基于TOPSIS的科研項(xiàng)目立項(xiàng)評價及實(shí)現(xiàn)畢業(yè)論文_第1頁
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基于TOPSIS的科研項(xiàng)目立項(xiàng)評價及實(shí)現(xiàn)摘要本文主要介紹TOPSIS科研項(xiàng)目(理解法)在立項(xiàng)評價實(shí)現(xiàn)過程中理論及其主要思想,運(yùn)用函數(shù)理論模,對其算法進(jìn)行了簡述的分析,并指出TOPSIS科研項(xiàng)目存在的優(yōu)缺點(diǎn);通過國內(nèi)外科研項(xiàng)目理論比較,并在此基礎(chǔ)上對于TOPSIS的科研項(xiàng)目在其立項(xiàng)評價體系當(dāng)中起到的現(xiàn)實(shí)作用性,從而給出理論加模擬和模型的實(shí)現(xiàn)判斷性。突出其客觀公正性.本文重點(diǎn)在于TOPSIS科研立項(xiàng)方面。與立項(xiàng)評價及實(shí)現(xiàn)的雙重標(biāo)準(zhǔn)下進(jìn)行比對。突出其實(shí)用性,推廣其應(yīng)用范圍。關(guān)鍵詞:TOPSIS科研、項(xiàng)目、立項(xiàng)、評價、實(shí)現(xiàn)AndtheimplementationofTOPSISprojectsbasedonprojectevaluationAbstractThispapermainlyintroducestheTOPSISresearchprojectintheprojectevaluationprocessanditsrealizationtheoryanditsmainideas,usingmathematicaltheorymodel,thealgorithmisanalyzedindetail,andpointsouttheadvantagesanddisadvantagesofexistingresearchproject;throughthedomesticandforeignresearchprojectcomparingpracticaleffecttheory,andbasedontheTOPSISresearchprojectintheprojectevaluationsystemtorealizetogivejudgment,thetheoryandthesimulationandmodel.Tohighlightitsobjectivityandimpartiality.ThispaperfocusesontheresearchprojectonTOPSIS.Comparedwiththeprojectevaluationanddoublestandardimplementationofthe.Theoutstandingpracticality,promoteitsscopeofapplication.Keywords:TOPSISresearch,project,project,evaluation,implementation題目第一章:緒論....................................11.1國內(nèi)外科研項(xiàng)目立項(xiàng)評價綜述.................11.1.1對科研項(xiàng)目立項(xiàng)的定性評價.................21.1.2對科研項(xiàng)目立項(xiàng)的定量評價.................21.1.3對科研項(xiàng)目立項(xiàng)的多指標(biāo)綜合評價...........31.2TOPSIS法研究現(xiàn)狀............................41.3研究思路與研究方法.........................4第二章:基于TOPSIS的科研項(xiàng)目立項(xiàng)評價模型的構(gòu)建..52.1科研項(xiàng)目立項(xiàng)的多指標(biāo)評價體系構(gòu)建...........52.2評價指標(biāo)權(quán)重值的確定.......................52.3TOPSIS法的科研項(xiàng)目立項(xiàng)評價模型構(gòu)建..........6第三章:科研項(xiàng)目立項(xiàng)評價模型的MATLAB實(shí)現(xiàn).......103.1MATLAB功能簡介.............................103.2運(yùn)用MATLAB實(shí)現(xiàn)科研項(xiàng)目立項(xiàng)評價模型........12第四章:基于TOPSIS的科研項(xiàng)目立項(xiàng)評價模型的可行184.1模型驗(yàn)證..................................184.2實(shí)例驗(yàn)證...................................19第五章:總結(jié)..................................235.1總結(jié)經(jīng)驗(yàn)...................................235.2總結(jié)模型...................................23參考文獻(xiàn)......................................24致謝..........................................26第一章:緒論TOPSIS科研項(xiàng)目立項(xiàng)與評價實(shí)現(xiàn),其主要理論指的是如(機(jī)械行業(yè)、衛(wèi)生系統(tǒng)行業(yè)、信息化行業(yè))等。