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(優(yōu)選)醫(yī)學(xué)雜志論文中常見的統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤分析及對(duì)策當(dāng)前第1頁(yè)\共有37頁(yè)\編于星期六\22點(diǎn)內(nèi)容(1)描述性分析中的常見錯(cuò)誤(2)假設(shè)檢驗(yàn)中常見的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法選擇錯(cuò)誤(3)研究設(shè)計(jì)中的常見錯(cuò)誤(4)糾正錯(cuò)誤的對(duì)策當(dāng)前第2頁(yè)\共有37頁(yè)\編于星期六\22點(diǎn)描述性分析中的常見錯(cuò)誤在醫(yī)學(xué)論文中,對(duì)不同類型的研究資料需要用不同的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)進(jìn)行描述。實(shí)際工作中統(tǒng)計(jì)指標(biāo)選擇常見的問題有:
計(jì)量資料無論是否服從正態(tài)分布,統(tǒng)統(tǒng)用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差描述研究結(jié)果的數(shù)據(jù)特征;
計(jì)數(shù)資料混淆率和構(gòu)成比(百分比)的概念,常將構(gòu)成比誤用為率來說明事物發(fā)生的強(qiáng)度;率和構(gòu)成比的分母太小,卻計(jì)算相對(duì)數(shù)來進(jìn)行描述和比較。當(dāng)前第3頁(yè)\共有37頁(yè)\編于星期六\22點(diǎn)計(jì)量資料描述常見錯(cuò)誤分析(1)誤用正態(tài)分布的描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)描述呈偏態(tài)分布的資料(標(biāo)準(zhǔn)差>均數(shù)
)仍采用“均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差”表示,特別當(dāng)表中采用標(biāo)準(zhǔn)誤
取代標(biāo)準(zhǔn)差s時(shí),前述的錯(cuò)誤很難被察覺出來;
(2)統(tǒng)計(jì)圖方面的主要錯(cuò)誤有兩個(gè),其一,橫坐標(biāo)軸上的刻度值不準(zhǔn)確,等長(zhǎng)的間隔代表的數(shù)量不等;在直角坐標(biāo)系中,從任何一個(gè)數(shù)值開始作為橫軸或縱軸上的第一個(gè)刻度值。其二,用條圖或復(fù)式條圖表達(dá)連續(xù)性變量的變化趨勢(shì);當(dāng)前第4頁(yè)\共有37頁(yè)\編于星期六\22點(diǎn)(3)統(tǒng)計(jì)表中數(shù)據(jù)的含義未表達(dá)清楚,令人費(fèi)解;
(4)運(yùn)用相對(duì)數(shù)時(shí),混淆“百分比”與“百分率”;
當(dāng)前第5頁(yè)\共有37頁(yè)\編于星期六\22點(diǎn)計(jì)量資料的案例一當(dāng)前第6頁(yè)\共有37頁(yè)\編于星期六\22點(diǎn)計(jì)量資料的案例一的分析與對(duì)策各項(xiàng)指標(biāo)的均數(shù)均大于2倍標(biāo)準(zhǔn)差,說明資料為偏態(tài)分布,用均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差描述資料的集中趨勢(shì)和離散程度顯然是不妥當(dāng)?shù)?案例一中只列出P
值,也未說明具體的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。正確的做法應(yīng)用中位數(shù)描述集中趨勢(shì),用四分位數(shù)間距表示離散程度?;蛘呤菍⒃紨?shù)值經(jīng)對(duì)數(shù)等轉(zhuǎn)換后,再計(jì)算轉(zhuǎn)換值的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差,同時(shí)在表格中應(yīng)該列出具體的統(tǒng)計(jì)量及P
