)造力

在進行聚類分析時，根據(jù)變量取值的不同，變量特性的測量尺度有以下哪些類型：

參考答案:

順序尺度_間隔尺度_名義尺度

關(guān)于Dijkstra算法，下面說法錯誤的是:

參考答案:

Dijkstra算法可以求解任意網(wǎng)絡中兩點間的最短路

哥尼斯堡七橋問題是由誰最先以圖論模型形式提出的？

參考答案:

歐拉

在聚類分析中，為了使不同量綱、不同取值范圍的數(shù)據(jù)能夠放在一起進行比較，通常需要對原始數(shù)據(jù)進行變換處理。常用的變換方法有以下幾種:

參考答案:

規(guī)格化變換_中心化變換_標準化變換_對數(shù)變換

給定聚類個數(shù)k，關(guān)于K-均值聚類算法下述哪一種說法是正確的？

參考答案:

選擇不同距離度量，聚類結(jié)果可能相同，也可能不同，由樣本點決定

關(guān)于數(shù)學建模論文中的“問題重述”部分，以下描述正確的是：

參考答案:

根據(jù)自己的理解，用自己的語言清楚簡明地闡述背景、條件和要求_不是題目的完整拷貝；切記不能拷貝原題目，而是根據(jù)自己的理解，重新整理敘述題目

食物鏈系統(tǒng)一般包括

參考答案:

捕食者_食餌

牛頓冷卻定律說明，物體在介質(zhì)中的冷卻速度與______成正比

參考答案:

物體溫度與介質(zhì)溫度之差

關(guān)于Fisher判別法,下列說法哪一個是錯誤的？

參考答案:

典型判別函數(shù)可以直接判定樣本的類別

利用Matlab軟件求解線性規(guī)劃問題的函數(shù)是：

參考答案:

linprog

時間序列的Box-Jenkins建模思想主要包括如下哪些步驟？

參考答案:

通過相關(guān)系數(shù)法或準則函數(shù)法,確定ARMA模型的階數(shù)p和q_對原序列進行平穩(wěn)性檢驗,如果序列不平穩(wěn),通過差分變換或者其他變換,使序列平穩(wěn)_進行診斷分析,殘差檢驗_估計模型的未知參數(shù),并檢驗參數(shù)的顯著性

哪一個不是評價分類器性能的指標？

參考答案:

特征變量的相關(guān)性

無向連通圖G是歐拉圖，當且僅當

參考答案:

G不含奇數(shù)度結(jié)點_G的所有結(jié)點度數(shù)為偶數(shù)

針對二分類問題，構(gòu)造貝葉斯判別分析模型。下述哪些陳述是錯誤的？

參考答案:

判別準則是最大化準則_可以只構(gòu)造一個判別函數(shù)_要考慮各類樣本點的比例

影響判別分析模型性能的主要因素有哪些？

參考答案:

已知各類樣本點的分布狀況_分類準則_特征選取

關(guān)于馬氏距離的表述，下面哪一個是錯誤的？

參考答案:

所有指標的權(quán)重都是相同的

案例“雙層玻璃窗的功效”模型計算結(jié)果和實際差異甚大，說明了

參考答案:

模型結(jié)果是在很多理想條件下得到的，事實上在實際中是難以實現(xiàn)的

數(shù)學規(guī)劃模型的分類一般可分為：

參考答案:

按目標函數(shù)和約束條件表達式的性質(zhì)可分為，線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、二次規(guī)劃、多目標規(guī)劃等_根據(jù)決策變量的容許值可分為，整數(shù)規(guī)劃、0-1規(guī)劃等_依據(jù)是否存在約束條件可分為，有約束規(guī)劃、無約束規(guī)劃等

線性回歸中，檢驗回歸模型的F統(tǒng)計量，通常與給定的F臨界值做比較，這里與F相比較的臨界值取為【圖片】,如果是一元線性回歸，則臨界值直接取為【圖片】,這里的參數(shù)【圖片】的含義為：

參考答案:

為顯著性水平，k為回歸模型中自變量的個數(shù)，n為樣本容量

以下哪些問題是歐拉圖問題

參考答案:

中國郵遞員問題_哥尼斯堡七橋問題

Matlab工具箱中的可以求網(wǎng)絡的最小生成樹的函數(shù)是:

參考答案:

graphminspantree

關(guān)于一元線性回歸模型如下敘述不正確的是：

參考答案:

包含多個回歸變量且回歸函數(shù)為1次的回歸模型

Matlab軟件啟動后，常用的窗口包括以下哪些：

參考答案:

命令歷史記錄_當前文件夾_工作區(qū)_命令窗口

Matlab工具箱中的相關(guān)圖函數(shù)在下面哪一個工具箱里:

參考答案:

bioinfo

求一個加權(quán)圖的最小生成樹，可以用下面哪個算法實現(xiàn):

參考答案:

Prim算法

科尼斯堡七橋問題可以轉(zhuǎn)化為下面哪類圖論問題:

參考答案:

歐拉圖

原數(shù)據(jù)表有100行4列，數(shù)據(jù)經(jīng)過正態(tài)標準化處理后，協(xié)方差矩陣的特征值分別為【圖片】前二個主成分的累積方差貢獻率是多少？?