1.1國內(nèi)外科研項(xiàng)目立項(xiàng)評價綜述科研項(xiàng)目立項(xiàng)評估最早是在二十世紀(jì)二十年代的美國發(fā)明。二十世紀(jì)初,美國成立的國會科研服務(wù)部(CRS),直接針對各統(tǒng)計(jì)委員會及醫(yī)院提出的各類問題進(jìn)行統(tǒng)計(jì)研究、統(tǒng)計(jì)分析和統(tǒng)計(jì)評估等。隨著科技的進(jìn)步,到了上世紀(jì)五十年代初期,科研項(xiàng)目立項(xiàng)評價才與科技有關(guān),進(jìn)行科研立項(xiàng)的研究、分析和評估等。近年來,我國在一些重大科技項(xiàng)目方面,我國針對攻關(guān)計(jì)劃的評價、高新技術(shù)開發(fā)區(qū)評價等,開展了一系列的研究和實(shí)踐探索。國內(nèi)在科技項(xiàng)目評價上基本上與國外的方法相似,只是在評價指標(biāo)的建立、評價程序、評價的規(guī)范性、獨(dú)立性等方面有差距,這是由于我國的評價起步比較晚、評價經(jīng)驗(yàn)不足所造成的。我國科研立項(xiàng)評價其中包括有(立項(xiàng)、調(diào)查、初試、復(fù)核、再試驗(yàn)、試生產(chǎn)等各個環(huán)節(jié)。)其中評價體系有定性評價標(biāo)準(zhǔn)、定量評價、多指標(biāo)綜合評價體系以及TOPSIS法研究等。而本論文就是以TOPSIS研究法多指標(biāo)綜合性評價展開的。1.1.1對科研項(xiàng)目立項(xiàng)的定性評價目前我國科研立項(xiàng)項(xiàng)目以定性評價較多,定性評價是科研項(xiàng)目立項(xiàng)評價科研管理工作的重要組成部分。定性評價就是如何使科研項(xiàng)目立項(xiàng)評價建立在科學(xué)、合理的基礎(chǔ)之上,減少決策的盲目性,確保科研項(xiàng)目選題與資助的準(zhǔn)確性,選擇優(yōu)秀的項(xiàng)目予以資助,優(yōu)化科研經(jīng)費(fèi)配置,是當(dāng)前我國科技管理部門解決科研項(xiàng)目的一個重要問題,科研立項(xiàng)評價工作大多采用定性評價的方法,具有較強(qiáng)的主觀性。可以克服在立項(xiàng)評價中判斷缺少可比性的弊端,近年來,我國學(xué)者提出了采用定性與定量相結(jié)合的評價方法,支持向量機(jī)、集對分析、層次分析法、粗糙集理論和灰色綜合評價等評價方法,為科研項(xiàng)目立項(xiàng)評價提供了較為可行的方法。其中數(shù)學(xué)方法在隸屬度函數(shù)的構(gòu)建上考慮論域中事物本身及其性質(zhì)的可變性,因此評價可能存在偏差;灰色理論法克服了信息的不確定性,但也存在丟失部分信息的問題?;赥OPSIS的科研課題立項(xiàng)評價模型,首先從大量科研項(xiàng)目評價因素中篩選出評估的主要因素,用計(jì)算指標(biāo)權(quán)重,通過求解評價項(xiàng)目并貼近立項(xiàng)的定量評價。1.1.2對科研項(xiàng)目立項(xiàng)的定量評價科研項(xiàng)立項(xiàng)定量評價指的是科研經(jīng)費(fèi)數(shù),鑒定成果數(shù),獲獎成果數(shù)及成果轉(zhuǎn)化效益等作為評價指標(biāo),用AHP法或?qū)<易稍兎▽ι鲜龈黜?xiàng)評價指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重分配,對各組數(shù)據(jù)分別進(jìn)行歸一化處理后,再進(jìn)行加權(quán)求和,最后得出各高校的綜合科研業(yè)績指數(shù),定量評價。以科研立項(xiàng)的總量進(jìn)行橫向比較的評價方法存在兩個值得探討的問題,其一,科研立項(xiàng)總量體現(xiàn)的是科研實(shí)力,科研管理只是挖掘科研實(shí)力的必要條件之一,因此科研實(shí)力的強(qiáng)弱不完全等同于科研管理水平的高低。其二,這種科研實(shí)力的橫向比較是一種靜態(tài)對比,忽視了各由于歷史等方面的原因,其科研基礎(chǔ)條件(包括科研人員,科研條件等方面)存在差異,對科研人員及管理人員有效的主觀努力帶來的效果則不能充分反映。1.1.3對科研項(xiàng)目立項(xiàng)的多指標(biāo)綜合評價科研項(xiàng)目立項(xiàng)的多指標(biāo)綜合評價有層次分析加權(quán)法《AHP》和相對差距和法、主成分分析法、RSR值綜合評價法(秩和比法)、全概率評分法、TOPSIS法本內(nèi)容將要討論TOPSIS法綜合評價法。TOPSIS法,該法是基于歸一化后的原始數(shù)據(jù)矩陣,找出有限方案中的最優(yōu)方案和最劣方案,然后獲得某一方案與最優(yōu)方案和最劣方案間的距離(用差的平方和的平方根值表示),從而得出該方案與最優(yōu)方案的接近程度,并以此作為評價各方案優(yōu)劣的依據(jù)。其具體方法和步驟如下:評價指標(biāo)的確定→將指標(biāo)進(jìn)行同趨勢變換,建立矩陣→歸一化后的數(shù)據(jù)矩陣→確定最優(yōu)值和最劣值,構(gòu)成最優(yōu)值和最劣值向量→計(jì)算各評價單元指標(biāo)與最優(yōu)值的相對接近程度→排序。