值。當(dāng)前第7頁(yè)\共有37頁(yè)\編于星期六\22點(diǎn)計(jì)數(shù)資料描述性分析中的常見錯(cuò)誤(1)錯(cuò)誤地將構(gòu)成比當(dāng)作率使用(2)錯(cuò)誤地計(jì)算平均率(3)計(jì)算相對(duì)數(shù)時(shí)分母過小當(dāng)前第8頁(yè)\共有37頁(yè)\編于星期六\22點(diǎn)計(jì)數(shù)資料的案例一當(dāng)前第9頁(yè)\共有37頁(yè)\編于星期六\22點(diǎn)計(jì)數(shù)資料的案例一的分析與對(duì)策研究者對(duì)計(jì)數(shù)資料的案例一資料進(jìn)行分析,認(rèn)為“輪狀病毒腹瀉的發(fā)病率最高為43.1%,痢疾次之28.8%,傷寒最低為13.1%”。這是將構(gòu)成比當(dāng)作發(fā)病率使用的典型錯(cuò)誤,是臨床科研中最常見的錯(cuò)誤之一。
當(dāng)前第10頁(yè)\共有37頁(yè)\編于星期六\22點(diǎn)實(shí)際上表中所提供的信息,只能用來說明在該腹瀉門診就診的521例病人中,各種腹瀉病人所占的比重,并不能反映出各自發(fā)病率的高低,而且計(jì)數(shù)資料的案例一所列的%號(hào)也未指明是構(gòu)成比還是發(fā)病率,容易引起歧義。正確的描述應(yīng)該是在腹瀉門診病人中,輪狀病毒引起的腹瀉所占的比例最高,傷寒最低。當(dāng)前第11頁(yè)\共有37頁(yè)\編于星期六\22點(diǎn)計(jì)數(shù)資料的案例二當(dāng)前第12頁(yè)\共有37頁(yè)\編于星期六\22點(diǎn)計(jì)數(shù)資料的案例二的分析與對(duì)策某研究者為了研究三種不同值班情況孕婦的早產(chǎn)發(fā)生情況,作者在計(jì)算平均率時(shí),錯(cuò)誤地將幾個(gè)率相加后取其平均值,這種類型的錯(cuò)誤也是臨床科研論文中常見的錯(cuò)誤之一。
如計(jì)算計(jì)數(shù)資料的案例二中三種值班女工的早產(chǎn)的合計(jì)發(fā)生率(即平均率)時(shí),以(2.7+4.8+10.3)/3=5.9,即平均發(fā)生率為5.9%。正確的算法是:(94/1547)×100%=6.1%。當(dāng)前第13頁(yè)\共有37頁(yè)\編于星期六\22點(diǎn)
假設(shè)檢驗(yàn)中常見的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法選擇錯(cuò)誤定量資料進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)的方法很多,其常見錯(cuò)誤是:(1)忽視t檢驗(yàn)和F(方差分析)檢驗(yàn)的前提條件;(2)誤用t檢驗(yàn)代替F檢驗(yàn);(3)誤用參數(shù)檢驗(yàn)代替非參數(shù)檢驗(yàn);(4)各種方差分析混用。當(dāng)前第14頁(yè)\共有37頁(yè)\編于星期六\22點(diǎn)假設(shè)檢驗(yàn)中常見的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法選擇錯(cuò)誤
計(jì)數(shù)資料統(tǒng)計(jì)分析的常見錯(cuò)誤是:(1)錯(cuò)誤選擇了四格表卡方檢驗(yàn)方法,未選用Fisher精確檢驗(yàn);(2)等級(jí)變量資料一律地使用卡方檢驗(yàn)。當(dāng)前第15頁(yè)\共有37頁(yè)\編于星期六\22點(diǎn)計(jì)量資料統(tǒng)計(jì)分析的常見錯(cuò)誤(1)忽視了t檢驗(yàn)的使用條件;(2)多個(gè)樣本均數(shù)比較錯(cuò)誤地用多個(gè)t檢驗(yàn)代替方差分析;(3)誤用t檢驗(yàn)分析重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)資料當(dāng)前第16頁(yè)\共有37頁(yè)\編于星期六\22點(diǎn)t檢驗(yàn)的使用條件
單樣本t檢驗(yàn)的應(yīng)用條件:樣本服從正態(tài)分布;成組t檢驗(yàn)的應(yīng)用條件:樣本服從正態(tài)分布;兩樣本的總體方差相等即方差齊性。
配對(duì)t檢驗(yàn)的應(yīng)用條件:差值服從正態(tài)分布。當(dāng)前第17頁(yè)\共有37頁(yè)\編于星期六\22點(diǎn)假設(shè)檢驗(yàn)的案例一當(dāng)前第18頁(yè)\共有37頁(yè)\編于星期六\22點(diǎn)假設(shè)檢驗(yàn)的案例一的分析與對(duì)策這類錯(cuò)誤是臨床醫(yī)學(xué)科研論文中定量資料分析中最常見的錯(cuò)誤,而且是原則性錯(cuò)誤,會(huì)增加犯第一類錯(cuò)誤的概率。假設(shè)檢驗(yàn)的案例一資料為不同年齡組不同性別基礎(chǔ)能耗情況,原作者用t檢驗(yàn)分別對(duì)各組均數(shù)逐一進(jìn)行比較,得出在男女研究對(duì)象青年組與中年、老年組的基礎(chǔ)能耗差異有顯著性。當(dāng)前第19頁(yè)\共有37頁(yè)\編于星期六\22點(diǎn)假設(shè)檢驗(yàn)的案例一的分析與對(duì)策
