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文檔簡介
設(shè)離散信源X的概率空間為:信息熵是信源概率空間的一種特殊矩函數(shù),這個函數(shù)的大小與信源的消息數(shù)及其概率分布有關(guān)。當(dāng)信源消息集的個數(shù)q給定時,信源的信息熵是概率分布P(x)的函數(shù),概率分布用概率矢量P來表示:2.3信息熵的基本性質(zhì)這樣,信息熵是概率矢量P或它的分量的元函數(shù)(各分量
滿足,所以獨立變量只有
元)。一般式可寫為:
是概率矢量P的函數(shù),稱為熵函數(shù)2.3信息熵的基本性質(zhì)熵函數(shù)也是一種特殊的函數(shù),它的函數(shù)形式為:它具有下列一些性質(zhì)。(1)對稱性:當(dāng)變量任意變換時,熵函數(shù)的值不變,即:2.3信息熵的基本性質(zhì)該性質(zhì)表明:熵只與隨機變量的總體結(jié)構(gòu)有關(guān),即與信源的總體的統(tǒng)計特性有關(guān)。差別:信源X與Y同一消息的概率不同,X與Z的具體信息不同,但它們的信息熵相同,表示三個信源總的統(tǒng)計特性相同,它們的信息數(shù)和總體結(jié)構(gòu)是相同的。即:2.3信息熵的基本性質(zhì)如:(2)確定性:因為在概率矢量中,當(dāng)分量時有。而其余分量
該性質(zhì)說明:信源雖然有不同的輸出符號,但只有一個消息幾乎必然出現(xiàn),而其它符號則是幾乎不可能出現(xiàn),那么這個信源是確知信源,其熵等于零。2.3信息熵的基本性質(zhì)(3)非負(fù)性:該性質(zhì)是非常明顯的,因為隨機變量X的所有取值的概率分布滿足時,熵是正值的,只有當(dāng)隨機變量是確知量時,其熵等于零。這種非負(fù)性對于離散信源而言是正確的,但對于連續(xù)信源來說這一性質(zhì)就不一定存在。以后可以看到,在差熵的概念下,可能出現(xiàn)負(fù)值。2.3信息熵的基本性質(zhì)(4)擴展性因為:說明:信源的消息數(shù)增多時,若這些消息對應(yīng)的概率很小(接近于零),則信源的熵不變。2.3信息熵的基本性質(zhì)(5)可加性:統(tǒng)計獨立信源X和Y的聯(lián)合信源的熵等于分別的熵之和。兩個隨機變量X和Y,相互獨立,X概率分布為: ,Y的概率分布為
。則:根據(jù)熵函數(shù)表達(dá)式有:2.3信息熵的基本性質(zhì)故:2.3信息熵的基本性質(zhì)可加性是熵函數(shù)的一個重要特性,正因為具有可加性,所以可以證明熵函數(shù)的形式是唯一的,不可能有其他的形式存在。(6)強可加性:兩個互相關(guān)聯(lián)的信源X和Y的聯(lián)合信源的熵等于信源X的熵加上信源X已知條件下信源Y的條件熵。設(shè)兩個隨機變量X和Y,互相關(guān)聯(lián),X概率分布為:Y的概率分布為:其中:叫條件概率,來描述彼此的關(guān)聯(lián)。
叫聯(lián)合概率
2.3信息熵的基本性質(zhì)2.3信息熵的基本性質(zhì)
證明:
式中右邊第一項是信源
的熵。
第二項中
所以,熵函數(shù)
就是和的聯(lián)合信源的聯(lián)合熵
。2.3信息熵的基本性質(zhì)
它表示已知信源取值下,信源
選取一個值所提供的平均信息量。此量對
取統(tǒng)計平均值,表示在信源
輸出一個符號的條件下,信源再輸出一個符號所提供的信息量,記作,稱為條件熵。
因此,強可加性式可寫成:顯然,可加性是強可加性的特殊情況,當(dāng)信源和
統(tǒng)計獨立時,其滿足:2.3信息熵的基本性質(zhì)可得:(7)極值性此性質(zhì)表明:在離散信
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