指標(biāo)進(jìn)行同趨勢的變換的方法:根據(jù)專業(yè)知識,使各指標(biāo)轉(zhuǎn)化為“高優(yōu)”,轉(zhuǎn)化方法有倒數(shù)法(多用于絕對數(shù)指標(biāo))和差值法(多用于相對數(shù)指標(biāo))。但是該法的權(quán)重受疊代法的影響,同時由于其對中性指標(biāo)的轉(zhuǎn)化尚無確定的方法,致使綜合評價的最終結(jié)果不是很準(zhǔn)確Hausdauff度量的模糊Topsis方法,首先通過模糊極大集和模糊極小集來確定模糊多屬性決策問題的理想解與負(fù)理想解,再由Hausdauff度量獲得不同備選方案到理想解與負(fù)理想解的距離及其貼近度,根據(jù)貼近度指標(biāo)對方案進(jìn)行優(yōu)劣排序。該方法思路清晰,計(jì)算簡單,操作比較容易。Topsis法中引入指標(biāo)權(quán)重,用屬性AHM賦權(quán)法求指標(biāo)權(quán)重,再用Topsis法進(jìn)行綜合評價。結(jié)果顯示基于屬性AHM的Topsis綜合評價既考慮了參評指標(biāo)的重要性,又體Topsis法能充分利用數(shù)據(jù)資料的優(yōu)點(diǎn),原理簡明,結(jié)果準(zhǔn)確,使用方便。1.2TOPSIS法研究現(xiàn)狀TOPSIS的全稱是“逼近于理想值的排序方法”(TechniqueforOrderPreferencebvSimilaritytoIdealSolution),是Hwang和Yoon于1981年提出的一種適用于根據(jù)多項(xiàng)指標(biāo)、對多個方案進(jìn)行比較選擇的分析方法.這種方法的中心思想在于首先確定各項(xiàng)指標(biāo)的正理想值和負(fù)理想值,所謂正理想解是一設(shè)想的最好值(方案),它的各個屬性值都達(dá)到各候選方案中最好的值,而負(fù)理想解是另一設(shè)想的最壞值(方案),然后求出各個方案與理想值、負(fù)理想值之間的加權(quán)歐氏距離,由此得出各方案與最優(yōu)方案的接近程度,作為評價方案優(yōu)劣的標(biāo)準(zhǔn)。TOPSIS法是有限方案多目標(biāo)決策的綜合評價方法之一,它對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行同趨勢和歸一化的處理后,消除了不同指標(biāo)量綱的影響,并能充分利用原始數(shù)據(jù)的信息,所以能充分反映各方案之間的差距、客觀真實(shí)的反映實(shí)際情況,具有真實(shí)、直觀、可靠的優(yōu)點(diǎn),而且其對樣本資料無特殊要求,故應(yīng)用日趨廣泛。TOPSIS法較之單項(xiàng)指標(biāo)相互分析法,能集中反映總體情況、能綜合分析評價,具有普遍適用性.例如,其在評價衛(wèi)生質(zhì)量、計(jì)劃免疫工作質(zhì)量、醫(yī)療質(zhì)量;評價專業(yè)課程的設(shè)置、顧客滿意程度、軟件項(xiàng)目風(fēng)險評價、房地產(chǎn)投資選址;評價企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益、城市間宏觀經(jīng)濟(jì)效益、地區(qū)科技競爭力、各地區(qū)農(nóng)村小康社會等方面都已得到廣泛、系統(tǒng)的應(yīng)用。1.3研究思路與研究方法本文主要以TOPSIS法在科研立項(xiàng)評價中得實(shí)用性,通過收集科研公司數(shù)據(jù)展開TOPSIS法在科研項(xiàng)目評價,其中TOPSIS法對于科研管理及分析工作是科研立項(xiàng)重要組成部分。近年來,我國學(xué)者提出了采用定性與定量相結(jié)合的評價方法,如模糊綜合評價、支持向量機(jī)、集對分析、層次分析法、粗糙集理論和灰色綜合評價等評價方法,為科研項(xiàng)目立項(xiàng)評價提供了較為可行的方法。TOPSIS法是一種距離綜合評價法,也稱逼近理想解排序法,是系統(tǒng)工程中有限方案多目標(biāo)決策分析中常使用的一種決策技術(shù),因其具有計(jì)算簡便、結(jié)果合理、應(yīng)用靈活等特點(diǎn),被廣泛應(yīng)用于衛(wèi)生決策、衛(wèi)生事業(yè)管理和科技競爭力評價等領(lǐng)域。第二章:基于TOPSIS的科研項(xiàng)目立項(xiàng)評價模型的構(gòu)建2.1科研項(xiàng)目立項(xiàng)的多指標(biāo)評價體系構(gòu)建科研項(xiàng)目立項(xiàng)的多指標(biāo)綜合評價問題是在社會經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展情況下提出的,隨著現(xiàn)代社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)(各種產(chǎn)值總量指標(biāo)、動態(tài)指標(biāo)等價值綜合指標(biāo)),已經(jīng)不再是衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的唯一指標(biāo),現(xiàn)代化的經(jīng)濟(jì)發(fā)展從經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)規(guī)模轉(zhuǎn)向注重經(jīng)濟(jì)效益的提高,以此同時,原有的價值綜合指標(biāo)不能客觀的描述經(jīng)濟(jì)效益的總狀況,在這樣的情況下,人們探索著開創(chuàng)了一種新的指標(biāo)評價方法,這種評價體系具有以下特點(diǎn):1.