面向物聯(lián)網(wǎng)應用的人工智能相關(guān)技術(shù)研究獲獎科研報告

面向物聯(lián)網(wǎng)應用的人工智能相關(guān)技術(shù)研究獲獎科研報告【摘

要】物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是人工智能開啟的先決條件，人工智能其相應的算法和邏輯梳理是作為人工智能施行的軟件基礎，而物聯(lián)網(wǎng)則屬于人工智能開啟的硬件條件。現(xiàn)如今，物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)快速發(fā)展為人工智能相關(guān)技術(shù)的研究提供了最基礎的硬件支持，同時也促進了物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展;人工智能相關(guān)技術(shù)面向行業(yè)領(lǐng)域廣泛，本文側(cè)重以面向物聯(lián)網(wǎng)應用方面，對人工智能相關(guān)技術(shù)進行細致的研究與探討，同時給予相關(guān)行業(yè)發(fā)展的趨勢做一個簡要的闡述。

【關(guān)鍵詞】物聯(lián)網(wǎng)運用;人工智能;技術(shù)研究

引言：

受益于當代基礎科學的快速發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)硬件開發(fā)與生產(chǎn)都得到了相應的保障，同時也為物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展提供了先行條件。而物聯(lián)網(wǎng)存在的意義是要結(jié)合人工智能充分發(fā)揮其所蘊含的技術(shù)優(yōu)勢，從而將其硬件設施發(fā)揮出最大化的效能。也可以說物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)成就了人工智能，同時人工智能相關(guān)技術(shù)也成就了物聯(lián)網(wǎng)應用全面推進目標，兩者是相輔相成的。

一、物聯(lián)網(wǎng)

（一）定義

物聯(lián)網(wǎng)的定義是通過現(xiàn)有的硬件設施且主要以傳感器為主，對生產(chǎn)生活以及服務監(jiān)管等多種行業(yè)領(lǐng)域的活動進行細致監(jiān)督，同時結(jié)合高速傳遞的網(wǎng)絡，來實現(xiàn)對生產(chǎn)現(xiàn)場生活環(huán)境以及生活服務的全方位及時的統(tǒng)籌?？梢哉f物聯(lián)網(wǎng)可以運用到各行各業(yè)中，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的根本目的是解決當下生產(chǎn)能力低下的問題，實現(xiàn)生產(chǎn)自動化，生活智能化?，F(xiàn)如今物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)運用比較廣泛的領(lǐng)域例如，工業(yè)4.0提出的智能工廠的概念，以及當下自動駕駛技術(shù)等。隨著5g時代快速發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)也將取得新的突破。屆時，人們將更直觀，更全面的對物聯(lián)網(wǎng)所引發(fā)的行業(yè)機遇以及生活模式的改變，得到細致的體會與感悟?？傮w來看，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開展的主要是建立在傳感器技術(shù)以及網(wǎng)絡傳輸技術(shù)的根本上。

（二）物聯(lián)網(wǎng)的運用

物聯(lián)網(wǎng)提倡萬物聯(lián)網(wǎng)以及萬物智能化及生活智慧化。對于軟件基礎上，其要求高超的數(shù)據(jù)分析能力與整合能力，但是對于數(shù)據(jù)鏈傳送需求是最為關(guān)鍵的。物聯(lián)網(wǎng)提起了概念較為廣泛，其提出時間也比較早。在上個世紀90年代美國就率先提出物聯(lián)網(wǎng)的概念，但是受制于當時網(wǎng)絡傳遞速度較為緩慢的原因，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展也相對來說緩慢的多，直到4G網(wǎng)絡的普及以及相關(guān)基礎建設，例如網(wǎng)絡傳輸基站的普及以及相關(guān)智能化設備的開發(fā)，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展逐步走上正軌。而當下是5G時代的爆發(fā)期，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)也將在此時代開啟新的一頁，同時之前也受制于相應對于物聯(lián)網(wǎng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)以及信息分析不足、分析效率低下的問題，隨著人工智能的開發(fā)，這些問題也會得到進一步的解決。在人工智能與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合的時代必將引領(lǐng)新的各種行業(yè)概念與新的生活概念。

二、人工智能技術(shù)

