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文檔簡介
MINITAB培訓(xùn)(工程師級)
------BasicStatistics模塊此模塊有如下功能:模塊功能UseMinitab'sbasicstatisticscapabilitiesforcalculatingbasicstatisticsandforsimpleestimationandhypothesistestingwithoneortwosamples.Thebasicstatisticscapabilitiesincludeproceduresfor:CalculatingorstoringdescriptivestatisticsHypothesistestsandconfidenceintervalsofthemeanordifferenceinmeansHypothesistestsandconfidenceintervalsforaproportionorthedifferenceinproportionsHypothesistestforequalityofvarianceMeasuringassociationTestingfornormalityofadistribution來自3722中國最大的資料庫下載打開一個軟件自帶的例子學(xué)習(xí)打開Quality文件來自3722中國最大的資料庫下載數(shù)據(jù)如下選擇顯示描述性統(tǒng)計來自3722中國最大的資料庫下載填完自變量和因變量后,點擊Graphs按鈕點擊OK后,顯示出箱線圖和統(tǒng)計數(shù)據(jù)來自3722中國最大的資料庫下載解釋每個箱線圖最低點表示當(dāng)天最小值,最高點表示最大值,箱子高,低點分別表示3/4,1/4數(shù)字大小,箱中間一橫表示當(dāng)天幾個數(shù)據(jù)的中位數(shù)在Session窗口中具體顯示MEAN平均值,StDev標(biāo)準(zhǔn)差,Median中位數(shù)等信息.
選擇存貯描述性統(tǒng)計來自3722中國最大的資料庫下載填完自變量和因變量后,點擊OK多了些數(shù)據(jù),自動將統(tǒng)計的數(shù)據(jù)如平均值和每日數(shù)據(jù)量N=10存放在C3-C5列用圖形概要方式來自3722中國最大的資料庫下載如圖,點擊OK
Theleftfourgraphs:histogramofdatawithanoverlaidnormalcurve(帶常態(tài)曲線的柱狀圖),boxplot箱線圖),95%confidenceintervalsformean,and95%confidenceintervalsforthemedian.(平均值和中位數(shù)95%的置信區(qū)間范圍圖)來自3722中國最大的資料庫下載右邊第一塊數(shù)據(jù)是正態(tài)性檢驗.顯示P-Value=0.661,大于0.05,所以數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布.第二塊數(shù)據(jù)是平均值,偏態(tài)等第三塊數(shù)據(jù)是最小最大等第四塊數(shù)據(jù)是平均值,方差的95%置信區(qū)間等區(qū)間估計與假設(shè)檢驗例假設(shè)一個物體的重量未知,為了估計其重量,用一個天平稱5次,得到重量5.525.485.645.515.45,假設(shè)結(jié)果符合標(biāo)準(zhǔn)差0.1的正態(tài)分布,求均值是否是5.5和重量置信水平為95%的置信區(qū)間輸入數(shù)據(jù)后,按圖所示按圖所示將例子中數(shù)據(jù)填入后點擊OK得到分析結(jié)果見Session窗口分析One-SampleZ:C1Testofmu=5.5vsnot=5.5Theassumedstandarddeviation=0.1VariableNMeanStDevSEMean95%CIZPC155.520000.072460.04472(5.43235,5.60765)0.450.655由于假設(shè)均值為5.5,而置信區(qū)間(5.43235,5.60765)包含了5.5,故假設(shè)成立,可以認為重量為5.5來自3722中國最大的資料庫下載當(dāng)前一例子中方差未知時(這也是通常的情況),求重量是否可認為是5.5如圖填上數(shù)據(jù),點擊OK結(jié)果在Session窗口中顯示解釋One-SampleT:C1Testofmu=5.5vsnot=5.5VariableNMeanStDevSEMean95%CITPC155.520000.072460.03240(5.43003,5.60997)0.620.570同樣的,5.5在(5.43003,5.60997)范圍中,可認為假設(shè)均值5.5成立.一個新例子公司購買了同型號的兩臺機床(可認為其加工的零件尺寸服從同方差的正態(tài)分布),抽檢兩臺機床加工的軸,分析兩臺機床加工的軸有無明顯差異機床甲:20.5/19.8/19.7/20.4/21.1/20/19/19.9機床乙:20.7/19.8/19.5/20.8/20.4/19.6/20.2輸入數(shù)據(jù)于兩列中來自3722中國最大的資料庫下載來自3722中國最大的資料庫下載Two-sampleTforC1vsC2NMeanStDevSEMeanC1820.0500.6260.22C2720.1430.5220.20Difference=mu(C1)-mu(C2)Estimatefordifference:-0.09285795%CIfordifference:(-0.738860,0.553146)T-Testofdifference=0(vsnot=):T-Value=-0.31P-Value=0.76
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