具有多個評價指標(biāo);2.多個評價指標(biāo)分別評價了事物的不同方面,但是各個指標(biāo)彼此之間是異度量的,并且不存在一個統(tǒng)一的同變量因素;3.這種評價體系最終要給被評價的事物作出一個整體性的評,并且用一個總指標(biāo)來說明被評價事物的水平。科研項(xiàng)目立項(xiàng)的多指標(biāo)綜合評價方法是把多個描述被評價事物不同方面且量綱不同的統(tǒng)計(jì)指標(biāo),轉(zhuǎn)化為無量綱的相對評價值,并綜合這些評價值以得出對該事物一個整體評價的方法系統(tǒng)。在這里,多指標(biāo)綜合評價方法的概念包涵六個要點(diǎn):(1)該評價方法包括多個統(tǒng)計(jì)評價指標(biāo);(2)該評價方法的多個指標(biāo)分別描述被評價事物各個不同方面。它們應(yīng)該包含被評價對象的全面信息;(3)各評價指標(biāo)的量綱可能是各不相同的;(4)多指標(biāo)綜合評價的前提是必須把異量綱的指杭實(shí)際值轉(zhuǎn)化成無量綱的相對評價值;(5)多指標(biāo)綜合評價萬法要把各指標(biāo)評價值合成在一起,得出一個整體性的評價,(6)多指標(biāo)綜合評價方法不只是一個方法,而是一個方法系統(tǒng)。2.2評價指標(biāo)權(quán)重值的確定評價指標(biāo)權(quán)重的確定是多目標(biāo)決策的一個重要環(huán)節(jié),因?yàn)槎嗄繕?biāo)決策的基本思想是將多目標(biāo)決策結(jié)果值純量化,也就是應(yīng)用一定的方法、技術(shù)、規(guī)則(常用的有加法規(guī)則、距離規(guī)則等)將各目標(biāo)的實(shí)際價值或效用值轉(zhuǎn)換為一個綜合值;或按一定的方法、技術(shù)將多目標(biāo)決策問題轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)決策問題。然后,按單目標(biāo)決策原理進(jìn)行決策。指標(biāo)權(quán)重是指標(biāo)在評價過程中不同重要程度的反映,是決策(或評估)問題中指標(biāo)相對重要程度的一種主觀評價和客觀反映的綜合度量。權(quán)重的賦值合理與否,對評價結(jié)果的科學(xué)合理性起著至關(guān)重要的作用;若某一因素的權(quán)重發(fā)生變化,將會影響整個評判結(jié)果。因此,權(quán)重的賦值必須做到科學(xué)和客觀,這就要求尋求合適的權(quán)重確定方法。2.3TOPSIS法的科研項(xiàng)目立項(xiàng)評價模型構(gòu)建TOPSIS(TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoIdealSolution)稱為逼近于理想解的排序方法.它的基本思想是:對歸一化后的原始數(shù)據(jù)矩陣,確定出理想中的最佳方案和最差方案,然后通過求出各被評方案與最佳方案和最差方案之間的距離,得出該方案與最佳方案的接近程度,并以此作為評價各被評對象優(yōu)劣的依據(jù).在科研項(xiàng)目立項(xiàng)評價指標(biāo)與指標(biāo)權(quán)重已定的情況下,假設(shè)有n個被評價的科研項(xiàng)目,有p個目標(biāo)指標(biāo)對每個項(xiàng)目進(jìn)行評價,每個目標(biāo)指標(biāo)的權(quán)重值為W,有R個專家參與科研項(xiàng)目立項(xiàng)評價。運(yùn)用TOPSIS法建設(shè)科研項(xiàng)目評價模型步驟如下:圖表2-1第一步,列出評價專家依據(jù)評價指標(biāo)對n個被評價科研項(xiàng)目的數(shù)據(jù)矩陣X:(2-1)第二步,對上述數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理,得到歸一化后數(shù)據(jù)的矩陣Z:(2-2)其中元素Zjj計(jì)算如下:(其中i=1,2,...n:j=1,2,...p)第三步,確定被指標(biāo)評價項(xiàng)目的指標(biāo)最優(yōu)秀值和最惡劣值,分別構(gòu)造最優(yōu)秀值向量Z.和最惡劣值向量Zˉ。Z·=(Z1,Z2,...Z3);Zˉ=(Z1ˉ,Z2ˉ,Z3ˉ),其中Z,·=max(Z1j,Z2j,...,Znj),j=1,2...,pZ,·=min(Z1j,Z2j,...,Znj),j=1,2...,p第四步,計(jì)算各被評價項(xiàng)目的評價指標(biāo)值與最優(yōu)值和最惡劣值的距離。(W,為對應(yīng)的權(quán)重值)第五步,計(jì)算各評價項(xiàng)目與最優(yōu)值的相對接近程度。(i=1.2,....n)第六步,對于相對接近程度進(jìn)行從大到小排序。C越大,表明被評價的科研項(xiàng)目越接近最優(yōu)水平,該科研則越優(yōu);反之,則越劣。第三章:科研項(xiàng)目立項(xiàng)評價模型的MATLAB實(shí)現(xiàn)3.1MATLAB功能簡介MATLAB是matrix&laboratory兩個詞的組合,意為矩陣工廠(矩陣實(shí)驗(yàn)室)。是由美國mathworks公司發(fā)布的主要面對科學(xué)計(jì)算、可視化以及交互式程序設(shè)計(jì)的高科技計(jì)算環(huán)境。