這種檢驗(yàn)方法有誤,因?yàn)樵撡Y料為多組基本均數(shù)間的比較,正確的方法是用單因素方差分析,只有在方差分析有顯著性的基礎(chǔ)上有必要再作均數(shù)間的兩兩比較,用q檢驗(yàn),而不是t檢驗(yàn),同時(shí)假設(shè)檢驗(yàn)的案例一中應(yīng)該列出方差分析的統(tǒng)計(jì)量F值及具體的P值。當(dāng)前第20頁(yè)\共有37頁(yè)\編于星期六\22點(diǎn)假設(shè)檢驗(yàn)的案例二當(dāng)前第21頁(yè)\共有37頁(yè)\編于星期六\22點(diǎn)假設(shè)檢驗(yàn)的案例二的分析與對(duì)策重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)是指同一受試對(duì)象的同一指標(biāo)在不同時(shí)間點(diǎn)上進(jìn)行多次測(cè)量所獲得的資料,常用來分析某項(xiàng)觀察指標(biāo)在不同時(shí)間點(diǎn)上的變化特點(diǎn),這類資料在臨床試驗(yàn)中較為常見。本案例是兩種不同處理方案對(duì)病人血漿ET濃度(pg/ml)變化比較,分別在麻醉前、術(shù)畢、術(shù)后24h、術(shù)后48h測(cè)量病人血漿ET濃度,觀察兩種處理方案對(duì)病人血漿ET濃度的影響及變化趨勢(shì)。當(dāng)前第22頁(yè)\共有37頁(yè)\編于星期六\22點(diǎn)假設(shè)檢驗(yàn)的案例二的分析與對(duì)策
原文作者用配對(duì)比較t檢驗(yàn)對(duì)不同時(shí)間兩個(gè)處理方式血漿ET濃度的差異進(jìn)行檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異,并認(rèn)為A組術(shù)后ET濃度相對(duì)穩(wěn)定,術(shù)后無明顯升高。我們認(rèn)為資料的統(tǒng)計(jì)處理不恰當(dāng),因?yàn)檫@時(shí)一個(gè)典型的重復(fù)測(cè)量的多個(gè)樣本均數(shù)的比較,故應(yīng)該采用重復(fù)測(cè)量方差分析檢驗(yàn)不同處理組間和時(shí)間因素及處理因素與時(shí)間的交互效應(yīng)是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,如果差異有顯著性,然后再作兩均數(shù)間的兩兩比較。當(dāng)前第23頁(yè)\共有37頁(yè)\編于星期六\22點(diǎn)假設(shè)檢驗(yàn)的案例三當(dāng)前第24頁(yè)\共有37頁(yè)\編于星期六\22點(diǎn)假設(shè)檢驗(yàn)的案例三的分析與對(duì)策
本案例反映不同分娩方式重癥肝炎孕婦結(jié)局的比較。原作者使用一般四格表卡方檢驗(yàn),得:卡方值=7.24,P=0.007;但觀察了22例,總例數(shù)小于40,不適合使用一般卡方檢驗(yàn)。應(yīng)用Fisher精確概率檢驗(yàn)法。當(dāng)前第25頁(yè)\共有37頁(yè)\編于星期六\22點(diǎn)假設(shè)檢驗(yàn)的案例三的分析與對(duì)策本例正確的計(jì)算結(jié)果為P=0.011(雙側(cè)概率)。很多分析人員認(rèn)為兩種方法分析的結(jié)果都是認(rèn)為不同分娩方式重癥肝炎孕婦結(jié)局有差別,但統(tǒng)計(jì)學(xué)意義是不一樣的,因?yàn)镻值大小不一樣,拒絕和不拒絕無效假設(shè)的概率是不一樣的。當(dāng)前第26頁(yè)\共有37頁(yè)\編于星期六\22點(diǎn)假設(shè)檢驗(yàn)的案例四當(dāng)前第27頁(yè)\共有37頁(yè)\編于星期六\22點(diǎn)假設(shè)檢驗(yàn)的案例四的分析與對(duì)策
本文作者將資料中三個(gè)等級(jí)中的“有效”和“顯效”合并,使之成為二分變量。然后,用四格表卡方檢驗(yàn),得卡方值
=3.302,P=0.069,作出兩組治療總有效率差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)的結(jié)論。原統(tǒng)計(jì)分析中將三個(gè)等級(jí)合并為兩個(gè)等級(jí),導(dǎo)致信息丟失,結(jié)果得出兩處理組總療效無顯著性差異的結(jié)論。當(dāng)前第28頁(yè)\共有37頁(yè)\編于星期六\22點(diǎn)假設(shè)檢驗(yàn)的案例四的分析與對(duì)策
從本案例中可見到對(duì)照組“有效”的構(gòu)成比為28.57%,高于治療組的“