（一）概念

人工智能技術(shù)是實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的分析以及對數(shù)據(jù)學習所開發(fā)的算法系統(tǒng)，人工智能技術(shù)結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有利于推動全社會在生產(chǎn)進程中的自動化的實施。以及人工智能在方便制造業(yè)進行生產(chǎn)管理的同時，也有利于制造業(yè)降低生產(chǎn)成本和管理成本。人工智能也可以對制造行業(yè)相關(guān)問題點以及潛在風險點進行分析與羅列，并且給相應的決策者作相應的生產(chǎn)決策指導。現(xiàn)如今，人工智能更多的是實現(xiàn)設備智能化以及算法智能化，根本目的是將人民大眾從生產(chǎn)活動中解放出來，使人們更好的享受生活。

（二）面向領(lǐng)域

人工智能技術(shù)面向的領(lǐng)域，幾乎涉及到各行各業(yè)中，也為各行各業(yè)的發(fā)展提供了新的思路與方向。

人機交互：未來的人民大眾將更注重于對產(chǎn)品實際體驗價值，而人工智能在完善人機交互以及提高使用者的使用體驗方面有巨大的優(yōu)勢。例如當代的智能語音系統(tǒng)就是典型的人機交互范例。

數(shù)據(jù)分析：其次，人工智能更多的是面向生產(chǎn)領(lǐng)域以及金融分析領(lǐng)域，在這些領(lǐng)域中這需要對數(shù)據(jù)進行大量的分析與應用，最終將分析的結(jié)果投入到后續(xù)的生產(chǎn)以及相關(guān)的決策之中，從而使得企業(yè)效益最大化。

人物畫像：同時人工智能系統(tǒng)在網(wǎng)絡上可對每個用戶進行人物畫像，根據(jù)用戶網(wǎng)絡使用行為以及市場消費行為，模擬出用戶最為真實的一面，最終在給用戶提供定向服務的時候，可以做到更精確化。進而拉動客戶的消費，促進經(jīng)濟的循環(huán)發(fā)展。

三、面向物聯(lián)網(wǎng)運用的人工智能

（一）概念

物聯(lián)網(wǎng)的核心關(guān)鍵技術(shù)，在基于物聯(lián)網(wǎng)應用的范疇以及相關(guān)的技術(shù)概念，可大體上分為RFID、傳感器、無線網(wǎng)、數(shù)據(jù)庫、云網(wǎng)絡、人工智能等，其中RFID技術(shù)是在實現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)物體之間的自動識別，而傳感器技術(shù)其主要目的是接收自然環(huán)境所存在的最基本的物理信號，從而通過人工智能對其進行相應的識別。無線網(wǎng)絡技術(shù)是人工智能實現(xiàn)遠距離作業(yè)的前提，其依托于數(shù)據(jù)網(wǎng)絡鏈等。人工智能技術(shù)是將此類技術(shù)融會貫通到一起，通過相互之間的協(xié)調(diào)與配合將數(shù)據(jù)信息進行最終的整。從而達到萬物智能萬物聯(lián)網(wǎng)目的。

（二）相關(guān)發(fā)展

人工智能技術(shù)還有很長的路需要走，現(xiàn)如今對于人工智能在自主學習模塊還有待于加強，當今的人工智能系統(tǒng)是通過計算機高速的運算能力以及強大的邏輯判斷能力進行簡單的邏輯推導，但是在現(xiàn)實生活中，往往需要更多的客觀判別與感性判別，因此如何加強人工智能技術(shù)自主學習是當今發(fā)展的一個重要方向。

例如，現(xiàn)目前人工智能技術(shù)在面向物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域主要運用最多的是自動駕駛技術(shù)，此類技術(shù)對于生活日常中有著比較直觀的影響，在自動駕駛技術(shù)中通過車載高清分辨率的攝像頭將實景環(huán)境收納在數(shù)據(jù)庫中，通過人工智能的計算，而得到最終的判別指令來引導車輛進行自動駕駛作業(yè)，但是相對于較為復雜的路況，自動駕駛技術(shù)的劣勢就體現(xiàn)出來了，此時需要人工智能進行更多的自主學習來提高對相應知識盲區(qū)的彌補。

四、結(jié)束語

面向物聯(lián)網(wǎng)應用人工智能在體現(xiàn)出其優(yōu)越性的同時，需要不斷加強自身對邏輯判別的正確性、以及數(shù)據(jù)計算的精確性。當下面對物聯(lián)網(wǎng)運用的人工智能更應該以自主學習為核心，而物聯(lián)網(wǎng)則是將更多的社會環(huán)境信息整合到人工智能