它將數(shù)值分析、矩陣計(jì)算、科學(xué)數(shù)據(jù)。MATLAB的基本數(shù)據(jù)單位是矩陣,它的指令表達(dá)式與數(shù)學(xué)、工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB來解算問題要比用C,F(xiàn)ORTRAN等語言完成相同的事情簡捷得多,并且MATLAB也吸收了像Maple等軟件的優(yōu)點(diǎn),使MATLAB成為一個強(qiáng)大的數(shù)學(xué)軟件。在新的版本中也加入了對C,F(xiàn)ORTRAN,C++,JAVA的支持。用于二進(jìn)制分類的支持向量機(jī)(SVM)、用于缺失數(shù)據(jù)的PCA算法和Anderson-Darling擬合優(yōu)度檢驗(yàn)·DataAcquisitionToolbox?:為DigilentAnalogDiscoveryDesignKit提供了支持包·VehicleNetworkToolbox?:為訪問CAN總線上的ECU提供XCP支持·SimulinkCoder?:減少了從Stateflow?調(diào)用的Simulink函數(shù)的數(shù)據(jù)。3.2運(yùn)用MATLAB實(shí)現(xiàn)科研項(xiàng)目立項(xiàng)評價模型本法的基本思想是:基于歸一化后的原始數(shù)據(jù)矩陣,采用余弦法找出有限方案中的最優(yōu)方案和最劣方案分別用最優(yōu)向量和最劣向量表示,然后分別計(jì)算各評價對象與最優(yōu)方案和最劣方案間的距離,獲得各評價對象與最優(yōu)方案的相對接近程度,以此作為評價優(yōu)劣的依據(jù)。步驟設(shè)有n個評價對象,m個評價指標(biāo)指標(biāo)屬性趨同化處理3.趨同化數(shù)據(jù)的歸一化4.確定最優(yōu)方案和最劣方案5.計(jì)算每一個評價對象與最右方案和最劣方案的距離6.計(jì)算各評價對象與最優(yōu)方案的接近程度。7.按Ci大小排序,給出評價結(jié)果。Matlab程序如下:x=[2158476.77.31.0178.397.52.02437286.37.40.8091.198.02.02204181.87.30.6291.197.33.22111584.56.90.6090.297.72.92463390.36.90.2595.597.93.6];%矩陣[n,m]=size(x);%將3,4,7的低優(yōu)指標(biāo)去倒數(shù)轉(zhuǎn)化為高優(yōu)指標(biāo)并且把所有指標(biāo)換成接近的大小?x(:,1)=x(:,1)/100;x(:,3)=(1./x(:,3))*100;x(:,4)=(1./x(:,4))*100;x(:,7)=(1./x(:,7))*100;zh=zeros(1,m);d1=zeros(1,n);%最小值矩陣d2=zeros(1,n);%最大值矩陣c=zeros(1,n);%接近程度%歸一化fori=1:mforj=1:nzh(i)=zh(i)+x(j,i)^2;endendfori=1:mforj=1:nx(j,i)=x(j,i)/sqrt(zh(i));endend%計(jì)算距離xx=min(x);dd=max(x);fori=1:nforj=1:md1(i)=d1(i)+(x(i,j)-xx(j))^2;endd1(i)=sqrt(d1(i));endfori=1:nforj=1:md2(i)=d2(i)+(x(i,j)-dd(j))^2;endd2(i)=sqrt(d2(i));end%計(jì)算接近程度fori=1:nc(i)=d1(i)/(d2(i)+d1(i));endc第四章:基于TOPSIS的科研項(xiàng)目立項(xiàng)評價模型的可行性驗(yàn)證4.1驗(yàn)證模型科研是強(qiáng)國發(fā)展的重要戰(zhàn)略舉措之一;而科研項(xiàng)目立項(xiàng)評價是科研管理最重要的部分,如何使科研項(xiàng)目立項(xiàng)評價建立在科學(xué)與管理基礎(chǔ)之上,減少盲目性,確??蒲许?xiàng)目在資助資金上面更加準(zhǔn)確,必須建立合理的科研項(xiàng)目立項(xiàng)評價體系。本章應(yīng)用熵權(quán)TOPSIS法在多指標(biāo),多目標(biāo)決策分析并通過模型驗(yàn)證實(shí)例的合理性。形成決策矩陣:設(shè)多指標(biāo)決策問題的方案集,設(shè)Y個方案,N個指標(biāo)。指標(biāo)集為Y=(Y1,Y2,A,Yy),Z=(Z1,Z2,A,Zy,)該方案Yj對指標(biāo)Zi的值記為Xij(i=1,2,A,n:j=1,2,A,y),則可形成多目標(biāo)決策矩陣:(4-1)Xij—Xjyin2.無量鋼化決策矩陣:判斷矩陣越大越優(yōu)型決策指標(biāo)。Xij=---------Xjyax—XjyinXjyax—Xij判斷越小越優(yōu)型指標(biāo)Xij=-----------Xjyax—Xjyin式中,Xjyax、Xjyin分別為同指標(biāo)下j代表指標(biāo)最大值和最小值。3.構(gòu)建加權(quán)決策矩陣:將無量鋼化矩陣各指標(biāo)權(quán)重相乘便可得到加權(quán)決策矩陣Z=(rij)y×n(i=1,2,A,n:j=1,2,A,y,)其中,rij=⑴i°Xij4.