參考答案:

0.986

在MATLAB命令[V,D]=eig（R）中，如何讀出最大特征值對應的特征向量？

參考答案:

矩陣V的最后一列

主成分在實際應用中的命名要考慮的因素包括哪些？

參考答案:

主成分與原變量相關(guān)系數(shù)的大小_主成分中原變量系數(shù)的大小_問題背景知識

關(guān)于Matlab中的min命令，敘述正確的是

參考答案:

若x為列向量，min(x)返回x的最小值_若x為行向量，min(x)返回x的最小值_min(A)與min(A,1)功能相同（A為m*n的矩陣，且m，n都大于1）

假設(shè)主成分分析的結(jié)果是按序保留3個主成分，F(xiàn)1，F(xiàn)2和F3。以下說法正確的是：

參考答案:

F2比F3更重要_F1、F2和F3的重要性遞減

如要計算【圖片】的值，如下命令正確的是

參考答案:

chi2inv(0.05,20)

案例“小明的煩惱”說明了：

參考答案:

小明的媽媽，是個數(shù)模高手_小明是個熱情好客的孩子_數(shù)學建模的過程中，除了數(shù)學軟件外，有時可能還會用到一些其它專業(yè)軟件_數(shù)學建?？梢詭椭鉀Q生活中的一些小問題

如果要計算【圖片】的值，如下命令正確的是：

參考答案:

finv(0.95,2,10)

放射性元素鈾的衰變速度與當時未衰變的原子含量M成正比，已知【圖片】時刻（計時單位為小時）放射性元素鈾的含量為1000單位，衰變系數(shù)為2，問以下判斷哪些是正確的？

參考答案:

鈾的含量要下降到0.1單位，時間是鈾含量下降到10單位的2倍_經(jīng)過1小時，鈾的含量不足25單位_鈾含量下降到10單位，需要經(jīng)過2-3小時

哪些判別法對對判別變量的分布類型無要求？

參考答案:

距離判別法_Fisher判別法

用判別分析方法處理問題時，如何衡量新樣本點與各已知組別接近程度？

參考答案:

各組別對應的判別函數(shù)在新樣本點處的函數(shù)值

影響k-均值聚類算法效果的主要因素之一是初始類心的選取，相比較而言，哪一種方法選取的k個樣本作為初始類心較好？

參考答案:

選分布密度最高處的k個

我國30個省市自治區(qū)的高等教育發(fā)展水平存在一定差異，收集與高等教育發(fā)展水平相關(guān)的統(tǒng)計指標，如生均教育經(jīng)費，百萬人口高等院校數(shù)等10個指標?，F(xiàn)用聚類分析研究各地區(qū)普通教育發(fā)展狀況的差異與特點?；卮穑哼@30個地區(qū)應分成幾類？

參考答案:

通過數(shù)據(jù)分析試驗確定

下列說法哪些是正確的？?

參考答案:

對標準化數(shù)據(jù)而言，協(xié)方差矩陣所有特征值的和等于變量的個數(shù)_對于一般數(shù)據(jù)而言，協(xié)方差矩陣對角元素的和等于所有特征值的和

Matlab中的線性回歸函數(shù)是：

參考答案:

regress

以下軟件可以用來求解線性規(guī)劃問題的是：

參考答案:

Lingo_Excel_Matlab

一般來說，如下一維插值方法得到的插值函數(shù)一定連續(xù)的是

參考答案:

分段線性插值_拉格朗日插值_三次樣條插值

Matlab（2014以后的版本）求解整數(shù)規(guī)劃或0-1規(guī)劃時調(diào)用的函數(shù)是：

參考答案:

intlinprog

作為一名數(shù)學建模的初學者，學習數(shù)學軟件的正確方法是：

參考答案:

勤學勤練，理解代碼內(nèi)涵，多模仿，多實踐

如果某個時間序列數(shù)據(jù)經(jīng)過1階差分后變得平穩(wěn)，并且該差分序列的自相關(guān)圖1階截尾，偏相關(guān)圖拖尾，?則選用什么模型來擬合

參考答案:

ARIMA(0,1,1)

小樹苗長大成參天大樹的過程，即先快速增長后緩慢增長的過程，叫微分方程模型中的什么過程

參考答案:

邏輯斯蒂

以下屬于matlab中ODE求解器的有

參考答案:

ode45_ode23tb_ode23_ode23s

如下關(guān)于拉格朗日插值方法敘述正確的是：

參考答案:

拉格朗日插值函數(shù)可能產(chǎn)生Range震蕩現(xiàn)象_對于n+1個節(jié)點，拉格朗日插值方法構(gòu)造的是一個n次多項式函數(shù)_兩個點的拉格朗日插值多項式為一個線性函數(shù)；三個點的拉格朗日插值多項式為二次拋物曲線_拉格朗日插值多項式，構(gòu)造方法如下：

關(guān)于圖的邊染色問題，下面說法不正確的是:

參考答案:

圖的邊色數(shù)對應的是圖的最大獨立集劃分數(shù)

整數(shù)規(guī)劃一般指的是：

參考答案:

在一般線性規(guī)劃問題中，決策變量要求取整數(shù)

關(guān)于中國郵遞員問題和歐拉回路，以下描述正確的有:

參考答案:

連通圖，若刪除一條邊e后圖G不連通，則稱該邊為割邊，或橋_中國郵遞員問題可以用Edmonds-Johnson算法求解_Fleury（佛羅萊）算法是求無向歐拉圖G中一條歐拉回路的算法

微分方程初值問題的主要研究不包括

參考答案:

延拓性

以下對數(shù)學建模競賽描述正確的是：

參考答案:

是一種半封閉競賽，一般以團隊形式，在給定的時間內(nèi)，針對給定的問題，進行建立和求解模型，最終提交一篇學術(shù)性的數(shù)學建模論文，比賽時可以求助任何非生命資源，如圖書、互聯(lián)網(wǎng)等，但不能與隊外人進行任何交流

一般來說，如下一維插值方法得到的插值函數(shù)不能保證連續(xù)的是

參考答案:

最鄰近插值

在MATLAB中超定方程組【圖片】的最小二乘解可以用如下哪個命令得到：

參考答案:

a=R\y

基于一組數(shù)據(jù)【圖片】，擬合函數(shù)【圖片】中的待定參數(shù)【圖片】，如下說法正確的是：

參考答案:

可以用非線性最小二乘擬合

關(guān)于命令z=griddata（x0,y0,z0，x，y，‘method’），敘述正確的是：

參考答案:

griddata是二維散亂節(jié)點插值命令，輸出z表示被插值點的函數(shù)值；x,y指定了被插值點_x,y的值分別不能超出x0,y0的范圍_x,y可取為同型矩陣,或一個取列向量另一個取行向量_x0,y0，z0指定了插值節(jié)點

關(guān)于ztest假設(shè)檢驗命令敘述正確的是：

參考答案:

對標準差已知的正態(tài)總體，進行單樣本數(shù)據(jù)的均值z檢驗

如下命令不能求得100的階乘的是：

參考答案:

sum(1:100)

以下模型對應的樣本偏自相關(guān)系數(shù)具有拖尾性的有

參考答案:

MA(1)_平穩(wěn)ARMA(1,2)_MA(2)

以下屬于數(shù)學建模論文組成部分的是：

參考答案:

符號的說明，問題的分析，模型的建立_摘要，問題重述，模型的基本假設(shè)_模型的評價，參考文獻，附錄_模型的求解，結(jié)果及其分析，模型的檢驗與推廣

關(guān)于靈敏度分析的表述，正確的是：

參考答案:

在Lingo軟件中，線性規(guī)劃可以直接用菜單中的“Range”做靈敏度分析

方陣A與特征值【圖片】相對應的單位特征向量有幾個？

參考答案:

2個

關(guān)于數(shù)學建模競賽中，數(shù)模論文的寫作，以下描述正確的是：

參考答案:

論文寫作是數(shù)學建模競賽中非常重要的工作，作為主要執(zhí)筆寫作的隊員，既要能理解模型又要能看懂程序運算結(jié)果，還要思路清晰，有一定的駕馭全文的能力，才能寫出流暢達意的論文；寫論文時也要盡早動筆，留下足夠的時間進行反復修改潤色，同時另兩位隊友也應參與到論文寫作中，優(yōu)秀的作品應得到隊內(nèi)每個人的高度認可

為了研究什么特質(zhì)的人是月光族和非月光族，收集1000人相關(guān)數(shù)據(jù)，有月收入，教育水平，支付方式，年齡，性別等變量。

參考答案:

這是個分類問題

當樣本個數(shù)不充足時，我們可以用回代誤判率或交叉誤判率做為分類器誤判率的一個估計值。從經(jīng)驗來看，下述哪一個陳述為真？

參考答案:

一般來說，回代誤判率小于交叉誤判率

學習數(shù)學建模的意義是：

參考答案:

社會正在數(shù)學化，各行各業(yè)幾乎都要用數(shù)學建模知識來解決問題；_目前不少研究生培養(yǎng)單位在招錄研究生時，對于有數(shù)學建模學習經(jīng)歷或參加過數(shù)學建模競賽的考生，會優(yōu)先考慮；_提升個人能力的水平，提升建模技能，提升數(shù)學應用能力，提升編程技術(shù)。_目前很多用人單位招聘時，對應聘人員的數(shù)學建模能力提出了需求；

參加數(shù)學建模學習，需要先修哪些課程

參考答案:

沒有特別的要求，不同的知識儲備，可以學習不同層次的模型，中小學生一樣可以學習數(shù)學建模

給定層次聚類樹，依據(jù)什么來判斷合理的聚類個數(shù)？

參考答案:

背景知識指導，給出可能的類別數(shù)目，再結(jié)合聚類樹的高度變化狀況_在聚類樹高度發(fā)生大幅度跳躍時，類別停止合并

學習數(shù)學建模的要求一般是：

參考答案:

只要具備基本的數(shù)學知識，并對實際中的數(shù)學問題有興趣，渴望解決它的，并愿意投入一定的時間和精力，都可以來學習、學會數(shù)學建模。

以下選項中哪些是對聚類分析結(jié)果的評價標準？

參考答案:

每個類都有合乎背景的類別特征_同一類內(nèi)距離越小越好_兩個類之間距離越大越好

下面關(guān)于Floyd算法的描述正確的是:

參考答案:

Floyd算法可以正確處理有向圖或有向圖或負權(quán)（但不可存在負權(quán)回路)的最短路徑問題_Floyd算法可以用于計算有向圖的傳遞閉包

以下哪些問題是最短路模型

參考答案:

農(nóng)夫過河問題_城市間最短航線問題

以下屬于中量大數(shù)模天團成員的是

參考答案:

王義康_李有梅_劉學藝

根據(jù)樹的定義,下列描述不正確的是:

參考答案:

兩個頂點數(shù)和邊數(shù)都相同的樹同構(gòu)

任何連通圖都_____含有一棵生成樹

參考答案:

至少

數(shù)學建模競賽中，關(guān)于主要負責編程隊員的描述，正確的是：

參考答案:

一般的數(shù)學建模問題，都要用到大量的編程，編程隊員應至少熟練掌握一種編程語言，如Matlab，C，Python等_編程隊員應該熟悉常用算法的編程結(jié)構(gòu)，掌握常用數(shù)學建模的主要編程方法，除了多加實際操作練習，平時還要盡可能整理搜集一些重要算法的程序代碼或工具箱，比賽時稍加改動就可以進行編程計算

在K-均值聚類進行前，必須確定哪些度量？

參考答案:

如何度量任意兩個樣本點的距離

【圖片】下列哪些解符合要求？

參考答案:

_

歐式距離具備哪些性質(zhì)？

參考答案:

旋轉(zhuǎn)不變性_平移不變性

關(guān)于二分類問題，下述說法哪一個是錯誤的？

參考答案:

二分類問題的判別函數(shù)是線性函數(shù)或等效于某一個線性函數(shù)

一般提到時間序列平穩(wěn)性時，通常是指寬平穩(wěn)。寬平穩(wěn)要求時間序列滿足如下哪些性質(zhì)？

參考答案:

時間序列的一階矩特征不隨時間的推移而變化_時間序列的二階矩特征不隨時間的推移而變化

關(guān)于逐步回歸，下面描述正確的是：

參考答案:

引入和剔除自變量的過程要反復進行，直至既無不顯著的變量從回歸方程中剔除，又無顯著變量可引入回歸方程時為止_引入一個自變量或從回歸方程中剔除一個自變量，為逐步回歸的一步_對于每一步都要進行Y值檢驗，以確保每次引入新的顯著性變量前，回歸方程中只包含對Y作用顯著的變量_從一個自變量開始，根據(jù)自變量對因變量Y作用的顯著程度，從大到小地依次逐個引入回歸方程；當引入的自變量由于后引入變量而變得不顯著時，要將其剔除掉

對Matlab軟件版本表述正確的是，如2019a,2019b：

參考答案:

（4）版本越高，一般功能越豐富，但安裝磁盤空間也需要比較大_（2）版本2019a是指2019年發(fā)布的試用版，2019b是2019年發(fā)布的正式版

判別分析和聚類分析所要求統(tǒng)計數(shù)據(jù)的不同是什么？

參考答案:

聚類分析沒有刻畫類的變量，判別分析有該變量

對30個10維樣本進行層次聚類時，算法迭代幾次結(jié)束？

參考答案:

29

在下面對方差的描述中，那些描述哪些是正確的？

參考答案:

變量的方差越大，該變量荷載的信息越多，變量區(qū)分能力越強_方差越小，變量的重要性越少_方差等于0，則變量以概率1取常數(shù)值

常微分方程組建立數(shù)值解格式的途徑不包括哪一種

參考答案:

使用極值原理

當前類中心是【圖片】當前各類中包含的樣本點數(shù)分別是【圖片】K-均值聚類迭代時,關(guān)于樣本點X的分配準則下述哪些說法是錯誤的？

參考答案:

,則X分配到代表的類中_,則X分配到代表的類中_,則X分配到代表的類中

如何衡量主成分變量的重要性？

參考答案:

主成分的方差大小

matlab求解微分方程組時，需要建立以下那幾個文件

參考答案:

數(shù)值計算的腳本文件_存放函數(shù)的M文件

以下對于Lingo編程敘述正確的是：

參考答案:

一般情況下采用多段式編程，程序會顯得更加簡潔實用_程序體內(nèi)的執(zhí)行語句一般要以分號結(jié)尾_在Lingo軟件中，整數(shù)規(guī)劃和0-1規(guī)劃一般不可以直接做靈敏度分析_等價于<；等價于>;變量一般是默認非負的；

以下命令中，不能實現(xiàn)正態(tài)分布非參數(shù)假設(shè)檢驗的是：

參考答案:

ttest

以下不屬于多目標規(guī)劃求解方法的是：

參考答案:

分枝定界法

關(guān)于距離判別法，下述哪一個說法是錯誤的？

參考答案:

一般情形下，距離判別屬于線性判別

求解規(guī)劃問題最常用的軟件是：

參考答案:

Lingo/Lindo

什么是數(shù)學模型？

參考答案:

通常指的是一種數(shù)學結(jié)構(gòu)

在中國計量大學，學習數(shù)學建模的主要方法和途徑是：

參考答案:

參加中國計量大學數(shù)學建模網(wǎng)課學習_自學部分內(nèi)容并參與中國計量大學數(shù)學建模QQ群內(nèi)的討論和交流_參加中國計量大學數(shù)學建模初級班、選修課、提高班、集訓班的學習

關(guān)于數(shù)學建模競賽賽中的選題，以下描述正確的是：

參考答案:

數(shù)學建模競賽，選題本無難易之分，只是問題的實際背景會有不同而已，只要隊內(nèi)三人覺得比較合適的題目作為參賽選題即可_數(shù)學建模競賽的時間通常是有限的，競賽開始后，最好三人應各自先通讀題目，通過查閱文獻，理解題目意思并有初步想法后再討論選題，一旦選定后，中途不再更換題目

關(guān)于數(shù)學建模競賽論文的描述正確的是：

參考答案:

數(shù)模論文沒有唯一的格式和固定的模板，主要就是隊內(nèi)三人參加數(shù)模競賽解決問題過程、結(jié)果的呈現(xiàn)和展示，論文最好能做到論文流暢、前后一致性好，圖文并茂，易于閱讀，能比較直觀的展示模型、計算和結(jié)果

關(guān)于命令[h,sig,ci]=ttest(x,m,alpha)敘述正確的是：

參考答案:

返回值h為一個布爾值，h=1表示可以拒絕假設(shè)，h=0表示不可以拒絕假設(shè)_在顯著性水平為alpha下，檢驗數(shù)據(jù)x的均值是否等于m_ci表示置信度為1-alpha下均值的置信區(qū)間_sig可以理解為原假設(shè)H0成立的概率

旅行商問題的近似求解方法有:

參考答案:

Christofides算法_基于最小生成樹的算法_啟發(fā)式算法_最近鄰居法

命令normpdf(x,0,1)與下面的那個命令等價：

參考答案:

pdf('norm',x,0,1)

如下哪個命令可以產(chǎn)生服從標準正態(tài)分布，且形狀為2*3的隨機矩陣

參考答案:

normrnd(0,1,2,3)

對于給定的一組數(shù)據(jù)，如果要判斷這組數(shù)據(jù)是否來自正態(tài)總體，如下命令不能完成該任務的是：

參考答案:

normfit

關(guān)于參加數(shù)學建模競賽時的組隊，以下說法正確的是：

參考答案:

最好能考慮知識結(jié)構(gòu)的互補，并且在建模、編程和論文寫作上，三位隊友各有所長；同時三人還應有良好的溝通協(xié)作技巧，每一個人的工作都應得到隊友的贊賞和認可，即使有異議，也應在包容友好的氛圍里進行爭辯

關(guān)于最小生成樹的求解，下面說法正確的是:

參考答案:

Kruskal算法每次選擇一條最小且不會構(gòu)成回路權(quán)邊直至構(gòu)成一個生成樹_從算法復雜度的角度看，Kruskal算法適用于稀疏圖，Prim算法適用于稠密圖_Prim算法從一個結(jié)點的子圖開始構(gòu)造生成樹：選擇連接當前子圖和子圖外結(jié)點的最小權(quán)邊，將相應結(jié)點和邊加入子圖，直至將所有結(jié)點加入子圖_求解最小生成樹的常用算法有Prim算法，Kruskal算法

提出中國郵遞員問題的數(shù)學家是:

參考答案:

管梅谷

判斷殘差序列是否為白噪聲序列，是否存在自相關(guān)性可以用以下哪種檢驗方法

參考答案:

Ljung-BoxQ檢驗

《男生追女生的數(shù)學模型》（數(shù)學的實踐與認識，第42卷第12期，2012年6月）見本網(wǎng)課第1章補充資料，說明了：

參考答案:

生活中處處是數(shù)模，數(shù)學建模確實可以揭示一些規(guī)律_數(shù)學建模既有用也好玩_沒怎么看懂，感覺有點扯但又有點高大上

以下哪些過程可用微分方程模型描述

參考答案:

人口增長_傳染病爆發(fā)_導彈跟蹤與攔截_水杯中水溫的下降

進行判別分析時，通常指定一種判別規(guī)則，用來判定新樣本的歸屬，常見的判別準則有哪些？

參考答案:

最小化準則_最大化準則

一般來說，如下一維插值方法得到的插值函數(shù)一定光滑的是

參考答案:

拉格朗日插值_三次樣條插值

一般來說，如下二維插值方法得到的插值函數(shù)具有較好光滑性的是：

參考答案:

三次樣條插值

MA(q)模型可逆的判別方法是

參考答案:

MA(q)模型的特征根都在單位圓內(nèi)

下面圖論問題中存在多項式時間得到精確解的算法是:

參考答案:

一筆畫問題_最小生成樹問題_最短路問題

對某平穩(wěn)時間序列，其樣本自相關(guān)系數(shù)和偏自相關(guān)系數(shù)都呈現(xiàn)拖尾，則如下哪個模型一定是不合適的？

參考答案:

MA(1)_AR(2)

一般來說，如下一維插值方法得到的插值函數(shù)具有連續(xù)性但不能保證光滑性的是：

參考答案:

分段線性插值

如下關(guān)于Matlab概率分布函數(shù)敘述正確的是：

參考答案:

pdf命令可以實現(xiàn)不同分布的概率密度函數(shù)_tpdf可以實現(xiàn)t分布的概率密度函數(shù)_normpdf可以實現(xiàn)正態(tài)分布的概率密度函數(shù)_cdf命令可以實現(xiàn)不同分布的概率分布函數(shù)

假設(shè)矩陣【圖片】，則如下敘述正確的是：

參考答案:

運行命令

>>y=min(A)得到結(jié)果:y=[1,2,3]_運行命令

>>y=min(A,1)得到結(jié)果:y=[1,2,3]_運行命令>>y=min(A,2)得到結(jié)果:

y=[1;4;7]

在一元線性回歸模型【圖片】中，對于模型中的【圖片】，以下描述正確的有：

參考答案:

是隨機誤差項，一般來說，它是一個服從均值為0的正態(tài)分布的隨機變量，這是常稱作白噪聲_是隨機誤差項，有時它也可能是一個服從均值為0的非正態(tài)分布的隨機變量，這是常稱作有色噪聲_regress命令中第五個輸出項stats中給出了殘差項的方差的估計_作為隨機誤差一般是在數(shù)據(jù)進行采樣檢測過程中，由許多人為無法控制因素造成的，是客觀存在的

以下對命令max描述正確的是：

參考答案:

若A是矩陣，則max（A）返回一個行向量，向量的第i個元素是矩陣A的第i列上的最大值_若A是矩陣，則[Y,U]=max(A)返回行向量Y和U，Y向量記錄A的每列的最大值，U向量記錄每列最大值的行號_若X是向量，則max（X）返回的是向量X的最大值_若A是矩陣，對于命令max(A,[],dim)，dim可取1或2。dim取1時，功能與max(A)完全相同；dim取2時，該函數(shù)返回一個列向量，其第i個元素是A矩陣的第i行上的最大值

以下敘述錯誤的是

參考答案:

ARMA模型適用于非平穩(wěn)時間序列建模

MA(q)模型的判別準則包括：

參考答案:

樣本偏自相關(guān)系數(shù)拖尾_樣本自相關(guān)系數(shù)q階截尾

單源最短路問題的常用算法不包含

參考答案:

弗洛伊德算法

以下哪些詞語是建立微分方程的提示語

參考答案:

增長率_彈性_衰變_速率

以下對Matlab軟件描述正確的是：

參考答案:

Matlab軟件是由MathWorks公司推出的一款高性能數(shù)值計算的可視化軟件，它集數(shù)值分析、矩陣運算、信號處理和圖形顯示于一體，構(gòu)成一個使用方便、界面友好的用戶環(huán)境_Matlab具有編程效率高、計算功能強、使用簡單、易于擴展等優(yōu)點，Matlab還附帶有多個工具箱，如優(yōu)化工具箱，統(tǒng)計工具箱，符號運算工具箱等_Matlab軟件是以矩陣計算為基礎(chǔ)的、交互式的科學和工程計算軟件_Matlab是MATrixLABoratory的縮寫

【圖片】該方程可用什么方法求解？

參考答案:

常數(shù)變易法

在基于數(shù)據(jù)進行建模時，對線性回歸模型描述正確的是：

參考答案:

先計算下線性相關(guān)系數(shù)，通過相關(guān)系數(shù)，數(shù)據(jù)之間存在較強線性性時，再進行線性回歸建模_為了初步估計可能的模型形式，經(jīng)?？梢韵壤L制散點圖，并觀測散點分布是否有線性特征，再確定能否進行線性回歸建模_數(shù)據(jù)類建模問題中，一般首先考慮是否能進行線性回歸建模，當線性回歸確實不合適時，再考慮非線性回歸建?；蚱渌７椒?/p>

Matlab運用stepwise(x,y)進行逐步回歸時，逐步回歸圖中有藍色的橫線段，以下說法正確的是：

參考答案:

逐步回歸圖中的藍色橫線段不經(jīng)過零點且該線段遠離零點，則對應的該自變量在模型中回歸越顯著

馬爾薩斯人口模型是一個經(jīng)典的微分方程模型，它的缺陷在于

參考答案:

從結(jié)果來說，人口數(shù)量不可能爆破增長到無窮_從初始來說，初值并非生育人群的精準計算_從過程來說，增長率不可能維持恒定

考古時發(fā)現(xiàn)日期的碳-14法的主要依據(jù)是

參考答案:

半衰期與初始量無關(guān)

線性回歸模型中，作殘差分析、殘差圖的Matlab命令是：

參考答案:

rcoplot(r,rint)，其中r為殘差，rint為殘差在給定置信水平下的置信區(qū)間

以下哪些模型方法適用于判別分析問題？

參考答案:

線性判別分析_Logistic回歸

誤判率是評估分類器性能優(yōu)劣的一個重要指標。對二分類問題，某分類器在訓練集上的表現(xiàn)如下，98是正確分類的樣本個數(shù)，2是錯分類的樣本個數(shù)?！緢D片】在測試集上的表現(xiàn)同樣給出【圖片】.誤判率的估計值是多少？

參考答案:

7/50*100%

逐步判別分析也是一種基本分類方法。查資料回答問題：逐步判別分析選擇變量進入的標準是什么？

參考答案:

統(tǒng)計量越小變量的判別貢獻更大

以下關(guān)于聚類分析的陳述，哪些是正確的？

參考答案:

遞推公式有利于運算速度的提高_不同的類間距離會產(chǎn)生不同的遞推公式

數(shù)學建模的基本步驟是？

參考答案:

模型準備，模型假設(shè)，建立模型，求解模型，模型分析，模型檢驗及應用

商人過河問題中的決策是：

參考答案:

當前步船上的商人數(shù)和仆人數(shù)；

在“商人過河”的案例求解中，屬于合理假設(shè)的是：

參考答案:

小船最多只能載二人_小船不能無人駕駛，需要有人劃過去，還要有人劃回來

假定要聚4類，K-均值算法的初始類中心如何確定？

參考答案:

可以根據(jù)背景知識自行指定4個與樣本點同維的向量做初始類中心_可以隨機生成4個與樣本點同維的向量做初始類中心

對變量進行聚類時，若聚類方式為R型聚類。此時對兩個變量一般采用哪種度量方式？

參考答案:

相關(guān)系數(shù)

給定P維隨機向量，其協(xié)方差矩陣的特征值具備什么特點？

參考答案:

全部非負

AR(p)模型的判別準則包括：

參考答案:

樣本偏自相關(guān)系數(shù)p階截尾_樣本自相關(guān)系數(shù)拖尾

如下哪些方法可以用來進行ARMA模型的定階？

參考答案:

自相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)法_AIC準則法_BIC準則法

下圖中的偏自相關(guān)系數(shù)滿足如下哪種性質(zhì)？【圖片】

參考答案:

1階截尾

AR(1)模型【圖片】的特征根等于

參考答案:

0.4

關(guān)于命令：y=interp1(x，y，xi，'method')，如下敘述正確的是：

參考答案:

xi表示被插值點坐標，yi表示xi處的插值結(jié)果_interp1是一維插值命令，x,y指定了插值節(jié)點_要求x是單調(diào)的，并且xi不能夠超過x的范圍_'method'表示插值方法，可以?。簄earest’，‘linear’

，‘spline’

，‘cubic’

等，缺省是表示‘linear’

如下關(guān)于超定方程組的說法正確的是：

參考答案:

超定方程組一般是指方程個數(shù)大于未知量個數(shù)的方程組_超定方程組一般是不存在解的矛盾方程組_當可逆時，超定方程組存在最小二乘解，且對應的解為：a=

在數(shù)學建模的競賽論文中，對“模型的假設(shè)”描述正確的是：

參考答案:

在數(shù)學建模中，為了簡化問題、明確問題、限定模型的適用范圍而需要做出相關(guān)的關(guān)鍵假設(shè)，一般不需要羅列大量假設(shè)

關(guān)于命令[muhat,sigmahat,muci,sigmaci]=normfit(x,alpha)敘述正確的是：

參考答案:

在置信度為1-alpha下，正態(tài)分布均值的置信區(qū)間為：[muhat-muci,muhat+muci]_其中，alpha可以省略，缺省值為0.05_對樣本數(shù)據(jù)x進行參數(shù)估計，并計算置信度為1-alpha下正態(tài)分布參數(shù)的置信區(qū)間_在置信度為1-alpha下，正態(tài)分布標準差的置信區(qū)間為：[sigmahat-sigmaci,

sigmahat+sigmaci]

對于任一m*n的矩陣A，如下命令不能求得矩陣A中所有元素最小值的是：

參考答案:

min(A)

多元二次多項式回歸的Matlab命令為：rstool(x,y,'model',alpha)，下列描述正確的是：

參考答案:

rstool命令能夠做一次或者二次多元回歸_model為待選的模型類型，通常有線性、純二次、交叉二次、完全二次等_x為自變量的取值矩陣，y為因變量的取值向量_alpha為顯著性水平，缺省時一般取為0.05

線性回歸模型中，對于擬合優(yōu)度【圖片】描述正確的是：

參考答案:

擬合優(yōu)度取值范圍為[0,1]_在線性回歸模型中，一般擬合優(yōu)度越接近1，說明模型擬合效果越好，回歸越顯著_擬合優(yōu)度通常等于回歸平方和與總體平方和的比值

在線性回歸模型中，通常用來檢驗回歸模型的統(tǒng)計量一般有三個，分別為【圖片】、F值、P值，以下描述正確的是：

參考答案:

一般情況下，越接近1、F值越大（大于在樣本容量確定的情況下的F分布的臨界值）、P值越?。ㄐ∮诮o定的顯著性水平），則回歸擬合效果越好

已知自變量x與y的一組觀測數(shù)據(jù)如下表所示：x9192939395969897969899100y147149150153154155156157158159160162如果要建立y關(guān)于x的一元線性回歸模型，那么如下命令能夠正確得到回歸模型回歸參數(shù)的是：

參考答案:

x=[91

92

93

93

95

96

98

97

96

98

99

100]’;y=[147

149

150

153

154

155

156

157

158

159

160

162]’;

X=[ones(12,1),x]

regress(y,X)

案例：椅子在不平的地上能放平嗎？說明了：

參考答案:

椅子能否放平是需要基于一定的客觀條件和假設(shè)條件下才能得到的結(jié)果。

對于數(shù)學建模論文中的摘要，描述正確的是：

參考答案:

最好在摘要的開始部分，簡要描述研究的對象和問題，摘要還要保證準確、簡明、條理清晰，突出特色和創(chuàng)新點_摘要是數(shù)模論文中呈現(xiàn)給讀者的第一部分內(nèi)容，非常重要，既要能綜述論文的主要工作，還要簡潔達意不拖沓_摘要中應明確在解決問題時建立的模型，使用的求解算法和模型的最終結(jié)果

數(shù)學建模競賽最后提交的作品一般以什么形式呈現(xiàn)：

參考答案:

學術(shù)論文

奧運五環(huán)中，點的度數(shù)不是

參考答案:

2_3_1

中國郵遞員問題中如果圖本身就是一個歐拉圖，那么這個閉道就是歐拉閉道；如果圖不是歐拉圖，那么有些便可能會經(jīng)過___次

參考答案:

至少2次

多個工廠間要鋪設(shè)道路，使得任意兩個地方均可到達，并且費用最小的問題屬于

參考答案:

最小生成樹問題

高階常微分方程的解法有

參考答案:

多次積