有效”構(gòu)成比17.64%,而治療組“
顯效”構(gòu)成比76.47%高于對(duì)照組“顯效”構(gòu)成比50.00%,另外顯效與有效在臨床上都是表示治療的有利效果,盲目合并會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)果。當(dāng)前第29頁(yè)\共有37頁(yè)\編于星期六\22點(diǎn)假設(shè)檢驗(yàn)的案例四的分析與對(duì)策正確顯著性檢驗(yàn)方法應(yīng)該用Ridit分析或者非參數(shù)檢驗(yàn)(秩和檢驗(yàn))或者CMH檢驗(yàn)或者Logistic回歸分析
本案例采用秩和檢驗(yàn)分析,z=2.27,P=0.023,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,說明治療組的療效優(yōu)于對(duì)照組。當(dāng)前第30頁(yè)\共有37頁(yè)\編于星期六\22點(diǎn)研究設(shè)計(jì)中的常見錯(cuò)誤(1)隨機(jī)分組與隨機(jī)抽樣沒有真正遵循隨機(jī)化原則;(2)無對(duì)照或?qū)φ赵O(shè)計(jì)不合理;(3)樣本含量太少。當(dāng)前第31頁(yè)\共有37頁(yè)\編于星期六\22點(diǎn)隨機(jī)分組與隨機(jī)抽樣的錯(cuò)誤
無論是隨機(jī)抽樣還是隨機(jī)分組都要有足夠的樣本作前提,要在文章中描述清楚隨機(jī)抽樣的抽樣總體、樣本含量、抽樣方法,隨機(jī)分組的隨機(jī)方法、各組的樣本含量與基本特征等。醫(yī)學(xué)科研論文中最普遍的問題是濫用“隨機(jī)”,只要是抽樣或分組,不管實(shí)際是否采用了隨機(jī)的方法,在論文中均不談采用了什么樣的隨機(jī)方法,就將“隨機(jī)”寫上,將隨機(jī)誤解為隨意、隨便、不采用隨機(jī)化處理方法,導(dǎo)致結(jié)果缺乏可靠性。當(dāng)前第32頁(yè)\共有37頁(yè)\編于星期六\22點(diǎn)隨機(jī)分組與隨機(jī)抽樣的錯(cuò)誤的對(duì)策
隨機(jī)化原則是由Fisher在創(chuàng)建實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)理論的過程中首先提出的,隨機(jī)化原則是實(shí)驗(yàn)研究中保證取得無偏估計(jì)的重要措施。隨機(jī)化方法由最初的抽簽、擲硬幣和抓鬮等方法發(fā)展到隨機(jī)數(shù)字表、隨機(jī)排列表和用計(jì)算機(jī)軟件或計(jì)算器產(chǎn)生的偽隨機(jī)數(shù)。當(dāng)前第33頁(yè)\共有37頁(yè)\編于星期六\22點(diǎn)對(duì)照的錯(cuò)誤與對(duì)策醫(yī)學(xué)研究,尤其是實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的研究,需要設(shè)立合適的對(duì)照組,只有設(shè)立了對(duì)照,才能消除非處理因素對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響,從而將所關(guān)心的處理因素的效應(yīng)分離出來。在論文中應(yīng)說明對(duì)照取自的總體,如何得來的,樣本含量多大?
是否與實(shí)驗(yàn)匹配或配伍,與試驗(yàn)組的均衡性如何?
當(dāng)前第34頁(yè)\共有37頁(yè)\編于星期六\22點(diǎn)對(duì)照的錯(cuò)誤與對(duì)策有些文章雖然設(shè)立了對(duì)照組,卻使用非同期對(duì)照或歷史對(duì)照,組間的基礎(chǔ)狀況如性別、年齡、病情等不一致,缺乏可比性。還有些作者雖然設(shè)立了正常對(duì)照組,在分析的時(shí)候卻未考慮,使該設(shè)計(jì)失去了原有的意義。當(dāng)前第35頁(yè)\共有37頁(yè)\編于星期六\22點(diǎn)樣本量問題與對(duì)策
研究的實(shí)驗(yàn)單位要達(dá)到一定的數(shù)量,才能避免將個(gè)別情況誤認(rèn)為普遍情況,將偶然性或巧合的現(xiàn)象當(dāng)成必然的規(guī)律,以致將實(shí)驗(yàn)結(jié)果錯(cuò)誤地推廣到群體。在醫(yī)學(xué)論文中,有些P>0.05的“陰性結(jié)果”,樣本含量不夠致檢驗(yàn)效能不足是一個(gè)主要的原因。實(shí)驗(yàn)之前不進(jìn)行樣本含量估計(jì)會(huì)帶來兩個(gè)問題:一是雜志上論文的發(fā)
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