熵權(quán)法計(jì)算指標(biāo)權(quán)重:在評價指標(biāo)中熵權(quán)判斷矩陣確定指標(biāo)權(quán)重,熵權(quán)定義y個方案n個評價指標(biāo),其中評價指標(biāo)的熵為:(1+zij)1yHj=------(Σfij1nfij)(i=1,2,…,y;j=1,2,…,n)其中fij=———-1yni=1yΣi=1(1+zij)計(jì)算評價指標(biāo)熵權(quán)的W:W=(ωj)1×n1-Hjn其中,ωj=———,∑(ω)j=1Yj=1n-∑Hjj=15.確定矩陣Z的正確理想解向量Z的正極和 Z的負(fù)極理想解向量:6.計(jì)算各評價單元正理想解向量和負(fù)理想解向量的距離,采用歐氏距離,計(jì)算公式如下:(i=1,2,﹍n)(i=1,2,…,n)其中ω為指標(biāo)評價的權(quán)重。7.計(jì)算各評價單元與最優(yōu)值的相對貼近度:(i=1,2,…,n,)8相對貼近度大小排序,Zi越大越接近100,表示第i個評價單元越接近水平越優(yōu),Zi值越小,表示第i個評價單元最差水平。4.2模型實(shí)例某科研公司需要對其信息化建設(shè)方案進(jìn)行立項(xiàng),項(xiàng)目共有四家,記為項(xiàng)目一、項(xiàng)目二、項(xiàng)目三、項(xiàng)目四、項(xiàng)目五、項(xiàng)目六。每套項(xiàng)目的評估標(biāo)準(zhǔn)均包括以下四項(xiàng)內(nèi)容:Xl、X2、X3、X4,六個項(xiàng)目作為四個目標(biāo)評價,四個評價標(biāo)準(zhǔn)作為六項(xiàng)目。四位專家評估值的集結(jié)結(jié)果,并把它作為多屬性決策的初始矩陣,每個屬性在評估結(jié)果中所占的比重(X)根據(jù)熵權(quán)法獲得,整個決策方法的處理步驟如下所述:計(jì)算指標(biāo)的權(quán)重:2.根據(jù)式計(jì)算評價指標(biāo)的權(quán)重正負(fù)想解正解:負(fù)解:可知決策矩陣的正理想解是:可知決策矩陣的負(fù)理想解是:Z=0,0,0,0,表4-1:3.歐氏距離的計(jì)算:點(diǎn)X2距負(fù)理想解的距離為Zx2+=0.1630,距理想解的距離為Zx2=0.5273,點(diǎn)X3距負(fù)理想解的距離為Zx3-=0.1510,距理想解的距離為Zx3.=0.52944.結(jié)果(計(jì)算貼近度):Zi=(0.6621,0.4666,0.6106,0.5851),依據(jù)Zi從小到大的順序?qū)Q策方案進(jìn)行排序可知X2〈X1〈X3〈X4,表明方案一更優(yōu).表4-2專家評估值結(jié)果表項(xiàng)目目標(biāo)項(xiàng)目項(xiàng)目1項(xiàng)目2項(xiàng)目3項(xiàng)目4項(xiàng)目5項(xiàng)目6X18.125512.613.2765.4X26.721013.210.71027.2X36.023315.39.5633.1X44.520215.2131202.65結(jié)果分析:根據(jù)方案的排序結(jié)果,可以看出項(xiàng)目X1項(xiàng)目的權(quán)重最大,他們對整個評價結(jié)果的影響也最大。第五章:總結(jié)5.1總結(jié)經(jīng)驗(yàn)科研項(xiàng)目立項(xiàng)決策所依靠的評價體系,和定量分析,建立在TOPSIS熵權(quán)法的基礎(chǔ)之上,進(jìn)行綜合評價模型,可以解決科研項(xiàng)目立項(xiàng)評審過程中對于信息模糊性和復(fù)雜性。與多層次法立項(xiàng)評審的過程較有很大不同,應(yīng)用熵權(quán)計(jì)算評價權(quán)重,消除了各種人為因素造成的誤差。結(jié)論,在建立科學(xué)合理客觀公正的基礎(chǔ)上進(jìn)行評價和優(yōu)選科研項(xiàng)目,通過熵權(quán)權(quán)重法對科研立項(xiàng)項(xiàng)目提供了新的途徑。5.2總結(jié)模型應(yīng)用TOPSIS法進(jìn)行綜合評價,對數(shù)據(jù)分布、樣本含量指標(biāo)多少均無嚴(yán)格限制,既適用于小樣本資料,也適用于多評價單元、多指標(biāo)的大系統(tǒng)資料,既可用于橫向(多單位之間)對比,也可用于縱向(不同年度)分析,應(yīng)用靈活,數(shù)學(xué)計(jì)算比較簡單,結(jié)果量化客觀,因此認(rèn)為該法在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域工作質(zhì)量、經(jīng)濟(jì)效益等的綜合評價中有一定的實(shí)用價值。參考文獻(xiàn)[1]鮑海君,徐保根.科研項(xiàng)目立項(xiàng)的可拓綜合評價[J].軟科學(xué).2009,23(10):42-45.[2]劉興太,魏茂提.應(yīng)用聚類分析對我院科研課題立項(xiàng)評價指標(biāo)體系的評價[J].中華醫(yī)學(xué)科研管理雜志.2000,13(03):142-144.[3]向亞萍,劉武男,楊暉.科研項(xiàng)目評估研究現(xiàn)狀與發(fā)法[J].市場周刊,財(cái)經(jīng)論壇.2004,(06):82-84.[4]王憑慧.科學(xué)研究項(xiàng)目評估方法綜述[J].科研管理,1999.20(3):22-26.[5]王偉.科研立項(xiàng)評估方法和技術(shù)的研究及應(yīng)用[D].河北工程大學(xué).2007.[6]王小龍.從國外典型實(shí)踐看政府科研計(jì)劃項(xiàng)目立項(xiàng)評估[J].中國科技論壇.2007,23:27-32.[7]曲立,呂曉嵐.國內(nèi)外科技項(xiàng)目評價方法比較[J].企業(yè)經(jīng)濟(jì).2005,(9):36-38.[8]SouderWE,MandakovicT.R&Dprojectselectionmodel.ResearchManagement[J],1986,29(4):36-42.[9]JacksonB.DecisionmethodsforevaluatingR&Dprojects.ResearchManagement[J],1983,26(4):16-22.[10]SchmidtR,F(xiàn)reelandJ.RecentprogressinModelingR&Dproject-selectionprocess[J].IEEETransactionsonEngineeringManagement,1992,30(2):189-201.[11]BrownMG,SvensonRA.MeasuringR&DProductivity.ResearchTechnologyManagement[J],1988,4(6):30-35.[12]MottleyM,NewtonD.Theselectionofprojectsforindustrialresearch[J].OperationResearch,1959,7:740-751.[13]肖人毅.面向過程的科研項(xiàng)目評價方法研究[D].大連理工大學(xué).2011.[14]王憑慧.科技項(xiàng)目評價方法[M].北京.科學(xué)出版社.2003.[15]方崇.基于信息熵的TOPSIS模型在科研項(xiàng)目立項(xiàng)評價中的應(yīng)用[J].科技管理研究.2010,(20):211-213.[16]姚志剛,王元慶,田剛.基于TOPSIS的出租汽車客運(yùn)服務(wù)質(zhì)量評價排序[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(交通科學(xué)與工程版),2014,38(1):85-88.[17]楊珂玲,蔣杭,張志剛.基于TOPSIS法的我國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展?jié)摿υu價研究[J].軟科學(xué),2014,28(3):130-135.[18]許廣敏.利用TOPSIS法對醫(yī)院綜合效益進(jìn)行評估[J].中國醫(yī)院統(tǒng)計(jì).2004,11(3):252-253.[19]張勇.TOPSIS法在職業(yè)衛(wèi)生監(jiān)督工作質(zhì)量評價中的應(yīng)用[J].中國工業(yè)醫(yī)學(xué)雜志.2006,(3):191-192.[20]張勇.TOPSIS法在農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)項(xiàng)目評價中的應(yīng)用[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué).2005,(7):1320-1321.[21]何欽成,王孝寧,韓大勇.TOPSIS法在科技人員業(yè)績評價中的應(yīng)用[J].科研管理.2004,(4):16-22.基于C8051F單片機(jī)直流電動機(jī)反饋控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與研究基于單片機(jī)的嵌入式Web服務(wù)器的研究MOTOROLA單片機(jī)MC68HC(8)05PV8/A內(nèi)嵌EEPROM的工藝和制程方法及對良率的影響研究基于模糊控制的電阻釬焊單片機(jī)溫度控制系統(tǒng)的研制基于MCS-51系列單片機(jī)的通用控制模塊的研究基于單片機(jī)實(shí)現(xiàn)的供暖系統(tǒng)最佳啟停自校正(STR)調(diào)節(jié)器單片機(jī)控制的二級倒立擺系統(tǒng)的研究基于增強(qiáng)型51系列單片機(jī)的TCP/IP協(xié)議棧的實(shí)現(xiàn)基于單片機(jī)的蓄電池自動監(jiān)測系統(tǒng)基于32位嵌入式單片機(jī)系統(tǒng)的圖像采集與處理技術(shù)的研究基于單片機(jī)的作物營養(yǎng)診斷專家系統(tǒng)的研究基于單片機(jī)的交流伺服電機(jī)運(yùn)動控制系統(tǒng)研究與開發(fā)基于單片機(jī)的泵管內(nèi)壁硬度測試儀的研制基于單片機(jī)的自動找平控制系統(tǒng)研究基于C8051F040單片機(jī)的嵌入式系統(tǒng)開發(fā)基于單片機(jī)的液壓動力系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測儀開發(fā)模糊Smith智能控制方法的研究及其單片機(jī)實(shí)現(xiàn)一種基于單片機(jī)的軸快流CO〈,2〉激光器的手持控制面板的研制基于雙單片機(jī)沖床數(shù)控系統(tǒng)的研究基于CYGNAL單片機(jī)的在線間歇式濁度儀的研制基于單片機(jī)的噴油泵試驗(yàn)臺控制器的研制基于單片機(jī)的軟起動器的研究和設(shè)計(jì)基于單片機(jī)控制的高速快走絲電火花線切割機(jī)床短循環(huán)走絲方式研究基于單片機(jī)的機(jī)電產(chǎn)品控制系統(tǒng)開發(fā)基于PIC單片機(jī)的智能手機(jī)充電器基于單片機(jī)的實(shí)時內(nèi)核設(shè)計(jì)及其應(yīng)用研究基于單片機(jī)的遠(yuǎn)程抄表系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與研究基于單片機(jī)的煙氣二氧化硫濃度檢測儀的研制基于微型光譜儀的單片機(jī)系統(tǒng)單片機(jī)系統(tǒng)軟件構(gòu)件開發(fā)的技術(shù)研究基于單片機(jī)的液體點(diǎn)滴速度自動檢測儀的研制基于單片機(jī)系統(tǒng)的多功能溫度測量儀的研制基于PIC單片機(jī)的電能采集終端的設(shè)計(jì)和應(yīng)用基于單片機(jī)的光纖光柵解調(diào)儀的研制氣壓式線性摩擦焊機(jī)單片機(jī)控制系統(tǒng)的研制基于單片機(jī)的數(shù)字磁通門傳感器基于單片機(jī)的旋轉(zhuǎn)變壓器-數(shù)字轉(zhuǎn)換器的研究基于單片機(jī)的光纖Bragg光柵解調(diào)系統(tǒng)的研究單片機(jī)控制的便攜式多功能乳腺治療儀的研制基于C8051F020單片機(jī)的多生理信號檢測儀基于單片機(jī)的電機(jī)運(yùn)動控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)Pico專用單片機(jī)核的可測性設(shè)計(jì)研究基于MCS-51單片機(jī)的熱量計(jì)基于雙單片機(jī)的智能遙測微型氣象站MCS-51單片機(jī)構(gòu)建機(jī)器人的實(shí)踐研究基于單片機(jī)的輪軌力檢測基于單片機(jī)的GPS定位儀的研究與實(shí)現(xiàn)基于單片機(jī)的電液伺服控制系統(tǒng)用于單片機(jī)系統(tǒng)的MMC卡文件系統(tǒng)研制基于單片機(jī)的時控和計(jì)數(shù)系統(tǒng)性能優(yōu)化的研究基于單片機(jī)和CPLD的粗光柵位移測量系統(tǒng)研究單片機(jī)控制的后備式方波UPS提升高職學(xué)生單片機(jī)應(yīng)用能力的探究基于單片機(jī)控制的自動低頻減載裝置研究基于單片機(jī)控制的水下焊接電源的研究基于單片機(jī)的多通道數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)基于uPSD3234單片機(jī)的氚表面污染測量儀的研制基于單片機(jī)的紅外測油儀的研究96系列單片機(jī)仿真器研究與設(shè)計(jì)基于單片機(jī)的單晶金剛石刀具刃磨設(shè)備的數(shù)控改造基于單片機(jī)的溫度智能控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)基于MSP430單片機(jī)的電梯門機(jī)控制器的研制基于單片機(jī)的氣體測漏儀的研究基于三菱M16C/6N系列單片機(jī)的CAN/USB協(xié)議轉(zhuǎn)換器基于單片機(jī)和DSP的變壓器油色譜在線監(jiān)測技術(shù)研究基于單片機(jī)的膛壁溫度報(bào)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)基于AVR單片機(jī)的低壓無功補(bǔ)償控制器的設(shè)計(jì)基于單片機(jī)船舶電力推進(jìn)電機(jī)監(jiān)測系統(tǒng)基于單片機(jī)網(wǎng)絡(luò)的振動信號的采集系統(tǒng)基于單片機(jī)的大容量數(shù)據(jù)存儲技術(shù)的應(yīng)用研究基于單片機(jī)的疊圖機(jī)研究與教學(xué)方法實(shí)踐基于單片機(jī)嵌入式Web服務(wù)器技術(shù)的研究及實(shí)現(xiàn)基于AT89S52單片機(jī)的通用數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)基于單片機(jī)的多道脈沖幅度分析儀研究機(jī)器人旋轉(zhuǎn)電弧傳感角焊縫跟蹤單片機(jī)控制系統(tǒng)基于單片機(jī)的控制系統(tǒng)在PLC虛擬教學(xué)實(shí)驗(yàn)中的應(yīng)用研究基于單片機(jī)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)通信研究與應(yīng)用基于PIC16F877單片機(jī)的莫爾斯碼自動譯碼系統(tǒng)設(shè)計(jì)與研究基于單片機(jī)的模糊控制器在工業(yè)電阻爐上的應(yīng)用研究基于雙單片機(jī)沖床數(shù)控系統(tǒng)的研究與開發(fā)基于Cygnal單片機(jī)的μC/OS-Ⅱ的研究基于單片機(jī)的一體化智能差示掃描量熱儀系統(tǒng)研究基于TCP/IP協(xié)議的單片機(jī)與Internet互聯(lián)的研究與實(shí)現(xiàn)變頻調(diào)速液壓電梯單片機(jī)控制器的研究基于單片機(jī)γ-免疫計(jì)數(shù)器自動換樣功能的研究與實(shí)現(xiàn)基于單片機(jī)的倒立擺控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)單片機(jī)嵌入式以太網(wǎng)防盜報(bào)警系統(tǒng)HYPERLINK"/detail.htm?37583

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